ceph rbd分析
Ceph rbd 分析
张建伟一、rbd之于ceph
Rados: 代表ceph存储集群。
Librados: 在rados之上，提供key/value存取接口。Radosgw: 基于librados提供s3/swift接口。
Rbd: 基于librados提供块儿设备接口。
Cephfs: 基于librados提供分布式文件系统接口。
二、rbd的功能
1、镜像(image)相关操作。
2、Block（对应于ceph集群的object）的存取。
block存取较简单直观，下面主要介绍image相关操作实现。
三、Image的创建
创建image就是，就是向rados中写入一些key/value对，记录image的元数据。例如以下命令创建image ：rbd create foo --size 10240 --order 22 --pool rbd
四、Image的更新
Image的更新就比较简单了，就是更新如上的元数据。
比如resize操作，就是修改rbd_header. 1d3e74b0dc51的size属性。
五、Image的snapshot
rbd snap create --snap foo.snap1 --image foo
先回顾下oid对应文件名的命名规则：
每个object的文件名格式为：
01-第1章 局数据配置总体说明
C&C08 数字程控交换系统操作手册局数据分册目录 目录 第1章局数据配置总体说明....................................................................................................1-1 1.1 概述....................................................................................................................................1-1 1.2 局数据配置总体原则..........................................................................................................1-4 1.3 局数据配置一般注意事项...................................................................................................1-5 1.4 MML使用说明....................................................................................................................1-5
第1章 局数据配置总体说明 1.1 概述 C&C08交换机的数据配置，按照所配置数据的功能分为硬件配置数据、计费数据、中继数据、字冠数据、用户数据、智能数据，按照用户习惯分为局数据、用户数据和特殊业务数据。局数据包括上述的硬件配置数据、计费数据、中继数据和字冠数据，具体配置顺序如图1-1所示。在表1-1中列出了图中各个方框所代表的主要配置内容。 硬硬硬硬硬硬 计计硬硬 七七七七七七硬硬 七中中七七七七七硬硬V5七七硬硬 PRA 七七硬硬 智智硬硬 字字硬硬 普普普普硬硬 硬字普普硬硬 V5普普硬硬 结结 设硬设设七设 PRA 普普硬硬 Ephone 普普硬硬 图1-1 数据配置步骤
人工湿地水生植物配置以及种植方法种植间距等
人工湿地水生植物配置以 及种植方法种植间距等Prepared on 21 November 2021
丹江口移民安置点人工湿地水生植物配置说明1配置原则： 在人工湿地的设计和构建中，湿地水生植物品种的选择应该根据具体施工条件和当地气候等综合因素考虑。人工湿地污水处理系统植物的选用原则如下： 1 植物在具有良好的生态适应能力和生态营建功能； 2 植物具有很强的生命力和旺盛的生长势包括； ①抗冻、抗热能力 ②抗病虫害能力 ③对周围环境的适应能力 3 所引种的植物必须具有较强的耐污染能力； 4 植物的年生长期长，最好是冬季半枯萎或常绿植物； 5 所选择的植物将不对当地的生态环境构成隐患或威胁，具有生态安全性； 6 具有一定的经济效益、文化价值、景观效益和综合利用价值。 2 配置品种及种植要求 基于上述原则，结合丹江口地区气候特点，种植水生植物品种如下：菖蒲：【拉丁学名】 Acorus calamus Linn 种植方法： 种子繁殖：将收集到成熟红色的浆果清洗干净，在室内进行秋播，保持潮湿的土壤或浅水，在20℃左右的条件下，早春会陆续发芽，后进行分离培养，待苗生长健壮时，可移栽定植。
