神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用

神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用Ξ

杨其俊　裴峻峰ΞΞ　田佳禾

(石油大学机械系,山东东营257062)

摘要　对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。以在往复泵缸套压盖上采集的振动信号的振动功率谱为主要征兆,建立了基于人工神经网络的往复泵活塞磨损故障诊断系统。计算机模拟识别表明,运用该系统可较为准确地判别出活塞的磨损(破损)故障。

主题词　神经网络;往复泵;活塞;故障分析

中图法分类号　TE825Ξ

第一作者简介　杨其俊,男,副教授,1962年生。1984年毕业于东北重型机械学院,1994年在燕山大学获工学博士学位,现在石油大学(华东)机械系从事石油机械工程方面的教学和科研工作。

引　言

作为油田钻井用往复泵液力端重要部件之一的活塞,由于受高压泥浆和泥浆中高含固体磨砺的双重作用,其磨损是比较严重的,属于液力端的主要易损件[1],但目前对其故障尚缺少较为有效的监测手段。本文根据人工神经网络理论,以往复泵缸套压盖上的振动频谱为主要征兆数据,对活塞磨损(破损)故障的识别进行研究。

1　前向神经网络模型及算法

人工神经网络由大量简单而高度互联的基本处理单元组成,各个神经元之间的连接强度由网络内部的权值所决定。在机械故障的诊断或识别中应用最多的是适于特征识别的前向神经网络模型,它通常采用有教师监督的训练学习方式。这里采用具有一个隐层的前向神经网络模型。该模型中,输入层的节点数为l,隐层的节点数为m,输出层的节点数为n.前向神经网络模型的训练学习常采用BP (Back Error Propagation)算法[2],它包括信息的正向计算及误差的反向传播两个过程。正向传播输入模式从输入层经隐单元层逐层处理,并传向输出层,每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层不能得到期望的输出,则转入反向传播,将误差信号沿原来的连接通路返回,通过修改各神经元的权值,使得误差信号最小。

2　用神经网络进行故障诊断的原理诊断网络训练中误差的反向传播计算过程即为诊断知识的获取过程,其诊断知识储存于样本训练收敛稳定后的网络各节点的连接权值上。诊断过程的实质就是向网络输入待诊断的样本征兆参数,利用训练好的连接网络各节点的连接权值,计算网络输出层节点的实际输出值,根据该输出值的大小,确定故障的可能性及其大小。

利用神经网络模型诊断往复泵活塞磨损(破损)故障,是通过对已知活塞故障和正常状态下征兆样本参数的训练(学习),调整好网络的权值,即获取活塞故障诊断的知识;待训练(学习)收敛稳定后,输入待诊断样本,就可用此模型对诊断样本进行模式分类,确定活塞磨损(破损)状态。

3　诊断系统组成及程序设计

3.1　输入层输入征兆值的计算

神经网络诊断中的输入征兆值(状态),既可以是低级信息,如振动幅值、有效值、频谱(功率谱密度)等,也可以是经过预处理后提取的其它特征信息,如二维、三维全息谱及模糊推理中的故障隶属度

1998年　第22卷

第5期

石油大学学报(自然科学版)

Journal of the University of Petroleum,China

Vol.22　No.5

Oct.1998

Ξ收稿日期:1997211224

Ξ石油大学(华东)校科研基金资助项目。ΞΞ现在江苏石油化工学院工作。

等状态信号特征。对采集到的缸套压盖上的振动加速度信号的功率谱进行分析可知,活塞在正常和磨损(破损)状态下的振动能量的频域分布不同,即功率谱密度在一些频段有较为明显的差别,故可用测量信号的功率谱密度作为活塞磨损(破损)故障识别的输入征兆。为减少网络训练(学习)计算的工作量,需将得到的振动频谱特征向量的维数进行适当的压缩,即划分成若干个频带。第r频谱带内的特征值,即神经网络第r输入层节点的输入值x r,可用一个平均值E B r来表征,即

E B r=1

N r

∑

i=1

psd i.(1)

式中,E B r为第r频带内功率谱密度的平均值;N r为第r频带内FF T谱线的个数;psd i为相应频带内FF T各谱线对应的功率谱密度的幅值。

3.2　诊断系统组成及软件编制

基于以上模型和BP算法,编制了用于诊断活塞磨损(破损)故障的神经网络软件。该软件用VB (Visual Basic)4.0编写而成,全中文界面,菜单驱动,可在基于Windows95的IBM PC机或其兼容机上运行,操作起来方便快捷。它主要由4个模块组成,即输入模块、训练模块、诊断模块和输出模块。各模块的功能如下:

(1)输入模块:用于输入网络结构参数及网络训练用的数据。

(2)训练模块:用于获取诊断知识。它由初始训练模块和继续训练(学习)两个子模块组成。初始训练模块为未经训练的网络而设计的。给定均方误差值、学习步长及冲量(惯性)因子等参数,在用随机函数产生网络的初始权值及阈值的基础上,利用误差的反向传播算法,迭代求解网络的权值,直至满足给定的误差要求。继续训练模块是对新故障样本的继续学习,即在网络原有权值的基础上,对网络的权值进行再调整,直至满足规定的精度要求。网络直接利用已有的权值进行训练,当新样本特征接近已训练样本时,可大幅度地缩短训练时间。另外,一旦诊断发生错误,也可通过继续训练,进一步提高诊断的准确性。

(3)诊断模块:用于诊断与识别活塞磨损(破损)故障。它通过对学习过的网络的正向计算,即回忆输出来完成故障的诊断或识别。输入待诊断的样本征兆参数,利用训练好的网络(权值已调整好)计算输出层节点的实际输出值,从而根据该输出值的大小确定故障的可能性及其大小。

(4)输出模块:用于显示或打印诊断结果及有关数据。

4　故障识别实例

4.1　实验设备及原理

实验用泵为NBH2250/60往复泵。该泵广泛应用于煤田地质钻井作业,其工作原理和结构形式与目前在油田上广泛使用的三缸单作用往复泵基本相同。使用的振动信号采集及分析软、硬件有:B&K 加速度计,B&K2635电荷放大器,南京汽轮高新技术公司的A/D数据采集卡及随机信号与振动分析系统(CRAS),P5/133微机等。实验过程中,将两个电涡流传感器安装在机架上,作为一个时标信号,用于检测某一缸内活塞两个死点的位置,以便对采集到的振动信号进行同步功率谱平均分析;压电加速度计安装在缸套的压盖上,用于采集欲诊断活塞缸套压盖上的振动加速度信号。信号采集及分析原理框图见文献[3].

4.2　故障识别实例

用编制的软件对实验用泵左活塞磨损(破损)故障进行了人工神经网络识别。泵的工况为:冲次为100次/min,排出压力为3MPa.

先将采集到的左缸套压盖上的振动加速度信号进行功率谱分析,再将相应的样本划分成40个区间,功率谱特征向量被压缩为一个40维的向量。活塞故障所对应的输出层节点输出为1,正常时输出为0.神经网络模型的结构为:l=40,m=30,n=1,训练样本的个数为30(

正常情况下和出现故障时各15个),网络的学习率为0.6,惯性因子为0.1.

