应用统计学实验

应用统计学：参数估计习题及答案

简答题 1、矩估计的推断思路如何？有何优劣？ 2、极大似然估计的推断思路如何？有何优劣？ 3、什么是抽样误差？抽样误差的大小受哪些因素影响？ 4、简述点估计和区间估计的区别和特点。 5、确定重复抽样必要样本单位数应考虑哪些因素？ 计算题 1、对于未知参数的泊松分布和正态分布分别使用矩法和极大似然法进行点估计，并考量估计结果符合什么标准 2、某学校用不重复随机抽样方法选取100名高中学生，占学生总数的10%，学生平均体重为50公斤，标准差为48.36公斤。要求在可靠程度为95%（t=1.96）的条件下，推断该校全部高中学生平均体重的范围是多少？ 3、某县拟对该县20000小麦进行简单随机抽样调查，推断平均亩产量。根据过去抽样调查经验，平均亩产量的标准差为100公斤，抽样平均误差为40公斤。现在要求可靠程度为95.45%（t=2）的条件下，这次抽样的亩数应至少为多少？ 4、某地区对小麦的单位面积产量进行抽样调查，随机抽选25公

顷，计算得平均每公顷产量9000公斤，每公顷产量的标准差为1200公斤。试估计每公顷产量在8520-9480公斤的概率是多少？（P(t=1)=0.6827, P(t=2)=0.9545, P(t=3)=0.9973） 5、某厂有甲、乙两车间都生产同种电器产品，为调查该厂电器产品的电流强度情况，按产量等比例类型抽样方法抽取样本，资料如下： 试推断： （1）在95.45%（t=2）的概率保证下推断该厂生产的全部该种电器产品的平均电流强度的可能范围 （2）以同样条件推断其合格率的可能范围 （3）比较两车间产品质量 6、采用简单随机重复和不重复抽样的方法在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件，要求： （1）计算样本合格品率及其抽样平均误差

统计学实验报告

统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号

单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。

应用统计学实验导书

应用统计学实验指导书 统计实验一MINITAB的基本操作、描述统计与区间估计 班级专业：工业工程10-2班姓名：裴琦斐学号：01100303 日期： 一、实验目的 1. 了解MINITAB的基本命令与操作、熟悉MINITAB数据输入、输出与编辑方法； 2. 熟悉MINITAB用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3. 会用MINITAB求密度函数值、分布函数值、随机变量分布的上下侧分位数； 4. 会用MINITAB进行参数区间估计. 二、实验准备 1. 参阅教材《工程统计学》P241～P246； 2. 采用的命令： 统计(S)>基本统计量> 描述性统计；统计(S)>图表>直方图； 图表>柱状图; 计算> 概率分布> 二项/ 正态/ F / t； 统计(S)>基本统计量> 1 Z单样本; 统计(S)>基本统计量> 1 T单样本等. 三、实验内容 1．测量100株玉米的单株产量(单位：百克)，记录如下100个数据. 4.5 3.3 2.7 3.2 2.9 3.0 3.8 4.1 2.6 3.3 2.0 2.9 3.1 3.4 3.3 4.0 1.6 1.7 5.0 2.8 3.7 3.5 3.9 3.8 3.5 2.6 2.7 3.8 3.6 3.8 3.5 2.5 2.8 2.2 3.2 3.0 2.9 4.8 3.0 1.6 2.5 2.0 2.5 2.4 2.9 5.0 2.3 4.4 3.9 3.8 3.4 3.3 3.9 2.4 2.6 3.4 2.3 3.2 1.8 3.9 3.0 2.5 4.7 3.3 4.0 2.1 3.5 3.1 3.0 2.8 2.7 2.5 2.1 3.0 2.4 3.5 3.9 3.8 3.0 4.6 1.5 4.0 1.8 1.5 4.3 2.4 2.3 3.3 3.4 3.6 3.4 3.5 4.0 2.3 3.4 3.7 1.9 3.9 4.0 3.4 ①请求出以下统计量： 样本数，平均值，中位数，截尾平均数，样本标准差， 样本平均数的标准差，最大值，最小值，第1、3个四分位数； ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图. 2. 产生一个F(20,10)分布，并画出其图形. 3. 用MINITAB菜单命令求χ2(9)分布的双侧0.05分位数. 4. 设鱼被汞污染后，鱼的组织中含汞量X～N(μ, σ 2)，从一批鱼中随机地抽出6条进行检验， 测得鱼组织的含汞量(ppm)为：2.06，1.93，2.12，2.16，1.98，1.95， (1) 求这一批鱼的组织中平均含汞量的点估计值； (2) 根据以往历史资料知道σ=0.10，以95%的置信水平，求这一批鱼的组织中平均含汞量 的范围；

