评述《青少年学生疏离感的理论构建及量表编制》量表信度和效度的适用性
评述《青少年学生疏离感的理论构建及量表编制》量表信度
和效度的适用性
摘要编制量表探查心理特质是心理学研究中最常用的方法。通过文献分析，分别对青少年学生疏离感和其理论构建及量表编制上所采用的信度和效度的评价方法进行分析后表明，该研究所构建的疏离感理论体系比较合理。疏离感量表具有较好的信度和效度,可以作为青少年学生疏离感研究的测量工具。
关键词疏离感量表编制信度效度
1 前言
疏离感(Alienation),意指疏远、转让、异化、精神错乱。源
于拉丁文/Alienatio0(异化、外化、脱离)和/Alienare0(转让、异化、分离、让异己的力量统治、让别人支配)。青少年疏离感对个人的学习和成长起着非常重要的作用。疏离感高的个体会产生一系列问题行为和犯罪行为，疏离感也是自我概念、价值观、自我同一性、自尊等心理特征的重要影响因素。、青少年疏离感产生的原因有：社会文化背景，青少年自身发展的特点，家庭因素。同一性危机是青春期的心理社会方面,如果同一性对后期生命还没有形成一种具有决定性意义的方式,这一阶段也是无法通过的。所以,对青少年疏离感的关注,有利于拓展青少年自我同一性的理论研究。
一个好的量表(无论是诊断量表还是症状评定量表)具有四个特点：客观性，一个好的量表来自于科学的观察和经验的积累,其关键就在
于不同观察者在不同时期对同一现象的观察结果与判断具有一致性；定量，量表采用数字来表示被测定现象的有无或严重程度。其实,对心理现象的“定量”表达方法亦是基于描述性研究；交流，由于一个好的量表具有上述两个特点,这样,观察者之间就有了共同的尺度。不同观察者对同一现象的观察结果可以相互比较,相互验证,好的测定工具在不同研究、观察者之间架起了交流的桥裸；经济，虽然制定一个好的测定工具需要投入很多的人为和财力,但一旦成功地应用,则能收到省人、省锐省时、省力之效。
所谓信度,即对测定工具所得结果的稳定性的度量。影响量表信度的三大因素是测定内容、测定时间、测定人。因此评价信度相应包括如下六个方面。条目与总分的一致性，条目内部的一致性，替换格式信度，劈半相关，重测信度，评定人之间的一致性。
《青少年学生疏离感的理论构建及量表编制》首先对疏离感进行全面而系统地界定,并在开放式问卷的基础上,编制青少年学生疏离感的测量量表。次文献确定的疏离感的操作性定义为:个体与周围的人、社会、自然以及自己等各种关系网络之间,由于正常的关系发生疏远,甚至被支配、控制,从而使个体产生了社会孤立感、不可控制感、无意义感、压迫拘束感、自我疏离感等消极的情感。根据定义,从“抽象---具体”的角度来划分疏离感的层次,从与主体疏离的不同客体来划分疏离感的维度,可以构建出一个二层次,多维度的理论体系。第一层次有四个维度,包括社会疏离感、人际疏离感、环境疏离感和自我疏离感。第二层次有11个维度,包括无意义感、不可控制感、无规范
感、压迫拘束感、亲人疏离感、朋友疏离感、他人疏离感、社会孤立感、自然疏离感和生活环境疏离感。根据疏离感的操作性定义,先编制青少年学生疏离感的开放式问卷,并对学生和教师进行个别访谈。为了使问卷通俗易懂,适用于青少年学生,先请专家对问卷进行修改后,形成56个项目的原始问卷。在此基础上,随机选取初中、高中(重庆青木关中学)和大学(西南师范大学)各一个班(有效问卷97份)的学生为被试,进行小样本施测。本研究选用UCLA孤独量表的第三版和疏离感问卷一起,制成一张问卷册,对选取的部分被试进行施测,以考察自编疏离感问卷的构想效度。UCLA孤独量表是单维的情感测量量表,经考察后认为该量表主要是特质量表,考察后的各种指标显示该量表具有良好的信度和效度,如同质性信度在0.90左右,区分效度和聚敛效度较好。
2 信度的定义
所谓信度,即对测定工具所得结果的稳定性的度量。影响量表信度的三大因素是测定内容、测定时间、测定人。
3 效度的定义
所谓效度,是测检工具所测定的现象与真实情况的吻合程度。或者说是检验测定工具的准确性、真实性。
4结果
4.1对问卷信度的评价
评价信度相应包括如下六个方面。条目与总分的一致性，通常以条目与总分或剩余条目总分的相关系数为指标,一般而言,相关系数达到
0.3或以上的条目是较好的条目。条目内部的一致性:即条目彼此之间的相关性、以条目间的平均相关系软,量表度系数为指标,理想量表的信度系数一般要求在0.7以上,达到这一水平,说明量表各条目所测内容具有向源性。替换格式信度:即改变原量表的条目排布顺序,组成另一替换量表,将原量表与其替换格式同时或先后测定同一组被试,主要是为了研究量表的内容信度。劈半相关:通常将测定工其条目‘按奇、偶数分为两半,同时测定同一组人群,看两个“半量表”测定内容的吻合程度。重测信度:相隔一段时间后再用同一测定工具测定何组研究对象,以确定侧定工具是否因时而异。评定人之间的一致性:不同评定人员对同一组研究对象评定检验结果的一致程度,以确定测定工具是否因评定人而异。
该研究用3对测慌题来鉴别学生是否按自己正确的意愿作答,并以被试是否有两道以上的测慌题的作答不一致(分数之间相差3分)作为剔除废卷的标准。因此,所分析的问卷应该是可信的。该研究用3个指标来鉴定疏离感问卷的信度,分别是:重测信度(间隔2个月)、分半信度和同质信度,(克伦巴赫α系数)。
4.2 对问卷效度的评价
