DT-7103HD硬件数据
拆解机顶盒DT-7103HD的一些数据
拆开DT-7103HD机顶盒，对其电路板拍了些照片，针对研究破解固件什么的或许有帮助，下面开始介绍：PORT CODE: DSD 4123 DTK
CPU: BCM7358-RPKFEBA3G(751 MHz MIPS CPU)
SPI: 25X40BVNIG(512 KB NOR FLASH)
ROM: TC58NVG0S3ETA00(128 MB NAND FLASH)
RAM: 3AK12-D9PTK(256 MB DDR3-1333 CL9)
第一部分、主板
1.1、主板正面
1.2、CPU 芯片BCM7358-RPKFEBA3G ：一款Broadcom （博通）公司针对DVB-S/S2高清晰度卫星系统级芯；
1.3、SPI 芯片25X40BVNIG ： WINBOND （华邦）公司 4M 比特/ 512K 字节（ 524,288 ）串行接口存储芯片，MIPS 指令集CPU ，主频751Mhz ，
片，用来存储开机程序(CFE)或和数据
1.4、FLASH芯片TC58NVG0S3ETA00：TOSHIBA（东芝）公司1G比特/128M字节 SLC NAND FLASH，用于存放系统文件,
其针脚定义图如下
NC:空
RY/BY:Ready busy准备就绪
RE:Read enable读
CE:Chip enable芯片启动
Vcc:Power supply电源
Vss:Ground接地
CLE:Command latch enable命令锁存
ALE:Address latch enable地址锁存
WE:Write enable写
WP:Write protect写保护
1.5、RAM芯片3AK12-D9PTK：Micron（镁光）公司MT41K128M16JT-125
2G比特/256M字节 DDR3 内存
；
1.6、视频驱动芯片SGM9119YS8：SGMICRO（圣邦微）公司视频驱动芯片，内置同步钳位、5阶有源低通滤波器和2倍增益放大电路，其抗人体模的ESD可以达到8000V，主要应用于DVD、STB等产品。
通道数 Triple关断 N
源电压(V) 3.3 to 5.5 固定增益（dB）6-3dB
带宽(MHz) 8 压摆率(V/μs) 31.5
静态电流(mA) 21 最小电源抑制比(dB) 61
最小共模抑制比(dB) 温度范围(℃) -40 to 85
轨到轨输入N轨到轨输出Y
1.7、立体声驱动芯片DVR632：TI（德州仪器）公司线性音频放大器，
；
1.8、HDMI芯片PN520：TI（德州仪器）公司HDMI芯片，
；
1.9、网络滤波器H1 604CG:MNC公司网络滤波器，
；
1.10、电源驱动芯片IACSE，
1.11、电源驱动芯片IABZE，
；
1.12、电源稳压芯片SE8117TA，
；
1.13、单输出LNB电源与控制稳压器ISL9492ERZ:
1.14、主板上的其他接口：右边有白色底座的是TTL，旁边还有个重启按钮（原机只预留了孔），左边没有底座的是 I2C，中间双排7孔是MIPS-EJTAG接口，
1=nTRST测试系统复位输入引脚，低电平有效
2、4、6、8和10=GND接地
3=TDI测试系统数据输入，数据通过TDI输入JTAG口
5=TDO测试系统数据输出，数据通过TDO从JTAG口输出
7=TMS测试系统模式选择，用来设置JTAG口处于某种特定的测试模式
9=TCK测试系统时钟输入
11=nSRST目标系统复位输入引脚，低电平有效
12=空
13=DINT用来提高调试中断，许多芯片没有这个引脚
14=VREF目标板参考电压，接电源
JTAG是标准的接口，不管哪一种MCU，基本的信号只有四个（TCK、TDI、TDO、TMS）
第二部分，前面板
2.1、前面板正面
；接口处特照，左边4针为USB线，右边8针为面板控制和显示线（其线的定义为1-8 SDA/SCL/STB/GND/ +5V/IR/5VSB/IO）；
2.2、前面板背面
；
2.3、遥控器解码芯片CHR6802:
2.4、智能卡电源芯片TDA8024T：采用28脚封装，能够在主控制器与3V和5V智能卡之间进行电平转换，为智能卡提供高达80mA的电流，停电模式功耗为40nA，提供±6KVESD保护（IEC）。
；引脚排列图：
；
引脚定义图：
第三部分，机盒底面
大数据分析的六大工具介绍
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
大大数据可视化分析资料报告平台介绍
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
数据中心建设