统计学专业及其应用领域的介绍

一、统计学专业介绍 统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，公司经济效益显著提高。 二、统计学的应用 1、企业发展战略 发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，另一方面还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据，利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理 质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司， 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查，取得所需信息，并对这些信息进行统计分析，以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是

根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。 5、经济预测 企业要对未来市场状况进行预测。比如：对产品的市场潜力进行预测，及时调整生产计划。这就需要利用统计方法进行收集、整理和分析数据。 6、人力资源管理 利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并作为企业制度工资计划、奖惩程度的依据。

应用统计学+第四章作业+答案

应用统计学第四章作业P92-94 4 ，7 ,8 ,10 ,11, 14 4. 解：计划完成相对指标=%100?计划规定的百分比 实际完成的百分比 该企业第一季度单位成本计划完成的相对指标= %100%10%100%8%100?--≈102.22% 7. 解：1）动态相对指标=同一现象基期水平 某一现象报告期水平 甲国钢厂量动态相对指标= %1103000 3300= 甲国年平均人口数动态相对指标=%1006000 6000= 乙国钢厂量动态相对指标=%1055000 5250= 乙国年平均人口数动态相对指标=%69.10071437192≈ 2）强度相对指标=的统计指标 另一有联系而性质不同某一现象的统计指标 甲国2008年人均钢厂量= 万人万吨/5.060003000= 甲国2009年人均钢厂量=万人万吨/55.060003300= 乙国2009年人均钢厂量=万人万吨/7.071435000≈ 乙国2009年人均钢厂量=万人万吨/73.071925260≈ 3）比较相对指标=指标数值 乙地（单位）同期同类值甲地（单位）某指标数 2008年甲乙钢厂量强度相对指标= %60%1005000 3000=? 2009年甲乙钢厂量强度相对指标=%8.62%1005250 3300≈? 2008年甲乙年平均人口数强度相对指标=%84%1007143 6000≈? 2009年甲乙年平均人口数强度相对指标=%42.83%10071926000≈? 所以由以上相对指标得出甲国钢厂量发张速度慢于乙国；但是在人口发张速度方面要快于乙国。

8. 解：千克甲270400 5000001501500001002500050000015000025000=÷+÷+÷++= x /亩 亩千克乙/2504502001504507502005001501250=++?+?+?=x 所以由表4-14知乙村的平均亩产高于甲村的平均亩产，即乙村的生产经营管理做的好；但从计算结果来看，由于甲村平原地占播种面积较大，山地占播种面积较小，所以得到产量较大，即甲村的平均亩产高于乙村的总平均亩产。 9. 解：1）早中晚的购买量相同则设购买量为bkg 元千克/73.25 5.223≈÷+÷+÷=b b b b x 2）早中晚的购买额相同则设购买量为akg 元）（千克/17.335a 2.5a 2a ≈++= a X 10. 解：%74.94%3.96%22.92%74.953=??=xg 14 解：1）5.120 601203202601120=++?+?+?= 甲x 件/人 8.13302120130180=÷+÷+÷=乙x 件/人 甲x <乙x ，所以乙单位工人的生产力水平高 2）件（）（甲67.0200 20)5.13(60)5.1-21205.1-1222=?-+?+?=σ 件（乙6.010 603010)8.13(60)8.12(30)8.11222=++?-+?-+?-=σ V 甲=%7.44%1005 .167.0≈?=甲甲 x σ V 乙=%3.33%1008.16.0≈?=乙 乙 x σ 因为乙甲σσ>，V 甲>V 乙 ; 所以乙单位工人生产水平整齐.

