2018年光学行业发展趋势未来展望研究报告

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1、千亿级市场的升级，双摄及3D 承载创新周期.......................................... - 4 -

2、双摄：打开摄像头产业链新空间.............................................................. - 5 - 2.1、国产品牌迅速崛起，产品差异化推动双摄......................................... - 5 - 2.2、双摄的核心在于算法，方案与工艺呈现多样化.................................. - 8 -

2.3、双摄的渗透如火如荼，镜头和芯片龙头优势最大..............................- 11 -

3、3D Sensing 掀起下一波风潮................................................................... - 15 - 3.1、3D 感知方案成熟成本可控，东风已至............................................. - 15 - 3.2、发射端是光学模组主要增量，海外厂商优势大................................ - 19 - 3.3、人脸识别：新一代人机交互方式..................................................... - 24 -

3.4、模组生产壁垒有限，布局方案提升竞争力....................................... - 27 -

4、AR：移动端下一波光学创新................................................................. - 28 - 4.1、光学价值将在AR 发展的中长期持续发力........................................ - 28 -

4.2、利用现存的硬件，打开AR 体验的大门........................................... - 29 -

5、汽车市场快速爆发，智能硬件培育新空间.............................................. - 30 -

6、投资建议............................................................................................... - 32 -

图表目录

图1、手机摄像头的五轮创新....................................................................... - 4 - 图2、未来10 年的光学创新之路.................................................................. - 4 - 图3、全球智能手机出货量按品牌分（亿台）............................................... - 6 - 图4、智能手机销售均价（美元）................................................................ - 6 - 图5、智能手机出货量（亿台）.................................................................... - 6 - 图6、国内手机销售Top 5 市占率格局.......................................................... - 6 - 图7、高端机型并没有一味追求像素升级...................................................... - 6 - 图8、手持设备CIS 出货量按像素分布（亿个）........................................... - 6 - 图9、摄像头占iPhone 比重.......................................................................... - 7 - 图10、摄像头占Galaxy S 比重..................................................................... - 7 - 图11、双摄方案设计和制造流程.................................................................. - 8 - 图12、彩色CIS 成像说明............................................................................ - 9 - 图13、数码相机光学变焦通过镜片组的移动................................................ - 9 - 图14、双摄模组支架与基板....................................................................... - 10 - 图15、Oppo 潜望式双摄方案..................................................................... - 10 - 图16、2017Q1 国内后臵双摄手机保有率Top15.......................................... - 12 - 图17、2017Q1 国内主流后臵双摄手机销量（万台）.................................. - 12 - 图18、结构光方案描述.............................................................................. - 16 - 图19、TOF 方案描述................................................................................. - 16 - 图20、结构光方案产业链分析................................................................... - 16 - 图21、PS1080 景深算法芯片介绍............................................................... - 17 - 图22、发射端和接收端结构示意图............................................................ - 17 - 图23、指纹识别导入智能手机价格与出货量分析....................................... - 17 - 图24、人脸识别方案成本构成................................................................... - 18 - 图25、3D 感知接收端模组结构示意图....................................................... - 19 - 图26、VCSEL 结构示意图......................................................................... - 20 - 图27、三种激光源光形对比....................................................................... - 20 - 图28、VCSEL 产业链................................................................................ - 20 -

图29、WLO 工艺流程................................................................................ - 21 - 图30、Heptagon 的WLO 镜头模组4P 结构................................................ - 21 - 图31、晶圆级相机模组结构....................................................................... - 21 - 图32、图像传感器厂商整合产业链............................................................ - 22 - 图33、镜头厂从具有技术专利的厂商获得授权........................................... - 22 - 图34、锯齿状衍射光学元件....................................................................... - 23 - 图35、衍射光学元件应用.......................................................................... - 23 - 图36、太阳光能量分布：940nm 为薄弱处.................................................. - 23 - 图37、940nm 窄带滤光片透光曲线............................................................ - 23 - 图38、全球生物识别和人脸识别市场（十亿美元）.................................... - 26 - 图39、基于手机的AR 安装数量（亿个）.................................................. - 28 - 图40、基于手机的AR 营收（十亿美元）.................................................. - 28 - 图41、联想Phab 2 Pro 的后臵摄像头模组.................................................. - 29 - 图42、华硕ZenFone AR 后臵摄像头模组................................................... - 29 - 图43、全球AR 软件用活用户、嵌入式AR 应用、独立式AR 应用情况...... - 30 - 图44、全球车载摄像头出货量（百万颗）.................................................. - 32 - 图45、全球车载摄像头市场空间（亿元）.................................................. - 32 -

表1、光学市场估算..................................................................................... - 5 - 表2、双摄成像方案对比.............................................................................. - 9 - 表3、双摄模组方案对比............................................................................ - 10 - 表4、2016 年以来双摄机型梳理................................................................. - 12 - 表5、双摄手机数量测算（亿台）.............................................................. - 13 - 表6、3D Sensing 价值分析（美元）........................................................... - 15 - 表7、3D 相机方案对比.............................................................................. - 15 - 表8、历代iPhone 前臵模组介绍................................................................. - 18 - 表9、主流近红外光源对比：VCSEL、发光二极管（LED）、激光二极管（LD）- 19 -

表10、WLC 与传统摄像头模组对比........................................................... - 21 - 表11、生物识别方案对比........................................................................... - 25 - 表12、基于手机的人脸识别测算................................................................ - 26 - 表13、光学产业链进行3D 摄像头布局...................................................... - 27 - 表14、ADAS 传感设备对比....................................................................... - 31 - 表15、自动驾驶摄像头成本（美元）......................................................... - 31 - 表16、虚拟现实、增强现实出货量预计..................................................... - 32 -

