影响企业统计数据质量因素分析
影响企业统计数据质量的因素分析
摘要：统计数据是生产经营者成果的一种表现方式，其在企业决策中扮演者至关重要的角色。不正确或不完善的数据可能会导致企业经营者做出错误的决定，进而对企业的生存和发展带巨大的阻碍。在国内，企业中存在很多因素都对企业数据质量产生影响。因此，本文根据现今企业数据统计的现状，对影响统计数据质量的原因进行了简单的概述，同时针对性的提出了一些提高企业统计数据质量的方法和对策。
关键词：统计数据；质量；影响因素
中图分类号：f222
马寅初先生曾说过：“学者不能离开统计而研学，政治家不能统计而施政，实业家不能离开统计而执业”。当前，经济社会快速发展，人们对统计数据的需求不断增加，然而个人觉得统计数据的质量却并没有很大的提高。企业统计数据不仅可以展现企业经营者的经营成果，同时可以根据统计的数据分析企业的动态发展趋势，从而便于企业经营者根据企业自身的发展状况以及当前的国际市场和潮流，为企业指定更为行之有效的发展方针。而不正确或不完善的统计数据可能会导致企业经营者做出错误的决定，进而对企业的生存和发展带巨大的阻碍。因而，统计数据质量对企业来说是非常重要的。
1 影响企业统计数据质量的主要原因
数据的质量是统计工作的核心所在。统计数据的质量从使用要求
统计数据质量影响因素分析
统计数据质量影响因素分析 发表时间：2018-11-16T19:22:32.460Z 来源：《基层建设》2018年第30期作者：刘贇1 李国明2 倪红雨3 [导读] 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。 13海洋石油工程股份有限公司天津 300461；2中海石油（中国）有限公司天津分公司天津 300461 摘要：在新的市场经济环境下，企业的统计数据为企业发展和战略决策，具有重要的参考和依据，不完整或不准确的统计数据显示较低的数据质量问题，直接联系到企业的发展，因此，需要关注企业的统计数据的准确度和精密度，来提高企业的统计数据质量，为企业管理和决策提供更好的服务。 关键词：企业；统计；数据；质量；准确性 在激烈的市场竞争中，企业的统计数据质量的作用越来越明显，目前大多数企业的统计工作还没有完全为企业提供全面的支持作用，受到一些因素的制约，影响到数据的准确性。出现有不完整或不准确的数据的问题，不利于企业的持续、稳定发展。因此，我们需要分析企业统计数据的影响因素，找到提高企业统计数据质量的途径，更好地为企业的生产经营管理服务，促进企业的成长和发展。 1提升企业统计数据质量的意义 1.1为国家宏观调控提供依据 国民经济的高速发展的基础上，企业，特别是在当前经济转型的关键时期，国家的高投资不再是唯一的动力，需要企业自愿输入作为一个内在驱动，政府应充分分权，使企业在市场经济的大潮中搏击锐意进取，制定科学的政策，以企业统计数据为国家宏观调控政策的基础和依据，寻求企业自身的发展。 1.2有利于企业内部控制和管理 企业统计数据质量的提升可以为企业内部的科学决策和管理提供有益的帮助，基于对内外部环境的认知视角下，企业要对自身的市场环境、内部构成、生产运营等有清晰而全面的认识，并且要以完整、准确的统计数据为基准，对内外部统计数据进行科学的分析和整理，以实现企业内部高效的控制。企业统计数据可以成为企业内部绩效考核的参考和依据，在全面了解企业纵横向的信息下，才能实现内部绩效考核和管理。企业统计数据还可以成为企业的内部人员招聘提供依据，通过对完整、准确的统计数据分析，可以对企业的未来市场空间变化状态、竞争环境需求，进行科学的组织和管理。同时，企业统计数据还可以成为财务决策的有力支撑，通过对企业统计数据的采集、分析，可以极大地降低企业财务决策的随意性，增强财务管理水平。 1.3帮助企业树立良好的市场形象和社会公众形象 企业的统计数据也可以帮助更多的外部人士了解企业，产生更多的投资意愿。通过企业的统计数据，可以准确了解企业的资产状况、市场竞争、人员配置和财务状况，增加与企业合作的机会。同时，企业统计数据也可以作为企业专项资金申报、优惠政策申报、高新技术产业申报的依据。主要的审计机构可以根据企业准确、完善的统计数据，全面了解企业的可信度，从而产生企业的信任感。相反，如果企业的统计数据不完善或不准确，则会对其各项项目的申报和审批产生重大影响，不利于其公共形象的建立。 2影响企业统计数据准确性的因素分析 2.1企业对统计数据工作的重视程度是主要影响因素 企业统计工作的重要性，在很大程度上决定了资金的统计工作，工作状态，等等，在大多数的企业组织，统计部门和人员设置不完全的检索，并兼职状态，各部门对统计工作的理解仅限于统计计算，填满我们的报告，报告报告等内容，认为可有可无的统计工作，企业统计工作 在这种意识下，企业统计工作的地位和作用没有得到充分发挥，企业统计数据的质量得不到保障，尤其是当统计工作的利益与领导者发生冲突时同时，统计数据也成为一种根据领导意愿进行修改的产品，难以保证统计数据的科学性、准确性和完整性。 