使用EXCEL进行区间估计及确定样本容量
区间估计
一、区间估计的Excel实现
1、总体方差已知，在某显著性水平下，均值区间估计。
某药材生产商需要对某仓库中的1000箱药材的平均重量进行估计。已知药材重量的总体标准差为5千克，在随机抽取40箱样本称重后计算出每箱的平均值为52千克，求该仓库中每箱药材平均重量的区间估计（置信水平95%）
2.总体方差未知，大样本（n>=30）时的均值区间估计。
某药材生产商需要对其仓库中的1000箱药材的平均重量进行估计，药材重量的总体方差未知。随机抽取50箱样本称重后
结果如下表所示。求该仓库中每箱药材平均
重量在95%置信水平下的区间估计。
3.总体方差未知，小样本（n<30）下的均值区间估计。
T分布
tinv( )——求某自由度水平下，某显著性水平（注意录入的是a，而不是a/2!）下的t临界值。
某药材生产商需要对其仓库中的1000项药材的平均重量进行估计，药材重量的总体方差未知，随机抽取16箱样本称重后结果如下表所示，求该仓库中每箱药材平均重量在95%置信水平下的区间估计。
二、样本容量估计
已知样本方差、抽样误差，求样本容量。
教材55页，第5题
课堂练习：某市场调查公司接受客户委托，调查学生每月上网的时间，由于市场调查公司没做过此类调查，在正式调查前首先进行了一次预调查，抽取了20名学生进行访谈，结果如下表所示。而客户要求偏差不超过0.5小时，试分别求在1%和5%的显著性水平下需要调查的学生的数量。
表1 20名学生每月上网时间（小时）
参考答案：a=0.01时，n=572人；a=0.05时, n=331人
第四节正态总体的置信区间
第四节 正态总体的置信区间 与其他总体相比, 正态总体参数的置信区间是最完善的,应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，t 分布、2χ分布、F 分布以及标准正态分布)1,0(N 扮演了重要角色. 本节介绍正态总体的置信区间,讨论下列情形: 1. 单正态总体均值(方差已知)的置信区间; 2. 单正态总体均值(方差未知)的置信区间; 3. 单正态总体方差的置信区间; 4. 双正态总体均值差(方差已知)的置信区间; 5. 双正态总体均值差(方差未知但相等)的置信区间; 6. 双正态总体方差比的置信区间. 注: 由于正态分布具有对称性, 利用双侧分位数来计算未知参数的置信度为α-1的置信区间, 其区间长度在所有这类区间中是最短的. 分布图示 ★ 引言 ★ 单正态总体均值（方差已知）的置信区间 ★ 例1 ★ 例2 ★ 单正态总体均值（方差未知）的置信区间 ★ 例3 ★ 例4 ★ 单正态总体方差的置信区间 ★ 例5 ★ 双正态总体均值差（方差已知）的置信区间 ★ 例6 ★ 双正态总体均值差（方差未知）的置信区间 ★ 例7 ★ 例8 ★ 双正态总体方差比的置信区间 ★ 例9 ★ 内容小结 ★ 课堂练习 ★ 习题6-4 内容要点 一、单正态总体均值的置信区间(1) 设总体),,(~2σμN X 其中2σ已知, 而μ为未知参数, n X X X ,,,21 是取自总体X 的一个样本. 对给定的置信水平α-1, 由上节例1已经得到μ的置信区间 ,,2/2/???? ? ??+?-n u X n u X σσαα 二、单正态总体均值的置信区间(2) 设总体),,(~2σμN X 其中μ,2σ未知, n X X X ,,,21 是取自总体X 的一个样本. 此时可用2σ的无偏估计2S 代替2σ, 构造统计量 n S X T /μ-=, 从第五章第三节的定理知).1(~/--= n t n S X T μ 对给定的置信水平α-1, 由 αμαα-=? ?????-<-<--1)1(/)1(2/2/n t n S X n t P ,
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追求清晰性、实用性、高效性的最佳组合。 关键词：excel应用，excel-cad表格互导、工程算量软件，工程量清单规范，企业定额。 abstract:it istroublesometocalculatingbyhand,andit’snotconvenienttomakestatisticsormodify.asaresult,ca lculatingsoftwareshaveappearedonebyone.however,weha vetofollowtheirinstructionsinordertousethesoftwares ,andwedependalotontheguidanceofsoftwarecompanies;be sides,whenusingsoftwarestocalculate,wehavetodoaloto fmodelingwork,whichisthecoreoftheircalculatingsyste m. asthespecificationforbillofquantitiescarriesout,itb ecomesnecessarytomaketheenterpriseration,thedataofw hichcomefromtherecordsandstatisticsofhistoricaldata .excelhaspowerfuldata-dealingability.afteralotofpra ctice,imakeatemplateforconstructionbudget.ithasthef ollowingadvantagesonconstructionbudgetandtenderoffe r:①thedataisclear.②itcaneasilytellthesources.③itiseasytoreadforadjustingprices.
