多媒体技术与图像处理
多媒体技术实验-----图像的编辑与处理
一．实验目的
1．通过实验学习数字图像的有关知识，增进对多媒体图像的认识和体会；2．掌握数字图像处理中经常用到的基本概念和名词。
3．掌握数字图像处理的基本技能，学习使用图像处理软件photoshop编辑和处理图像。
二．实验用软硬件
1．计算机
2．photoshop cs6 图像处理软件
三．实验内容
1．学习数字图像处理中的基本概念；
2．认识photoshop cs6的基本界面；
3．熟悉photoshop cs6的基本操作；
4．使用photoshop cs6制作或处理图片。
四．实验简介
{1} 工作界面介绍
打开Photoshop cs2程序以后，界面中可能出现工具箱、控制条及一些控制面板，但我们需要新建文件或者打开旧文件，才能在其上进行工作。
[1] 菜单命令
利用Photoshop cs2丰富的菜单命令，既可以进行基础的诸如拷贝粘贴等方面的操作，也可以进行调整图像色度、增加调整图层、利用滤镜的各种功能进行较为复杂的操作从而获得梦幻般的图像效果。
[2] 工具箱
工具箱配合控制面板、菜单命令，一起成为操作不可缺少的手段，在工具箱中我们可以使用各种工具对文件进行绘制、编辑、观察、测量等操作。
[3] 工具选项条
工具选项条对所选择的工具提供了更广泛的、更具体的选择空间，更能有效地利用工具箱中的各种工具，对文件进行理想的操作。
[4] 操作文件
操作文件既当前的工作文件。在此既可以创建图像，也可以打开图象文件列表框，从中选择一种Photoshop cs2支持的数字图像文件。此图像文件的原始素材可以从光盘、因特网、扫描仪、数字相机中获取。
[5] 控制面板
控制面板对文件的绘制、编辑、观察、测量提供了更为方便、直观的操作窗口。根据操作者的喜好，可以对控制面板进行叠放、组合、隐藏/显示、子菜单控制等操作。以下对几个控制面板加以说明：
（1）直方图
直方图是用图形表示图像的每个亮度色阶处的像素数目。它可以显示一幅数字
图像，看是否包含足够的细节来进行校正。图中, X轴的左边最暗，X轴的右边最亮，Y轴表示给定的像素总数。使用直方图可以直观的查看图像中像素在颜色和亮度上的分布情况，起到指导图像编辑的作用。
（2）路径
路径是基于Bezier曲线建立的矢量图形。所有使用矢量绘图软件或矢量绘图工具制作的线条，原则上都可以称为路径。路径可以是一个点，是一条直线，或是一条曲线。Photoshop中的路径主要不是用来绘图的，而是用于勾画图像区域的轮廓，并转换为选区。
（3）图层
每一个图层都可以看做是一张透明的胶片，将图像分类绘制于不同的透明胶片上，最后将所有胶片按顺序叠加起来观察，便可以看到完整图形。以分层形式，方便分层编辑，并可设置不同的混合模式及透明度。
（4）通道
在Photoshop中，通道被用来存放图像的颜色信息及自定义的选区。用户不仅可以使用通道得到非常特殊的选择区域，以辅助制图，还可以通过改变原色通道调整图像的色调。
{2} 实例
[1] 绘图与着色
本例主要讲解利用Photoshop的图像菜单、滤镜菜单、渐变工具、选框工具、颜色控制面板、图层控制面板，制作一根逼真的香烟效果。
（1）选择“文件”|“新建”命令新建文件，设置对话框如图《一》。
图《一》
（2）按Ctrl+I健将背景层改变为黑色。选择“图层”|“新建”命令，新建一个图层，并将图层命名为“烟身”。用工具箱中的矩形选择工具在图中绘制如图《二》所示的矩形选择区域。
图《二》
（3）将颜色控制面板的前景色颜色值设置为R174、G174、B174。在工具箱中选择渐变工具，在工具选项条中单击渐变条，进入“渐变编辑器”窗口，设置如图《三》，图中左右两侧的色标值为前景色，中间色标为白色。
图《三》
（4）确认并退出对话框，用渐变工具从选择区域的最上方垂直拖至选择区域的最下方，得到图《四》所示的效果。按Ctrl+D键取消选择区域。
图《四》
（5）新建一个图层命名为“烟嘴1”，用矩形选择工具在烟身的右侧绘制选择区域，使其宽度等于烟身的1/4，高度等于烟身的高度。设置前景色为R246、G195、B9。将鼠标箭头拖至所选择区域内并点击其右键，在下拉子菜单中选择“填充…”项，并以前景色填充选择区域，在图层的混合模式（在图层控制面板）的下拉式子菜单中选择“正片叠底”，得到图《五》所示的效果。
图《五》
（6）保持当前选择区域，新建一个图层命名为“烟嘴2”，在选择区域内填充白色。选用“滤镜”菜单下的“杂色”|“添加杂色”命令，并设置对话框如图《六》；选择“滤镜”菜单下的“模糊”|“高斯模糊”命令，在选择区域内模糊4个像素，并设置对话框如图《七》，得到图《八》所示的效果。
图《七》图《六》
图《八》
（7）选用“图像”菜单下
的“调整”|“阈值”命令，
拖动滑块如图《九》所示，
直至得到图《十》所示的效
果。
图《九》
图《十》
（8）将“烟嘴2”图层的混合模式选择“强光”,并将其透明度调整为15%后，可以得到如图《十一》所示的过滤嘴上的斑点效果，按Ctrl+D键取消选择区域。
图《十一》
（9）新建一个图层命
名为“色环”，用矩形选
择工具在烟嘴的左侧绘制
一个宽度很窄，与烟身等
高的选择区域，。设置前景
色为R225、G220、B0，
在工具箱中选择渐变工
具，在工具选项条中单击
渐变条，进入“渐变编辑
器”窗口，设置如图《十
二》，图中左右两侧的色标
值为前景色，中间色标为
白色。
图《十二》
（10）确认并退出对话框，用渐变工具从选择区域的最上方垂直拖至选择区域的最下方，将“色环”图层的混合模式选择“正片叠底”,按Ctrl+D键取消选择区域，得到图《十三》所示的金色过渡条效果。
图《十三》
[2] 旋转心形路径制作镂空图形
本例使用钢笔工具绘制了一个心形路径，并使用变换操作的一些技巧制作了一个复杂的图形。
（1）选择“文件”|“新建”命令新建文件，设置对话框如图《十四》，以背景色作画板，以前景色来填充路径，做一个方形画布。
图《十四》
具箱中选择
钢笔工具，
在画布中绘
制一个等边
三角形（注
意钢笔回到
起点结束，
在画布上点
五次），如图
《十五》所
示。
图《十五》
（3）选择
旋转点工
具，分别在
三角形的左
下角与右下
角两个锚点
上拖动（注
意先用鼠标
在下角点击
以显示锚
点，然后再
按下鼠标朝
某一方向拖
动），得到如
图《十六》
所示心形路
径效果。
图《十六》
择路径选
择工具，按
Ctrl+T键
调用自由
变换路径
控制框，将
路径缩放
并移动至
图《十七》
位置，双击
变换控制
框确认。
图《十七》
（5）按
住Alt键，
拖动鼠标
选择“编
辑”|“自
由变换”命
令，将变换
中心点移
至变换路
径控制框
中下方如
图《十八》
所示。
图《十八》
