心理统计与测量知识点汇编

现代心理与教育统计学第07章习题解答

1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理根据χ2分布：总体方差的.95或.99置信区间为：即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态其标准误为：其置信区间为：该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布其标准误为：用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为：该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+<

基础实验心理学郭秀艳.doc

郭秀艳《基础实验心理》重难点考卷一、选择题 1. （ A ）首次将物理学的方法引进到心理学的研究中，创立了心理物理学法。 A．费希纳B．冯特 C．艾宾浩斯D．华生 2. 在学年开始时，实验者测试了所有儿童的智商，然后从每班随机抽取几名儿童，告诉他们的班主任这些儿童“智力超常”。学年结束时，再对所有儿童进行同样的测试，发现“智力超常”儿童智商分数提高的幅度明显超过其他儿童，这种现象称为（ A ）。 A．罗森塔尔效应B．安慰剂效应 C．要求特征D．霍桑效应 3. 用最小变化法测量绝对阈限时，在递增序列中直到被试第一次报告（ C ），该系列才停止。 A．相等B．怀疑 C．有D．无 4. 在用极限法测量绝对阈限时，如果在递增序列中求得阈值显著大于递减序列，则表示有（ D ）。 A．练习误差B．疲劳误差 C．期望误差D．习惯误差 5. 用直线内插法计算阈限的测量方法是以下哪种（B ）。 A．极限法B．恒定刺激法 C．平均差误法D．最小变化法 6. 在信号检测论的实验中，某被试虚报的次数为4，正确拒斥的次数为46，击中的次数为42，漏报的次数为8，该被试的击中率是多少（ B ）。 A．0.16 B．0.84 C．0.08 D．0.92 7. 斯腾伯格揭示短时记忆信息提取方式时，采用的研究方法是（ D ）。 A．选择反应时法B．减法反应时法 C．简单反应时法D．加法反应时法 8. 下列哪个不属于注意过滤范式下的例子（ B ）。 A．负启动范式B．提示范式 C．整体局部范式D．双侧任务范式 9. 振幅对应的视觉感受是（C ）。 A．色调B．饱和度 C．明度D．纯度 10. 下列实验中，支持知觉直接性观点的是（ A ）。

(情绪管理)心理测量学复习知识点

心理咨询师考试心理测量学复习知识点第1节：概述第一单元心理测验的发展史（教程第215-216页）要点：首先倡导科学心理测验的学者是英国生物学家和心理学家高尔登（F.Galton）。（识记）FrancisGalton（1822-1911）-英国生物学家和心理学家，达尔文的表弟。名言："Every long-established race has necessarily its peculiar fitness for the conditio ns under which it has lived，owing to the sure operation of Darwin’s law of natural selecti on."（1869）要点：1890年，卡特尔在《心理》杂志上发表“心理测验与测量”一文，这是心理测验第一次出现于心理学文献中。（识记） James Mckeen Cattell（1860-1944）-美国心理学家提出：“心理学若不立足于实验与测量上，决不能够有自然科学之准确性。”“心理测验”一词的提出者。要点：比内（A.Binet）与其助手西蒙（T.Simon）研究制作了世界上第一个正式的心理测验。（识记）Alfred Binet（1857-1911）-法国心理学家。研究制作了比内-西蒙智力量表。参考书：郑日昌等，《心聿饬垦А罚嗣窠逃霭嫔纾？999.9，P1-P5 心理测验的发展 1.操作测验的发展 2.团体智力测验的发展 3.能力倾向测验的发展 4.人格测验的发展

第四单元正确对待和使用测验（教程第220-221页）要点：正确对待和使用心理测验必须做到：（领会） 1、测验使用者必须具备一定的资格 2、慎重选择测验量表 3、与被试者建立良好的协调关系 4、正确解释测验结果 5、注意测验的保密第五单元分数的解释与交流（教程第221-223页）知识点：解释分数要注意的几个问题（领会）

