一种选择性神经网络集成构造方法

第!"卷第#期

$%%%年#月计算机研究与发展&’()*+,’-.’/0(12))232+).456272,’0/2*1789:!";*8:#3<=>$%%%原稿收到日期?$%%%@%!@$%>本课题得到国家自然科学基金A 项目编号B #C "D %%B E 和江苏省自然科学基金A 项目编号F G #

#%!B E 资助>吴建鑫;男;H #"C 年生;硕士研究生;主要研究领域为神经网络I 机器学习>周志华;男;H #"!年生;

博士研究生;主要研究领域为神经网络I 机器学习I 数据挖掘>沈学华;男;H #""年生;硕士研究生;主要研究领域为神经网络I 机器学习>陈兆乾;女;H #J %年生;

教授;博士生导师;主要研究领域为机器学习I 知识工程I 神经网络>一种选择性神经网络集成构造方法

吴建鑫

周志华沈学华陈兆乾A 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京$H %%#!E 摘要提出一种选择性神经网络集成构造方法;在训练出个体神经网络之后;使用遗传算法选择部分网络来组成

神经网络集成>

理论分析和实验结果表明;与传统的使用所有个体网络的方法相比;该方法能够取得更好的效果>关键词神经网络;集成;遗传算法

中图法分类号

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