1、千亿级市场的升级，双摄及 3D 承载创新周期

继我们在四月份水晶光电深度报告《双摄驱动量价提升，人脸识别打开新空间》中对双摄及 3D Sensing 行业对滤光片的影响进行分析，本报告基于更广阔的视角去全面梳理和解析摄像头产业链的格局与发展，透视光学未来的升级之路。

为什么要看光学？相比于其他消费电子创新，光学增长看点更多。（1）改善性创新光学影响大。手机逐渐进入存量时代，消费电子零部件产业享受的行业增长红利逐渐放缓，通过改善性创新寻求差异化竞争优势和增长空间。这些改善性创新包括双摄（ASP ×略大于 2 倍）、3D 玻璃（ASP ×3 倍）、立体声及防水功能（ASP ×2~3 倍）、OLED 面板（ASP ×略小于 2 倍）、双电芯（ASP ×略小于 2 倍）、3D Sensing （+10~15 美元）、无线充电（+3 美元）。其中，光学是唯一一个涉及双摄及 3D Sensing 两大改善性创新的方向，并且具有最迅速快速渗透的可能性（双摄机型不断推出、人脸识别有望仿照指纹识别的成功），进而影响整个产业链。（2）消费电子领域变化，革命性创新光学还是重头戏。光学与接下来可能发生的革命性创新 AR 息息相关。光学领域 TOF 有望接力结构光，从生物感知到虚拟现实，从人脸识别到 3D 建模，带来产业端升级和用户体验优化，前臵人脸识别+后臵虚拟现实功能可能成为手机的下一个形态。

移动端摄像头经历五轮升级，光学创新之路永不停歇。移动端的摄像头经历了五轮创新，第一轮是夏普开始在手机上装载摄像头，开启了移动端的光学市场；第二轮是 iPhone 4 开创的手机前臵摄像头，单机摄像头数量提升至两个；第三轮是前臵摄像头不断升级，像素水准要求越来也高，接近后臵水平；第四轮是双摄的引入，单机摄像头增加至三个；第五轮是 3D 感知模组的引入，模组数量再度增加。未来 10 年的光学升级，移动端将继续向 AR 升级，车载摄像头向高水准自动驾驶发展，安防、机器人、增强现实设备逐步兴起。

图 1、手机摄像头的五轮创新图 2、未来 10 年的光学创新之路

光学的价值主要源自手机功能创新和车载摄像头的升级。2007 年至 2015 年，摄像头行业的增长动力主要来自于智能手机出货量的增长，在手机增长放缓的背景下，增长动力在 2017 年切换到双摄，2018~2019 年 3D 感知助力，长期看 AR 及

未来十年大数据的发展前景如何

如今的大数据不再是一个流行术语，在大数据行业火热的发展下，大数据几乎涉及到所有行业的发展。国家相继出台的一系列政策更是加快了大数据产业的落地，预计未来几年大数据产业将会蓬勃发展。未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型”。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。

未来大数据产业前景一片大好，如果你也想加入大数据行业，可以来老男孩教育大数据培训进行专业系统的学习，还可以在老男孩教育官网上查看最新的大数据学习路线，做到心中有数，还有大量的免费大数据学习资料帮助学员快速入门。本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/d610936392.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！

2019年it行业发展趋势及就业前景

2019年it行业发展趋势及就业前景如何？随着全球信息化进程的不断加快，信息产业的发展水平直接影响到国家的综合实力。下面笔者就为你整理了关于2086年it行业发展趋势及就业前景的分析，快来看看，看看你所在行业的发展场景吧。我国软件业的发展越来越受到国家管理层的重视，我国目前正在大力推行国民经济与社会信息化建设，这无疑为软件产业的发展提供了巨大的需求，为软件产业的发展提供了更广阔的空间。软件工程是系统工程，其项目往往工期长，投入大，脑力劳动多，产品无形，协同性要求高。即有大量创造性的脑力劳动，又需要大规模协同作战，随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。软件人才需要一定的技术性，而高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才奇缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎，北大青鸟旗舰校区作为专业培养IT 人才的摇篮，已经培养成千上万名IT人才，并帮助学员成功高薪就业。 2019年学习IT的就业前景分析： 1、市场需求大随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。其中“软件开发”、“网络工程”、“电脑美术”等人才的缺口很突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。 2、岗位性质重要软件是电子载体的灵魂，也是游戏开发、网页开发等的核心技术，因此学员毕业后可以从事的是这些行业的关键性岗位。 3、就业范围广

一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业里，担任信息部的重要职责。 4、职位适应性强软件人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大限度提高人才的价值而降低职业风险。 5、高薪职位市场经济高速发展的今天，IT业以其超强的发展势头，成为目前前景好薪资高行业之一，诸如软件工程师、网络工程师、影视动画设计师等IT人才必将成为职场紧缺人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。根据有关数据显示，IT行业是目前平均收入非常高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的IT工程师平均年薪一般在12万元以上。 6、职业生涯长很多人都说软件工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。IT软件工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。 7、提升速度快软件人才需要一定的技术性，而高校的培养和企业的需求严重脱轨，导致软件人才奇缺，因此一个熟练的软件技术工程师，特别受用人单位的欢迎。 8、工作环境优伴随着全球新一轮产业结构调整和转移的浪潮，我国信息产业快速发展，成为仅次于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市成为我国信息产业较密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技

