第九章 第九节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
第九章 第九节 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
一、选择题
1.已知随机变量ξ服从正态分布N (1,σ2),P (ξ≤4)=0.84,则P (ξ≤-2)=( ) A .0.16 B .0.32 C .0.68
D .0.84
2.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为 c ,a 、b 、c ∈(0,1),且无其他得分情况,已知他投篮一次得分的数学期望为1, 则ab 的最大值为
( )
A.1
48 B.124 C.112
D.16
3.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X ,则X 的数学期望为( )
A .100
B .200
C .300
D .400
4.若随机变量X ~N (1,4),P (X ≤0)=m ,则P (0 C.1-2m 2 D .1-m 5.篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知某运动员罚球命中的概率为0.7,则他罚球2次(每次罚球结果互不影响)得分的均值是( ) A .0.7 B .1 C .1.4 D .2 6.已知抛物线y =ax 2+bx +c (a ≠0)的对称轴在y 轴的左侧,其中a ,b ,c ∈{-3,-2,-1,0,1,2,3},在这些抛物线中,若随机变量ξ=|a -b |的取值,则ξ的数学期望E (ξ)= ( ) A.89 B.35 C.25 D.13 二、填空题 7.某县农民的月均收入ξ服从正态分布,即ξ~N (1 000,402),则此县农民月均收入在1 000元到1 080元间人数的百分比为________. 8.随机变量ξ服从正态分布N (0,1),若P (ξ<1)=0.841 3,则P (-1<ξ<0)=________. 9.某毕业生参加人才招聘会,分别向甲、乙、丙三个公司投递了个人简历.假定该毕业生得到甲公司面试的概率为2 3,得到乙、丙两公司面试的概率均为p ,且三个公司是否让 其面试是相互独立的.记X 为该毕业生得到面试的公司个数.若P (X =0)=1 12,则随机变量 X 的数学期望E (X )=________. 三、解答题 10.中华人民共和国《道路交通安全法》中将饮酒后违法驾驶机动车的行为分成两个档次:“酒后驾车”和“醉酒驾车”,其检测标准是驾驶人员血液中的酒精含量Q (简称血酒含量,单位是毫克/100毫升),当20≤Q ≤80时,为酒后驾车;当Q >80时,为醉酒驾车.济南市公安局交通管理部门于2011年2月的某天晚上8点至11点在市区设点进行一次拦查行动,共依法查出了60名饮酒后违法驾驶机动车者,如图为这60名驾驶员抽血检测后所得结果画出的频率分布直方图(其中Q ≥140的人数计入120≤Q <140人数之内). (1)求此次拦查中醉酒驾车的人数; (2)从违法驾车的60人中按酒后驾车和醉酒驾车利用分层抽样抽取8人做样本进行研究,再从抽取的8人中任取3人,求3人中含有醉酒驾车人数X 的分布列和数学期望. 11.甲、乙、丙三人独立地对某一技术难题进行攻关.甲能攻克的概率为2 3,乙能攻克 的概率为34,丙能攻克的概率为4 5 . (1)求这一技术难题被攻克的概率; (2)现假定这一技术难题已被攻克,上级决定奖励a 万元.奖励规则如下:若只有1人攻克,则此人获得全部奖金a 万元;若只有2人攻克,则奖金奖给此二人,每人各得a 2万元; 若三人均攻克,则奖金奖给此三人,每人各得a 3 万元.设甲得到的奖金数为X ,求X 的分布 列和数学期望. 12.某市公租房的房源位于A 、B 、C 三个片区,设每位申请人只申请其中一个片区的房源,且申请其中任一个片区的房源是等可能的.求该市的任4位申请人中: (1)恰有2人申请A 片区房源的概率; (2)申请的房源所在片区的个数ξ的分布列与期望. 详解答案 一、选择题 1.解析:∵ξ~N (1,σ2),P (ξ≤4)=0.84, ∴P (ξ≤-2)=P (ξ>4)=1-P (ξ≤4)=0.16. 答案:A 2.解析:依题意得3a +2b +0×c =1,∵a >0,b >0,∴3a +2b ≥26ab ,即 26ab ≤1,∴ab ≤124 . 答案:B 3.解析:记“不发芽的种子数为ξ”,则ξ~B (1 000,0.1), 所以E (ξ)=1 000×0.1=100,而X =2ξ, 故E (X )=E (2ξ)=2E (ξ)=200. 答案:B 4.解析:据题意知正态曲线关于直线x =1对称, 故P (0 2 -m , 因此P (0 2-m )=1-2m . 答案:A 5.解析:设X 表示此运动员罚球2次的得分,则X 的所有可能取值为0,1,2.其分布列为 ∴E (X )=0×0.09+1×0.42+2×0.49=1.4. 答案:C 6.解析:对称轴在y 轴的左侧(a 与b 同号)的抛物线有2C 13C 13C 1 7=126条, ξ的可能取值有0、1、2. P (ξ=0)=6×7126=13, P (ξ=1)=8×7126=4 9, P (ξ=2)=4×7126=29,E (ξ)=8 9. 答案:A 二、填空题 7.