2.2企业统计调查难度加大 调查企业统计工作，由于市场经济环境的变化特点和趋势的产业结构调整，提高企业统计调查对象、组件相对复杂，旧的和新形势下转换的情况，导致企业调查内容需要不断更新，这是大部分调查工作的难度增加，不利于企业科学、统计数据的准确性和完整性。与此同时，由于市场经济环境下利益主体的多元化，受访者处于保守状态，与统计人员的合作减少，使得收集真实的统计数据特别困难，不利于统计数据的改善。 2.3企业统计人员的数量和质量也制约着统计数据的准确性 在企业统计中，人员因素是主导因素，这就要求具有专业统计知识的人员，特别是熟悉统计、运营研究和计算机应用的人员的参与和实施。只有具备相应综合素质的统计人员才能更好地完成企业统计工作。同时，企业统计人员的数量和规模也是决定因素之一。如果企业统计人员太少，统计人员的工作就会超负荷，他们的知识结构不能及时“充电”，难以保证统计工作的质量。 2.4企业统计的信息化水平也是影响因素之一 在实施企业统计工作的过程中，需要与其他部门进行联系和互动。因此，企业有必要制定相关的统计规章制度，建立完善的企业统计制度，提高企业系统下统计数据的准确性和科学性。同时，更专注于企业信息化的水平，在开放、共享信息系统，可以使企业更广泛的统计数据来源，数据分析更为高效，在企业内部ERP系统，自动数据收集和分析统计数据的处理提供了一个良好的平台和快，可以很快提高统计数据的处理速度，还可以极大地节省数据统计和分析成本，实现信息共享状态下的统计整理和分析，提高统计数据的质量。 3提高企业统计数据的质量的有效途径 3.1建立适合新市场经济环境的统计概念 在新的市场经济竞争下，企业管理者应充分意识到企业统计工作的意义和重要性，彻底改变旧的观点忽略统计，从市场经济的角度，从战略决策的高度关注企业统计工作，建立一个新的统计数据质量，要在科学发展观的领先，构建企业统计工作思路的有效性和科学性，在内部信息数据的背景下对新市场经济进行深层次的解读，实现统计信息的开发与推广，满足企业对统计数据的需求。企业统计工作，但也和企业全面质量管理系统的集成，这充分反映了部门之间的协调与合作，整合各部门合力，标准化和集成统计数据收集，整理，分析和
上市公司盈利质量分析研究-毕业论文
上市公司盈利质量分析研究 【摘要】本文研究从上市公司盈利质量的角度出发，在介绍盈利质量评估的指标、方法后，结合现实情况，明确影响上市公司盈利质量的相关因素。进而，结合案例，在一般的评估指标基础上，对八一钢铁的盈利质量进行评价，阐述现有指标评价的局限性。最后，提出改进上市公司盈利质量评价的相关建议。 【关键词】盈利质量评价指标局限性
目录 一、盈利质量概述 (1) （一）盈利质量的内涵 (1) （二）盈利质量评估的一般财务指标 (1) （三）盈利质量的评价方法 (2) （四）盈利质量的影响因素 (4) 二、上市公司盈利质量的案例分析及启示 (5) （一）个案分析 (5) （二）上市公司盈利质量分析的局限性 (9) 三、改进上市公司盈利质量评价的建议 (10) （一）引入平衡计分卡理念构建动态的财务指标体系 (10) （二）引入非财务指标完善财务指标体系 (12) （三）融合并扩展财务分析方法 (13) 【参考文献】 (15)
盈利质量分析需要结合系列财务指标，但是单一财务指标进行盈利质量分析，还存在一定局限性，需要进一步调整。结合更多财务和非财务指标，全面评价上市公司盈利质量，才能更好地了解上市公司盈利，合理决策。 一、盈利质量概述 （一）盈利质量的内涵 盈利质量也就是盈利质量，它是上市公司会计盈利所表达的与企业经济价值相关信息的可靠程度①。一般情况下，高质量的盈利或者盈利也就是企业账面盈利信息可以对企业的过去、现在及未来的经济发展有可信的描述。而低质量盈利则会误导投资者。而企业盈利包括其实际收入与利得，因此盈利质量也就包括企业的收入与利得两个层面。 （二）盈利质量评估的一般财务指标 结合《中国企业财务通则》的相关规定，一般可以将我国上市公司盈利治理相关的财务指标体系归纳为如下五个主要指标： 1.市盈率指标 市盈率也就是企业股价水平是否处于合理区间，每股价格与每股盈利的比率。一般情况下，处于20-30之间，表示上市公司的市盈率正常，风险相对较低②。市盈率过低则表示股价被低估，市盈率过高则表示股价可能存在高估问题并且存在较大风险。 2.净资产指标 净资产指标包括每股净资产和其他相关的净资产盈利率等指标。一般情况下，每股净资产的数值越高则企业的财务状况越好，一般将每股净资产定位在2元为正常水平，低于2元则存在较大的风险。 3.市净率指标 市净率指标主要是上市公司每股股价与净资产的比率，一般情况下，市净率指标月底，则股票风险越低。 4.利润值指标 企业的每股未分配利润，或者企业理念经营累计的未分配利润或者损益，是企业未 ①苏丽群.上市公司盈利质量影响因素实证分析[D].江西：江西农业大学，2011. ②魏明海.盈利管理研究[M].北京：中国财政经济出版社，2012.