数据中心软硬件部署 1. 服务器部署 服务器系统是数据中心的核心设备，提供计算处理服务、网络应用服务、业务应用服务和其他服务。服务器部署包括基础数据库服务器、管理数据库服务器、电子政务运行支撑服务器、 应用/Web 服务器、交换数据服务器、交换应用服务器、安全应用支撑区服务器、基础网络服务区服务器、网络管理区服务器等。服务器的配置根据各类应用的不同规模和特点，并结合处理速度、存储容量、高可靠性、系统开放性、性能价格比等因素来进行选择。b5E2RGbCb5E2RGbC 2.数据存储与备份系统部署 数据存储与备份系统部署包括，基础数据库存储系统、管理数据库存储系统、备份存储系 统、信息交换区存储系统、对外信息发布区存储系统、磁带备份系统。各级中心数据运行存储平台可结合实际情况，选用SAN NAS iSCS和CAS等网络存储技术架构，在具体硬件的选择方面需要考虑到硬件设备及链路方面的安全冗余设计。plEanqFDplEanqFD 3.系统软件部署 在操作系统选择方面，小型机系统采用UNIX 操作系统。PC 服务器系统采用Windows Server 系列操作系统；在集群软件选择方面，UNIX 服务器双机集群系统采用同一品牌的集群软件来集群功能，PC服务器双机集群系统采用Windows Server系列高级版的集群功能来实现；在GIS软件选择方面，主要采用目前国内市场上的主流产品；在数据库软件选择方面，应该是目前国内外通用大型关系型数据库系统，并根据实际需要来具体配置；在系统管理软件选择方面，应能对网络和系统进行有效监控、分析、诊断、优化、调整，能够全面、准确、及时地掌握整个系统及相关各方面的运行状况，实现集中的、实时的、图形化的、智能化的网络监控管理。DXDiTa9EDXDiTa9E 数据中心环境配置 安徽省国土资源厅数据中心软硬件环境配置情况如下： 1.省厅数据中心现有软硬件清单（见附件）。 2.2006年度软硬件计划采购清单（见附件）。 3. 2007年度软硬件计划采购清单（见附件）。
数据中心项目方案
江阴电教馆云数据中心项目方案
目录 1 方案建设思路 (3) 2 方案拓扑 (4) 3 方案的优势 (4) 3.1 可靠性 (4) 3.1.1 服务器硬件高可用 (5) 3.1.2 虚拟化集群高可用 (5) 3.1.3 存储系统高可用 (8) 3.1.4 数据备份高可用 (11) 3.2 可扩展性 (14) 3.2.1 动态添加虚拟化集群 (14) 3.2.2 容灾升级扩展 (15) 3.3 降低成本，提高效率和服务水平 (15) 3.4 简化管理 (17) 3.4.1 浪潮云海OS的管理平台ICM概述 (17) 3.4.2 浪潮ICM管理特性 (17) 3.4.3 浪潮ICM主要功能 (17) 3.4.4 整体架构和管理界面 (18) 4 方案配置清单 (19) 5 公司简介 (21)
1方案建设思路 根据用户的需求，本次方案采用软硬一体化的虚拟化解决方案。 本次方案采用3台浪潮TS850八路服务器做双机，配置8颗Intel Xeon E7-8837 CPU（2.66GHz/8c),整机达到64核心，配置256 GB ECC registered DDR3 内存，3个300GB SAS硬盘组成RAID5阵列。在服务器上部署vmwarevsphere 5.1虚拟化平台，将电教馆的相关业务转移到vmwarevsphere 5.1虚拟化平台上去，实现上层应用与底层硬件的无关性，提高可管理性和对异构设备的兼容性。通过在浪潮ICM管理平台，对各个应用系统进行集中管理，功能上实现应用业务在本地的HA、FT、vMotion、DRS、DMP、在线业务迁移等功能，保障服务器硬件故障业务不中断。 后端采用虚拟化存储解决方案，打破实体存储设备间的疆界，构建高弹性的存储基础架构，以最经济的方式实现存储高可用。即在一定范围内，控制器所组成的虚拟存储层以高可用集群架构存在，在服务器和存储磁盘阵列之间构建了一个虚拟逻辑磁盘，底层数据同时存放在两个存储实体中（后端存储阵列AS500H），数据同步机制通过硬件实现，无需依赖客户端软件。当存储路径上任何一个设备发生故障时，存储路径将自动切换到其他路径，保障业务数据存取连续性。配置10TB高性能SAS硬盘和30TB的大容量空间，容量分级管理，更高效地利用存储空间。为了保证本地数据的安全性和人为误操作导致的数据丢失，配置备份服务器和备份存储阵列，实现LAN-Free的近线存储备份。并根据应用的安全级别配置相关的数据备份策略，例如增量备份、差量备份等。 云要实现真正的资源动态分配，除了利用虚拟化技术构建计算和存储资源池，还需要专门的云平台的管理系统实现云门户管理、虚拟资源管理、用户权限设置、系统监控等功能，从而保证云计算中心的正常运行。本次配置浪潮ICM云管理平台进行统一的资源管理。
数据中心等级
针对数据中心建设标准定义了四个级别： T1数据中心：基本型 T1数据中心可以接受数据业务的计划性和非计划性中断。要求提供计算机配电和冷却系统，但不一定要求高架地板、UPS或者发电机组。如果没有UPS或发电机系统，那么这将是一个单回路系统并将产生多处单点故障。在年度检修和维护时，这类系统将完全宕机，遇紧急状态时宕机的频率会更高，同时操作故障或设备自身故障也会导致系统中断。 T2数据中心：组件冗余 T2数据中心的设备具有组件冗余功能，以减少计划性和非计划性的系统中断。这类数据中心要求提供高架地板，UPS和发电机组，同时设备容量设计应满足N+1备用要求，单路由配送。当重要的电力设备或其他组件需要维护时，可以通过设备切换来实现系统不中断或短时中断。 T3数据中心：在线维护（全冗余系统） T3级别的数据中心允许支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。计划性的动作包括规划好的定期的维护、保养、元器件更换、设备扩容或减容、系统或设备测试等等。大型数据中心会安装冷冻水系统，要求双路或环路供水。当其他路由执行维护或测试动作时，必须保证工作路由具有足够的容量和能力支撑系统的正常运行。非计划性动作诸如操作错误，设备自身故障等导致数据
