CloudStack常用术语

CloudStack常用术语
CloudStack常用术语

CloudStack常用术语解释

发表于2012 年 7 月 3 日由Gavin Lee

您可能会在用户界面,帮助和文档里遇到下列术语。了解这些关键术语将对你建立私有云或混合云有莫大的帮助。

account (账户)

一个CloudStack账户是服务提供商的一个客户或一个大型组织结构中的一个部门. 账户是CloudStack里的最小隔离单元: 在一个账户里,所有的用户可以共享数据和其它资源,而这

在另一账户里是不可见的.在CloudStack里账户(Account)与用户(User)是不同的概念.可

以把一系列用户看成是账户的别名.在许多安装部署中并不会特别在意用户,只要保证每个账户有一个用户即可.

cluster(集群)

由一个或多个物理主机组成,它们使用指定的存储.在主机上运行Hypervisor软件.它们的存储可以是主机自身的(也就是与Hypervisor在同一台机器上),但更为常见的是使用共享存储,比如NAS,这样就可以提供更好的可靠性和高可用性(HA).

disk offering(硬盘方案)

预定义的一定量的存储空间设置,用户在创建虚拟机实例的时候可以指定一个数据盘使用这

个存储设置.管理员可以定义一个或多个这样的存储设置供用户选择–比如小型,中型或大型存储空间–这里的”小型”和”大型”的不同完全由管理员决定.数据盘在整个虚拟机实例的生命周期是比较短暂的,但通过 CloudStack提供的快照功能,可以提供数据盘的持久化复本. domain(域)

一组账户属于一个域.可以认为一个域包含了有逻辑关系的一组账户.比如,一个服务提供商

为几个经销商服务,可以为每个经销商创建一个域.在一个经销商内部可以有一系列的账户

为这个经销商的客户服务.一个域通常会有一个或多个域管理员,域管理员拥有这个域及其子域的控制权限.

domain administrator(域管理员)

一个域管理员是整个系统中比其它用户拥有更多权限的用户.例如,域管理员可以在这个域的范围内创建新的账户.域管理员可以访问只属于管理员域的虚拟资源.

global administrator(全局管理员)

全局管理员账户是整个系统中拥有最多权限的的用户,它等同于系统中的根用户(Linux中的root).它可以使用云环境中的所有功能,包括虚拟资源和物理资源的管理,可以创建或删除系统中其它用户.

host(主机)

主机是提供虚拟机运行所需要资源的环境.通常可以认为主机包含计算机及所需的服务端软件.比如,一台安装KVM套件的Linux服务器,一台Citrix 的XenServer或一台ESXi服务器都是一个主机.主机提供了虚拟机运行所需的所有的CPU,内存,存储及网络资源.它们通过高带宽的TCP/IP 进行互连以及连接到因特网.它们可以驻留在不同的数据中心,可以在不同的地理位置上.它们可以有不同的能力,比如,不能的CPU主频,不同数据量的内存等.它们通常使用高性能的硬件用来保证单一主机的可靠性,但在一个大规模的部署中,是允许有部分主机有故障出现.

hypervisor(虚拟化套件)

它是一个可以监控同一主机上多个虚拟机实例的软件. VMWare的VSphere, XenServer?,以及KVM都是这类软件.这个术语并非CloudStack独有.

IaaS

基础设施即服务(Infrastructure as a Service的缩写),这个术语并非CloudStack独有. 维基百科认为IaaS是云计算的代名词,它给的定义是”通过计算机网络按需供给计算资源”.CloudStack只是提供软件而不包含硬件,所以对于 CloudStack来讲定义成IMaaS或IAaaS更为合适.

注: IMaaS或IAaaS指(基础设施管理即服务).

Management Server(管理服务器)

一个管理服务器提供了管理员的用户Web界面.

管理分配到主机的虚拟机.

管理分配给账户的公有或私有IP地址.

管理分配给虚拟机映像的存储.