统计数据质量自查报告标准范本
报告编号：LX-FS-A88830 统计数据质量自查报告标准范本 The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior. 编写：_________________________ 审批：_________________________ 时间：________年_____月_____日 A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑
统计数据质量自查报告标准范本 使用说明：本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报，以取得上级的进一步指导作用。资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。 根据上级《关于教育事业统计核查工作的通知》要求，积极配合教育组此次教育事业统计核查工作，我园对教育统计数据在生成、填报等各个环节进行了全方位的自查。现将自查情况报告如下： (一)积极贯彻落实统计法律、法规;及时上交相关数据，按时完成数据统计工作。 (二)基本完善学校统计工作规章制度建设，按照统计制度的规定设置了原始记录。 (三)加强统计人员的管理。我园由专门人员具体负责统计工作，班主任具体负责各班各种数据的采集填报工作，使数据内外一致，不走样，不掺水分。
(四)重点核查了学校上报的教育基础数据库、基层统计报表的有关数据： 1、在园生数。通过核对幼儿学籍数据库人数，登记上报人数与实际在园生数一致; 2、教职工、专任教师数和现任的一致; 3、校园土地面积。土地登记面积和学校土地实际使用、占地面积一致; 4、学校建筑面积。通过核对核实校舍建筑面积(教学行政用房)与上报数据库的数字一致; 5、固定资产和教学仪器设备。通过核对固定资产(教学仪器设备)，固定资产数据与幼儿园现有的基本一致; 6、图书册数。通过核对图书记录和上架图书的实际情况基本相同; 7、基础教育的班额基本符合要求。
大数据背景下统计数据质量影响因素分析
大数据背景下统计数据质量影响因素分析 发表时间：2018-09-12T16:34:01.813Z 来源：《基层建设》2018年第24期作者：黄陆光[导读] 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。 空军军医大学第一附属医院陕西省西安市 710032 摘要：当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一 方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。 关键词：大数据；统计数据质量；影响因素 1影响因素分析 1.1流程维度的影响 从该维度对数据进行分析，主要从数据收集，数据存储，数据使用三个阶段来进行，这是数据的整个生命周期在不同阶段的处理功能。 1.1.1数据收集阶段 在数据收集的方式和统计标准上，大数据时代因为智能设备，传感器以及社交协作技术的应用和普及，使得数据的来源发生了很大的变化。如今网页，搜索引擎，社交媒体论坛，主动和被动系统传感器成为大数据的产生来源，海量数据的产生，让统计数据在广度上无限接近“总体”，这样的大数据收集明显地优势就是会增加统计的准确性，但是数据接触范围的扩大会带来许多以前未曾出现的问题。另一方面数据的时效性比以前大大缩短，而有效的数据收集，才能保证统计数据的质量，这也是一种新的挑战。 1.1.2数据存储阶段 传统的数据存储结构已经无法满足大数据存储的要求，大容量及高扩展性，高可用性，高性能和访问接口的多样性都要求改变单一的数据存储结构。现在的数据存在着大量视频，图片等非机构化数据，使用以往的存储要经过复杂的转换过程，将其转换为结构化的数据，但是这个过程不可避免地会出现转化方式不合适，直接导致数据的完整性和准确性。实现大数据效益的最大化就必须将这些非结构化的数据与结构化的数据有机结合，建设新型的数据库。 1.1.3数据使用阶段 大数据时代数据成为一种共享的资源，不再由某一个人或者某一个部门单独使用。数据的提取和更新愈加频繁，这中间的任何失误都将造成数据质量的下降。社会信息化的发展使得数据的产生和传播加快，许多事情的产生都是瞬息万变的，因此对数据进行及时处理分析，才能保证数据的价值不过期，作为决策者才能做出合适的决策。 1.2技术维度的影响 大数据技术包含数据库技术，数据质量检测识别和数据分析技术这三个方面，它是准确预测未来的保障，体现了数据分析的真正价值。 1.2数据库技术 企业数据在大数据时代最明显的特征就是数据量的增加，这种增加的速度是以往难以想象的，呈现出了指数级的增长。增长的内容既有信息量的增长，也有数据结构的增长，因此数据的统计越来越复杂。传统的数据检测技术在检测结构化的数据时很方便，但是非结构化数据的出现使得传统的检测技术出现了难以应对的情况。