医学科研及写作中统计方法的正确选择及应用
理教师可能会更合适。
参考文献：
[1]王斌.人际沟通（第1版）[M].北京：人民卫生出版社，2004.[2]冷晓红.人际沟通[M].北京：人民卫生出版社，2006.蒉
蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉
1医学统计学的产生背景
统计学是一门方法学，或者说是一门艺术。如果上升到一定高度，应该说该课程是我们认识世界或者改造世界必不可少的工具之一。对于医学认识上客观存在的复杂性和艰巨性而言，人类由于本身存在的不确定性和偶然性，我们面对的是非常浩瀚的数据资料。比如，不同的人测量同一个人的血压或同一个人不同时间测量同一个人的血压，其结果可能都是不同的。诸如此类的医学数据，我们在医学研究中会遇到很多，如何从这样的信息中找出一种变化规律呢？统计学为解决这个问题提供了工具和可能，这就是医学统计学这门学科产生的必然依据。医学研究是非常严谨的，对疾病病因的认识和疾病治疗的研究必须建立在客观事实之上，当我们说研究在为什么提供理论依据的时候，结论是否可信就显得异常关键。2学习及应用医学统计学必须注意的几个问题2.1医学统计学工作的关键是设计
统计工作的步骤有4步，即研究设计、资料收集、整理资料、分析资料。4个步骤中设计是关键。我们在实际工作中，经常会遇到这样的情况，某位研究者在收集到医学研究的资料后会说，该资料如何进行统计分析，应该采取何种假设检验方法。这就是对医学统计认识的误区之一，认为统计数据的工作应该最后完成，岂不知医学统计的工作是贯穿在整个研究工作中的，在研究的开始统计工作即已开始，而且研究的设计在整个医学研究中非常重要。有人说设计是科学研究的灵魂，决定着科学研究的成败。尤其在医学研究中，在掌握所研究课题的相关背景知识后，科学、合理的设计会帮助我们节省研究费用和时间，会提高研究的质量。对于医学科研设计，主要有调查设计研究和实验研究2个方面。2.2医学研究中样本量的问题
无论是调查设计研究还是实验研究都要考虑样本量的问
题。受人力、物力、财力的限制，医学研究其研究主体往往是样本，最终研究者会通过样本的数据来推断总体的状况，这就涉及到样本能否代表总体的问题，样本的代表性即样本的选择和样本量的问题。如果样本不能代表总体，那对总体的推论就会让人质疑。笔者在读文献资料的时候，看到许多研究都没有详细描述样本的选择，即使描述了样本的选择方法，也没有说明样本量选择的依据。尤其在一些中医药文献中，样本量的选择无论对病例干预研究还是对动物实验研究都没有说明以什么依据确定样本量，根据有关著作[1]，调查研究根据不同的抽样方法和研究目的应该应用公式计算样本量，依据一定的容许误差，在随机抽样的基础上要有足够的样本量才能减少统计学上所说的假阳性错误（Ⅰ类错误）或假阴性错误（Ⅱ类错误），才能使我们假设检验的P ＜0.05更有说服力。2.3研究设计方法的合理选择
研究方法的科学选择可以更有效地说明研究的结果，同时好的设计方法能够大幅提高研究的质量。笔者在工作中经常见到临床研究者由于研究设计的缺陷，使宝贵的资料信息没有充分反映。例如，在临床研究中经常会看到研究者将一定数量的病例随机分为2组，研究者如果设计实验时对影响实验结果的非实验因素进行配比，采用配对或区组设计，那么研究结果就会更加具有说服力。3统计方法有待进一步完善
在医学研究后最终的数据统计中，我们经常会看到用t 检验、方差分析、卡方检验等对总体特征进行推断。我们常说定量资料选择t 检验和方差分析，分类资料考虑卡方检验，但是统计方法的选择不仅要考虑资料类型，而且应考虑设计类型和应用条件。经常会见到比如病理评分等类型资料，由于研究者纳入的样本量比较少，应该不服从正态分布，不满足t 检验或方差分析的条件，但经常见到采用的是t 检验或方差分析。有些资料虽
医学科研及写作中统计方法的正确选择及应用
郑贵森，李应东，刘凯，吴建军，陈丽
（甘肃中医学院，甘肃兰州730000）
摘要：医学是一门严谨的学科，医学研究的成败取决于医学科研设计的好坏。医学科研设计是医学统计学最重要、最关键的步骤之一。因此，医学统计的合理选择及应用直接影响到医学研究及写作的质量。由于还没有接触科研课题，大多数医学生在学习期间无法深刻体会到该课程的实用性、重要性，对统计学的掌握也就没有真正到位，这对以后的科学研究或多或少会造成一些影响。现就常见医学科研及写作中统计方法的正确选择及应用问题进行探讨。关键词：医学科研及写作；统计方法；选择及应用中图分类号：G40-03
文献标识码：A
文章编号：1671-1246（2011）12-0156-02
156--
然不服从正态分布，但由于研究者纳入的样本量比较多，可以考虑数据转化或者应用近似正态分布的统计检验方法，但研究者使用了说服力比较弱的秩和检验，造成数据信息的部分丢失。