分株繁殖：在早春（清明前后）或生长期内进行用铁锨将地下茎挖出，洗干净，去除老根、茎及枯叶、茎，再用快刀将地下茎切成若干块状，每块保留3~4个新芽，进行繁殖。 在生长期进行分栽，将植株连根挖起，洗净，去掉2/3的根，再分成块状，在分株时要保持好嫩叶及芽、新生根。 种植密度：30株/㎡ 水葱【拉丁学名】Scirpus validus Vahl 种植方法： 种子繁殖：常于3～4月分在室内播种，室温控制在20～25℃，20天左右既可发芽生根。 分株繁殖：早春天气渐暖时，把越冬苗从地下挖起，抖掉部分泥土，用枝剪或将地下茎分成若干丛，每丛带5～8个茎杆。栽到花盆内，并保持盆土一定的湿度或浅水，10～20天即可发芽。如作露地栽培，每丛保持8～12个芽为宜。 种植密度：24株/㎡。 再力花【拉丁学名】Thalia dealbata 种植方法： 以根茎分株繁殖。初春，从母株上割下带1～2个芽的根茎，栽入盆内，施足底肥（以花生麸、骨粉为好)，放进水池养护，待长出新株，移植于人工湿地中生长。 种植密度：10株/㎡。 梭鱼草【拉丁学名】Pontederia cordata
算法分析与设计总结
第一章算法概述 1.算法：解决问题的一种方法或过程；由若干条指令组成的有穷指令。 2.算法的性质： 1)输入：有零个或多个输入 2)输出：有至少一个输出 3)确定性：每条指令是清晰的、无歧义的 4)有限性：每条指令的执行次数和时间都是有限的 3.算法与程序的区别 程序是算法用某种程序设计语言的具体实现 程序可以不满足算法的有限性 4.算法复杂性分析 1)算法的复杂性是算法运行所需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复 杂性，需要空间资源的量称为空间复杂性 2)三种时间复杂性：最坏情况、最好情况、平均情况 3)可操作性最好且最有实际价值的是最坏情况下的时间复杂性 第二章递归与分支策略 1.递归概念：直接或间接调用自身的算法 2.递归函数：用函数自身给出定义的函数 3.递归要素：边界条件、递归方程 4.递归的应用 ?汉诺塔问题 void Hanuo(int n,int a,int b,int c) { if(n==1) return; Hanuo(n-1,a,c,b); move(a,b) Hanuo(n-1,c,b,a); } ?全排列问题 void Perm(Type list[],int k,int m) { //产生list[k,m]的所有排列 if(k == m) { for(int i = 0;I <= m;i++) cout< 建筑施工总体部署方案 施工部署 1、部署原则 1）、合理有效的利用现场一切资源。根据甲方提供的水、电源，合理敷设临时水、电，以保证生产、生活需要。 2）、根据现场情况及施工安排，结合考虑其他施工单位的出行，修建临时道路，保证施工的正常有序进行。 3）、根据工程需要和现场条件,在业主指定区域现场设置办公区、材料库等临时设施。 4）、在保证工程施工质量的前提下，合理安排施工顺序，在有限的工期内，合理配置资源，做到质量高、速度快。 2、总体部署 根据施工现场位置和条件，为保证施工进度的正常进行，施工采用分组施工的方法。依据本工程的特点，施工时按2个班组分别布置，分别组织施工，统一管理，统一协调。 室内和室外分为两个班组，根据总体施工计划及各班组实际施工情况，合理安排。临时水、电按业主总体安排就近接入作业区。由于管线施工中交插作业多，需与各专业施工队伍积极合作，及时调整施工部署，确保总体工期目的实现。 施工安排：各班组基本独立进行，充分发挥机械施工优势，详细制定落实工、料、机进场计划，优化施工顺序和工序安排施工。 3、施工组织体系 根据本工程施工分散、交叉处理多、施工单位间交叉作业等特点，组织强有力的项目经理部，配备各职能部门，做到准备充分，人员充足，相互协调，团结协作，职责分明，各负其责。