所谓效度,是测检工具所测定的现象与真实情况的吻合程度。或者说是检验测定工具的准确性、真实性。效度评价包括如下三个方面的内容:内容效度，即测定的内容(广度和深度)能否如实反映或真正代表所要测定现象的真实情况，这涉及到所选条目的用词是否得当,内容是否全面。量表的内容效度基于实践观察和经验的积累；校标效度，
指测定工具与标准测定结果的一致程度。选用什么做标准,往往是有争议性的间题。但在多数情况下,是可以找到为多数人所接受的标准的。结构效度，指测定结果是否能证实某种理论或符合临牢实际。通常需要采用主成份分析或因子分析方法。
该研究效度的评估采用两个指标:内容效度、构想效度(包括聚敛效度和区分效度)。问卷的项目来源于文献综述和开放式问卷调查整理后的结果,并对师生进行了个别访谈,征求了
部分专家的意见,从而保证了问卷的项目能反映当前青少年学生疏离感的实际情况。而且,在正式问卷形成的过程中,我们还作了一次小样本施测,并请教师、专家对问卷的项目进行多次审查、修改,因此,问卷应该具有较高的内容效度。本研究选取了部分学生为被试,用国外的疏离感量表和UCLA孤独量表(第三版)作为效标,计算出它们之间的相关系数,以考察本量表的聚敛效度和区分效度。
5 讨论
我国量表研究和应用应注意如下三点:第一，先评价再使用，最近几年国内发表的文献不少论文采用了国外为人熟知的一些量表,以此作为其研究课题的工具。这种研究方法是带有一定盲目性的。那怕是国外最为通用的量表,不加分析、评价,就作为标准测定工具来使用是错误的；第二，对国外引进量表应全面评价，国内不少论文开始对引进量表进行评价,但评价方法有很大的局限性，主要表现在如下二个方面:信度分析只评价了评定者内部的一致性,而未进行条目与总分、
条目内部一致性、量表信度系数、劈半相关性，重测稳定性等研究,因而无法全面了解引进量表的各方面稳定性能；效度分折只片面强调了平行效度和实践效度,忽视了量表条目的内容效度和结构效度。而这两类效度对评价一个引进量表的好坏来说,是极为重要的；第三，对引进量表修定的关键是校正文化。国内对修定后的量表的评价,除了同样存在上述片面性外,还忽视了修定的主要方面,即量表的文化校正。寻找本文化、具有一定代表性的表达方式和用语，往往是量表修定中的关键一环,自评量表、定式问卷尤其如此。
参考文献
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量表的信度效度检验
第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和
信度和效度练习题答案归纳.doc
《心理测量学》信度和效度练习题 参考答案 1． 一个59道题目的测验，奇偶分半后的得分积差相关系数是0.50，那么该测验的信度是多少？ 解： 2． 已知16人参加一次测验后在奇数题和偶数题上的得分情况见下表，分别用斯皮尔曼-布朗公式、弗朗那根公式、卢伦公式估计测量的分半信度。就该测验而言，哪种分半信度更合适？ ， 解：（一）、计算总分、d 值见上表，计算平均数、方差、标准差得： hh hh xx r r r += 12? ??? ??+-?=222 12x b a S S S r 221x d S S r - =67 .06667.050 .0150 .02)1(111≈=+?=?-+?=r m r m r xx
842 .55836.131375.93419443772.45303422 ====?===∑偶偶偶偶奇奇奇奇，，，，，s s x x x s s x 5117 .25586.60625.17614.108086.115375.96822 ==-====d d d x x s s x s s x ，，， ，， 930 .80842 .55772.4516375 .934341619443=????-= ????-?= ∑偶奇偶奇偶奇 s s n x x n x x r hh （二）、用斯皮尔曼-布朗公式估计： 9435 .08930 .018930 .0212=+?=+?=hh hh xx r r r 用弗朗那根公式估计： 9434.08086.1151836.3130121222 2=??? ??+-?=???? ? ?+-?=x xx s s s r 偶奇 用卢伦公式估计： 9434.08086 .1155586.61122 =-=-=x d xx s s r （三）、两个半个测验的等值检验 ①.总体方差齐性检验 2 2210:σσ=H 22211:σσ≠H 0395.115 16301516 1836.3122=? ?= = 小 大S S F 查表得 ，当 15,1521==df df 时，()39.215,15,05.0 F
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的
信度和效度
