报表性能优化方案之报表计算时间

报表性能优化方案之报表计算时间
报表性能优化方案之报表计算时间

报表性能优化方案之报表计算时间

1.问题描述

完成报表取数后,设计器会对数据库返回的数据进行扩展、分组、列表、汇总等运算,好的模板制作习惯往往可以优化报表的计算时间。

以下示例报表开发工具:FineReport。

2.解决方案

2.1空白单元格应用

报表中,只要一个单元格里有设置就会占用一份内存,而空白的单元格几乎是不占任何内存的。报表中由于布局的需要,不可避免地会出现一些只起到占位作用而无需其他的设置的单元格;尽量将这些单元格设成空白单元格,这样能够有效的减少内存的占用,加快报表的运算速度。

2.2慎用隐藏行列

报表中为了进行一些复杂的运算,往往需用到隐藏行列来处理中间的运算,而这些隐藏行列中被用到的单元格,往往只有一两个格子,此时被隐藏行列中没被用到的单元格里有设

置的话会额外浪费内存,因此建议把没用的单元格设为空白单元格,减少内存的占用,加快报表的运算速度。

2.3慎用合并单元格

报表中,常常会用到合并单元格,合并单元格的所有属性都是保存在左上角的格子中的,而合并区域中的其他被合并的单元格,并不保存任何属性也不占用内存。

虽然合并单元格的应用能够减少内存,不过因合并单元格的运算涉及到多个单元间的主被动关系,所以运算比较复杂,反而会降低运算速度。因此,我们建议慎用合并单元格,尽量将没用的单元格设成空白单元格。

2.4相同效果的条件属性

同一行(列)中的单元格需要设置相同效果的条件属性时,只需在该行(列)中的某个单元格设置一下条件属性便可,这样能够加快报表的运算速度。如下图,需要隐藏某行时只需要在一个单元格中设置条件属性即可,不要每个单元格都设置。

2.5相同效果的数据列基本属性设置

报表制作过程中,我们将数据集中的字段拖入单元格时,数据列>基本>数据设置,(分组、列表、汇总)中计算最快的是列表。如制作明细表时有两种设置方法,结果是一样的。设置方式一:地区列数据设置为列表,后面其他跟随其扩展的数据列的数据设置还是采用默认的设置(即分组普通)。

设置方式二:地区列数据设置为列表,后面其他跟随其扩展的数据列的数据设置也修改为列表。

上面两种设计方式的数据展示结果是一样的,不过报表的计算速度却不一样;第二种方式的报表计算速度明显会比第一种快。

这是因为数据列设为分组时,报表会将取出的数据进行一次分组聚集的计算,而不管数据有没有重复。因此,对于可实现相同效果的应优先设置其数据列属性为列表。

2.6父格设置

FR中设计报表的最重要的思想,就是数据列的扩展,而跟随哪一个单元格扩展是必须要注意的问题。所以父格的设置是很重要的,父格设置不恰当会影响报表的计算速度,甚至导致结果错误。另外,父子格层次树高度,对报表性能也有影响,所以尽量减少父子格层次树高度。如对下图模板:

注:将所有单元格的数据显示方式设置为列表显示。

设置方式一:销量父格为产品名称,产品名称父格为产品类型,产品类型父格为销售员、销售员父格为地区,父子格层次树为4层。

设置方式二:销量、产品名称、产品类型、销售员的父格都为地区,父子格层次为1层。

上面两种设计方式的数据展示结果是一样的,不过报表的计算速度却不一样;第二种方式的报表计算速度明显会比第一种快。

2.7取消自动调整行高或列宽

若已设置自动调整列宽的话,那么在报表展示前会先去计算单元格中数据的宽度或高度,这样就增加了报表的运算时间,所以尽量取消自动调整行高或列宽。

2.8优化过滤条件

查看模板中是否重复设置了过滤条件,删除多余的过滤条件,即若数据列来自相同的数据集,只需在最左父格设置过滤条件并勾选将父格子作为过滤条件(默认是勾选的)即可。

web性能优化(服务器优化)

Web网站性能优化的相关技术 来源:站长网 https://www.360docs.net/doc/f211075779.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来,产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结,如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好,这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计,使得多个任务可以轮流使用系统资源,这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源,从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源,包括动态内容,静态网页,图片,样式表,脚本,视频等等。这些资源在文件大小,文件数量,内容更新频率,预计并发用户数,是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异,对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略,能极大的提高web 站点的性能。例如:将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名,对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数,具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能,这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制,读写分离,使用反向代理,写操作分离等方式来扩展数据库规模,提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段,实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡,DNS负载均衡,反向代理负载均衡,四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍:基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡,我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址,在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机