行业研究内容与发展趋势

行业研究内容与发展趋势 1、行业研究内容行业研究的内容从简单点来说，主要是搞清楚三个方面的事情，一是行业历史，弄清楚行业界定、分类，行业发展历史脉络，，行业发展周期等；二是行业现状，行业发展概况，市场供需情况，竞争状况，行业发展关键因素等；三是行业趋势，行业发展前景，发展大势等。（1）行业历史行业历史研究是为了探究该行业的产生、发展、演变的历程，通过行业历史的把握是更好研究行业发展现状与趋势。 1）行业界定首先需要搞清楚行业定义与界定，这个行业到底是什么，行业定义是高度概括的，通过简短的定义，能让别人一眼就能看出这个行业是干什么的，是满足哪方面的需求。在定义与界定过程中，要注意行业定义广义与狭义之分，根据我们做研究的目的来进行判断。 2）行业分类知道了这个行业是个什么事情，为了满足哪一方面的需求，下一步就要知道这个行业到底包含哪些方面，也就是我们所说的行业分类。基本所有的行业都可以根据不同的标准进行分类，选择怎样的分类标准与分类到什么程度也需要根据我们研究的目的与用途来进行决定。例如我们要研究发电行业，我们自然会想到根据发电不同类型进行分类，如火力发电、水力发电、风力发电、核电、光伏发电、生物质发电等主要分类，但是如果我们研究在重点在新能源发电上，分类我们就可以进行简化，火力发电就弱化掉，重点在风力、光伏、生物质等角度。研究之初可能对行业分类的具体细分把握的不是很好，随着研究的深入，脑子里会有一个“行业分类树图”。 3）行业演变了解事物，要从事物根源做起，同样道理，研究行业一定知道该行业当初产生的渊源，是为满足社会哪一方面的需求而生，需要进一步研究行业发展过程中，经历了哪些阶段，行业供需发生了哪些变化。搞清楚行业的产生到行业发展演变能够对行业进一步研究起到决定的奠定作用。行业的历史演变研究中，有些行业我们需要从全球视角去看，比如有些行业在

大数据时代：预测未来5年各行业发展趋势

大数据时代：预测未来5年各行业发展趋势大数据及互联网思维给了人类做整体未来决策有了超越以往的前所未有的体系支撑，用今天大数据的思维去重新提升传统行业，将对已有行业的潜力再次挖掘，甚至彻底改变这一行业。 1.零售业传统零售业对于消费者来说最大的弊端在于信息的不对称性。在《无价》一书中，心理实验表明外行人员对于某个行业的产品定价是心里根本没有底的，只需要抛出锚定价格，消费者就会被乖乖的牵着鼻子走。而C2C,B2C却完全打破这样的格局，将世界变平坦，将一件商品的真正定价变得透明。大大降低了消费者的信息获取成本。让每一个人都知道这件商品的真正价格区间，使得区域性价格垄断不再成为可能，消费者不再蒙在鼓里。不仅如此，电子商务还制造了大量用户评论UGC。这些UGC真正意义上制造了互联网的信任机制。而这种良性循环，是传统零售业不可能拥有的优势。预测未来的零售业,第一，会变成线下与线上的

结合，价格同步。第二，同质化的强调功能性的产品将越来越没有竞争力，而那些拥有一流用户体验的产品会脱引而出。第三，配合互联网大数据，将进行个性化整合推送(现在亚马逊就已经将首页改版为个性化推送主页)。相关推荐：管理培训课程 2.批发业传统批发业有极大的地域限制，一个想在北京开家小礼品店的店主需要大老远的跑到浙江去进货，不仅要面对长途跋涉并且还需要面对信任问题。所以对于进货者来说，每次批发实际上都是一次风险。当B2B出现之后，这种风险被降到最低。一方面，小店主不需要长途跋涉去亲自检查货品，只需要让对方邮递样品即可。另一方面，随着信任问责制度的建立，使得信任的建立不需要数次的见面才能对此人有很可靠的把握。预测未来的批发业。第一，在互联网的影响下，未来的B2B应当是彻底的全球化，信任问题会随时间很好的建立。第二，在互联网繁荣到一定程度后，中间代理批发商的角色会逐渐消失，更多直接是B2C的取代。 3.制造业

