马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用

马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用

黄银华１２彭建春１李常春３刘鼎１孙广强１

１．湖南大学电气与信息工程学院，长沙４１００８２；２．福建省电力勘测设计院，福州３５０００３ ３．天津市电力科学研究院，天津３００３８４

摘要：针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况，提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型，该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点，将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正；另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。

中长期负荷预测；灰色模型；残差修正；马尔科夫理论；转移概率

ＴＭ７１４Ａ１００３－８９３０（２０１１）０５－０１３１－０６

Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｍａｒｋｏｖ　Ｔｈｅｏｒｙ　ｉｎ　Ｍｉｄ－Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｌｏａｄ　Ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ　ＨＵＡＮＧ　Ｙｉｎ－ｈｕａＰＥＮＧ　Ｊｉａｎ－ｃｈｕｎＬＩ　Ｃｈａｎｇ－ｃｈｕｎＬＩＵ　ＤｉｎｇＳＵＮ　Ｇｕａｎｇ－ｑｉａｎｇ

２０１０－０４－２３　２０１０－０６－１２

法［１１～１３］。为简单起

假令残差

用１９７９－１９８６

暂不做更多

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黄银华（１９８３－），男，硕士研究生，研究方向为电力系统优化运行与控制、电网规划。Ｅｍａｉｌ：ｈｙｈｔａｆ１２３＠　１６３．　ｃｏｍ彭建春（１９６４－），男，博士，教授，博士生导师，主要从事电力市场，电力系统优化运行与控制的研究。Ｅｍａｉｌ．　ｊｃｐｅｎｇ＠１６３．ｃｏｍ

李常春（１９８５－），男，硕士研究生，主要从事电力系统高压计量工作。Ｅｍａｉｌ：　Ｌｉｃｃ５３５＠　１６３．ｃｏｍ