网络训练(学习)用的典型功率谱如图1所示。

图1　典型训练样本的功率谱

第22卷　第5期杨其俊等:神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用

网络经过4066次学习后,

总体误差已小于

0.5%.总体误差随迭代次数变化的曲线如图2所示。用训练过的网络,对另外10组样本进行了诊断分类,待诊断的10组样本功率谱图如图3所示,诊断结果如表1所示。

由表中网络输出层节点的输出值可知,编制的神经网络诊断软件完全能够正确识别往复泵活塞的磨损(破损)故障。

图2　训练总误差变化曲线

图3　待诊断样本的功率谱

表1　左缸活塞磨损(破损)故障识别结果

样本1

实际状况

故障故障故障

故障

网络输出值0.999970.99860.8818

0.9793

0.9839

诊断结果正确

正确

样本6

实际状况

正常正常正常正常正常

网络输出值0.011790.048620.020610.025610.06058认断结果

正确

5　结束语

智能化诊断是未来机械故障诊断的主要发展趋势。人工神经网络的理论和方法无疑为往复泵故障的智能化诊断提供了一种新的方法。从实际故障识别的结果来看,以往复泵缸套压盖上的振动功率谱作为主要输入征兆,用人工神经网络识别往复泵活塞磨损(破损)故障是可行的。

参　考　文　献

1　李继志,陈荣振.石油钻采设备及工艺概论.东营:石油大

学出版社,1992:365～385

2　焦李成.神经网络系统理论.西安:西安电子科技大学出

版社,1990:1～36

3　杨其俊,裴峻峰,田佳禾.钻井泵泵阀状态的监测与故障

诊断.石油大学学报(自然科学版),1998,22(3):60～62

(责任编辑　吕　鹏)

?07?石油大学学报(自然科学版) 1998年10月

posal of horizontal wells.

Subject w ords water drive ;reservoir ;optimum seeking method ;horizontal well ;economic evaluation

About t he f irst aut hor Cheng L i nsong acqui red Ph.D degree f rom the U niversity of Pet roleum i n 1994.He is an associate prof essor and w orks on numerical si m ulation of oil reservoi r at the Depart ment of Pet roleum Engi neeri ng i n the U niversity of Pet roleum ,Chi na (Beiji ng :102200).

L üGuangz hong ,J u B i nshan and L uan Zhian/DOMAIN DECOMPOSITION SIMU LATION METH OD FOR

H YD R OL IC FRACTURING AREA OF RESERV OIR /1998,22(5):61～63

The proper mathematical models and algorithm can improve the simulation effect and precision of https://www.360docs.net/doc/e217265777.html,bination of a domain decomposition method with black oil model is used to simulate the reservoir fractures created by hydraulic fracturing.The geometry and orientation of hydraulic fractures can be conducted with per 2meability.In the mean while ,variation of capability of fractural diversion is considered during the production ,so it may be handled generally in the way of exponential decrease by degrees.Simulation and calculation show that this method is capable for the fine description and calculation of fracture.The method can be used to simu 2late and predict the producing in a long period for the reservoir fractures created by hydraulic fracturing.Subject w ords hydraulic fracturing ;grid ;disposal ;black oil model ;permeability ;flow conductivity

About t he f irst aut hor L üGuangz hong w as graduated f rom the U niversity of Pet roleum i n 1997.N ow he is st udyi ng f or a m aster degree at the Depart ment of Pet roleum Engi neeri ng i n the U niversity of Pet roleum ,Chi na (Dongyi ng :257062).

He Qi xiang ,L i u J unren and S hi M i ngxian/FI LTRATION OF H OT G AS CERAMIC FI LTER AT N ORMAL

ATMOSPHERIC TEMPERATURE /1998,22(5):64～67

The experiments on one 2candle and three 2candles ceramic filters were carried out ,and the effects of structures and major parameters of a pulse 2cleaning system on capacity of cleaning dust are studied.The following conclu 2sions can be obtained :(1)The long 2term and stable filtration can be achieved by choosing proper operating pa 2rameters.(2)Pulse 2cleaning on the filter candles in order is helpful for stable filtration.(3)When a filter can 2dle is pulse 2cleaned ,other candles can be cleaned because of the interaction.These conclusions are valuable to de 2sign hot gas ceramic filter and study on the performance of multi 2row and multi 2level ceramic filter candles.Subject Words dust removal ;filters ;ceramic ;pulse ;laboratory testing

About t he f irst aut hor He Qi xiang ,associate prof essor ,w as graduated f rom Beiji ng Pet roleum Instit ute i n

1963.N ow He w orks at the Depart ment of Mechanical and Elect ronic Engi neeri ng i n the U niversity of

Pet roleum ,Chi na (Beiji ng :102200)

Y ang Qij un ,Tian Jiahe and Pei J unf eng/FAI L URE DIAGN OSIS OF WORN PIST ON IN RECIPR OCAT 2

ING PUMP WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK /1998,22(5):68～70

This paper makes an approach on application of artificial neural network to the failure diagnosis of the worn pis 2ton in reciprocating pump.By sampling the vibration signals on the fixed platen of the pump cylinder ,and based on the vibration spectrum symptom ,a failure diagnosis system for worn piston in reciprocating pump is devel 2oped with artificial neural https://www.360docs.net/doc/e217265777.html,puter simulation shows that the system and software can be used to i 2dentify the failure of worn piston accurately.

Subject w ords neural network ;reciprocating pump ;piston ;fault analysis

About t he f irst aut hor Y ang Qij un ,m ale ,w as graduated f rom N orth 2East Heavy M achi nery Instit ute i n

1984and acqui red Ph.D degree f rom Y anshan U niversity i n 1994.He is an associate prof essor at the Depart 2

6?Journal of the University of Petroleum ,China

(EDition of Natural Science )Vol.22No.5Oct.1998

基于神经网络的故障诊断

神经网络工具箱应用于故障诊断 1.问题描述电力系统的安全运行具有十分重要的意义。当高压变压器或其他类似设备在运行中出现局部过热、不完全放电或电弧放电等故障时，其内部绝缘油、绝缘纸等绝缘材料将分解产生多种气体，包括短链烃类气体（C2H2、CH4等）和H2、CO2等，这些气体称作特征气体。而特征气体的含量与故障的严重程度有着很密切的关系，如下图1所示。将BP神经网络应用于变压器故障诊断对大型变压器的运行有着非常重要的意义。 2.神经网络设计 (1)输入特征向量的确定变压器的故障主要与甲烷（CH4）、氢气（H2）、总烃（C1＋C2）以及乙炔（C2H2）4 种气体的浓度有关，据此可以设定特征向量由这 4 种气体的浓度组成，即CH4、H2、C1＋C2（总烃）和C2H2，同时也设定了网络输入层的节点数为4个。 (2) 输出特征向量的确定输出量代表系统要实现的功能目标，其选择确定相对容易一些。只要问题确定了，一般输出量也就确定了。在故障诊断问题中，输出量就代表可能的故障类型。变压器的典型故障类型有：一般过热故障、严重过热故障、局部放电故障、火花放电故障以及电弧放电故障等5种类型，因此这里选择 5 个向量作为网络的输出向量，即网络输出节点确定为 5 个。根据Sigmoid 函数输出值在0 到1 之间的特点，这里设定以0 到1 之间的数值大小表示对应的故障程度，也可以理解为发生此类故障的概率，数值越接近 1 表示发生此类故障的几率越大或说对应的故障程度越大。针对本系统，