应用统计专业

应用统计专业 学制：四年 : 学位：理学学士 : 制订时间：年月 : 一、培养目标（培养目标是对该专业毕业生在毕业后年左右能够达到的职业和专 业成就的总体描述） 本专业是培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教案工作的专门人才。Ⅰ. ，，，. ，，，; . 二、毕业要求（毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述， 包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养） 本专业学生在培养过程中，强调对学生统计基础理论的培养，在夯实统计基础理论的基础上，重视学生用统计理论分析和解决现实问题的能力，在实践教案中，促使学生养成独立工作和团队合作的能力，养成终身学习的习惯。 经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求 . 理论基础:有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识，其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。掌握基本的专业英语知识。 . 问题分析:能熟练应用数学和统计基础理论，探索分析实际问题，对该问题进行恰当的建模，并在此基础上，对相关数据进行统计分析，并能合理解释分析结果。 . 统计语言:在掌握数学和统计基础理论的基础上，能熟练掌握一门或多门相关的统计语言，例如或者，熟悉基本的语句，能进行简单的编程设计。 . 科学研究:能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题，特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。 . 大数据:在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上，能够选择与使用恰当的资源和现代信息技术工具，做一些大数据处理技术内核开发的工作。 . 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 . 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 Ⅱ. , ' , , , , .

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅：实验成绩： 教师签名: 日期： 实验报告正文： 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary） 2.变量值排序（based on current salary : rsalary） 3.计算新的变量（incremental salary=current salary - beginning salary）

4.拆分数据文件（based on gender） 结论：There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论：The average current salary of female is . The average current salary of male is . （二）分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论：总共分析六组变量，每组含有十个样本。 每股收益（X1）的均值为；净资产收益率（X2）的均值为；总资产报酬率（X3）的均值为；销售净

利率（X4）的均值为；主营业务增长率（X5）的均值为；净利润增长率（X6）的均值为. 2）协方差阵 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益（X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增长率（X5）和净利润增长率（X6）的协方差。 3）相关系数 结论：矩阵共六行六列，显示了每股收益 （X1）、净资产收益率（X2）、总资产报酬 率（X3）、销售净利率（X4）、主营业务增 长率（X5）和净利润增长率（X6）之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4）矩阵散点图

应用统计学作业答案

第1章导论作业 1指出下面的变量哪一个属于分类变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、购买商品时的方式(现金、信用卡、支票) 我的答案：D 得分：4.3分 2指出下面哪个变量属于顺序变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案：D 得分：4.3分 3 指出下面哪一个变量属于数值型变量: A、 年龄 B、 性别 C、 企业类型 D、 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案：A 得分：4.3分 4 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。这一数据属于: A、 分类数据 B、 顺序数据 C、 截面数据 D、 时间序列数据 我的答案：C 得分：4.3分 5 下列不属于描述统计问题的是: A、 根据样本信息对总体进行的推断

了解数据分布的特征 C、 分析感兴趣的总体特征 D、 利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 我的答案：A 得分：4.3分 6 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是: A、 该大学的所有学生 B、 该校所有大学生的总生活费支出 C、 该大学所有的在校本科生 D、 所调查的200名学生 我的答案：C 得分：5.4分 7 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出 C、 该大学所有本科生的月生活费支出 D、 所调查的200名学生的月平均生活费支出 我的答案：B 得分：4.3分 8 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的统计量是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出

统计学专业

统计学专业 专业简介 学科：理学 门类：统计学类 专业名称：统计学专业 本专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