管理快照,模板,ISO映像,并可能在多个数据中心进行复制.

network offering(网络方案)

是通过虚拟路由器或外部网络设备提供给最终用户的一组网络功能集合描述.它不像磁盘方案或计算方案,网络方案是CloudStack定义的而非管理员定义.

offering(方案)

参照磁盘方案,计算方案和网络方案.

pod(机架)

一组集群,与一个数据中心的一个物理机架的概念相似..

role(角色)

一组预定义的功能,根据用户被授予的权限,可以对登入系统的用户提供三种角色:

全局管理员

域管理员

用户

service offering(计算方案)

一些预定义好的虚拟硬件属性,包括CPU频率,CPU核数,内存大小等,用户可以选择相应的计算方案来创建一个新的虚拟机实例或是更改一个已有虚拟机的实例.管理员可以定义一个或多个计算方案来供用户选择,比如,小型,中型或大型实例,这里的”小型”和”大型”的不同完全有管理员来决定.

template(模板)

用户创建新的虚拟机时可供选择的基础操作系统镜像. 模板由管理员创建.比如,CloudStack 默认情况下包含一个CentOS的模板可供使用. 目前所有流行的Linux及Windows操作系统版本都被支持用来做模板.

user(用户)

与计算机软件交互的人.一个账户和一个用户在CloudStack中是不一样的术语.一个账户下可以创建多个用户,也就是多个用户可以同属一个账户,但通常情况下是单个用户对应一个账户.用户更像是账户的别名.同一个账户下的用户可以访问分配给这个账户的所有资源. zone(资源域)

由一组机架组成,一个数据中心通常等同于一个资源域.

云端数据存储安全技术分析

云端数据存储安全技术分析 【摘要】随着网络的普及和互联网技术的深入发展,大数据时代已经到来,传统的数据存储方式灵活度不够、空间不足、在管理和数据处理方面也带来了种种难题,无法满足人们的工作需求。云端数据存储开启了数据存储的新形态,但是在人们欢庆其带来的种种便利之余,数据泄露的事故也层出不穷,这彰显了现行云存储技术的短板,也就使得很多企业对云存储望而生畏,在一定程度上增加了云端数据存储的推广难度,阻碍其发展。 因此清楚了解各种数据的安全需求,透彻的分析现行云存储方面的关键技术,了解其不足,才能明确未来技术的攻克方向,以最快速度走出云端数据存储的“魔障”。 【关键词】云存储数据加密密文访问控制完整性审计重复删除 一、云存储发展现状 随着网络的普及和技术的发展,我们已经进入海量数据时代,云计算应运而生,云存储是在云计算的基础上发展而来的新兴存储形态,因其容量大、可以不受时间和地域的限制对资料进行上传下载,而且还可以按需购买等优点受到许多企业、组织或是个人的青睐。很多公司都租用了用于企业

内部小范围的私有企业云,便于数据分析处理,节省数据管理方面的开支,降低了企业成本,而像华为、OPPO、vivo等很多做移动终端的大型企业也都向用户提供云服务,当然还有很多专门做云存储空间租用的企业,像我们经常用到的百度云、SaaS、360云盘等。据相关调查数据显示,全球公有云市场规模正逐年递增,云端数据存储正在得到越来越多的企业关注,同时吸引了大批资金用于开发与研究新的数据存储安全技术。 虽然云存储解决了很多难题,但是此起彼伏的数据存储安全事故也不断挑弄着我们的神经,例如2010年6月,苹果公司发生Ipad用户隐私数据泄露,2015年4月多省社保信息遭泄露,数千万个人隐私泄密等等,它让我们清楚的认识到在云端数据存储这种模式下,数据资料被上传至虚拟空间,使数据脱离了我们的实际操控范围,在数据的上传下载的过程中极有可能会被恶意改写或是盗取等引起数据安全事故,带来无法挽回的损失,这引起了用户对云存储提供商可靠性以及数据安全性的担忧[1]。基于此,我们大多数是采用数据加密的方式将数据放置云端,但是这样一来又使很多功能如数据检索、运算等难以实现,带来很多技术难题。 二、云存储关键技术 为了保证云端数据的完整性、机密性与可用性,打消用户的使用疑虑,促云计算快速发展,国内外企业和学者做了

鞋业(类)常用术语中英文对照

鞋业(类)常用术语中英文对照 ---欧维思品牌鞋业折扣店 --https://www.360docs.net/doc/ec11830362.html, 目录 第一章:Stage 阶段………………………………P2-P10 第二章技术……………………………P7-P15 第三章鞋型转移……………………………P16-P17 欧维思品牌鞋业折扣店招商加盟网--https://www.360docs.net/doc/ec11830362.html,- 1 -