机加工报价的大概计算方法

机加工报价的大概计算方法,材料成本是一定的主要区别就在每家公司不同的人工成本、运输成本、消耗成本以及税收这部分,那么这些部分机加工工厂大都通过什么样的方式计算的呢,以下小编整理了部分资料供参考,(计算方法因各地物价有出入) 详细计算方法: 1)首先你可以对关键或复杂零件要求对方提供初步的工艺安排,详细到每个工序,每个工序的耗时 2)根据每个工序需要的设备每小时费用可以算出加工成本。具体设备成本你也可以问供应商要,比如说, 普通立加每小时在¥60~80之间(含税)铣床、普车等普通设备一般为¥30。。。 3)在按照比例加上包装运输、管理费用、工装刀具、利润就是价格了 当然,价格一定程度上会和该零件的年采购量和难易程度有很大关系。 单件和批量会差很多价格,这也是很容易理解的。 粗略估算法: 1)对于大件,体积较大,重量较重。 难度一般的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为1:1,这个比与采购量成反比; 难度较大的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为1.2~1.5:1,这个比与采购量成反比; 2)对于中小件 难度一般的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为2~3:1,这个比与采购量成反比; 难度较大的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为5~10:1,这个比与采购量成反比; 由于机械加工存在很大的工艺灵活性,也就是一个零件可以有很多种工艺安排,那么成本当然是不一样的, 但是供应商有时会报价时给你说一种复杂工艺提高价格,而实际生产时会采用其他简单工艺,所以采购员自身 对图纸的阅读和对零件加工方面的知识的多少就决定你对成本的把握,所以机械零件采购需要比较全面的机械加工知识。 机加工费用构成,一般按照工时给的! 如果你要加工一个工件,首先是对方的材料费用;然后是为了购买工件的一些差旅费用(一般没有); 最主要的是你要加工的工件所需要的加工工时,一般车工10-20元/小时,钳工要少一点大概10-15/小时;其余不在例举;

大数据库优化(SQLServer)

SQL SERVER性能优化综述 近期因工作需要,希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项,在 网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现,有很多似是而非或 者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息,只好自己根据以 前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能 性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能 有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能 调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效 率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组 成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三

机械加工报价计算方法大全

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详细计算方法: 1)首先你可以对关键或复杂零件要求对方提供初步的工艺安排,详细到每个工序,每个工序的耗时 2)根据每个工序需要的设备每小时费用可以算出加工成本。具体设备成本你也可以问供应商要,比如说, 普通立加每小时在¥60~80之间(含税)铣床、普车等普通设备一般为¥30。。。 3)在按照比例加上包装运输、管理费用、工装刀具、利润就是价格了 当然,价格一定程度上会和该零件的年采购量和难易程度有很大关系。 单件和批量会差很多价格,这也是很容易理解的。 粗略估算法: 1)对于大件,体积较大,重量较重。 难度一般的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为1:1,这个比与采购量成反比; 难度较大的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为1.2~1.5:1,这个比与采购量成反比; 2)对于中小件 难度一般的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为2~3:1,这个比与采购量成反比; 难度较大的:加工费用大概与整个零件原材料成本之比为5~10:1,这个比与采购量成反比; 由于机械加工存在很大的工艺灵活性,也就是一个零件可以有很多种工艺安排,那么成本当然是不一样的, 但是供应商有时会报价时给你说一种复杂工艺提高价格,而实际生产时会采用其他简单工艺,所以采购员自身 对图纸的阅读和对零件加工方面的知识的多少就决定你对成本的把握,所以机械零件采购需要比较全面的机械加工知识。 机加工费用构成,一般按照工时给的! 如果你要加工一个工件,首先是对方的材料费用;然后是为了购买工件的一些差旅费用(一般没有); 最主要的是你要加工的工件所需要的加工工时,一般车工10-20元/小时,钳工要少一点大概10-15/小时;其余不在例举; 如果没有现成的工具(如刀具、模具),所购买的费用也是需要你承担一部分的或全部;最后加起来就是你要付的加工费用! 材料费、机器折旧、人工费、管理费、税等基本的是要的。或者是材料费、加工费和税,还有业务费用,运输费用,做预算需要多市场有一个很透彻的了解,不在其中摸爬滚打几年会完全摸不到头绪,就连我的老师也常常会感慨!一点不留心都不行啊! 工艺的问题了应该包括材料费、加工费(采用何种加工价钱就不一样了)、设备折旧费、工人工资、管理费、税等。主要是先确定工艺,即加工方法,然后根据工艺来计算工时,由工时来确定单个零件的基本加工费用,再加上其他的费用。工艺是个很复杂的学问啊一个零件采用不同的工艺,价格有差异的附,各个工种加工工时基本价其实各种工种的工时价格并没有固定的,会根据工件的难易,设备的大小,性能的不同而不同,当然关键的有看你的量是多少了,不过一般来说它都有一个基本价,在基本价之间浮动.

