西江骨干水库群抑咸调度的自优化模拟模型

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水库优化调度的方法

水库优化调度的方法

水库优化调度的方法水库优化调度是指通过合理的水库操作和调度策略,最大限度地实现水库资源的综合利用,提高水库的供水能力和调节能力,满足不同需水阶段的需水量,同时保护水资源的可持续利用。

水库优化调度方法可以通过以下几个方面进行实现:1. 建立合理的水库调度模型:水库优化调度需要建立合理的数学模型,包括水库的供水模型和调节模型。

供水模型主要通过分析降雨入库、蒸散发和下泄流量等因素,确定出适当的供水量。

调节模型主要通过分析水库上下游的水位变化和流量变化,制定合理的调节方案。

2. 基于水库特性的调度策略:水库优化调度需要综合考虑水库的特性和水资源的需求,制定合理的调度策略。

水库特性包括水库的容积、水位-库容关系、水位-出力关系等,需要根据实际情况进行调整。

调度策略可以分为长期调度、季节调度和短期调度,通过调整水库上游的蓄水和下游的出库流量等参数,保证水库满足不同季节和不同需水阶段的需水量。

3. 确定适当的调度指标:水库优化调度需要制定适当的调度指标,包括水位、库容、供水量、调节能力等。

通过合理地设置调度指标,可以更好地调配水库水资源的供需关系,使得水库在供水和调节方面都能够起到最佳的作用。

4. 考虑生态环境保护:水库的优化调度不仅需要考虑经济和社会的需求,还需要兼顾生态环境的保护。

在制定调度策略时,需要考虑水库上游和下游的生态系统需求,合理安排蓄水和放水的时间和量,保持水库周边生态环境的平衡和稳定。

5. 利用智能优化算法:水库优化调度可以利用智能优化算法来求解最优解。

智能优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,通过对水库供需关系和调度指标的建模,利用智能优化算法进行求解,可以得到水库最优的调度策略。

6. 引入信息技术支持:水库优化调度可以通过引入信息技术来提高调度效率和准确度。

利用水文气象监测和预报系统,及时获取水库周边的降雨和蒸发情况,对水库进行监控和预警,及时调整调度方案。

同时,建立水库调度管理系统,实现对水库调度过程的实时监测和控制,提高调度的自动化水平。

珠江水旱灾害防御“四预”平台建设与应用

珠江水旱灾害防御“四预”平台建设与应用

第 4 期2023 年 8 月NO.4Aug.2023水利信息化Water Resources Informatization0 引言根据水利部《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》《“十四五”智慧水利建设规划》《智慧水利建设顶层设计》及《水利部关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》[1-4],要求各流域机构率先开展数字孪生流域建设先行先试工作。

珠江水利科学研究院牵头,联合珠江水利委员会(以下简称珠江委)水文局、设计公司、技术中心,充分整合委内资源,贯彻落实《“十四五”数字孪生建设总体方案》及《数字孪生西江(干流大藤峡以下至思贤滘河段)建设先行先试实施方案》[5],开展先行先试建设工作。

对照《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》《水利业务“四预”功能基本技术要求》[6-7]等相关要求,结合珠江委已初步建立的珠江流域水旱灾害防御指挥系统总体框架,攻克重点技术,开发珠江水旱灾害防御“四预”平台[8](以下简称“四预”平台),并应用于珠江流域防汛、抗旱工作。

1 “四预”平台简介“四预”平台作为数字孪生珠江先行先试实施过程中形成的成果,按照智慧水利、数字孪生流域建设要求,以水旱灾害防御预演业务需求为出发点和落脚点,率先在西江流域试点,以北盘江、柳江、郁江、桂江、贺江骨干水系为建设范围。

基于珠江委内信息,搭建水旱灾害防御相关数据底板,构建模型和知识平台,研究水利三维可视化仿真、模型管理及服务等技术,开发“四预”平台。

平台按照业务方向分为防汛“四预”和抗旱“四预” 2 个部分,按照功能可分为“四情”态势感知、分级分类智能预警、多维多尺度场景全链条预演、智能预案生成等模块,为珠江流域水旱灾害防御工作提供支撑。