数据中错误，缺失，无效或延迟的情况时有发生，这极大地增加了检测的时间成本。企业需要配备更高端的检测设备，引进或者研发新技术来处理大数据，保证数据质量。 1.2.1数据质量检测和识别技术 数据质量的准确性，适用性和及时性检测依靠人工判断，会越来越难，必须引进有效的数据检测技术，及时发现数据存在的不足和缺陷，同时在实践中完善数据质量检测技术，满足大数据时代数据检测的要求。 1.2.2大数据分析技术 数据收集之后，经过分析才能得出数据的价值。可视化分析成为目前大数据分析技术中的主流，数据挖掘算法可以有效处理不同类型和格式的数据，对传统的数据分析进行完善和促进这些都是数据分析能力的提升。 2提高大数据背景下统计数据质量的对策从多数的研究来看，我国的统计数据的质量还需要得到提高，我国统计数据部门没有充分挖掘大数据的潜在价值；企业内部的数据仅限于内部分享的做法导致资源无法充分共享；专门的数据统计人员数量较少，多数工作人员的工作能力达不到要求，无法进行统计数据工作，导致我国的统计数据质量亟待提高。 2.1不同主体的应对之策 国家方面：国家站在我国的基本国情上制定统计管理体制，改变当前的统计管理体制。党和政府充分发挥带头作用，肩负提升统计数据质量的责任。企业方面：企业统计数据部门要将大数据的潜在价值充分发掘，将内部的数据信息及时分享，提高数据的利用效率。个人方面：统计人员是提高统计数据质量的直接推力，统计人员要加深自己对大数据的了解，创新统计方式，在数据标准的规范下推广应用统计数据。 2.2在各因素方面的解决对策 流程因素方面：在数据搜集、数据维护和数据使用方面要遵守国家制定的标准规范，降低在过程中的干扰因素，避免数据封闭，将资源在数据统计过程中充分共享，尊重客观实际。技术方面：充分引进统计专业技术人才，提高整体统计数据水平，将各项统计数据的技术进行完善，注重开发新技术，提高技术能力。管理方面：领导人员要树立管理意识，大数据所带来的变化要充分关注，保证在大数据背景下统计数据的质量得到提升。
影响上市公司盈利质量因素
企业研究Business research 总第398期 第08期2012年4月 上市公司的盈利质量一直是一个很敏感的问题，因为它关系到投资者、债权人和其他利益相关者的切身利益。这就导致了越来越多的投资者关心起上市公司盈利质量的问题，他们把更多的目光投到了上市公司盈利的真实性和可靠性上。在这样的背景下，对上市公司盈利质量的分析和研究就成为一种必然的趋势。对上市公司进行盈利质量分析，首先要清楚盈利质量的内涵，它与盈利能力的关系，上市公司盈利质量的特征因素有哪些以及哪些因素会影响上市公司盈利质量。只有清楚了这些基础，才能够很好的对上市公司盈利质量进行分析。 一、上市公司盈利能力与盈利质量盈利能力是指企业获取利润的能力，也称为企业的资金或资本增值能力，通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。反映企业盈利能力的指标，主要有销售利润率、成本费用利润率，资产总额利润率、资本金利润率、股东权益利润率等。对于上市 公司来说，每股利润、 每股股利和市盈率等指标也可以反映上市公司的盈利能力。盈利质量是指盈利的真实性以及报告收益与企业业绩之间的相关性。盈利的真实性指利润是可实现的，能够给企业带来真实的现金流量增量，而并非仅仅体现在账面上的盈利；报告收益与企业业绩之间的相关性则是指报告上的收益与企业的经营活动是息息相关的，收益是企业经营的成果，尤其是主营业务的成果。高质量的盈利是指报表收益对企业过去、现在的经济成果和未来经济前景的描述是可靠和可信的。反之，如果报表收益对企业过去、现在经济成果和未来经济前景的描述具有误导性，那么该收益就被认为是低质量的。盈利能力与盈利质量两者联系紧密。盈利能力好坏是盈利质量高低的基础，只有具备较好的盈利能力，盈利质量才有保障，没有良好的盈利能力，盈利质量就无从谈起；另一方面，盈利质量又是盈利能力的扩展，只有数量而没有质量的盈利是不可靠 的。仅以盈利能力强就判断企业盈利质量高， 这是很片面的。二、上市公司盈利质量的特征 通过上面对盈利质量基本涵义的论述以及盈利能力与盈利质量的对比中，可以总结出盈利质量的特征因素主要有以下3个，获利性、收现性和持续性。 （一）盈利的获利性。获利性是指企业利用各种经济资源赚取利润的能力，是企业各环节经营活动的具体表现，企业经营的好坏，都会通过获利指标直接在财务报表上表现出来。在进行盈利质 量分析时，我们首先评价的就应该是企业获利的能力，一般来说，企业只有具备良好的获利能力，才能为良好的盈利质量提供前提和保障：反之，如果企业获利能力较差，也势必会影响到企业的盈利质量。当然这里的获利是在真实的前提下，因为只有真实的盈利，才是高质量的盈利，否则即便盈利的再多，也是不可靠的，也是低质量的盈利。 （二）盈利的收现性。收现性是指在企业所有盈利中现金流量所占的比重的大小。会计盈利的确认是建立在权责发生制和会计分期假设基础之上，所以会计报表上的盈利并不直接等同于实际现金净流入与真实财富增加，只有当账面现金净流入成为实际现金净流入时才表明盈利的真正实现。