专业信息 培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，毕业生应获得以下几方面的知识和能力： ◆具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练； ◆掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力； ◆了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力； ◆了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； ◆对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； ◆掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科：数学、统计学、经济学、管理学。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，以及根据应用方向选择的基本课程(如经济统计方向可选择社会调查方法、经济与社会统计等)。 实践教学：包括学年论文、社会调查、生产实习和毕业论文等，一般安排10—20周。 修业年限：4年。 授予学位：理学或经济学学士学位。 相近专业：数学与应用数学、信息与计算科学。 原专业名：统计学、统计与概率(部分)。 就业数据

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享 在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。 统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。 实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。 数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。 通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。 本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。 在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。 通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

应用统计学实验三讲评

实验三：相关分析与回归分析 【实验目的】 1.了解两变量相关关系的基本含义，理解相关系数在线性分析中的 作用。 2.通过比较几种不同的相关分析方法的结果对变量之间的相关关系 下比较可靠的结论。 3.能够运用回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计 算步骤。分析多个变量对一个变量的影响。 【实验内容】 ⒈对15位被调查的学生4门成绩，用相关分析方法分析各科成绩是否存在线性关系。 结论：由相关系数看，英语成绩与数学、物理、工程技术成绩之间有一定正相关关系，但相关系数普遍较低且显着性> 0.05，说明文理科学习有一定差异。数学与物理（r = 0.777，显著性 = 0.001 < 0.01）、物理与工程技术（r = 0.663, 显著性 = 0.007 < 0.01）、数学与工程技术（r = 0.569, 显著性 = 0.027 < 0.05）具有显着正相关关系。 2.使用某地29名13岁男童的身高、体重、肺活量的实测数据。数据中X1表示身高（CM）、X2表示体重（KG）、Y表示肺活量（L）。实验内容是在体重被控制时（即体重固定时），计算身高与肺活量的偏相关系数，并做相关性的统计检验。 结论：不控制体重时，身高与肺活量相关系数为0.603，显著性水平 P=0.001，小于0.05，两者相关关系显著。控制体重时，身高与肺活量的偏相关系数为0.081，显著性水平=0.682 > 0.05，两者相关系数不显著。因此，通过偏相关分析，我们否定在普通相关下得到的身高与肺活量有显著关系的结论，即身高与肺活量并没有显著的相关关系。 注: 当两个变量(X1, Y)还受其他变量(X2)影响时，用一般的相关分析和偏相关分析在数值上可能相差很大，有时甚至符号都可能相反，一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。

应用统计学实验报告(spss软件)

我国31个省市自治区第三产业发展状况分析 （数据来源：中宏统计数据库）2010年31个省市第三产业增加值 一、因子分析 1.考察原有变量是否适合进行因子分析 为研究全国各地区第三产业的发展状况，现比较其第三产业增加值的差异性和相似性，收集到2010年全国31个省市自治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业，批发和零售业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业及其他产业的年增产值数据。由于涉及的变量较多，直接进行地区间的比较分析非常繁琐，因此首先考虑采用因子分析方法减少变量个数，之后再进行比较和综合评价。 表1-1（a）原有变量的相关系数矩阵

由表1-1（a）可以看到，所有的相关系数都很高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公因子，适合做因子分析。 表1-1（b）巴特利特球度检验和KMO检验 由表1（b）可知，巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349，相应的概率p接近0,。如果显著性水平a为0.5，由于概率p小于显著性水平a，应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时，KMO值为0.860，根据Kaiser给出了KMO度量标准可知原有变量适合进行因子分析。 2.提取因子 首先进行尝试性分析。根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根。 表1-2（a）因子分析的初始解（一） 表1-2（a）显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度，表明对原有6个变量如果采用主成分分析法提取所有特征根（6个），那么原有变量的所有方差都可被解释，变量的共同度均为1。第二列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。可以看到，所有变量的绝大部分信息（大于84%）可被因子解释，这些变量的共同度均较高，变量的信息丢失较少，只有交通运输这个变量的信息丢失较多（近20%），因此本次因子提取的总体效果不理想。 重新指定特征根的标准，指定提取两个因子，结果如下：