具选项条
“设置旋
转”角度框
内输入45，
此时路径如
图《十九》
所示，双击
控制框确
认。
图《十九》
（7）按住
Alt键，拖动
鼠标选择
“编辑”|“变
换路径”|“再
次”命令，
得到图《二
十》所示效
果。
图《二十》
第（7）步
操作执行
5次，得到
图《二十
一》所示效
果。
图《二十一》
（9）将
全部路径
选中（拖动
鼠标在画
板中、路径
外一点向
对角移动，
将全部路
径套在框
内），如图
《二十二》
所示。
图《二十二》
栏中“重叠
形状区域除
外”按钮，
即得到镂空
效果。点击
一下鼠标，
可去除路径
选择。用
Ctrl+T键调
整图形的大
小位置。最
后得到如图
《二十三》
所示效果。
图《二十三》
五．实验报告
1．实验目的, 实验用软硬件。
2．准备一幅文件素材，可以是来自光盘、数码相机、因特网的原始图片。3．描述运用Photoshop（无论版本）编辑处理一幅图像的过程。
4．将原始图像和经Photoshop处理的图像打印并附加在报告上。
5．总结一下使用Photoshop编辑处理图像的体会。
6．从校园网下载打印的实验讲义不收。
7．实验报告内容雷同者实验成绩按零分处理。
六．实验成绩
1．参加实验（以签到单为准），交实验报告，可给予实验成绩。
2．实验成绩总分10分，根据实验报告的内容、编制图像的水平确定实验成绩。
3．不交实验报告，无故不参加实验者，不允许参加课程考试。
数字图像处理技术试题答案
数字图像处理技术试题库 一、单项选择题：(本大题 小题, 2分/每小题,共 分) 1.自然界中的所有颜色都可以由（）组成 A.红蓝绿 B.红黄绿 C.红黄蓝绿 D.红黄蓝紫白 2. 有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量表示，则需要（）字节来表示 A.100 B.200 C.300 D. 400 3.颜色数为16种的彩色图，R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量分别由1个字节表示，则调色板需要（）字节来表示 A.48 B.60 C.30 D. 40 4.下面哪一个不属于bmp 文件的组成部分 A ．位图文件信息头 B. 位图文件头 C.调色板 D. 数据库标示 5.位图中，最小分辨单元是 A.像素 B.图元 C.文件头 D.厘米 6.真彩色的颜色数为 A.888?? B. 161616?? C.128128128?? D.256256256?? 7.如果图像中出现了与相邻像素点值区别很大的一个点，即噪声，则可以通过以下方式去除 A.平滑 B.锐化 C. 坐标旋转 D. 坐标平移 8.下面哪一个选项不属于图像的几何变换() A.平移 B.旋转 C. 镜像 D. 锐化 9.设平移量为x x t t (,)，则平移矩阵为() A .1 0 00 1 0 1x y t t ?????????? B. 1 0 00 -1 0 1x y t t ??-???????? C.1 0 00 1 0 - 1x y t t ????????-?? D.1 0 00 1 0 - -1x y t t ?????????? 10.设旋转角度为a ，则旋转变换矩阵为() A ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -?????????? B ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a ?????????? C ．sin() cos() 0 sin() cos() 0 0 0 1a a a a -?????????? D ．cos() sin() 0sin() cos() 00 0 1a a a a -????-?????? 11.下面哪一个选项是锐化模板 A ．-1 -1 -1-1 9 -1-1 -1 -1??????????g B ．-1 -1 -1-1 -9 -1-1 -1 -1??????????g C ．-1 -1 -1-1 8 -1-1 -1 -1??????????g D ．-1 -1 -1-1 6 -1-1 -1 -1?????????? g 12.真彩色所能表示的颜色数目是 A ．128128? B ．256256256 ?? C ．256 D ．6059
数字图像处理技术从基础到实战
数字图像处理技术从基础到实战 本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用，通过视频教程+在线交流的形式展现，力求为读者提供最便捷、直接的技术支持，解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点，争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架，为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。 课程大纲： 第1课数字图像处理概述 1、数字图像处理发发展史 2、数字图像处理是概述？ 3、数字图像处理工具箱介绍？ 4、数字图像处理常用技能 5、数字图像在计算机中怎么表示？ 6、数字图像常用计算机表示类型 7、数字图像转换技巧 8、数字图像数组处理技巧 9、案例演示：常用图像处理技术GUI编程 第2课图像时域变换 1、时域空间概述 2、常见的灰度变换函数 3、直方图的概念 4、时域空间滤波基础 5、什么是平滑空间滤波器？ 6、什么是锐化空间滤波器？ 7、什么是混合空间增强？ 8、案例演示：图像去雾 第3课图像频域变换 1、什么是频域空间？ 2、常用的基本概念 3、什么是傅里叶变换？ 4、离散傅里叶变换用法 5、多维傅里叶变换用法 6、案例演示：图像频域滤波可视化编程 第4课图像复原和重建技术 1、常见的图像噪声模型 2、空间滤波图像复原 3、频域滤波图像复原 4、逆滤波图像复原 5、维纳滤波图像复原
6、约束的最小二乘滤波图像复原 7、Lucy-Richardson图像复原 8、案例演示：盲卷积图像复原 第5章彩色图像处理 1、彩色图像概述 2、常见的彩色模型 3、伪彩色图像处理 4、全彩色图像处理 5、彩色变换 6、平滑和锐化 7、基于彩色的图像分割 8、彩色图像中的噪声处理 9、彩色图像压缩 10、案例演示：彩色图像处理 第6课小波和多分辨率处理 1、图像中的小波 2、多分辨率处理 3、一维小波变换 4、快速小波变换 5、二维小波变换 6、案例演示：基于小波分解的图像融合案例 第7课图像压缩处理技术 1、压缩处理原理 2、图像压缩处理常用方法 3、案例演示：数字图像水印嵌入及提取案例 第8课形态学图像处理 1、图像形态学概述？ 2、腐蚀和膨胀 3、开操作与闭操作 4、击中或击不中变换 5、常见形态学算法 6、灰度级形态学 7、案例演示：图像形态学去噪 第9课图像分割处理技术 1、图像分割注意事项 2、点、线和边缘检测 3、阈值处理 4、基于区域的分割 5、使用形态学分水岭的分割
