数据库原理与应用实验12_

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实验十二存储过程与函数

姓名:计算机科学与技术学号:

专业:班级:

同组人:无实验日期:

【实验目的与要求】

1.熟练掌握存储过程的编写。

2.熟练掌握函数的编写与使用。

【实验内容与步骤】

14.1.基础知识

存储过程(Stored Procedure)和函数是一组编译好存储在服务器上的完成特定功能T-SQL代码,是某数据库的对象。客户端应用程序可以通过指定存储过程或函数的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行存储过程。

14.2.创建用户存储过程

1. 使用存储过程模板创建存储过程

在【对象资源管理器】窗口中,展开“数据库”节点,再展开所选择的具体数据库节点,再展开选择“可编程性”节点,右击“存储过程”,选择“新建存储过程”命令,如图所示:

在右侧查询编辑器中出现存储过程的模板,可以在此基础上编辑存储过程,单击“执行”按钮,即可创建该存储过程。

实验14-1:创建一个简单的存储过程,实现从CP表中读取Mp3产品相关信息USE CPXS

GO

CREATE PROCEDURE get_mp3 --此为无参存储过程

AS

SELECT产品编号,产品名称,价格,库存量

FROM CP

WHERE产品名称='mp3'

实验14-2:执行存储过程

执行存储过程可用下列方法之一:

(1)使用存储过程名字如:get_mp3

(2) 使用Exec命令:如:EXEC get_mp3

执行上面创建的存储过程,并给出执行结果:

2. 使用T-SQL语句创建存储过程

在查询分析器里使用T-SQL可直接创建存储过程

格式:

CREATE PROC 过程名

@形参名类型

@变参名类型OUTPUT

AS

SQL语句

实验14-3:创建一个多表查询的存储过程。

问题:查询在2009年9月18日有销售的产品名称

(1)请给出相应的代码

CREATE procedure G_product

AS

SELECT产品名称

FROM CP,cpxsb

WHERE CPXSB.产品编号=CP.产品编号and销售日期='2009-9-18 0:00:00';

(2)执行存储过程,并给出执行结果:

14.3.存储过程的参数

1. 输入参数(值参)

实验14-4:输入参数为某产品的名字。

USE CPXS

GO

CREATE PROCEDURE P_CPXS2

@Product_name char(30)--形式参数As

SELECT产品编号,产品名称,价格,库存量

FROM CP

WHERE 产品名称= @ Product_name

GO

执行存储过程:

(1)直接传值:

EXEC P_CPXS2 '冰箱'--实参表

请给出执行结果:

(2)变量传值:

DECLARE @temp char(30)

SET @temp='洗衣机' EXEC P_CPXS2 @temp --实参表请给出执行结果:

实验14-5:使用默认参数

阅读以下程序段,理解参数传递过程

USE CPXS

GO

CREATE PROCEDURE P_CPXS3

@name varchar(10)=NULL--默认参数AS

IF @name IS NULL

SELECT 产品编号,产品名称,价格,库存量

FROM CP

ELSE

SELECT 产品编号,产品名称,价格,库存量

FROM CP

WHERE 产品名称=@name

GO

执行存储过程:

(1) 不带参数时

EXEC P_CPXS3

请给出执行结果:

(2)带参数时

EXEC P_CPXS3 ‘彩色电视机’

请给出执行结果:

2. 输出参数(变参)

实验14-6:利用输出参数计算阶乘。

USE CPXS

–判断系统中是否有名为factorial的存储过程,若有,则删除之

IF EXISTS(SELECT name FROM sysobjects

WHERE name='factorial'AND type='P')

DROP PROCEDURE factorial

GO --前面这段仅是准备工作,真正的工作在之后

CREATE PROCEDURE factorial --创建存储过程

@in float,--输入形式参数

@out float OUTPUT--输出形式参数

AS

DECLARE @i int

DECLARE @s float

SET @i=1

SET @s=1

WHILE @i<=@in

BEGIN

SET @s=@s*@i

SET @i=@i+1

END

SET @out=@s --给输出参数赋值

调用存储过程:

DECLARE @ou float–定义变量,用于存储结果值EXEC factorial 5,@ou OUT --实参表

PRINT @ou

请给出执行结果:

14.4.创建用户自定义函数

1. 使用存储过程模板创建存储过程

在【对象资源管理器】窗口中,展开“数据库”节点,再展开所选择的具体数据库节点,再展开选择“可编程性”节点,右击“函数”,选择“新建”命令,在下一级菜单中选择适合的选项,如图所示:

在右侧查询编辑器中出现函数的模板,可以在此基础上编辑函数,单击“执行”按钮,

即可创建该函数。

2. 使用T-SQL语句创建函数

函数分为标量函数和表值函数。前者返回一个标量值结果,在创建函数时,应在Returns 语句后指明标量类型(如:int );后者以表的形式返回结果,在创建函数时,应在Returns 语句后用关键词Table指时其反回类型。

在查询分析器里可使用T-SQL可直接创建函数

格式:

CREATE FUNCTION 函数名(

@形参名类型

@变参名类型

)

[RETURNS 类型]

AS

SQL语句

3. 使用标量函数

标量函数接受0个或多个输入参数,并返回一个标量值。因为标量函数只返回一个值,所以通常在一个select语句的列列表中使用它们,也可以在where子句中使用它们。

实验14-7:基于CP表编写函数getStock( ),根据传进的参数“产品编号”,查询并返回相应产品的“库存量”。

请阅读以下程序,理解其基本结构和实现思想,给出运行结果。

create function getStock(@productid char(6))

returns int

as

begin

declare @stock int;

select @stock=库存量

from dbo.cp

where产品编号=@productid

return @stock;

end;

调用函数:

函数一般在Select语句或Where子句中被调用,以下是一函数调用实例:

select dbo.getStock('100001')as库存量

请给出执行结果:

