终端数据分析
终端消费数据分析与应用
终端消费数据分析与应用互联网技术和移动终端普及，改变着人们的生活与消费方式，由此产生的数据呈井喷式增长，大数据时代已然到来。
本文对消费数据分析与应用进行了研究。
标签：大数据分析;信息消费;信息产品数据是数字时代的基础，随着大数据的广泛运用，通过大数据计算和分析技术掌握事物发展规律，帮助人们进行科学决策已成为当今时代的主题。
但大数据并不直接意味着大价值，大数据必须要经过分析发掘后才可以释放大数据的潜在价值。
一、客户细分方法综述1.常用客户细分方法比较。
客户细分是指企业根据客户属性、行为、需求、偏好以及价值等因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品、服务和销售模式的过程。
客户细分方法并不固定，企业常根据客户数据库中已有信息和自身管理的需要进行具体客户分类。
一般有定性和定量两种方法。
定性客户细分是宏观上对企业所有的目标客户进行分类的一种方法。
该方法没有严格的论证过程，主要依赖于决策者的判断，在分析过程中会出现偏差，容易造成决策失误。
定量分类法以具体的客户变量（客户特征、客户价值、消费行为特点等）为依据，运用定量分析技术进行客户分类的方法。
当前，用于定量客户分类研究的数据挖掘技术主要有两大类：a传统统计方法，主要包括主成分分析、貝叶斯分类、因子分析等;b非统计方法，如神经网络、决策树、遗传算法和粗糙集等。
客户细分另外一个非常重要的问题就是分类变量的选择。
客户细分根据客户属性划分客户类型，并以此分析预测客户的购买模式。
分类变量选择方式通常可以基于客户统计特征、客户价值和消费行为。
最常用的基于消费行为的客户细分是1994年提出的RFM模型细分方法。
2.基于消费数据挖掘的行为细分。
基于消费数据挖掘的客户细分方法依据客户以往和现在的行为来预测将来的行为，是一种以行为模式数据为基础、信息技术为支撑的细分方法。
该方法是通过分析数据库中已有客户的消费行为模式来将客户分类提出了RFM模型，以三个行为变量来区分客户。
R是最近一次购买至现在的时间间隔，F是购买次数，M是某一期间内购买的金额。
数据分析、推算公式大全
【零售】终端店铺所有数据分析、推算公式大全达标率公式：达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例一：一月份的业绩指标为40万元，实际完成额为38万元，则一月份的达标率=38万/40万*100%=95%例二：若一月份的指标为40万，实际完成额为42万，则一月份的达标率=105%备注：达标率反映的出门店业绩达成的能力同期业绩增长率公式：同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例：某店2008年营业额为320万，2007年业绩为200万，则2008年的年业绩增长率=（320万-200万）/200万*100%=60%即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同期增长了60% 同期业绩增长率公式：例：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较1月份业绩，二月份的业绩下滑了43%备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。
坪效公式：日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况人效公式：日人效=日营业额/当日总人数周人效=周营业额/当店总人数月人效=月营业额/当店总人数例：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性关于业绩数据指标的使用一：达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标，若仅看达标率不能够完全看出此门店的管理经营水平，应当将所有指标结合起来看，这样才能反映出门店的真实水平。
例：某店某月的达标率为102%，此月坪效为1800元/坪，此月人效为12000元/人，年同期业绩增长率为-18%，这样，我们就能明白，此门店虽然达标了，实际上门店的实际销售水平并不理想，也能反映出制定的目标并不合理。
让数据说话——销售数据分析
1
终端常用数据图表介绍
终端数据的组合运用 特性要因图的运用
目录
2 3 3
鱼骨追原因——制定改善对策
特性要因图(鱼骨图) 将造成某项结果的众多原因,使用图解法，显 示问题所有可能的原因，使我们容易发现其 根源及重点
人
經驗不足
未婚 男 女 不懂 已婚 中火 火力不足 大火 壓力鍋
材料
礦泉水 水質
井水 自來水
查检集数据——基础数据支撑 查检表 是将原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图表或表格，加以统 计整理，作为进一步分析或核对检查之用。 查检表的种类： 1.记录用查检表： 主要功用是收集数据资料，做进一步统计分 析用.