设定输出值大于等于0．5 时认为有此类故障，小于0．5 时认为无此类故障。 (3)样本的收集输入、输出向量确定好以后就可以进行样本的收集。数据归一化处理时，注意：在归一化处理的时候，因考虑到各气体浓度值相差较大，如总烃的浓度比H2的浓度值高出几个数量级，因此在归一化处理的时候，分别对各个气体浓度值进行处理，即最大值和最小值取的是各气体的最值，而不是所有样本值中的最值。在本实例中采用：MATLAB利用归一化公式 u=(x-min(min(x)))./(max(max(x))-min(min(x))) （1）在公式1中x表示所需归一化处理的数据，u表示归一化后的结果处理结果如下：

往复泵故障判断与分析

往复泵常见故障处理办法一、故障类型：达不到规定的流量和压力原因分析 1.进口管线内有空气或蒸汽聚集 2.泵进口管线连接螺栓松脱 3.电动机或驱动机速度低 4.缸盖或阀盖漏 5.阀座和阀磨损 6.安全阀部分打开，或不能保持压力 7.活塞环，柱塞或缸套磨损 8.旁通阀开启或不能保持压力 9.NPSHa不是 10.液体介质在内部回流 11.外部杂物堵漏泵内通道二、故障原因：NPSHA过低原因分析 1.进口管线部分堵塞，进口管线过长，有缩口，或过细 2.介质蒸汽压过高 3.介质温度过高 4.大气压太低三、故障原因：泵不排出液体

原因分析 1.未灌泵，进口管线有气体 2.进口管线堵塞 3.进口阀开度不合适 4.进口总管螺栓松脱 5.泵缸阀门速度过高四、故障原因：汽蚀原因分析 1.NPSHA过低 2.盘根处漏泄过多 3.NPSHR太高 4.液体未进人入口管线五、故障原因：缸盖或阀盖漏原因分析： 1.超过规定压力 2.垫片或0形环损坏 3.缸盖式阀盖连接螺栓松脱六、故障原因：曲轴箱油中进水原因分析： 1.空气中水分凝结 2.曲轴箱盖密封坏 3.空气呼吸器堵塞

4.连杆的盘根漏七、故障原因：曲轴箱漏油原因分析： 1.油面和油温过高 2.连杆盘根坏 3.曲轴箱盖松，密封件坏八、故障原因：泵驱动机过负荷原因分析： 1.泵转速太高 2.低电压或其他电气故障 3.出口压力过高，出口管线堵塞，出口管线上阀门关闭或节流 4.活塞或柱塞的规格不合适 5.盘根压盖压得过紧九、故障原因：盘根(活塞杆或柱塞)泄漏原因分析： 1.活塞杆或柱塞磨损 2.盘根损坏 3.盘根规格不对十、故障原因：泵阀门噪音过大原因分析： 1.阀弹簧断裂 2.水泵汽蚀

往复泵故障分析

往复泵故障分析 1.不能供液让泵短时运转，如不能达到较高的真空度, 可能是: (1)填料密封不严或缸套、胀圈磨损过多，胶木涨圈干缩或卡死等原因使泵漏泄严重，失去自吸能力； (2)阀箱中吸、排阀损坏、搁起或严重漏泄。如果泵运行中流量突然降低，很可能是泵阀搁起或破损造成，可用金属捧贴靠阀箱测听，必要时停泵检查。如果能建立真空，但打开吸入阀如真空消失，则： (3)吸入管漏气，最大可能是在法兰垫片、滤器压盖、阀杆填料等处； (4)吸口露出液面。如吸入真空度较大，而无法吸上液体，则可能是： (5)吸入管阻塞，最大可能是滤器脏堵，也可能是某截止阀未开足； (6)泵吸高太大，或管路阻力太大； (7)吸油时油温太低，粘度太大； (8)吸入液体的温度过高，虽然吸入真空度可能不很大，但允许吸上真空度减少，这时可能伴有液击声和压力表指针显著波动。不能正常供液也可能不是吸入有问题，而是： (9)排出端某处旁通，例如安全阀漏泄或弹簧过松。这时即使关小排出阀排出压力也不能升得过高。 (10)排出管路阻塞而安全阀开启，这时排出压力将超过安全阀的开启压力。 2.泵发生异响要分辨响声的部位和特征，还应考虑到“液击”的可能性。常见原因有： (1)泵缸中的敲击声，可能是缸内掉进东西或活塞固定螺帽松动；

(2)泵缸中的摩擦声，可能是填料过紧或胀圈断裂； (3)阀箱中的敲击声，可能是弹簧断裂，或弹力不足，以致阀升程过大； (4)传动部分间隙过大； (5)泵缸中的敲击也可能是“液击”，这时必然伴有吸入真空度过大和压力表指针明显摆动等特征。