4. 使用表值函数

表值函数遵守与标量函数相同的规则,区别在于表值函数返回一个表作为输出。因此,一般在select语句的from子句中使用它们,并可能与其他表或视图进行联接。

实验14-8:创建一个自定义函数fun_cpInfo(),根据产品编号返回该产品的名称、价格和库存量。

create function fun_cpInfo(@product_No char(6))

returns table --表值函数,返回查询结果集(即表)

as

return( select 产品名称,价格,库存量

from CP

where 产品编号=@product_No)

调用函数:

函数创建后,可在SQL语句中调用。调用函数fun_cpInfo(),可在查询分析器中执行如下Select语句:

请给出执行结果:

思考:请比较标量函数和表值函数,理解其在编写和使用上的差别。

没什么差别。

14.5.实验练习

14.5.1 存储过程

对于CPXS数据库,完成以下存储过程。

1. 无参存储过程

编写一无参存储过程用于查询每个客户购买产品的情况(包括客户编号、产品编号、客户名称、产品名称、价格、购买日期、购买数量),然后调用该存储过程。

请给出程序源码:

create procedure au_info_all

as

select*

from cp left join cpxsb

on CPXSB.产品编号=CP.产品编号left join xss

on cpxsb.客户编号=xss.客户编

请给出执行测试结果:

2. 带有参数的存储过程

编写一加密存储过程,查询指定客户购买产品的情况。并调用该存储过程查询客户编号为“000002”的客户购买情况。

请给出程序源码:

create procedure aa_info_all @guestno char(6)with encryption

as

select*

from cp left join cpxsb

on CPXSB.产品编号=CP.产品编号left join xss

on cpxsb.客户编号=xss.客户编号

where xss.客户编号=@guestno;

请给出执行

测试结果:

3. 带有通配符参数的存储过程

编写一存储过程,查询指定产品的销售情况。如果没有提供参数,则查询产品名称中包含有“冰箱”的产品销售情况。

完整word版,SPSS聚类分析实验报告.docx

SPSS 聚类分析实验报告 一.实验目的: 1、理解聚类分析的相关理论与应用 2、熟悉运用聚类分析对经济、社会问题进行分析、 3、熟练 SPSS软件相关操作 4、熟悉实验报告的书写 二.实验要求: 1、生成新变量总消费支出=各变量之和 2、对变量食品支出和居住支出进行配对样本T 检验,并说明检验结果 3、对各省的总消费支出做出条形图(用EXCEL做图也行) 4、利用 K-Mean法把 31 省分成 3 类 5、对聚类分析结果进行解释说明 6、完成实验报告 三.实验方法与步骤 准备工作:把实验所用数据从 Word文档复制到 Excel ,并进一步导入到 SPSS数据文件中。 分析:由于本实验中要对 31 个个案进行分类,数量比较大,用系统聚类法当然也 可以得出结果,但是相比之下在数据量较大时, K 均值聚类法更快速高效,而且准确性更高。 四、实验结果与数据处理: 1.用系统聚类法对所有个案进行聚类:

生成新变量总消费支出 =各变量之和如图所示: 2.对变量食品支出和居住支出进行配对样本 T 检验,如图所示:

得出结论: 3.对各省的总消费支出做出条形图,如图所示: 4.对聚类分析结果进行解释说明: K均值分析将这样的城市分为三类: 第一类北京、上海、广东 第二类除第一类第三类以外的 第三类天津、福建、内蒙古、辽宁、山东 第一类经济发展水平高,各项支出占总支出比重高,人民生活水平高。第二类城市位于中西部地区,经济落后,人民消费水平低。第三类城市位于中东部地区,经济发展较好。

初始聚类中心 聚类 123 食品支出7776.983052.575790.72衣着支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭设备及服务支出1800.19612.59972.24医疗保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化与娱乐服务支出3363.251229.681786.00其它商品和服务支出1217.70331.14499.30总消费支出23200.409792.6614750.02 迭代历史记录a 聚类中心内的更改 迭代123 11250.5921698.8651216.114 2416.86470.786173.731 3138.955 2.94924.819 446.318.123 3.546 5849.114319.1791362.411 6805.00415.199606.915 7161.001.72475.864 832.200.0349.483 9 6.440.002 1.185 10 1.2887.815E-5.148

实验室基本技能培训要点

实验室基本技能培训要点 4.2 仪器的较准 1、电子天平校准 因存放时间较长,位置移动,环境变化或为获得精确测量,天平在使用前,一般都应进行校准操作。 轻按CAL显示器出现CAL-100,闪烁,此时,把100g校准砝码放上称盘,显示器出现--------等待状态,经几秒名钟后显示器出现100.0000g,拿去校准砝码,显示器应出现0.0000g,如若显示不为零,则再清零,再重复以上校准操作(注意,为了得到准确的校准结果最好反复以上校准操作二次)。 2、容量仪器的较准 (1)、新到容量仪器使用前进行校准(容量瓶、量筒、刻度吸管、大肚吸管) (2)、容量仪器可分为“量入”和“量出”二大类。 (3)、先较准天平,再将容量仪器洗净、凉干后进行较准。 (4)、较准作业在20℃的室内进行,用蒸馏水或其它纯水进行。 3、酸度计校准 ?1 将“选择”钮拨至pH档,“斜率”旋钮顺时针旋到底;“温度” 旋钮旋至溶液的温度值。 ?2 把用蒸馏水清洗过的电极插入pH=6.86pH(25℃时的值)的标 准缓冲溶液中,待读数稳定后调节“定位”旋钮至该溶液在当时 温度下的pH值(当时温度下的pH值可查附录)。