数字图像处理技术练习
数字图像处理技术练习
1． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示： 分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其中不能 处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板01011 14010H ????=??????，邻域高通模板010141010H -????=--????-?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 2． 图像中每个像素点的灰度值如下图所示： 分别求经过邻域平滑模板、邻域高通模板和中值滤波处理后的结果。其 中不能处理的点保持不变如果处理后的值为负数则变为0。邻域平滑模 板11111018111H ????=??????，邻域高通模板111181111H ---????=--????---?? ，中值滤波窗口取3×3矩阵，窗口中心为原点。 3．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.3, P(w2)=0.2, P(w3)=0.2, P(w4)=0.2, P(w5)=0.1。请对此信源进行Huffman 编码，并计 算熵，平均码长和编码效率。 (log 20.3= -1.737,log 20.2= -2.322,log 20.1=-3.322) 4．设有以下信源符号w1,w2,w3,w4,w5和概率P(w1)=0.5, P(w2)=0.2, P(w3)=0.1, P(w4)=0.1, P(w5)=0.1, 请对此信源进行Huffman 编码，并计算熵，平均码
幅 4．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ B ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 5．一个灰度变换形式如下图所示，该灰度变换的作用是（ A ）。 A ．灰度反转 B ．二值化 C ．灰度均衡 D ．对比度增强 6．一个三段线性变换如下图所示,横轴表示原始灰度，纵轴表示变换后灰度。以下关于该变换的说法错误的是（ A ）。 A ．(0,80)区间的灰度对比度增强 B ．（80，130）区间的灰度对比度增强 C ．(130,255)区间的灰度对比度降低 D ．变换后的灰度的区间还是（0，255） 7．将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的彩色差异。这种处理方法称为（ C ）。 A ．真彩色增强 B ．假彩色增强 C ．伪彩色增强 D ．彩色图像灰度化 8．灰度图像的高帽变换的定义为THT()()f f f g =-，该变换的作用是0 320255
多媒体技术与图像处理
多媒体技术实验-----图像的编辑与处理1．实验目的 1．通过实验学习数字图像的有关知识，增进对多媒体图像的认识和体会； 2．掌握数字图像处理中经常用到的基本概念和名词。 3．掌握数字图像处理的基本技能，学习使用图像处理软件photoshop 编辑和处理图像。 2．实验用软硬件 1．计算机 2．photoshop cs6 图像处理软件 三．实验内容 1．学习数字图像处理中的基本概念； 2．认识photoshop cs6的基本界面； 3．熟悉photoshop cs6的基本操作； 4．使用photoshop cs6制作或处理图片。 四．实验简介 {1} 工作界面介绍 打开Photoshop cs2程序以后，界面中可能出现工具箱、控制条及一些控制面板，但我们需要新建文件或者打开旧文件，才能在其上进行工作。 [1] 菜单命令 利用Photoshop cs2丰富的菜单命令，既可以进行基础的诸如拷贝粘贴等方面的操作，也可以进行调整图像色度、增加调整图层、利用滤镜的各种功能进行较为复杂的操作从而获得梦幻般的图像效果。 [2] 工具箱 工具箱配合控制面板、菜单命令，一起成为操作不可缺少的手段，在工具箱中我们可以使用各种工具对文件进行绘制、编辑、观察、测量等操作。 [3] 工具选项条 工具选项条对所选择的工具提供了更广泛的、更具体的选择空间，更能有效地利用工具箱中的各种工具，对文件进行理想的操作。 [4] 操作文件 操作文件既当前的工作文件。在此既可以创建图像，也可以打开
图象文件列表框，从中选择一种Photoshop cs2支持的数字图像文件。 此图像文件的原始素材可以从光盘、因特网、扫描仪、数字相机中获取。 [5] 控制面板 控制面板对文件的绘制、编辑、观察、测量提供了更为方便、直观的操作窗口。根据操作者的喜好，可以对控制面板进行叠放、组合、隐藏/显示、子菜单控制等操作。以下对几个控制面板加以说明： （1）直方图 直方图是用图形表示图像的每个亮度色阶处的像素数目。它可以显示一幅数字图像，看是否包含足够的细节来进行校正。图中, X轴的左边最暗，X轴的右边最亮，Y轴表示给定的像素总数。使用直方图可以直观的查看图像中像素在颜色和亮度上的分布情况，起到指导图像编辑的作用。 （2）路径 路径是基于Bezier曲线建立的矢量图形。所有使用矢量绘图软件或矢量绘图工具制作的线条，原则上都可以称为路径。路径可以是一个点，是一条直线，或是一条曲线。Photoshop中的路径主要不是用来绘图的，而是用于勾画图像区域的轮廓，并转换为选区。 （3）图层 每一个图层都可以看做是一张透明的胶片，将图像分类绘制于不同的透明胶片上，最后将所有胶片按顺序叠加起来观察，便可以看到完整图形。以分层形式，方便分层编辑，并可设置不同的混合模式及透明度。 （4）通道 在Photoshop中，通道被用来存放图像的颜色信息及自定义的选区。用户不仅可以使用通道得到非常特殊的选择区域，以辅助制图，还可以通过改变原色通道调整图像的色调。 {2} 实例 [1] 绘图与着色 本例主要讲解利用Photoshop的图像菜单、滤镜菜单、渐变工具、选框工具、颜色控制面板、图层控制面板，制作一根逼真的香烟效果。（1）选择“文件”|“新建”命令新建文件，设置对话框如图《一》。
数字图像处理技术现状及发展趋势