解析:P (1 000<ξ≤1 080)=1 2P (920<ξ≤1 080) =1 2P (1 000-80<ξ≤1 000+80) =1 2×0.954 4=0.477. 答案:47.72% 8.解析:依题意得P (-1<ξ<0)=P (0<ξ<1)=P (ξ<1)-P (ξ<0)=0.841 3-0.5=0.341 3. 答案:0.3413 9.解析:∵P (X =0)=112=(1-p )2×1 3, ∴p =1 2 ,随机变量X 的可能值为0,1,2,3, 因此P (X =0)=112,P (X =1)=23×(12)2+23×(12)2=13,P (X =2)=23×(12)2×2+13×(12)2=5 12, P (X =3)=23×(12)2=1 6 , 因此E (X )=1×13+2×512+3×16=53. 答案:5 3 三、解答题 10.解:(1)由已知得,(0.003 2+0.004 3+0.005 0)×20=0.25,0.25×60=15,所以此次拦查中醉酒驾车的人数为15人. (2)易知利用分层抽样抽取8人中含有醉酒驾车者为2人,所以X 的所有可能取值为0,1,2. P (X =0)=C 36C 38=514,P (X =1)=C 26C 1 2 C 38=1528, P (X =2)=C 16C 22 C 38=328 , X 的分布列为 E (X )=0×514+1×1528+2×328=3 4 . 11.解:(1)这一技术难题被攻克的概率P =1-(1-23)(1-34)(1-45)=1-13×14×15=59 60. (2)X 的可能取值分别为0,a 3,a 2,a . P(X =0)=13×(1-14×15)5960=19 59, P(X =a 3)=23×34× 455960=2459 , P(X =a 2)=23×(34×15+14×45)5960=1459 , P(X =a )=23×14× 155960=2 59. ∴X 的分布列为 E (X )=0×1959+a 3×2459+a 2×1459+a ×259=17 59 a . 12.解:(1)法一:所有可能的申请方式有34种,恰有2人申请A 片区房源的申请方式 有 C 24· 22种,从而恰有2人申请A 片区房源的概率为C 24· 2234=827 . 法二:设对每位申请人的观察为一次试验,这是4次独立重复试验. 记“申请A 片区房源”为事件A ,则P (A )=1 3 . 从而,由独立重复试验中事件A 恰发生k 次的概率计算公式知,恰有2人申请A 片区房源的概率为P 4(2)=C 24(13)2(23)2 =827 . (2)ξ的所有可能值为1,2,3. P (ξ=1)=334=1 27 , P (ξ=2)=C 23(C 12C 34+C 24C 22)34=1427(或P (ξ=2)=C 23(24 -2)34=14 27), P (ξ=3)=C 13C 24C 1234 =49(或P (ξ=3)=C 24A 3 3 34=49 ). 综上知,ξ有分布列 从而有:E (ξ)=1×127+2×1427+3×49=65 27. §12.6 离散型随机变量的均值与方差、正态分布 1.离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量X (1)均值 称E (X )=x 1p 1+x 2p 2+…+x i p i +…+x n p n 为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平. (2)方差 称D (X )=∑n i =1 (x i -E (X ))2 p i 为随机变量X 的方差,它刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,其算术平方根D X 为随机变量X 的标准差. 2.均值与方差的性质 (1)E (aX +b )=aE (X )+b . (2)D (aX +b )=a 2 D (X ).(a ,b 为常数) 3.两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若X 服从两点分布,则E (X )=__p __,D (X )=p (1-p ). (2)若X ~B (n ,p ),则E (X )=__np __,D (X )=np (1-p ). 4.正态分布 (1)正态曲线:函数φμ,σ(x )=1 2πσ e -x -μ2 2σ2 ,x ∈(-∞,+∞),其中μ和σ为参数(σ>0, μ∈R ).我们称函数φμ、σ(x )的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线. (2)正态曲线的性质: ①曲线位于x 轴上方,与x 轴不相交; ②曲线是单峰的,它关于直线x =μ对称; ③曲线在x =μ处达到峰值1 σ2π; ④曲线与x 轴之间的面积为__1__; ⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着__μ__的变化而沿x 轴平移,如图甲所示; ⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ__越小__,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ__越大__,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示. 