选用实力强、经验多、管理严的施工队伍，另外专门组织水电维护、场容维护班组。 项目管理组织机构图 4.1、工期安排 4、施工组织安排 为保证工程的顺利进行和各项目目标的实现，我项目经理部有关人员将对本工程进行科学、合理的组织和管理，对工程的进度、质量、安全做好各种技术保证措施；对施工材料的使用、施工机具的安排等问题进行良好的部署和协调。 5、施工前准备工作 1）施工现场准备工作 （1）施工现场交通 本工程将修建交通便道进行物料运输，从而使本工程的交通较为便利。 第十五章造林密度和种植点的配置 第一节造林密度的意义 造林密度或初植密度是指单位面积造林地上栽植点或播种穴的数量，常以株数或穴数为计算单位。 造林密度不同或密度相同而立木在林地上的分布形式不同关系到今后形成什么样的群体结构。森林的群体结构是指森林的各组成成份的空间分布格式，它是森林植物和环境之间以及森林植物彼此之间相互作用的表现形式。一定结构的群体都有它自己的形成和发展的规律，在各个不同发展阶段，这种群体结构在外表形态上和生理生态上都是很不相同的。密度是形成群体结构的是主要因素之一。研究造林密度的意义就在于充分了解由各种密度所形成的群体以及组成该群体的个体之间的相互作用规律，从而在整个林分生长发育过程中通过人为措施，使之始终形成一个合理的群体结构。这种群体结构既能使各个体有充分发育的条件，又能最大限度利用空间，使整个林分获得最高产量，从而达到速生、丰产、优质的目的。 在过去，由于对密度不同所引起的群体与个体之间的复杂关系认识不足，造林密度一般都偏大，而且间伐往往不及时，致使林木生长减退，特别是胸径生长迅速减退，导致成材期推迟，出材率下降。也有些地方由于造林成活率不高或者间伐过度，形成现有林分过稀，以致造成单位面积木材产量不高，木材品质下降的现象。因此，对各种造林树种密度的研究是当前提高林分单位面积木材产量和质量急待解决的问题之一。 第二节确定造林密度原则 密度在人工林培育过程中的作用规律是确定造林密度的理论根据，但是密度对人工林的这种有规律的作用还因其它条件而有所变化，因此在确定造林密度时必须根据以下几方面考虑。 一、经营目的与造林密度 经营目的具体反应在林种和材种，而林种和材种不同，在林分培育过程中要求形成的群体结构不同。用材林以生产木材为主，要求速生、丰产、优质，因此这种林分的群体结构应该是既保证林分各个体有充分生长发育的条件，又能充分利用营养空间。根据我国目前的经济条件，应该考虑到第一次间伐材能充分利用。为此初植密度应该适当大些，并在生长发育过程中适时适量间伐，调节其密度，促进林木快速生长，并取得部分小径材。 用材林的造林密度还可因培育的材种不同而异。培育大径级用材应适当稀植，或先密后稀，即在培育过程中适时间伐。培育中、小径材密度要大些，而培育薪炭材则更应密植。 防护林要求特殊的林分结构，造林密度应根据防护效果决定。以防风为主的农田防护林要根据林带结构对防风的效益考虑，一般认为采用疏透型结构较为有利。对疏透型林带而言，树干的枝下高要低些，树冠稀些为好。从这个要求出发，造林密度不宜太大。水土保持林要求迅速遮盖林地,林下能形成较厚的枯枝落叶层,因此造林密度要大些为好。 特用经济林是以生产果实或其它林产品为目的，一般造林密度不宜过小，特别是以生产果品为目的的林分，应以树冠最大发育程度来确定其密度，使林冠得到充分的光照条件而获 【程序5-1】分治法 SolutionType DandC(ProblemType P) { ProblemType P1，P2， ，P k。 if (Small(P)) return S(P)。//子问题P足够小，用S(P)直接求解 else { Divide(P，P1，P2， ，P k)。//将问题P分解成子问题P1, P2, …,P k Return Combine(DandC(P1)，DandC(P2)，…，DandC(P k))。//求解子问题，并合并解 } } 【程序5-2】一分为二的分治法 SolutionType DandC(int left，int right) { if (Small(left，right)) return S(left，right)。 else { int m=Divide(left，right)。