?3 用蒸馏水清洗电极然后将电极插入pH=4.00或pH=9.18的标 准缓冲溶液中(根据被测溶液的酸碱性确定选择那一种缓冲溶 液,如果被测溶液呈酸性则选pH=4.00缓冲溶液;如果被测溶 液呈碱性则选pH=9.18的缓冲溶液),待读数稳定后调节“斜率” 旋钮至该溶液在当时温度下的pH值(当时温度下的pH值可 查附录)。 ?4 重复步骤2和3直到不需要再调节二旋钮为止。 ?5 标定结束(一般情况下,在24h内仪器不需要再标定)。 4.3基本仪器的使用方法 4.3.1滴定管的使用 ?使用时应先用欲滴定溶液润洗2-3次; ?注入溶液或放出溶液后,需等待30s-1min后才能读数(使附着 在内壁上的溶液留下); ?滴定管应用拇指和食指拿住滴定管的上端(无刻度处)使管身 保持垂直后读数; ?对于无色溶液或浅色溶液,应读弯月面下缘实线的最低点(视 线应与弯月面下缘实线的最低点相切); ?滴定时,最好每次都从0.00mL开始,或从接近零的任一刻度 开始,这样可固定在某一段体积范围内滴定,减少测量误差。 读数必须准确到0.01mL。 ?旋塞要保护润滑,适量使用凡士林,外套胶管固定,防止漏液。 4.3.2移液管的使用

(完整版)数据库原理及应用-期末考试试题

数据库原理及应用期末考试试题 1. 组织层数据模型的三要素是[ ]。 A.外模式,概念模式和内模式 B.关系模型,网络模型,层次模型 C.1:1的联系,1:n的联系,n:m的联系 D.数据结构,数据操作,数据约束条件 2在关系模型中,任何关系必须满足约束条件包括实体完整性、[ ]和用户自定义完整性。 A.动态完整性 B.数据完整性 C.参照完整性 D.结构完整性 3 SQL Server 中的角色是[ ]。 A. 一个服务器登录 B. 一个数据库用户 C. 一组权限的集合 D. 一个服务器用户 4.当数据的物理存储结构改变时,应用程序无需改变,这样的特性称为数据的[ ]。 A.逻辑独立性 B.物理独立性 C.程序无关性 D.物理无关性 5.下列哪个不是以处理大量数据为中心的应用程序的特点[ ]。 A.涉及的数据量大 B.数据需长期联机保存 C.数据的计算复杂 D.数据可被多个应用所共享 6.E-R图适用于建立数据库的[ ]。 A.概念模型 B.结构模型 C.逻辑模型 D.物理模型 7. 在关系数据库设计中,设计关系模型属于[ ]。 A.需求分析 B.物理结构设计 C.逻辑结构设计 D.概念结构设计 8.[ ]记录了对数据库中数据进行的每一次更新操作。 A.后援副本 B.日志文件 C.数据库 D.缓冲区 9. [ ]是用户定义的一组数据库操作序列,是一个基本的不可分割的工作单元。 A.程序 B.进程 C.事务 D.文件 10.信息世界中,实体是指[ ]。 A.客观存在的事物 B. 客观存在的属性 C. 客观存在的特性 D. 某一具体事件 11. 数据库系统中, DBA表示[ ] 。 A.应用程序设计者 B. 数据库使用者

实验室内使用电子天平最重要的四要素

实验室内使用电子天平最重要的四要素 使用电子天平四要素: 一是提前预热。电子天平在使用前通常需要预热,而每台天平预热时间往往不同一般来说,天平的准确度等级越高,所需预热时间就越长,可根据天平使用说明书中的要求进行预热,必要时可延长预热时间(通常环境温度越低,预热时间越长)。实际上,许多使用者在使用天平时都是即开即用,这样是不能保证天平的计量性能的。因此,电子天平预热是关系到准确度的重点。 二是环境条件。环境条件也是影响电子天平计量性能的一个重要因素。电子天平的操作说明书中如果没有指定特殊温度界限,则天平应在-10℃~40℃的温度条件下正常工作;若指定了特殊的温度界限,则天平应在规定的温度条件下工作;电子天平对环境的湿度也有要求,如Ⅰ级天平要求相对湿度不大于80%。 三是水平状态。一般高精度的电子天平都带有水平调整装置和水准器,使用中,要经常对天平的水平状态进行检查。实际上,有些使用者常忽视了对天平的水平状态的检查(电子天平因移动或其它原因,常造成四角不平或不水平等)这也是造成天平数据不准的主要原因。 四是随时校准。有人认为,电子天平在经过周期检定后,在有效期内就是准确的,而往往忽视了校准的重要性,甚至于不进行校准。殊不知,电子天平在使用中因环境条件变化、人为等因素,计量性能时常会发生细微用前进行校准,必要时可增加校准的频次。校准用的砝码,理论上是等级越高越好,一般应选用砝码误差不大于天平最大允许误差的1/3即可,且应定期送质监部门定检,如发现误差超过标准,要及时送质监部门检测,以免造成损失和出现坑害消费者的现象。 电子天平的维护与保养: 1、将天平置于稳定的工作台上避免振动、气流及阳光照射。 2、在使用前调整水平仪气泡至中间位置。 3、电子天平应按说明书的要求进行预热。 4、称量易挥发和具有腐蚀性的物品时,要盛放在密闭的容器中,以免腐蚀和损坏电子天平。 5、经常对电子天平进行自校或定期外校,保证其处于最佳状态。 6、如果电子天平出现故障应及时检修,不可带“病”工作。 7、操作天平不可过载使用以免损坏天平。

