《苏教版小学三年级数学上册第七单元试题》乘法

苏教版三年级上册数学第七单元试卷

班级姓名成绩

一、口算(12分)

60×5= 12×3= 30×4= 3×310=

9×400= 43×2= 140×2= 460×0= 800×5= 81÷9= 36×2= 33×3= 二、用竖式计算(18分)

464×4= 8×630= 502×5×4=

750×8= 305×7= 3×241×6=

三、先估计，再在○里填上“〈”、“〉”或“=”。(12分)

470×5○2500 2000○506×4 5×600○3000 310×3×3○310×6 7×410○2790 200×2×4○8×200 四、不算出得数，把积3000大于的算式圈起来(12分)

501×6 708×4 980×3 5×599

6×610 9×326 7×436 8×381

五、填一填。(9分)

电视机电冰箱洗衣机单价812元920元506元

数量4台（）台8台

总价4600元

六、解决问题(37分)

1、食堂每天吃掉大米70千克，照这样计算，9个星期吃掉多少千克

大米？

2、水果店运来418千克梨，运来的苹果比梨的8倍还多256千克。

水果店运来多少千克苹果？

3、学校买来4包同样的书，每包120本，每本7元，一共要付多少

钱？

4、小红有120张邮票，小青的邮票数是小红的3倍。王方的邮票数

是小青的8倍。

(1)小青有多少张邮票？(2)王方有多少张邮票？

5、每件毛衣208元，每件上衣356元，每条裤子120元。妈妈带900

元。

(1)所带的钱够买4件毛衣吗？够买8条裤子吗？

(2)如果买2件上衣和一条裤子，应找回多少钱？

6、每人每天组装8个配件，12个工人一周可以组装多少个配件？

7、果园里有56棵苹果树，梨树的棵数比苹果树的4倍多一些，比苹果树的5倍少一些，梨树可能多少棵？

最小二乘支持向量机

clc clear close all %--------------------------------------------------- % 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本 k=125; m=10; n1=ones(5,125); n2=ones(5,10); n3=[120,150,218,247.7,56,181,0,57,4.32,23.51,24.16,93.5,96,93,910,20,24,26.7,220,33.9,46.9,70 .2,72,128,139,144,159.8,230,679,15.21,20.37,22.1,16,35,73,86,336,82,87,94,121,170,172.9,180, 26.6,70.4,164,25.1,274,3,14,45,60,72,304,22.3,35.1,56,63,68,68,207,236,37,80,82,293,42,220,76 6,10,36.2,105,117,240,851,4072,4.6875,0.962,2,20.443,18.614,4.0787,17.187,17.314,11.299,11. 31,3.7648,2587.2,1565,87.266,85.865,84.333,61.394,57.983,59,57,673.6,32.2,255,707,50.11,56, 121,130.4,300.44,685,174,111,410,574,127,200,1678,162,334,48.155,49.77,45.703,39.216,56.98 2,32.597,26.859,43.737,20.385; 120,60,120.7,148.7,78,262,434,77,193,61.33,261.05,36.7,41,58,1592,41.9,27.8,90.6,230,36.5,16 1.6,70.2,442,419,714,754,438.7,572.4,4992,61.25,59.79,64.1,237,30,520,110,419,81,87,195,69,3 20,334,97,22.7,69.5,244,411.91,376,198,221,168,139,160.3,443.5,7.8,50.6,99.9,149.6,99.2,99.2, 416,410.2,130,243,161,134,98,340,990,4,12.6,169.4,257,676,2802,15850,10.826,15.787,16.667, 17.036,17.972,20.83,21.432,21.731,21.834,21.835,26.818,7.882,98,6.5004,7.0013,8.0593,10.822 ,18.866,28,13,423.5,5.5,48,115,15.97,13,14,2.39,42.14,102,24,58,120,256,107,48,652.9,35,39.9, 1.4272,8.4485,9.1405,9.4118,10.479,15.47,16.887,17.018,17.175; 33,40,126.6,78.7,18,41,226,19,118,45.21,196.13,11.2,12.8,43,801,20.2,24.4,49.2,57,31.5,94.1,17 1.5,221,269.4,351,250,312.4,343,1823,45.94,45.24,44.3,92,10,140,18,105,33,26,14,32,53,172,34 ,22.5,28.9,103,320.9,55,191,199,82,21,63.1,110.9,12.4,16.1,51.4,57.5,35.9,35.9,347,159,91,274. 2,79,52,156,42,115,3,4.4,59.1,92,200,772,9057,17.522,12.299,3.8667,5.6786,6.6865,6.992,5.370 8,5.8304,11.299,11.244,7.2202,4.704,35,5.1647,4.4914,7.2211,4.1623,4.6218,9,0.1,77.6,1.4,8.3, 11,4.66,2.4,3,7.22,3.25,9,9.3,0,18,22,11,14,80.7,5.6,47.8,4.0354,2.1505,2.4557,2.7451,1.2837,4. 9724,3.0902,2.1034,1.7657; 84,70,142.1,192.7,21,28,387,21,125,98.03,201.4,69.5,82.5,37,932,44.2,30,95,110,39.3,193.3,371 .6,461,614.1,634,502,644.6,768.9,3671,81.83,80.49,81.4,470,93,1200,92,1074,224,218,153,268, 520,812.5,271,109,241.2,497,1832.8,1002,701,804,330,430,303.7,946,95.7,93,24.8,276,202.9,20 2.9,1345,817.3,430,1347.7,406,239,610,480,660,33,15.5,347.6,468,818,3521,22621,66.964,70.2 46,76.533,52.811,55.363,67.589,54.936,52.297,53.089,53.146,61.888,1.4,48,1.0686,2.642,0.386 85,10.406,8.6555,70,11,988.9,12.6,33,55,45.37,22,29,1.8,43.18,170,29.3,105,71,503,154,117,10 05.9,30,5.35,22.539,19.355,19.509,22.941,13.571,38.674,39.431,26.219,24.719; 0.55,1,0.9,0.9,0,0,0,0,0,1.01,0.87,1.1,0.6,0,0,0.38,0,0.5,7,0,0.56,0,0.7,0.35,0,1,0.38,0.51,0,0,0,0,0 ,7.1,6,7.4,21,5.4,7.5,15,8,3.2,37.7,8,0,10.4,8.3,18.4,17,0,0,3.1,4.6,0.1,56.1,1.4,1.1,2.3,0,0,0,20,3. 5,2.9,8.4,8.9,2.9,0,14,0,6,0,1.8,4,4,10,535,0,0.7052,0.93333,4.0318,1.3644,0.50983,1.0742,2.826 9,2.4692,2.4646,0.30944,0,0,0,0,0,13.215,9.8739,15,12,344.5,13.2,29.8,81,12.3,22.13,74,4.38,64 .71,367,64.4,201,250,382,224,131,419.1,44,247.6,23.843,20.276,23.192,25.686,17.684,8.2873,1 3.733,10.924,35.955]; for t=1:k