应用统计实验三

应用统计实验三练习题 练习题1 学生在期末考试之前用于复习的时间（单位：h）和考试分数（单位：分）之间是否有关系？为研究这一问题，一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本，得到的数据如下： 复习时间x 20 16 34 23 27 32 18 22 考试分数y 64 61 84 70 88 92 72 77 要求：(此题需要带入相关系数公式算) 1.绘制复习时间和考试分数的散点图，判断二者之间的关系形态。(5分) 散点图显示复习时间和考试分数存在比较明显的正相关线性关系. 2.计算相关系数，说明两个变量之间的关系强度。(10分)

公式和ＳＰＳＳ结果都得出其相关系数是0.862大于0.8,所以两变量之间的关系强度是高度相关. 练习题2 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下： 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 要求： 1.绘制散点图，说明二者之间的关系形态。(5分)

散点图显示，航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显的负相关线性关系 2. 用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。（要求用回归系数公式计算）(10分) 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 430.189 72.155 5.962 .000 正点率 -4.701 .948 -.869 -4.959 .001 a. 因变量: 投诉次数 计算可得，估计的回归方程为x y 701.4189.430?-=。回归系数70062.4?1-=β表示航班正点率每增加一个单位（１％），顾 客投诉次数平均减少4.7次。

应用统计学练习题及答案(精简版)

应用统计学练习题 第一章?绪论 一、填空题 1.统计工作与统计学得关系就是_＿统计实践＿___与＿__统计理论__得关系。 2.总体就是由许多具有_共同性质_得个别事物组成得整体;总体单位就是＿_总体＿得组成单位。 3.统计单体具有3个基本特征，即__同质性_、_＿变异性_、与＿＿大量性__。 4.要了解一个企业得产品质量情况,总体就是＿企业全部产品_＿,个体就是__每一件产品＿_。 5.样本就是从__总体__中抽出来得,作为代表_这一总体_得部分单位组成得集合体。 6.标志就是说明单体单位特征得名称,按表现形式不同分为＿_数量标志_与_品质标志_两种。 7.性别就是_品质标志_标志,标志表现则具体体现为__男__或_＿女＿两种结果。 二、单项选择题 1.统计总体得同质性就是指（A )。 Ａ、总体各单位具有某一共同得品质标志或数量标志 B、总体各单位具有某一共同得品质标志属性或数量标志值 Ｃ、总体各单位具有若干互不相同得品质标志或数量标志 D、总体各单位具有若干互不相同得品质标志属性或数量标志值 2.设某地区有800家独立核算得工业企业，要研究这些企业得产品生产情况,总体就是（ D )。 Ａ、全部工业企业????B、800家工业企业 C、每一件产品????? D、80０家工业企业得全部工业产品 3.有200家公司每位职工得工资资料,如果要调查这2００家公司得工资水平情况,则统计总体为( A )。

Ａ、20０家公司得全部职工??B、200家公司 C、20０家公司职工得全部工资?Ｄ、200家公司每个职工得工资 4.一个统计总体(Ｄ )。 A、只能有一个标志? B、可以有多个标志 C、只能有一个指标?? D、可以有多个指标 5.以产品等级来反映某种产品得质量,则该产品等级就是( C）。 A、数量标志??? B、数量指标 Ｃ、品质标志????D、质量指标 6.某工人月工资为1５5０元,工资就是( B )。 A、品质标志???????Ｂ、数量标志 C、变量值??? D、指标 测 7.统计学自身得发展，沿着两个不同得方向,形成（Ｃ）。 A、描述统计学与理论统计学?? B、理论统计学与推断统计学 C、理论统计学与应用统计学???? D、描述统计学与推断统计学 三、多项选择题 1.统计得含义包括( ACD）。 Ａ、统计资料?B、统计指标???C、统计工作 Ｄ、统计学?E、统计调查 2.统计研究运用各种专门得方法，包括( ABCDＥ )。 A、大量观察法??Ｂ、统计分组法??C、综合指标法 D、统计模型法? E、统计推断法 3.下列各项中,哪些属于统计指标?( ＡＣDE ) A、我国２０05年国民生产总值 B、某同学该学期平均成绩 C、某地区出生人口总数 D、某企业全部工人生产某种产品得人均产量 E、某市工业劳动生产率 4.统计指标得表现形式有（BCE )。