//以m为界将问题分解成两个子问题Return Combine(DandC(left，m)，DandC(m+1，right))。//分别求解子问题，并合并解 } } 【程序5-3】可排序表类 template 技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技 施工总体部署 5.1施工管理目标 5.1.1质量目标 确保招标文件要求的质量目标实现，同时根据我单位综合实力，我们承诺： 质量标准：符合国家现行《工程施工质量验收规范》合格标准。 严格贯彻GB/T19001质量管理体系，保证“一次性验收合格”；确保“**杯”、“**杯”，争创“鲁班奖”。 5.1.2工期目标 开工日期：20xx年5月16日。 竣工日期：20xx年9月10日。 总工期：633日历天，完全响应招标文件的要求。(详见总工期横道图） 5.1.3安全文明施工目标 确保：不发生重大伤亡事故及机械伤害事故； 杜绝：重伤以上事故； 轻伤率：控制在6‰以内。 我单位将采取切实可行的措施和充足的安全投入，通过严密的安全管理，确保施工现场不发生重大伤亡事故、火灾事故及恶性中毒事件。创“省级安全施工标准化文明工地”。 5.2施工部署原则及要点 5.2.1部署原则 1、充分利用平面，组织流水施工的原则 根据施工图后浇带位分布位置，考虑异形结构尺寸，结构施工时将工作面划分施工段进行流失施工。 2、合理安排施工总平面，充分利用现场条件的原则 施工总平面的合理布置对于施工起着非常重要的作用，我们在现场布置时要充分利用现场条件，进行合理安排，尽量做到大型机械设备（如塔吊）不但能够覆盖到主体工程，而且能够覆盖到加工场、材料堆放场，提高大型机械设备的利用率。 3、用满时间，组织连续施工的原则 任何建设工程都是有时间限制的，任何优质的工程都是经过精雕细刻、花费大量时间施工出来的，在有限的时间内要做出优质工程，必须充分利用时间，组织连续、不间断的施工，才能达到即定工程目标。 4、人员部署，材料场外加工的原则 在本工程中，所有的临时设施都沿施工围挡进行修建，钢屋架的深化设计、施工等需要进行专业分包，钢屋架的制作和预拼装大部分需要在场外进行。玻璃幕墙的制作、安装也需要委托专业单位进行，所以玻璃幕墙的制作和其他准备工作也需要在场外进行。场内只布置部分构件的堆放场地和材料加工区域。 5、控制节点工期原则 龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d611556274.html, 园林绿化树木的种植与配置要点 作者：谢智勇 来源：《农民致富之友》2015年第02期 园林绿化中树木栽植的原理，就是要遵循树体生长发育的规律，提供相应的栽植条件和 管护措施，促进根系的再生和生理代谢功能的恢复，协调树体地上部和地下部的生长发育矛盾，表现出根旺树壮、枝繁叶茂、花果丰硕的范壮生机，圆满达到园林绿化设计所要求的生态指标和景观效果。 一、园林树木种植原则与要求 园林树木绿化是园林绿化中有生命的主要题材，它既具有生态上的要求，也有综合观赏的特性。园林树木能以多样的姿态组成丰富的轮廓线，以不同的色彩构成绚丽多彩的景观，因而是构成造园艺术构图的重要内容。由于树木的配置要受立地条件、四周环境和气候条件的制约，如何才能以“适用、经济、美观”的方针来指导园林树木的选择和树种搭配，是个较为复杂的问题。笔者认为要遵循三个原则：因地制宜、因时制宜和因材制宜。 1.因地制宜 根据不同立地条件及各类绿地的性质、功能和景观要求，力求适地适树，采用不同的树木配置构图形成，组成多样的园林空间，以满足观赏、游憩、防护等多种功能的要求。以卫生 防护功能为主的林带，除选择的树种之间有差异外，还和林带的结构有关。 2.因材制宜 根据其生态习性和观赏特点，全面考虑园林树木在造景上的观形、赏色、闻香、听声的作用，结合立地条件和综合功能要求，合理地进行配置。如果选材不当，就会影响园林树木的生活生长，降低其观赏效果。在园林中作为主景的树木要选择有色、香、姿态等方面的观赏特色，至少应选择其中的一种特性。既要具有我国传统特色，为广大群众喜闻乐见的树种如：银杏、合欢、腊梅、荷花、牡丹等，又要兼顾外来引种驯化成功的树种，防止片面追求名贵，忽视经济造价。 3.因时制宜 园林空间的艺术特点，有别于其它艺术如：建筑艺术、装饰艺术等。它的形象随着时间和季节不断地发生着变化。