信度和效度 社会学系02研王丽云 当我们建构和评估测量时，我们通常使用信度和效度这两个技术性指标。 简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度，也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。 我们可以举例说明信度的问题：如果想知道某人的体重，我们可以叫两个人来估计，一个人的估计为150镑，另一个人的估计为300镑，那么我们就可以认为，叫别人来估计体重是非常不可信的方法。如果用磅秤，连续测量两次的结果都是相同的，因而我们可以说，在测量体重方面，用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。我们可以用信度系数来表示信度的大小。 我们知道在进行测量时，误差是难免的，这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。 X=T+B+E T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量误差即随机误差。由于系统误差很难分解，因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中，因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E，一般假定他的期望值是0，却与真实值相独立，在此假定下，可以证明：E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差
之和。 信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例，即：信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X) 信度系数越大，表明测量的可信程度越大。在实际应用中，信度主要有以下几种类型： (一) 重测信度 这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。假如我们第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。 但重复测量时，我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。如果时间间隔太久，可能会发生一些变故，影响到被调查者的态度，那么前后的测量就会有很大的差异。 （二）复本信度 复本是针对原本而言的，它使原本的复制品。 对一项调查的问题，让被调查者接受问卷测量，并同时接受调查问卷的副本的调查，然后根据结果计算原本和复本的相关系数，就得到复本信度。 （三）折半信度 通常是在无副本且不准备重测的情况下，我们就用折半信度来计算信度系数。 举例来说，如果有一份问卷，其中有十个问题涉及到女性歧视现象。利用折半信度时，可将是个问题随机分成两组，每组有五个问题，
信度与效度分析报告报告材料步骤
如何用spss做问卷的结构效度分析？ 问：因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验就可以了吗？除此之外，还要做什么啊？请高手赐教点简单易懂又能说明效度问题的，谢谢啦！ 问题补充： 提取因子的个数怎么确定？是选特征值大于1的吗？还有，因子载荷怎么算？是在输出结果中直接可以看到吗？本人刚接触spss，请多多指教！ 答： 首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。 然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷，主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好。 pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷 用spss进行效度分析? 我要对我的问卷调查数据做一个信度和效度分析。信度分析我会了，就是看Cronbach’s Alpha 系数。效度分表面效度、准则效度和构建效度，前面两项只要说明一下，但是构建效度要用SPSS分析，我想是在因子分析里面吧？就是不知道哪个值代表效度。 答： 因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。 除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。 问:问卷效度测验如何应用于SPSS 问卷效度测验如何应用于SPSS,然后因为做效度检验貌似要用皮尔逊相关还是因子分析,所以不懂如何把这些应用于SPSS，不想要变量，想要整体，一个整体。 用因子分析，就已经是在检验变量的整体了 因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的统计方法。三、因子分析的SPSS过程 第一步：准备数据文件，打开对话框，加载观测变量。数据文件主要是由较多的（一般在10个以上）可观测变量组成，个案数应比较大。然后点击“Analyze” ，选择“Data Reduction” 中的“Factor”打开因子分析对话框，将参与分析的所有观测变量加载到“Variables”下边的方框中。
试题的难度、区分度、信度和效度