平台总体框架如图 1 所示。

2 “四预”平台功能2.1 平台功能设计思路针对珠江流域防汛、抗旱 2 个业务应用的需求,在防汛方面,“四预”平台汇集流域雨情、水情、工情、险情、灾情等信息,以及流域预报、水库群调度、重点河段淹没等模型,实现流域雨水汛情动态监控和专业水利模型统一管理,并按照“降雨—产流—汇流—演进”“流域—干流—支流—断面”“总量—洪峰—过程—调度”“技术—料物—队伍—组织” 4 个链条[9],结合预报、预警、预演、预案 4 个环节,运用大数据、人工智能、倾斜摄影建模等技术,模拟分析重要河段大、中、微不同尺度洪水演进与淹没实景,实现调度方案自动生成、人工调优与联动预演,优选最佳调度方案,生成洪水防御预案。

水库调度与管理系统的优化模型研究

水库调度与管理系统的优化模型研究

水库调度与管理系统的优化模型研究优化水库调度与管理系统是水利工程领域的一个重要课题,研究如何合理、高效地调度水库的水量供应,对于提高水资源利用效率、保障社会经济发展具有重要意义。

本文将对水库调度与管理系统的优化模型进行研究,探讨如何通过优化模型来提高水利工程的运行效率。

首先,水库调度与管理系统的优化模型需要考虑水文条件、水库水情、水需求等多种因素。

在建立模型时,需要收集和分析历史水文资料,预测未来的水文情况,同时还需对水库的运行特点进行深入研究。

通过对水文和水库特点的全面分析,可以建立合理的数学模型,为水库调度提供科学依据。

其次,水库调度与管理系统的优化模型需要考虑多个约束条件。

水库的调度过程中,会受到水库容量限制、洪水调度要求、环境水量保护等多个约束条件的制约。

在建立优化模型时,需要将这些约束条件纳入考虑,确保调度方案的合理性和可行性。

同时,还需权衡不同的约束条件之间的矛盾与冲突,以及水库调度的长期经济效益和社会效益之间的平衡。

第三,水库调度与管理系统的优化模型可以采用多种方法进行求解。

常见的方法包括线性规划、整数规划、动态规划、遗传算法等。

线性规划方法可以较为简单地处理水库调度问题,但对于复杂的系统可能不够灵活;整数规划方法能够处理调度问题的整数约束条件,但对于大规模系统的计算复杂度较高。

动态规划方法可以较为准确地求解动态水库调度问题,但对于长期调度问题计算量也较大。

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法,适用于求解复杂的非线性和多目标优化问题。

最后,水库调度与管理系统的优化模型需要考虑系统的可行性和鲁棒性。

在建立优化模型时,应该考虑到各种不确定性因素的影响,例如水文预测的误差、水需求变化的不确定性等。

同时还需进行模型的灵敏度分析,评估不同因素对调度方案的影响程度,以及系统在不同条件下的鲁棒性。

通过建立可行性和鲁棒性分析,可以提高水库调度与管理系统的可靠性和稳定性。