如：季节的变化可使其呈现不同的季相景色，树龄的增长可使其改变形态。因此，在设计中既要保持景观的相对稳定性，又要做到四时有景、各具特色，近期规划和长远规划相结合，制定出长远的措施和安排;适当间伐，创造良好的生长环境和树间关系。园林景观要有丰富多彩的季相变化，首先要作好园林季相构图。一般情况，在一个局部景观或一个景点，突出运用一、两种园林树木作为季相特色。同时，树木配置还要注意结合风景与意 目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。 Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计 HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程 部分内容来源于网络，有侵权请联系删除！ 宝洁公司组织结构分析 宝洁组织结构图（事业部式结构） 宝洁公司的内部结构图 特点：能够适应不稳定的、高速变化的外部环境，通过清晰的产品责宝洁公司采取的组织结构是清晰的事业部制组织结构。事业部组织结构，又称“M ”形结构，以产生目标和结构为基准进行部门的划分和组合，是一中分权的组织形式。采用这种结构形式的组织，可以针对单个产品、服务、产品组合、主要工程或项目、地理分布、商务或利润中心等来组织事业部。事业部制是在企业规模大型化、企业经营多样化、市场竞争激烈化的条件下出现的。它的主要特点是“集中政策，分散经营”，即在集权领导下实行分权管理，每个事业部都是独立核算单位，在经营管理和战略决策上拥有很大的自主权，各事业部经理对部门绩效全面负责。总公司只保留预算、人事任免和重大问题的决策等权力，并运用利润等指标对事业部进行控制。而宝洁公司作为一个庞大的日化帝国，事业部制是及其适合其经营方式的。 优点：任和联系环节及时满足顾客的需求。各部门因具有统一的目标而便于协调和统一指挥，又因为具有经营上的自主权从而能调动各部门的积极性和主动性。各部门分权决策有利于总部高层管理人员摆脱日常行政事务的负担，集中力量来研究和制定公司的长远战略规划，也有利于培养具有整体观的高层经理人员。有利于采用专业化设备，并能使个人的技术和专业化知识得到最大限度发挥；每一个产品部都是一个利润中心承担利润责任，有利于总经理评价各部门的业绩：同一部门内有关的职能活动协调比较容易，比完全采用职能部门管理更有弹 董事会 总经理 副总经理 专家顾问 销售 总监 生产总监 市场总监 商务总监 产品总监 技术总监 财务总监 行政总监 渠道 行业 运营商 技术工程部 技术 销后服务 销售服务 工程 培训 生产部 生产 组装 维修 市场销售部 市场 信息 商务运作部 商务 运作 产品部 硬件研发 软件研发 系统研发 财务部 财务 库存 综合管理部 人力管理 行政管理 资产管理 第一节施工准备 一、外业准备 1、组织施工人员深入现场踏勘和作详细的调查研究，进一步了解施工现场的周围环境条件、施工条件、交通情况、水电供应情况、拆除旧材料场堆放位置，确定运输线路； 2、根据建设单位提供的图纸资料，结合现场踏勘所掌握的情况，弄清建筑物的结构情况、建筑情况、水电及设备管道情况； 3、临时用水在建设单位提供水源处敷设水源进入生活区、施工区； 4、清理被拆除建筑物倒塌范围内的物质、设备等，检查周围不拆的危旧房，必要时进行临时加固； 5、拆除建筑的四面均搭设篷布，将其全部密封，使灰尘影响降到最小，并在拆除危险区周围应设置安全警戒线及安全隔离禁区围栏、警戒标志，派专人监护，禁止非拆除人员进入施工现场； 6、向周围群众出安民告示，及时与周边及有关工程管理部门取得联系，经求得上述单位对拆除工程的支持； 7、切断、迁移影响拆除工程安全施工的各种水电管线，并确认全部切断后方可施工； 8、对拆除建筑外侧临近的架空线路和电缆线路，及时与有关部门取得联系，采取防护措施，确认安全后方可施工； 9、对拆除工程周围相邻的建（构）筑物、道路，先采取相应的保护措施，切实做好施工现场的防火措施。 二、内业准备 1、在拆除施工前，先熟悉拟拆除房屋工程的有关图纸和资料，详细了解拆除工程涉及区域的地上、地下建筑及设施分布情况资料； 2、编制分阶段、分专业的施工组织设计和安全保证计划及成本预算； 3、编制日作业计划，编制材料、劳动力、设备进场计划； 4、加强思想教育工作，树立管理者和施工人员良好的形象，从精神面貌、生活作风、施工环境保护、社会公德方面进行职工思想教育； 5、进一步深化施工方案，如编制施工劳动力各专业工程调配和优化等，并报批； 6、对拆除施工作业人员进行详细的书面安全技术交底。