小学三年级数学数乘法的心算技巧

小学三年级数学数乘法的心算技巧小学三年级数学两位数乘法很多人都很容易出错，那么有什么技巧可以算得又快又准确呢? 三年级数学两位数乘法的心算技巧一、特殊求积特殊求积指的是两个乘数为特定数字，根据规律可以非常快捷地写出乘积。包括：“头同尾补”“尾同头补”“一个数乘以11”。 1、“头同尾补”，特征是：两个乘数的头数【十位数字】相同(头同)，尾数【个位数字】相加正好等于十(尾补)。如：13×17,34×36,59×51，42×48…… 写乘积方法：尾×尾作尾(乘积的后两位)，头×“头哥哥”【比头数大1的数】作头(乘积的前面数)，连接就是积。例如13×17的积：后两位是3×7=21，前面是 1×2(1的哥哥)=2，连接起来，积就是221。再如34×36的积：后两位是4×6=24，前面是 3×4(3的哥哥)=12，连接起来，积就是1224。再如59×51的积：后两位是9×1=09(确保两位)，前面是5×6(5的哥哥)=30，连接起来，积就是3009。以此类推。即时训练：52×58 = 17×13 = 39×31 = 45×45 = 34×36 = 93×97 = 2、“尾同头补”，特征是：两个乘数的尾数【个位数字】相同(尾同)，头数【十位数字】相加正好等于十(头补)。如:34×74,52×52,86×26,95×15…… 写乘积的方法：尾×尾作尾(乘积的后两位)，头×头

+尾作头(乘积的前面数)，连接是乘积。例如34×74的积：后两位是4×4=16，前面是 3×7+4=25，连接起来，积就是2516。再如52×52的积：后面是2×2=04(确保两位)，前面是5×5+2=27，连接起来，积就是2704。以此类推即时训练：18×98 = 36×76 = 53×53 = 25×85 = 47×67 = 71×31 = 3、“一个数乘11”包括两位数×11和多位数×11，写乘积的口诀是“两边一拉，中间相加。” 例如：23×11=253(把乘数的尾数3往后拉，头数2 往前拉，中间是2+3=5，连接起来，积就是253) 52×11=572(把乘数的尾数2往后拉，头数5往前拉，中间是5+2=7，连接起来，积就是572) 65×11=715(注：中间相加如果满十，要向前一位进1) 即时训练：11×26 = 38×11 = 64×11 = 245×11 = 11×346 = 3572×11= 二、“万能求积”，指的是任何两位数相乘都可以直接写积，她弥补了特殊求积的局限性。万能求积对于乘数数字简单的两位数乘法写积简单而且方便，不过，如果乘数数字过大，特别是乘数的个位数字大，就牵涉到进位甚至有连续进位的，写积也会有麻烦。但是，经常以此法写积，也会熟能生巧。写乘积的方法是：顺序是从低位开始写起，依次往高位写，每次只写出一个数字，满十进1，满二十进2……口诀：尾×尾——交叉乘相加(甲头数乘乙尾数，乙头数乘甲尾数，然后把两个积相加)——头×头。