4统计结果的正确理解与解释
在数据最终分析、处理、完善前，我们首先应对得到的数据资料进行检测，数据的检测就是分析数据的分布状况和离群值选择、缺失值分析等的描述。在最终分析前还要考虑出现该问题造成的偏倚及用统计学方法对偏倚的控制。选择合理的统计方法对数据进行处理，然后经过数据的统计处理以后，研究者往往会得到阳性或者阴性的结果，有些研究者得到P 值远小于0.05或远大于0.05会非常兴奋，那么P 值在医学统计学中到底有什么意义呢?P 值是指在H 0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。若P ≤α（α为检验水准），表示在H 0成立的条件下，出现等于及大于（或等于及小于）现有统计量的概率是小概率，按小概率事件原理现有样本信息不支持H 0，因而拒绝H 0。若P >α时，表示在H 0成立的条件下，出现等于及大于（或等于及小于）现有统计量的概率不是小概率，现有样本信息还不足以拒绝H 0。显然，差别是
否有统计学意义与检验水准有直接关系。这里大家需注意，α=0.05这一检验水准只是医学研究和其他科学研究中习惯的水准，其实α=0.03或α=0.06亦是小概率事件。假设检验的目的是帮助区分实际存在的差异与机会造成的差异；但它的结论具有概率性，因此称一个“有统计学意义的差别”不可能是机会造成的差异，是错误的；尽管是一个小概率事件，但仍可能发生。所以无论作出差别是否有统计学意义的结论，我们都面临着犯错误的风险。虽然P 值远小于0.05或远大于0.05，或者说研究者将检验水准定的非常小，虽然犯Ⅰ型错误的机会减少了，相对犯Ⅱ型错误的概率就会加大。统计学的结论往往是概率性的。如果我们得出阳性的结论，可能会存在统计学上有差别，但是在实际医学专业上没有意义。例如2组疗效差别甚小，对于大样本，小的差别也可能在统计学上是有意义的，因为这很难用机会来解释，但我们并没有理由认为它在医学专业上也是重要的。如果我们得出的是阴性结论，可能由于样本不够，不能检验出差别。
参考文献：
[1]李晓松.医学统计学[M].北京：高等教育出版社，2007.蒉
蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉蒉
!!!!!!关键词：0~36个月婴幼儿；保健指导；保健应用
中图分类号：R193
文献标识码：A
文章编号：1671-1246（2011）12-0157-03
2009年起，0~36个月婴幼儿基本保健服务被列为国家基本公共卫生服务项目，0~36个月婴幼儿基本保健服务是妇幼保健服务的重要内容，对降低婴幼儿发病率、死亡率，促进婴幼儿生长发育和健康成长起着重要的作用。我院从2010年启动该项目，免费为本县常住0~36个月散居婴幼儿（散居婴幼儿是指本县0~3岁户籍所在地的，未进入教育机构接受教育的婴幼儿），提供基本保健服务，采用婴幼儿保健的个案管理，包括建立婴幼儿保健手册、新生儿家庭访视、各年龄段的健康检查、预防接种、生长发育监测、早期教育等，根据不同阶段评价结果对婴幼儿进行发育和行为的预见性保健指导，具体有以下几方面做法。
1新生儿的保健指导
对出生后7天、14天、28天的新生儿（新生儿是指自出生至出生后28天之内的婴儿）进行家庭访视，从以下几方面指导家长护理新生儿。1.1合理喂养
（1）母乳喂养宣教，如母乳含有免疫球蛋白A ，可帮助婴儿抵抗疾病。因为婴儿呼吸的频率及深度和每次食入的奶量不同，其活动量的大小和睡眠时间的长短，都会影响每次进食的奶量，应指导产妇对婴儿实行按需喂养。教会产妇母乳喂养的方法和技巧，哺乳时，母亲可通过拥抱、抚摸、与婴儿对视等接触，使母子之间的感情得到交流。哺乳结束后，将婴儿抱伏母亲肩上，轻拍婴儿背部以排出随吸吮乳汁时咽下的空气，防止溢乳。
（
2）早产儿、低体重儿更需要母乳喂养，因为早产母亲的奶中所含各种营养物质和氨基酸较足月儿产妇母乳的含量多，能充分满足早产儿的营养需求，且早产产妇的母乳更利于早产儿的消化吸收，还能提高早产儿的免疫力，对抗感染有很大作用。
0~36个月婴幼儿保健指导及应用
任敏立
（闻喜县妇幼保健院，山西闻喜043800）
157--
医学科研及写作中统计方法的正确选择及应用
作者：郑贵森， 李应东， 刘凯， 吴建军， 陈丽
作者单位：甘肃中医学院,甘肃,兰州,730000
刊名：
卫生职业教育
英文刊名：HEALTH VOCATIONAL EDUCATION
年，卷(期)：2011,29(12)
参考文献(1条)
1.李晓松医学统计学 2007
本文链接：https://www.360docs.net/doc/fd2744131.html,/Periodical_wszyjy201112093.aspx