中国产业经济发展历程、发展现状以及未来发展趋势

中国产业经济发展历程、发展现状以及未来发展趋势产业，简而言之，即是具有某种同类属性的具有相互作用的经济活动组成的集合或系统。产业经济学研究的是产业内部各企业之间相互作用关系的规律、产业本身的发展规律、产业与产业之间互动联系的规律以及产业在空间区域中的分布规律等等，这些都是产业经济学研究的具体对象。产业经济学是一门新兴的综合性、应用性很强的经济学科。它以“产业”为研究对象，研究产业的形成、发展和调整，也研究和分析产业内企业之间的市场竞争关系。它既涉及了偏向宏观的经济问题研究，如产业布局、产业结构的调整与升级等；也涉及微观经济问题的分析，如企业的定价理论、企业的兼并、技术创新等。产业经济学的研究对象在欧美产业经济学中即为产业组织，研究的是市场运行，主要关注企业行为，其与市场结构和市场演变过程具有密切关系，涉及相关的公共政策。我国50年代受苏联的影响，产业主要指计划经济中的行业和部门，没有明确的产业经济学名称。改革开放后受日本的影响，强调产业结构和产业政策。80年代末，欧美主流的产业组织理论引入中国，使得以产业组织和公共政策为主的欧美和以产业结构与政策为主的日本体系相结合。针对产业经济本身所具有的不同层次的具体行为规律，产业经济学又有不同的具体研究对象，包括产业组织、产业结构、产业关联、产业布局、产业发展、产业政策等等。研究产业经济学，有利于建立有效的产业组织结构通过对产业经济学的研究，可以探求过度竞争或有效竞争不足的形成途径及消除方式；发现规模经济的形成原因及优点等等，从而根据不同的产业，分别制定正确的产业组织政策。研究产业经济学也有利于有效的产业组织的形成以及产业结构的优化，产业结构的合理均衡是国民经济健康发展的前提，而产业结构的升级则更是国民经济迅速发展的必由之路。寻找产业结构不合理的成因，并以此制定有效的产业结构政策、调整产业的结构，也是研究产业经济学的意义所在。进一步而言，研究产业经济学，探寻产业升级的规律和带动经济起飞的主导产业，利用合理的产业政策加以保护和扶持，便可以实现产业结构向更高的水平演进，以增强整体产业的国际竞争力，促进经济的发展。寻找产业合理布局的基本原则也是促使产业经济学研究进一步深入的动力之一。通过产业经济学的研究，可以探求产业布局的影响因素、产业布局的一般规律，并据此制定正确的产业布局政策，实现产业布局的合理化。研究产业经济学也是产业政策实践的需要。通过产业经济学的研究，还有利于加强产业间的联系、发挥产业的协同效益，以及有利于确定合理的产业发展战略。从理论上研究产业经济学，它的历史演进及流派大致经历三个阶段，形成了三个主要流派——哈佛学派，又被称为“结构主义学派”、芝加哥学派，又被称为“效率主义”、新产业组织理论，被称为“行为主义”。前两者以传统理论为基础，因此也称传统产业组织理论。产业经济学萌芽于英国，但完整的理论框架形成于美国。20世纪30年代，垄断乃至寡头发展，卡特尔、托拉斯等垄断组织普遍，垄断问题引起广泛讨论。在利用马歇尔冲突成果的基础上，斯拉法将马氏的垄断分析深化为不完全竞争理论、论述了规模经济与完全竞争的不相容性，即“斯拉法冲突”。随后，张伯伦和罗宾逊夫人进一步丰富了垄断竞争理论。哈佛大学梅森和其学生贝恩最早在哈佛开设产业经济学课程，哈佛成为产业经济学的研究中心，创立了哈佛学派。哈佛学派的产业组织理论以张伯伦的垄断竞争理论为基础，用结构—行为—绩效（SCP）分析方法来对特定产业进行分析，从而规范了产业组织的理论体系。从70年代后期开始哈佛学派受到了严厉批评。在这一过程中，芝加哥大学以施蒂格勒为代表的一些学者等对哈佛学派的观点展开了激烈抨击，并逐渐形成了一种新的产业组织理论核心——芝加哥学派。芝加哥学派对哈佛学派的批评包括对张伯伦的垄断竞争理论的批评。进入20世纪70年代，与前两个学派不同，新产业经济学派即不同意哈佛学派的观点，也不同意芝加哥学派的观点。因为哈佛学派所依据的关于垄断竞争的理论是有问题的，因为他们认为垄断

大数据发展趋势

大数据发展趋势大数据的黄金时代

回顾我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。未来大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。商业智能企业决策正在经历的转变将延续到未来。处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业甚至初创公司来说更为重要。这一趋势将延续到未来及以后，处理大数据的成本将继续降低，但以下情况除外： o使用云端商业智能的费用将提高。 o数据分析将提供更好的数据可视化模型和自助式软件。 o向新市场和新地区扩张的决策将基于大数据。 2018年的云趋势 ?创造利基 2018年，更多的人将熟悉云应用，专业化和利基工作将得到发展，就像在所有其他行业里一样，从而带来额外的研究选择和更多的业内竞争。拥有零售、区域性增长等专长的数据科学家将逐渐成为常态。 ?混合云

虽然云提供了便利的大数据存储和处理解决方案，但愿意把“所有”数据都放到云端的企业少之又少。2018年，混合云的使用应该会大幅增长，因为混合云兼具二者的优点，本地数据管理可以与云的便利性结合起来。 ?其他部门也将使用云通常来说，IT部门是其他部门使用云的“中间人”。然而，云技术的使用已经变得非常简单。现在，销售和营销、人力资源等其他部门也能直接使用云。随着更多的人可以访问敏感信息，安全将成为一个重要问题。 2018年的数据分析 ?数据分析将包含可视化模型 2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。其结果就是，作为一种把数据变成可用洞见的方法，可视化模型越来越受欢迎。日益改善和演变的可视化模型已经成为从大数据中获取洞见的必要组成部分。人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的图像识别能力，出色的可视化模型将成为处理庞大数据集的更好选择，也是2018年重要的大数据趋势之一。