数据库性能优化基础步骤

1性能优化基本步骤 1.1定位跟踪耗费资源较多的SQL语句步骤 1.1.1 通过SQL查询 (1): 查询出最耗费资源的SQL语句 select t1.SID, t1.SERIAL#, tt.HASH_VALUE, tt.ADDRESS, tt.BUFFER_GETS, --读内存次数 tt.DISK_READS, --磁盘物理读次数 tt.EXECUTIONS, --语句的执行次数 tt.BUFFER_GETS / tt.EXECUTIONS, --平均读内存次数 tt.SQL_FULLTEXT from v$sqlareatt, v$session t1 where (tt.BUFFER_GETS>100000 or tt.DISK_READS>100000) and tt.HASH_VALUE = t1.SQL_HASH_VALUE and tt.ADDRESS = t1.SQL_ADDRESS and t1.STATUS = 'ACTIVE' orderby tt.BUFFER_GETS desc (2):根据客户端程序发出的SQL来定位需要跟踪的session select s.sid sid, s.SERIAL# "serial#", https://www.360docs.net/doc/f211075779.html,ername, s.machine, s.program, s.server, s.LOGON_TIME from v$session s 1.1.2 通过Oracle提供的SQL TRACE进行SQL跟踪 (1):跟踪前设定相应参数 1.查询得到需要跟踪的session 2.打开时间开关

Show parameter timed_statistics alter session set timed_statistics=true; execsys.dbms_system.set_bool_param_in_session(sid => 8,serial# => 3,parnam => 'timed_statistics',bval => true); 3.设置跟踪文件存放位置 Show parameter user_dump_dest alter system set user_dump_dest='c:\temp'; (2):启动跟踪功能并让系统运行一段时间 alter session set sql_trace=true; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, true); (3):关闭跟踪功能 alter session set sql_trace=false; execsys.dbms_system.set_sql_trace_in_session(8, 3, false); (4):格式化跟踪数据文件,并分析跟踪结果文件 tkprof dsdb2_ora_18468.trc dsdb2_trace.txt EXPLAIN=SCOTT/TIGER tkprof各参数含义: ' traced_file ' 指定输入文件,即oracle产生的trace文件 'formatted_file'指定输出文件,即我们想得到的易于理解的格式化文件 'EXPLAIN' 利用哪个用户对trace文件中的sql进行分析得到该sql语句的执行计划1.2查看分析执行计划 1.2.1查看执行计划 (1):Sqlplus中可按F5查看执行计划 (2):使用执行计划表进行查看 使用语句将SQL语句的执行计划装入plan_table表,然后进行分析查看explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value (3):示例演示 1.让ORALCE自动选择最优的执行计划,不人为干预 explainplansetstatement_id = 'dd'into plan_table for select t.type_name,t.source_value,t.standard_value from ODS_STD_COMP t,ODS_STD_COMP_BAK t1 where t.system_id = t1.system_id and t.type = t1.type and t.source_value = t1.source_value

机加工工时定额定义及计算

机械加工时间定额 前言 1、合理的零件加工时间定额,是正确的反映机械加工成本、工人劳动量与劳动报酬的基本数据。 2、机械加工的时间定额,是计划设备和工人数量的基本依据。 3、机械加工时间定额的合理与否,它客观反映生产技术水平的高低。 4、机械加工时间定额,使生产技术管理的基本要素。 机械加工时间定额与其组成 1、什么是机械加工时间定额?它是指完成一个零件或零件某一工序加工所规定的时间。 2、时间定额的组成: (1)、机动时间(也称基本时间)(Tj)——是指直接改变工件尺寸、形状和表面质量所需要的时间。它包括刀具趋近、切入、切削和切出的时间。 (2)、辅助时间(Tf)——用于某工序加工每个工件时,进行各种辅助动作所消耗的时间。包括装卸工件和有关工步的时问。如启动与停止机床、改变切削用量、对刀、试切、测量等有关工步辅助动作所消耗的时间。 (3)、布置工作地、休息和生理需要的时间(Tbx)——指工人在工作时间内清理工作地点以及保证正常工作时所消耗的时间。其中包括阅读交接等,检查工件,机床,对机床进行润滑和空运转,更换与修磨刀具,检具和刃具,清理切屑,工作前取出和工作后归还工具,交班前擦拭机床,清理工作场地,填交接班纪录及工作时间内允许必要的休息和生理需要的时问。为了计算方便,根据加工复杂程度的难易,按操作时间的百分比来表示。 (4)、准备终结时间(Tzz)——是指工人在加工一批工件的开始和结束时间所做准备工作和结束时所消耗的时间。包括熟悉图纸,工艺文件,进行尺寸换算,借还工具、夹具、量具、刃具,领取毛坯,安装刀杆、刀具、夹具,转动刀架,修整砂轮,点收零件,调整机床,首件检查,加工结束时清理机床,发送成品等。 一般情况,准备与终结时间分固定部分和另加部分。固定部分是指一批零件加工前必须发生的时间。另加部分是根据实际工作需要做某些准备与结束工作所需时间。加工一批零件只给一次准备与终结时间。 3、机械加工时间定额的计算 (1)、中批以上