0272《心理统计学》2016年6-7月期末考试指导要点

0272《心理统计学》2016年6-7月期末考试指导一、考试说明本课程闭卷考试，满分100分，考试时间90分钟。可能的考试题型包括： 1、单项选择题 2、判断题 3、简答题 4、计算题 5、综合应用题二、重点复习内容（一）绪论 1、心理学统计学的内容：描述统计、推论统计、实验设计。其中，描述统计的指标包括数据的集中趋势，数据的离散趋势和数据间的相关 2、数据的种类按照测量的水平，可以划分为称名变量、等级变量、等距变量和比率变量。（1）称名变量，是指根据事物的某一特征，用来划分、区别事物的不同种类所形成的变量。这类数码并无数量和序列的含义，不能进行数量化分析，不能做加减乘除的运算。（2）等级变量，在对事物进行分类过程中，依据事物某种属性程度的大小排列顺序形成的变量。等级变量既无相等单位，也无绝对零，不同组的等级变量间不能进行加减乘除的运算。（3）等距变量，是指在观测标识事物某一特定属性时，具有相对参照点、有相等单位的变量。可以进行加减运算，但是由于等距变量的参照点是相对的，即无绝对零点，因此不能进行乘除的运算。例如，测量温度的℃。（4）比率变量，是指既有相等单位又有绝对零参照点的变量，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物理量等。这类变量可以进行加减乘除的运算。（二）统计图表 1、次数分布表：各种次数分布的列表形式和图示形式。次数分布包括简单次数分布、分组次数分布、相对次数分布、累积次数分布等。 2、编制次数分布表的步骤（1）求全距:从最大值的数据中减去最小值的数据，所得差数就是全距。用符号R表示（2）定组数（3）求组距：指每一组的间距，用符号i表示。（4）定组限：指各组数据在数值上的起点值和终点值。（5）求组中值：各组实际上限数值与实际下限数值的中点数值，即上、下限数值的平均值。（6）归类划记：将原始观测值按照一定的顺序逐一归组。（7）记录各组次数（f）。（8）核对，抄录新表。 3、连续变量的单位是无限的，例如整数180的实上限和下限分别为179.5和180.5，而测量数据8.35的下实限是8.345。 4、累加次数分布表：如果想知道某个数值以下或以上的数据的数目，就要用累加次数。 5、次数分布图：编制次数分布表与绘制次数分布图，对于了解一组数据的分布情况，平均水平，差异情况等非常有用。由于数据的性质不同，有时实验结果的次数分布图上会出现双峰。（三）集中量数集中量数主要用来描述一组数据的集中趋势，常用的代表性的集中量数有算术平均数、中数、众数。 1、算术平均数：又称平均数，是集中量数中性能最好的一个统计量，一般用M表示。

心理学考研：实验心理学重难点(4)

心理学考研：实验心理学重难点（4）实验心理学是心理学专业课考试的一个重要部分，考生在复习准备中要把握重点，捋清复习思路，这样才能够熟练掌握专业理论知识，打好基础。下面是凯程教育整理的心理学考研：实验心理学重难点（4），希望大家认真应对接下来的复习。心理学考研：实验心理学重难点（4） (二)心理量表法 1)量表的类型从心理量表否等距和有无绝对零点来分，将心理量表分为顺序量表，等距量表，比例量表; 2)感觉比例法(分段法)与数量估计法比例量表示既等距又有绝对零点的量表; 分段法：是制做感觉比例量表的一种最直接的方法; 数量估计法(使用了史蒂文斯密定律)：也是制作比例量表的一种直接的方法;此法的具体步骤是主试者先呈现一个标准刺激，例如，一个重量，并赋予标准刺激一个主观值，例如为10，然后让被试者以这个主观值为标准，把其他不同强度比较刺激的主观值，放在这个标准刺激的主观值的关系中进行判断，并用数字表示出来。然后计算出每组被试者对每个比较刺激量估计的几何平均数或中数，再以刺激值为横坐标，感觉值为纵坐标，即可制成感觉比例量表。 3)感觉等距法和差别阈限法等距量表是一种有相等单位但没有绝对零点的量表; 感觉等距法：要制作等距量表，最直接的方法就是感觉等距法;它是通过把一个感觉分成主观上相等距离来制作。差别阈限法：是制作等距量表的间接方法;差别阈限发认为，每一个最小可觉差在心理上都是相等的，因此可以用最小可觉差作为心里物理量标的灯具单位;随着心理感受梯级的提高，为了产生下一个最小可觉差，在刺激方面需要的增加量越来越大; 4)对偶比较法和等级排列法顺序量表(等级量表)是一种较粗略的量表，它既无相等单位又无绝对零点，只是把事物按某种标准排出一个次序。等级排列法：是一种制作顺序量表的直接方法;把许多刺激同时呈现，让许多被试者按照一定标准，把这些刺激排成一个顺序，然后把许多人对同一刺激评定的等级加以平均; 对偶比较法：对偶比较法(或配对比较法)是把所有要比较的刺激配成对，然后一对对地呈现，让被试者对于刺激的某一特性进行比较，并做出判断：这种特性的两个刺激中哪一个更为明显，假如以n 代表刺激的总数，所以配成对的个数是n(n-1)/2。注意使用ABBA 法加以平衡顺序误差; (三)信号检测论 1)信号检测轮的由来 2)信号检测论的基本原理