数字图像处理技术现状及发展趋势 摘要现今是计算机技术、网络技术以及多媒体技术高速发展的时代，更多高科技技术正在全面发展，数字图像处理技术作为一种新式技术，如今已经广泛地应用于人们的生产生活中。数字图像处理技术的应用和发展为人们的生活发展带来了很多的便利，在遥感技术、工业检测方面发展迅速，在医学领域，气象通信领域也有很大的成就。由此，本文主要探讨数字图像处理技术的现状及发展趋势。 关键词数字图像处理技术；现状；发展趋势 现今是计算机和网络技术高速发展的时代，计算机的应用给人们的生产生活带来了很大的便利，人们应用计算机处理各种复杂的数据，将传统方式不能处理的问题以全新的技术和方式有效解决[1]。数字图像处理技术是应用较为广泛的一种技术，在具体应用过程中，能够经过增强、复原、分割等过程对数据进行处理，且具有多样性、精度高、处理量大的显著优势，本文对数字图像处理技术的现状及发展趋势进行研究和探讨。 1 数字图像处理技术发展现状 数字图像处理技术是近年来发展较为迅速的一种技术，具体是指应用计算机对图像进行一系列的处理，最终达到人们要求的水平，在具体的处理过程中，以改善图像的视觉效果为核心，最终呈现出人们想要表达的意思。笔者查阅国内外诸多文献库，发现对数字图像处理技术的研究多数集中于图像数字化、图像增强、图像还原、图像分割等领域[2]。最初数字图像处理技术产生于20世纪20年代，当时普遍将其应用于报纸业，发展至20世纪50年代，图像处理技术跟随着计算机的发展而迅速发展，也有更多的人开始关注和应用该技术，当时在各国的太空计划中发挥了巨大作用，尤其是对月球照片的处理，获得了很大的成功。发展到20世纪70年代时，数字图像处理技术的应用已经很普遍了，尤其是在计算机断层扫面（CT）等方面，该技术的应用得到了一致好评，而现今，数字图像处理技术随处可见，已广泛应用在各行各业中。 2 数字图像处理技术的特点 数字图像处理技术有以下几个特点：①图像处理的多样性特点。数字图像处理技术可以编写多样的算法，以不同的程序模式施加于数字图像技术上，根据实际需求对图像进行处理，因此最终获取的图像效果也截然不同。②图像处理精度高。应用数字图像处理技术处理的图像，其精度和再现性都提高了一个层次，尤其是在各种算法和程序的支撑下，进一步确保了计算的精度和正确性。③交叉融合了多门学科和新技术。数字图像处理的应用基础包含了众多学科和技术，其中数学和物理是关键，而通信、计算机、电子等技术则是确保其处理质量的关键技术。④数据处理量大[3]。图像本身就包含了大量的信息，数字图像处理技术可以更好地区分有用信息和冗余信息，从而获取处理的关键性信息。
数字图像处理技术的现状及其发展方向(笔记)
数字图像处理技术的现状及其发展方向 一、数字图像处理历史发展 数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。 1.起源于20世纪20年代。 2.数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期，美国喷气推进实验室(JPL)推动了数字图像处理这门学科的诞生。 3.1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph)，1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置,获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。 4.从70年代中期开始,随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展,数字图像处理向更高、更深层次发展，人们已开始研究如何用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界，其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论。 二、数字图像处理的主要特点 1．目前数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大,对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。 2.数字图像处理占用的频带较宽,在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本也高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。 3.数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。因此,图像处理中信息压缩的潜力很大。 4.由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。在理解三维景物时需要知识导引,这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。 5．一方面，数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的,因此受人的因素影响较大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究；另一方面，计算机视觉是模仿人的视觉,人的感知机理必然影响着计算机视觉的研究,这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。 三、数字图像处理的优点 1.再现性好；图像的存储、传输或复制等一系列变换操作不会导致图像质量的退化。 2.处理精度高；可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组,现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高。 3.适用面宽；图像可以来自多种信息源，图像只要被变换为数字编码形式后,均是用二维数组表示的灰度图像组合而成,因而均可用计算机来处理。 4.灵活性高；数字图像处理不仅能完成线性运算,而且能实现非线性处理,即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 四、数字图像处理过程及其主要进展 常见的数字图像处理有:图像的采集、数字化、编码、增强、恢复、变换、
多媒体图像处理第1次实验报告
