大数据与未来生活

摘要:在过去的20年里，互联网这个新生事物深刻的改变了我们这个世界。人们的生活方式发生了巨大的变化，企业的发展也发生了沧海桑田般的变化。曾经的巨头公司、百年老店，如：柯达、诺基亚、摩托罗拉等，在过去几年遭到前所未有的窘境。而新生的互联网企业，却取得了巨大的成功。所以说，在未来生活里，大数据不但是政府公共资源还是各个企业产业的发展的关键点，如何应用数据产生的价值是创新开拓的挑战。

关键词：大数据产业未来

正文：从2011年大数据被提出之后，大数据无时无刻都是全球范围内信息产业的焦点领域之一。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。开源技术逐步降低了企业进军大数据领域的门槛，加之数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富，越来越多的企业加入大数据掘金浪潮，创业企业不断涌现，互联网巨头和传统IT厂商加速投资并购以争夺市场领袖地位。总体看来，大数据进入了从概念炒作向实际应用的关键转折期，面向不同行业的特色需求和用户的个性化需求，企业加快了技术、产品和应用模型的迭代速度，大数据市场竞争愈加激烈。

数据是物理世界在网络空间的客观映射，数据是物理世界的DNA。大数据是数据在这个时代的标签。生产、生活、学习、娱乐等因数据而变，商业因数据重构，产业因数据重塑，政府治理因数据重调，世界秩序因数据重排。下面让我们分析各行业未来是如何运用的。

一、农业的数据时代

农业从自给式农业发展到了机械化农业，从本质上来说，发展是基于具体的物质的，如各种辅助设施：工具、马匹等，因为有了辅助设施，在每个阶段里，产量与生产力都在不断提升。农业经过不断的发展，农业变得更具有效率了，但并不代表着会变得更加智慧。

在当前的大数据时代，农业必须依赖数据来推动其发展。虽说现代化的农业已经日渐成熟，但是数据时代开创了精细农业。根据美国阿尔伯塔省农业、食品与农业保护发展部门的汤姆·戈达德的观点，精细农业的关键在于1.产量监管2.产量绘图3.浮动式施肥4.杂草检测5.可控式喷洒6.盐度监测7.引导系统8.

记录与分析。收集上述数据能够带来前所未有的预测能力，这或许会带来革命性的改变，即农作物的生长过程从顺其自然转变为以数据为驱动的。

二、医学的数据时代

我们都很了解医生是如何工作的。在走进医生的诊室，向他们叙说自己的头疼脑热。他们第一步会给你量体温，看看温度是否在特定的范围里，再量量血压，但是这些数据只代表你某个瞬间的身体参数，往往很容易出现错误，而且在有限的数据集合无法随时和其他重要因素一同用来评判病人的健康状态。这时医生会根据他的经验与判断力评估你的病情，并且提供诊疗方案。

现在我们假设一下，将医疗保健重新定义为一个数据问题，那么医生或许就需要用全新的技能来分析或处理这些数据。医学的数据时代可以被定义为从直觉判断到数据推导的转变。

当前阶段，我们才刚刚开始试验数据对于医学的影响。比如医学成像，我们知道通过数据改进提升预测水平，可以更加准确的发现疾病。伴随着传感器、移动电话与社交媒体的普及，大范围的数据收集变得更加容易，只要能够收集更多的数据，我们就可以改变医学，创造更多的应用程序，网上电子病历，通过数学、统计学、概率学、数据分析与工具学，于是出现了全新的研究与创新领域。

远程医疗是指在远距离外，通过信息技术提供医疗服务。除了有可能产生的大数据外，这一全新的医学分支还能够促进实现一系列医学疾病的自我管理，包括神经系统的疾病、糖尿病、哮喘以及癌症。

三、教育的数据时代

百年大计，教育为本。教育不仅关乎当下，更关乎未来；不仅关系到一个国家、名族的兴衰，更关系到整个人类能够前行多远。因此教育是每个家庭乃至一个国家最中心的主题。但是人的差异化是客观存在的，每个人在不同阶段的智力水平、学习态度、认知能力、心理状态以及精神面貌等并不相同。既然新时代的教学方式是以学习者为中心，那么教育者就应针对不同的人进行有针对性的个性化教育。

然而，在现有条件下，一个教师通常要面对几十个学生，这种传统的教育方式从时间上看，教师是很难深入了解每一位学生的各方面情况，并针对每一个学生进行个性化教育。

在未来，如果通过信息化手段就可以将老师的职能从讲授知识为主转变为以引导学生为主。学生每天做完功课后系统将评测其完成水平，这些评测数据与做功课时产生的过程性数据以及当天该学生其他情景下产生的大数据，将在第二天早上之前完成汇总，分析，将结果以可视化的方式展现出来。第二天一早，教师通过PC或移动终端就可以看到每一个学生功课的完成情况以及整位班级的学习进度情况。根据这些信息，教师就可以调整每一位学生的学习情况作出警告与预测。

当然，我们并不认为大数据分析、人工智能等技术将能够取代老师，老师是“人类灵魂的工程师”，面向人的教育离不开教师与学生在人性层面的交流。但不容忽视的大趋势是，未来的教育将越来越精细化，个性化教育将成为学生和家长的新期望，对学生大数据的敏感程度和分析能力将也成为未来教师必须具备的新技能。

大数据在未来肯定是必不可少的一部分，但是我们不能过度的去使用大数据，人们过度依赖可能会变懒，从而失去创造性，长远这么做必然导致创造力的降低。大数据是文化与技术的结合，最终的目的是产生业务价值。总的来说，数据本身只是一些信息，大数据的价值不在于数据本身，而在于如何通过数据做分析整理，最后产生分析和预测，传递业务价值，这才是大数据存在的意义。