(情绪管理方法)心理测量学复习知识点

（情绪管理方法）心理测量学复习知识点

心理统计学

课程内容一、绪论二、数据的搜集、整理与显示三、数据分布特征的度量（测度）集中趋势的度量离中趋势（离散程度）的度量偏态与峰度的度量四、相关分析五、概率与概率分布六、抽样与总体参数的估计七、假设检验八、方差分析九、列联分析十、回归分析十一、非参数检验方法一、绪论 1.1 统计与统计学含义 1.2 统计学分类 1.3 统计学与其他学科的关系 1.4 统计学的产生与发展 1.5 几个基本概念 1.1 统计与统计学含义统计：已被赋予多种含义，不同场合有不同的含义（1）统计工作：统计数据的搜集活动；（2）统计数据：统计活动的结果；（3）统计学：分析统计数据的方法和技术统计学：是一门搜集、整理和分析统计数据的方法的科学，目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计数据的搜集是取得统计数据的过程，是进行统计推断的基础。如何取得准确、可靠的统计数据是统计学研究的内容之一。统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。它是数据搜集与数据分析之间的一个必要环节。统计数据的分析是统计学的核心内容，是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。 Statistics：以单数名词出现时表示“统计学”；以复数名词出现时表示“统计数据”或“统计资料”。单个数据没有多大意义，但通过多次观察或实验得到大量的统计数据，利用统计方法可以探索出其内在数量规律性。例如：

新生婴儿的性别比例统计规律是：男:女=107:100 掷硬币试验中正反面比例的统计规律是：正面:反面=1:1 1.2 统计学的分类根据统计方法的构成分为: 描述统计学推断统计学根据统计方法的研究与应用分为: 理论统计学应用统计学描述统计学描述统计学主要研究如何整理科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。具体内容包括：数据如何分组、如何使用各种统计表和统计图的方法去描述一组数据的分组及分布情况，如何通过一组数据计算一些特征数，简缩数据，进一步显示与描述一组数据的全貌。表示数据集中情况的特征有：算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数等；表示数据分散情况的特征有：平均差、标准差、变异系数、标准分数等表示事物两种以上性质之间关系情况有：相关系数表示数据分布是否对称、偏斜的程度及扁平程度的特征有：偏度与峰度。推断统计学推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。具体说，如何从局部的数据估计全局的情况；如何对假设进行检验与估计；如何对影响事物变化的因素进行分析；如何对两种事物或多种事物之间的差异进行比较等。涉及到的统计方法有：（1）记数资料假设检验方法。包括：百分位检验方法、卡方检验等；（2）假设检验的各种方法。包括：大样本的检验方法（u检验法），小样本的检验方法（t 检验法），方差分析，回归分析方法等；