中心中断是可以接受的。当业主有商业需求或有充足的预算追加，T3机房应可以方便升级为T4机房。 T4数据中心：容错系统 T4级别的数据中心要求支撑系统有足够的容量和能力规避任何计划性动作导致的重要负荷停机风险。同时容错功能要求支撑系统有能力避免至少1次非计划性的故障或事件导致的重要负荷停机风险，这要求至少两个实时有效地配送路由，N+N是典型的系统架构。对于电气系统，两个独立的（N+1）UPS是一定要设置的。但根据消防电气规范的规定，火灾时允许消防电力系统强切。T4机房要求所有的机房设备双路容错供电。同时应注意T4机房支撑设备必须与机房IT设备的特性相匹配。 建筑定级 建筑T1级别 对于可能引起数据中心瘫痪的人为地或自然灾害不做任何建筑防护措施；设备区地面活荷载不小于7.2kPa，同时楼面另需满足1.2kPa 的吊挂活荷载。 建筑T2级别 T2机房应满足所有T1机房的要求外应有建筑防护用于避免由于自然灾害或人为破坏造成的机房瘫痪；机房区域的隔墙吊顶应能阻止湿气侵入并破坏机械设备的使用；所有安防门应为金属框实心木门，安防设备间和安保室的门应提供180度全视角观察孔；所有的安防门必须为全高门（由地面到吊顶）；安保设备间及安保室的隔墙必须为硬质
数据中心招标参数
该包包含：服务器3台、光纤存储1台、业务连续保护软件1套，三者需为同一品牌。详细参数如下： 服务器技术指标项 序号指标项指标要求 1 机箱 4U机架式 2 ★处理器支持英特尔?至强?处理器E7-4807 3 ★核数六核 4 ★线程十二线程 5 制程工艺 32纳米 6 高速缓存 18MB三级缓存 7 总线速率 4.8GT QPI 8 芯片组英特尔?7500+Intel?ICH10R 9 ★内存插槽配置≥32个可用内存插槽或8个内存扩展板（每扩展板配置4个以上内存插槽）； 10 ★内存技术配置8通道内存读取技术； 11 ★内存大小配置32GB Registered DDR3 内存； 12 RAID 配置高性能SAS RAID5; 13 硬盘数量配置3*300GB SAS热插拔硬盘 14 ★硬盘转数 15000转热插拔SAS硬盘； 15 ★磁盘扩展至少可扩展支持10个SAS/SATA热插拔硬盘 16 ★I/O扩展槽至少2个16xPCI-E，3个8xPCI-E 17 集成I/O端口前置：2个USB接口 后置：2个RJ45千兆网口,1个后置VGA,2个USB2.0接口、1个串口,1个RJ45百兆管理口内置：1个串口 18 ★网络控制器集成2个高性能千兆网卡,一个百兆管理卡，支持IOAT2高级网络加速功能，支持VMDQ网络虚拟化技术，支持网络唤醒、网络冗余、负载均衡等高级网络特性 19 ★电源配置≥1400W 1+1冗余电源，可扩展1+1+1全冗余特性 20 显示控制器主板集成显示控制器 21 光驱标配DVD RW 光驱 22 软驱标配USB接口的虚拟软驱 23 ★管理功能提供服务器管理软件；提供服务器系统数据安全备份还原软件，简体中文界面；提供软件著作权登记证书； 24 ★认证证书提供国家强制3C认证证书； 提供国家环境标志产品认证证书 25 ★服务提供设备原厂工程师三年免费保修及上门服务；提供厂家针对此项目授权文件及售后服务承诺函； 存储技术指标项 序号指标项指标要求 1 存储规格 3U机架式磁盘阵列，企业级多功能存储系统 2 存储架构 A-A冗余控制器， 8Gb全光纤，采用FCSAN接入方式 3 控制器缓存每控制器配置8GB Cache, 双控共16GBCache； 4 控制器双控制器（可热插拔）处理器：每控制器标配一颗存储专用处理器，可扩展至两颗；单系统最大支持4颗存储专用处理器；
大数据分析标准功能点简介.doc
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。
大数据智能分析软件
现在，公众安全的配置，网络系统的安全、信息中心，信息安全系统持续不断的发展和改革的扩展，迫切需要各种信息应用系统，灵活，高效的资源和云计算平台，以有效整合公共安全的各种信息资源，提高公安系统的稳定性、可扩展的，安全性。本文就为大家介绍一下大数据智能分析软件。 目前，互联网正在经历新一轮的信息技术变革，如物联网、移动互联网、云计算等。新技术往往是信息技术安全性的方法和推动变革的重要引擎，已成为公安信息资源战役的重要组成部分，也带给了整个社会管理创新显著变化。 “警务大数据分析系统”是一项非常具有创新性的公安管理建设，“警务”的改变在推动变为由“管制型”往“服务型公安”。这是经过近几年的发展，它变得越来越明显的特点是数字信息网络，提高了人、警、事的一个互动力，警务功能相互作用的能力随着智能化程度的提高和工作负荷传递的智能化程度的提高，“公安大数据分析系统”的建设已成为现代信息技术革命的时代潮流。 公安部正在推动的“扁平化指挥模式”是尽量降低指挥水平。现有的智能信息管理的优化，减少了中间环节，提高了快速反应能力，提高教学和减少战斗中，响应时间缩小一线部门和时空机制之间的距离。 并基于电信运营商、交管部门、数据中心融合空间采集、公安部门、社会公众的移动位