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双向箭头，按左键，把格子拖到你需要的大小， 再选中第二行一下的所有表格，鼠标点击工具栏 中这时表格中所有字就会居中了。 合并居中。 6、鼠标选定第一行到表格的最后一格，然后点击工具栏中 右键第一行，点击设置单元格格式， 点对齐，把水平对齐和垂直对齐都选为剧中，再确定。这时，表格基本上制作完成。 7、在表格的序号下面第一格写1，第二个写2，鼠标选中1、2，这时把鼠标移到2的右下 角，出现一个加号，按左键往下拖，这时序号就出来了。 8、接下来就是编辑表格了，写入你要写的数据等。当你写入身份证号码时，会出现如下： 把鼠标移到c处，出现向下的一个箭头，点击，这时c 列的所有表格将被选中，右键——设置单元格格式——数字——数值。这时把小数位数设为0， 确定即可。 这时，身份证号就出来了。写完出勤天数和月工资，但有的不是满勤，所以工资就不是那么多了，点合计下的那一格（不要双击），输入“=”，鼠标点击月工资下的那一格（如本表格3000，直接写3000也行），再输入“/”（也就是除以，
正态总体参数的区间估计
第19讲 正态总体参数的区间估计 教学目的：理解区间估计的概念，掌握各种条件下对一个正态总体的均值和方差进行 区间估计的方法。 教学重点：置信区间的确定。 教学难点：对置信区间的理解。 教学时数： 2学时。 教学过程： 第六章 参数估计 §6.3正态总体参数的区间估计 1. 区间估计的概念 我们已经讨论了参数的点估计，但是对于一个估计量，人们在测量或计算时，常不以得到近似值为满足，还需估计误差，即要求知道近似值的精确程度。因此，对于未知参数θ，除了求出它的点估计?θ外，我们还希望估计出一个范围，并希望知道这个范围包含参数θ真值的可信程度。 设?θ为未知参数θ的估计量，其误差小于某个正数ε的概率为1(01)αα-<<，即 ?{||}1P θθεα -<=- 或 αεθθεθ-=+<<-1)??(P 这表明，随机区间)?,?(εθεθ+-包含参数θ真值的概率（可信程度）为1α-，则这个区间)?,?(εθεθ+-就称为置信区间，1α-称为置信水平。 定义 设总体X 的分布中含有一个未知参数θ。若对于给定的概率1(01)αα-<<，存在两个统计量1112(,,,)n X X X θθ= 与2212(,,,)n X X X θθ= ，使得 12{}1P θθθα <<=-
则随机区间12(,)θθ称为参数θ的置信水平为1α-的置信区间，1θ称为置信下限，2θ称为置信上限，1α-称为置信水平。 注（1）置信区间的含义：若反复抽样多次（各次的样本容量相等，均为n ），每一组样本值确定一个区间12(,)θθ，每个这样的区间要么包含θ的真值，要么不包含θ的真值。按伯努利大数定理，在这么多的区间中，包含θ真值的约占100(1)%α-，不包含θ真值的约仅占100%α。例如：若0.01α=，反复抽样1000次，则得到的1000个区间中，不包含θ真值的约为10个。 （2）置信区间的长度表示估计结果的精确性，而置信水平表示估计结果的可靠性。对于置信水平为1α-的置信区间12(,)θθ，一方面置信水平1α-越大，估计的可靠性越高；另一方面区间12(,)θθ的长度(2)ε越小，估计的精确性越好。但这两方面通常是矛盾的，提高可靠性通常会使精确性下降（区间长度变大），而提高精确性通常会使可靠性下降（1α-变小），所以要找两方面的平衡点。 在学习区间估计方法之前，我们先介绍标准正态分布的α分位点概念。 设 () ~0,1X N ，若 z α 满足条件 { },01 P X z α αα>=<<，则称点z α为标准正态分布的α分位点。例如求0.01z 。按照α分位点定义，我们有 {}0.010.01P X z >=，则{}0.010.99P X z ≤=，即0.01()0.99z φ=。查表可得0.01 2.327z =. 又 由()x ?图形的对称性知1z z αα-=-。下面列出了几个常用的z α值： 2. 正态总体均值μ的区间估计 设已给定置信水平为1α-，总体()2~,X N μσ，12,,,n X X X 为一个样本，2 ,X S 分别是样本均值和样本方差。