现代心理与教育统计学复习资料

现代心理与教育统计学复习资料 Revised as of 23 November 2020

1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。

统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f

实验心理学重点

实验心理学重点实验设计是重点 1.实验的含义从观察发展的历史看来，实验实质上就是一种观察。只不过和自然观察不同，它是一种人为操纵和控制现象发生条件下的观察，能说明因果性关系。所以一般将广义的观察包括自然观察和实验观察，而狭义的观察特指自然观察。实验研究（操纵和控制）非实验研究（自变量，因变量，额外变量的定义） 2.自变量的操纵（1）如何操纵自变量的变化？在自变量的取值范围内依次取一些不同的点，然后观察在这些不同值的条件下，相应的因变量的值有没有差异。如果有差异就说明因变量是随自变量变化而变化的，即它们之间有因果关系。如果没有差异就说明自变量的变化对因变量没有影响。当然前提是对其它有关变量进行控制。上述在自变量取值范围内的一些不同的点就是自变量的不同水平。实验研究中在确定自变量之后，就应该进一步确定自变量的水平了。（2）自变量水平的确定问题自变量的水平可以是性质上的差别，也可以是数量程度上的差别。自变量至少有两个水平，以便研究者操纵自变量的变化。如果实验者因特定的目的而选取自变量的几个特定的水平，这时候称之为固定水平。如果实验者因一般的目的而随机抽取自变量的一些水平，这时候称之为随机水平。心理学研究中大部分是前者。即使探讨自变量和因变量一般关系的时候，心理学家也通常采用固定水平的方法。所以实际上心理学研究中，水平的选取基本上都是由实验者特定选取。自变量的水平选取一般都是参考前人已有的研究基础上，结合自己的研究目的来确定。如果没有资料，还应该通过预实验来确定。（3）自变量的操作性定义有些研究中自变量的定义是比较具体的，可以直接观察和测量，比如一些刺激变量。但有些研究中自变量的定义却是比较抽象的，不能直接观察和测量。对于前者，我们可以方便的确定自变量的不同水平，对于后者则比较困难。所以有必要对后者进行操作性定义。操作性定义就是将抽象的定义转化为可直接观察、测量的特征的过程。因变量的观测（1）因变量指标的确定实验研究探讨自变量不同水平下，因变量观测值之间是否有差异。因此，和自变量一样，对于某些比较抽象的因变量，也需要进行操作性定义，即用可观察和测量的行为特征来界定因变量。而因变量的这种操作性的定义也就是因变量的指标。 a指标的可靠性因变量的指标应该是可靠的，即在不同场合和时间重复测试的条件下，观测值能够比较稳定和一致。如果同一被试在相同的实验条件下，有时在因变量指标上得分高，有时得分低，那么这个指标就是不可靠的。 b指标的有效性如果所选取的指标能够较好的反映该因变量的理论内涵或构想，那么就称该指标是有效的。这一点是与操作性定义的过程密切相关。 c指标的敏感性因变量的指标不能太难或太容易，否则就会对自变量的变化不敏感。天花板效应（ceiling effect）

心理统计学》重要知识点

《心理统计学》重要知识点第二章统计图表简单次数分布表的编制：Excel 数据透视表列联表（交叉表）：两个类别变量或等级变量的交叉次数分布，Excel 数据透视表直方图（histogram ）：直观描述连续变量分组次数分布情况，可用Excel 图表向导的柱形图来绘制散点图（Scatter plot ）：主要用于直观描述两个连续性变量的关系状况和变化趋向。条形图（Bar chart ）：用于直观描述称名数据、类别数据、等级数据的次数分布情况。简单条形图：用于描述一个样组的类别（或等级）数据变量次数分布。复式条形图：用于描述和比较两个或多个样组的类别(或等级)数据的次数分布。圆形图（circle graph ）、饼图（pie graph ）：用于直观描述类别数据或等级数据的分布情况。线形图（line graph ）：用于直观描述不同时期的发展成就的变化趋势；第三章集中量数 ● 集中趋势和离中趋势是数据分布的两个基本特征。 ● 集中趋势：就是数据分布中大量数据向某个数据点集中的趋势。 ● 集中量数：描述数据分布集中趋势的统计量数。 ● 离中趋势：是指数据分布中数据分散的程度。 ● 差异量数：描述数据分布离中趋势（离散程度）的统计量数 ● 常用的集中量数有：算术平均数、众数（M O ）、中位数（M d ） 1．算术平均数（简称平均数，M 、X 、Y ）：n x X i ∑= Excel 统计函数AVERAGE 算术平均数的重要特性：（1）一组数据的离均差（离差）总和为0，即0)(=-∑x x i （2）如果变量X 的平均数为X ，将变量X 按照公式bx a y +=转换为Y 变量后，那么，变量Y 2．中位数（median ，M d ）：在一组有序排列的数据中，处于中间位置的数值。中位数上下的数据出现次数各占50%。 3．众数（mode ，M O ）：一组数据中出现次数最多的数据。 4．算术平均数、中数、众数之间的关系。 5．加权平均数：i i i n n n w w w x w w w w x w x w x M ∑∑=++++++= 212211

现代心理与教育统计学复习资料

第一章 1、数据类型称名数据计数数据离散型数据顺序数据等距数据测量数据连续型数据等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。

４、统计量和参数 5、统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差第二章一、数据的整理在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。二、次数分布表（一）简单次（频）数分布表（二）相对次数分布表将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f

（三）累加次数分布表（四）双列次数分布表双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。三、次数分布图使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图累加次数分布图——累加直方图、累加曲线（一）简单次数分布图－－直方图（二）简单次数分布图－次数多边图次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。（三）累加次数分布图—累加直方图（四）累加次数分布图——累加曲线四、其他统计图表条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。