试卷的难度、区分度、信度和效度 一.试卷的难度 （一）什么是难度 难度是指试卷的难易程度，是评价考试的一个非常重要的一个指标。一个题目，如果大部分考生都能答对，那么这个题目的难度就小；如果大部分考生都不能答对，那么这个题目的难度就大。 客观题难度计算公式：P（难度指数）＝试卷答对人数/考生人数；主观题难度计算公式：P＝试卷平均得分/试卷满分。试卷难度计算公式：P＝为平均分，K 为试卷满分值。易、中、难的标准为：易：P≥0.7，中：0.4≤P≤0.69，难：P≤0.39；P值越大，难度越低，P值越小，难度越高。一般来说，难度值平均在0.5最佳，难度值过高或过低，都会降低测验的信度。 （二）难度的计算 （1）客观性试卷难度P（这时也称通过率）计算公式： P=k/N（k为答对该题的人数，N为参加测验的总人数） （2）主观性试卷难度P计算公式： P=X/M（X为试卷平均得分；M为试卷满分） （3）适用于主、客观试卷的计算公式： P=（P H +P L ）/2（P H 、P L 分别为试卷针对高分组和低分组考生的难度值） 步骤为:①将考生的总分由高至低排列；②从最高分开始向下取全部试卷的27%作为高分组；③从最低分开始向上取全部试卷的27%作为低分组；④计算。 （三）试卷难度的一般要求 就高考来说，难度以适中为宜，单个试卷的难度以0.3--0.7之间为好，整卷以0.5--0.6之间为最佳。一般将难度值大于和等于0.7的试卷定为容易题；大于0.4和小于0.7的定为中档题；小于和等于0.4的试卷定为难题。命题时难度一般要按一定比例分配，如3：6：1或3：5：2。 二.试卷的区分度 （一）什么是区分度 区分度是指考试卷目对考生心理特征的区分能力。区分度高的试卷能将不同水平的考生区分开来，水平高的考生得高分，水平低的考生得低分。区分度高的
测量问卷信效度分析
测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项
如何进行问卷效度与信度分析
如何进行问卷信效度分析 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 重测信度法：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 复本信度法：复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 折半信度法：折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式，求出整个量表的信度系数（ru）。 α信度系数法：Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数。其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种： 单项与总和相关效度分析：这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。 准则效度分析：准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著
如何进行信度检验效度检验概念介绍 软件操作
如何进行信度检验、效度检验：概念介绍& 软件操作一、构念的维度： 可以用验证性因子分析（CFA）检验因子（维度）与测项之间的从属关系是否正确。检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。 二、量表的信度： 信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。在一次测量中，只能检验内部一致性信度，通常是用α系数。SPSS可以进行信度检验，一般要求α>0.7。每个测项的item-total correlation（项对总项相关系数）>0.4。同时还要看每个测项“α if item deleted”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的α系数的值。如果α if item deleted>原来的α，则应该删除该测项。 三、构念的效度 1. 构念的收敛效度（convergent validity） 收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。收敛效度可通过CFA检验，观察测量项目在构念上的负载（loading），如果标准化估计值（standardizes estimate）大于0.5，且t值大于1.96，平均提取方差（Average variance extracted，AVE）大于0.6，组合信度（construct reliability，CR）大于0.7，通常认为收敛效度较高。 ●平均提取方差（AVE）：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指标 变异量来解释（即指标解释潜变量的程度）； ●组合信度（CR）：模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中 所有测项是否一致性地解释该潜变量。 2. 构念的判别效度（discriminant validity） 判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的程度。判别效度可通过CFA检验，如果各个因子的AVE的平方根比该因子与其他因子之间的相关系数都大，则判别效度较高（或者说AVE的平方根大于该构念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高）。 另外一种检验判别效度的方法是卡方检验。