五一A品牌VSB品牌销售额对比 B品牌 4月28日 南宁百货五象店 南宁百货朝阳店 梦之岛民族店 梦之岛水晶城店 梦之岛江南店 合计 2598 0 1299 945 0 4842 4月29日 4月30日 3073 4792 1800 2598 0 12263 6887 1198 2498 16000 9093 35676 5 月1 日 11105 7994 7583 12000 0 38682 5月2日 0 4499 2208 0 0 6707 5 月3 日 7756 2499 0 20000 0 30255 5月4日 1350 2598 1104 4800 0 9852 5月5日 2399 2298 1010 2298 0 8005 5 月6 日 3491 0 2598 5798 0 11887 5月7日 0 0 1299 0 0 合计 38659 25878 21399 64439 9093
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wind金融终端使用手册
wind金融终端使用手册【最新版】目录一、Wind 金融终端简介二、Wind 金融终端的主要功能三、Wind 金融终端的使用技巧四、Wind 金融终端在金融领域的应用五、总结正文一、Wind 金融终端简介Wind 金融终端是一款在国内金融领域备受欢迎的专业金融数据分析工具，其功能强大，数据准确性高，更新及时，能够为用户提供全面的金融信息服务。
该软件主要涵盖了股票、债券、商品、外汇、基金、指数等多个投资标的，为用户提供投资决策提供了有力的支持。
二、Wind 金融终端的主要功能1.数据查询：Wind 金融终端可以为用户提供实时准确的股票、债券、商品、外汇、基金、指数等金融数据，包括历史数据和实时数据，方便用户进行数据分析。
2.图表分析：Wind 金融终端提供了丰富的图表类型，包括 K 线图、走势图、饼图、柱状图等，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型进行分析。
3.资讯服务：Wind 金融终端为用户提供实时的财经资讯，包括国内外财经新闻、政策解读、市场分析等，帮助用户了解市场动态。
4.模型分析：Wind 金融终端内置了多种金融模型，包括股票估值模型、债券定价模型、风险管理模型等，可以帮助用户进行专业的金融分析。
三、Wind 金融终端的使用技巧1.熟悉软件界面：Wind 金融终端的界面设计简洁易用，用户可以通过鼠标点击进行操作，熟悉软件界面可以帮助用户更快地进行数据查询和分析。
2.掌握图表分析方法：Wind 金融终端提供了多种图表类型，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型进行分析，掌握图表分析方法可以帮助用户更准确地进行数据分析。
3.利用资讯服务：Wind 金融终端为用户提供实时的财经资讯，用户可以通过阅读资讯了解市场动态，利用资讯服务可以帮助用户更好地进行投资决策。
四、Wind 金融终端在金融领域的应用Wind 金融终端在金融领域广泛应用，可以帮助用户进行投资决策、风险管理、金融分析等。
例如，投资者可以通过 Wind 金融终端查询股票数据，进行股票投资分析；金融机构可以通过 Wind 金融终端进行风险管理，监测市场风险等。
终端分析报告
终端分析报告背景和目的本次终端分析的目的是为了深入了解企业终端设备的使用情况以及安全性。
通过对终端硬件配置、软件应用、网络连接等方面的分析，全面了解企业终端设备的安全风险，为企业提供安全建议和优化的参考。
数据来源本次终端分析所使用的数据来自企业内部的网络监测系统和终端管理系统。
在获取数据时，所有用户隐私和企业机密均得到了严格保护。