名师2017心理学考研重难点串讲(实验心理学)

名师2017心理学考研实验心理学重难点串讲实验心理学是心理学考研复习的重要部分，为了2017年考研的同学能够更好地把握实验心理学的考点，勤思考研整理了实验心理学部分的重难点供大家参考，希望大家规划好复习，坚持到底。实验心理学是心理学考研专业课考试的重要部分，也是很多同学觉得复习比较困难的一部分，勤思考研整理了实验心理学复习的重点供2017年考研的同学参考。一.实验心理学概述 (一)实验心理学的产生与发展 1.冯特首次提出心理学必须用实验的方法进行研究，从而搭建了实验心理学的框架; 2.费希纳开创性地提出量化研究心灵的思想，其著作有《心理学物理纲要》; 3.艾宾浩斯开用实证方法研究记忆等高级心理活动之先河，采用节省法; (二)实验心理学研究的一般程序略二.实验心理学的变量与设计 (一)心理学实验的含义与基本形式 1)观察法：是描述性质的方法，特点：直接性，描述性; 缺点：过于直接和简单;其中自然观察法是最受推崇的一种方法，是指对自然情境下的现象进行深入观察的一种方法;其中个案法，是指深入研究

单个或少数几个被试的观察法;(注意无干扰观察:：指研究者为了避免被试由于知晓正在被观察，产生非自然状态下的行为，而采用的一种无干扰观察技术) 2)相关研究：探索两个或多个变量之间的相互关系。 3)实验法：是科学心理学研究的最高级的方法; 实验法的优点： ①实验者带有特定的目的进行实验，这比起耐心等待自然观察要有效、经济和方便得多 ②实验者可以控制一切无关变量而只改变一些研究感兴趣自变量，因此结论更加严谨 ③实验条件为实验者的观察和记录创造了最好的条件，测量较为精确 ④设定明确的实验条件可以使别人来重复并检验实验的结果实验法的缺点： ①实验条件控制有过多的人为性 ②实验干涉程度高 ③对于复杂的行为无法测量 ④不适合大规模探索性研究根据实验的条件要求严格程度分类：自然实验法：在自然情境下，对实验情境进行一定控制来对人的心理和行为变化进行研究，结果与真实生活或工作情境比较接近，具有很好的推论性; 实验室实验：在实验室条件下，通过精确和严格的控制进行研究，结

戴海琦版心理测量学重难点考点归纳整理1

心理测量学重难点考点归纳整理一．心理测量的基本理论（一）心理测量的基本理论 1）心理测量的基本概念（1）心理测量的特点 ①间接性——心理属性是内在的不可直接测量到的特质，但可表现为一系列具有内在联系的外显行为，测量者可以通过一定的方法测量这些外显行为，并由这些行为判别特质的性质。 ②相对性——对人的行为进行比较，没有绝对的标准，亦即没有绝对零点，我们有的只是一个连续的行为序列。所有的心理测量都是看每个人处在这个序列的什么位置上，也就是只有顺序量表的特征。 ③客观性——实际上就是测验的标准化问题。测验用的项目，说明、言语、态度、评分、分数转换、解释都需要标准化。 2）心理测量的特征与分类：按所测量的心理特征分类：①能力测验②成就测验③人格测验按接受测量的人数分类：①个别测验②团体测验按测验目的分类①描述性测验②诊断性测验③预示性测验按测验要求分类①最高作为测验②典型作为测验按评价所参照的标准分类①常模参照测验②目标参照测验③潜力参照测验 3）经典测量理论及其模型（1）基本定义真分数：反映被试某种心理特质真正水平的数值；其是一个在理论上构想出来的抽象概念，在实际测量中很难得到观察分数：实测到的分数；我们希望通过改进和完善测量工具及方法的方式来使得观察分数尽量接近真分数。 CTT 数学模型：观察分数与真分数之间是一种线形关系，并只相差一个随机误差 X T E =+其中X 表示观察分数；T 表示真分数；E 表示随机误差（不包含系统误差）（2）CTT 模型的三个假设公理 ①若一个人的某种心理特质可以用平行的测验反复测量足够多次，则观察分数的平均值会接近真分数；即E(X)=T 或E(E)=0 ; ②真分数和误差分数之间的相关为零，即ρ(T,E)=0 ; ③平行测验上的误差分数之间相关为零,即ρ（E1,E2）=0; 平行测验：题目不同的测验测的是同一特质，且题目形式、数量、难度、区分度以及测查等值团体后所得分数的分布一致（3）CTT 模型的方差关系 ①在一次测量中，被试观察分数的方差等于其真分数方差与误差分数方差之和 222X T E S S S =+ ②真分数变异还可以分成与测量目的有关的变异和与测量目的无关的变异 222T V I S S S =+ （二）测量的信度与效度 1）测量的信度（1）信度的定义：信度是指测量结果的稳定性程度；