置等数据形成大数据环境，建立大数据分析平台，支持警情处理、宏观决策、情报分析等大数据专题应用。 大数据系统项目的信息分析的主要目标：建立密集的信息技术支持系统；建立专业的警察命令和战斗团队；建立扁平、快速的指挥调度体系等。 南京西三艾电子系统工程有限公司被评选为2012年度“中国100家具发展潜力品牌企业”、“中国杰出创新企业”等荣誉称号。公司96%的员工为大学本科或以上学历，还有多名离退休的高级工程师做为本公司的技术顾问。
医疗大数据分析应用平台
医疗大数据分析应用平台产品解决方案 （初稿） 本应用平台产品的总体方案思路是：基于目前医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息，采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术，形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果（Insight），揭示医疗行业整体规律和内在发展趋势，揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗，将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合，达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。“医药医疗大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，但需要新计算处理模式。 1.背景介绍 根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。通过一系列分析处理，大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略，获取前所未有的客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。 随着人们的生活水平不断提高，健康也越来越受到家庭的关注。2009 年2 月27 日，我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示，截止至2008 年，我国居民脑血栓，糖尿病，高血压等慢性病病例数达到2.6亿，占全国总人
数的20%，其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%，同时这些病人中的治疗率只有25%，控制率仅为6%，糖尿病病人中，能坚持做到规范治疗的也只有33%。由此我们可以看出，建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略，实现对人体慢性病的监护具有重大的意义。通过慢性病的早期诊断和监护，不仅能提前预防和控制各种疾病，还能帮助他们合理用药，减少医药开支。另一方面，我国公共医疗卫生资源紧缺，城乡医疗卫生资源的差距比较大，城市人口平均拥有的医疗卫生资源是农村人口的2.5倍以上，比如，占全国总人口近70%的农村拥有全国医疗卫生资源的30%，而占全国总人口30%的城市却占有全国医疗卫生资源的70%，优质的医疗卫生资源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，实现城乡之间的医疗卫生资源共享成为丞待解决的重要问题。 同时，随着国家积极倡导“3521”医疗系统建设，我国医疗领域信息化程度得到了很大的提高，预计在全国会出现上百个医疗数据中心，每个数据中心都将承载近1000 万人口的医疗数据，数量多、更新快且类型繁杂，使医院数据库的信息容量不断膨胀，这就产生了医疗大数据。医疗大数据通常具有以下特征: (1) 数据巨量化: 区域医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，并且数据呈持续增长的趋势。依照医疗行业的相关规定，患者的数据通常至少需要保留50 年。 (2) 服务实时性: 医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。例如: 临床中的诊断和用药建议、健康指标预警等。 (3) 存储形式多样化: 医疗数据的存储形式多种多样，例如各种结构化数据表、非( 半) 结构化文本文档、医疗影像等。 (4) 高价值性: 医疗数据对国家乃至全球的疾病防控、新药研发和顽疾攻克
数据中心防火墙部署