数据总览通过对所有终端设备的数据进行统计和分析，得到以下数据总览：•总终端设备数：5000台•操作系统分布：Windows 10占67%、Windows 7占22%、其他占11%•CPU型号分布：Intel Core i7占45%、Intel Core i5占33%、其他占22%•内存大小分布：8GB占62%、16GB占31%、其他占7%•磁盘容量分布：500GB占49%、256GB占27%、其他占24%•应用软件数量：平均每台设备安装应用软件数量为20个•网络连接次数：平均每台设备每天连接网络400次安全风险通过对终端设备的操作系统、软件应用、网络连接等方面进行分析，发现企业终端设备的安全风险主要集中在以下几个方面：操作系统漏洞对于使用Windows 10和Windows 7的终端设备，需要对操作系统进行及时的更新和补丁，以防止已知漏洞的利用。
另外，在使用Windows 7的设备上，需要更加关注操作系统安全性。
软件应用漏洞平均每台终端设备都安装了20个以上的软件应用，而这些软件应用中难免会出现漏洞和安全问题。
因此，需要对软件应用进行定期的更新和维护，以确保其安全性。
网络安全威胁每台终端设备每天平均连接网络400次以上，这对于企业来说是一个庞大的网络安全威胁。
需要对网络安全进行全面的检查和监测，以发现和遏制潜在的网络攻击和威胁。
安全建议和优化根据上述安全风险，为确保企业终端设备的安全性，需要采取以下措施：操作系统安全•对所有终端设备的Windows操作系统进行定期的更新和补丁，以覆盖已知漏洞和提升系统的安全性。
终端市场运营方案
终端市场运营方案一、市场现状分析终端市场是指产品最终消费者购买产品的地点。
它是整个供应链的最后一环，直接影响产品销售情况及品牌形象。
近年来，随着互联网的发展以及消费者购买习惯的变化，终端市场的竞争日益激烈，运营方案至关重要。
1.1 市场规模分析根据市场研究机构的数据显示，终端市场规模呈逐年增长的趋势。
尤其是智能手机、家电等产品的需求不断增长，拉动了终端市场的发展。
预计未来几年，终端市场还将继续保持增长。
1.2 市场竞争分析终端市场竞争激烈，主要表现在以下几个方面：1）价格竞争：终端市场价格敏感度很高，消费者往往喜欢选择价格较低的产品，所以价格战非常常见。
2）品牌竞争：在终端市场，消费者更倾向于购买知名品牌的产品，因为品牌代表了质量和信任。
3）产品差异化竞争：终端市场产品同质化现象严重，产品功能相似，消费者容易产生选择困难。
1.3 消费者需求分析终端市场的消费者需求主要体现在以下几个方面：1）价格：消费者对价格敏感，希望能购买到性价比较高的产品。
2）品质：消费者对产品的质量和性能要求不断提高，期望能够购买到可靠的产品。
3）体验：消费者期望产品能够提供良好的用户体验，如界面友好、操作简便等。
二、市场定位和目标2.1 市场定位终端市场的定位主要考虑产品主要功能及应用场景，结合目标用户群体等因素来确定。
根据市场调研及产品特点，确定终端市场的定位为“高性能、高品质、智能化”的产品。
2.2 目标用户根据产品定位，目标用户主要包括高端用户、追求品质的用户以及对智能化需求较高的用户。
2.3 目标① 市场份额：在终端市场中占据一定的市场份额，提升品牌影响力。
② 用户满意度：提供高性能、高品质、智能化的产品，提升用户满意度。
③ 销售增长：实现终端市场销售额的持续增长。
三、运营策略3.1 品牌推广策略品牌推广是终端市场运营的重要环节，可以通过以下几个方面来提升品牌知名度和影响力：① 多渠道宣传：通过广告、电视、网络、社交媒体等多种渠道来进行品牌宣传，增加曝光度。
智能配电终端的数据治理方法分析及应用
智能配电终端的数据治理方法分析及应用徐金金摘㊀要:随着配电系统的建设和发展ꎬ智能配电终端逐渐在配电系统中得到了推广及应用ꎬ提高了配电系统的智能化水平ꎮ但在配电自动化主站系统中大量采用智能配电终端ꎬ也带来了智能配电终端的数据治理问题ꎮ文章详细分析了对智能配电终端进行数据治理的必要性ꎬ并介绍了具体的智能配电终端的数据治理方法及相关的应用情况ꎮ关键词:智能ꎻ配电终端ꎻ数据治理㊀㊀在现代智能配电系统中ꎬ为了实现在配电系统主站就能够远程控制配电设备ꎬ需要采用智能配电终端ꎮ由于智能配电终端在地理位置分布上较为分散ꎬ在通信方式上可以选择无线通信方式ꎬ也可以采用通信专网的方式ꎬ其中无线通信方式较为灵活ꎬ适应性强ꎮ通过在配电系统中采用智能配电终端ꎬ可以对配电区域内的台区断路器进行远程自动化控制ꎬ同时还可以实现远程投切无功补偿装置ꎬ从而更好地控制配电系统的运行状态ꎬ使之符合安全稳定运行的要