对数据进行聚类分析实验报告

对数据进行聚类分析实验报告 1.方法背景 聚类分析又称群分析,是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法,在古老的分类学中,人们主要靠经验和专业知识,很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类,于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中,形成了数值分类学。近些年来,数理统计的多元分析方法有了迅速的发展,多元分析的技术自然被引用到分类学中,于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中,主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析,然后很据分析结果进行综合评价,以便得出科学的结论。 2.基本要求 用FAMALE.TXT、MALE.TXT和/或test2.txt的数据作为本次实验使用的样本集,利用C均值和分级聚类方法对样本集进行聚类分析,对结果进行分析,从而加深对所学内容的理解和感性认识。 3.实验要求 (1)把FAMALE.TXT和MALE.TXT两个文件合并成一个,同时采用身高和体重数据作为特征,设类别数为2,利用C均值聚类方法对数据进行聚类,并将聚类结果表示在二维平面上。尝试不同初始值对此数据集是否会造成不同的结果。 (2)对1中的数据利用C均值聚类方法分别进行两类、三类、四类、五类聚类,画出聚类指标与类别数之间的关系曲线,探讨是否可以确定出合理的类别数目。 (3)对1中的数据利用分级聚类方法进行聚类,分析聚类结果,体会分级聚类方法。。(4)利用test2.txt数据或者把test2.txt的数据与上述1中的数据合并在一起,重复上述实验,考察结果是否有变化,对观察到的现象进行分析,写出体会 4.实验步骤及流程图 根据以上实验要求,本次试验我们将分为两组:一、首先对FEMALE 与MALE中数据组成的样本按照上面要求用C均值法进行聚类分析,然后对FEMALE、MALE、test2中数据组成的样本集用C均值法进行聚类分析,比较二者结果。二、将上述两个样本用分即聚类方法进行聚类,观察聚类结果。并将两种聚类结果进行比较。 (1)、C均值算法思想

数据库原理和应用教程第4版习题与解析

习题参考答案 第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统(DBMS) 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构(逻辑) 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言(或主语言) 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界 三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么? 答:数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1)、人工管理数据的特点: A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共

享。D、数据不具有独立性。 (2)、文件系统阶段的特点: A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性 (3)、数据库系统管理阶段特点: A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系 答:数据管理的规模日趋增大,数据量急剧增加,文件管理系统已不能适应要求,数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性,进一步减少了数据的余度,并为用户提供了方便的操作使用接口。数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同,它把所有应用程序中使用的数据汇集起来,以记录为单位存储,在数据库管理系统的监督和管理下使用,因此数据库中的数据是集成的,每个用户享用其中的一部分。 3、简述数据库、数据库管理系统、数据库系统三个概念的含义和联系。 答:数据库是指存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是软件系统的一个重要组成部分,它通过借助操作系统完成对硬件的访问,并对数据库的数据进行存取、维护和管理。 数据库系统是指计算机系统中引入数据库后的系统构成。它主要由数据库、数据库用户、计算机硬件系统和计算机软件系统几部分组成。 三者的联系是:数据库系统包括数据库和数据库管理系统。数据库系统主要通过数据库管理系统对数据库进行管理的。 4、数据库系统包括哪几个主要组成部分?各部分的功能是什么?画出整个数据库系统的层次结构图。 答:数据库系统包括:数据库、数据库用户、软件系统和硬件系统。 数据库主要是来保存数据的。 数据库用户是对数据库进行使用的人,主要对数据库进行存储、维护和检索等操作。 软件系统主要完成对数据库的资源管理、完成各种操作请求。 硬件系统主要完成数据库的一些物理上的操作,如物理存储、输入输出等。

实验室资质认定评审准则要素及要点

《实验室资质认定评审准则》共19个要素,其中管理要求:11个要素,技术要求:8个要素;评审要点有104个,其中管理要求:51个要点,技术要求:53个要点。 认证实验室体系覆盖所要求的19个要素,并针对性掌握了104个评审要点,现场评审时应该无大问题。. 分为管理要求和技术要求,共19个要素。 1.管理要求(11个) 1.1组织 1.2管理体系 1.3文件控制 1.4检测和/或校准分包 1.5服务和供应品的采购 1.6合同评审 1.7申诉和投诉 1.8纠正措施、预防措施及改进 1.9记录 1.10内部审核 1.11管理评审 2.技术要求(8个) 2.1人员 2.2设施和环境条件 2.3检测和校准方法 2.4设备和标准物质 2.5量值溯源 2.6抽样和样品处置 2.7结果质量控制 2.8结果报告 各个要素与评审要点分布具体如下: 4.管理要求(51个) 4.1组织(12个) 4.2管理体系(5个) 4.3文件控制(4个) 4.4检测和/或校准分包(3个) 4.5服务和供应品的采购(4个) 4.6合同评审(2个) 4.7申诉和投诉(3个) 4.8纠正措施、预防措施及改进(4个) 4.9记录(6个) 4.10内部审核(5个) 4.11管理评审(3个) 5.技术要求(53个) 5.1人员(7个) 5.2设施和环境条件(6个) 5.3检测和校准方法(6个) 5.4设备和标准物质(10个)

5.5测量溯源(7个) 5.6抽样和样品处理(7个) 5.7结果质量控制(2个) 5.8结果报告(5个) 4.1组织:12个 1)实验室是否具有法律地位的证明文件。 独立法人性质的实验室是否有合法的设立文件或注册证书; 非独立法人性质的实验室是否有批准文件、授权书、最高管理者的任命文件和母体的公正性声明; 实验室应承诺保证客观、公正和独立地从事检测/校准活动,有保持第三方公正地位措施,满足“授权”、“独立”的有关要求。 2)审阅实验室注册、登记文件和工作场所的所有权、使用权的证明文件,确认实验室是否有固定的工作场所。 审查仪器设备的所有权、使用权的证明文件,确认实验室是否具备能够独立调配使用的固定的、临时的或可移动的检测/校准设备和设施,以及设备、设施能否保证正确进行检测/校准。 3)通过审阅管理体系文件,特别是各部门和岗位的职责以及各项管理活动的控制程序,确认其管理体系是否覆盖了所有的工作场所或地点。 检查实验室所有场所的所有工作,验证质量体系能否对其有效的覆盖。 4)查阅实验室在册人员证明,或劳动合同证明,确认实验室是否拥有相对稳定的专业技术人员和管理人员。 5)查阅实验室是否制定了保证检测/或校准工作公正、客观的有关措施; 能否保持第三方公正性; 能否有效防止任何有损独立性和诚信度的活动; 能否有措施防止任何形式的商业贿赂。 并考查实验室的实施效果如何。 6)实验室是否制定了保护国家秘密和客户秘密的有关措施,以及在有关的活动中实施情况。 7)分析实验室内部机构设置是否合理,部门职责是否明确,是否能保证质量体系的有效运行。 8)查阅实验室的最高管理者、技术主管、质量主管、各部门负责人和质量监督员是否有符合要求的任命文件,他们的职责规定是否明确、恰当,以及履行职责的状况。 9)是否规定了所有的管理、操作和核查人员的职责,所有的管理、操作和核查人员是否明确本岗位的职责和权限; 关键人员是否明确了代理人。 10)检查监督工作的范围、计划和记录,监督员职责是否到位,评价其工作的有效性。 11)是否任命了技术主管和质量主管,是否明确了技术主管和质量主管的职责和权力。 12)依法设置或依法授权实验室是否有措施完成政府下达的指令性任务,确保检测数据的公正性和及时性。 4.2管理体系:5个。 1)建立管理体系的职责是否明确并得以落实; 质量过程是否予以明确; 建立的管理体系是否符合本实验室的特点(如移动的、多检测场所等); 相应的质量记录能否证明体系的运行;