心理统计学-课程讲义5

【课程讲义】第五章相关系数【教学目标】明确相关是描述两个变量之间关系的量数；掌握相关的种类；掌握各种相关系数的计算、适用条件；掌握相关在教学实践中的运用；掌握对相关系数的解释。【学习方法】了解、理解与掌握。【重点难点】各种相关系数的使用条件、计算及应用【讲义内容】前面章节中研究的问题，基本上都是属于单变量的数量变化关系。而教育和心理现象中的数量关系，并不仅仅是单变量的变化关系，在很多方面体现出的是一个变量与另一个变量或多个变量之间的变化关系。如：学生学习成绩与学生智商的关系；学生学习成绩与学习动机的关系；家庭环境与学生学业成绩之间的关系等等。本章主要讨论两个变量或两列数据之间相关的数量关系。第一节相关概述一、相关的含义事物总是相互联系的，它们之间的关系多种多样。分析起来，大概有以下几种情况：一种是因果关系，即一种现象是另一种现象的因，而另一种现象则是果。例如学习的努力程度是学习成绩好坏的因（至少是部分的因）；在一定刺激强度范围内，刺激强度经常是反应强度的因等等。第二种是共变关系，即表面看来有联系的两种事物都与第三种现象有关，这时两种事物之间的关系，便是共变关系。例如春天出生的婴儿与春天栽种的小树，就其高度而言，表面上看来都在增长，好像有关，其实，这二者都是受时间因素影响在发生变化，在它们本身之间并没有直接的关系。第三种是相关关系，即两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关系，但不能确定这两类现象之间哪个是因，哪个是果；也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响，即不存在共变关系。具有相关关系的两种现象之间，关系是较

复杂的，甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系及其共变关系在内。例如，同一组学生的语文成绩与数学成绩的关系，即属于相关关系。二、相关的种类统计学中所讲的相关是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关的种类可以从不同角度划分，从其变化方向来看，两个变量之间的相关可以分为： 1．正相关。正相关指的是两列变量变动方向相同，即两个变量中，一种变量增大时，另一种变量也随着增大，一个变量减小时，另外一个变量也随着减小。如身高与体重的关系，一般讲身长越长体重就越重。智力和学业成绩之间的关系。 2．负相关。负相关指的是两列变量变动方向相反，即两个变量中，一种变量增大时，另一种变量就随着减小，一个变量减小时，另外一个变量反而随着增大。如心理压力与工作绩效的关系等。初学打字时练习次数与出现错误量之间的关系。 3．零相关。两变量值的变化方向无规律，即一个变量值增大，另一个变量对应值或增大或减小，且增大会减小的机会基本相同，这种情况下，这两个变量之间的相关称为零相关。如学习成绩优劣与身高之间的关系，人的相貌和智力的关系等。若从变量的个数来划分，可以将相关分为： 1．简单相关：两个变量之间的相关； 2．复相关：一个变量与两个或两个以上变量之间的相关；从变量之间相关关系的程度上划分，可以划分为： 1．高相关 2．中等程度相关 3．低相关三、相关散点图相关散点图是用直角坐标系上点的散布形状，来表示两个事物之间的相关性及练习的模式。在坐标系中，以X轴表示一个变量，Y轴表示一个变量，在坐标中描出相应的坐标点，由这些坐标散点组成的图形就称为相关散点图。

张厚粲现代心理与教育统计学第4版知识点总结课后答案

第1 章绪论 1.1 复习笔记本章重点 ?心理与教育统计的研究内容 ?选择使用统计方法的基本步骤 ?统计数据的基本类型 ?心理与教育统计的基本概念一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用（一）心理与教育统计的定义与性质 1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 2.具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 3.统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。（二）心理与教育科学研究数据的特点 1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。 2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。 3.心理与教育科学研究数据具有规律性。 4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。（三）学习心理与教育统计应注意的事项 1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题：（1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。（2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。（3）要做一定的练习。 2.应用心理与教育统计方法时要做到：（1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。（2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。二、心理与教育统计学的内容心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别：（一）分类一依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。如图1-1 所示：

