关于银行柜面系统并发数估算讨论

关于银行柜面系统并发数估算试探

有如下案例，需要估算综合业务系统并发压力？

某行有200家网点，每个网点有6个临柜柜员，三个为对公综合岗，三个为对私综合岗，每天的业务量为30万笔，该行有ATM机具100台，电话银行和网上银行每天在线用户约500人，现在需要计算系统在压力测试时，平均并发数和最大并发数？

如果按照以下公式计算，无法知道L和T的值，如何获取，是否还有其他算法：

(1) 计算平均的并发用户数：C = nL/T

(2) 并发用户数峰值：C’ ≈ C+3根号C

公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session 的平均长度；T指考察的时间段长度。

公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C 就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。

按照80-20原则，能计算每秒要求系统的处理能力，但感觉无法正确计算并发数。这个东西不要求很精确，根据经验估算一下，多留点冗余；因为公式中的很多因素在实际环境下都是变动的，影响的因素比较多；

提供一个公式：

C=n/10 C’≈r*C

C为平均的并发用户数，C^模拟用户数。r为调整因子，一般的取值为2至3之间。如果第一个公式无法使用，可以考虑使用第二个公式

感觉这个适用于特定情况，如果直接拿来差别就大了。如果比较熟悉应用的情况，可以调整一下系数，作为参考还是可以的