第一章:Stage 阶段 ----欧维思品牌鞋业折扣店https://www.360docs.net/doc/ec11830362.html, I.3.1. Two main sections in Dev. Division 开发的两大部分: 1. Development section: explain more in process of new models to make samples in order to introduce market to achieve qty. 开发部分:此部分着重于新型体的样品制作,以便可介绍给客户来争取一定数量的订单。 https://www.360docs.net/doc/ec11830362.html,mercialization section: explain more in process of technical after it was developed with Fitting test and Wear test to ensure that all products meet consumers’ expectations in terms of Fitting, Comfort and Performance. 技术部分:开发转移到技术部门,此阶段着重于在开发阶段完成试穿测试, 确保产品在试穿/舒适/功能方面可满足客户的要求后进行的技术工作。 I.3.2. Development Stages 开发阶段 I.3.2.1. PPR: Pre Prototype Review 初始线条评估 1st stage to review all sample products Internally by customer ( Marketing,designer,L.O) For performance shoes, we have Fitting and Wear Test Sample to be sent. * The topics of review are : 1. Material 2. Quality 3. Performance 4. Price 5. Color 6. Design 7. Forecast 客人内部(市场销售、设计师、本地客人)对于新鞋型第一阶段之评估。 对于功能性鞋型,我们要寄Fitting test &Wear test试穿样品。 此时检查要点如下: 1、材料 2、品质 3、功能 4、价格 5、颜色 6、设计 7、订单预测 I.3.2.2. PFR:Prototype Final Review 最后线条评估 Final stage to review all sample shoes before introducing the products to the customers. At this time, all key points should be finally decided (Pattern / Design, Color,Price, Material (should be released), etc.). The result of Fitting Test should be considered for PPR meeting as a basic. 在全部新鞋型介绍给客户前之最后检查阶段,此时所有要点均需做出最后确定,如:纸版、设计、颜色、价位、材料(必须是通过了测试)等等。 寄出试样鞋时需附上试穿报告。此时的试穿结果是PPR 会议之基本考量点。 I.3.2.3. SMS1:Salesman Sample 1 销样一 欧维思品牌鞋业折扣店招商加盟网--https://www.360docs.net/doc/ec11830362.html,- 2 -

基于云计算环境下数据存储安全的关键技术初探

基于云计算环境下数据存储安全的关键技术初探 云计算的出现,极大地提高了网络资源利用率,让用户之间的资源共享变得更为便利,但其数据存储安全,也受到了广大用户群体的重视。基于此,文章就云计算环境下数据存储安全的关键技术进行分析,在明确其云计算环境下数据存储安全内容的基础上,进一步介绍了数据加密技术、Hadoop安全机制、数据敏感度模型。 标签:云计算环境;数据存储;数据加密 Abstract:Cloud computing has greatly improved the utilization of network resources and made the sharing of resources between users more convenient. However,the security of data storage has also been attached importance to by the vast number of user groups. Based on this,this paper analyzes the key technologies of data storage security in cloud computing environment,and on the basis of clear data storage security content in cloud computing environment,data encryption technology,Hadoop security mechanism and data sensitivity model are further introduced. Keywords:Cloud computing environment;data storage;data encryption 前言 随着现代信息技术整体的高速发展,云计算的发展前景与应用范围都得到了极大扩充。云计算作为一种新型的计算机技术,在数据存储安全方面,还需要得到进一步的完善,对一些普遍存在的安全问题,也必须进行妥善处理。因此,探究云计算环境下数据存储安全的关键技术,对于维护云服务水平、提升云用户的应用体验、促进云计算的未来发展,能够起到重要作用。 1 云计算环境下数据存储安全概述 云计算环境下的数据存储,包括数据存储与管理。在实际应用过程中,存储安全则包括认证服务、数据加密存储、安全管理以及安全日志和安全审计。 其中,认证服务的主要作用,就是通过单点登录、访问控制等技术,避免在云计算这种开放环境当中,发生服务劫持、服务滥用等情况,属于安全防御方式当中的一种。 数据加密存储,主要应用传输加密技术与存储加密技术,来保证用户的数据信息安全,使得用户数据在存储与传输过程中,得到全面保障,尤其是对敏感数据信息的保密性提升,具有重要意义。 安全管理,是云服务提供商所需要的技术模块,主要功能就是对用户信息与

常用金融术语(中英对照)