使被交底作业人员全面了解该项技术作业的基本要求和安全操作规程，在安全技术交底文件上签字，并接受安全管理人员的监督检查； 7、对拆除施工作业人员进行专门的安全作业培训，考试合格后方可上岗作业； 8、为拆除施工作业人员办理相关手续，签订劳动合同，办理意外伤害保险。 第二节组织机构、总体部署 一、组织机构 针对本拆除工程的特点和拆除工程周边环境的具体情况，为确保工期和安全，进一步加强工程管理，我们将充分发挥本公司在东莞基地的优势，以及以往所做的拆除工程施工管理经验，组织精干、熟练，有丰富经验的专业拆除施工队进场，密切配合施工现场、作好施工准备工作，加快拆除施工进度，安全高效地按合同要求完成本次拆除施工 第七章造林密度确定与种植点配置 一、造林密度的意义 造林密度：单位面积造林地上栽植点或播种穴的数量，也叫初植密度 经营密度: 人工林生长过程中单位面积上立木的数量，也常用立木断面积等的百分比来表示。林分密度的基本形式 ?株数密度；林分平均直径导算的密度；树冠投影面积导算的密度；树冠竞争因子导算的密度；以树木面积比导算的密度；以树冠表面积导算的密度；以林木间距导算的密度；以平均树高导算的密度。 密度的意义： 造林密度与林分形成的速度延续影响到林分的生长、发育、稳定性、林分的产量、质量和生态效益、造林成本、种苗量、整地工程量、后期抚育管理工作量和资金投入有关系。 研究造林密度的意义在于： –充分了解各种密度所形成的群体，以及该群体内个体之间的相互作用规律,从而使林分整体在发育过程中在人为措施控制之下始终形成合理的群体结构。 –这种合理的群体结构使各个个体有充分的发育空间，最大限度地利用营养空间，又使群体影响环境、协调各生态因子相互作用的优势得到充分的发挥，达到林分高生产力、高稳定性、高生态效益的目的。 二、密度对林木生长的影响 ?一般来说，密度与造林成活率无关，具有群状配置时有影响，在立地条件差而成活率较低时可适当增加造林密度，但是不能滥用。 1、密度对郁闭的影响 ?造林密度大，郁闭早，反之则晚。 ?郁闭的早晚与树种、立地、经营条件有关。 ?郁闭早，可以减缓杂草与林木的竞争，但是郁闭过早，会引起林木分化和自然稀疏，造成林木后期生长不良（树冠发育受阻），速生的阳性树种表现得更为突出。 ?极端干旱条件下，不能要求树冠早郁闭，只考虑根系郁闭或林木个体的水分营养面积。 2、密度对干、枝、叶量的影响 ?密度增加，叶量也增加，但达到一定数量后叶量几乎保持不变。 ?如果始终保持密度不变，随林龄增加，林分的总叶量也不变，单株的叶量也不变，会影响到林木的直径和材积生长 ?林分密度越大，地上部分的总生产量中，枝条所占的比例越小，干材所占比例越小，径级也越小。兼顾用材时要考虑工艺成熟时的材种规格。 3、密度对树冠生长发育的影响 ?密度对树冠的生长发育有较大的影响。密度越大，平均冠幅越小。密度较高的林分冠幅生长较早衰。 ?各种不同密度林分的平均冠幅到一定年龄后，各自保持在一定的水平上，不再有太大的变化。 N=10000/(CWS) 4、密度对根系生长的影响 ?密度过大，会影响到林木的根系发育，根系的水平分布范围小，垂直分布也浅，甚至全林地的总根量也少。 ?一般来说，随密度增加总根量、各级根量度减少。 目录 第二章递归与分治 (3) 1、用递归思想求N! (3) 2、用递归思想求Fibonacci数列 (3) 3、用递归思想求排列问题 (4) 4、用递归思想求整数划分问题 (5) 5、用递归思想求汉诺塔问题 (6) 6、用递归思想实现插入排序 (7) 7、用分治思想实现二分查找 (8) 8、用分治法求两个大整数的乘法 (9) 9、用分治思想求一个数组的最大值与最小值 (10) 10、用分法思想实现合并排序 (12) 11、用分治思想实现快速排序 (13) 12、用分治法实现线性时间选择问题 (15) 13、用分法思想实现残缺棋盘问题 (15) 第三章动态规划法 (18) 1、矩阵连乘问题 (18) 2、最长公子序列 (20) 3、最大子段和问题 (23) 4、图像压缩问题 (28) 5、电路布线问题 (31) 6、最 (31) 7、最 (31) 第四章贪心算法 (32) 1、哈夫曼编码 (32) 4、Kruskal算法求最小生成树 (35) 5、集装箱问题 (38) 6、活动安排问题 (40) 第五章回溯法 (42) 1、用回溯法求0－1背包问题 (42) 2、用回溯法求N皇后问题 (45) 3、用回溯法求旅行售货员问题 (46) 4、用回溯法求圆排列问题 (48) 5、用回溯法求符号三角形问题 (50) 6、用回溯法求批处理作业调度问题 (52) 7、用回溯法求连续邮资问题 (54) 8、用回溯法求图的m着色问题 (57) 9、用回溯法求最大团问题 (59) 第六章回溯法 (62) 1、用分支限界法求0－1背包问题 (62) 第二章递归与分治1、用递归思想求N! 王晓东版——《计算机算法设计与分析（第四版）》P11页，例2－1 2、用递归思想求Fibonacci数列 王晓东版——《计算机算法设计与分析（第四版）》P12页，例2－2 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领 新疆油田四2区供水管线建设工程工程建设项目总体部署 拟制人： 审核人： 审批人： 拟制时间： 中国石油集团工程设计有限责任公司 新疆设计院 1概述 为保障油田生产用水，同时考虑附近新增用户用水需求，支援地方发展，新疆油田公司决定实施新疆油田四2区供水管线建设工程。 新疆油田四2区供水管线建设工程建设规模：输水干线近期建设输水规模7×104m3/d，配水干线建设输水规模4.5×104m3/d。 根据新疆油田公司关于《新疆油田四2区供水管线建设工程》方案批复（油新计字〔2012〕78号）及初步设计的批复（油新计字〔2013〕36号），新疆油田公司决定于2013年建设投运新疆油田四2区供水管线。 主要建设内容：新建1条供水管线，以第五净化水厂为水源，途径市区东环路、迎宾路至四2区。其中DN1000球墨铸铁管15.13千米，DN800球墨铸铁管8.15千米。配套建设闸阀、土建、闸门井等。 本工程建设单位：新疆油田公司供水公司。 监理单位：新疆石油工程建设监理有限责任公司。 设计单位：新疆石油勘察设计研究院（有限公司）。 EPC总承包单位：新疆石油勘察设计研究院（有限公司）。 开、竣工日期：2013年7月15日-2013年11月20日。 2 总体方针及技术措施 本部署针对该工程内容，总体规划、合理部署。依据此方案科学合理的管理施工，确保工程质量和工期。 认真贯彻国家和上级有关方针、政策及油田公司、院的各项规章制度，维护企业利益，确保各项经济技术指标完成。对项目工程进度、质量、安全、计价、材料等实行全过程的管理，为实现以上目标负全责。科学管理进入项目工程的人、财、物资源，协调关系，理顺人员、物力和机械设备的调配与供应，及时解决施工中出现的问题。监督项目按图施工，及时解决施工中的技术难点。组织有关人员会审设计文件，组织科研成果的实践，审定QC 项目，参与质量事故的原因调查，处理质量事故的技术问题。 大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存 真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 4)数据的分析 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 《中国人民大学集团管控》课程认为企业的组织架构有直线型、职能型、直线—职能型、分权事业部型、复合事业部型、矩阵型、动态联盟型、立体多维型和网络组织型等多种形态。本文则主要是针对适合于企业集团的U型、H型和M型等三种形态进行比较。 ⒈U型结构：过分集权的组织架构 U型结构也称为“一元结构”，是由泰勒首先提出的，是将管理工作按职能划分为若干个部门，各部门只有很小的独立性，权力集中在企业最高决策者手中，其基本框架可概括为下图 这种组织结构的优点是： ①集中领导，统一指挥，便于调配人、财、物; ②职责清楚，办事效率高; ③工作井然有序，整个企业有较高的稳定性。 这种组织结构的缺点是： ①等级分明，层次过多，决策过程缓慢; ②各职能部门以自我为中心，协调困难; ③下级部门的主动性、积极性不能有效发挥; ④机构臃肿，官僚主义严重。 尽管U型结构存在许多缺点，但不失为一种行之有效的组织形式。目前，我国企业中多采用了这一形式。 