如果会计盈利不能转化为足够的实际现金净流入，高的会计盈利也仅仅是“账面财富”而蕴含较大的风险。因此，一般认为，会计盈利的收现能力越强，其未来不确定性就越低，会计盈利的质量也就越高。相反，有账面盈利却无相应的现金流入正是盈利质量较差的外在体现。 （三）盈利的持续性。盈利的持续性是指企业会计盈利在一个较长的时间跨度内有保持良好的稳定性，盈利有持续的成长，而非大起大落。判断企业盈利的持续稳定性，很大程度上可以从盈利的构成情况来分析，营业利润比重，尤其是主营业务利润比重又在很大程度上决定了企业的盈利质量，所以在利润的构成中，主营业务利润和经常性损益所占的比重越大，利润的持续稳定性越好，盈利质量也越高。 同时如果企业的盈利有稳定增长，那么企业的持续性就比较好；反之，如果一个企业的盈利没有增长的趋势和潜力，甚至盈利有下滑的趋势，那么这个企业的持续性就较差，企业的盈利质量水平就越低。 从上面的各个因素的含义可以看出，盈利质量的获利性、收现性和持续性既相互独立，又相互影响和相互依赖。获利性是收现性、持续性的基础，不具备收现性、持续性的盈利其获利性也是值得怀疑的。 三、影响上市公司盈利质量的因素 根据我国社会经济发展的基本情况，以及结合上市公司盈利质量的特征要素来看，影响上市公司盈利质量的要素主要有：公司外部经济政策环境，会计政策的选择与运用，公司结构与治理机制以及经营风险与财务风险。其中前3个是定性因素，经营风险与财务分析可以定量地来衡量。 影响上市公司盈利质量因素分析 王妮 （大连医科大学辽宁大连116044） 摘 要：随着资本市场的发展，投资者的会计知识也随之增加，加上不时爆出上市公司操纵财务报表，虚增利润的丑闻，这就 让投资者对上市公司的盈利持有了更加审慎的态度，他们不再只是关心上市公司盈利的数量，同时也注重起上市公司盈利的质量。在这样的背景下，越来越多关于上市公司盈利质量分析的理论和方法出现并不断完善，本文就是在对这些理论进行论述的基础上，运用这些理论对它进行盈利质量分析，从而为投资者如何具体为上市公司盈利质量作分析提供参考。 关键词：上市公司；盈利质量；获利能力；成长能力 作者简介：王妮（1978-），女，辽宁营口人，会计师，研究方向：行政事业单位财务管理。 155··
银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发
银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监 发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
附件一： 银行监管统计数据质量管理良好标准 （试行） 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。 （一）组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。 具体标准： 银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。
银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准： 银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置
商业贸易统计数据的自查报告
商业贸易统计数据的自查报告 根据湖南省统计局、国家统计局湖南调查总队、湖南省监察厅、湖南省司法厅联合下发的《关于联合开展统计执法大检查的通知》（湘统[20**]46号）精神，我区认真开展了自查，切实查找本区统计工作的突出矛盾和问题： 一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展 《关于联合开展统计执法大检查的通知》以来，我们迅速召开党政会议和全局专题工作会议及乡镇街道迎检和自查会议，重点学习了省、市通知精神，使全区上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。 二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著 统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了乡镇街道统计队伍建设，累计投入万元，为乡镇街道统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了网上直报，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规范化、制度化。每年至少开展两次大检查，促进了统计基础工作的规范、科学，统计数据的准确、详实。围绕此次检查，我们进一步健全了各街道乡镇包管片区的包保责任制度，确保了各项工作的落实。