小学二年级上册乘法口算题

. 精选文档 4X9= 2X6= 7X5= 1X7= 0X6= 2X7= 1X4= 3X4= 8X1= 3X8= 2X6= 9X5= 0X4= 9X5= 8X1= 1X1= 7X9= 8X6= 1X9= 7X6= 4X4= 2X9= 3X4= 3X9= 7X5= 0X2= 4X2= 3X3= 1X6= 4X9= 1X4= 2X0= 6X4= 8X7= 9X8= 9X0= 5X9= 0X1= 6X4= 4X9= 7X2= 4X1= 1X3= 3X7= 8X9= 7X1= 3X2= 7X7= 0X1= 9X6= 9X7= 1X1= 5X8= 9X8= 7X6= 8X9= 2X9= 1X2= 9X0= 6X5= 2X4= 7X1= 5X8= 8X5= 1X8= 0X6= 8X8= 5X1= 7X1= 0X1= 3X9= 1X5= 5X9= 7X5= 3X3= 5X1= 9X9= 0X8= 2X5= 9X3= 0X2= 8X2= 5X2= 0X6= 4X8= 8X2= 0X8= 2X4= 4X8= 6X7= 8X7= 1X7= 4X6= 5X0= 1X2= 0X6= 3X3= 3X4= 5X6= 7X1= 7X0= 5X0= 7X9= 4X3= 5X3= 8X6= 7X8= 5X7= 6X3= 1X5= 6X1= 1X5= 7X9= 4X6= 5X6= 0X5= 3X6= 6X5= 5X3= 2X4= 0X8= 8X5= 4X6= 6X7= 5X2= 8X7= 6X3= 7X8= 0X6= 3X4= 1X6= 6X6= 4X7= 6X4= 3X1= 5X7= 1X1= 7X1= 2X3= 9X4= 3X2= 6X2= 2X5= 7X1= 4X5= 0X1= 9X6= 7X5= 3X2= 2X4= 3X7= 6X5= 2X6= 3X5= 5X4= 1X8= 5X6= 8X3= 2X6= 3X3= 1X4= 9X1= 4X5= 6X4= 6X3= 9X0= 2X0= 1X1= 0X1= 6X1= 4X5= 3X8= 7X1= 5X3= 7X6= 7X2= 7X2= 2X3= 9X9= 2X5= 8X1= 8X7= 1X9= 7X2= 4X2= 8X8= 1X9= 8X5= 7X1= 1X4= 3X0= 0X2= 8X7= 2X2= 9X3= 3X4= 2X6= 3X9= 6X7= 7X4= 5X5= 0X9= 7X5= 6X2= 7X5= 8X5= 1X3= 1X3= 4X0= 6X2= 8X6= 6X7= 7X9= 8X7= 7X9= 7X6= 4X7= 5X1= 3X2= 4X5= 7X6= 3X6= 5X6= 6X2= 6X9= 7X7= 9X0= 5X0= 9X3= 9X3= 8X3= 6X6= 6X5= 7X2= 0X4= 0X7= 4X3= 9X5= 5X9= 2X0= 7X3= 3X9= 4X0= 4X3= 0X7= 9X7= 0X0= 4X8=

MATLAB实现非线性曲线拟合最小二乘法

非线性曲线拟合最小二乘法一、问题提出设数据（i i y x ,）,(i=0,1,2,3,4).由表3-1给出，表中第四行为i i y y =ln ,可以看出数学模型为bx ae y =,用最小二乘法确定a 及b 。 i 0 1 2 3 4 i x 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 i y 5.10 5.79 6.53 7.45 8.46 i y 1.629 1.756 1.876 2.008 2.135 二、理论基础根据最小二乘拟合的定义:在函数的最佳平方逼近中],[)(b a C x f ∈，如果f(x)只在一组离散点集{i x ,i=0,1,…,m}，上给定，这就是科学实验中经常见到的实验数据{（i i y x ,）, i=0,1,…,m}的曲线拟合，这里)(i i x f y =，i=0,1,…,m,要求一个函数)(*x S y =与所给数据{（i i y x ,）,i=0,1,…,m}拟合，若记误差 i i i y x S -=)(*δ,i=0,1,…,m,T m ),,(10δδδδ， =,设)(,),(),(10x x x n ??? 是] ,[b a C 上线性无关函数族，在)}(,),(),({10x x x span n ???? =中找一函数)(*x S ，使误差平方和 ∑∑∑===∈ -=-==m i m i m i i i x S i i i y x S y x S 0 2 )(2 * 2 22 ])([])([min ? δδ , 这里 )()()()(1100x a x a x a x S n n ???+++= (n