在一个限制模型中(相关系数限制为1)，配对构念之间的相关系数如果允许自由估计，卡方值显著地减少了，则说明两个构念之间的判别效度较高。卡方分布临界点为 3.84(P<0.05)或6.63(P<0.01)。 3. 构念的法则效度（nomological validity） 法则效度指的是量表以在理论上可以预测的方式，与不同但相关的构念的测量值之间相互关联的程度。 ◆收敛效度、判别效度、法则效度并称为建构效度（construct validity）；另外 两种效度是内容效度（content validity）和标准效度（criterion validity）。内容效度是对量表的内容表现特定测量项目任务的优劣程度的一个主观而系统的评价。标准效度指一个量表是否像预期的那样反映与选作标准的其他变量（标准变量）之间的关系，包括平行效度（parallel validity）和预测效度（predictive validity）。 四、软件操作示意图
信度真分数-练习题答案
心理测量学---真分数和信度部分的练习题 1.心理测量中有三种误差的形式，它们是___________，___________，抽样误差。 2.测验的分数就是该被试的真实水平或特征。（） 3.真分数是一个理论上的构想，在实际测量中可以得到。（） 4.真分数是无数次测量结果的平均值。（） 5.真分数和测量误差之间相互独立，即二者相关为0。（） 6.如何减少心理测量中的误差？ 7.测量分数、真分数和误差分数之间存在怎样的关系？ 8.计算重测信度时，相隔时间越长，稳定性系数（）。 9.对信度最严格的考验是（）系数。 10.同质性信度主要代表测验内部（）间的一致性。 A．两半测验 B．所有题目 C．题目与分测验 D．分测验 11.一般而言，若获得信度的取样团体较为异质的话，往往会（）测验的信 度。 A．高估 B．低估 C．忽略 D．不清楚 12.用两个平行的（等值的）测验，间隔一段时距施测于同一组被试得到两组测验分数，求这两组测是（）。 A．复本信度 B．重测信度C．等值稳定性系数 D．内部一致性系数 13.用重测法估计信度，最适宜的时距一般是（）周为宜，间隔时间最好不超过（）个月。 A． 1周左右；4 B．4周左右；6 C．6周左右；8 D．8周左右；10 14.复本信度反映的是测验在（）上的等值性。 A．时间 B．题目 C．评分 D．形式
15.每个测验信度的估计值是唯一的。（） 16.每个测验信度的估计值不是唯一的。（） 18.重测信度就是稳定系数。（） 19.系统误差影响测验的信度。（） 20.随机误差影响测验的信度。（） 21.任何一个测验都只有一个重测信度。（） 22.任何一个测验都不只有一个重测信度。（） 23.任何一个测验都只有一个分半信度。（） 24.任何一个测验都不只有一个分半信度。（） 25.并不是所有的心理测验都要求有较高的同质性信度。（） 26.所有的心理测验都要求有较高的同质性信度。（） 27.测验的题目数量越多，信度越高。（） 28.影响信度系数的因素有哪些? 29.什么是信度？估计信度的方法有哪些？提高信度的方法有哪些？ 30.一个包含60个题目的测验信度是0.80，欲将信度提高到0.90，需要增加多少题目？某测验有10个项目，信度是0.60，问测验应增加到多少个项目，才能使信度达到0.90？ 31.一个测验有20道测题，其信度仅为0.55，若把测题增加到60题，信度能达到多少？ 32.已知一个测验的分半信度为0.61，请问校正后的信度是多少？ 33.同质性信度主要反映测验内部（）间的一致性。 A.两半测验 B.题目与分测验 C.所有题目
前测数据分析--信度和效度分析
第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样，为了确保问卷的可靠性，先进行信度分析，信度检验指标在前面已详细述，在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示： 表4-2：量表信度检验结果 - . -优质文档
经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6，且 组合信度在0.792以上，说明所有问卷都具备可靠性，能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 （一）容效度 为了确保调研问卷容的有效性，问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容，所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表，对于这部分量表，本文给予直接采用的方式，其余量表则是在前人研究的基础上，根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此，本问卷具有容效度。 （二）结构效度 在测量结构效度时，通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时，通常采用主成分分析法，主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差，变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，以此类推，所以主成分分析法的步骤是，选取特征值大于1的因子，然后利用方差最大旋转法进行旋转，使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异，大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档