三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查 我们严格按照《关于联合开展统计执法大检查的通知》，结合我区实际，采取自查、抽查等形式对各基层单位统计调查数据进行了全面检查。工作中，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分基层单位和个体户不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规范，统计人员变动相对频繁，造成了统计资料遗失、统计数字不能衔接，统计人员业务素质不高等现象，严重影响了统计工作的连续性，及时性、准确性和全面性；二是统计数据质量有待提高，报表数据逻辑性差，一些统计数据计算错误，指标含义混淆；三是统计事业经费严重不足，工作清苦。大部分乡镇财政、民政、土管、计生等工作人员均有工作津贴，而统计部门因自身经费严重不足，没有能力给基层统计人员予以补助，统计人员没有任何补贴，有的乡镇统计人员连送报表的旅差费都不能保证，而基层单位的统计人员也一般由财务人员兼职，没有额外的补助，从而影响了工作人员的积极性。 四、强化措施、积极整改，推动商业贸易统计工作再上台阶 针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动全区商业贸易统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高基层单位和个体户统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保
关于统计数据质量问题的探讨
关于统计数据质量问题的探讨 发表时间：2010-11-23T10:48:48.213Z 来源：《中小企业管理与科技》2010年7月下旬刊供稿作者：高梅英 [导读] 统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败 高梅英 (哈尔滨东安发动机（集团）有限公司) 摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就作者的理解对该现象产生的原因进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。 关键词：统计数据质量准确性 1 绪论 随着社会的经济高速发展，社会对经济的关注度不断提升，统计数据所反映的社会热点及经济发展的有效程度，对人们对统计数据的质量越发开始关注，今就统计数据质量问题进行探讨。 统计数据质量的含义 统计数据的质量主要是指统计数据的准确性。准确可靠的统计数据，是进行科学决策和科学管理的重要依据；但是，有些统计指标有其自身的特殊性，需要丰富的经验及大量的数据进行估计判断，因此，在这种指标面前，估计判断的误差是衡量指标准确性的有效方式。统计数据质量包括统计数据的准确性、时效性、有效性、客观性几方面。我国历史上就有“五八”年大干生产，数据“浮夸”的现象，给国家带来巨大的历史性灾难。由此可见，提高统计数据质量是有其重要意义的。 2 我国统计数据质量现状及存在问题 建国以来，我国在统计制度方面不断完善，在统计标准、指标体系、调查方法、数据报送与处理方式等方面不断进行改革，满足社会经济对统计信息的需求，带动了统计事业的持续发展。但是，我国部分地区、部门和企业片面追求“形象工程”的现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本原则，使得统计数据的真实性受到质疑，严重阻碍了统计工作的健康发展，影响了统计数据对社会经济的正确导向，影响了国家正确地了解地方情况及制定相关政策。目前，我国统计数据质量方面存在的主要问题有： 2.1 法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。 2.2 基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。 2.3 指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。 2.4 数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。 2.5 从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。 3 统计数据质量问题的对策和建议 为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。 3.1 加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。 3.2 加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。 3.3 加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。 3.4 加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。 研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。 此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。