最小二乘支持向量机的自编代码和安装SVM工具箱方法

最小二乘支持向量机的自编代码 clear all; clc; N=35; %样本个数 NN1=4; %预测样本数 %********************随机选择初始训练样本及确定预测样本 ******************************* x=[]; y=[]; index=randperm(N); %随机排序N个序列 index=sort(index); gama=23.411; %正则化参数 deita=0.0698; %核参数值 %thita=; %核参数值 %*********构造感知机核函数************************************* %for i=1:N % x1=x(:,index(i)); % for j=1:N % x2=x(:,index(j)); % K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita); % end %end %*********构造径向基核函数************************************** for i=1:N x1=x(:,index(i)); for j=1:N x2=x(:,index(j)); x12=x1-x2; K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita)); end end %*********构造多项式核函数**************************************** %for i=1:N % x1=x(:,index(i)); % for j=1:N % x2=x(:,index(j)); % K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita); % end %end %*********构造核矩阵************************************ for i=1:N-NN1 for j=1:N-NN1 omeiga1(i,j)=K(i,j); end

matlab最小二乘法的非线性参数拟合

matlab最小二乘法的非线性参数拟合首先说一下匿名函数：在创建匿名函数时，Matlab记录了关于函数的信息，当使用句柄调用该函数的时候，Matlab不再进行搜索，而是立即执行该函数，极大提高了效率。所以首选匿名函数。具体拟合时可以使用的方法如下： 1 曲线拟合工具箱提供了很多拟合函数，使用简单非线性拟合nlinfit函数 clear all; x1=[0.4292 0.4269 0.381 0.4015 0.4117 0.3017]'; x2=[0.00014 0.00059 0.0126 0.0061 0.00425 0.0443]'; x=[x1 x2]; y=[0.517 0.509 0.44 0.466 0.479 0.309]'; f=@(p,x) 2.350176*p(1)*(1-1/p(2))*(1-(1-x(:,1).^(1/p(2))).^p(2)).^2.*(x(:,1).^ (-1/p(2))-1).^(-p(2)).*x(:,1).^(-1/p(2)-0.5).*x(:,2); p0=[8 0.5]'; opt=optimset('TolFun',1e-3,'TolX',1e-3);% [p R]=nlinfit(x,y,f,p0,opt) 2 最小二乘法在曲线拟合中比较普遍。拟合的模型主要有 1.直线型 2.多项式型 3.分数函数型 4.指数函数型 5.对数线性型 6.高斯函数型一般对于LS问题，通常利用反斜杠运算“\”、fminsearch或优化工具箱提供的极小化函数求解。在Matlab中，曲线拟合工具箱也提供了曲线拟合的图形界面操作。在命令提示符后键入：cftool，即可根据数据，选择适当的拟合模型。 “\”命令 1.假设要拟合的多项式是：y=a+b*x+c*x^ 2.首先建立设计矩阵X： X=[ones(size(x)) x x^2]; 执行： para=X\y para中包含了三个参数：para(1)=a;para(2)=b;para(3)=c; 这种方法对于系数是线性的模型也适应。 2.假设要拟合：y=a+b*exp(x)+cx*exp(x^2) 设计矩阵X为 X=[ones(size(x)) exp(x) x.*exp(x.^2)]; para=X\y 3.多重回归(乘积回归) 设要拟合：y=a+b*x+c*t，其中x和t是预测变量，y是响应变量。设计矩阵为X=[ones(size(x)) x t] %注意x,t大小相等！ para=X\y

数据挖掘第二讲作业

第二讲大数据分析处理概述 1、Hadoop是一个（C） A.进行大数据分析处理的操作系统 B.专门存储大数据的数据库 C.大数据计算框架 D.收费的商业数据分析服务提供商 2、Hadoop集群可以运行的3个模式是（ABC）多选 A.本地模式 B.伪分布模式 C.全分布模式 D.离线模式 3、在Hadoop中，计算任务被称为Job，JobTracker是一个后台服务进程，启动之后，会一直监听并接收来自各个TaskTracker发送的心跳信息，包括资源使用情况和任务运行情况等信息，它使用的端口号是（B） A.70 B.30 C.80 D.60 4、在Hadoop中，一个作业（Job）包含多个任务（Task），从JobTracker接收并执行各种命令：运行任务、提交任务、杀死任务等；另一方面，将本地节点上各个任务的状态通过心跳周期性汇报给JobTracker，它使用的端口号是（D） A.70 B.30 C.80 D.60 5、Hadoop是由（B）语言编写的 A.C B.Java C.Python D.Scala 6、Hadoop中，集群的结构是（A） A.Master/Slave 结构 B.P2P结构 C.串行结构 D.以上都是 7、Hadoop平台中使用哪种技术可以运行Python语言编写的MapReduce代码（A）