大型网站平台优化方案

1. 平台优化方案 大型网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1.1. HTML静态化 由于效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,无法全部手动去挨个实现,于是出现了常见的信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,如Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。 同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

excel自动计算表格

竭诚为您提供优质文档/双击可除excel自动计算表格 篇一:excel表间怎样实现自动计算 excel表间怎样实现自动计算?我在银行工作,日常业务是制作如下的表格,其中表1是分户账,表2是总账。 如果我在表1的第2、3、4行分别输入数据后,自动生成余额,那么在表2中怎样才能自动生成所需的数据呢?您可以用excel97中的宏来解决这个问题。这里向您提供一个例子,具体的实现您可以仿照此例子进行设计。下面假设表1为sheet1,表2为sheet2,并 仅就借方发生额进行您所要的自动统计。选择“工具”*“宏”*“宏...”,输入一宏名“test”,并输入如下代码:subtest() dimiasinteger dimkasinteger dimjasstring sheets(“sheet1”).select i=0 Fork=1to2

j=“b” j=j&k Range(j).select i=i+Val(activecell.FormulaR1c1) nextk sheets(“sheet2”).select Range(“b1”).select activecell.FormulaR1c1=i endsub 执行该宏后,表2中的借方发生额就是您所要的值了。您可以对此段程序分析并修改为适合您需求的宏。 简述excel中“合并计算”的功能作用,并叙述步骤 最佳答案所谓合并计算,用财务人员通俗的话讲,就是 把多个格式一致的报表,汇总起来 主要做法是: 新建一个与各报表格式一致的表格用作汇总表 点击要汇总的数据项所在单元格 点菜单:"数据-合并计算" 弹出"合并计算"对话框 在引用位置中,选择某一报表的相同位置 点添加 如此,把所有报表相同位置都添加进去

MS_SQL_Server_数据库性能优化方法总结

1.列出数据库服务器、Web服务器的基本的硬件配置,如CPU、内存等。 2.检查数据库服务器是否真正启用了AWE内存。 (1) 启用AWE:数据库服务器检查C:\boot.ini文件,需要配置"/PAE"(*重启电脑才能生效),如下: [boot loader] timeout=30 default=multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS [operating systems] multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Windows Server 2003, Enterprise" /noexecute=optout /fastdetect /PAE (2) 开启sql server 服务用户的,内存中锁定页面权限 (*重启电脑才能生效)在“服务管理”中查看 SQL SERVER 服务登录账户,默认是本地系统帐户(System)。然后在运行 gpedit.msc ,选择计算机配置->windows 设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->内存中锁定页面。添加SQL SERVER服务的登录用户到里面去。 (3)启用数据库AWE内存,以服务器8G内存为例,一般设置如下,最小2G,最大6G(重启SQL SERVER服务即可): (4)跟踪数据库性能“Total Server Memory ”的使用情况,看看数据库真正使 用的内存,越接近为数据库分配的最大内存越好。 或使用如下语句,查询数据库的内存使用情况: use master go select * from sysperfinfo where counter_name like '%Total Server Memory(KB)%' go 3.Web服务器监控项:

优化数据库性能

查询速度慢如何解决 ------主要针对SQL 2005 为例 引起查询或更新的执行时间超过预期时间的原因有多种。查询运行慢,可能是由与运行 SQL Server 的网络或计算机相关的性能问题引起的,也可能是由物理数据库设计问题引起的。 查询和更新运行慢的最常见原因有: ?网络通讯速度慢。 ?服务器的内存不足,或者没有足够的内存供 SQL Server 使用。 ?索引列上缺少有用的统计信息。 ?索引列上的统计信息过期。 ?缺少有用的索引。 ?缺少有用的索引视图。 ?缺少有用的数据条带化。 ?缺少有用的分区。 1、用于对运行慢的查询进行故障排除的清单 当查询或更新花费的时间比预期时间长时,请考虑以下问题,找到可解答前一节中列出的查询运行慢的原因: ①. 是与组件而不是与查询相关的性能问题吗?例如,是网络性能低的问题吗?有其他可能引起或造成性能降低的组件吗? Windows 系统监视器可用于监视与 SQL Server 和非 SQL Server 相关的组件的性能。有关详细信息,请参阅监视资源使用情况(系统监视器)。 ②. 如果性能问题与查询相关,那么涉及到的是哪个或哪组查询? 首先使用 SQL Server Profiler来帮助找出运行慢的查询。有关详细信息,请参阅使用 SQL Server Profiler。 在找出运行慢的查询后,可以使用 SET 语句启用 SHOWPLAN、STATISTICS IO、STATISTICS TIME 和 STATISTICS PROFILE 选项,进一步分析查询的性能,相关描述如下: ?SET SHOWPLAN_XML ON 描述 SQL Server 查询优化器选择用来检索完善的 XML 文档数据的方法。有关详细信息,请参阅 SET SHOWPLAN_XML (Transact-SQL)。在 Microsoft SQL Server 2005 中,建议使用这种方法。此 SET 选项生成的信息比 SHOWPLAN_ALL 和 SHOWPLAN_TEXT SET 选项生成的信息详细。 ?SET SHOWPLAN_ALL ON 描述 SQL Server 查询优化器选择的数据检索方法。有关详细信息,请参阅 SET SHOWPLAN_ALL (Transact-SQL)。此 SET 选项生成的信息比 SHOWPLAN_TEXT SET 选项生成的信息详细。 ?SET SHOWPLAN_TEXT ON 返回每条 Transact-SQL 语句的执行信息,但不执行它们。有关详细信息,请参阅SET SHOWPLAN_TEXT (Transact-SQL)。

慢走丝加工价格怎么算_慢走丝加工费用计算方法

慢走丝加工价格怎么算_慢走丝加工费用计算方法 不同地区价格不同,一般是南方便宜北方贵,一下是南方某家公司慢走丝报价单,原始数据发布于2006年6月6日,仅供参考: 价格计算方法: 总面积=面积×单价+小孔价+冲子(入块)价+细孔房电费+材料费 一.按面积计价格 计算公式:金额=(周长+弧线)m×模高m×单价 备注:非圆的图形要用电脑画图查周长,通用的加工方式是割一修二和割一修三; 二.割孔价格(此价格为割孔的最低收费,即按面积算不足此价的按此价收费,超过此价的按面积计算公式收费,通用加工方式为割一修二和割一修三) 表2.按割孔计算的慢走丝报价表 三.特殊价格计算方法 (1)特殊厚度的计价 表3.按厚度计算的慢走丝报价表 (2)按斜度的计价 20°以上价格另议;上下异形为一般价格的1.5倍 (3)铜材为一般价格的1.5倍计算;钨钢按一般价格的2倍计算; (4)侧面积切割架费为5元,线割费另计; (4)模板最低收费为50元/块; (5)冲子、入块正割最低基本价为:

割一修一:50元/件 割一修二:60元/件 割一修三:70元/件; 即按面积和小孔计不足的以上费用的按此基本价收费,三角冲针30元每支,模板最低收费为90元/块;需侧割的,按侧面积加工另计费。 (6)治具按一般价格收费; (7)齿轮8㎜以下,按20元/齿,斜齿30元/齿;8㎜以上按面积的4倍计。 (8)以上价格不含打孔穿丝的费用,计价方法如下: 直径大于0.30㎜,厚度在30㎜以下的按3元/孔计费,厚度在30㎜以上的按0.11元/㎜计费,;直径小于0.30㎜的及铜材和钨钢价格另议; (9)材料价格按SKDⅡ60元/kg,白钢120.00元/kg计算; (注:材料加工损耗15%由买方支付) (10)直径0.15的铜线加工,加工费为上述报价的3倍; 直径0.10的铜线加工,加工费为上述报价的6倍。 四.常用特殊加工费用计算方式如下: 1.按面积计算不足17元/孔的按模板最低收费17元/孔计费,超过的按面积计算; 2.模板按面积和小孔的计不足90元的按模板最低收费90元每件计费; 3.小的单件按面积和小孔计不足的按修二60元/件,修三70元/件计,三角冲针是特价 30元/支。 4.以上价格含6%的税金. 以上数据来源于网络,仅供参考。 内容来源网络,由深圳机械展收集整理! 更多相关内容,就在深圳机械展!