基层统计数据质量的调研分析
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 基层统计数据质量的调研分析 数据质量是统计工作的生命，而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说：基础不牢，地动山摇。没有基层的统计数据质量，就不可能有高质量的统计数据。因此，多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是，发扬求真务实的工作作风，深入第一线，最大限度地把握基层统计数据质量，力争“不出假数”。然而，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量，使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。统计数据质量从使用要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各 1/ 10
上市公司盈利质量分析
摘要:企业的盈利能力，是衡量其经营业绩的重要指标。而近年来频繁曝光的上市公司财务造假丑闻，使得投资者在分析财务报表时，更注重分析公司的盈利质量。本文通过对影响上司公司盈利质量因素的分析，提出盈利质量的分析方法，为投资者提供参考。 关键词:上市公司盈利质量现金流量 一、盈利质量分析概述 盈利质量是指盈利的重要品质，不仅考察盈利的真实性和收现性，还考察盈利效率和收益的持续性。它是基于公司财务报表为真实性的前提下，披露的财务数据能供报表使用者直接利用的程度，表明在无通货膨胀的条件下，财务报表反映企业盈利可靠性和持续性程度的高低。 盈利质量分析是根据销售收入与净利润、经营活动净现金流量之间的关系，分析企业当前的经营水平和盈利能力。高质量的盈利包括三个方面：一是各期盈利应具有持续和稳定的发展能力；二是盈利的确定要符合会计准则和会计制度要求，通过实际发生的经济业务真实地体现公司过去、现在的财务状况；三是盈利应具有较好的盈利能力，通常表现为较强的收现性。分析方法主要包括收入质量分析、利润质量分析和毛利率分析，涉及的分析指标有净资产收益率、总资产报酬率、收入利润率、成本利润率、每股收益、普通股权益报酬率和股利发放率等。 二、影响上市公司盈利质量的因素分析 1、会计政策和会计估计的选择 我国《企业会计准则第28号--会计政策、会计估计变更和差错更正》将会计政策定义为：企业在会计确认、计量和报告中所采用的原则、基础和会计处理方法。产生会计政策的主要原因在于会计自身的模糊性, 以及人们所持的不同的会计观点，根据制定的主体地位不同，会计政策分为企业会计政策和宏观政策；根据企业财务管理的稳健程度，又可分为稳健型和激进型。上市公司管理当局对会计政策的选择与运用是决定盈利质量的重要因素。由于会计政策选择的多样性，对同一项经济业务的不同处理方法会造成会计盈利质量的差异。如果企业采用过于稳健的会计政策会使盈利虚减，而过于激进的会计政策会使盈利虚增。 会计估计是指企业对结果不确定的交易或事项以最近可利用的信息为基础所做的判断。由于商业活动中内在的不确定性因素影响，许多财务报表中的项目不能精确计量，而只能加以估计。如固定资产折旧方法的选择、劳务完工程度的确定、一些资产公允价值的确定等。企业管理人员的主观判断和趋利选择都会造成盈利质量的降低。 2、公司治理结构 上市公司的经营管理通常都是由聘用的职业经理人来负责，从经济学的角度来看，公司所有者和实际经营者的雇佣和被雇佣构成一种委托代理关系。在信息和权利不对称的情况下，经营者会选择有利于自己的目标函数，在一定程度上会损害公司的所有者利益，产生了诸如代理问题和搭便车问题，影响了公司的盈利质量。大多上市公司采用奖励股份的股权激励方式，也是为了能使经理人在提升自身利益的同时也提高公司的盈利能力。 另一方面，股权的集中程度对公司的盈利质量和经营效率也有一定影响。不同的持股比例决定了股东参与制定公司经营决策的影响力，同时也决定了其参与公司经营管理的意愿，大股东利用对公司的财务状况、市场环境、管理者素质的比较充分的了解，会采取有利于自身的决策和管理方法。最后，董事会和监事会的监督机制也影响了公司的盈利质量。有相当一部分上市公司的董事会和监事会由内部人控制、总经理兼任董事长、控股股东是上市公司创办人，影响了董事会的独立性及审计（尤其是内部审计）的真实性。 3、公司经营 公司经营对盈利质量的影响主要反映在公司整体风险和关联方交易上，公司整体风险分