旅游产业的发展趋势和前景

旅游产业的发展趋势和前景据《中国旅游业“十二五”发展规划纲要》数据显示，2015年，旅游业增加值占全国GDP的比重提高到4.5%，占服务业增加值的比重达到12%，旅游消费相当于居民消费总量的比例达到10%。国内旅游人数将达到33.1亿人次，国内旅游收入将达到1.9万亿元，而居民出游率也将要由2010年的1.4提高到2015年的2.25。我国旅游产业进入了高速发展阶段，与此同时，旅游地产也逐年升温。在中国住房制度改革迈过30年之际，万科、万达、恒大、绿地、保利、富力等全国一线房企近年“华丽转身”，纷纷加大旅游地产拓展力度，实施多元化布局。中国旅游地产发展现状庞大的市场需求催生了旅游地产的几年得到了迅猛的发展，据克而瑞2014年数据显示，2013年开始进入一个全面的资源整合的阶段，这个阶段中复合型旅游地产的发展越来越迅速，目前国内旅游地产市场开始变得理性和成熟，未来三到五年，中国旅游市场将会迎来一个黄金的发展期，而政府颁布的系列政策，也积极推动着中国旅游地产的发展。旅游地产迅速的发展从数据统计中得到了印证，2012年底全国旅游地产项目有2259个，而到2013年年底的时候，中国旅游地产的数量总量达到了5299个。从消费者对旅游地产的形式的偏好上来看，海景、湖景、山地、温泉等自然旅游是最受市场关注和欢迎的，据调查显示，63%偏向于海景，45% 是偏向于湖景资源，29%是山地资源。就目前旅游地产发展现状来看，旅游地产主要有以下三大发展模式，第一类以自然资源为主。如三亚，它主要是依托海资源打造的旅游房地产，万达长白山国际度假区，京汉置业集团在河北白洋淀健康产业项目。第二类以商务性的旅游资源为主，其中代表作是海南的博鳌，结合会议商务相关的资源来进行再开发的产品。第三类则是非资源性的度假项目，其本身资源并不一定丰富，但是规模足够大，拥有自然的山景和水景，很多人造的题材可以提供，如华侨城、长隆。中国旅游地产存在的问题在旅游地产旗帜飘扬、红红火火的大好形势下，却不能忽视其背后因为快速

大数据职业发展方向

大数据职业发展方向一、大数据的概念及特点：大数据本身就是一个很抽象的概念，提及大数据很多人也只能从数据量上去感知大数据的规模，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据。大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象，是近来研究的一个技术热点。大数据具有以下4个特点，即4个“V”： (1) 数据体量(Volumes) 巨大。大型数据集，从TB级别，跃升到PB级别。 (2) 数据类别(Variety) 繁多。数据来自多种数据源，数据种类和格式冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。 (3) 价值(Value) 密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅一两秒钟。 (4) 处理速度(Velocity) 快。包含大量在线或实时数据分析处理的需求，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。二、大数据处理流程：从大数据的特征和产生领域来看，大数据的来源相当广泛，由此产生的数据类型和应用处理方法千差万别。但是总的来说，大数据的基本处理流程大都是一致的。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，最后是数据挖掘。三、大数据分解结构：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。。

咖啡行业在的发展趋势及前景分析

咖啡行业在的发展趋势及前景分析 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

咖啡行业在中国的发展趋势及前景分析茶一直是中国文化的代表，也是中国饮品的象征，茶在中国人心中一直占据不可取代的位置，也正因为如此，咖啡这种初尝觉的口感苦涩的饮品令国人敬而远之，在中国的发展较为缓慢。然而随着中国经济的发展和与国外交流的增多、人们消费观念的转变，和国内咖啡师水准的提升，国人更能够体验到优质咖啡的浓厚香醇，西方的商品及消费习惯也慢慢被接受，越来越多的人开始喜欢上咖啡饮品。根据研究显示，2017年，中国咖啡行业的发展将达到自清朝咖啡传入以来的高峰。一、咖啡行业市场格局分析从我国咖啡行业目前的竞争格局看，在速溶咖啡领域，外资品牌的国产产品在中低端细分市场上处于垄断地位，雀巢、麦斯威尔等咖啡巨头市场份额超过80%。而以后谷咖啡和春光食品为代表的中国本土咖啡企业正处在从原豆种植和粗加工到自有品牌咖啡成品的转型期，目前，产品深加工能力还比较低，品牌知名度有待提高，在产品价格和销售规模上难以与外资品牌直接竞争。而高端细分市场则主要被外资品牌的进口产品所占据图表1：2013-2017年我国咖啡产能产量趋势图表2：2013-2017年我国咖啡成本价格毛利趋势图表3：2013-2017年我国咖啡需求量分析图表4：2013-2017年我国咖啡供应量需求量供需关系分析图表5：2013-2017年我国咖啡市场份额预测图表6：2013-2017年我国进口量出口量消费量趋势中国市场主要速溶咖啡品牌价格

在现磨咖啡领域，外资品牌的进口产品仍然主宰这高端细分市场。而以咖啡小镇为代表的中国本土咖啡企业通过进口世界各地的精品咖啡豆，然后在国内进行烘培、包装和销售。其产品在中低端细分市场上有一定的价格优势，并逐步扩张份额。中国市场主要现磨咖啡品牌价格在咖啡连锁领域，以上岛咖啡为代表的本土咖啡企业凭借其先入优势和渠道优势在占据了可观的市场份额。以星巴克为代表的外资品牌依靠其品牌形象和差异化的竞争策略后来居上，在“一线城市”和“意式咖啡”这个细分领域占据领先地位。近年来，一些新兴咖啡连锁品牌凭借精准的市场定位和独树一臶的经营模式逐渐打破了星巴克及上岛咖啡对市场的垄断地位，带动连锁咖啡市场朝着更多元化的方向发展。中国市场主要现磨咖啡连锁品牌的门店数量和价格