实验一 Matlab图像处理基础 一、实验目的 1.了解Matlab的基本功能及操作方法 2.练习图像读写和显示函数的使用方法 3.掌握Matlab支持的五类图像的显示方法（灰度、索引、黑白、彩色等） 4.熟悉常用的图像文件格式与格式转换； 二、实验内容 1. 图像的读写 A)图像读 RGB = imread('ngc6543a.jpg'); imshow(RGB); B)图像写 先从一个.mat 文件中载入一幅图像，然后利用图像写函数imwrite，创建一个.bmp文件，并将图像存入其中。 load clown; whos; imwrite(X,map,'clown.bmp'); imshow('clown.bmp');
C)图像文件格式转换 bitmap = imread('clown.bmp','bmp'); imwrite(bitmap,'clown.png','png'); imshow('clown.png'); 转换前clown.bmp图像如下： 转换后.png格式的图像如下:
D)图像综合操作 利用matlab提供的函数将图像读入；编写程序实现对给定图像进行一定比例的放大和缩小处理，在Mfile编辑器中写入以下程序，全速执行： I=imread('lena.tif'); %读入图像 J = imresize(I,10); %放大10倍 K = imresize(I,0.1); %缩小10倍 L=imrotate(I,-10,'bilinear','crop'); %逆时针旋转10° subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图'); %原图 subplot(2,2,2),imshow(J),title('放大10'); %放大10倍 subplot(2,2,3),imshow(K),title('缩小0.1'); %缩小10倍 subplot(2,2,4),imshow(L),title('逆时针旋转10°'); %逆时针转10° 图像处理结果如下：
数字图像处理基础知识总结
第一章数字图像处理概论 *图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。 *模拟图像 空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像 *数字图像 空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。是图像的数字表示，像素是其最小的单位。 *数字图像处理（Digital Image Processing） 利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。（计算机图像处理） *数字图像处理的特点（优势） （1）处理精度高，再现性好。（2）易于控制处理效果。（3）处理的多样性。（4）图像数据量庞大。（5）图像处理技术综合性强。 *数字图像处理的目的 （1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的 a.去除图像中的噪声； b.改变图像的亮度、颜色； c.增强图像中的某些成份、抑制某些成份； d.对图像进行几何变换等，达到艺术效果； （2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。 a.模式识别、计算机视觉的预处理 （3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 **数字图像处理的主要研究内容 （1）图像的数字化 a.如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理 b.主要包括的是图像的采样与量化 （2*）图像的增强 a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声 （3）图像的恢复 a.把退化、模糊了的图像复原。模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4*）图像的编码 a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。 （5）图像的重建 a.由二维图像重建三维图像（如CT） （6）图像的分析 a.对图像中的不同对象进行分割、分类、识别和描述、解释。 （7）图像分割与特征提取 a.图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。 b.图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。 （8）图像隐藏 a.是指媒体信息的相互隐藏。 b.数字水印。 c.图像的信息伪装。 （9）图像通信
数字图像处理课程心得讲课讲稿
数字图像处理课程心得 本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用Matlab对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。 数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。 数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。 虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增
多媒体技术图片音视频知识点
多媒体＝多种媒体（文本、图形、图像、声音、动画和视频等）多媒体技术：计算机综合处理文字、图形、图像、音频、视频等多媒体信息，使多种信息建立逻辑连接，集成为一个系统并且具有交互性的一门综合性技术。 多媒体技术主要包括：媒体处理技术、人机交互技术、数据压缩技术、软硬件平台技术、通信与网络技术。 多媒体技术基本特征：数字性、多样性、交互性、集成性和实时性。其中交互性是关键特征。 多媒体计算机特征部件：光驱、音箱、显卡 声卡、视频采集卡、刻录机、摄像头、触摸屏、扫描仪、数码相机、数字投影仪…… 多媒体技术主要应用：教育培训、电子出版、影音娱乐、网络。 多媒体【例题】 1、多媒体技术不包含以下哪种技术（C） A、数据压缩技术 B、人机交互技术 C、机械技术 D、通信与网络技术 2、以下哪一项不是常用的多媒体设备（B） A、摄像头 B、U盘 C、数据照相机 D、数字投影仪 3、以下哪一项不是多媒体技术的应用（D） A、教育培训 B、电子出版 C、网络 D、数字投影仪 4、计算机可以处理图像、声音和视频等信息，这种技术属于（D） A、智能化技术 B、自动控制技术 C、网络技术 D、多媒体技术