熟练掌握名目繁多金融术语除了是专业人士的必修课外,在金融渗透、人人参与投资的时代,了解一些常用的金融术语也对普通投资者们大有益处。本文就为你详细列举了一些常用的可中英文对照的金融术语,帮助你了解生活中的金融。 金融 资产组合(Portfolio):指投资者持有的一组资产。一个资产多元化的投资组合 通常会包含股票、债券、货币市场资产、现金以及实物资产如黄金等。 证券投资(Portfolio Investment) :国际收支中、资本帐下的一个项目,反映资 本跨国进行证券投资的情况,与直接投资不同,后者涉及在国外设立公司开展业务,直接参与公司的经营管理。证券投资则一般只是被动地持有股票或债券。 投资组合经理(Portfolio Manager):替投资者管理资产组合的人,通常获授权 在约定规范下自由运用资金。共同基金的投资组合经理负责执行投资策略,将资金投资在各类资产上。 头寸(Positio n):就证券投资而言,头寸是指在一项资产上做多(即拥有)或做空(即借入待还)的数量。 总资产收益率(ROTA):资产收益率是企业净利润与平均资产总额地百分比,也 叫资产回报率(ROA),它是用来衡量每单位资产创造多少净利润的指标。其计 算公式为:资产收益率二净利润/平均资产总额X 100% ;该指标越高,表明企业 资产利用效果越好,说明企业在增加收入和节约资金使用等方面取得了良好的效果,否则相反。 整批交易(Round Lot Trade):指按证券和商品在市场最普遍的交易单位(例如 100股为一单位)进行的交易。 交易回合(Round Turn):指在同一市场上通过对两种证券或合约一买一卖,或 一卖一买的交易两相抵消。通常在计算手续费时会提及交易回合。

计算机算法常用术语中英对照

第一部分计算机算法常用术语中英对照 Data Structures 基本数据结构Dictionaries 字典Priority Queues 堆Graph Data Structures 图Set Data Structures 集合Kd-Trees 线段树Numerical Problems 数值问题Solving Linear Equations 线性方程组Fourier变换Bandwidth Reduction 带宽压缩Matrix Multiplication 矩阵乘法Satisfiability 可满足性Determinants and Permanents 行列式Linear Programming 线性规划Matching 匹配Constrained and Unconstrained Optimization 最值问题Clique 最大团Cryptography 密码Random Number Generation 随机数生成Shortest Path 最短路径recursion递归Factoring and Primality Testing 因子分解/质数判定Searching 查找Sorting 排序Arbitrary Precision Arithmetic 高精度计算Calendrical Calculations 日期 Discrete Fourier Transform 离散Combinatorial Problems 组合问题 Median and Selection 中位数Generating Permutations 排列生成 Generating Subsets 子集生成Generating Partitions 划分生成 Generating Graphs 图的生成Job Scheduling 工程安排 Graph Problems -- polynomial 图论-多项式算法Connected Components 连通分支Topological Sorting 拓扑排序Minimum Spanning Tree 最小生成树Transitive Closure and Reduction 传递闭包Network Flow 网络流 Eulerian Cycle / Chinese Postman Euler回路/中国邮路 Edge and Vertex Connectivity 割边/割点Independent Set 独立集 Drawing Graphs Nicely 图的描绘Drawing Trees 树的描绘 Planarity Detection and Embedding 平面性检测和嵌入Vertex Cover 点覆盖 Graph Problems -- hard 图论-NP问题Traveling Salesman Problem 旅行商问题Hamiltonian Cycle Hamilton回路Graph Partition 图的划分 Vertex Coloring 点染色Edge Coloring 边染色 Graph Isomorphism 同构Steiner Tree Steiner树 Feedback Edge/Vertex Set 最大无环子图Computational Geometry 计算几何 Convex Hull 凸包Triangulation 三角剖分 V oronoi Diagrams V oronoi图Nearest Neighbor Search 最近点对查询Range Search 范围查询Point Location 位置查询 Intersection Detection 碰撞测试Bin Packing 装箱问题 Medial-Axis Transformation 中轴变换Polygon Partitioning 多边形分割Simplifying Polygons 多边形化简Shape Similarity 相似多边形 Motion Planning 运动规划Maintaining Line Arrangements 平面分割Minkowski Sum Minkowski和Set and String Problems 集合与串的问题 Set Cover 集合覆盖Set Packing 集合配置 Approximate String Matching 模糊匹配Text Compression 压缩 DP—Dynamic Programming动态规划Longest Common Substring 最长公共子串Shortest Common Superstring 最短公共父串String Matching 模式匹配 Finite State Machine Minimization 有穷自动机简化

常用保险术语(中英对照版本)