SPSS的聚类分析实验报告

实验报告 姓名学号专业班级 课程名 统计分析SPSS软件实验室 称 成绩指导教师 实验名称SPSS的聚类分析 1、实验目的: 掌握层次聚类分析和K-Means聚类分析的基本思想和具体,并能够对分析结果进行解释。 二、实验题目: 1.、现要对一个班同学的语文水平进行聚类,拟聚为三类,聚类依据是 两次语文考试的成绩。数据如下表所示。试用系统聚类法和K-均值法进 行聚类分析。 人名第一次语文成绩第二次语文成绩 张三9998 王五8889 赵四7980 小杨8978 蓝天7578 小白6065 李之7987 马武7576 郭炎6056 刘小100100

3、实验步骤(最好有截图): 1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View 中根据题目输入相关数据,如下图所示 2.在Data View中先输入数据,结果如下图所示 3. 首先试用系统聚类法对相关数据进行聚类 4. 选择菜单:【Analyze】→【Classify】→【Hierarchical Cluster】,然后选择参与层次聚类分析的变量两次语文考试的成绩到【Variable(s)】框中,再选择一个字符型变量“人名”作为标记变量到【Label Cases by】框中。

5.按“Plots”后进行选择 6.按“Statistics”后进行选择

7.按“Method”后进行选择

8.对第一个表格进行保存,并且命名为“语文水平.sav”,同时保存输出结果 4、实验结果及分析(最好有截图): 第一题: 1. 首先试用系统聚类法对相关数据进行聚类

数据库原理及应用

数据库原理及应用 数据库技术简介 数据库技术产生于六十年代末,是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。 数据库技术是信息系统的核心和基础,它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。 第一章绪论 1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 数据(Data) 数据库(Database)数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 一、数据 数据(Data)的定义 数据是信息的具体表现形式 描述事物的符号记录 数据的表现形式——数字文字图形图像声音等 各类数据必须数字化后才能加工处理。 数据与其语义是不可分的 例如:93是一个数据 语义1:学生某门课的成绩 语义2:某人的体重 语义3:计算机系2007级学生人数 例如:学生档案中的一条记录:(李明男1982 江苏计算机系2000) 二、数据库(续) 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 三、数据库管理系统 什么是DBMS 数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的用途 组织和存储好大量的数据,并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。 DBMS的主要功能: 数据定义功能 数据组织 存储和管理 数据操纵功能 数据库的事务管理和运行管理 数据库的建立和维护功能 其它功能 四、数据库系统 什么是数据库系统

数据库系统(Database System,简称DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 应用系统 数据库管理员(DBA) 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 数据管理:是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动,是数据处理的中心环节。 数据处理:是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息。 数据管理技术的发展动力:应用需求的推动、计算机软/硬件的发展 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在) 一、人工管理 时期 40年代中--50年代中 产生的背景 应用需求科学计算 硬件水平纸带、卡片、磁带 软件水平没有操作系统 处理方式批处理 特点:数据不保存、数据由程序各自管理(逻辑结构、存储结构、存取方法、输入方式等) 数据不共享:一组数据只能对应一个程序 数据不具独立性:数据的结构发生变化后(物理或逻辑上),应用程序必须做相应的修改。 应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段) .. 二、文件系统 时期

实验室仪器设备的管理要素

实验室仪器设备管理要素 一、实验室仪器设备的保管 对于仪器设备保管这一块是非常重要的,所以必须有专人负责,并且要做好设备仪器的分类工作,详细内容包括下面这七点: 1.要认真做好各类仪器的维护、保养工作,试验仪器要专人管理。 2.对精密仪器要分类,各仪器要定期标定检测。 3.做好各类仪器的使用、移动及检定记录。 4.没有正常手续任何仪器不得外借。 5.仪器要规范存放,保持清洁整齐。 6.领用归还仪器要检查有否损坏,发现损坏立即上报,并及时修复。 7.实验人员负责仪器的日常保管工作。 二、实验室仪器设备的维护 仪器设备的日常维护是保证仪器设备量值稳定、可靠的常用手段。特别是对大型仪器设备要注意防尘、防潮、防霉、防晒。要采取相应有效的措施确保仪器不受外来因素的影响而造成损坏。对于仪器设备维护方面,主要是以下5点: 1.实验人员使用仪器前,应熟悉其性能、原理及操作程序,严禁违章操作。 2.非实验人员不得使用仪器。 3.实验人员除按周期检修外,还应不定期检查仪器设备状况,发现不正常的仪器要及时检修。