离心泵典型故障一览表离心泵故障原因一览表

人工神经网络在设备故障诊断中的应用

人工神经网络在设备故障诊断中的应用程瑞琪 (西南交通大学　成都　610031) 摘　要　介绍了神经网络技术在设备故障诊断中应用的2个主要方向———故障模式识别和诊断专家系统,对应用的方法、特点及存在的问题也作了概略分析。关键词　神经网络　故障诊断　模式识别　专家系统中图分类号　TP 18 近年来人工神经网络(Artificial neural network -ANN )的研究发展迅速,ANN 以其诸多优点在设备状态监测与故障诊断中受到了愈来愈广泛的重视,为设备故障诊断的研究开辟了一条新途径。 ANN 具有以下主要特征:①实现了并行处理机制,可提供高速的信息处理能力;②分布式信息存储,可提供联想与全息记忆的能力;③网络的拓扑结构具有非常大的可塑性,使系统有很高的自适应和自学习能力;④具有超巨量的联接关系,形成高度冗余,使系统具有很强的容错能力;⑤是一类大规模非线性系统,提供了系统自组织与协同的潜力。本文作者仅就ANN 用于故障模式识别及诊断专家系统这两个方面应用的主要方法、特点及存在的问题作概括介绍。 1　神经网络与故障模式识别模式识别是ANN 应用的一个较成功的领域,诊断问题实质上就是一种模式分类,是将系统的状态区分为正常状态或某一种故障状态的问题。通常故障模式的分布是非常不规则的,故要求所用模式分类方法能在模式空间里形成各种非线性分割平面,ANN 的特性使其可以作为一类性能良好的非线性分类器。1.1　方法及特点 ANN 故障模式识别可用图1所示BP 模型来说明。图1　BP 网模型其中网络输入节点对应故障征兆,输出节点对应故障原因。进行故障模式识别时,先用一批故障样本对模型进行训练,以确定网络结构(隐层及其节点数)和参数(节点间的联接权);网络训练好后,故障的模式分类就是根据给定的一组征兆,实现征兆集到故障集之间非线性映射的过程。用ANN 作故障模式识别的特点有:①可用于系统模型未知或系统模型较复杂及非线性系统的故障模式识别;②兼有故障信号的模式变换与特征提取功能;③对系统含有不确定因素、噪声及输入模式不完备的情况不太敏感;④可用于复杂多模式的故障诊断;⑤可用于离线诊断,也能适应实时监测的要求。1.2　模型用于故障模式识别的ANN 模型按学习方式可分有监督学习模型和无监督学习模型两大类,前者主要包括B P 网和径向基函数(RB F )网;后者主要包括自适应共振(ART )网和自组织特征映射(SOM )网。1.2.1　有监督学习模型 BP 网是目前故障诊断中应用最多且较成熟的一种模型,其神经元的非线性映射函数采用Sigmoid 函数,网络训练采用误差反向传播(Back pr opagation )学习算法。BP 网的结构及学习算法简单,但应用中还存在2个问题:一是关于网络的学习,因BP 算法是自适应最小均方(LMS )算法的推广,故网络的学习速度较慢,且可能陷入局部极小值点,针对这一问题已有许多改进的BP 算法;二是关于网络的结构设计,即如何选取隐层及隐层节点数,目前尚无确定的理论和方法。根据Hecht -Nilson 的映射定理:对任何闭区间上的一个连续函数,总可以用含一层隐单元的感知器网来映射;目前应用中多采用含一层隐单元的BP 网。关于隐层节点下限的确定已有一些研究结果,鉴于问题的复杂性,此处不作说明。选择较多的隐层及隐层节点虽可加快学习速度,但使网络的结构变得复杂,网络的推广能力也会变差。实际应用中,通常用对测试样本与学习样本的误差进行交叉评价的试错法来选择隐层及隐层节点数。 RB F 网是一种较新颖的ANN 模型,只有一层隐含层,输出节点是线性的,隐单元采用对称的高斯基 · 13·第12卷第1期《机械研究与应用》 ME CHANICAL RESE ARCH &APPLICATION Vol 12No .1　1999

高压往复泵的工作原理

往复泵为容积式泵中的一种,由泵缸、缸内的往复运动件、单向阀(吸液和排液)、往复密封以及传动机构等组成。其中高压往复泵适用于输送流量较小、压力较高的各种介质。当流量小于lOOm3/h，排出压力大于lOMPa时，具有较高的效率和良好的运行性能。它也可用于为煤矿井下采煤系统提供高压水发生设备。其动力端同时采用飞溅和强制两种润滑方式，柱塞采用强制冷却方式，有效地延长了整机使用寿命。整泵设计优异、结构紧凑、体积适中、泵效高、流量大、噪音小、运行平稳、操作简便、安全可靠。下面是它具体的工作原理。高压往复泵可以分为单缸和双缸两种，其对应的工作原理也是不一样的，单缸高压往复泵的活塞往复一次，即两个行程时，泵只吸入和排出液体各一次，交替进行，输送液体不连续，称为单动泵。当活塞受到外力的作用向一边移动时，泵体内工作室容积变大，压力下降，泵上面的排出阀自动关闭，泵下面的吸入阀则自动关闭，将液体吸入泵内。当活塞向反方向移动时，泵体内容积变小，造成高压，吸入阀则自动关闭，排出阀则被顶开，将液体排出泵外。

双缸高压往复泵运转时，在电动机的驱动下，通过曲柄连杆机构的作用，使气缸内的活塞做往复运动。当活塞在气缸内从左端向右端运动时，由于气缸的左腔体积不断增大，气缸内气体的密度减小，而形成抽气过程，此时被抽容器中的气体经过吸气阀进入泵体左腔。当活塞达到右位置时，气缸左腔内完全充满了气体。接着活塞从右端向左端运动，此时吸气阀关闭。气缸内的气体随站活塞从右向左运动而逐渐被压缩，当气缸内气体的压力达到或稍大于一个大气压时，排气阀被打开，将气体排到大气中，完成一个工作循环。当活塞再左向右运动时，又重复前一循环，如此反复下去，被抽容器内达到某一稳定的平衡压力。德帕姆(杭州)泵业科技有限公司成立于2003年，地处国家级经济技术开发区，注册资金5400万元,占地面积：3.5万平方米，是一家集研发、生产、销售于一体的高新技术企业，主要产品有计量泵、高压往复泵、高压过程隔膜泵、气动隔膜泵、石油化工泵、成套化学加药装置、水处理设备、水汽取样装置、超临界流体设备等。更多详情请拨打联系电话或登录德帕姆(杭州)泵业科技有限公司官网咨询。

往复泵操作规程

检查检查传动部件（包括十字头、柱塞等）是否完好。检查所有配管及辅助设备安装是否符合要求。检查泵联轴器的对中情况及防护罩是否齐全紧固上、下阀座、阀套均勿倒装或装错。准备工作检查泵体周围有无易燃易爆物品和其它杂物。检查地脚螺栓和其它固定螺栓有无松动，防静电接地完好检查泵机箱内润滑油面，中线为正常（初次加油，稍高于中线）。检查入口罐内液位高于50% 检查管线，泵体是否有异常，附属设备是否好用。导通管路流程。盘车检查是否灵活轻松，有无异常声音和卡涩现象。查看压力表完好，打开压力表阀往复泵的启动 1.打开出口放气阀，将泵体内的空气排尽，关闭放气阀。 2.初次启动往复泵时，手动盘车，给液压油排气直至无气泡产生为止。 3.在排出压力为零的情况下，打开泵的进口阀，灌泵，保证液体充满泵体。必要时关闭出口阀打开放空阀排出管线及泵体内的气体。 4.打开泵的入口阀，出口阀。

5.用冲程调节手柄把冲程调到“0”的位置。 6.检查柱塞冲程是否和调量表的指示相符。 7.启动电机，注意检查压力，噪音和振动情况 8．调节计量旋钮，使泵达到正常流量，旋转调量表时，应注意不得过快过猛，应按照从小流量往大流量方向调节，若需要从大流量往小流量方向调节时应把调量表旋过数格，再向大流量方向旋至刻度。调节完毕后，用锁紧螺丝锁紧。 9．如有必要，泵机械运转正常后，可以进行流量校验。若经多次测定证明流量与冲程保持线性关系，且容积效率变化不大，则可投入正常运行。往复泵的停车 1．冲程调零。 2．停泵后切断电源。 3．关闭进口阀。日常巡检维护检查泵的进、出口压力，流量，电流是否正常。检查泵的轴承温度是否正常，泵体温度不得超过65℃。检查泵的振动、声音是否正常。检查填料压盖压紧力不得太紧，泄漏量为每分钟2滴以下。电动机温度不得超过70℃。定期清洗进出口阀，以免堵塞，影响计量精度。