建筑行业当前发展现状和未来发展趋势

建筑行业当前发展现状和未来发展趋势 Revised as of 23 November 2020

我国建筑业当前的发展状况和未来发展趋势徐佩建筑与城市规划学院建筑0812 学号06 【摘要】同中国国民经济领域所有其他行业一样，改革开放以来中国建筑业行业经历了一个高速发展的过程，建筑业全行业始终处于持续扩张状态，本文将从我国建筑业的发展成就，面临的问题和挑战三个方面来论述这种扩张态势下中国建筑行业发展的现状，同时深入分析当前建筑业未来发展趋势提出美好展望。【关键词】建筑业发展状况发展趋势发展成就机遇和挑战 Abstract: With the Chinese national economy and all other industries, since the reform and opening up a Chinese construction industry experience of a high-speed development process, construction the industry continued expansion is always in the state, in this paper, the development of the construction industry achievements, issues and challenges of the three aspects to this paper discusses the construction industry expansion trend of the development of China's present situation, and analyze the future development trend of construction forward looking good. Key words: construction development; status development trend; development achievements; opportunities and challenges 同中国国民经济领域所有其他行业一样，改革开放以来中国建筑业行业经历了一个高速发展的过程，建筑业全行业始终处于持续扩张状态，这种扩张的态势不仅仅表现在行业销售额的持续扩张，也表现在从业人数的持续增加，以及行业内资质以上公司数量的持续增长。建筑业行业拥有并不断孕育出产值百亿的超大型企业。资金和劳动力保持持续流入，新公司的不断涌现，这些似乎都标志着建筑业行业经济发展势头的茁壮、旺盛，以及经济界对这种势头的认同。中国建筑业产业的现实状况究竟是什么样的它的发展方向是什么成为行业内日益关注的问题。建筑业当前的发展状况 1 发展成就过去的几十年里，我国国民经济保持了平稳快速发展，固定资产投资规模不断扩大，为建筑业的发展提供了良好的市场环境。工程建设成就辉煌。建筑业完成了一系列设计理念超前、结构造型复杂、科技含量高、使用要求高、施工难度大、令世界瞩目的重大工程；完成了上百亿平方米的住宅建筑，为改善城乡居民居住条件做出了突出贡献。

国内外大数据发展现状和趋势(2019)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/d610936392.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

行业现状、趋势、前景

产业现状中国的劳务派遣始于1979年北京外企人力资源服务公司向一家日本公司的驻华代表派遣中方员工，其大致经历了萌芽阶段、服务国有企业改革阶段和满足劳动力市场一般需求阶段三个发展阶段。当前，中国劳务派遣日益呈现出三大特征：一是劳务派遣服务水平日益提升。从季节性、临时性、突击性、辅助性、低层次向长期性、专业性、高层次发展。二是用工单位范围逐步拓展。从外国使领馆、外国企业常驻代表机构、外商投资企业扩展到地方政府机关、企事业单位，从非国有企业拓展到国有企业，从营利性机构拓展到非营利性机构。三是派遣人员日益多层次化。从农村劳动力、外来从业、停薪留职、退休人员等扩大到高级专业技术人员和高层管理人员。

行业趋势目前劳务派遣在国内应用领域越来越广泛，派遣规模也越来越大，有93%的大型企业（500人以上规模）不同程度地接受着劳务派遣服务。随着国家政策对劳务派遣的逐渐认可，未来越来越多的企业会选择劳务派遣用工，国内的劳务派遣的发展将呈如下趋势：第一，市场规模将不断扩大，规范化程度将不断提高。随着劳务派遣政策日益完善和环境不断改善，企业对劳务派遣的需求量将呈大幅上升趋势，派遣机构数量和规模不断增长，服务范围迅速扩大，服务能力进一步提升，规范化程度不断提高，在整个服务业中的比重逐年加大。第二，大型劳务派遣企业将在市场上占据主导地位。随着劳务派遣的进一步规范化发展，企业对劳务派遣的用工需求会日益增多，对劳务派遣公司的要求也会逐渐增高。

行业前景中国体制内积累了大量低效率和无效率的劳动力，这是企业用工制度改革的重要原因之一。劳务行业恰恰符合了企业用工制度改革的需求。随着这几年的发展，劳务派遣也逐渐发展至现在的劳务外包。并且在2017年，劳务市场依然潜力巨大。 1.以小搏大，资金流动达到上亿元 o有一些正规的劳务公司或者中介，别看他们规模小，人数才几十人，但是他们可能服务于几百家企业。例如某劳务公司，人数才几十人，但是服务于200家企业。年派遣，外包人数达到6000人。劳务派遣每人80元左右，劳务外包每人130元至260元，再加上工资，奖金代发等，可以说手头的流动资金惊人。像这类公司也是个大企业争相合作的对象。 o随着劳务外包观念的深入，劳务行业的发展形势会越来越好。对于劳务机构来说，只要和各大中专院校建立用工关系，与劳务工人建立用工档案，与各大名企建立合作关系，帮助提高员工技能素质，从细微处入手，可以说这就是以小搏大。 o以东莞为例，有人力资源公司对外公布的数据显示目前这里普通工人的用工缺口有20万人，在这个条件下，按照目前的市场行情，创造的效益就可达利润几千万。劳务行业随着政策，企业需求的变动不断做着调整和优化，被越来越多的人支持和认可，前景会越来越好，创造的效益也会越来越高。