常用保险术语 保险费率 premium rate 单位保险金额应该收取的保险费。 损失 loss 非故意的、非预期的和非计划的经济价值的减少或灭失。通常分为直接损失和间接损失。 损失程度 loss severity 保险标的可能遭受的损失的严重程度。 直接损失 direct loss 由风险事故导致的财产本身的损失。 间接损失 indirect loss 由直接损失引起的额外费用损失、收入损失和责任损失等无形损失。 保险 insurance 投保人根据合同约定,向保险人支付保险费,保险人对于合同约定的可能发生的事故因其发生所造成的财产损失承担赔偿保险金责任,或者当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限时承担给付保险金责任的商业保险行为。 财产保险 property insurance 以财产及其有关利益为保险标的的保险。 企业财产保险 commercial property insurance 以单位、团体所有或占有的在指定地点的财产及其有关利益为保险标的的财产保险。 营业中断保险 business interruption insurance 以单位因停产、停业或经营受影响而面临的预期利润的减少及必要的费用支出为保险标的的财产保险。 机器损坏保险 machinery breakdown insurance 以各类已安装完毕并投入运行的机器为保险标的财产保险。 货物运输保险 cargo insurance 以运输途中的货物为保险标的保险。 海上货物运输保险 ocean marine cargo insurance 以通过海上运输方式运输的货物作为保险标的的保险。 陆上货物运输保险 inland transit insurance 以通过陆上运输方式运输的货物为保险标的的保险。

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要:云计算是一类新兴的计算方式,也是一种按使用量付费的全新交付模式,因其使快速 有效处理海量的数据变为可能,从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术,最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词:云计算;云计算安全;安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机,它基于服务层协议动态配置,作为一个或多个统一的计算资源,基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算,是通过基Internet的计算方式,把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备,是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展,各种数据呈现出一种爆发式的增长,正是因为云计算的存在,使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此,云计算的存在又带来了一个新的安全问题,它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据,然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的,它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今,云计算主要提供以下三个层次的服务:IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务(IaaS)是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源,然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件,其中包括OS和应用程序,通过网络,消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务(SaaS)是一种通过Internet提供软件的模式,用户可以直接向供应商租用基于Web的软件,用来管理企业的运营却不需要购买,但是,云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限,只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务(PaaS)是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户,因此,PaaS实际上也是SaaS应用的一种,但它主要面向的是进行开发的工作人员,并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

高中数学常用术语中英对照 mathematics

数学mathematics, maths(BrE), math(AmE) 公理axiom 定理theorem 计算calculation 运算operation 证明prove 假设hypothesis, hypotheses(pl.) 命题proposition 算术arithmetic 加plus(prep.), add(v.), addition(n.) 被加数augend, summand 加数addend 和sum 减minus(prep.), subtract(v.), subtraction(n.) 被减数minuend 减数subtrahend 差remainder 乘times(prep.), multiply(v.), multiplication(n.) 被乘数multiplicand, faciend 乘数multiplicator 积product 除divided by(prep.), divide(v.), division(n.) 被除数dividend 除数divisor 商quotient 等于equals, is equal to, is equivalent to 大于is greater than 小于is lesser than 大于等于is equal or greater than

小于等于is equal or lesser than 运算符operator 平均数mean 算术平均数arithmatic mean 几何平均数geometric mean n个数之积的n次方根倒数(reciprocal)x的倒数为1/x 有理数rational number 无理数irrational number 实数real number 虚数imaginary number 数字digit 数number 自然数natural number 整数integer 小数decimal 小数点decimal point 分数fraction 分子numerator 分母denominator 比ratio 正positive 负negative 零null, zero, nought, nil 十进制decimal system 二进制binary system 十六进制hexadecimal system 权weight, significance 进位carry 截尾truncation

常见电子专业术语中英文对照

常见电子专业术语中英文对照

常见电子专业术语中英文对照 常见英文缩写解释(按字母顺序排列): ASIC: Application Specific Integrated Circuit. 专用IC CPLD: Complex Programmable Logic Device. 复杂可编程逻辑器件 EDA: Electronic Design Automation. 电子设计自动化 FPGA: Field Programmable Gate Array. 现场可编程门阵列 GAL: Generic Array Logic. 通用阵列逻辑HDL: Hardware Description Language. 硬件描述语言 IP: Intelligent Property. 智能模块 PAL: Programmable Array Logic. 可编程阵列逻辑 RTL: Register Transfer Level. 寄存器传输级描述) SOC: System On a Chip. 片上系统

SLIC: System Level IC. 系统级IC VHDL: Very high speed integrated circuit Hardware Description Language. 超高速集成电路硬件描述语言 A ASIC(专用集成电路) Application-Specific Integrated Circuit. A piece of custom-designed hardware in a chip. 专用集成电路。一个在一个芯片上定制设计的硬件。 address bus (地址总线) A set of electrical lines connected to the processor and all of the peripher als withwhich itcommunicates. The address bus is used by the processor to select aspecific memory location or register within a particular peripheral. If the address bus contains n electrical lines, the processor can uniquely address up to 2^n such locations. 一个连接处理器与所有外设的,用来通讯的电