求ꎮ文章首先分析了智能配电终端的基本原理及基本的应用情况ꎬ之后阐述了对配电自动化主站系统中的智能配电终端数据治理的必要性和数据治理的内容范围ꎬ最后分析了配电自动化主站系统中的智能配电终端数据治理方法ꎮ一㊁智能配电终端智能配电终端在配电系统中主要是安装在配电台区中ꎬ以实现对台区内的数据采集上送㊁主站系统远程控制数据下发等ꎬ从而达到远程控制和监视配电设备的目的ꎮ和传统的配电台区相比ꎬ配置了智能配电终端的配电台区ꎬ可以实现智能化管控台区内的无功补偿设备ꎮ同时还具备一定的高级应用功能ꎬ提高对配电信息的数据采集效率ꎬ降低电力企业在配电系统方面的运维成本ꎮ二㊁智能配电终端的数据治理方法分析(一)智能配电终端数据治理的必要性在配电自动化主站系统中ꎬ系统具备配电网数据采集与监视㊁远方遥控操作㊁ＦＡ故障研判㊁红黑图管理等基础功能ꎮ在配电系统中采用该系统ꎬ能够全面提升配电网操作及故障处置效率ꎬ在智能配电网的运行管理中发挥了重要的支撑作用ꎮ在现有的配电自动化主站系统中ꎬ存在着缺失配变台区数据的情况ꎬ故需要对配电自动化主站系统中的配变数据进行综合数据整治ꎬ以完善配电自动化主站系统中的台账数据ꎮ(二)智能配电终端数据治理的方法分析在配电自动化主站系统的智能配电终端数据治理中ꎬ主要需要开展数据整治的内容包括配电网低压图模导入㊁智能配变终端节点入库㊁智能配变终端加密证书数据治理㊁智能配变终端数据采集与上送治理㊁配变数据营配一体化治理等相关的数据治理工作ꎮ在智能配电终端数据治理过程中ꎬ首先需要先对配电区域内所包含的智能配电终端进行排查ꎬ并绘制分布图ꎬ做到图形和实际情况相符ꎮ在智能配电终端数据信息中ꎬ应包括智能配电终端的型号㊁生产厂家㊁地理分布位置㊁具备的基本功能㊁容量大小等ꎮ之后再对智能配电终端进行节点入库和图模导入等ꎮ此外为了保证配电终端和配电主站进行数据通信过程中的安全ꎬ在智能配变终端中采用了加密证书ꎬ通过加密和解密ꎬ保证了数据在传输过程中的安全性ꎮ对于智能配变终端加密证书的数据治理ꎬ应整理各个配电终端的加密证书命名ꎬ并按区域进行分类ꎬ做到具有条理性ꎮ对于配变数据营配一体化治理ꎬ则在数据治理的过程中ꎬ充分结合配电系统和营销系统中的数据ꎬ综合比对ꎬ剔除坏数据ꎬ保留真实的数据ꎮ三㊁智能配电终端数据治理方法的应用智能电网配电终端在配电自动化中具有重要的应用ꎬ如可以用于配电系统数据采集及状态监控ꎬ将配电系统的遥测数据传送到配电系统主站ꎬ并可以实现对配电开关的遥控操作和负荷的自动转移等功能ꎮ通过在实际的配电自动化主站系统中采用文章所述的智能配电终端数据治理方法ꎬ能够提升配电自动化主站系统的数据质量及系统的健康水平ꎬ确保配电自动化主站系统的安全稳定运行ꎮ同时ꎬ应用文章所述的智能配电终端数据治理方法能够使得配电自动化主站系统更好地实现以下功能:一是需求响应ꎮ系统根据用户的用电情况ꎬ合理提供定制化的综合能源服务ꎬ更好地对不同的电力用户提供差异化的电力服务ꎮ二是基础服务ꎬ当配电自动化主站系统中的数据都较为准确时ꎬ这时在配电自动化主站系统中所展示的负荷㊁电压㊁电流等实时用电信息就具有较大的参考价值ꎮ此外ꎬ通过配电自动化主站系统ꎬ能够实时掌握哪个配电区域的智能配电终端出现了故障ꎬ从而及时安排检修ꎬ保证配电系统的可靠运行ꎮ三是用户服务ꎬ系统可以对用户情况进行增删改查ꎬ发布停电信息ꎬ并对历史停电信息进行查询ꎬ并对重要客户的停电情况进行历史统计分析ꎮ四㊁结论随着配电系统智能化程度的提高ꎬ今后智能配电终端在配电系统中的应用范围将会得到进一步提高ꎬ加强对智能配电终端的数据治理具有较强的必要性ꎮ文章所述的智能配电终端数据治理方法ꎬ可以在配电系统数据治理实际中加以应用ꎮ参考文献:[１]梅志翔.研究智能配变终端在低压配电物联网中的应用[Ｊ].信息周刊ꎬ２０１９(４７):１.[２]梁武ꎬ陈国宇ꎬ王达.配电终端接入数据分析在电网运行维护中的应用[Ｊ].机电信息ꎬ２０１９(２７):４０－４１. [３]胡晓玲ꎬ杨玲ꎬ王艺翔ꎬ等.虚拟智能低压配电自动化监测终端的数据分析[Ｊ].电子技术ꎬ２０１９ꎬ４９(６):５０－５１.作者简介:徐金金ꎬ江苏量为石科技股份有限公司ꎮ８１２。
家具卖场布局优化与销售数据分析计划