综上所述,水库调度与管理系统的优化模型研究是一项复杂而充满挑战的任务。

水利工程水库调度模型研究

水利工程水库调度模型研究

水利工程水库调度模型研究水利工程是一门综合性的工程学科,其中水库调度是其中的重要组成部分。

水库调度模型的研究是为了合理规划水库的水量分配,以达到最优的水资源利用效果。

本文将对水利工程水库调度模型的研究进行探讨。

一、背景介绍水资源是人类最为宝贵的资源之一,对于农业、工业和生活都起着至关重要的作用。

而水利工程中的水库调度则是控制水库内的水量,使其在满足各项用水需求的同时,尽可能减少浪费,实现节约用水的目标。

二、水库调度模型的分类根据水利工程的实际需求,水库调度模型可分为静态调度模型和动态调度模型两种。

1. 静态调度模型静态调度模型是指在水库的水库位、入库流量和出库流量等参数均为确定值的情况下,通过建立数学模型,得出最优的水库调度方案。

常用的数学模型有线性规划模型、动态规划模型等,这些模型能够在满足水库调度约束条件的前提下,最大化水资源的利用效率。

2. 动态调度模型动态调度模型是指在水库的参数(如库容、入库流量等)是随时间变化的情况下,通过建立动态模型,实时调度水库的水量。

动态调度模型主要利用数学方法来求解,在考虑水库的水量平衡和供水需求的前提下,实现对水库水量的优化调度。

三、水库调度模型的应用水库调度模型的研究对于水利工程的规划和管理具有重要的意义。

它可以帮助水库管理者制定合理的调度方案,使得水库运行更为稳定,同时提高水资源的利用效率。

1. 洪水调度洪水是水利工程中常见的灾害之一,而准确预测洪水来临的时间和水量则对于及时采取应对措施至关重要。

水库调度模型可以通过建立合适的水文模型,结合历史洪水数据,对洪水进行预测,并制定调度方案,降低洪灾带来的损失。

2. 平衡供水调度水库作为一种重要的调节水源,其用水要求一般具有季节性变化。

通过合理调度,可以实现供水平衡。

水库调度模型可以考虑到季节性需求的变化,利用数学模型进行预测和优化,以实现供水的平衡分配。

3. 生态环境保护调度水库的调度不仅仅关乎人类的生活用水,还与生态环境保护息息相关。

水库调度优化模型及应用研究

水库调度优化模型及应用研究

水库调度优化模型及应用研究一、引言水库调度是水资源管理的重要环节,其目的是在满足各种约束条件的前提下,实现水资源的高效利用和综合效益最大化。

随着社会经济的发展和水资源供需矛盾的日益突出,传统的水库调度方法已经难以满足实际需求,因此,研究和建立更加科学合理的水库调度优化模型具有重要的现实意义。

二、水库调度的基本概念和任务(一)水库调度的定义水库调度是指根据水库的来水、用水需求、水库特性以及其他相关因素,通过合理控制水库的蓄放水过程,以达到防洪、兴利、发电、灌溉、供水等目标的管理活动。