Chinasec(安元)桌面云数据安全解决方案

Chinasec(安元)桌面云数据安全解决方案 1.背景介绍 随着云计算与虚拟化技术的不断成熟,桌面云(Desktop Cloud)作为优化传统办公模式的解决方案而被广泛采用。桌面云是可以通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备例如PAD来访问跨平台的应用程序。桌面云的用户桌面环境都是托管在企业的数据中心,本地终端只是一个显示设备而已,所有的数据都是集中存储在企业数据中心。这样可以提高数据的集中应用,减少企业对硬件采购费用,减少运维人员的工作量。但是同时也提高了数据外泄的几率,对企业数据中心中的数据安全提出了更高的要求。 2.风险分析 ?虚拟化终端使用过程中,由于账户成为了控制资源是否允许使用的唯一控制方式,通过身份冒用可以越权使用非授权信息,造成涉密信息的泄密。 ?采用虚拟化技术的云终端,数据统一归档存储在核心存储设备上,数据集中存储后,敏感数据均存储在服务器上(云端),存在非授权使用和非法访问等安全隐患。 ?在虚拟化的IT构架下,企业内部不通过本地进行数据存储和调用,统一将数据存储在云端进行存储,这种情况下,减少了数据在存储层面造成的数据泄露风险,但是增加了数据的内部泄密情况的发生。 ?同时通过统一桌面云进行后台存储和管理,无法通过传统交换机方式实现VLAN的逻辑划分,对于部门之间或者工作组之间的隔离无法完成。同时,网络作为一个开放性的交互手段,数据交互存在很大的便利性,同时对于数据的外泄也是一个巨大的风险点。 3.解决方案 现有桌面云产品并没有完全解决企业信息泄密问题,传统的信息在存储、传输和使用过程中的安全风险在虚拟化环境中依然存在。明朝万达结合Chinasec(安元)数据安全产品,推出桌面云数据安全解决方案:

常用建筑术语中英文对照l

常用词语汇总 ground floor (建筑的)地面首层 fa?ade幕墙 plan 平面 elevation 立面 section 剖面、截面 Master plan 总平面 Site plan 地形平面 Landscape plan 景观平面 Fin 肋 Louver 百叶 Aluminum panel 铝板 Paving 铺地;铺路材料 Column柱子 Circular/round Column 圆形柱子Square column 方形柱子 Court 庭院 Podium 矮墙,墩座墙 Parapet 护栏,矮护墙 Railing 扶手 Balustrade 栏杆 Retaining wall 挡土墙 Balcony阳台 Bay 单元

Sunshade 遮阳装置 Spandrel 拱肩,层间带;上下层窗空间;楼梯下三角空间Spandrel panel 拱肩面板 Spandrel glass 拱肩玻璃 View angle 相机角度 View 视角 Camera 相机,视角 Dusk/sunset view/ shot 黄昏景 Day view 日景 Night view 夜景 Slab 楼板 Ceiling 天花 Soffit 拱腹(一般指天花的吊顶) Recess 凹入 Downlight 筒灯,嵌灯 Footbridge 人行桥 Pier 桥墩,码头 Rendering 效果图 Animation [,?ni'mei??n] 动画 Model 模型 Massing 体块 TYP=typical 标准 day view 日景 window frames 窗框 move forward 向前移动