往复机械故障的振动诊断法

往复机械故障的振动诊断法过程装备与控制工程B09360212 胡极诸摘要：往复机械种类很多，应用范围十分广泛，对往复机械进行状态监测与故障诊断同样具有十分重要的意义。往复机械结构往往比较复杂，利用振动诊断法分析困难比较多，但近年由于振动分析技术的发展，已日益得到更多的应用。振动诊断主要借助于传递函数法、能量谱法、时域特征量法及缸体表面振动加速度总振级方法等，综合运用各方法可以有效地确定气缸—活塞组的各种故障。关键词：往复机械振动诊断法拉缸 1、往复机械往复机械种类很多，有往复压缩机、内燃机（柴油机及汽油机）、往复泵等，其应用范围十分广泛。因此，对往复机械进行状态监测与故障诊断同样具有十分重要的意义。由于往复机械通常需要利用一系列机构将回转运动转换成往复运动（例如往复压缩机）或者将往复运动转换成回转运动（例如内燃机），因而其机械结构往往比较复杂，运动形式也较为复杂。往复机械的故障主要有两种：一种是结构性的故障，另一种是性能方面的故障。结构性故障是指零件的磨损、裂纹、装配不当、动静部件间的碰磨、油路堵塞等；而性能方面故障表现在机器性能指标达不到要求，如功率不足、油耗量大、转速波动较大等。显然，结构性故障会反映在机器的性能中，通过性能的评定，也可反映结构性故障的存在和其严重程度。 2、振动诊断法往复机械的故障诊断方法主要有性能分析法、油样光谱分析法和振动诊断分析法。性能分析法通过对汽缸的压力检测，柴油机的温度信号、启动性能、动力性能、增压系统以及进排气系统的检测来了解汽缸、气阀、活塞等的工作状况，通过性能变化判别其故障的存在。油样光谱分析法是指用原子吸收或原子发射光谱分析润滑油重金属的成分和含量，判断磨损的零件和磨损的严重程度的方法。振动诊断法在往复机械中的应用不如旋转机械那样广泛和有效，其原因是往复机械转速第，要求传感器有良好的低频特性，因而在传感器选用方面有一定的限制。此外，由于往复机械结构复杂，运动件多，工作时振动激励源多，对不同零部件，这些激励源的作用是不同的，因而利用振动信号进行分析困难较多。但在实际工作中，由于采用性能分析法诊断故障属于间接诊断，一方面不直接，影响因素较多，另一方面，采用性能分析法难度也比较大，所用传感器价格昂贵，寿命较短，而油样光谱分析检测故障种类有限，而近年由于振动分析技术的发展，在往复机械的监测和诊断中日益得到更多的应用。振动诊断法主要包含传递函数法、能量普法和时域特征法等。其方法都是通过对正常情况下往复机械的动态特性、能量数据进行采集，从而得到传递函数、参考能量谱、时域特征量等。再将实测的振动信号与之进行比较，判别出故障的存在。除了以上几种方法外，其他如评定缸体表面振动加速度总振级方法，综合运用上述各种方法可以有效地确定汽缸—活塞组的各种故障。

基于BP神经网络的故障诊断方法

《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期2016年12月10日

目录 1 设计概述 (2) 1.1研究对象介绍 (2) 1.2设计内容及目标 (2) 2 设计原理、方法及步骤 (3) 2.1基于BP算法的神经网络模型 (3) 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 (4) 3 结果及分析 (6) 3.1数据仿真 (6) 3.2 结果分析 (9) 4 设计小结 (10) 参考文献 (10) 附录程序 (11)

1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术，是将来自某一目标(或状态)的多源信息加以智能化合成，产生比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。信息融合所处理的多传感器信息具有更为复杂的形式，可以在不同的信息层次上出现。多传感器信息融合的优点突出地表现在信息的冗余性、容错性、互补性、实时性和低成本性。神经网络是由大量互联的处理单元连接而成，它是基于现代神经生物学以及认知科学在信息处理领域应用的研究成果。它具有大规模并行模拟处理、连续时间动力学和网络全局作用等特点，有很强的自适应学习和非线性拟合能力，从而可以替代复杂耗时的传统算法，使信号处理过程更接近人类思维活动。柴油机故障具有相似性，故障与征兆的关系不明确，具有较强的模糊性，故障特征相互交织，柴油机故障诊断是一个复杂的问题。综合柴油机故障的特点以及神经网络的优势，采用基于BP神经网络的多传感器信息融合技术对柴油机机械故障进行诊断。 1.2设计内容及目标设计内容：针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了BP神经网络信息融合的方法，实现对柴油机的机械故障诊断。由多个传感器采

蒸汽往复泵操作规程正式样本

文件编号：TP-AR-L3445 There Are Certain Management Mechanisms And Methods In The Management Of Organizations, And The Provisions Are Binding On The Personnel Within The Jurisdiction, Which Should Be Observed By Each Party. （示范文本）编制：_______________ 审核：_______________ 单位：_______________ 蒸汽往复泵操作规程正式样本

蒸汽往复泵操作规程正式样本使用注意：该操作规程资料可用在组织/机构/单位管理上，形成一定的管理机制和管理原则、管理方法以及管理机构设置的规范，条款对管辖范围内人员具有约束力需各自遵守。材料内容可根据实际情况作相应修改，请在使用时认真阅读。 1泵在启动前，须检查各部位螺栓是否紧固。 2各加油杯及油孔须灌注润滑油，进出水及排汽管的止阀须全部开启。 3泵启动时，须将蒸汽控制阀逐渐开启，使泵逐渐启动。 4泵启动后，如发现有故障，须立刻停车检查原因，待修复后方能再启动。

5水室盖上放气旋塞，在启动泵时开启，发现有水喷出即可关闭。 6泵停止运转后，须即将汽缸上油杯关闭。 7停止使用，须将汽缸和水缸下部放水旋塞开启，使缸内积水排出。 8泵须经常保持清洁，泵体上不要放置东西。 9泵在使用中，每半小时在油孔处灌注润滑油一次，汽室油杯中应经常贮有润滑油。此处输入对应的公司或组织名字 Enter The Corresponding Company Or Organization Name Here