5、在多媒体计算机中，用来播放、录制声音的硬件设备是（B） A、网卡 B、声卡 C、视频卡 D、显卡 6. 下列关于多媒体技术主要特征描述正确的是：(D) ①多媒体技术要求各种信息媒体必须要数字化 ②多媒体技术要求对文本，声音，图像，视频等媒体进行集成 ③多媒体技术涉及到信息的多样化和信息载体的多样化 ④交互性是多媒体技术的关键特征 A. ①② B. ①④ C. ①②③ D. ①②③④ 7. 下面关于多媒体技术的描述中,正确的是：(C) A. 多媒体技术只能处理声音和文字 B. 多媒体技术不能处理动画 C. 多媒体技术就是计算机综合处理声音，文本，图像等信息的技术 D. 多媒体技术就是制作视频 8、以下属于多媒体技术应用的是：（B） （1）远程教育（2）美容院在计算机上模拟美容后的效果（3）电脑设计的建筑外观效果图（4）房地产开发商制作的小区微缩景观模型 A、(1)(2) B、(1)(2)(3) C、(2)(3)(4) D、全部 9、在多媒体课件中，课件能够根据用户答题情况给予正确和错误的回复，突出显示了多媒体技术的(D)。 Ａ、多样性Ｂ、非线性 Ｃ、集成性Ｄ、交互性
数字图像处理技术的研究现状与发展方向
数字图像处理技术的研究现状与发展方向 孔大力崔洋 （山东水利职业学院，山东日照276826） 摘要：随着计算机技术的不断发展，数字图像处理技术的应用领域越来越广泛。本文主要对数字图像处理技术的方法、优点、数字图像处理的传统领域及热门领域及其未来的发展等进行相关的讨论。 关键词：数字图像处理；特征提取；分割；检索 引言 图像是指物体的描述信息，数字图像是一个物体的数字表示，图像处理则是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理和应用需求的行为。数字图像处理是指利用计算机或其他数字设备对图像信息进行各种加工和处理，它是一门新兴的应用学科，其发展速度异常迅速，应用领域极为广泛。 数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的各种处理。到了70年代，图像处理技术的应用迅速从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、物理学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域与行业，对经济、军事、文化及人们的日常生活产生重大的影响。 数字图像处理技术发展速度快、应用范围广的主要原因有两个。最初由于数字图像处理的数据量非常庞大，而计算机运行处理速度相对较慢，这就限制了数字图像处理的发展。现在计算机的计算能力迅速提高，运行速度大大提高，价格迅速下降，图像处理设备从中、小型计算机迅速过渡到个人计算机，为图像处理在各个领域的应用准备了条件。第二个原因是由于视觉是人类感知外部世界最重要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息占60％，而图像正是人类获取信息的主要途径，因此，和视觉紧密相关的数字图像处理技术的潜在应用范围自然十分广阔。 1数字图像处理的目的 一般而言，对图像进行加工和分析主要有以下三方面的目的[1]： (1)提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。如去除图像中的噪声，改变图像中的亮度和颜色，增强图像中的某些成分与抑制某些成分，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的艺术效果。 (2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析，例如，常用做模式识别和计算机视觉的预处理等。这些特征包含很多方面，如频域特性、灰度/颜色特性、边界/区域特性、纹理特性、形状/拓扑特性以及关系结构等。 (3)对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。 2数字图像处理的方法 数字图像处理按处理方法分，主要有以下三类，即图像到图像的处理、图像到数据的处理和数据到图像的处理[2]。 （1）图像到图像。图像到图像的处理，其输入和输出均为图像。这种处理技术主要有图像增强、图像复原和图像编码。 首先，各类图像系统中图像的传送和转换中，总要造成图像的某些降质。第一类解决方法不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的特征有选择地突出，衰减次要信息，提高图像的可读性，增强图像中某些特征，使处理后的图像更适合人眼观察和机器分析。这类方法就是图像增强。例如，对图像的灰度值进行修正，可以增强图像的对比度；对图像进行平滑，可以抑制混入图像的噪声；利用锐化技
《数字图像处理技术基础》课程教学大纲
《数字图像处理技术基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 二、课程教学目标 学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。具体包括：1．了解图像处理的概念及图像处理系统组成。2．掌握数字图像处理中的灰度变换和空间滤波的各种方法。3．了解图像变换，主要是离散和快速傅里叶变换等的原理及性质。4．理解图像复原与重建技术中空间域和频域滤波的各种方法。 5. 理解解彩色图像的基础概念、模型和处理方法。 6. 了解形态学图像处理技术。7. 了解图像分割的基本概念和方法。 三、教学学时分配 《数字图像处理技术基础》课程理论教学学时分配表
＊理论学时包括讨论、习题课等学时。 《数字图像处理技术基础》课程实验内容设置与教学要求一览表
四、教学内容和教学要求 以“章节”为单位说明本章节的主要内容，重点、难点，各节相应习题要点，有关实验和实践环节的主要内容。并按“了解”、“理解”、“掌握”三个层次写明本章节的教学要求。具体格式如下： 第一章绪论（2学时） （一）教学要求 通过本章内容的学习，了解数字图像处理研究对象、目的、发展简史与研究现状；理解数字图像处理相关的学科和领域，掌握图像处理的概念。 （二）教学重点与难点