云数据安全存储技术_冯朝胜

第38卷 第1期201 5年1月计 算 机 学 报 CHINESE JOURNAL OF  COMPUTERSVol. 38No.1Jan.2015   收稿日期:2013-06-25;最终修改稿收到日期:2014-09-04.本课题得到国家自然科学基金(61373163)、国家科技重大专项课题(2011ZX03002-002- 03)、国家科技支撑计划课题(2014BAH11F01,2014BAH11F02)、可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室课题(PJ2012002)资助.冯朝胜,男,1971年生,博士后,教授,硕士生导师,中国计算机学会(CCF)高级会员,主要研究领域为云计算、隐私保护、数据安全.E-mail:csfenggy@sicnu.edu.cn.秦志光,男,1956年生,博士,教授,博士生导师,主要研究领域为信息安全、分布式计算.袁 丁,男,1967年生, 博士,教授,主要研究领域为数据安全和密码学.云数据安全存储技术 冯朝胜 1),2)  秦志光2)  袁 丁 1) 1)(四川师范大学计算机科学学院  成都 6 10101)2)(电子科技大学计算机科学与工程学院  成都 6 10054)摘 要 云计算因具有资源利用率高、节约成本等诸多优点而将成为未来的主流计算模式.然而,包括隐私保护在内的数据安全存储问题却成为云计算推广的巨大障碍.该文首先列举了云计算在数据安全上面临的主要挑战,指出了云计算的租用商业模式和其采用的两种关键技术— ——虚拟化技术和多租户技术是云存储存在诸多安全问题甚至安全悖论的根本原因.从加密存储、安全审计和密文访问控制3个方面对云数据安全存储的最新研究进展分别进行了评述.在加密存储上,介绍了云数据安全存储框架和主要的安全存储技术;在安全审计上,分析了外包数据安全审计,特别是公开审计面临的主要难题,介绍了包括云数据在内的外包数据完整性公开证明的主要模型和方法,并指出了它们的优势和不足;在云密文的访问控制上,详述了基于属性的云密文访问控制方法,并指出了这些方法的优劣.最后指出了云数据安全存储研究面临的主要问题并预测了相关研究的未来发展趋势.关键词 云计算;数据存储;数据加密;安全审计;密文访问控制 中图法分类号TP393 DOI号10.3724/SP.J.1016..00150 Techniques of Secure Storag e for Cloud DataFENG Chao-Sheng 1 ),2)  QIN Zhi-Guang2) YUAN Ding 1 ) 1)( School of Computer Science,Sichuan Normal University, Chengdu 610101)2)( School of Computer Science &Engineering,University of Electronic Science and Technology  of China,Chengdu 610054)Abstract Cloud computing will become the main computing model in the future due to its advan-tages such as high resource utilization rate and high cost performance.How to securely  store dataincluding privacy data,however,becomes a huge impediment to its development.In this paper,the challenges,which cloud computing is confronted with,are listed first.The renting  mode ofcloud computing and its two key techniques,i.e.the virtualization and multi-tenant,are identi-fied to result in these problems.And then the recent studies on cloud storag e are reviewed interms of cipher storage,security audit and cipher access control.The focuses involve in theframework and key techniques of cloud data storage,the problems and methods of security audit,and attribute-based access control methods as well as advantages and disadvantag es of these tech-niques and methods.At last,the problems that the study of secure cloud storage is confrontedwith are identified,and further,the study trend of secure storage for cloud data is analyzed andp redicted.Keywords cloud computing;data storage;data encryption;security  audit;cipher access control2015

语言学常用术语英汉对照表

语言学常用术语英汉对照表Chapter 1 Introduction to Linguistics语言学简介 1. anthropological linguistics 人类语言学 2. applied linguistics 应用语言学 3. arbitrariness任意性 4. competence 语言能力 5. computational linguistics 计算机语言学 6. cultural transmission 文化传递性 7. descriptive (grammar) 描写(语法) 8. descriptive function 描写功能 9. design features识别特征 10. diachronic linguistics 历时语言学 11. duality二重性 12. displacement不受时空限制的特征 13. emotive function 表情功能 14. expressive function表达功能 15. general linguisitcs 普通语言学 16. ideational function概念功能 17. interpersonal function人际功能 18. langue语言 19. linguistics [li?'gwistiks] 语言学 20. morphology 形态学 21. mathematical linguistics 数理语言学 22. metalinguistic function 23. neurological linguistics 神经语言学 24. phonetics 语音学 25. phonology 音系学 26. pragmatics 语用学 27. prescriptive (grammar)规定(语法) 28. psycholinguistics 心理语言学 29. parole 言语 30. performance语言运用 31. productivity能产性 32. poetic function诗学功能 33. phatic communion 交感性谈话 34. referential function所指功能 35. semantics 语义学 36. social function社会功能 37. socio-linguistics 社会语言学 38. synchronic linguistics共时语言学 39. syntax句法学

云计算中一种安全有效的数据存储方案

云计算中一种安全有效的数据存储方案 摘要:引入可信的第三方TPA,基于RSA算法、Hash 函数和DES算法,为云计算提出一种能为数据提供机密性和完整性的安全存储方案SCBRHD。该方案利用RSA算法、Hash 函数及DES算法进行加密来确保数据的机密性和存储安全。数据通过二次加密存储在云服务器,加密、解密和认证只涉及终端用户和TPA。给出了方案的架构模型和算法流程,并在Linux平台的Cloudsim云计算仿真环境下对其进行仿真分析,验证其有效性。 关键词:云计算;机密性;完整性;存储安全;加密解密 中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号: 1006-8228(2016)06-43-05 Abstract:In this paper,with the introduction of trusted third party TPA(Third Party Auditor),the SCBRHD scheme is proposed to provide cloud computing with a security data storage of confidentiality and integrity. The scheme uses RSA encryption algorithm,Hash function and DES algorithm to ensure the confidentiality and security of data storage. The data is stored into the cloud server after twice encrypting;the