神经网络的电网故障诊断资料

基于新型神经网络的电网故障诊断方法 1引言快速事故后恢复系统正常运行是减少电能中断时间和增强供电可靠性的必要条件。作为事故恢复的第一步,应实现快速、准确的故障诊断以隔离故障元件并采取相应措施以恢复电能供应。然而在线快速、准确地故障诊断仍是一个悬而未决的难题,尤其在保护和断路器不正常动作或多重故障的情况下,故障诊断更为困难。故障诊断一般基于SCADA系统所提供的保护和断路器信息来判别电力系统中的故障元件。多种人工智能技术已用于解决此问题,如专家系统[1~4],随机优化技术[5~10]和人工神经网络[11~14]等等。其中基于专家系统的方法得到了广泛的注意和研究。这种方法能够提供强有力的推理并具解释能力,然而专家系统中知识的获取、组织、校核和维护等都非常困难,并成为其应用的瓶颈。而且,专家系统必须搜索庞大的知识库以得到最终的诊断结论,这使得它不能满足故障诊断实时的要求。另外,当系统中存在保护和断路器不正常动作时,专家系统可能会因缺乏识别错误信息的能力而导致错误的诊断结论。用于故障诊断的另一种较有潜力的方法是基于工程随机优化的方法。这种方法的主要原则是将故障诊断表述为一个整数优化问题,随后使用全局优化方法,如波尔兹曼机[5]、遗传算法[6~8]、仿蚂蚁系统[9]或tabu搜索[10]等,去求解该优化问题。这种方法在实际应用过程中也出现了一些问题:如何确定这些随机优化方法的参数以实现快速正确的故障诊断;如何使这些方法适用于保护和断路器不正常动作的情况等等。近年来,人工神经网络[11~14]引起了研究工作者的兴趣,因为它具有学习、泛化和容错能力。并且神经元的计算是并行的,这有利于实现实时应用。在神经网络的各种模型中,应用得最为广泛的模型就是BP(Back-Propagation)神经网络。标准的BP模型使用梯度下降算法训练,因此BP神经网络的结构必须是事先已知的,而且该学习算法收敛速度很慢,并有可能收敛于局部最小点。这些不利因素限制了BP模型在故障诊断中的应用。本文提出使用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络[15~16]解决电力系统中的故障诊断问题。理论上讲RBF神经网络具有任意函数逼近能力[17]。

往复泵的特点与工作原理及流量调节有哪些要求

往复泵的特点与工作原理及流量调节有哪些要求一.往复泵的主要构造与主要工作原理工作原理：活塞自左向右移动时泵缸内形成负压，贮槽内液体经吸入阀进入泵缸内。当活塞自右向左移动时，缸内液体受挤压，压力增大，由排出阀排出。活塞往复一次，各吸入和排出一次液体，称为一个工作循环；这种泵称为单动泵。若活塞往返一次，各吸入和排出两次液体，称为双动泵。活塞由一端移至另一端，称为一个冲程。（3DP-80A型高压往复泵产品图片）二.往复泵的流量和压头往复泵的流量与压头无关，与泵缸尺寸、活塞冲程及往复次数有关。单动泵的理论流量为：QT=Asn 往复泵的实际流量比理论流量小，（高温热水离心泵）且随着压头的增高而减小，这是因为漏失所致。往复泵的压头与泵的流量及泵的几何尺寸无关，而由泵的机械强度、原动机的功率等因素决定。

三.往复泵的安装高度和流量调节往复泵启动时不需灌人液体，因往复泵有自吸能力，但其吸上真空高度亦随泵安装地区的大气压力、液体的性质和温度而变化，故往复泵的安装高度也有一定限制。往复泵的流量不能用排出管路上的阀门来调节，而应采用旁路管或改变活塞的往复次数、改变活塞的冲程来实现。往复泵启动前必须将排出管路中的阀门打开，往复泵的活塞由连杆曲轴与原动机相连。（恒温泵）原动机可用电机，亦可用蒸汽机。往复泵适用于高压头、小流量、高粘度液体的输送，但不宜于输送腐蚀性液体。有时由蒸汽机直接带动，输送易燃、易爆的液体。四.往复泵的主要特点是： ①效率高而且高效区宽。②能达到很高压力，压力变化几乎不影响流量，因而能提供恒定的流量。③具有自吸能力，可输送液、气混合物，特殊设计的还能输送泥浆、混凝土等。④流量和压力有较大的脉动，特别是单作用泵，由于活塞运动的加速度和液体排出的间断性，脉动更大。通常需要在排出管路上(有时还在吸入管路上)设置空气室使流量比较均匀。采用双作用泵和多缸泵还可显着地改善流量的不均匀性。⑤速度低，尺寸大，结构较离心泵复杂，需要有专门的泵阀，制造成本和安装费用都较高。活塞泵主要用于给水，手动活塞泵是一种应用较广的家庭生活水泵。柱塞泵用于提供高压液源，如水压机的高压水供给，它和活塞泵都可作为石油矿场的钻井泥浆泵、抽油泵。隔膜泵特别适合于输送有剧毒、放射性、腐蚀性的液体、贵重液体和含有磨砾性固体的液体。

最全设备操作规程汇编

设备安全操作及维护规程一、冷作、切割设备（一）钢板预处理流水线操作维护规程（二）数控等离子切割机操作维护规程（三）滚剪倒角机操作维护规程（四）切管套丝机操作维护规程（五）联合角咬口机操作维护规程（六）空气锤操作维护规程（七）水压机操作维护规程（八）油压机操作维护规程（九）万能液压机操作维护规程（十）联合冲剪机操作维护规程（十一）剪扳机操作维护规程（十二）横向连续剪扳机操作维护规程（十三）型钢校直机操作维护规程（十四）肋骨冷弯机操作维护规程（十五）三辊卷板机操作维护规程（十六）万能滚扳机操作维护规程（十七）弯管机操作维护规程（十八）液压折弯机操作维护规程（十九）数控(光电跟踪)火焰切割机操作维护规程（二十）板料校平机操作维护规程（二十一）挤压机操作规程（二十二）315面板机操作规程（二十三）T型材操作规程（二十四）焊接变位机操作规程（二十五）定长线、法兰焊接机安全操作规程（二十六）相贯线切割机安全操作规程二、焊接设备（一）交流电焊机操作维护规程（二）交直流(单)多头焊机操作维护规程（三）CO2气体保护焊机操作维护规程（四）埋弧自动焊机操作维护规程（五）垂直自动焊机操作维护规程（六）氩弧焊机操作维护规程三、金切设备（一）普通车床操作维护规程（二）立式车床操作维护规程（三）端面车床操作维护规程（四）龙门刨床操作维护规程（五）牛头刨床操作维护规程（六）插床操作维护规程（七）刨边机操作维护规程（八）立式升降台铣床操作维护规程（九）卧式万能铣床操作维护规程（十）万能工具铣床操作维护规程（十一）立式钻床操作维护规程

往复式泵的主要结构

往复式泵的主要结构往复式泵主要由动力端、液力端、盘根盒（填料函）总成、箱体、底座总成、阀门等部件组成，往复泵分类结构形式分活塞式：活塞环密封，流量大，压头低柱塞式：密封长度大，流量小，压头高直动式：气体、液体和蒸汽驱动。有效行程分单作用：两个行程，一次吸入，一次排出双作用：两个行程，两次吸入，二次排出差动式：两个行程，一次吸入，二次排出往复泵的工作原理往复式泵是一种容积式泵，利用活塞或柱塞在泵缸内的往复运动来输送液体。亦即它也是借助工作腔里的容积周期性变化来达到输送液体的目的的；吸入行程：工作容积增加，缸内压力下降，吸入阀打开，排出阀关闭，液体进入缸内。排出行程：工作容积减少，缸内压力增加，吸入阀关闭，排出阀打开，液体排出泵缸。单缸往复式泵的工作原理当活塞受到外力（由动力部分曲轴连杆机构的运动而带动）的作用向一边移动时，泵体内工作室容积变大，压力下降，泵上端的排出阀自动关闭（靠弹簧或者重力），泵下端的吸入式自动打开，将液体吸入泵内。当活塞反方向移动时，泵体内容积变小，造成高压，吸入阀自 1