专业硕士之应用统计硕士

【应用统计硕士】 来源：万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用 统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分，考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题1分，共25分 简答题3题，每小题5分，共15分

四川大学《应用统计学》第一次作业答案

首页-我的作业列表- 欢迎你， 你的得分：94.0 完成日期： 2018年06月12日09点20分 说明：每道小题选项旁的标识是标准答 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题4.0分，共80.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（） A. 该企业的全部职工 B. 该企业每一个职工的文化程度 C. 该企业的每一个职工 D. 该企业全部职工的平均文化程度 2. 属于品质标志的是（） A. 变量 B. 指标 C. 标志 D.变异 3. 从标志角度看，变量是指（） A. 可变的数量标志 B. 可变的数量标志值 C. 可变的品质标志 D. 可变的属性标志值 4. 某工人月工资150元，则“工资”是（） A. 数量标志 B. 品质标志 C. 质量标志 《应用统计学》第一次作业答案

5. 标志与指标的区别之一是（） A. 标志是说明总体特征的；指标是说明总体单位的特征 B. 指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位的特征。 C. 指标是说明有限总体特征的；标志是说明无限总体特征 的。 D. 指标是说明无限总体特征的；标志是说明有限总体特征 的。 6. 乡镇企业局为总结推广先进生产管理经验，选择几个先进乡镇企业进行调查，这种调查属于 （）。 A. 抽样调查 B. 典型调查 C. 重点调查 D. 普查 7. 下列各项中属于全面调查的是（） A. 抽样调查 B. 重点调查 C. 典型调查 D. 快速普查 8. 人口普查规定统一的时间是为了（） A. 避免登记的重复和遗漏 B. 具体确定调查单位 C. 确定调查对象的范围 D. 为了统一调查时间，一起行动 9. 调查鞍钢、武钢、宝钢等十几个大型钢铁公司就可以了解我国钢铁生产的基本情况。这种调 查方式是（）。 A. 典型调查 B. 重点调查 C. 抽样调查

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看 还是先介绍一下自己的情况：初试379，嗯…差一分，专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业，我本科是某985数院统计专业（嗯嗯…要比我调剂的学校好）接下来讲一些我专业课复习的经验，勿喷啊，只是自己复习的方法自己的一些想法，哈哈哈 之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计，我是那种跟风的人…没错我也买了，第二版第三版都有，然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了，这本书推荐给那些基础不太好的同学吧，我是觉得我想要的一些内容这本书没有，而且习题很多…就放置一边了。我是7月初开始复习的，先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论，这本书很老了，网上卖的也很贵，我是在图书管借来复印的。这本书我没有做习题，之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多，所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。李贤平这本分布函数讲的是左连续，所以关于分布函数我是看的汪的那本。本科老师太坑极限定理这章没怎么讲，自己也没好好学，结果今年考了一道中心极限定理的题，自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的，当时复习的时候才觉得这个很重要，推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题，是靠后的几题，不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本，这一本的题已经足够了，大概每章40-60题吧，挺经典的，至少要做两遍吧，我是觉得一遍我是记不住，后期可以把一些难题记在笔记上，简单的题就可以划去不看了。 统计我先看了陈家鼎的，这本书写的是挺难的…怎么说呢，觉得…没有先介绍一些基础知识吧。这本书我看了不低于两遍，课后习题也做了几遍，对于一些难的题真的没必要一定做出来，我开始就是…嗯我一定要做出来！后来问了北大清华统计直博的大神，他们也做不出来，所以考这种题的几率是很小的（不是说难题不能做，那种根本没思路，没可能考的题就不需要浪费时间了）我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程，这本开始会讲一些基础内容，有一些铺垫。我是觉得UMVUE、N-P引理、UMPT、UMPUT很重要的，我记得我男票给我说北大本科好像没讲UMVUE，但是不管考不考我就是想看啊！万一考了我不就赚了！其实看这两本书有一个麻烦的事就是假设检验部分两本讲得是不太一样的，王的那本是分了显著性检验和最大功效检验，当时我男票在学高统，他建议我看王的那本。对于习题我是陈那本会做的都做了，然后王的那本是挑一些题做的，王的题很难，不要想着都做。我觉得统计是要好好做笔记的，在你复习一遍两遍之后，脑子里有了大概的框架了，结合看的几本书，分知识点整理笔记，一些好的例题难题都可以附在知识点后面。 我回归看了王松桂的线性统计模型-线性回归与方差分析，这本书讲得是多元的，很多内容不会考的，我是看了最小二乘、约束最小二乘、假设检验与预测、单因素两因素方差分析，逐步回归主要是了解一下思想，一元的我是看了茆诗松还有陈家鼎的，做了相应的课后题。 我是一个觉得笔记很重要的人，对于专业课我觉得是一定要做笔记，而且是自己做笔记不是看别人的笔记，可以参考别人的笔记但知识最后一定要是自己的！ 啰啰嗦嗦说那么多感觉自己也没讲很多有用的，最后一点，书要读透！专