教学重点：数字图像处理的研究目的与研究内容。 教学难点：图像处理与计算机图像学的区别和联系。 （三）教学内容 第一节数字图像处理的发展及应用 1．数字图像处理的发展概况 2．数字图像处理的主要应用 第二节数字图像处理 1．数字图像处理的基本特点 2．数字图像处理的研究目的与研究内容 第三节相关学科和领域 1．图形处理的几个术语 2．计算机图形学 3．图像处理与计算机图形学的区别和联系 本章习题要点：熟悉图像处理的相关概念及方向。 第二章图像的基本知识（6学时） （一）教学要求 了解图像的基本格式，理解计算机图像数据处理的方式；掌握数字图像获取及数字化的方法；掌握彩色空间的两种模型。 （二）教学重点与难点 教学重点：图像的获取及数字化的方法及彩色空间的两种模型 教学难点：：图像数字化的方法 （三）教学内容 第一节图像获取、图像数字化、数字图像的描述 1．图像获取 2．图像函数 3．图像数字化 4．数字图像的描述 第二节计算机图像数据处理 1．数字图像的矩阵表示 2．二维数组和数字图像的关系
(完整版)多媒体技术考试试题及参考答案
多媒体应用技术试题及参考答案 ——WORD文档，下载后可编辑修改—— 一、选择题 1、Photoshop是一款 B 软件。 A.多媒体操作系统 B.多媒体工具软件 C.视频处理软件 D.音乐播放软件 2、多媒体计算机的硬件系统除了要有基本计算机硬件以外,还要具备一些多媒体信息处理的 A 。 A. 外部设备和接口卡 B.主机 C.显示器 D.外部设备 3、在播放音频时,一定要保证声音的连续性,这就意味着多媒体系统在处理信息时有严格的 D 要求。 A.多样性 B.集成性 C.交互性 D.实时性 4、不进行数据压缩的、标准的Windows图像文件格式是 A 。 A.BMP B.GIF C.JPG D.TIFF 5、由CompuServe公司开发、可以存储多幅图像并形成动画效果的图像文件格式是 B 。 A.BMP B.GIF
C.JPG D.PNG 6、GIF图像文件可以用1~8位表示颜色,因此最多可以表示 C 种颜色。 A.2 B.16 C.256 D.65536 7、对于调频立体声广播,采样频率为44.1kHz,量化位数为16位,双声道。其声音信号数字化后未经压缩持续一分钟所产生的数据量是 D 。 A.5.3Mb B.5.3MB C.8.8Mb D.10.6MB 8、通常用来保存未压缩的音频、属于事实上的通用音频文件格式的是 C 。 A.MP3 B.MIDI C.W A V D.WMA 9、显示器所用的颜色模型是采用 C 三种基本颜色按照一定比例合成颜色的方法。
A.红色、黄色、蓝色 B.青色、品红、黄色 C.红色、绿色、蓝色 D.红色、黄色、绿色 10、PNG图像文件采用无损压缩算法,其像素深度可以高达 D 位。 A.8 B.24 C.32 D.48 11、既是图像文件格式,又是动画文件格式的文件格式是 A 。 A.GIF B.JPG C.SWF D.MPG 12、数据压缩是指对原始数据进行重新编码,去除原始数据中 C 数据的过程。 A.噪音 B.冗长
浅谈学习数字图像处理技术地认识
数字图像处理结课论文 ：X.X.X 学号：0.0.0.0.0.0.0.0专业：通信工程
浅谈学习数字图像处理技术的认识 摘要 数字图像处理技术是一门将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行 处理的技术。图像信息是人类获得外界信息的主要来源，因为大约有70%的信息是通过人眼获得的，而人眼获得的都是图像信息。i通过数字图像处理技术对获得的图像信息进行处理来满足或者实现人们的各种需要。从某些方面来说，对图像信息的处理甚至比图像信息本身更重要，尤其是在这个科技迅猛发展的21世纪。 Abstract Digital image processing technology is a keeper image signals into digital signals and processed by computer technology. Images are a major source of human access to outside information, because some 70% of information was obtained through human eyes, are the image information obtained by the human eye. By means of digital image processing technology to obtain image information processing to meet or achieve people's various needs.In some ways, image information processing even more important than the image itself, especially in the rapid development of science and technology of the 21st century. 关键词 数字图像、处理、应用 引言 经过一个学期的学习，我对数字图像处理技术有了一个更加深刻的了解，做了几次MATLAB数字信号处理实验，知道了如何利用MATLAB编程来实现数字图像处理技术的一些基本方法，以及如何使用PHOTOSHOP软件来做一些简单的图像处理。 本文主要研究数字图像处理的特点，数字图像处理的分类, 数字图像处理的容，数字图像处理的实例，数字图像处理的具体实验举例，以及数字图像处理技术在日常生活中的一点应用 一、数字图像处理的特点 1.0处理精度高 按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16 位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。换言之，从原理上讲不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。试想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的。
西南科技大学数字图像处理复习参考题