数据库优化

近期因工作需要,希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项,在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现,有很多似是而非或者过时(可能对SQL 以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息,只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为,一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。 一、分析阶段 一般来说,在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方,系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力,但是,我们必须注意,性能是很重要的非功能性需求,必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。 另一方面,在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型,大的方面,区分是OLTP(联机事务处理系统)和OLAP(联机分析处理系统)。 二、设计阶段 设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段,在这个阶段,有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。 在数据库设计完成后,可以进行初步的索引设计,好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码,为整个系统的性能打下良好的基础。 以下是性能要求设计阶段需要注意的: 1、数据库逻辑设计的规范化 数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式,我们可以这样来简单理解范式: 第1规范:没有重复的组或多值的列,这是数据库设计的最低要求。 第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字,不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖,大部分情况下,数据库设计都应该达到第二范式。 第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖,达到第三范式应该是系统中大部分表的要求,除非一些特殊作用的表。 更高的范式要求这里就不再作介绍了,个人认为,如果全部达到第二范式,大部分达到第三范式,系统会产生较少的列和较多的表,因而减少了数据冗余,也利于性能的提高。

看平台功能优化如何提升政务服务效率

看平台功能优化如何提升政务服务效率 “协同审”“主动推”,办事不再慢(大数据观察·聚焦电子政务) ——看平台功能优化如何提升政务服务效率 指尖一点,就能办事。电子政务与传统办事窗口相比,在速度上无疑拥有先天优势。如今,在提升政务效能的同时,电子政务在平台功能优化上也下足功夫。根据用户访问行为进行大数据分析,对涉及面广、群众办理量大、需求度高的重点事项进行服务升级,甚至以信息推送的方式实现“主动服务”,不断提高群众办事速度,改善群众办事体验。 “政府网站变得更好看、更好用了!”江苏苏州市民吴女士所说的,可不只是苏州市政府网站的界面变成了清爽又大气的蓝色调,更重要的是,在页面布局上更加简洁清晰,自己最关心的内容都在醒目的重点位置,使用起来更加方便快捷,也大大提升了网上办事的效率。 网站提速 重视动态管理,持续完善功能布局、栏目设置和操作体验 “政府门户网站上有关于生活、工作、学习等方方面面的便民服务,大到企业开办、小到交通出行、细到生育二孩,随时随地都能查询获得最新政策和办事流程。”吴女士告诉记者,这些实用信息不仅来源权威可靠,而且更新及时,给自己带来了不少便利。 苏州市政府门户网站经过多次改版重建,在板块设计上更加科学合理、清晰明确。在栏目设置方面,通过对网站访问情况和用户访问行为进行大数据分析,掌握公众访问需求,持续完善功能布局、栏目设置和操作体验,在页面布局上将百姓最为需要和关注的内容放在重要位置。目前,该网站共有户口办理、身份证办理、保障性住房申请等10个办事导航,并进一步充实了社保民政、就业创业、医疗卫生等12项专题服务和十二大类150项查询。同时,为老年人、妇女、儿童、残疾人、低保户、投资者等6类特殊群体建立绿色通道,提供全方位信息服务,体现了网站建设的人性化。 不同于以往政府网站的管理模式,如今,各地更加重视动态管理,不断提升门户网站使用效率。广东佛山市禅城区对业务办理量大、涉及面广、需求度高的重点事项的服务优化升级,集中展现;参照政府咨询热线中市民关注的热点问题、网上热搜词顺序、预约办事数量等,策划“新市民积分、人才公寓、居民医保、加装电梯”等多个热点服务专题,设计相关政策、办理指南、常见问题、在线咨询和7×24小时市民热线互动等栏目。每到入学招生季节,区政府门户网便开设公办小学和初中入学、公办幼儿园招生以及政策解读等专题,方便家长了解最新招生政策,并可在线完成报名手续。 考虑到互联网受众特点,如今的政府网站建设更加注重互动环节,在多个栏目都设有留言、反馈功能。在倾听民声、接受监督方面,苏州市政府门户网站公众监督栏目为公众提供了更加友好的交流界面,年均来帖近万条,增设了公众评价满意度的功能并公开满意度评价结果。 “发展电子政务,就是要构建全流程、一体化的办事平台。”国家发改委国际合作中心主任黄勇表示,“解决群众反映强烈的办事难、办事慢、办事繁的问题,是电子政务建设的出发点与落脚点。” 推送加速 根据事项关联、群众需求等主动推送办事信息 项目申请通过网络提交、数字化审图让企业不必送图晒图……“各部门通过网上联合审批,极大缩短了审批时间,为企业创造了更多空间。”谈及江苏政务服务网的使用体验,江苏常州星宇车灯股份有限公司财务总监李树军这样点赞。网上政府的建设,不仅缩短了群众办事时间,也让政府服务意识和服务方式发生巨大变化。