红塔烟草（集团）万兆以太网建设项目数据中心防火墙部署改造方案 （V1.4） 北京联信永益信息技术有限公司 2010年2月 目录 一、概述................................. 错误!未指定书签。 二、人员及时间........................... 错误!未指定书签。 1、参与人员........................... 错误!未指定书签。 2、操作时间........................... 错误!未指定书签。 三、业务影响............................. 错误!未指定书签。 四、前期准备工作......................... 错误!未指定书签。 五、网络拓扑图........................... 错误!未指定书签。 六、数据中心设备配置..................... 错误!未指定书签。 1.数据中心两台6509E设备VSS部署及设备配置错误!未指定书 签。 2.数据中心两台6509E防火墙FWSM透明模式配置错误!未指定 书签。 七、防火墙失效切换测试................... 错误!未指定书签。 八、应急方案............................. 错误!未指定书签。
一、概述 数据中心网络现状：一台部署在商务楼4楼机房数据中心汇聚交换机6509E 与一台部署在技术中心机房数据中心汇聚交换机6509E分别通过1条10GE上联到核心6509E交换机，两台汇聚交换机之间通过一条10GE链路Trunk互联；放置在商务楼的数据中心服务器和放置在技术中心的数据中心服务器通过单链路，分别连接到对应区域的数据中心交换机上，所有服务器网关指向部署在商务楼4楼数据中心交换机上对应的vlan实地址。两台数据中心交换机上分别部署一块FWSM防火墙模块，通过Failover技术实现对数据中心网络安全保护。 本次工程将部署在技术中心的数据汇聚6509E交换机搬迁到商务楼1楼新机房，在两台数据中心6509E设备上部署VSS，采用VirtualSwitchingSupervisor72010GE引擎板卡上的万兆以太网上行链路端口进行互联，同时使用两条万兆链路进行捆绑，保证VSS系统的可靠性。采用两条10GE链路捆绑与核心设备互联，同时对防火墙模块部署透明模式。 二、人员及时间 1、参与人员 2、操作时间 2010年2月9日－2010年2月9日
数据中心网络架构
数据中心网络架构 7.6.2.3.1、网络核心 网络核心由2台双引擎万兆交换机构成，通过千兆实现各个功能分区的接入，同时交换机之间采用双千兆捆绑的方式实现高速互联。 为了保证各个功能分区的高可靠性，与各个功能分区的汇聚交换机或接入交换机采用双链路冗余连接。 网络为二层架构，要采用千兆接入层交换通过千兆线路上行到两台核心交换层交换机。服务器接入采用双网卡千兆上行，接入交换机采用万兆上行到核心交换机。 应急信息系统对网络安全、信息安全有着很高的要求，因此通过合理的防火墙、IPS和ASE部署，可以使网络对非法请求、异常攻击和病毒具有非常好的防御，同时可以对各种敏感和非法信息、网址和电子邮件进行有效的过滤。 7.6.2.3.2、全交换网络 建议采用全交换网络来保证网络的高性能。应急指挥中心服务器群规模不大，网络结构采用两层交换机即可。 在核心汇聚层采用高性能核心交换机，未采用路由器，主要的考虑基于以下两点： （1）交换机性能高，接口密度高，适合在数据中心的核心位置部署；相比而言路由器的性能和接口密度则远低于交换机； （2）交换机设备工作在二层，业务扩展灵活方便；
7.6.2.3.3、服务器接入的二层模式 在工作模式上，核心汇聚交换机工作在路由模式（三层），服务器接入层交换机工作在交换（二层）模式。 三层接入的好处在于配置管理相对简单，上行汇聚设备的报文比较“纯净”，都是单播报文。而三层接入的问题主要在服务器扩展性、灵活性以及L4/L7设备的部署上。 对于应急系统来说，服务器的扩展能力是一个非常重要的问题，在实际的部署中，经常会要求服务器之间做二层邻接，如果采用二层接入，可以很方便的实现VLAN的部署。 三层接入带来的另一个问题是L4/L7设备（如服务器Load-Balacne）的部署。Load-Balance通常部署在汇聚层，可以实现对服务器访问流量的分担，以及服务器健康状态的检查，对于某些负载均衡算法或服务器健康检查算法来说，必须要求服务器和Load-balance设备二层邻接，因此数据中心不建议采用三层接入。 对于二层接入方式，可以通过MSTP或SmartLink技术解决链路冗余问题。在MSTP中，端口的阻塞是逻辑上的，只对某些STP实例进行阻塞，一个端口可能对一个STP实例阻塞，但对另一个STP实例是可以转发的。合理的使用MSTP，可以做到链路的负载分担。而且，因为映射到一个MSTP实例的VLAN 可以灵活控制，并且引入了域的概念，使得MSTP在部署时有很好的扩展性。SmartLink提供了一种二层链路冗余技术，可以部分替代STP的功能，并且保证200毫秒的链路切换时间，可应用在HA要求较高的环境。 因此建议在数据中心的服务器区采用二层接入方式。 根据应急指挥应急指挥系统的需求，数据中心由以下几个功能区组成： （1）核心网络区： 由高速网络交换机组成，提供核心交换能力，同时部署安全和应用优化设备，保证数据安全和系统性能。 （2）核心数据库区： 由运行HA 系统的高效UNIX 主机组成，提供数据高速访问能力（3）应用区：