实验心理学第一章教案

课程名称实用心理学授课班级人力资源授课类型理论课授课时间2015/03/15 课时 2 授课题目（章、节）第一章心理学的历史发展教学目标知识目标了解心理学发展的历史能力目标语言表达能力、归纳能力、应变能力情感目标激发学生学习心理学的兴趣教学重点、难点及处理措施心理学的起源及相关代表人物教学用具与器材无教学内容和过程教学方法和时间分配讲解提问（45分钟）清点人数，组织学生准备开始上课，填写工作手册新课导入：心理学这个起源于西方的学科，在中国成了新奇的玩意。有人觉得它很神，几个问题就能窥探别人藏匿多年的秘密；有人觉得它很深奥，不是谁都能明白；有人觉得它很假，就是一些所谓的专家瞎掰蒙人的；有人觉得它很远，只是那些精神不正常的人才需要它……其实，心理学就是一门研究心理现象和心理学规律的科学。这个学期，我就要和大家一起进入神秘的心理学世界。讲授新课：很显然，与科学知识的产生相比，人类对人性的了解要晚得多。在西方文明史中，最古老的论述心理学的著作却是荷马的诗集《伊利亚特》和《奥德赛》。这些故事讲述的是爱情和真诚、激情与战争，因此，它必然包含着对人类行为的解释，并间接第反映了最古老的民族心理学知识。在过去的几个世纪中，心理学的历史也就与哲学的历史紧紧地联系在一起。哲学家对三个问题很感兴趣，这些问题世纪上也是心理学家要回答的问题。提问：哲学家关注的三个哲学问题是什么？明确：一是关于灵魂的研究。二是认识论问题。三是人性与伦理的问教学内容和过程教学方法和时间分配讨论法讲授法（25分钟）提问：哲学家对这三个问题是如何回答的呢？请举例说明。明确：普罗泰戈拉——人是万物的尺度。（联系贝克莱：存在即为感知）苏格拉底——美德与善行。柏拉图——《理想国》，灵魂的分类亚里士多德——心理学是对灵魂的研究。古希腊哲学中涉及心理学的人性思想还有很多，比如伊壁鸠鲁的幸福哲学学说，犬儒主义，以及受此影响的斯多葛主义；皮浪的怀疑论（联系休谟——世界不可知）等。当历史的车轮驶向公元四世纪的时候，人类在各个领域的思想被基督教的教义束缚起来。提问：中世纪有哪些心理学观念？请举例。明确：第一，基督教哲学。古典哲学家和基督教哲学家奥古斯丁认为，认识灵魂与身体的结合，灵魂指挥身体的一切活动，身体的生长也依赖灵魂。经院哲学的代表人物托马斯阿奎那，继承了亚里士多德的学说，但又抛弃了其中与教义冲突的观念。第二，大众心理观念。女性