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

应用统计学第一次作业答案

你的得分：68.0 完成日期：2013年01月10日14点52分 说明：每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案，标准答案将在本次作业结束(即2013年03月14日)后显示在题目旁边。 一、单项选择题。本大题共20个小题，每小题4.0 分，共80.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。 1. 要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（）。 ( B ) A.该企业的全部职工 B.该企业每一个职工的文化程度 C.该企业的每一个职工 D.该企业全部职工的平均文化程度 2.属于品质标志的是（） ( C ) A.变量 B.指标 C.标志 D.变异 3.从标志角度看，变量是指（） ( A ) A.可变的数量标志 B.可变的数量标志值 C.可变的品质标志 D.可变的属性标志值 4. 某工人月工资150元，则“工资”是（） ( B ) A.数量标志 B.品质标志 C.质量标志 D.数量指标 5.标志与指标的区别之一是（） ( A ) A.标志是说明总体特征的；指标是说明总体单位的特征 B.指标是说明总体特征的；标志是说明总体单位的特征。 C.指标是说明有限总体特征的；标志是说明无限总体特征的。 D.指标是说明无限总体特征的；标志是说明有限总体特征的。 6.乡镇企业局为总结推广先进生产管理经验，选择几个先进乡镇企业进行调查，这种 调查属于（）。 ( B ) A.抽样调查 B.典型调查 C.重点调查

D.普查 7.下列各项中属于全面调查的是（）。 ( D ) A.抽样调查 B.重点调查 C.典型调查 D.快速普查 8.人口普查规定统一的时间是为了（）。 ( C ) A.避免登记的重复和遗漏 B.具体确定调查单位 C.确定调查对象的范围 D.为了统一调查时间，一起行动 9.调查鞍钢、武钢、宝钢等十几个大型钢铁公司就可以了解我国钢铁生产的基本情况。 这种调查方式是（）。 ( B ) A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 10.全面调查与非全面调查的划分依据是（）。 ( C ) A.调查的组织方式不同 B.搜集资料的方法不同 C.调查对象包括的范围不同 D.调查时间不同 11.在国有工业企业设备普查中，每一个国有工业企业是（）。 ( D ) A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查项目 12.将统计总体按照一定标志区分为若干个组成部分的统计方法是（）。 ( D ) A.统计整理 B.统计分析 C.统计调查 D.统计分组 13.统计分配数列（）。 ( C ) A.都是变量数列 B.都是品质数列 C.是变量数列或品质数列 D.是统计数列