4.非计量检测或维修人员不得随意拆卸、调整移动仪器。 5.按周期维修的设备,到期必须及时保养或修理,不得随意延长使用时间。 三、仪器设备的周期检定 当产品质量仪器设备使用到一定时期,为了保证产品质量检验仪器的准确度和量值可溯源性,要有计划地组织各使用部门对产品质量检验仪器、检测项目做出各检测参数的溯源性测量和不确定度值的评定或进行周期检定加以校准。 1.仪器设备必须制定并记录维修、检定周期时间表。 2.各种仪器设备必须由试验室负责人(技术负责人)配合检定人员检定合格后方能使用,并将合格标识贴于仪器明显位置。 3.新购仪器设备入库前必须检查,库存过期的仪器必须重新检定后方能使用。 4.凡是失准或无合格证的仪器设备,一律禁止使用。 总之,仪器设备管理工作是实验室工作中的重要部分,是一项综合性很强的工作,也是十分细致繁琐的工作,只有认真做好产品质量检验仪器设备管理中的每一项工作,才能有效地把握实验仪器设备的正常运行。购买实验室专用仪器,请登录https://www.360docs.net/doc/d616283880.html,; https://www.360docs.net/doc/d616283880.html,苏州中创盟实验室技术有限公司-中国实验室整体解决方案专家。

聚类分析实验报告记录

聚类分析实验报告记录

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《应用多元统计分析》 课程实验报告 实验名称:用聚类分析的方法研究山东省17个市的产业类型 的差异化 学生班级:统计0901 学生姓名:贾绪顺杜春霖陈维民张鹏 指导老师:____________张艳丽_____________________ 完成日期:2011.12.12

一,实验内容 根据聚类分析的原理,使用系统聚类分析的COMplete linkage (最长距离法)和WARD(离差平方和法),运用SPSS软件对2009年山东省17个城市生产总值的数据进行Q型聚类,将17个城市分为5类,发现不同城市产业类型的差异化,并解释造成这种差异的原因 二,实验目的 希望通过实验研究山东省17个市的生产总值的差异化,并分析造成这种差异化的原因,可以更深刻的掌握聚类分析的原理;进一步熟悉聚类分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能;达到能综合运用所学基本理论和专业知识;锻炼收集、整理、运用资料的能力的目的;希望能会调用SPSS软件聚类分析有关过程命令,并且可以对数据处理结果进行正确判断分析,作出综合评价。 三,实验方法背景与原理 3.1方法背景 聚类分析又称群分析,是多元统计分析中研究样本或指标的一种主要的分类方法,在古老的分类学中,人们主要靠经验和专业知识,很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,以致有时仅凭经验和专业知识还不能进行确切分类,于是数学这个有用的工具逐渐被引进到分类学中,形成了数值分类学。近些年来,数理统计的多元分析方法有了迅速的发展,多元分析的技术自然被引用到分类学中,于是从数值分类学中逐渐的分离出聚类分析这个新的分支。结合了更为强大的数学工具的聚类分析方法已经越来越多应用到经济分析和社会工作分析中。在经济领域中,主要是根据影响国家、地区及至单个企业的经济效益、发展水平的各项指标进行聚类分析,然后很据分析结果进行综合评价,以便得出科学的结论。 聚类分析源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学。在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间的相似性,以及把数据源分类到不同的簇中。聚类分析的主要应用,在商业方面,最常见的就是客户群的细分问题,可以从客户人口特征、消费行为和喜好方面的数据,对客户进行特征分析,充分利用数据进行客户的客观分组,使诸多特征有相似性的客户能被分在同一组内,而不相似的客户能被区分到另一些组中。在生物方面,聚类分析可以用来对动植物进行分类,对基因进行分类等,从而获取对动植物种群固有结构的认识,对物种进行很好的分类。在电子商务方面,聚类分析在电子商务中网站建设数据挖掘中也是很重要的一个方面,通过对客户的浏览行为、浏览网站、客户的年龄等,对客户进行分析,找出不同客户的共同特征,通过共同特征对客户进行分类,可以帮助电子商户更好的了解他们的客户,并向客户提供更合适的服务。在保险行业上,根据产、寿险进行分类,不同类别的公司进行分类,对保险投资比例进行分类管理,从而提高保险投资的效率。 3.2实验的方法与原理 聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法。做聚类分析时,出于不同的目的和要求,可以选择不同的统计量和聚类方法。 聚类分析方法中最常用的一种是系统聚类法,其基本思想是:先将待聚类的n个样品(或者变量)各自看成一类,共有n类;然后按照选定的方法计算每两类之间的聚类统计量,即某种距离(或者相似系数),将关系最为密切的两类合为一类,其余不变,即得到n-1类;再按照前面的计算方法计算新类与其他类之间的距离(或相似系数),再将关系最为密切的

数据库原理与应用期末复习总结含试题及其答案

数据库原理综合习题答案 1.1名词解释 (1) DB:即数据库(Database),是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。 (2) DBMS:即数据库管理系统(Database Management System),是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 (3) DBS:即数据库系统(Database System),是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。 (4) 1:1联系:如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然,那么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”,记为“1:1”。 (5) 1:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系,那么E1对E2的联系是“一对多联系”,记为“1:N”。 (6) M:N联系:如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个(零个或多个)实体有联系,反之亦然,那么E1对E2的联系是“多对多联系”,记为“M:N”。 (7) 数据模型:模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型:概念数据模型和结构数据模型。 (6) 概念数据模型:是独门于计算机系统的模型,完全不涉及信息在系统中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 (9) 结构数据模型:是直接面向数据库的逻辑结构,是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统,所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含:数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有:层次、网状、关系三种模型。 (10) 层次模型:用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (11) 网状模型:用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (12) 关系模型:是目前最流行的数据库模型。其主要特征是用二维表格结构表达实体集,用外鍵表示实体间联系。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。 (13) 概念模式:是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型,还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。 (14) 外模式:是用户与数据库系统的接口,是用户用到的那部分数据的描述。 (15) 内模式:是数据库在物理存储方面的描述,定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式,以及数据控制方面的细节。 (16) 模式/内模式映象:这个映象存在于概念级和内部级之间,用于定义概念模式和内模式间的对应性,即概念记录和内部记录间的对应性。此映象一般在内模式中描述。 (17) 外模式/模式映象:这人映象存在于外部级和概念级之间,用于定义外模式和概念模式间的对应性,即外部记录和内部记录间的对应性。此映象都是在外模式中描述。 (18) 数据独立性:在数据库技术中,数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立,不受影响。数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。 (19) 物理数据独立性:如果数据库的内模式要进行修改,即数据库的存储设备和存储方法有所变化,那么模式/内模式映象也要进行相应的修改,使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。