(二)水库调度的任务1、防洪调度确保水库在洪水期间能够有效地削减洪峰流量,保障下游地区的防洪安全。

2、兴利调度合理分配水资源,满足发电、灌溉、供水等兴利部门的用水需求,提高水资源的利用效率和经济效益。

3、生态调度考虑水库下游生态环境的需求,维持河流生态系统的稳定和健康。

三、水库调度优化模型的类型(一)确定性优化模型确定性优化模型基于确定性的来水和用水条件进行建模,常见的有线性规划模型、非线性规划模型和动态规划模型等。

1、线性规划模型通过建立线性目标函数和线性约束条件,求解最优调度方案。

但对于复杂的水库调度问题,可能存在线性化误差。

2、非线性规划模型能够处理目标函数和约束条件中的非线性关系,但计算复杂度较高。

3、动态规划模型将水库调度问题分解为多个阶段,通过递推求解最优决策序列,但可能存在“维数灾”问题。

(二)随机性优化模型考虑来水和用水的不确定性,采用随机变量来描述,如随机动态规划模型、蒙特卡罗模拟模型等。

1、随机动态规划模型在动态规划的基础上引入随机变量,能够更好地处理不确定性,但计算量较大。

2、蒙特卡罗模拟模型通过大量随机抽样来模拟水库调度过程,评估不同调度方案的效果,但结果的准确性依赖于抽样数量。

(三)智能优化算法模型如遗传算法、粒子群优化算法、蚁群算法等,具有较强的全局搜索能力和适应性。

1、遗传算法通过模拟生物进化过程中的遗传变异和自然选择来寻找最优解。

水库调度模型及其在水资源管理中的应用研究

水库调度模型及其在水资源管理中的应用研究

水库调度模型及其在水资源管理中的应用研究随着城市化进程的加速,水资源的管理越来越受到重视。

其中,水库的调度管理起到了至关重要的作用。

水库调度模型的研究和应用,也成为了当今水资源管理领域中一个炙手可热的话题。

一、水库调度模型的基本概念水库调度模型是指对水库水文及水工作用进行模拟和预测,以达到最佳调度水平的一种数学模型。

水库调度模型一般分为两种:实时调度模型和非实时调度模型。

实时调度模型主要用于水库实时调度决策中,通过对水库水情数据进行实时监测和分析,建立水库实时水情和调度预测模型。

非实时调度模型则是对水库长期调度管理进行建模和预测,用于制定水库的年度调度计划等。

二、水库调度模型的构建水库调度模型通常由两个主要部分构成,即建模部分和求解部分。

建模部分是指将水库中的水文数据如水位、流量等,以及水库调度决策所需的其他数据如气象数据等,进行采集、处理和建模,形成水库调度模型。

求解部分是指对已构建好的水库调度模型进行求解,得到最优的调度决策方案。

求解方法主要分为两类:传统方法和智能优化方法。

传统方法主要包括线性规划、动态规划、模拟退火等,它们在求解速度和准确度上存在局限性,一般只适合于较小规模的问题。

而智能优化方法则是近年来发展起来的一类方法,主要包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。

这些方法适用于高维、非线性的水资源管理问题,在求解速度和精度上有一定的保障。

三、水库调度模型在水资源管理中的应用水库调度模型主要用于水库的调度管理和水资源的优化配置。

其具体应用包括以下几个方面:1、水库调度决策水库调度模型可以根据水库实时水情数据、气象数据、时间序列数据等,对水库的日、周、月、季度等不同时间尺度进行调度决策,以实现水资源的合理配置和利用。

2、水资源需求优化配置水库调度模型可以根据不同水资源需求的重要性和优先级,制定最佳的水资源配置方案,以满足城市、农业、工业等各种用水需求。

3、水污染控制水库调度模型可以将污染信息和水域水质模型等纳入模型中,从而实现对水质的预测和调控,有效控制水污染的发生和扩散。

西江生态模拟及调度试验模型建设项目水槽及模型试验场设计

西江生态模拟及调度试验模型建设项目水槽及模型试验场设计

西江生态模拟及调度试验模型建设项目水槽及模型试验场设计施工总承包让他招标公告1. 项目概况西江生态模拟及调度试验模型建设项目位于广东佛山市南海区里水镇珠江水利委员会里水科研实验基地的用地范围内。

其中西江生态模拟及调度试验厅为地上2层,即将建成。

本次招标内容为大厅内水槽及模型试验场建设,建设任务主要包括:变宽水槽、变坡水槽、多槽道试验水槽、鱼类游泳能力试验水槽、鱼类栖息地水力生境型试验场、低水头鱼道工程模型试验场、高水头鱼道工程模型试验场、仿生态型鱼道模型试验场等。

具体工程内容、功能、技术参数及配置要求见本招标文件第五章。

2. 招标条件及招标范围西江生态模拟及调度试验模型建设项目经水利部以《水利部关于西江生态模拟及调度试验模型建设项目水槽及模型试验场建议书的批复》(水规计[2015]464号文)批复实施,建设资金来源为中央财政资金。

项目已具备招标条件,现对本项目水槽及模型试验场设计施工总承包面向国内公开招标。

招标范围包括但不限于:施工图设计(含施工图预算)及相应的建筑安装工程和设备采购等。

其中:建设管理、工程监理等费用不在总承包范围之内。

3. 投标人资格要求3.1投标人必须同时满足下列条件。

(一)设计资质条件:1、具有独立法人资格;2、具备已通过年审的营业执照;3、投标人须具备下列条件之一:①工程设计综合甲级资质;②工程设计水利行业丙级及以上资质;4、设计负责人具有水利水电类专业工程师及以上职称;5、已在广州公共资源交易中心办理企业信息登记卡手续。