家具卖场布局优化与销售数据分析计划一、前言家具卖场作为家居行业的终端销售环节，其布局和销售数据分析对于提升卖场业绩、提高顾客购物体验至关重要。
本文将结合多年工作经验，为大家分享家具卖场布局优化与销售数据分析的相关策略。
二、家具卖场布局优化1.入口布局：入口是顾客的第一印象，应设置宽敞、易识别的入口，避免顾客在寻找入口时产生不便。
入口附近可设置休息区，让顾客在进入卖场前可以休息片刻，提高顾客满意度。
2.动线规划：合理规划顾客动线，使顾客可以顺畅地参观各个区域，避免动线交叉造成拥堵。
可将热门商品区域设置在卖场深处，引导顾客深入探索。
3.区域划分：根据家具种类和风格，合理划分区域，如现代简约、欧式古典等。
各区域之间应保持一定的过渡空间，使顾客在购物过程中感受到空间的舒适度。
4.货品陈列：货品应按照风格、尺寸、价格等分类陈列，便于顾客挑选。
同时，可利用货品陈列展示卖场的特色和品味，提高顾客的购买欲望。
5.辅助设施：在卖场内设置足够的休息区、咨询区、试躺区等，提高顾客的购物体验。
提供免费WiFi、饮料等增值服务，增加顾客在卖场的停留时间。
三、销售数据分析1.销售数据收集：收集包括销售额、销售量、销售速度等在内的各项销售数据。
同时，关注顾客的年龄、性别、地域等特征，为后续数据分析提供基础。
2.销售数据分析：利用Excel、Python等工具对销售数据进行处理和分析，找出销售热点和冷点，了解各类家具的销售情况。
通过数据对比，找出销售不佳的原因，为调整销售策略提供依据。
3.销售预测：根据历史销售数据，运用时间序列分析、回归分析等方法预测未来销售趋势。
为库存管理、采购计划等提供参考。
4.营销策略调整：根据销售数据分析结果，调整营销策略。
如针对销售热点，加大宣传力度；针对销售冷点，寻找原因，改进产品或调整价格策略。
5.顾客满意度调查：定期进行顾客满意度调查，了解顾客对家具卖场的布局、商品、服务等方面的满意度。
将调查结果与销售数据分析相结合，找出影响顾客满意度的因素，有针对性地进行改进。
终端经营数据分析报告
终端经营数据分析报告根据最新的终端经营数据，本报告将对终端经营情况进行分析和总结。
本报告主要针对以下几个方面展开分析：销售额、销售额增长率、销售额构成、销售渠道、产品销售情况以及竞争对手分析。
1. 销售额分析：在本期数据中，终端经营销售额达到X万元。
与去年相比，销售额增长了X%。
这表明终端经营业绩良好，取得了可喜的增长。
2. 销售额增长率分析：终端经营的销售额增长率也是一个重要的指标。
本期销售额增长率为X%。
与去年相比，增长率有所下降。
这可能表明市场竞争加剧，对终端经营的增长形成了一定的压力。
3. 销售额构成分析：终端经营的销售额构成可分为不同的产品线或业务线。
通过对销售额构成的分析，我们可以了解不同产品或业务对销售额的贡献程度，以便进行针对性的经营策略调整。
4. 销售渠道分析：销售渠道是终端经营成功的重要因素之一。
通过分析各销售渠道的销售额和占比，我们可以评估各个销售渠道的贡献程度，并进一步优化销售渠道的布局和管理。
5. 产品销售情况分析：通过对各个产品的销售情况进行详细分析，我们可以了解产品的市场反应和消费者需求。
同时，还可以识别出热销产品和滞销产品，为后续的产品开发和调整提供参考。
6. 竞争对手分析：终端经营所处的市场竞争激烈，我们需要对竞争对手进行分析。
通过对竞争对手的市场份额、产品定位、价格策略、促销活动等进行研究，我们可以进一步了解市场竞争态势，为终端经营的战略决策提供支持。
根据以上内容，对终端经营数据进行综合分析和评估，有助于制定有效的经营策略，进一步提升销售业绩和市场竞争力。
终端管理八要素
终端管理八要素汇报人：日期:•终端开发•终端陈列•终端导购目录•终端促销•终端维护•终端物流•终端品牌推广•终端数据分析与优化01终端开发03固定终端如ATM机、POS机等固定位置的设备，提供金融服务、信息查询等服务。
01自助终端提供自助服务，如自动售货机、自助缴费机等。
02移动终端如手机、平板电脑等便携式设备，实现移动支付、信息查询等功能。
确定终端的覆盖范围，包括城市、地区、商圈等。
覆盖范围合理规划终端的分布，考虑人流量、客户需求等因素。