企业集团各成员企业在纵向合并的初期，一般都采用这种结构。但由于管理幅度过大而造成行政管理费用大于市场交易费、事无巨细的过分集中使企业无力顾及长期发展战略决策与控制、各职能部门为追求各自的目标而偏离总目标等问题出现后，企业集团将寻求新的组织架构。 ⒉H型结构：过分分权的组织架构 H型结构也称为“控股公司结构”，是一种或分分权的组织架构。历史上的H型结构企业是由众多的中小型U型结构企业横向合并而成的。 母公司持有子公司部分或全部股份，下属各子公司具有独立的法人资格，所从事的产业一般关联度不大，从而形成相对独立的利益中心和投资中心，是与U型集权结构形成鲜明对照的分权结构形式，其基本框架可概括为下图 这种组织结构的优点是： ①包含U型结构，构成控股公司的子公司往往是U型结构; ②子公司保持了相当大的独立性和自由度，有利于提高子公司经营的积极性; ③对分散企业的经营风险积极意义。 这种结构的缺点是： ①母公司的战略、方针等难以向子公司渗透、贯彻; ②母公司的职能部门并不直接为子公司服务，子公司难以充分利用母公司的参谋人员; ③各子公司也要成立股东大会、董事会等机构，增加了管理成本; ④母公司的投资协调比较困难。 尽管H型结构所存在许多缺点，但也不失为一种有效的过渡形式。因此，我国大部分企业集团，特别是横向联合而成的集团，在组建初期大多采用了这种结构。 ⒊M型结构：集权与分权有机结合的组织架构 施工总体部署方案1.1 项目管理组织 1.1.1项目组织机构图（略） 1.1.2 项目部各部门工作职责和权限 项目部各部门及人员职责严格按照局企业标准执行。 1.2 总承包管理 1.2.1 总承包管理组织、策划、实施 施工总承包项目经理部肩负实施项目管理、履行施工总承包合同的重任，是企业为实现本工程各项管理目标而设置的施工现场管理组织。项目经理部代表我局按“公正”、“科学”、“统一”、“控制”、“协调”的原则实行总承包组织、策划、实施。 1.2.2 对专业工程管理范围及服务承诺 根据业主要求，结合本工程特点，我局主要负责施工土建主体结构和安装水、电预留预埋工作，为了加强项目施工对土建专业和安装的管理力量，我局设立的现场项目经理部，代表我局履行合同义务，对专业分包进行统一管理、统一协调，确保各分项工程目标的实现，直接对业主和监理负责。 1.2.3 局总部与现场项目管理部的关系和授权 局总部与现场项目管理组织的关系，可概括为十六字，即“总部监督，部门协助，授权管理，全面负责”。 1.2.1.1 “总部监督”是指局总部按合同要求和承诺，对项目部的实施情况进行全程监督，必要时调动全局的人力、物力，确保合同要求和承诺全面兑现。 1.2.1.2 “部门协助”是指局总部的工程、技术、质量、安全、财务、预算等各业务部门对项目提供人、财、物的全方位支持，各部门对项目的管理以服务为主，监督为辅。 1.2.1.3 “授权管理”是指局总部授权于项目经理对本工程及与本工程有关的事宜进行管理，包括对人、财、物的支配调动权，奖罚权。 1.2.1.4 “全面负责”是指项目部全面履行合同要求和承诺，对本工程一切施工活动包括工期、质量、安全、成本、文明施工等全面负责并组织落实。 1.2.4 分包管理组织机构的设置及职责； 1.2.4.1 各专业分包单位进入施工现场前，均需按总包管理办法的要求设置相应的组织管理机构配置对口的管理人员。 1.2.4.2 进入施工现场的各专业分包单位按总包设置好的机构统一命名，其命名规则为：山东广播电视中心综合业务楼工程XX项目经理部 1.2.4.3 信函及有关文件需标注单位名称时，一律以总包确定的名称为准。 1.2.4.4 各专业分包单位必须按照总包设置的机构和管理岗位配齐相应的管理人员。 1.2.4.5 分包单位必须具备本工程施工单项注册或济南市的施工注册执照，建筑施工总体部署方案
造林密度和种植点的配置
算法设计与分析书中程序
大数据技术架构解析
施工总体部署(机械及劳动力配置)
园林绿化树木的种植与配置要点
深入浅出解析大数据平台架构
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造林密度确定与种植点配置
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工程建设项目总体部署
大数据 技术架构解析
集团组织架构案例分析
施工总体部署方案