和Bartlett球形检验，只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时，问卷才具有结构效度，才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 （1）虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前，先做KMO值和Bartlett球形检验，检测结果如表4-3所示： 表4-3：虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验，发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901，表明各个变量之间的相关系数非常高，适合做因子分析，同时Sig.值为0.000<0.05，达到显著性水平，综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知，虚拟品牌社群价值适合做因子分析，运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据，如:表4-4所示： 表4-4：虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档
信度和效度评价
调查问卷信度和效度评价 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。 若以信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表示测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在 0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。 二、信度分析的方法主要有以下四种 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法
调查表的的信度与效度评价方法
调查表的的信度与效度评价方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求
这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整个量表的信度系数（ru）。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度
期末试卷分析报告含信度效度难度区分度
期末考试质量分析报告 新疆师范大学附属中学小学部2017-2018学年第二学期 小学数学学科五年级 质量分析报告 姓名：项彪学号：164895 一、期末考试基本情况（总体评述） 2018年五年级下册数学期末试卷属乌市教研室统一命题，全市统一监考、阅卷。本次检测分成五个部分：判断题；选择题；填空题；计算题；解决问题。从试卷检测内容看总体情况良好，学生检测成绩属正常水平。 本次考试，各班的差别不大，相对来说比较理想。从试卷上反映出来的情况看，有好的地方，当然也存在着许多问题。总体上来说，学生的基础概念掌握情况不够扎实，失分率相对较高，个别学生读题不够仔细。小部分学生的口算有小错误，这也反应了孩子的口算是不能忽视的。对于一些稍微灵活和比较灵活的知识点，学生失分则相对较多，比如应用题题的“第三题有一张长方形的纸，长70厘米，宽50厘米。如果要剪成同样大小的正方形而没有剩余，剪出的正方形的边长最大是多少”，缺乏全面思考的能力，不能够灵活处理，给自己的解答造成了一定的困扰。解决问题这部分内容，大部分学生的失分较少，失分点也都集中在计算和规范答题的问题上。 二、数据统计 表一：（按低中高不同分数段划分； 低段：0—59、 60 —74、75—84、85—94、95—100； 中段：0—59、60—69、70—79、80—89、90—100； 高段：0—59、60—65、66—75、76—84、85—100）
表二： （注：1分以内包括1分，2分以内包括2分，以此类推，统计人数。 三、 答卷情况具体分析（优点与存在问题） 1、判断、选择、填空题 这部分的题目主要是一些基本的知识和计算，学生的完成情况还是比较理想的。主 要出错的试题是“两根绳子一样长，第一根用去41，第二根用去41 米，余下的相比（哪 根长）”，孩子们见的较少，导致有的孩子理解有误，大部分题目学生的完成情况还是比较好的，但极个别孩子稍稍粗心就容易出错。填空题第4小题“盐占盐水以及水占盐水的分水比率问题”这道题失分率比较高。判断题中出错的试题是 “找次品以及因数和倍数的概念 。”这道题属于基础概念知识，考验学生的空间想象能力和全面思考问题的能力，说明出错的这些孩子的基础知识掌握的还不够扎实，不能够灵活运用所学知识。 2、计算题
调查问卷的信度效度分析方法