布局规划根据市场需求和业务发展需要，确定终端的数量。
终端数量终端开发策略技术选型根据业务需求和终端类型，选择合适的技术和设备。
定制化开发根据客户需求和业务特点，定制终端的功能和界面。
合作伙伴寻找合适的合作伙伴，共同开发和推广终端设备和服务。
02终端陈列突出品牌形象保持陈列区域的整洁，确保产品摆放整齐、美观。
保持整洁美观突出重点产品合理利用空间01020403根据陈列区域的大小和形状，合理安排产品摆放位置。
确保陈列设计符合品牌形象，强化品牌识别度。
将重点推广的产品放在显眼位置，吸引消费者注意力。
运用创新思维，设计具有吸引力的陈列方式。
通过合理的色彩搭配，增强陈列的视觉效果。
利用合适的灯光照明，突出产品特点，提升陈列效果。
提供互动体验环节，增强消费者与产品的互动性。
创意设计色彩搭配灯光照明互动体验销售数据顾客反馈陈列效果评估收集顾客对陈列的意见和建议，改进陈列方案。
定期对陈列效果进行评估，确保陈列达到预期效果。
0302 01陈列评估通过分析销售数据，评估陈列效果，调整陈列方式。
03终端导购销售技巧培训提供导购人员销售技巧培训，包括产品知识、沟通技巧、异议处理等，以提高销售业绩。
服务态度培训培养导购人员良好的服务态度，包括热情、耐心、专业等，提升客户满意度。
团队协作培训加强导购人员的团队协作意识，提高整体销售团队的协作效率。
业绩奖励根据导购人员的销售业绩提供相应的奖励，如奖金、提成等，激发导购人员的积极性。
多模终端的融合数据增值业务分析
维普资讯
萝 唁 桶
聪
多 横 终 端 的 融 合 数 据 增 值 业 务 分 析
邢 蔫 霞 中 国 电 信 股 份 有 限 公 司 北 京 研 究 院
【 要 】 文 章 重 点 讨 论 了 多模 终 端 使 用 融 合 的 数 据 增 值 业 务 对 移 动 数 据 增 值 业 务 发 展 带 摘 来 的 影 响 ， 以及 为 了 支持 多模 应 用 场 景 带 来 的 网 络 技 术 方 案 的 变化 。此 外 ， 还 讨 论 了由
入 方 式 带 来 的 好 处 ， 但 是 同 时也 带 来 了 一 些 技 术 问 题 ， 由 于
建 某些业 务 引擎 和业 务 管理 平 台而 实现 的业 务 ，这 些业 务
一
般 通过 用户 门户展 现给 用 户， 并通 过特 定 的业 务 管理 平
台进行管理 。这些业务可 以是下载类 的业务 、流媒体业务 等 等，它们是典型 的 ３ Ｇ数据增值 业务。 随着 多模 终端 的出现， 例 如 Ｗｉ —Ｆｉ Ｇ双模 终端 ，使得这 些业务不仅可供移 动网 ／３ 络 的用户 使用， 还可 以供 多模终端 通过其他 接入 方式使 用， 当移动 数 据增值 业 务可 以实现 跨接 入 技术 的使 用 时可 以称
谈 到移动数据增值 业务，不 同的人有 不同的理解 ，本文
提 到 的移 动 数 据 增 值 业 务 是 指 在 移 动 分 组 网 络 之 上 通 过 搭
宽可 以达 到 ５ 或 ２ Ｍ 以上 ） Ｍ ５ ，相 比来 看， 用户体验 得到 了 提升 ，以前下载一 个文 件或图片需要 几分钟 ，在 Ｗｉ —Ｆｉ 接 入下可能 只要几十秒 。 由于 用户 体验的提升 ，反过来也可 以 吸 引用户 更 多地 使 用这 些数 据 增值 业务 ，从 而培 养 了用 户 使用 习惯 ，也会给 整个 价值链带 来更多 的收益 。这是 多种 接
终端店铺数据分析
终端店铺数据分析在当今竞争激烈的商业环境中，终端店铺的数据分析对于企业的成功运营至关重要。
通过深入挖掘和分析店铺的数据，企业能够更好地了解消费者需求、优化运营策略、提高销售业绩，并在市场中保持竞争力。
终端店铺的数据来源多种多样，包括销售记录、库存数据、顾客反馈、员工绩效等。
这些数据就像是店铺运营的“密码”，等待着我们去解读和利用。
销售数据是终端店铺数据分析的核心之一。
通过分析每日、每周、每月甚至每年的销售数据，我们可以清晰地看到产品的销售趋势。
哪些产品卖得好，哪些产品滞销，在不同的时间段内销售情况有何变化，这些信息一目了然。
比如，某款服装在春季销量猛增，而在夏季则急剧下降，这就提示我们要根据季节及时调整进货和陈列策略。