教学过程 一、课堂导入 “离散型随机变量的分步列,均值和方差”在“排列与组合”知识的延伸,在本讲的学习中,同学们将通过具体实例理解随机变量及其分布列、均值和方差的概念,认识随机变量及其分布对于刻画随机现象的重要性.要求同学们会用随机变量表达简单的随机事件,会用分布列来计算这类事件的概率,计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.在高考中,这部分知识通常有一道解答题,占12─14分左右,主要考查学生的逻辑推理能力和运算能力,凸显数学的应用价值. 二、 复习预习 1.判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)随机变量的均值是常数,样本的平均值是随机变量,它不确定. ( ) (2)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离均值的平均程度,方差或标准差越小,则偏离变量平均程度越小. ( ) (3)正态分布中的参数μ和σ完全确定了正态分布,参数μ是正态分布的期望,σ是正态分布的标准差. ( ) (4)一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用结果之和,它就服从或近似服从正态分布. ( ) 2.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=1 5(k =2,4,6,8,10),则D (ξ)等于 ( ) A .5 B .8 C .10 D .16 3.设随机变量ξ服从正态分布N (3,4),若P (ξ<2a -3)=P (ξ>a +2),则a 等于 ( ) A .3 B.5 3 C .5 D.73 4.有一批产品,其中有12件正品和4件次品,有放回地任取3件,若X 表示取到次品的件数,则D (X )=________. 知识讲解离散型随机变量的均值与方差(总13页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除 离散型随机变量的均值与方差 【学习目标】 1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题; 2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题; 【要点梳理】 要点一、离散型随机变量的期望 1.定义: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称=ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望,简称期望. 要点诠释: (1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平. (2)一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令=1p =2p …n p =,则有 =1p =2p …n p n 1= =,=ξE +1(x +2x …n x n 1 )?+,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值。 (3)随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位. 2.性质: ①()E E E ξηξη+=+; ②若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,有 b aE b a E +=+ξξ)(; b aE b a E +=+ξξ)(的推导过程如下:: η的分布列为 于是=ηE ++11)(p b ax ++22)(p b ax …()i i ax b p +++… =+11(p x a +22p x …i i x p ++…)++1(p b +2p …i p ++…)=b aE +ξ ∴b aE b a E +=+ξξ)(。 要点二:离散型随机变量的方差与标准差 1.一组数据的方差的概念: 已知一组数据1x ,2x ,…,n x ,它们的平均值为x ,那么各数据与x 的差的平方的平均数 [1 2n S = 21)(x x -+22)(x x -+…+])(2x x n -叫做这组数据的方差。 2.离散型随机变量的方差: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称ξD =121)(p E x ?-ξ+222)(p E x ?-ξ+…+2()n i x E p ξ-?+…称为随机变量ξ的方差,式中的ξE 是随机变量ξ的期望. ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ. 要点诠释: ⑴随机变量ξ的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的; ⑵随机变量ξ的方差、标准差也是随机变量ξ的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;方差(标准差)越小,随机变量的取值就越稳定(越靠近平均值). ⑶标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛。 