A.Hadoop Streaming B.Hadoop C++编程接口 C.Hive D.Hbase 8、在Hadoop中，下列哪项主要提供基础程序包以及和操作系统进行交互（A） A.Hadoop Common package B.Hadoop Distributed File System C.Hadoop YARN D.MapReduce Engine 9、Hadoop的局限和不足(ABCD) A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手 B.对于迭代式数据处理性能比较差 C.中间结果也放在HDFS文件系统中 D.时延高，只适用Batch数据处理，对于交互式数据处理，实时数据处理的支持不够 10、以下哪项不是Hadoop Streaming框架的优点（C） A.可以使用其他语言（包括脚本语言）编写的程序移植到Hadoop平台上 B.可以使用性能更好的语言（C/C++）来编写程序 C.可以不用设置Map与Reduce过程 D.Streaming框架汇总通过limit等方式可以灵活的先知应用程序使用的内存等资源 11、下列哪些选项是Hadoop Streaming框架的缺点（A） A.Hadoop Streaming默认只能处理文本数据，无法直接对二进制数据进行处理 B.Hadoop Streaming 不方便程序向Hadoop平台移植 C.Streaming中的mapper和reducer默认只能向标准输出写数据，不能方便地处理多路输出 D.只要程序能从标准输入读取数据、向标准输出写数据，就能使用Hadoop Streaming 12、在Hadoop中，下列哪项主要功能是计算资源的调度（C） A.Hadoop common package B.Hadoop Distributed File System C.Hadoop YARN D.MapReduce Engine 13、在Hadoop中，下列哪项负责文件的分布式存储与访问（B） A.Hadoop common package B.Hadoop Distributed File System C.Hadoop YARN D.MapReduce Engine 14、在Hadoop中，下列哪项负责计算任务的并行化（D） A.Hadoop common package B.Hadoop Distributed File System

人教版小学二年级数学上册知识点：表内乘法(一)

人教版小学二年级数学上册知识点：表内乘法 (一) 小学的学习是一个长期积累的过程，需要在生活中、学习中不断的积累，同学们可以通过人教版小学二年级数学上册知识点巩固自己所学知识，看自己有哪些知识点还未掌握! 1、乘法的初步认识(第一课时)44页------46页 (1)结合数一数、摆一摆的具体活动，经历相同加数连加算式的抽象过程，感受这种运算与日常生活的联系，体会学习乘法的必要性。 (2)结合具体情境，经历把相同加数的连加算式抽象为乘法算式的过程，初步体会乘法运算的意义，体会乘法和加法之间的联系与区别。 (3)会把相同加数的连加算式改写为乘法算式，知道写法、读法，并能应用加法计算简单的乘法算式的结果。 2、乘法的初步认识(第二课时)47页 (1)能根据加法算式列出乘法算式，知道乘法算式中各部分的名称及含义。 (2)知道用乘法算式表示"相同加数连加算式"比较简便，为进一步学习乘法奠定基础。 (3)能从生活情境中发现并提出可以用乘法解决的问题，初步学会解决简单的乘法问题。

(1)结合具体情境，进一步体会乘法的意义，并经历5的乘法算式的计算过程和5的乘法口诀的编制过程。 (2)能用5的乘法口诀进行乘法计算，体验运用乘法口诀的优越性。 (3)能用5的乘法运算解决生活中简单的实际问题。 4、2、3、4的乘法口诀(分2课时) (1)结合具体情境，经历2、3、4的乘法口诀的编制过程，进一步体会编制乘法口诀的方法。 (2)能够发现每一组乘法口诀的排列规律，培养有条理的思考问题的习惯，逐步的发展数感。 (3)掌握2、3、4的乘法口诀，会用已经学过的口诀进行乘法计算，并能解决简单的实际问题。 5、56页例5 (1)结合具体情境，掌握乘加、乘减算式的运算顺序，并能正确计算。 (2)能用含有两级运算的算式解决简单的实际问题，培养应用数学的意识和能力。 (3)培养学生从不同的角度观察思考问题的习惯，体现解决问题策略的多样化。 (4)在做一做2题中，应适当拓展，引导学生发现相邻两句口诀之间的关系，帮助学生理解和记忆乘法口诀。

小学二年级上乘法口算天天练

小学二年级上乘法口算天天练4×9= 9×5= 4×2= 4×9= 2×6= 8×1= 3×3= 7×2= 7×5= 1×1= 1×6= 4×1= 1×7= 7×9= 4×9= 1×3= 0×6= 8×6= 1×4= 3×7= 2×7= 1×9= 2×0= 8×9= 1×4= 7×6= 6×4= 7×1= 3×4= 4×4= 8×7= 3×2= 8×1= 2×9= 9×8= 7×7= 3×8= 3×4= 9×0= 0×1= 2×6= 3×9= 5×9= 9×6= 9×5= 7×5= 0×1= 9×7= 0×4= 0×2= 6×4= 1×1= 5×8= 0×6= 2×5= 1×7= 9×8= 8×8= 9×3= 4×6= 7×6= 5×1= 0×2= 5×0= 8×9= 7×1= 8×2= 1×2= 2×9= 0×1= 5×2= 0×6= 1×2= 3×9= 0×6= 3×3= 9×0= 1×5= 4×8= 3×4= 6×5= 5×9= 8×2= 5×6= 2×4= 7×5= 0×8= 7×1=