大数据金融行业发展趋势及机遇分析修订稿

大数据金融行业发展趋势及机遇分析 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

十三五大数据金融行业发展趋势及机遇分析回顾金融创新发展的历史，每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合，因此当金融发展到互联网时代，也必将发生新的金融变革。建立互联网金融治理体系，应该成为我国金融治理体系和金融治理能力建设的重要内容，大力发展互联网金融，以互联网金融治理推进中国金融治理体系和治理能力现代化，是金融治理现代化的必由之路。世界经济论坛创始人、《第四次工业革命》作者施瓦布认为，建立在数字革命基础上的第四次工业已经到来，这是一场系统性的深度变革，而用大数据进行决策是这些变革之一。在大数据、云计算等技术变革下，我国的金融行业将出现哪些变化？金融监管面临哪些新挑战？如何利用大数据进行智能决策？一、大数据时代到来凯文·凯利（Kevin Kelly）被誉为互联网经济的预言家，他精准预测时代的到来和网络经济的运行规律。凯文·凯利预言，未来，大数据、云计算、移动通讯三者相结合的技术进步将激发大数据、深度学习、语音智能、监控设备、3D 打印、人造智能、P2P、虚拟货币等方面的技术突变，而这些正在成为现实。人类将迎来大数据时代。现在一年的信息量已经超过自人类文明开始时积累的所有信息量之和。未来信息量的扩张是爆炸性的，将达到我们无法控制的程度。未来的生活都将是可量化的，每个个体自身也将贴上数字化的标签。大数据时代的信息是海量的，结构化数据与非结构化数据并行。如何从纷繁复杂的数据当中提炼出有效的数据，并且用适合的方式展示出来，成为各界必须认真思考的问题。当下我们大部分的分析工作都是基于传统的饼状图、柱状图等二维数据模型进行组建的，而在大数据时代，二维的数据模型只有3个维度进行管理和判断，完全满足不了大数据时代需要多维度、复杂关系的数据模型的需求。以前我们做研究做经济决策，最担心的是没有数据作为依据，不能正确地认清事物的发展阶段。而现在是海量数据充斥在我们的世界，在机器智能尚未完成的时候，需要人机交互。数据可视化可以帮助人通过视觉直接感知机器语言与图形图像。可以带来更多的直观的数据关联价值。但是，信息孤岛问题始终是大数据发挥作用的主要障碍之一。为解决这一问题需要数据开放。从数据的开放、共享和交互，到价值提取能力的开放，到基础处理和分析平台的开放，让数据如同血液在数据社会的躯体中长流，滋润数据经济，让开放数据的思维成为常态。

基本知识-怎样去了解一个行业的发展状况和发展趋势

怎样去了解一个行业的发展状况和发展趋势？首先你要具备这个行业的专业知识，要先熟悉这个行业是做什么，怎么做？你必须先成为这个行业的内行人！这样，你才可以以内行的身份与这个行业的人交流沟通，才可以了解和知道这个行业的发展状况和发展前景。否则你无法与内行人沟通，就算内行人告诉你，你也听不懂！现在很多年轻的朋友想创业、想快速赚钱、想赚大钱，但是却很茫然，很无助，不知所措。在这里我要给他们提点建议。要快速赚钱、赚大钱那就只有自主创业、经商。然而创业、经商是一门很深的学问，这也是很多人想创业、经商却茫然无措的根本原因。它涉及到一个人的求知能力、认知能力、判断能力、社交能力、管理能力、应变能力、心理承受能力，其实这几种能力是一种层递关系，你只有把前面的能力练到家了，后面的能力才能快速提高。下面就具体的谈谈创业、经商、快速赚钱、赚大钱应该注意的几点： 1.坚持不懈的加强学习，不一定非要学商业专业、营销专业，平时多看商业方面、管理方面、投资方面、社交方面的书籍杂志，比如说《商界》、《现代营销》、《创业指南》、《大众投资指南》、《演讲与口才》等；还可以在电视上多看财经新闻、营销辩论、经济管理讲座等；还可以在互联网上多看财经类博客，比如说阿里巴巴、百度、腾讯博客里都有，包括投资理财的、经济管理的等；要知道水滴石穿，冰冻三日，决非一蹴而就，要坚持不懈，日积月累。 2.要努力提高自己的口才。有句俗话说的好，茶壶里煮饺子，肚里有货倒不出。创业、经商卖得就是产品或服务，如果口才不好，产品再好，别人也难以了解和接受，所以说要努力提高自己的口才和语言表达能力。另外还应该练会流利的普通话。 3.想要创业、经商、赚大钱，必须要学会做人。自己要严格要求自己做一个正直的人、道德的人、诚信的人、谦和的人、内涵的人、尊严的人。要想成就一番事业，自己本身的素质是客户考核你的一大要素。比如说本人采购时就很不跟河南人打交道，因为他们绝大多数在中国的商圈中的诚信口碑太烂了。 4.还有很重要的一点是很多商人都会忽略的，那就是要学会充分地尊重自己的竞争对手。只有在有竞争对手的圈子里你才能不断做大做强，如果一个行业圈里只有你一个人，你不是能独食而肥，而是会止步不前，这就是生存威胁的道理。一个企业发展壮大，是在不断提高自己，摔掉竞争对手从而晋及到前列甚至龙头老大的位置。 5.还一点就是要学会抉择。俗话说得好：女怕嫁错郎，男怕入错行。其实不管男女，只要自主创业、经商，都怕入错行。你看那街上经常有店开张、经常有人关门，其实店面、工厂转让95%是因为入错了行，抉择时因为认知高度不对、分析不透彻而失策。关于创业、经商抉择应该从多方面考虑：（1）应当选时下比较热门的行业；（2）应当选适合当地习俗，迎合当地消费者需要的行业；符合当地经济发展需要的行业；这就必须在进入某行业以前进行大量的市场调查，赔点腿力和时间算得了什麽，没有调查贸然入行导致最后赔进去大量的积蓄那才是最痛苦的。比如说，征对两广人的广味食品在很多地方就很难得打开市场；征对贵州人的烤火、做饭两用的铁煤炉再其他地区推广的开吗？现在在全国很多地方强制性推广的保温砂浆，在云南昆明推广的开吗？（3）应当选国家政策鼓励的行业，因为国家政策鼓励的行业在税收、用地、资金等各方面都有优惠；而且国家政策鼓励发展的，恰恰说明该行业具有良好的市场空间。比如说，养猪，

大数据及其产业发展方向与趋势(全文)