国家重点实验室制度要素

科技发展研究 第8期 (总第148期) 上海科技发展研究中心2007年3月6日 编者按:国家实验室由物质要素、人才要素和制度要素等三要素构成。物质要素是国家实验室的载体和基础,是实验室的外在表现形式;人才要素是实验室最具能动性的因素,是实验室创新能力的灵魂;而制度要素是国家实验室的关键,是实现物质要素和人才要素和谐统一的保证,是使机构充满生机和活力的纽带。《国家实验室管理体制与运行机制研究及国际案例分析》课题组,以美国的国家实验室为主要对象,同时兼顾英国、法国、德国、日本、印度和韩国的国家实验室(或相近国立研究机构),对这些机构的管理体制和运行机制进行了深入研究,归纳出若干规律和共性之处。 制度要素:国家实验室管理和运营的基石1 ——国家实验室的主要管理体制与运行机制 构成国家实验室的制度要素,主要包括其管理体制与运行机制,具体表现为:国家为有效开展科学技术研究,以有约束力的法律、法规确立的相关机构的设置、职能、运行方式,其载体是设置的各类科技机构和管理部门,其核心是这些机构的功能定位和职能划分,以及各类机构间的相互关系,体制和机制决定着机构整体和长期的运行效率和效益。从各国的经验和发展历程来看,国家实验室管理体制和运行机制主要有以下特点。 1上海科技发展基金软科学研究重点项目《国家实验室管理体制与运行机制研究及国际案例分析》(066921011)

一、主要管理体制 (1)分级、分类、多模式的管理 根据类型、规模的差异,政府对国家实验室在人员、经费上实行分级、分类、多模式的管理和支持。例如,美国和英国的国家实验室主要分为三种类型。第一类是政府拥有、政府管理国家实验室(GOGO),雇员均为政府雇员,这类实验室主要开展保密性研究及探索性开发工作,研究领域相对单一,政府对这类实验室有高度的调控。第二类是政府拥有、委托承包商管理的国家实验室(GOCO),承包商主要来自企业界、学术界和大学联盟。这种管理方式能使资源的分配更加灵活,对广泛、多样的项目需求可快速响应。同时,它还能将私营单位的R&D管理经验带入政府部门,有利于提高政府部门工作效率和水平。第三类是政府与大学或企业界共同建设、由承包商拥有和管理的国家实验室(COCO),这类机构通常扮演专业实验室的角色,由承包商直接制定目标和负责管理,不受政府过多约束,政府会资助部分经费。 与此相类似,日本的国立研究机构分为政府出资、独立法人的国立研究所(类似于GOGO),以及政府出资、依托大学的非独立法人的大学共同利用机构(类似于GOCO)。前者隶属于各省厅,其主要任务是围绕国家战略目标的基础研究,承担战略性创新研究,或直接承担国家下达的研究任务;后者隶属于文部科学省,面向基础研究,其主要任务是推进科学发展的基础研究,培养人才。 (2)以“目标任务”为核心的合同制管理 美国政府对国家实验室基本采用合同制管理,其内涵是:1确定明确的科研目标使命和为国家经济建设服务的任务;2为机构达到其目标提供所需的经费与技术手段;3通过严格评估保证这些目标的实现。通过签订具有法律约束的合同,围绕目标任务,提供经费资助,强化评估保障,保证了政府对国家实验室的领导、调控以及国家科技发展目标的实现。

数据挖掘实验报告三

实验三 一、实验原理 K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 在数据挖掘中,K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 算法原理: (1) 随机选取k个中心点; (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为该类; (3) 更新中心点为每类的均值; (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新,直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步 数,误差不变. 空间复杂度o(N) 时间复杂度o(I*K*N) 其中N为样本点个数,K为中心点个数,I为迭代次数 二、实验目的: 1、利用R实现数据标准化。 2、利用R实现K-Meams聚类过程。 3、了解K-Means聚类算法在客户价值分析实例中的应用。 三、实验内容 依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。对其进行标准差标准化并保存后,采用k-means算法完成客户的聚类,分析每类的客户特征,从而获得每类客户的价值。编写R程序,完成客户的k-means聚类,获得聚类中心与类标号,并统计每个类别的客户数

四、实验步骤 1、依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。

2、确定要探索分析的变量 3、利用R实现数据标准化。 4、采用k-means算法完成客户的聚类,分析每类的客户特征,从而获得每类客户的价值。

五、实验结果 客户的k-means聚类,获得聚类中心与类标号,并统计每个类别的客户数 六、思考与分析 使用不同的预处理对数据进行变化,在使用k-means算法进行聚类,对比聚类的结果。 kmenas算法首先选择K个初始质心,其中K是用户指定的参数,即所期望的簇的个数。 这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇. 1.与层次聚类结合 经常会产生较好的聚类结果的一个有趣策略是,首先采用层次凝聚算法决定结果

数据库原理与应用(第四版)

数据库 一、选择题30’ 二、填空题20’涉及内容:C1,C2,C3,C7概念为主。其余章节少量涉及。 三、问答题20’(4*5’) 1.论述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念; 数据:描述事物的符号记录。是数据库中存储的基本对象。 种类:文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等 特点:数据与其语义是不可分的 数据库:长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 基本特征: ?数据按一定的数据模型组织、描述和储存 ?可为各种用户共享 ?冗余度较小 ?数据独立性较高 ?易扩展 数据库管理系统(DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,是基础软件, 是一个大型复杂的软件系统。 用途:科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 数据库系统:在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。 2.数据库系统的特点 ?数据结构化 整体结构化 不再仅仅针对某一个应用,而是面向全组织 不仅数据内部结构化,整体是结构化的,数据之间具有联系 数据库中实现的是数据的真正结构化 数据的结构用数据模型描述,无需程序定义和解释 数据可以变长 数据的最小存取单位是数据项 ?数据的共享性高,冗余度低,易扩充 数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共享使用。 数据共享的好处 减少数据冗余,节约存储空间 避免数据之间的不相容性与不一致性 使系统易于扩充 ?数据独立性高 物理独立性 指用户应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。 当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。