心理测量学重点知识整理

1、著名美国学者波林指出；在测验领域中．“19世纪80年代是高尔顿的10年，90年代是卡特尔的10年，20世纪头10年则是比奈的10年。 2、比奈与其助手西蒙发表《诊断异常儿童智力的新方法》，在这篇文章中介绍的就是第一个智力量表——比西量表。 3、心理测量的性质：（1）心理测量的间接性（2）心理测量的相对性（3）心理测量的客观性 4、心理测验的种类：(一)按测验的功能分类1．能力测验 2．学绩测验 3．人格测验 (二)按测验的对象分类 1．个别测验 2．团体测验 (三)按测验材料分类 1．文字测验 2．非文字测验 (四)，按测验的目的分类 1．描述性测验 2．诊断性测验 3．预示性测验(五）按测验的难度和时限分类1．速度测验2．难度测验(六)按测验的要求分类 1．最高作为测验2.典型作为测验 (七)按测验的性质分类 1．构造性测 2．投射性测验(八)按测验的应用分类1．教育测验 2．职业测验 3．临床测验 5、下面是两种常见的排列方式： 1．并列直进式 2．混合螺旋式 6、对测验项目的分析包括定性分析和定量分析两个方面。 7、误差的种类：一种是随机误差，又叫可变误差，这是由与测量目的无关的偶然因素引起而又不易控制的误差，它使多次测量产生了不一致的结果。此种误差的方向和大小的变化完全是随机的，无规律可循。另一种是系统误差，又叫常定误差，这是由与测量目的无关的变因引起的一种恒定而有规律的效应，稳定地存在于每一次测量中，此时测值虽然一致，但不正确。8、经典测量理论的基本思想：把任何一个测验成绩都看做是真分数和测量误差的和，即：X=T+E （这里X为实得分数或观测分数，T是假设的真分数，E是测量误差） 9、估计信度的方法：①再测信度②复本信度③分半信度④同质性信度⑤评分者信度 10、信度系数有两个实际用处：一是用来评价测验，二是用来对分数作解释。 11、效度分为内容效度、构想效度和校标效度。 12、测验间法：①相容效度②区分效度③因素效度 13、分数的合成类型：①项目的组合②分测验或量表的组合③测验或预测源的组合 14、根据测量对象的性质和特点，不同形式的测量可分为：物理测量、胜利测量、社会测量（对社会现象的测量)、心理测量。 15、测量的参照点：a) 绝对参照点：以绝对的零点作为测量的起点b) 相对参照点：以人为确定的零点为测量的起点 16、Stevens将量表从低到高分为4个等级：a）命名量表：用数字来代表事物或对事物进行分类b)顺序量表：给个体赋值，使数值的大小次序与个体在所测量的心理特性上的多少、大小、高低等的次序相符合c）等距量表：给个体赋值，使数值间的差不仅能够反映出对应个体在所测量心理特性上的排序，而且能够反映出对应个体在该特性上的差异程度d）比率量表：给个体赋值，使数值间的比率能够反映对应个体在测量心理特性上比率 17、心理与教育测量的理论基础：1918年，桑代克曾提出：“凡客观存在的事物都具有其数量”。1939年，麦柯尔进一步指出：“凡是有其数量的事物都可以测量。” 1、心理测验：通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点作出推论和数量化分析一种科学手段 2、难度：测验项目的难易程度 3、区分度：指测验项目对被试的心理特性的区分能力 4、误差：是在测量中与目的无关的变因所产生的不准确或不一致的效应。 5、真分数：就是在测量没有误差时所得到的真值。 6、信度：人们通常把测量结果的可靠性称之为信度。 7、效度：指的是测量的有效性，即一个测验对它所要测量的特质准确测量的程度。 8、内容效度：是指项目对欲测的内容或行为范围取样的适当程度。

心理统计学重要知识点

心理统计学重要知识点 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

《心理统计学》重要知识点第二章统计图表简单次数分布表的编制：Excel 数据透视表列联表（交叉表）：两个类别变量或等级变量的交叉次数分布，Excel 数据透视表直方图（histogram ）：直观描述连续变量分组次数分布情况，可用Excel 图表向导的柱形图来绘制散点图（Scatter plot ）：主要用于直观描述两个连续性变量的关系状况和变化趋向。条形图（Bar chart ）：用于直观描述称名数据、类别数据、等级数据的次数分布情况。简单条形图：用于描述一个样组的类别（或等级）数据变量次数分布。复式条形图：用于描述和比较两个或多个样组的类别(或等级)数据的次数分布。圆形图（circle graph ）、饼图（pie graph ）：用于直观描述类别数据或等级数据的分布情况。线形图（line graph ）：用于直观描述不同时期的发展成就的变化趋势；第三章集中量数 ● 集中趋势和离中趋势是数据分布的两个基本特征。 ● 集中趋势：就是数据分布中大量数据向某个数据点集中的趋势。 ● 集中量数：描述数据分布集中趋势的统计量数。 ● 离中趋势：是指数据分布中数据分散的程度。 ● 差异量数：描述数据分布离中趋势（离散程度）的统计量数 ● 常用的集中量数有：算术平均数、众数（M O ）、中位数（M d ） 1．算术平均数（简称平均数，M 、X 、Y ）：n x X i ∑ = Excel 统计函数AVERAGE 算术平均数的重要特性：（1）一组数据的离均差（离差）总和为0，即0)(=-∑x x i （2）如果变量X 的平均数为X ，将变量X 按照公式bx a y +=转换为Y 变量后，那么，变量Y 2．中位数（median ，M d ）：在一组有序排列的数据中，处于中间位置的数值。中位数上下的数据出现次数各占50%。 3．众数（mode ，M O ）：一组数据中出现次数最多的数据。 4．算术平均数、中数、众数之间的关系。