(二)施工资质条件:1、具有独立法人资格;2、具备已通过年审的营业执照;3、具有水利水电工程施工总承包叁级及以上资质;4、具有有效的的安全生产许可证;5、施工负责人具有水利水电专业二级建造师及以上注册建造师资格;6、专职安全生产管理人员须取得有效的安全生产考核合格证书C证;7、已在广州公共资源交易中心办理企业信息登记卡手续。

(三)其他要求1、总承包项目经理具有水利水电类专业工程师及以上职称;2、投标人(联合体牵头方和联合体成员)、法定代表人(联合体牵头方和联合体成员)、总承包项目经理、设计负责人、施工负责人在本项目招标公告发布之日前三年内无行贿犯罪记录(须由企业注册所在地或广州市人民检察院出具证明)。

水力发电厂调度与优化的模型建立与仿真

水力发电厂调度与优化的模型建立与仿真

水力发电厂调度与优化的模型建立与仿真水力发电厂是一种利用水流产生机械运动,进而转换成电能的设备。

作为清洁能源的一种,水力发电具有环保、可再生等优势,因此得到了广泛的应用和发展。

而水力发电厂的调度与优化对于确保发电效率和可靠性至关重要。

本文将探讨水力发电厂调度与优化的模型建立与仿真。

第一部分:调度模型的建立在水力发电厂的调度过程中,需要考虑多个因素,如水库水位、发电负荷、流量等。

为了对这些因素进行合理的安排和调度,需要建立相应的调度模型。

1. 水文模型水文模型是调度模型的基础,用于预测水库的入库流量和水位变化。

水文模型可以基于历史水文数据进行建立,采用统计学方法进行预测,也可以采用物理学公式来描述水文过程。

2. 发电机组模型发电机组模型是用于描述水力发电机组的特性和运行规律。

发电机组模型可以根据机组的技术参数和发电机组的运行状态来建立,其中包括机组的发电能力、效率和响应速度等。

3. 负荷模型负荷模型是用于描述电网负荷的变化和需求。

负荷模型可以基于历史负荷数据进行建立,采用统计学方法进行预测,也可以考虑到电价、季节性等因素的影响。

第二部分:调度模型的优化在建立了水力发电厂的调度模型后,可以针对不同的优化目标进行调度优化。

1. 发电效率优化发电效率是指在满足负荷需求的前提下,使得发电机组的出力尽可能地接近额定出力。

为了实现发电效率的优化,可以采用数学规划方法,通过调整发电机组的出力分配来最大化整个系统的效益。

2. 洪水调度优化在水力发电厂的调度过程中,还需要考虑到洪水的影响。

洪水调度优化的目标是在保证防洪安全的前提下,最大化水力发电厂的发电能力。

为了实现洪水调度优化,可以采用动态规划等方法,根据洪水预报情况进行灵活调度。

3. 节能减排优化水力发电是清洁能源,但在实际运行中仍然存在能源浪费和环境污染问题。

为了实现节能减排的优化,可以通过控制水流的流速和流量,减少损耗和泄漏,优化水力发电厂的运行过程。

第三部分:仿真与实例分析为了验证调度与优化模型的可行性和有效性,可以利用仿真软件进行模拟运行和实例分析。

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第3 8卷第 3期

松, : 等 西江骨干水库群抑咸调 度的自优化模拟模型
拟 线 , 引 导 模 拟 结 果 趋 于 晟 优 目标 值 。 这 种 模 拟 系 统 类 似 于 自适 应 控 制 系 统 ( 图 1。 见 )
制 站 和 国 家 重 要 水 文 站 ,其 控 制 集 水 面 积 3 7 0 6 2 0 k ,控 制 西 江 流 域 面 积 的 9 .% 。 梧 州 断 面 流 量 与 m 26 下游 咸 潮强 度 密 切 相关 ,因 此 以梧 州 站 为抑 成关 键 控制 断 面 。
Ab t a t W i h e u r me t fc nr l n e s l a e i e n t e e t a y o e r R v ri e e t e r, e s h d l g sr c : t te r q i h e n o t l g t a t t rt si su r f a l i e n r c n a s t c e u i o oi h w d h P y h n
云 南 昆 明 6 0 0 ;3 珠 江 水 利 委 员会 珠 江 水 利 科 学研 究 院 ,广 东 广 州 5 0 1 ; 50 0 . 1 6 1
4 江 苏 兴 化 市 水 资 源 管理 办公 室 ,江 苏 兴 化 2 50 ) . 27 0