可视化商业智能大数据分析平台技术白皮书
可视化商业智能大数据分析平台技术白皮书 XXX技术有限公司 2018年7月
目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 2.1.1.传统BI模式 (6) 2.1.2.敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10) 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 1
3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 5.1.1.多数据源 (17) 5.1.2.数据建模 (18) 5.1.3.多维BI分析 (18) 5.2.设计运行 (20) 5.2.1.UI编排 (20) 5.2.2.丰富组件 (21) 5.2.3.事件引擎 (24) 5.2.4.运行引擎 (24) 2
5.3.系统管理 (26) 5.3.1.我的报表 (26) 5.3.2.工程化管理 (27) 5.3.3.主题管理 (27) 5.3.4.布局管理 (27) 5.3.5.数据源管理 (27) 5.3.6.基础管理 (28) 5.4.可视化展示 (29) 5.4.1.决策仪表盘 (29) 5.4.2.大屏综合显示 (30) 5.4.3.交互式WEB界面 (30) 5.4.4.基于GIS的数据可视 (33) 5.5.其他功能 (38) 5.5.1.数据探索 (38) 5.5.2.事件定义 (38) 5.5.3.项目管理 (39) 3
数据中心网络配置示例
数据中心网络配置示例 一、网络现状 1.1组网需求 由于网络规模迅速扩大，当前单台核心层交换机转发能力已经不能满足需求，现需要在保护现有投资的基础上将网络转发能力提高一倍，同时通过设备间的冗余备份提高网络的高可靠性，并要求网络易管理、易维护。 如下图所示，四台核心各自独立，与汇聚层处于OSPF区域0，汇聚层两台12800系列交换机组成集群系统。
1.2资源分配 二、CSS配置 2.1配置思路 采用如下的思路配置： 1.为了使设备间组成集群，配置交换机的集群ID、集群优先级和连接方式。 2.为了能够在集群的成员设备间转发数据报文，配置集群端口。一个集群端口中可 以加入多个集群物理成员端口，以增加集群链路的带宽和可靠性。 3.为了使配置生效且成功组建集群，需要使能交换机的集群功能，使用线缆或光纤 连接设备间的集群端口，并重新启动设备。 2.2操作步骤 配置汇聚层交换机12800-1和12800-2的CSS功能。 1.按照下图所示方式，连接12800-1和12800-2之间的堆叠线缆。 CSS详细物理连接示意图
12800-1 12800-2堆叠口业务口 管理链路 转发链路 2. 配置12800-1和12800-2的堆叠属性（设置12800-1比12800-2的优先级高，使 12800-1优先成为主交换机）。 # 配置12800-1的堆叠ID 为1，优先级为150，Domain ID 为10，堆叠连接方式为主控板直连。
数据中心建设方案
XX核心机房改造方案2017年4月
目录 目录 (2) 一、方案概述 (3) （一）现状及业务状况分析 (3) （二）数据中心和核心建设是什么 (3) （三）综合运维平台建设 (4) （四）数据信息安全建设 (4) （五）平台迁移 (5) （六）方案综述 (5) 二、数据中心机房建设 (6) （一）基本信息 (6) （二）配电系统 (7) （三）空调系统 (8) （四）机房环境监控系统 (9) （五）方案介绍 (9) （六）机柜系统 (10) （七）防雷系统 (11) （八）接地处理方案 (11) （九）消防系统 (12) （十）安防门禁 (12) 三、综合运维平台建设 (13) （一）网络拓扑 (13) （二）业务健康程度 (14) （三）机房管理 (14) （四）用户管理 (18) 四、信息数据安全建设 (19) （一）开放兼容收集海量日志构建安全大数据仓库 (20) （二）大数据分析精准定位全网核心风险 (20) （三）构建安全知识库降低运维技术门槛 (20) （四）安全合规自查等保自评轻松实现 (21) 五、平台迁移 (22) （一）现有业务搬迁 (22) （二）设备扩容 (22)