一、填空题（每空1分，共20分） 1、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、 索引图像、真彩色RGP图像四种类型。 1024?，256个灰度级的图像，需 2、存储一幅大小为1024 要8M bit。 3、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。 4、依据图像的保真度，图像压缩可分为有损压缩和无损压缩 5、图像压缩是建立在图像存在编码荣誉、像素间冗余、心理素质冗余三种冗 余基础上。 6、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、、。 7、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方 法：。 8、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。 9、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。 二、选择题（每题2分，共20分） 1、下列算法中属于点处理的是： A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（） A.平均灰度 B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（） A.RGB B.CMY或CMYK C.HSI D.HSV 4、采用模板［-1 1］T主要检测（）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（） A.去噪 B.减小图像动态范围 C.复原图像 D.平滑图像 7、彩色图像增强时，处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、____滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波
数字图像处理技术
数字图像处理技术 一．数字图像处理概述 数字图像处理是指人们为了获得一定的预期结果和相关数据利用计算机处理系统对获得的数字图像进行一系列有目的性的技术操作。数字图像处理技术最早出现在上个世纪中期，伴随着计算机的发展，数字图像处理技术也慢慢地发展起来。数字图像处理首次获得成功的应用是在航空航天领域，即1964年使用计算机对几千月球照片使用了图像处理技术，并成功的绘制了月球表面地图，取得了数字图像处理应用中里程碑式的成功。最近几十年来，科学技术的不断发展使数字图像处理在各领域都得到了更加广泛的应用和关注。许多学者在图像处理的技术中投入了大量的研究并且取得了丰硕的成果，使数字图像处理技术达到了新的高度，并且发展迅猛。 二．数字图象处理研究的容 一般的数字图像处理的主要目的集中在图像的存储和传输，提高图像的质量，改善图像的视觉效果，图像理解以及模式识别等方面。新世纪以来，信息技术取得了长足的发展和进步，小波理论、神经元理论、数字形态学以及模糊理论都与数字处理技术相结合，产生了新的图像处理方法和理论。比如，数学形态学与神经网络相结合用于图像去噪。这些新的方法和理论都以传统的数字图像处理技术为依托，在其理论基础上发展而来的。数字图像处理技术主要包括： ⑴图像增强 图像增强是数字图像处理过程中经常采用的一种方法。其目的是改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析，根据图像的特点或存在的问题采取的简单改善方法或加强特征的措施就称为图像增强。 ⑵图像恢复 图像恢复也称为图像还原，其目的是尽可能的减少或者去除数字图像在获取
过程中的降质，恢复被退化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。从这个意义上看，图像恢复和图像增强的目的是相同的，不同的是图像恢复后的图像可看成时图像逆退化过程的结果，而图像增强不用考虑处理后的图像是否失真，适应人眼视觉和心理即可。 ⑶图像变换 图像变换就是把图像从空域转换到频域，就是对原图像函数寻找一个合适变换的数学问题，每个图像变换方法都存在自己的正交变换集，正是由于各种正交换集的不同而形成不同的变换。图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。 ⑷图像压缩 数字图像需要很大的存储空间，因此无论传输或存储都需要对图像数据进行有效的压缩，其目的是生成占用较少空间而获得与原图十分接近的图像。 ⑸图像分割 图像分割的目的是把一个图像分解成它的构成成分，图像分割是一个十分困难的过程。图像分割的方法主要有两类：一种是假设图像各成分的强度值是均匀的，并利用这个特性。另一种方法是寻找图像成分之间的边界，利用的是图像的不均匀性。 ⑹边缘检测 边缘检测技术用于检测图像中的线状局部结构。边缘是图像中具有不同平均灰度等级的两个区域间的边界，因此，大多数的检测技术应用某种形式的梯度算子。图像边缘是图像的基本特征之一，蕴含了图像丰富的在信息，它广泛应用于图像分割、图像分类、图像配准和模式识别中。在大多数的实际应用中，边缘检测是当做一个局部滤波运算完成的。 三．数字图像处理系统 不论是对什么图像进行数字处理，它的基本思想和操作方法都是一样的。数字图像处理系统主要由三个基本部件构成，分别是计算机（用于处理图像程序的
图像处理技术
图像处理技术 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
课程名称：图像处理技术 课程编码：C101 课程学分：3 适用学科：计算机应用技术 图像处理技术 Image Processing Technology 教学大纲 一、课程性质 本课程是为计算机应用技术专业研究生的必修课程。数字图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。 二、课程教学目的 通过本课程的讲授，使学生能较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想和方法。本课程通过介绍图像的数学描述、图像的数字化、图像正交变换、图像增强、图像恢复、图像编码、图像分析和彩色图像处理等基本的图像处理方法，使学生能熟练地掌握数字图像处理的基本过程，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统。 要求学生在学习本课程以后，具有阅读各类图像处理文献的能力和进行图像处理系统的开发能力，并为学习图像处理新方法奠定理论基础。 三、教学基本内容及基本要求 第一章绪论（了解） 1、数字图像处理的基本概念； 2、数字图像处理的研究内容； 3、图象的数字化处理 第二章图象变换（掌握） 1、连续、离散傅立叶变换；
2、快速傅立叶变换(FFT)； 3、离散余弦变换(DCT) 第三章图象增强（掌握） 1、灰度级修正； 2、图象平滑； 3、图像锐化； 4、伪彩色和假彩色； 5、图像的几何校正 第四章图象的恢复（了解） 1、退化的数学模型； 2、连续系统的图象复原； 3、离散情况下的退化模型； 4、离散情况下的复原； 5、维纳滤波复原。 第五章图象编码（掌握） 1、预测编码； 2、变换编码； 3、熵编码； 4、行程编码； 5、混合编码方法 第六章彩色图像处理技术（掌握） 1、基本概念；