调查问卷的信度效度分析方法 (2007-08-03 15:37:59) 转载 标签： 分类：统计视界 知识/探索 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法
量表的信度与效度
量表的信度与效度 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，
进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 表面效度（Face Validity）。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的
戴海琦《心理与教育测量》习题答案
第一章心理与教育测量概论 1. 与物理测量相比较，阐明心理测量的特点。 3. 如何才能证明心理测量的必要性和可能性？解答要点： 1. （1）心理与教育测量依据的法则在很大程度上只是一种理论。 （2 ）心理与教育测量的内容是复杂的，内隐的，其测量只能是间接的。 （3 ）心理与教育测量定量分析的精确度很低。 3. （1）从心理与教育测量的理论基础来看，心理测量是可能的。 （2）人的心理现象和知识水平如同其他一切物理现象一样是有差异的，这种差异既有质的方面，也有量的方面，因此有必要测定出这些差异的数量。第三章经典测量理论的基本假设 1. 简述"心理特质"的含义。 2. 心理测量的误差来源主要包括哪些？ 3. CTT 模型及其假设的重要内容是什么？答案要点： 1. 心理特质指表现在一个人身上所特有的相对稳定的行为方式，就是人的心理特质。 （1）特质是一组具有内部相关的行为的概括，具有一定的抽象性。 （2）特质是可以综合不同刺激，使人对这些刺激做出相同的反应" 。 （3 ）特质是一个人身上比较稳定的特点。 （4）特质分多个层次有机组合而成的。 （5）可以对人的行为进行某种预测。 2. 心理测量的误差主要来自3 个方面：测量工具、被测对象和施测过程。 3. CTT 模型是：经典测验理论假定，观察分数（记为X）与真分数（T）之间是一种线性关 系，并只相差一个随机误差（记为E）。即：X=T+E 其主要内容为： （1 ）若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则其观察 分数的平均值会接近于真分数。 （2）真分数和误差分数之间的相关为零。 （3）各平行测验上的误差分数之间相关为零。第四章测量信度 1. 指出各种信度系数所对应的误差来源。 3 .已知某态度量表用道题，被试在各题上得分的方差分别是0.80，0.81 ，0.79，0.78， 0.80 , 0.82 ，测验总分的方差为16.00 ，求a值。 4. 怎样提高测量信度？ 解答要点： 1. 对重测信度来说，其对应的误差来源有： ①所测量的心理特质不稳定；②遗忘和练习的效果没有相互抵消； ③在两次施测的时间间隔里，所要测的被试的心理特质得到了学习和训练； ④两次测查的时间间隔不同在信度不同。对复本信度来说，其对应的误差来源有： ①所用的复本不是真正的平行测验；②产生的迁移效应会影响信度的大小。对分半信度来说，其 对应的误差来源有：分半的方法会影响测验的信度。 对同质性信度来说，其对应的误差来源有：
问卷的信度和效度
第五章问卷的信度和效度 问卷是收集资料的工具，与其他的测量工具有很大不同，对其评价较为复杂，难一份优秀问卷应该是研究对象乐意接受的，能收集到所需要的数据，且所收集的数据是可信的。一般来说，评价一份问卷的质量，可从信度、效度、可行性和灵敏度四方面进行分析。 问卷的可行性是指问卷被研究对象接受的程度，包括是否参与调查、中断调查、完成问卷调查过程和拒绝调查的情况，常用参与率、拒答率、平均完成时间、调查中断率、问卷有效率等指标来说明。 灵敏度是指问卷应能及时反映出研究对象某些特征的变化，如健康量表的高灵敏性就是量表应对测量人群健康水平的微小变化都能及时地反映出来。下面将着重介绍问卷的两个最重要的特征：信度和效度。 问卷测验是测量答卷者对问卷题目主观认识的个体差异的工具。问卷测验的结果与问卷时的情景和测验时的条件有关。 问卷测验中测量误差对问卷结果的影响是不可避免的，误差通常来源于两个方面: 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差(meas-urement error)，也称为随机误差(random error)； 二是由问卷的质量造成的误差，称为系统误差(system error)。与两类误差相对应，在问卷测验结果分析中引入了信度(reliability)和效度(validity)的概念，信度和效度是衡量问卷整体质量的重要指标，一份好的问卷应同时具有较高的信度和效度。 一、信度分析 无论是调查问卷，还是一次考试的试卷，还是对同一生物体进行重复测量，信度的高低都是评价其质量的重要指标。 （一）信度分析的意义 信度又称为问卷的可靠性，其主要是指问卷是否精准(precision)。 信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控制和减少随机误差。 调查问卷的信度包含两层含义: 一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同 的情景下测验，是否能得到相同的结果，