动关闭，排出阀被顶开，将液体排出泵外。活塞往复一次，即两个行程时，泵只吸入或排出液体一次，交替进行，输送液体不连续，这种泵称为单动泵，也叫单缸往复泵。柱塞泵工作原理输出流量的大小取决于驱动端的冲程速度、柱塞尺寸和冲程长度，无论泵在运行或者停止状态均可通过调节调量手轮来改变冲程长度。驱动端根据偏心机构工作原理，电机通过蜗轮蜗杆带动主轴，与主轴相连的偏心机构将蜗轮的旋转运动转换成滑杆的往复运动，当冲程为“0”时主轴的轴线与偏心轮轴线对齐，柱塞不做往复运动；当冲程在0~100％时，偏心机构与主轴轴线之间产生偏心距，导致柱塞产生往复运动。吸入冲程：柱塞往后运动时，柱塞缸套之间容积增加，产生负压，吸入管路的单向阀打开，进口管路中的介质进入泵头腔内，当吸入冲程结束，柱塞运动瞬间停止，泵头内压力与进口管内压力平衡，吸入单向阀复位。排出冲程：柱塞向前运动，泵头内压力立刻升高，当泵头内压力高于出口压力时，打开排出口单向阀，泵头内介质排出管线，当排出冲程结束时，柱塞运动再次瞬间停止，泵头内的压力与出口压力相等，出口单向阀复位，进入下一个循环。 1、缸体：缸体是构成压缩容积实现液体压缩的主要部件，为了能承受液体的压力，缸体要有足够的强度，由于活塞在其中运动，内壁承

往复柱塞泵液力端故障诊断方法研究

往复柱塞泵液力端故障诊断方法研究【摘要】柱塞泵是典型的往复机械。为了掌握往复式柱塞泵的工作状态，测取3S175系列柱塞泵正常工况和一些故障工况下液力端的振动信号，对其进行局域波时频处理后，得到了有价值的检测部件振动规律、一般特征以及故障特征，可用于往复柱塞泵液力端的故障诊断. 【关键词】柱塞泵故障诊断局域波时频处理液力端常见的柱塞式往复泵为高压往复泵，主要用于石油化工、水压机、高压清水机、水力切割机、矿山机械、轻工食品、油田注水、输油等一切需要输送高压液体的工业部门。其工作状态的健康与否直接影响着个生产链的效率和寿命，因而针对性的故障诊断研究一直是热点和难点[1]。从结构上柱塞泵主要由液力端和动力端两部分组成.动力端的曲柄连杆机构带动液力端的活塞运动，活塞的往复运动改变缸套中的压力，从而使吸入阀和排出阀产生开关动作，实现从吸入阀吸入介质，实现机械能转化为内能的基本功能。本文利用局域波时频处理方法放大了故障时域信号，并进一步进行频域分析，确定3S系列液力端不同故障状态的时频分布特征，从而实现故障诊断的目的。 1 局域波法局域波法是基于经验模式分解（EMD）发展而来的一种对非线性、非平稳信号进行分析的新方法。它源于瞬时频率的概念，能把动态信号的局部特征正确地在时频域内予以描述。瞬时频率在研究瞬态和非平稳现象时非常重要，能够反映非平稳信号的时变性，对非平稳信号的研究有着广泛的前景。局域波法把信号分解成满足条件的局域波分量，对这些分量进行Hilbert变换就可以得到信号的瞬时频率和时频特征，这也就是局域波时频分析方法[2]。通过对信号进行EMD分解，把原始数据分解成n个局域波分量，及一个剩余分量nr，该剩余分量或者是一个平均趋势或者是一个常数。式中ic表示第i个局域波分量；nr表示表示分解剩余分量。对每一个分量进行希尔伯特变换，可以把数据表示成下面的形式： 2 振动数据的采集与分析 3S150系列柱塞泵的测点布置和振动数据采集如图1所示。测点1、2、3为曲轴轴承监测测点；测点4、5、6为液力端振动监测测点。分析图2振动时域信号和图3振动时频信号，可发现：振动信号幅值偏大

高压往复泵出现故障及解决方案

高压往复泵主要适用于石油、化工、化肥工业作为流程泵，油田、盐矿作为注水泵，钢管、压力容器作为试压泵、增压泵、建筑、造船、化工等工业的高压清洗除垢，锅炉给水、液压机械的传动源、以及食品、制药、仪表等需要高压流体且工艺流程脉冲要求高的部门。故障现象产生的根本原因是供水管路配置有问题，有可能是进水不清洁，也有可能是高压泵高压腔体在工作过程中产生了气蚀（气爆）现象，轻则损坏密封件，重则损坏高压泵。具体原因可能有以下几点： 1、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器进水系统没有安装过滤器，有杂物进入高压泵，卡在了高压泵某个进出水单向阀上，使卡有杂物的单向阀关闭不严，造成压力波动。由于没有对进水进行过滤，发生这种故障的时间是随意的任何时间。解决办法：拆卸并找到卡有杂物的单向阀，将杂物清理掉。同时加装过滤器，冲洗整个进水管道，确保进水的清洁。 2、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器进水系统管路设计不合理，进水管路通过流量达不到高压泵需求的流量，导致高压泵（高压三柱塞泵、高压往复泵）吸空，形成局部真空。

解决办法：按照高压泵需求的流量对进水管路重新设计，满足高压泵需求的流量。 3、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器供水压力和流量不能满足高压泵的需求。高压泵（高压三柱塞泵、高压往复泵）本身基本没有自吸能力，所以给高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器的高压泵供水系统要有一定的压力，满足高压泵流量的需求。解决办法，按照如上的参数要求配置合理的供水泵。 4、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器供水系统安装了过滤器，但是过滤器的选型不正确，过滤器的通过流量不能满足高压泵流量的需求，造成高压泵吸空，产生气蚀（气爆）现象。这种现象一般发生在设备刚刚开始运行时。解决办法：按照高压泵需要的流量配置合适的过滤器。 5、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器的进水管路等于小于90的弯头过多，在进水过程中，水流在进水管内出现了紊流现象，有时这种紊流一直延续到高压泵的高压腔体，这种紊流就夹带着空穴，空穴在高压泵的高压工作腔体内会产生气蚀（气爆）现象。解决办法：改进进水管路，使进水管路的弯角要超过90度的角度并且尽可能加大，避免紊流现象的发生。 6、高压清洗机（设备）、高压喷雾加湿器工作一直很正常，但是在对某些部件进行维修时，拆卸了进水管路，在重新安装时，没有将进水管路内的空气排除干净，使空气进入到高压泵高压腔体，产生气蚀（气爆）。解决办法：排除进水管路到高压泵出口过程中的空气，再联接高压管路。

往复泵安全操作规程示范文本

往复泵安全操作规程示范文本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月

往复泵安全操作规程示范文本使用指引：此操作规程资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进，同时考虑各个环节之间的关系，每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划，并将危害降低到最小，文档经过下载可进行自定义修改，请根据实际需求进行调整与使用。第一条起动前的准备 1、检查泵周围有无妨碍物，对刚修的泵应人力转动 1—2往复行程看是否正常，填料压盖不应歪斜，压紧力要适中，各连接及紧固螺栓是否正常。 1、检查滑油是否充足，各摩擦部位加好润滑油，空气室是否有适量的空气，开足吸、排阀。第二条起动运转 1、运转中应注意监视其运转是否平稳，工作参数是否正常，滑油是否充足，轴承及各摩擦件有无发热现象（轴承温度不宜超过70℃），检查填料及结合处有无漏泄现象。