大数据及其产业发展趋势与方向（全文）胡经国本文作者的话：本全文由已在百度文库发表的本文3篇连载文档汇集而成。特此说明。一、未来10年大数据发展趋势科学家经过10年的研究才首次破解人类DNA。在其13年后，这项工作仅在24小时之内就能够完成。一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去10年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？让我们来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来10年（2016-2026年）大数据发展趋势的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想？ 1、数据分析简单化是新潮流首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具，将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发都会变得非常简单。 2、改进大数据管理平台微软公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。链接：Power BI Power BI是一款商业智能（Business Intelligence，BI）软件。 Power BI目前分为两个产品体系： ①、Power BI标准解决方案其主流ERP（企业资源计划）版本，预设丰富实用的分析模型，安装即可用，降低BI技术门槛，向全民普及BI应用。 ②、Power BI绿色开发平台这是一个平台性产品，通过数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、即席报表设计等一系列功能，可快速帮助企业IT人员在现有ERP/CRM等信息系统基础之上，构建多维分析模型，制作即席报表，制作分析报告，发布管理驾驶舱等BI的应用。链接：CRM

行业的方向和发展趋势

小程序的方向及发展趋势 1.小程序商业化进程初露端倪谈到小程序方向，不妨先说下这两天关于“跳一跳”的一则重磅新闻，耐克投入2000万博得“跳一跳”3月1号到3月3号游戏中一个墩位。此举虽非首例，之前金拱门亦与“跳一跳”合作，对其进行宣传，当然所涉广告金是个谜，官方也未对此合作进行评论。此次耐克合作的不同在于，获得腾讯官方承认，由张小龙亲自选定品牌，拍板决定。由此事件展开联想，微信可能已经将其小程序商业化过程加快，“跳一跳”小程序作为试验田用来测试用户对于广告植入的反应，以决定其下步战略的执行。小程序中的游戏类产品由于其自带流量优势，作为商家眼中的红人自然是争相争夺的目标，如果用户体验感好，市场反馈佳。小程序广告商业化的进程就不单单局限于游戏类产品，更多有流量属性的产品加入其中，真正的小程序营销推广路径或就此打通。 2.小程序顶层能力趋势一．小程序进入能力整合期整个 2017 年，微信针对小程序做了大量更新,截止目前已累计开放54个入口。小程序的能力版图趋于完整，进入 2018 年，微信或将对小程序能力进行整合。二．由能力更新到运营完善

尽管产品和技术层面上，小程序不断进行降维，但小程序的运营和响应能力仍然不能让人完全满意。2018年小程序或许将着重在数据管理优化、客服能力、社区构建、小程序合作伙伴体系上发力。三．微信多能力组合方案化具有小程序、微信支付、公众号等多项超级能力之后，如今，腾讯试图以整体方案的方式，去突破行业界限，实现流从量互通，关系链裂变，到线上线下的应用互通，再加入AI、社交广告和云服务，带来全面的服务支持。 3.小程序行业发展趋势一．小程序发力助攻线下随着线上小程序生态的养成，2018 年，线下商业与服务将成为小程序应用重点。尤其以线下零售，交通旅行，共享经济，公共服务为代表，其产品的丰富及体验的完善，将使得用户能便捷高效的使用。二．“小游戏”成为掘金新方向 “小游戏”的出现，让微信打破了类目的限制。2018 年，游戏几乎会是小程序最为火爆的开发领域。上文提到的NIKE与跳一跳的合作试水，已经是游戏类小程序商业化变现的前奏。广告的植入、服务收费、虚拟商品购买等其他新型模式将成为其重要营收手段。

五金行业发展前景及发展趋势分析

五金行业发展趋势分析一、2008年原材料不断涨价，导致五金工业市场高价位运行国内市场五金方面，卫浴类五金价格继2007年第四季度的一波上涨之后，已于2008年3月初再次小幅上涨。2007年开始，国际铜价涨幅达66％；伦敦期货交易所铜的启动价格从本轮最初的1800美元／吨上升到7300美元／吨，累计上涨超过300％；生产不锈钢所需要的镍等金属材料的价格均大幅度上涨；2008年5月份开始，陶瓷企业纷纷提价，瓷片平均涨幅为8.6%，部分出现缺货；宝钢与世界上主要铁矿石生产商之一的澳大利亚力拓公司就2008年度铁矿石基准价格达成了一致，力拓的PB粉矿、杨迪粉矿、PB块矿将在2007年度价格基础上分别上涨79.88％、79.88％和96.5％，这一结果无疑把国内的钢铁企业推向了生死关头……这些数字可以说是触目惊心，五金行业原材料的价格在不断增长，五金产品的高价运行也就不足为奇了. 多年以来我国作为世界最大的的钢铁生产国和世界上人口最多的国家，一直拥有制造工具五金的原材料和劳动力成本低廉的优势，近几年出口一直保持稳定的增长趋势，使得我国已成为世界工具五金制品的主要出口国之一。但是随着国家宏观政策的调控，去年以来主要原材料钢材价格的大幅上升，国家降低出口退税率，以及受国际环境的影响，人民币不断升值，再加上2008年《劳动合同法》实施带来的劳动力成本增加，使得国内制造业的环境逐步恶化，对劳动力密集的五金行业的影响尤为显著。目前国内五金行业的发展趋势不容乐观，甚至可以说是比较严峻。二、近七年五金工业市场运行状况近七年，我国金属制品工业销售收入逐年增长，增长率保持在14%以上，市场规模不断扩大。2006年该行业销售收入达到8123.52亿元，增长率达29.39%，相比2000年市场规模扩大了2.62倍。在国内经济与工业突飞猛进之下，大量五金零件需求旺盛，市场规模扩大。近七年，我国金属制品行业产销率均保持在工业标准值96%以上，市场产销配比合理三、2006年五金工业细分行业对比分析状况