7×1= 3×3= 2×4= 7×0= 5×8= 5×1= 4×8= 5×0= 8×5= 9×9= 6×7= 7×9= 1×8= 0×8= 8×7= 4×3= 5×3= 6×5= 1×6= 7×1= 8×6= 5×3= 6×6= 4×5= 7×8= 2×4= 4×7= 0×1= 5×7= 0×8= 6×4= 9×6= 6×3= 8×5= 3×1= 7×5= 1×5= 4×6= 5×7= 3×2= 6×1= 6×7= 1×1= 2×4= 1×5= 5×2= 7×1= 3×7= 7×9= 8×7= 2×3= 6×5= 4×6= 6×3= 9×4= 2×6= 5×6= 7×8= 3×2= 3×5= 0×5= 0×6= 6×2= 5×4= 3×6= 3×4= 2×5= 1×8= 5×6= 6×1= 1×9= 3×4= 8×3= 4×5= 7×2= 2×6= 2×6= 3×8= 4×2= 3×9= 3×3= 7×1= 8×8= 6×7= 1×4= 5×3= 1×9= 7×4= 9×1= 7×6= 8×5= 5×5= 4×5= 7×2= 7×1= 0×9=

非线性最小二乘法

非线性最小二乘法编辑词条分享 ?新知社新浪微博腾讯微博人人网QQ空间网易微博开心001天涯飞信空间MSN移动说客非线性最小二乘法非线性最小二乘法是以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。编辑摘要目录 1 简介 2 推导 3 配图 4 相关连接非线性最小二乘法 - 简介以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y＝f(x，θ) 式中y是系统的输出，x是输入，θ是参数（它们可以是向量）。这里的非线性是指对参数θ的非线性模型，不包括输入输出变量随时间的变化关系。在估计参数时模型的形式f是已知的，经过N次实验取得数据(x1,y1),(x2,y1)， ,(xn，yn)。估计参数的准则（或称目标函数）选为模型的误差平方和非线性最小二乘法就是求使Q达到极小的参数估计值孌。推导非线性最小二乘法 - 推导以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为 y＝f(x，θ) 式中y是系统的输出，x是输入，θ是参数（它们可以是向量）。这里的非线性是指对参数θ的非线性模型，不包括输入输出变量随时间的变化关系。在估计参数时模型的形式f是已知的，经过N次实验取得数据(x1,y1),(x2,y1)， ,(x n，y n)。估计参数的准则（或称目标函数）选为模型的误差平方和

非线性最小二乘法就是求使Q达到极小的参数估计值孌。由于f的非线性，所以不能象线性最小二乘法那样用求多元函数极值的办法来得到参数估计值，而需要采用复杂的优化算法来求解。常用的算法有两类，一类是搜索算法，另一类是迭代算法。搜索算法的思路是：按一定的规则选择若干组参数值，分别计算它们的目标函数值并比较大小；选出使目标函数值最小的参数值，同时舍弃其他的参数值；然后按规则补充新的参数值，再与原来留下的参数值进行比较，选出使目标函数达到最小的参数值。如此继续进行，直到选不出更好的参数值为止。以不同的规则选择参数值，即可构成不同的搜索算法。常用的方法有单纯形搜索法、复合形搜索法、随机搜索法等。迭代算法是从参数的某一初始猜测值θ(0)出发，然后产生一系列的参数点θ(1)、θ(2) ，如果这个参数序列收敛到使目标函数极小的参数点孌，那么对充分大的N就可用θ(N)作为孌。迭代算法的一般步骤是： ① 给出初始猜测值θ(0)，并置迭代步数i＝1。 ② 确定一个向量v(i)作为第i步的迭代方向。 ③ 用寻优的方法决定一个标量步长ρ(i)，使得 Q(θ(i))=Q(θ(i))，其中θ(i)＝θi-1+ρ(i)v(i)。 ④ 检查停机规则是否满足，如果不满足,则将i加1再从②开始重复；如果满足，则取θ(i)为孌。典型的迭代算法有牛顿－拉夫森法、高斯迭代算法、麦夸特算法、变尺度法等。非线性最小二乘法除可直接用于估计静态非线性模型的参数外，在时间序列建模、连续动态模型的参数估计中，也往往遇到求解非线性最小二乘问题。非线性最小二乘法 - 配图非线性最小二乘法

(完整版)支持向量回归机

3.3 支持向量回归机 SVM 本身是针对经典的二分类问题提出的，支持向量回归机（Support Vector Regression ，SVR ）是支持向量在函数回归领域的应用。SVR 与SVM 分类有以下不同：SVM 回归的样本点只有一类，所寻求的最优超平面不是使两类样本点分得“最开”，而是使所有样本点离超平面的“总偏差”最小。这时样本点都在两条边界线之间，求最优回归超平面同样等价于求最大间隔。 3.3.1 SVR 基本模型对于线性情况，支持向量机函数拟合首先考虑用线性回归函数 b x x f +?=ω)(拟合n i y x i i ,...,2,1),,(=，n i R x ∈为输入量，R y i ∈为输出量，即需要确定ω和b 。图3-3a SVR 结构图图3-3b ε不灵敏度函数惩罚函数是学习模型在学习过程中对误差的一种度量，一般在模型学习前己经选定，不同的学习问题对应的损失函数一般也不同，同一学习问题选取不同的损失函数得到的模型也不一样。常用的惩罚函数形式及密度函数如表3-1。表3-1 常用的损失函数和相应的密度函数损失函数名称损失函数表达式()i c ξ% 噪声密度 ()i p ξ ε -不敏感 i εξ 1 exp()2(1) i εξε-+ 拉普拉斯 i ξ 1 exp()2 i ξ- 高斯 212 i ξ 21 exp()22i ξπ -