3.期望和方差的关系: 离散型随机变量的均值与方差 【学习目标】 1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望,并能解决一些实际问题; 2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差,并能解决一些实际问题; 【要点梳理】 要点一、离散型随机变量的期望 1.定义: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称=ξE +11p x +22p x …++n n p x … 为ξ的均值或数学期望,简称期望. 要点诠释: (1)均值(期望)是随机变量的一个重要特征数,它反映或刻画的是随机变量取值的平均水平. (2)一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令=1p =2p …n p =,则有=1p =2p … n p n 1= =,=ξE +1(x +2x …n x n 1 )?+,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值。 (3)随机变量的均值与随机变量本身具有相同的单位. 2.性质: ①()E E E ξηξη+=+; ②若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,有b aE b a E +=+ξξ)(; b aE b a E +=+ξξ)(的推导过程如下:: η的分布列为 于是=ηE ++11)(p b ax ++22)(p b ax …()i i ax b p +++… =+11(p x a +22p x …i i x p ++…)++1(p b +2p …i p ++…)=b aE +ξ ∴b aE b a E +=+ξξ)(。 要点二:离散型随机变量的方差与标准差 1.一组数据的方差的概念: 已知一组数据1x ,2x ,…,n x ,它们的平均值为x ,那么各数据与x 的差的平方的平均数 [1 2n S = 21)(x x -+22)(x x -+…+])(2x x n -叫做这组数据的方差。 2.离散型随机变量的方差: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为 则称ξD =121)(p E x ?-ξ+22 2)(p E x ?-ξ+…+2()n i x E p ξ-?+…称为随机变量ξ的方差,式中 的ξE 是随机变量ξ的期望. ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ. 要点诠释: ⑴随机变量ξ的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的; ⑵随机变量ξ的方差、标准差也是随机变量ξ的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;方差(标准差)越小,随机变量的取值就越稳定(越靠近平均值). ⑶标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛。 3.期望和方差的关系: 22()()D E E ξξξ=- 4.方差的性质: 若b a +=ξη(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,2 ()D D a b a D ηξξ=+=; 要点三:常见分布的期望与方差 1、二点分布: 若离散型随机变量ξ服从参数为p 的二点分布,则 期望E p ξ= 方差(1).D p p ξ=- 高中数学--离散型随机变量的均值与方差、正态分布 1.已知随机变量X 服从二项分布,且E (X )=2.4,D (X )=1.44,则二项分布的参数n ,p 的值为( ) A .n =4,p =0.6 B .n =6,p =0.4 C .n =8,p =0.3 D .n =24,p =0.1 【解析】 由题意得??? ?? np =2.4, np 1-p =1.44, 解得??? ?? n =6, p =0.4. 【答案】 B 2.设两个正态分布N (μ1,σ21)(σ1>0)和N (μ2,σ2 2)(σ2>0)的密度函数图象 如图所示,则有( ) A .μ1<μ2,σ1<σ2 B .μ1<μ2,σ1>σ2 C .μ1>μ2,σ1<σ2 D .μ1>μ2,σ1>σ2 【解析】 根据正态分布N (μ,σ2)函数的性质:正态分布曲线是一条关于直线x =μ对称,在x =μ处取得最大值的连续钟形曲线;σ越大,曲线的最高点越低且较平缓;反过来,σ越小,曲线的最高点越高且较陡峭,故选A. 【答案】 A 3.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a ,得2分的概率为b ,不得分的概率为c (a 、b 、c ∈(0,1)),已知他投篮一次得分的均值为均值、方差、正态分布__学生用
随机变量的均值与方差、正态分布(专题复
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