摘 要 :随 着 近 年来 珠 江 河 口地 区咸 潮 上 溯 ,西 江 流 域 骨 干 水 库 群 作 为 一 复 杂 的混 联 系 统 ,如 何 在 满 足 水 库 综 合 利
2 1 目标 函 数 .
考 虑 到 水 库 群 优 化 调 度 目标 除 抑 咸 外 .还 包 括 梯 级 电 站 发 电 效 益 、 航 运 和 生 态 环 境 等 。 由 《 江 珠
水 资 源 综 合 规 划 报 告 》 知 ,西 江 河 道 内 需 水 量 取 航
图 1 自优 化 控 制 模 拟 系统
关 键 词 :水 库群 调 度 ;抑 咸 ; 自优化 模 拟 技 术 ;西 江
S r o t zt nSmuai d l f yCac d sr o c e uigi j n ie ai e - pi a o i lt nMo e o sa eReev i S h d l xi gR vrB s f mi i o Ke r n n i n n
用 需 求 下 实 现抑 咸 调 度 是 亟 需解 决 的重 要 科 技 问题 。为 此 , 以控 制节 点 抑 咸 流 量 为 目标 ,将 模 拟 与 优化 方 法 相 结 合 , 利 用 自优 化 技 术 ,建 立 了西 江 流域 骨 干 水 库 群 抑 咸 调 度 的 自优 化 模 拟模 型 。 并 以 特 枯 年 份 实 测 流 量 进 行 算 例 分 析 , 研 究 成 果 表 明 ,所 建 模 型 仿 真 程 度 高 ,计 算 速 度 快 。
b ta a i . a i g t e f ws i o t lp i t str e s h ef o t z t n s h d l g smu a in mo e fk y e me ts me t me T k n h o n c nr on sa ag t,t e s l p i ai c e u i i lt d lo e l o - mi o n o
Ree rhIsi t, e r Rie tr suc sC mmiso , a g h u5 0 , a g o g C ia sac n tue P al v r t Wae o re o Re sin Gu n z o 1 61 Gu n d n , hn ; 1
4 X nh a i tr eore n gm n fc, igu 2 7 0 J ns, hn) . igu t Wa sucs Cy eR Maae et f eXn h a 50 ,i gu C ia Oi 2 a
中 图分 类 号 :2 2 V 9 . (6 ) 0 3 ;T 6 71 2 7 2 文 0 — 0 4 0 0 5 — 3 2 2 1 )3 0 2 — 3
全 球 气 候 变 化 、海 平 面 上 升 、河 道 无 序 采 砂 、 河 道 外 用 水 增 加 、 下 游 贮 水 能 力 不 足 等 造 成 珠 江 河 口 地 区 咸 潮 上 溯 现 象 日益 严 重 。 澳 门 及 珠 海 等 地 供
o e acd sr i iagR vr ai i a pr n i u h ntecm rh nieuizt nbn f s a o f ycsaer e or i Xj n ie bs ni ot ts ew e o pe es ti i e et mut l k e v sn i ns m a s h v la o i s s
自优 化 模 拟 就 是 在 模 拟 模 型 中 嵌 入 优 化 结 构 , 使 模 拟 流程 由开 环结 构 变 为 闭环 控 制 。其 基本 思 路 是 :在 给 定 初 始 控 制 线 的 一 般 模 拟 模 型 中 。加 人 一 个 在 线 辩 识 结 构 ,模 拟 计 算 的 输 出 结 果 经 辩 识 后 自 动 生成 对 系统进 行 控制 的反 馈修 正量 反 馈到输 入 端 : 然 后 按 新 的 输 入 重 新 模 拟 , 引 导 结 果 白行 趋 向 最 优 值 。 该 方 法 既 有 一 般 模 拟 方 法 仿 真 性 强 的 特 点 , 又 有优 化 功 能和计 算 速度快 的优点 。 自优 化 模 拟 技 术 的 核 心 在 于 灵 活 利 用 调 蓄 工 程 ( 库 )具 有 最 优 决 策 域 的 特 点 。 自优 化 模 拟 技 术 是 水 雷声 隆[ 在 进行 南 水 北 调 东线 工 程 规 划 中提 出 的 . 1 ] 等
1 自优化模拟原理及其在水库调度 中的应用