库存数据的分析同样关键。
如果库存过多，会占用大量资金，增加成本；库存过少，则可能导致缺货，错失销售机会。
通过对比销售数据和库存数据，我们能够准确把握补货的时机和数量。
同时，还能发现库存管理中可能存在的问题，比如某些产品积压时间过长，是否需要采取促销手段来清理库存。
顾客反馈数据能让我们从消费者的角度了解店铺的表现。
顾客对产品质量、服务态度、店铺环境等方面的评价和意见，都为我们提供了改进的方向。
比如，很多顾客反映店铺的试衣间空间狭小、不够舒适，那么我们就应该考虑对试衣间进行改造升级。
员工绩效数据也是不容忽视的一部分。
通过分析员工的销售业绩、服务评价等，我们可以评估员工的工作表现，发现优秀员工的成功经验并加以推广，同时帮助表现不佳的员工找到问题所在，进行培训和提升。
比如，某位员工的销售额一直名列前茅，经过分析发现，他/她在与顾客沟通和推荐产品方面有独特的技巧，那么可以组织其他员工向他/她学习。
在进行终端店铺数据分析时，我们不能仅仅停留在数据的表面，而要深入挖掘数据背后的原因和规律。
例如，一款新产品上市后销售不佳，不能简单地认为是产品不受欢迎，可能是宣传推广不到位，或者是陈列位置不显眼。
为了更有效地进行数据分析，我们需要运用合适的工具和方法。
终端分析报告
终端分析报告1. 引言终端分析是一种对终端设备的使用情况进行分析和评估的方法。
通过对终端设备的数据和日志进行收集和分析，可以帮助我们了解终端设备的运行状况、性能表现以及可能存在的问题。
本文将介绍如何进行终端分析，并提供一些常用的分析方法和工具。
2. 数据收集在进行终端分析之前，首先需要收集终端设备的数据和日志。
常用的数据收集方法包括：•系统日志：终端设备会记录各种事件和错误信息，通过分析系统日志可以了解终端设备的运行状况。
•性能指标：收集终端设备的各种性能指标，比如CPU使用率、内存占用、磁盘IO等，可以帮助我们评估终端设备的性能表现。
•应用日志：如果有特定的应用程序需要进行分析，可以收集该应用的日志信息。
数据收集可以通过各种方法进行，可以使用专门的工具进行数据采集，也可以编写脚本或使用现有的监控系统来收集数据。
3. 数据分析在收集到数据后，接下来需要进行数据分析。
数据分析的目的是从收集到的数据中提取有价值的信息，并对终端设备的运行情况进行评估。
下面介绍一些常用的数据分析方法和技术：•趋势分析：通过分析终端设备的历史数据，可以了解终端设备的使用趋势。
比如，可以分析CPU使用率的变化，找出高峰时段和低谷时段，从而合理规划资源的使用。
•异常检测：通过分析终端设备的数据，可以检测出异常情况。
比如，可以检测CPU使用率超过阈值、内存占用过高等异常情况，并及时采取措施解决问题。
•故障排查：当终端设备出现问题时，可以通过分析相关的数据和日志信息，来排查故障的原因。
比如，可以通过分析应用程序的日志来定位应用程序的错误。
数据分析可以使用各种工具和技术来进行，比如使用数据可视化工具进行数据展示，使用统计分析方法进行数据分析等。
4. 结果展示终端分析的最终目的是提供有关终端设备运行情况的分析结果和建议。
这些结果可以以报告的形式呈现，或者通过数据可视化的方式展示。
以下是一些常用的展示方式：•报告：可以编写终端分析报告，详细描述终端设备的运行情况、性能表现和存在的问题，并提出相应的解决方案和建议。
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品牌管理部
某某
试穿率 提升17%
品牌管理部
某某
成交率 提升22%
主动推荐技能培训，搭配推荐每 2010年12月 人推荐3套以上 13日-30日
某某
工具表格
店铺周计划与实绩
工具表格
店铺月计划与实绩
影响卖场效率的关键指标
同比 本期销售 同期销售 同期销售
同比数据是指与去年的同期相比的数据。如用某年、某季、某月的数据与上年同时期 的数据相对比。
货品分析中还需注意的几点
规避断货:进销存每日管理
规避呆滞库存
商品名称 A 商品变动数据 期初结存 520 入库累计 800 出库累计 660 期末结存 660 平均每日 库存天数 出库数量 22 30
终端数据分析的最终目的？
销售额
.