机加工机加工报价计算

1.机加工方法报价表格(范例) 一般件、小批量时的单个计价方法 加工方法小类和基本参数参数1 参数2和单位价格 钻孔单个孔L/d≤2.5d≤25 X*d元 "L=孔深,d=孔径" 25≤d<60 X*d元 L/d>2.5 d≤25 X*d元(*L/d/2.5) 25≤d<60 X*d元(*L/d/2.5) 孔径公差<0.1 对应基价的倍数 X倍 孔距公差<0.1 对应基价的倍数 X倍 单个孔加工的最低价格 X元 附带攻丝钢件 X*d元 d=螺纹直径铸铁件 X*d元 L=螺纹长度铝件加不锈钢丝套费用 X*d元 不加丝套费用 X*d元 铜件 X*d元 批量优惠批量>200个孔且<10000个孔对应基价的倍数 X倍批量>10000个孔对应基价的倍数 X倍 车类加工光轴加工 "L=轴长,d=轴径,D=毛坯轴径" 一般精度L/d≤10 X*D*L元 L/d>10 X*D*L元(*L/d/10) 精度<0.05 L/d≤10 X*D*L元 L/d>10 X*D*L元(*L/d/10)

带锥度轴 L/d≤10 X*D*L元 L/d>10 X*D*L元(*L/d/10) 阶梯轴对应光轴基价的倍数 X倍 一般精度的丝杠对应光轴基价的倍数 X倍 法兰盘类零件d≤430 X*D元 d=法兰外径,D=毛坯直径 d>430 X*D元 圆螺母零件 X*D元 d=圆螺母外径,D=毛坯直径 六角螺母零件 X*D元 d=六角螺母外径,D=毛坯直径 轴套类零件(直径小于100径长比小于2)"d<100,d/L≤2" X*D元 d=轴套外径,L=轴套长度 "d<100,d/L>2" X*D元(*d/L/2) 修补轴承座(台)类零件 "t<2,d<40,B<25" X元 "t=磨损量,d=轴承外径,B=轴承座宽度" "t<2,d>40或B>25" X元(*d/40*B/25) 需要上中心架的对应上述基价的倍数 X倍 铣床加工一般键槽 L=键槽长度,B=键槽宽度位置度公差7级以下的L/B≤10 X*B元 L/B>10 X*B元(*L/B/10) 最低价 X元 位置度公差7级和以上的对应上述基价的倍数 X倍

数据库性能检测和调优策略

数据库性能检测和调优策略: 数据库DBA周任务 1.通过STATSPACK监控数据库实例性能命中率:数据库实例性能的各项的命中率,它们的 最佳值是100%

3.数据库表分析 每1-2周建议采样5%左右进行数据库表和索引分析。 4.数据库表空间碎片监控 ●表空间碎片 由于段的建立扩展和删除引起的. 由于自由空间碎片是由几部分组成,如范围数量、最大范围尺寸等,我们可用FSFI--Free Space Fragmentation Index (自由空间碎片索引)值来直观体现。 FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents))) 可以看出,FSFI 的最大可能值为100 (一个理想的单文件表空间)。随着范围的增加,FSFI 值缓慢下降,而随着最大范围尺寸的减少,FSFI 值会迅速下降。当FSFI低于20%-30%时,则需要进行碎片清理。 下面的脚本可以用来计算FSFI 值: select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))* (100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI from dba_free_space group by tablespace_name order by 1; 将待整理表空间的所有对象采用alter table move tablespace命令移到其他表空间,对表空间采用alter tablespace coalesce命令进行碎片整理,最后将所有对象移回旧 的表空间。 ●表碎片 高水平线下的数据块数量大;extend数量过多;行迁移和行链接 对于小表采用export/import的方式重新建立表,然后重建索引 对于大表采用create table as select * from的命令,建立新表,再drop掉旧表,再将新表的rename成旧表的名字,最后重建索引。或者对于大表采用create temp table as select * from的命令,建立新表,再truncate掉旧表,再将Temp表的数据采用insert 命令导入旧表,最后重建索引

MySQL数据库性能(SQL)优化方案

MySQL数据库性能(SQL)优化方案本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法。 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN 来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。 2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示: DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