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excel学习计划表模板 篇一：用excel制作甘特计划的工具 如何制作Excel 项目计划-Blue Excel工具简介 项目，计划，甘特图，集成计划，资源计划，资源使用计划，Excel 1. 什么是Blue Excel 如何用Excel制作项目计划？Blue Excel 是制作项目计划的强大工具。可以方便快捷的制作项目计划，生成甘特图。Blue Excel是一款强大的Excel插件。它内置的演示程序可以帮助你迅速掌握如何使用它。大家经常使用Excel制作项目计划甘特图而不是Microsoft Project. 因为绝大多数人都非常熟悉Excel，使用Excel制作甘特图简单灵活，形式多样。Blue Excel可以帮你更快更好的生成和维护甘特图。Blue Excel支持以周为，以工作日和以日历日期为单位的甘特图。你可以通过输入日期创建任务条，也可以用图形化的方式创建任务条。你可以任意移动，扩展收缩任务条。灵活的方式使甘特图维护简单快捷。你还可以设置任务条的颜色，为两个任务创建连接。这些操作是你很容易显示任务的优先级和任务的依赖关系。任务信息可以显示在任务条上。此外你还可以为任务增加前提条件和详细信息，这些信息会显示在任务条的前面和后面。使你有更多的方式显示需要的信息。你还可以自己定制前提条件，详细信息的文本颜色。
利用Excel自由的优点，你可以隐藏/显示任意区域，对行或列分组，过滤任务，为文本设置颜色，添加注释，添加列，添加图形等等。所有这些都可以使你的计划更易于阅读。这些都不需要你重新学习。Blue Excel还支持集成计划和资源使用计划的制作。你可以创建基于图形的任务条，可以方便的移动，调整任务条，提高工作效率。此外独特的设计还使你可以为图形任务条添加注释，打破了任务条信息显示的限制，为制作完美的集成计划奠定基础。 2. 如何创建Excel 项目计划？ Blue Excel 创建的甘特图计划示例 A. 打开计划工具条 ，弹出计划工具条。 按下“F5”或者点击“Plan Tool”Excel工具条上按钮计划工具条 B. 创建模板 创建一个新的Excel文件，点击 创建模板。 选择模板类型，对应的模板被创建。 “Gantt Chart by week”基于周的甘特图计划模板。“Gantt Chart by week day”基于工作日的甘特图计划模板。“Gantt Chart by Calendar”基于日历日期的甘特图计划模板。“Integration Plan”项目集成计划模板。
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excel 工作计划模版 篇一：学习计划表EXCEL 篇一：excell 学习计划 excel 学习计划 一、了解excel microsoft excel 是微软公司的办公软件microsoft office 的组件之一，是由microsoft 为windows 和apple macintosh 操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 二、excel 的学习 了解excel20XX 函数重要功能，建立运算模式，掌握数学与基本运算函数，日期与时间函数，统计函数，逻辑与信 息函数，查找与引用函数，数据库函数，财务会计与投资决策函数，文本函数，工程函数，数组公式，了解excel 工作窗体的设计与应用，自定义函数与vba 等。 三、excel 学习目标 （一）、知识教学目标 1、了解函数的基本概念、单元格与名称定义、函数与公式建立，以及每个函数的参数用法、数据类型与限制，学
习对话框与窗体的制作，建立更为弹性的运算模式，掌握如何使用函数式宏建立“自定义函数” 2、能灵活运用学到的excel ，进行数据处理，统计分 析。（二）、能力培养目标 1、培养学生用excel 进行数据处理，统计分析并解决实际问题的能力。 四、excel 学习计划第一章了解excel 一、学习的目的和要求了解excel 的发展与特点 二、学习内容 1、直观的操作界面 2、excel 选项 3、与函数有关的规格更高 4、excel20XX 新增函数 5、删除重复数据的操作第二章建立运算模式 一、学习的目的和要求了解和掌握函数的基本概念与使用函数所需的准备工作，包括名称的定义、单元格与公式的建立等。 二、学习内容 1、公式与函数的设置 2、函数的使用与编辑 3、“插入函数”对话框 4、特殊计算功能 三、学习的重点与难点使用“插入函数”，编辑已建立公式中的函数，掌握条件自动求和向导。