实验室资质认定评审准则要素及要点

实验室资质认定评审准则要素及要点 《实验室资质认定评审准则》共19个要素,其中管理要求:11个要素,技术要求:8个要素;评审要点有104个,其中管理要求:51个要点,技术要求:53个要点。认证实验室体系覆盖所要求的19个要素,并针对性掌握了104个评审要点,现场评审时应该无大问题。. 要素 分为管理要求和技术要求,共19个要素。 1.管理要求(11个) 1.1组织 1.2管理体系 1.3文件控制 1.4检测和/或校准分包 1.5服务和供应品的采购 1.6合同评审1.7申诉和投诉 1.8纠正措施、预防措施及改进 1.9记录1.10内部审核 1.11管理评审 2.技术要求(8个) 2.1人员 2.2设施和环境条件 2.3检测和校准方法 2.4设备和标准物质 2.5量值溯源 2.6抽样和样品处置 2.7结果质量控制 2.8结果报告 评审要点 各个要素与评审要点分布具体如下: 4.管理要求(51个)4.1组织(12个) 4.2管理体系(5个) 4.3文件控制(4个) 4.4检测和/或校准分包(3个) 4.5服务和供应品的采购(4个) 4.6合同评审(2个) 4.7申诉和投诉(3个)4.8纠正措施、预防措施及改进(4个) 4.9记录(6个) 4.10

内部审核(5个) 4.11管理评审(3个) 5.技术要求(53个) 5.1人员(7个) 5.2设施和环境条件(6个) 5.3检测和校准方法(6个) 5.4设备和标准物质(10个) 5.5测量溯源(7个) 5.6抽样和样品处理(7个) 5.7结果质量控制(2个) 5.8结果报告(5个) 4.1组织:12个1)实验室是否具有法律地位的证明文件。独立法人性质的实验室是否有合法的设立文件或注册证书;非独立法人性质的实验室是否有批准文件、授权书、最高管理者的任命文件和母体的公正性声明;实验室应承诺保证客观、公正和独立地从事检测/校准活动,有保持第三方公正地位措施,满足“授权”、“独立”的有关要求。2)审阅实验室注册、登记文件和工作场所的所有权、使用权的证明文件,确认实验室是否有固定的工作场所。审查仪器设备的所有权、使用权的证明文件,确认实验室是否具备能够独立调配使用的固定的、临时的或可移动的检测/校准设备和设施,以及设备、设施能否保证正确进行检测/校准。3)通过审阅管理体系文件,特别是各部门和岗位的职责以及各项管理活动的控制程序,确认其管理体系是否覆盖了所有的工作场所或地点。检查实验室所有场所的所有工作,验证质量体系能否对其有效的覆盖。4)查阅实验室在册人员证明,或劳动合同证明,确认实验室是否拥有相对稳定的专业技术人员和管理人员。5)查阅实验室是否制定了保证检测/或校准工作公正、客观的有关措施;能否保持第三方公正性;能否有效防止任何有损独立性和诚信度的活动;

数据库原理及其应用教程课后答案

第一章 1.2.从程序和数据之间的关系分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系? (1)文件系统与数据库系统之间的区别 文件系统用文件将数据长期保存在外存上,数据库系统则用数据库统一存储数据;文件系统中程序和数据有一定的联系,二数据库系统中程序和数据分离;文件系统用操作系统中的存取方法对数据进行管理,数据库系统则用DBMS 统一管理和控制数据;文件系统实现以文件为单位的数据共享,二数据库系统实现以记录和字段为单位的数据共享。 (2)文件系统和数据库系统之间的联系 均为数据组织的管理技术;均由数据管理软件管理数据,程序与数据之间用存取方法进行转换;数据库系统是在文件系统的基础上发展起来的。 1.8.什么是数据库的数据独立性?它包含了哪些内容? 物理独立性? 所谓数据的独立性是指数据库中的数据与应用程序间相互独立,即数据的逻辑结构、存储结构以及存取方式的改变不影响应用程序。 数据独立性分两级:物理独立性和逻辑独立性 物理独立性是指当数据的物理结构改变时,通过修改映射,使数据库整体逻辑结构不受影响,进而用户的逻辑结构以及应用程序不用改变。 逻辑独立性是指当数据库的整体逻辑结构发生改变时,通过修改映射,使用户的逻辑结构以及应用程序不用改变。 1.11.解释实体、属性、实体键、实体集、实体型、实体联系类型、记录、数据项、字段、记录型、文件、实体模型、数据模型的含义。 实体:客观存在并且可以相互区别的“事物”称为实体。 属性:实体所具有的某一特性称为属性。 实体键:在实体型中,能唯一标识一个实体的属性或属性集称为实体的键。 实体集:同型实体的集合称为实体集。 实体型:具有相同属性的实体必然具有共同的特征,所以,用实体名及其属性名来抽象和描述同类实体,称为实体 型。 实体联系类型:一对一联系(1:1);一对多联系(1:n);多对多联系(m:n) 记录:(record)字段的有序集合称为记录。 数据项:标记实体属性的命名单位称为字段,也称为数据项。 字段:标记实体属性的命名单位称为字段,也称为数据项。 文件:同一类记录的集合称为文件。文件是用来描述实体集的。 数据模型:数据模型是数据库的框架,该框架描述了数据及其联系的组织方式、表达方式和存储路径,它是数据库

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