一、方案概述 结合X市X局现有数据中心的现状，本次建设的分为四个部分进行建设 （一）现状及业务状况分析 现X市X局数据中心机房在市X局的二级单位-X市X学院4楼平台。 平台历经和X的合作，后期逐渐组建自己的网络中心维护管理着数据中心的业务，平台的几个重要功能分析如下: 做为X市X局及其各个区县X局的总出口来确保下属各个区县的互联网访问，提供市X局相关工作要求的上传下达。处理基于X查询、X管理等重要的业务平台。历经了X年的XM到XM的扩容。但是随着各个区县对于互联网资源的爆炸式需求，各个区县独立业务的上线。普遍放映出来的问题是“慢”，如何解决“慢”问题是重中之重。 X年9月份，市X局下发了各个区县X局独立利用各个区县的财政资金来解决本区域内的物联网带宽的资源问题，很好的解决了各个区县“慢”的问题。 但是，X市X局数据中心无论是设备还是结构都出现的严重的老化，无法更好的保证X市X资源的分发和访问。 建立一个高可用、高安全的数据中心势在必行 （二）数据中心和核心建设是什么 数据中心顾名思义，第一是中心，其次是数据。那么建设一个什么样子的中心尤为重要。 中心承载着各种信息数据的基础设备如互联网出口设备、核心数据交换设备、各种数据安全防护设备，数据存储平台设备。 结合现状建议把数据中心建设分为几个阶段 第一阶段：数据中心基础设施建设 一个标准数据中心机房的硬件建设应包含： 基础装修、门禁、安防、UPS、精密空调、机柜容量、防雷接地、消防、网络、服务器等组件，只有建设一个强大且先进的平台，才能确保在5-8年采购的信息化支持设备能力全力的发挥作用。同时可以满足主管单位的检查要求，即使资金有限但是应该全力确保
大数据分析平台
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ec8623038.html, 大数据分析平台 作者：郑纬民陈文光 来源：《中兴通讯技术》2016年第02期 摘要：认为现有以MapReduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性，忽视了性能。大数据分析系统的一个重要的发展方向就是兼顾性能和容错性，而图计算系统在数据模型上较好地考虑了性能和容错能力的平衡，是未来的重要发展方向。 关键词：大数据；分布与并行处理；并行编程；容错；可扩展性 Abstract：Existing big data analytic platforms， such as MapReduce and Spark， focus on scalability and fault tolerance at the expense of performance. We discuss the connections between performance and fault tolerance and show they are not mutually exclusive. Distributed graph processing systems are promising because they make a better tradeoff between performance and fault tolerance with mutable data models. Key words：big data； distributed and parallel processing； parallel programming； fault tolerance； scalability 随着信息化技术的发展，人类可以产生、收集、存储越来越多的数据，并利用这些数据进行决策，从而出现了大数据的概念。大数据的定义很多，比较流行的定义是Gartner公司提出的简称为3V的属性，即数据量大（Volume），到达速度快（Velocity）和数据种类多（Variety）。大数据分析利用数据驱动的方法，在科学发现、产品设计、生产与营销、社会发展等领域具有应用前景。 由于大数据的3V属性，需要在多台机器上进行分布与并行处理才能满足性能要求，因此传统的关系型数据库和数据挖掘软件很难直接应用在大数据的处理分析中。传统的超级计算技术，虽然具有很强的数据访问和计算能力，但其使用的MPI编程模型编程较为困难，对容错 和自动负载平衡的支持也有缺陷，主要运行在高成本的高性能计算机系统上，对于主要在数据中心运行的大数据分析不是非常适合。 为了解决大数据的分析处理所面临的编程困难，负载不平衡和容错困难的问题，业界发展出了一系列技术，包括分布式文件系统、数据并行编程语言和框架以及领域编程模式来应对这些挑战。以MapReduce[1]和Spark[2]为代表的大数据分析平台，是目前较为流行的大数据处理生态环境，得到了产业界的广泛使用。 但是在文章中，我们通过分析认为：MapReduce和Spark系统将容错能力作为设计的优先原则，而在系统的处理性能上做了过多的让步，使得所需的处理资源过多，处理时间很长，这样反而增加了系统出现故障的几率。通过进一步分析性能与容错能力的关系，我们提出了一种
可视化商业智能大数据分析平台整体解决方案
可视化商业智能大数据 分析平台 建 设 方 案