标准支持向量机采用ε-不灵敏度函数，即假设所有训练数据在精度ε下用线性函数拟合如图（3-3a ）所示， ** ()()1,2,...,,0 i i i i i i i i y f x f x y i n εξεξξξ-≤+??-≤+=??≥? （3.11）式中，*,i i ξξ是松弛因子，当划分有误差时，ξ，*i ξ都大于0，误差不存在取0。这时，该问题转化为求优化目标函数最小化问题： ∑=++?=n i i i C R 1 ** )(21 ),,(ξξωωξξω （3.12）式（3.12）中第一项使拟合函数更为平坦，从而提高泛化能力；第二项为减小误差；常数0>C 表示对超出误差ε的样本的惩罚程度。求解式（3.11）和式（3.12）可看出，这是一个凸二次优化问题，所以引入Lagrange 函数： * 11 ****1 1 1()[()] 2[()]() n n i i i i i i i i n n i i i i i i i i i i L C y f x y f x ωωξξαξεαξεξγξγ=====?++-+-+-+-+-+∑∑∑∑ （3.13）式中，α，0*≥i α，i γ，0*≥i γ，为Lagrange 乘数，n i ,...,2,1=。求函数L 对ω， b ，i ξ，*i ξ的最小化，对i α，*i α，i γ，*i γ的最大化，代入Lagrange 函数得到对偶形式，最大化函数：

小学二年级上册乘法口算题

2X6= 7X5= 1X7= 0X6= 2X7= 1X4= 3X4= 8X1= 3X8= 2X6= 9X5= 0X4= 9X5= 8X1= 1X1= 7X9= 7X6= 4X4= 2X9= 3X4= 3X9= 7X5= 0X2= 4X2= 3X3= 1X6= 4X9= 1X4= 2X0= 6X4= 8X7= 9X8= 0X1= 6X4= 4X9= 7X2= 4X1= 1X3= 3X7= 8X9= 7X1= 3X2= 7X7= 0X1= 9X6= 9X7= 1X1= 5X8= 8X9= 2X9= 1X2= 9X0= 6X5= 2X4= 7X1= 5X8= 8X5= 1X8= 0X6= 8X8= 5X1= 7X1= 0X1= 3X9= 7X5= 3X3= 5X1= 9X9= 0X8= 2X5= 9X3= 0X2= 8X2= 5X2= 0X6= 4X8= 8X2= 0X8= 2X4= 4X8= 1X7= 4X6= 5X0= 1X2= 0X6= 3X3= 3X4= 5X6= 7X1= 7X0= 5X0= 7X9= 4X3= 5X3= 8X6= 7X8= 1X5= 6X1= 1X5= 7X9= 4X6= 5X6= 0X5= 3X6= 6X5= 5X3= 2X4= 0X8= 8X5= 4X6= 6X7= 5X2= 7X8= 0X6= 3X4= 1X6= 6X6= 4X7= 6X4= 3X1= 5X7= 1X1= 7X1= 2X3= 9X4= 3X2= 6X2= 2X5=

0X1= 9X6= 7X5= 3X2= 2X4= 3X7= 6X5= 2X6= 3X5= 5X4= 1X8= 5X6= 8X3= 2X6= 3X3= 1X4= 6X4= 6X3= 9X0= 2X0= 1X1= 0X1= 6X1= 4X5= 3X8= 7X1= 5X3= 7X6= 7X2= 7X2= 2X3= 9X9= 8X7= 1X9= 7X2= 4X2= 8X8= 1X9= 8X5= 7X1= 1X4= 3X0= 0X2= 8X7= 2X2= 9X3= 3X4= 2X6= 7X4= 5X5= 0X9= 7X5= 6X2= 7X5= 8X5= 1X3= 1X3= 4X0= 6X2= 8X6= 6X7= 7X9= 8X7= 7X9= 5X1= 3X2= 4X5= 7X6= 3X6= 5X6= 6X2= 6X9= 7X7= 9X0= 5X0= 9X3= 9X3= 8X3= 6X6= 6X5= 0X7= 4X3= 9X5= 5X9= 2X0= 7X3= 3X9= 4X0= 4X3= 0X7= 9X7= 0X0= 4X8= 8X6= 8X8= 8X6= 5X9= 6X8= 1X8= 2X3= 0X9= 5X2= 4X7= 0X5= 8X8= 7X3= 8X1= 9X8= 5X7= 5X8= 8X2= 4X7= 6X1= 8X8= 7X8= 4X6= 4X2= 7X6= 0X4= 6X8= 6X2= 0X7= 2X0= 1X8= 6X3= 5X6= 9X5= 9X4=