浅析统计数据质量控制问题
浅析统计数据质量控制问题 统计数据质量控制统计 统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。 一、当前的统计数据质量主要问题表现 （一）质量控制规范缺位 由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。 （二）统计数据质量控制工作片面化 统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。 （三）统计数据的质量控制系统不完善 统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。
统计数据质量管理专项自查报告
统计数据质量管理专项自查报告 根据省局《关于开展统计数据质量管理专项自查工作的通知》要求，我局结合去年开展统计法和统计违法违纪行为处分规定贯彻执行情况大检查的内容，对照《广播影视统计数据质量管理暂行办法》规定，进一步开展自查工作，现将检查情况报告如下： 一、统计业务开展情况 一直以来，我市各级广电部门高度重视统计工作，自觉遵守《统计法》和广播电视行业统计相关制度规定，坚决遏制在统计上的弄虚作假。局领导多次在全市广电相关业务工作会议上强调做好统计基础工作。每年定期开展本行业统计业务培训，接到开展自查工作的通知后，局领导高度重视，安排专人开展工作，并将通知转发各县区，要求各县区及时反馈自查结果。 二、统计质量自查情况 1、及时组织统计人员认真学习《广播电影电视行业统计管理办法》和《广播影视统计数据质量管理暂行办法》及相关统计法规，对照检查日常工作中的不足之处。 2、重点对2016年全年度及今年1月份以来的年报、月报、半年报数据报送质量情况进行检查，在及时性、真实性和准确性上对各基层单位上报情况进行横向、纵向比较。 2016年度由于我市文化体制改革，全市的广播电视
单位数量、性质和管理规模发生了很大的变化，加之体制改革后的人员流动，六安市广电系统的统计人员也有大幅度地调整，甚至个别县区的统计人员出现了两次以上连续的变动，统计数据的填报受到了一定程度的影响，面对以上情况，我局加强与基层部门联系，及时掌握人员变动情况，并于2016年10月专门下发通知，明确定期报表的报送时间，要求各基层单位上报各基层单位的统计人员的联系方式，并要求按时按质上报统计数据，确保统计任务件件有落实。并建立了“六安市文化广电统计QQ群”，方便统计人员业务交流，每月提前通过网络、短信方式提醒报送，通过采用这些方法，我市的统计数据报送时效性有了很大的提高。 在真实性、完整性和准确性方面，我们在平时的数据采集中，加强对各业务部门相关经办人员的业务宣传，得到相关部门的理解与配合，为获得第一手真实的数据资料打下基础。在2016年度年报中，个别县级电视台的财务部门由于种种原因拒报财务数据，在得知此情况后，我们及时与县局负责同志联系，帮助经办人员协调相关工作，获得了对方单位的理解与配合，顺利完成了填报任务。各基层单位报来的数据，我们通过对不同统计期间的数据比较，结合不同县区填报的总体情况进行分析核实，对出现数据大幅变动的情况，及时与经办人联系核实，在政策方面研究数据的可性度，在上级部门对数据有疑问时，能够做到第一时间联系、
中国统计数据质量分析
摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。 关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景 随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。 湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。 为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。 大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾 金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。 中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵 国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真 （1）数据采集环节。 采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。 （2）台账、记录不全。 基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而