橡胶专业常用术语中英文对照

橡胶专业常用术语中英文对照 1.拉伸强度 /MPa Tensile strength /MPa 2.100%定伸应力 /MPa Modulus at 100% /MPa 3.300%定伸应力 /MPa Modulus at 300% /MPa 4.拉断伸长率 /% Elongation at break /% 5.拉伸永久变形 /% Tension set /% 6.撕裂强度 /kN/m Tear strength /kN/m 7.硬度 /° Hardness /° 8.邵尔A硬度 /° Shore A Hardness /° 9.压缩永久变形 /% Compression set /% 10.阿克隆磨耗 /cm3 Akron abrasion/cm3·(1.61km)-1 11.DIN磨耗 /cm3 DIN abrasion /mm3 12.温升 /℃ Tempreture rise / ℃ 13.回弹性 /% Resilience /% 14.动态疲劳 Dynamic fatigue 15.(动态)疲劳寿命 Fatigue life(dynamic) 16.曲挠寿命 Flex life 17.曲挠龟裂 Flex cracks 18.密度 /g/cm3 Density/g ·cm-3 19.门尼粘度 Monney viscosity 20.焦烧时间 /min Scorch time /min 21.工艺正硫化时间 /min Optimum curing time /min 22.扭矩 /N.m Torque/ N.m 23.体积变化率 /% Volume change ratio/% 24.质量变化率 /% Mass change ratio /% 25.热空气老化 Hot air aging 26.老化系数 /% Aging coefficient /% 27.拉伸强度变化率 /% Change ratio of tensile strength /% 28.拉断伸长率变化率 /% Change ratio of elongation at break /% 29.100%定伸应力变化率 /% Change ratio of modulus at 100% 30.填料含量 /phr Filler content of /phr 31.硫化时间 /min Curing time/min 32.门尼焦烧 Mooney scorch 33.压缩生热 /℃ Compression heat build-up / ℃

云数据存储安全技术研究

云数据存储安全技术研究 【摘要】随着云存储的不断发展,其性能稳定和价格优势越来越突出,在很大程度上降低了企业成本,提高了企业的运营效率。但是云存储在给我们带来便利的同时,也存在很多不安全的因素,如不可避免的会出现个人信息和数据被泄露的问题,为了确保信息的安全性,需要对数据进行加密,本文主要针对目前云存储中呈现出的数据安全问题,以及为解决这些问题使用到的虚拟机监控技术和同态加密技术进行分析研究。 【关键词】云存储数据加密虚拟技术同态加密 一、前言 随着国家层面大力发展移动4G宽带网络、互联网应用和大数据业务,这一发展趋势也为海量的数据存储带来了多种挑战[1]。云存储简单来说就是,将储存资源放到云资源池中供用户进行存储和读取的一种存储解决方案,用户可以通过终端设备,在任何时间、任何地方通过网络连接到云存储资源池上对数据进行操作,而云存储是解决当前这一问题非常有效的方法。 二、云数据存储关键技术分析和研究 对于现在非常成熟的商用模式的云存储,其中的两项关

键技术就是虚拟化技术和多租户技术,这两项技术的使用,给云存储带来便利和高效率的同时也给用户数据安全性带来了新的挑战。 2.1虚拟化技术和多租户技术 虚拟化技术[2]是在现有物理资源基础上提高资源利用率的关键技术,通过在物理机上使用虚拟技术对CPU计算资源、计算机物理内存等硬件资源进行虚拟化,在云储存服务平台中就可以在同一台物理机上同时运行多台逻辑上相互独立的虚拟机。但是,在实际运行使用中的云存储中,存在一些别有用心的用户会通过虚拟机逃逸技术、旁路攻击等方式来窃取数据,进而达到从一台虚拟机上获得在同一台物理机上运行的其它虚拟机上的数据。 多租户[2]技术是同一个应用进程可以同时被多个用户所使用,这些多个租户的信息数据一般会储存在同一张数据链表里,并且通过使用不同的标签来进行区分。云端程序会通过使用访问控制策越来保证不同用户只能访问自己的信息而不能访问其它用户的信息,但是,一些恶意的租户会采用虚拟机逃逸技术、流量分析、旁路攻击等方式来对云端用户数据进行窃取[3],这样就会导致存储在云端的数据被窃取。 2.2同态加密技术 同态加密[4]是一种发展比较快的加密技术,通过该项技

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