MySQL 数据库性能优化之表结构优化

很多人都将数据库设计范式作为数据库表结构设计“圣经”,认为只要按照这个范式需求设计,就能让设计出来的表结构足够优化,既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知,在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用。 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了。反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能。此外,由于我们的内存是有限的,增加每个page 中存放的数据行数,就等于增加每个内存块的缓存数据量,同时还会提升内存换中数据命中的几率,也就是缓存命中率。 数据类型选择 数据库操作中最为耗时的操作就是 IO 处理,大部分数据库操作 90% 以上的时间都花在了 IO 读写上面。所以尽可能减少 IO 读写量,可以在很大程度上提高数据库操作的性能。 我们无法改变数据库中需要存储的数据,但是我们可以在这些数据的存储方式方面花一些心思。下面的这些关于字段类型的优化建议主要适用于记录条数较多,数据量较大的场景,因为精细化的数据类型设置可能带来维护成本的提高,过度优化也可能会带来其他的问题: 1、数字类型:非万不得已不要使用DOUBLE,不仅仅只是存储长度的问题,同时还会存在精确性的问题。同样,固定精度的小数,也不建议使用DECIMAL,建议乘以固定倍数转换成整数存储,可以大大节省存储空间,且不会带来任何附加维护成本。对于整数的存储,在数据量较大的情况下,建议区分开 TINYINT / INT / BIGINT 的选择,因为三者所占用的存储空间也有很大的差别,能确定不会使用负数的字段,建议添加unsigned定义。当然,如果数据量较小的数据库,也可以不用严格区分三个整数类型。 2、字符类型:非万不得已不要使用 TEXT 数据类型,其处理方式决定了他的性能要低于char或者是varchar类型的处理。定长字段,建议使用 CHAR 类型,不定长字段尽量使用 VARCHAR,且仅仅设定适当的最大长度,而不是非常随意的给一个很大的最大长度限定,因为不同的长度范围,MySQL也会有不一样的存储处理。 3、时间类型:尽量使用TIMESTAMP类型,因为其存储空间只需要 DATETIME 类型的一半。对于只需要精确到某一天的数据类型,建议使用DATE类型,因为他的存储空间只需要3个字节,比TIMESTAMP还少。不建议通过INT类型类存储一个unix timestamp 的值,因为这太不直观,会给维护带来不必要的麻烦,同时还不会带来任何好处。

网站性能优化

一、前端优化 网站性能优化是一个很综合的话题,涉及到服务器的配置和网站前后端程序等各个方面,我只是从实际经历出发,分享一下自己所尝试过的网站性能优化方法。之所以在标题上挂一个web2.0,是因为本文更偏重于中小网站的性能优化,我所使用的系统也是典型web2.0的LAMP架构。 首先讲讲前端的优化,用户访问网页的等待时间,有80%是发生在浏览器前端,特别是页面和页面中各种元素(图片、CSS、Javascript、flash…)的下载之上。因此在很多情况下,相对于把大量的时间花在艰苦而繁杂的程序改进上,前端的优化往往能起到事半功倍的作用。雅虎最近将内部使用的性能测试工具yslow向第三方公开,并发布了著名的网站性能优化的十三条规则,建议你下载并安装yslow,并作为测评网站优化效果的工具。下面我挑其中特别有价值的具体说明一下优化的方法: 对于第一次访问您网站,尚未在浏览器cache中缓存您网站内容的用户,我们可以做的事情包括: 1)减少一个页面访问所产生的http连接次数 对于第一次访问你网站的用户,页面所产生的http连接次数是影响性能的一个关键瓶颈。 对策: - 尽量简洁的页面设计,最大程度减少图片的使用,通过放弃一些不必要的页面特效来减少javascript的使用。 - 使用一些优化技巧,比如利用图片的背景位移减少图片的个数;image map技术;使用Inline images将css图片捆绑到网页中。 - 尽量合并js和css文件,减少独立文件个数。 2) 使用gzip压缩网页内容 使用gzip来压缩网页中的静态内容,能够显著减少用户访问网页时的等待时间(据说可达到60%)。主流的web服务器都支持或提供gzip压缩,如果使用apache服务器,只需要在配置文件中开启mod_gzip(apache1.x)或mod_deflate(apache2.x)即可。凡是静态的页面,使用gzip压缩都能够显著提高服务器效率并减少带宽支出,注意图片内容本身已经是压缩格式了,务必不要再进行压缩。 3)将CSS放在页面顶端,JS文件放在页面底端 CSS的引用要放在html的头部header中,JS文件引用尽量放在页面底端标签的后面,主要的思路是让核心的页面内容尽早显示出来。不过要注意,一些大量使用js的页面,可能有一些js文件放在底端会引起一些难以预料的问题,根据实际情况适当运用即可。 4)使JS文件内容最小化 具体来说就是使用一些javascript压缩工具对js脚本进行压缩,去除其中的空白字符、注释,最小化变量名等。在使用gzip压缩的基础上,对js内容的压缩能够将性能再提高5%。 5)尽量减少外部脚本的使用,减少DNS查询时间

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