GIS空间分析名词解释

．．．．拓扑分析、空间叠加、缓冲分析、网络分析P3 数字地面模型(DTM)：数字高程模型(DEM)：不规则三角网(TIN)：地质统计学：是利用空间变量的自相关特征研究空间随机场性质的一种统计理论。它分为(1)结构分析理论；(2)克立格插值理论（插值理论）；(3)条件模拟理论。协方差、空间采样理论P9 估计误差：是指实测值与真实值之间的误差。估计方差：是指估计误差的离散程度。 z，它的空间分布由x , y水平坐标系统来描述。 DEM派生信息：以数字地面模型为基础，通过数字地形分析（DTA）手段可提取出用于描述地表不同方面特征的参数，这些参数统称为DEM派生信息。坡度、坡向、曲率P16 地面曲率：地面曲率是对地形表面一点扭曲变化程度的定量化度量因子，地面曲率在垂直和水平两个方向上分量分别称为平面曲率和剖面曲率。剖面曲率、平面曲率、坡形P18 汇流量（汇流面积）：一个栅格单元的汇流量是其上游单元向其输送的水流量的总和。地形湿度指数：单位等高线上的汇流面积与坡度之比。通视分析：就是利用DEM判断地形上任意点之间是否可以相互可见的技术方法，分为视线分析和视域分析。 ,具体指在点. 线. 面实体周围自动建立的一定宽度的多边形。叠置分析：是将同一地区的两组或两组以上的要素进行叠置，产生新的特征的分析方法。合成叠置、统计叠置P30 交、并、剪P31 差、识别P32 距离分析：用于分析图像上每个点与目标的距离，如有多目标，则以最近的距离作为栅格值。距离制图、直线距离分析P32 密度分析：针对一些点要素（或线要素）的特征值（如人口数）并不是集中在点上（或线上）的特点，对要素的特征值进行空间分配，从而更加真实地反映要素分布。密度制图：根据输入的要素数据集计算整个区域的数据聚集状况，从而产生一个连续的密度表面。泰森多边形：设平面有n个互不重叠的离散数据点，则其中任意一个离散数据点Pi都有一个临近范围Bi，在Bi中的任一点同Pi点间的距离都小于它们同其它离散数据点间的距离，其中Bi是一个不规则多边形，称为泰森多边形。重分类Reclassify：即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出，是对单个波段，改变值的分布。重采样Resample：是改变影像分辨率（每个像素点代表矢量大小），可以用于多波段。像元统计、邻域统计、区域统计P38 Aggregate、Majority Filter、Expand和Shrink P38 协方差函数、互协方差函数P44 平稳假设：指区域化变量Z(x)的任意n维分布函数不因空间点x发生位移而改变。二阶平稳假设：数学期望与协方差函数均存在且平稳。两点之差的方差之半定义为Z(x)的变差函数。角度容差、距离容差P50 块金常数、变程、基台值P51 套和结构：实际的区域化变量的变化性是十分复杂的，反映在变差函数上就是它的结构不是单纯的一种结构，而是多层次结构叠加在一起称为套和结构。 ,克里格法是建立在变异函数理论及结构分析基础上,在有限区域内对区域化变量取值进行线性无偏最优估计的方法。

最小二乘支持向量机

最小二乘支持向量机产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本 k=125;m=10;n1=ones(5,125);n2=ones(5,10);n3=[120,150,218,2 47、7,56,181,0,57,4、32, 23、51, 24、16, 93、5,96,93,910,20,24, 26、7,220, 33、9, 46、9, 70、2,72,128,139,144,1 59、8,230,679, 15、21, 20、37, 22、1,16,35,73,86,336,82,87,94,121,170,1 72、9,180, 26、6, 70、4,164, 25、1,274,3,14,45,60,72,304, 22、3, 35、1,56,63,68,68,207,236,37,80,82,293,42,220,766,10,

36、2,105,117,240,851,4072,4、6875,0、962,2, 20、443, 18、614,4、0787, 17、187, 17、314, 11、299, 11、31,3、7648,25 87、2,1565, 87、266, 85、865, 84、333, 61、394, 57、983,59,57,6 73、6, 32、2,255,707, 50、11,56,121,1 30、4,300、 44,685,174,111,410,574,127,200,1678,162,334, 48、155, 49、77, 45、703, 39、216,

56、982, 32、597, 26、859, 43、737, 20、385;120,60,1 20、7,1 48、7,78,262,434,77,193, 61、33,2 61、05, 36、7,41,58,1592, 41、9, 27、8, 90、6,230, 36、5,1 61、6, 70、2,442,419,714,754,4 38、7,5 72、4,4992, 61、25, 59、79, 64、1,237,30,520,110,419,81,87,195,69,320,334,97, 22、7,

《苏教版小学三年级数学上册第七单元试题》乘法

最小二乘支持向量机

小学三年级数学数乘法的心算技巧

小学二年级上册乘法口算题

MATLAB实现非线性曲线拟合最小二乘法

最新小学三年级数学上册乘法知识点(附乘法练习题)

最小二乘支持向量机的自编代码和安装SVM工具箱方法

matlab最小二乘法的非线性参数拟合

数据挖掘第二讲作业

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小学二年级上乘法口算天天练

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