作 者 简 介 :徐 松 (9 6 ) 17 ~ ,男 ,湖 北 宜 昌 人 ,博 士 , 主要 从 事
流域资源管理 与规划工作.
般 模 拟 技 术 通 过 模 拟 获 得 对 某 一 输 入 的 输 出
l 翻
W t 只 r o 3 o3 a r e V1 8N. e .
meh d a d u i g s l 一 p i z t n tc nq e .T e c s t d b s d o a u e lw i xr o d n r r e r i t o s n s ef 0 t n miai e h i u s h a e su y a e n me s r d f n e t r i a y d y y a s o o a c n u td a d t e r s lss o t emo e a o d smu ai n a d h g ac lt n s e d o d ce n e u t h w d l sa g o i lt n i h c u ai p e . h h h o l o
csaersro nXj n i rbs o a w t iecnrl setb se ycm ii iua o n pii t n acd eevi i iagRv ai frs tae t o t s lh db o bnn s linad ot z i r i e n l r d oi a i g m t m ao
f r S l1a e d n r l o a t t r Ti e Co to v
X og 2T nBn, hp n WuH a x 4 uSn , a i Ma ieg Z , un i a ( C l g f t osrac dH do o e nier g H h i n esy N ni 10 8 J ns, h a 1 o ee e C nevnya yrp w r gnei , o a U i ri, aj g2 09 ,i gu C i ; . l o Wa r n E n v t n a n
运 需 水 、 生 态 需 水 和 压 咸 需 水 用 值 三 项 需 水 的 外 包
线 : 武 宣 站 15 0 m3 、 贵 港 41 / 、梧 州 2 1 0 0 / s 3 m3 s 0 m3 。 其 中 ,关 键 控 制 断 面 梧 州 站 的 生 态 流 量 / s ( 含 航 运 需 水 ) 为 18 0 m3 。在 抑 咸 调 度 中抑 咸 是 尽 量 0 / s 满 足 的 硬 指 标 , 在 建 模 时 以 控 制 断 面 流 量 的 形 式 将
2 C I n a ne ain o r n e t n o, t .Ku mi g 6 0 0 , n a , h n ; . e r Rie d a lc . P Yu n n I tm t a P we v s ol I me t .L d, n n 5 0 0 Yu n n C ia 3 P a l v rHy r u i C
其 作 为 强 制 性 约 束 纳 入 数 学 模 型 。 则 ,原 多 目标 优
化 问 题 转 化 为 在 满 足 抑 咸 约 束 和 航 运 、 生 态 条 件 下 的 发 电 目标 优 化 问 题 。 发 电效 益 E 可 用 函数 表 示 . 即
西 江 骨 干 水 库 群 抑 成 调 度 的 自优 化 模 拟 模 型 。
馈控 制方 式) ,才 能 使 输 出结 果 反 馈 到 输 入 端 ,并 生
成 对 系 统 进 行 控 制 的 反 馈 控 制 量 , 自动 形 成 控 制 模
收 稿 日期 :2 1- 9 1 0 10—5 基金项目: “ 十一 五 ” 专 项 课 题 (0 9 X04 3 0 1 2 ; 利 部 水 2 0 Z 7 2— 0 — ) 水 公 益性 行 业 专 项 基 金 资 助 项 目(0 9 13 ) 2 0 0 0 5
Ke od :acd sro ceuig sl a riecnr ;efot i t ns ua o cnq e Xj n i r yW r s csaer e ish d l ; aw t d ot lsl pi z i i lint hiu ; iagRv ev r n t et o - m ao m t e i e
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