第三条停止运转泵停止运转后，关闭吸、排阀，做好清洁工作。请在此位置输入品牌名/标语/slogan Please Enter The Brand Name / Slogan / Slogan In This Position, Such As Foonsion

往复泵常见故障及实例

实例分析无锡东泰精细化工有限公司使用的电动往复泵品种较多，经常遇到的问题是流量不足、密封泄漏，因此对照故障现象对应的处理方法都能解决。2003年东泰公司新上年产2万t/年天然脂肪醇项目，采用DCS控制系统，项目2003年6月投产。其中往复泵选用了合肥通用机械研究所生产的3TC-4.5/9型、3TC-4.5/27型，该泵为吸收美国同类产品技术国产化的产品，具有流量大，占地面积小的特点。项目投产后的初期，这几台往复泵运行平稳，但逐渐出现流量不足的现象，进料量减少严重影响生产正常进行。为此对其中1台泵进行检修，对照流量不足现象的原因进行拆检，发现吸入管道阀门全开、阀芯未脱落，过滤器未堵塞，阀接触面

略有损坏（阀芯与阀座环向接触稍有间断，组装后用煤油试5分钟略有渗漏）、阀面上无杂物，填料磨损。经初步认定阀面密合不严、填料磨损是造成流量不足的主要原因，在更换阀芯、阀座、柱塞、填料后进行试车，空负荷时运转平稳，无撞击等异常现象，带负荷试车观察泵出口压力表仍指示为零、填料处无泄漏，缸内无冲击、碰撞等异常响声，停泵检查确认出口压力表完好。针对出口压力表指示为零的现象进行了分析，发现：（1）该泵进出口阀门采用平状阀，JT-2×250/320型采用球阀，表3中其他型号的泵采用平状阀；（2）该泵进出口阀门运动方向与柱塞运动方向为同一方向，表3中其他型号的泵进出口阀门、阀座为竖式布置，其进出口阀门运动方向与柱塞运动方向垂直；（3）该泵出口阀门设有导向柱导向，进口阀门及弹簧安装在定位套内，表3中其他型号的泵进出口阀门都设有导向柱导向。由于液体具有不可压缩性，带负荷试车时该泵出口压力表指示为零，经认真分析认为：泵吸入的液体压缩后并没有从出口阀门排出，而是仍回到进口阀门处循环，是造成泵出口压力表指示为零的直接原因。排除阀面密合不严引起液体在进口阀门处循环的原因还有：（1）弹簧损坏；（2）进口阀门在定位套中行程受阻。对此又对故障泵进行了拆检，发现进口阀门均卡在定位套外径￠49的位置，将进口阀门、弹簧、定位套取出，弹簧完好，观察发现定位套外径为￠49的外表面根部有裂纹，在更换定位套重新组装后，空负荷、带负荷试车一切正常，出口压力、流量均达到工艺要求。

基于某BP神经网络的故障诊断方法

目录 1 设计概述 (2) 1.1研究对象介绍 (2) 1.2设计内容及目标 (2) 2 设计原理、方法及步骤 (3) 2.1基于BP算法的神经网络模型 (3) 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 (4) 3 结果及分析 (6) 3.1数据仿真 (6) 3.2 结果分析 (8) 4 设计小结 (9) 参考文献 (10) 附录程序 (11)

高压泵操作规程

高压泵操作规程一、工作任务及管理规范（一）工作任务： 1．利用高压水及相应的器具冲洗解体的压缩机动、静部件的表面垢疤。 2．利用高压水及相应的器具冲洗正常运转的压缩机叶轮、隔板表面垢疤。3．对压缩机冷却器芯子内外侧的疏通、清洗。（二）管理规定 1．WGQ70/600清洗机的机械、电仪、软管、工器具的维护保养。 2．对机组厂房、现场操作的规范管理及专用安全防护用具等配备的保管。二、工作原理及正常操作（一）工作原理： 1．WGQ70/600型高压清洗机由泵、水箱、控制系统、管路、电器控制箱等部件组成。清洗泵是卧式三柱塞往复泵，由三相交流四极六极电机驱动，经一级齿轮减速带动三轴拐曲轴旋转，再经连杆滑块带动柱塞作往复运动，使工作液在高压腔中经吸排液阀吸入和排出，从而使电能转换成液压能，使常压液体转换成高压液体。经连接管路专用器具进行清洗工作。 3．主要技术参数：工作介质：中性水溶液进口压力：常压额定工作压力：0—60Mpa 额定流量：70升|分曲轴转速：565转|分柱塞行程：68mm 电机转速：1480转|分电机功率：75KW (二)清洗泵正常操作： 1．操作人员必须进行专门培训，熟知本操作规程的内容，严格按照规程操作。

2．启动前检查邮箱液位是否正常，油位应不低于油标玻璃的红线，不超过绿线（50#机械油） 3．检查有无漏点，水箱是否充满，保证泵本体润滑油池充满，吸液管等是否有折叠损坏。 4．加压清洗工作前把管道、喷枪、脚踏板等根据使用情况连接好，检查是否有折叠，连接不紧等问题。 5．检查电器、仪表是否正常，同时将泵体吸液腔放气螺堵拧下排气，待出液后上紧螺堵。打开手动卸压阀，点动电机，确定转向无误后方可启动。 6．启动后空转5分钟左右，检查有无异常及漏点方可投入使用。 7．加压要缓慢逐步提升至需要的工作压力，此时要进一步进行漏点、连接点的检查。保证水箱充满，供水温度不得高于50度。 8．高压泵运行正常后，要注意泵体温度及油位变化，油温应低于70度。（三）清洗正常运转的机组： 1．泵启动前，在一段分离器后喷嘴处连接好胶管，注意紧牢，按规程启动清洗泵，检查无问题，逐步提压至10 Mpa，全开二段各组导淋，进行全面检查无问题，压力升至2 0Mpa 左右，标准为调压阀无溢流。 2．在清洗过程中，要密切注意CO2压缩机组振动、位移、流量及温度变化，发现异常立即停泵，密切注意清洗泵的运转情况。 3．清洗完毕，首先用泵调压阀卸压，停止水，停泵，拆胶管，调导淋，切断总电源。（四）其他设备的清洗： 1．根据清洗设备，部件的不同进行专用器具的连接准备工作完成后，正常启动清洗泵，逐步提压至所需压力进行工作。工作前对所使用器具在低压时进行试验，保证灵活好用，方可进行工作。 2．在工作前穿戴好必备的劳动保护用品，并有专人监护方可进行工作，工作完成后按正常停泵处理。三、注意事项及一般事故处理（一）注意事项： 1．清洗泵属高压运行设备，操作中必须做到不离人，勤检查重安全。