目录 第1章客户需求概述 (1) 1.1需求分析 (1) 第2章可视化商业智能大数据整体建设解决方案 (2) 2.1解决方案系统架构 (2) 2.2解决方案组成 (3) 2.2.1数据仓库（InfoSphere Warehouse Layer） (4) 2.2.2数据集市（Data Mart Layer） (4) 2.2.3数据ETL处理系统 (4) 2.2.4业务应用 (5) 2.2.4.1Cognos客户洞察分析报表 (5) 2.2.4.2报表门户 (5) 2.2.4.3多维数据集 (11) 2.3配置建议 (15) 2.4整体解决方案优势 (17) 第3章可视化商业智能数据仓库方案 (20) 3.1可视化商业智能数据仓库方案概述 (20) 3.2可视化商业智能数据仓库解决方案带来的价值 (21) 3.3可视化商业智能数据仓库方案功能特点 (21) 3.3.1数据分区技术 (DPF, Database Partitioning Feature) (22) 3.3.2深度压缩技术 (24) 3.3.3极限工作负载管理 (25) 3.3.4嵌入式分析 (26) 3.3.5数据挖掘、建模和打分 (26) 3.3.6非结构化信息分析 (28) 3.3.7OLAP Cubing 服务 (29) 3.3.8灵活包装和许可选项 (30) 3.4为什么选择I NFORMATION M ANAGEMENT软件 (32) 第4章可视化商业智能客户分析应用方案 (35)
4.1I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT 方案概述 (35) 4.2解决方案带来价值 (37) 4.3I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT功能特点 (38) 4.3.1物理数据模型 (38) 4.3.2Cognos 应用报表 (42) 4.4为什么选择I NFO S PHERE DW P ACK FOR C USTOMER I NSIGHT (45) 第5章数据抽取、转换和加载方案 (47) 5.1I NFO S PHERE D ATA S TAGE 方案概述 (47) 5.2I NFO S PHERE D ATA S TAGE ETL方案带来价值 (49) 5.3I NFO S PHERE D ATA S TAGE 软件功能特点 (51) 5.3.1DataStage基于Information Server的架构 (51) 5.3.1.1通用用户界面 (52) 5.3.1.2通用服务 (53) 5.3.1.3通用知识库 (53) 5.3.1.4通用并行处理引擎 (54) 5.3.1.5通用连接器 (54) 5.3.2直观易用的开发和维护环境 (55) 5.3.3企业级实施和管理 (57) 5.3.3.1作业顺序器 (57) 5.3.3.2任务资源使用预估 (59) 5.3.3.3图形化监控工具 (60) 5.3.4高扩展的体系架构 (62) 5.3.5具备线性扩充能力 (65) 5.3.6ETL元数据管理 (66) 5.4为什么选择I NFO S PHERE D ATA S TAGE软件 (68) 第6章COGNOS (71) 6.1C OGNOS 方案概述 (71) 6.2C OGNOS方案带来价值 (73)
数据集中硬软件配置说明
数据集中硬软件设备购置讲明 一、总行设备购置费 含数据中心（北京中心和上海中心）硬件设备费用、网络投资费用和上海基地开发培训测试硬件设备费用三部分。 1．数据中心（北京中心和上海中心）主机硬件设备费用（具体设备清单参见附件一：“数据中心主机硬件设备配置 清单”），其费用可细分如下： ●数据中心主机S/390硬件设备费用：45000万元人民币； ●数据中心主机存储设备费用：4600万元人民币； ●数据中心前置系统硬件费用：1128.4万元人民币； ●数据中心前置系统存储设备费用：300万元人民币； 2．网络设备投资费用 含数据中心（北京中心和上海中心）内部局域网改造所需网络硬件设备及两个数据中心广域网互连光纤设备等（具体设备清单参见附件二：“数据中心网络硬件设备配置清单”）。数据中心内部局域网建设设备投资费用与数据中心之间互连网络设备投资费用共计：10000万元人民币； 3．上海基地开发培训测试硬件设备
含上海基地主机开发培训测试设备、前置开发测试培训环境硬件设备和办公及前端开发测试培训硬件设备（具体设备清单见附件三：“上海基地开发培训测试硬件设备配置清单”），其费用可细分如下： ●上海基地主机开发培训测试设备费用：8401.76万元人民币； ●前置开发测试培训环境硬件设备费用：1915.034万元人民币； ●局域网及前端开发、测试、培训环境硬件设备费用：584万元 人民币； 二、总行软件购置费 含数据中心（北京中心和上海中心）主机S/390软件购置费用、上海基地前置及前端开发培训测试环境软件费用三部分（具体软件清单参见附件四“数据中心主机S/390软件购置清单”、附件五“上海基地主机开发培训测试环境软件配置清单”和附件六“上海基地前置开发培训测试环境软件配置清单”）。其费用如下： ●数据中心主机S/390软件购置费用：54500万元人民币； ●上海基地主机开发培训测试环境软件费用：8038.8万元人民 币； ●上海基地前置及前端开发培训测试环境软件费用：1060万元