㈠
客单价 x 客单数
人效 x 人数 坪效 x 平米数 商品投入x消化率利润﹦㈢㈣㈡
毛利率
费用
对于店铺管理来讲，拿到终端店铺最原始的数据， 对每家店铺的数据分析透彻，是帮助到店铺发现 问题，提升管理的最大源泉。
势服人,心不然 理服人,方无言
终端必须要解决好的2个问题
人
业 绩
人员效率 卖场效率 商品效率
库 存
财
货
影响人员效率的关键指标
营业额 人效 零售价 营业额 折扣率 总人数
连带率
客单价
总件数
营业额
成交单数
销售数量
折扣率
平均单价
销售价
营业额
零售价
总件数
贡献度
销售额
零售价
加价率
“人效”可控问题点
折扣控制 产品知识 成交单数 搭配推荐 客单价 推荐技巧 熟悉产品 产品知识 推荐技巧
款 号
B02
商品 描述
衬衫
零售 价
300
已上柜 时间
3天
销售 数量
160
店铺 数量
33
店均销 售数量
5
店铺 库存
3100
总仓 库存
2740
总库 存周 数
15.6
打折政策的有效制订？
生命周期分析 商品交叉比率
打折政策的有效制订
确认 商品生命周期
确认 衰退变量因素
销 售 数 量 时间
商品的生命周期
我们如何知道终端货品需求？
任何月份,商品品类销售都具有差异性!
• Ａ．即使在相同季节每个品类销售也因地域而不同
• Ｂ．尤其对于南北跨区开店的品牌甚至差异化很大 • Ｃ．商品政策必须要考虑当地顾客的现实性需求
对商品销售结构的ABC分析
终端上货前必须做的分析？
ABC分析的基础数据
终端上货前必须做的分析？
理解误区?
• 有电脑系统 • 有各种报表 • 开会念数据 ●●●●●●
是否掌握了有效分析的方法? 是否对数据进行了有效分析? 是否通过分析找到了问题点? ●●●●●●
数据分析管理的原则
.
1 2 3
规避绝对数据 使用对比数据
关注平均数据
例如：
有A、B、C三家店铺：
A店铺5月份销售做了140万。面积600平/去年销售115万。 B店铺5月份销售做了100万。面积500平/去年销售80万 C店铺5月份销售做了120万。面积300平/去年销售95万 绝对值：A店铺业绩最好，店铺最优秀。 对比值：A店同比提升21.7% B店同比提升25% c店同比提升26.3% 平均值：360万销售÷1400平=2571/平
相对而言，因为环比数据的时间段是邻近的，各种季节原因，市场原因，货品原因等 因素较为相似，如果环比数据差异较大就说明在这段时期店铺的销售突然出现了较大 问题。
思考：
◎进行同比/环比可给予我 们什么样的参考？ ◎进行同比/环比时我们要 考虑哪些因素？
货效提升
货效提升
• 商品的库存控制是在商品计划开始的!!! • 商品的库存解决是在销售过程中实现的!!!
再例如：目前我们新员工太多。。。 目前我们店铺的新老员工的配比是多少？近一周的 销售业绩多少是老员工做的，多少是新员工做的？ 新老员工销售存在的差异有哪些？ ====用数据说话
如何把暧昧的语言数据化，一切以数据 说话，才能够真正的帮助到我们找到问 题的根源所在。
我们通常通过什么路径了解数据，我们对数据分析的
同比数据主要是反映店铺经过一年的运营以后它的发展速度及发展状态是否合理。如 果在没有重要的外力因素影响下（如商场调柜，商圈地位变化等）店铺同比数据下降， 则说明店铺运营管理出现了较大问题。
环比
本期销售
上期销售
上期销售
环比数据是指与相邻的上一期相比的数据。如果做的是周数据比较，环比就是本周数 据比上周的数据；如果做的是月数据比较，环比就是本月数据比上月的数据；以此类 推。
每店销售 货值
655
如何解决商品要货问题？ 尝试-3: • 断色断码调货分析
• 消化率分析 • 消化量分析
X店 A B C D
消化量 100 120 60 50
消化率 90% 82% 90% 82%
新货上柜半周Part week/一周Full week分析
对新上柜一周之内的货品进行观察,预测未来销售走向. PART WEEK分析表
还需要 考虑哪些 因素?
库存构成比
如何解决商品要货问题？
终端: 要货时“多多益善”! 调货时“一毛不拔”! 如何解决?
如何解决商品要货问题？ 尝试-1: • 达标考核+月库存周转率考核
月营业额
(月初库存 + 月末库存)÷ 2
如何解决商品要货问题？
某月.ABC店完成业绩目标分别为20/24/32万. ABC店月初库存分别21/28/35万. 假设公司月库存周转率为0.8. ABC店应该分别在此月进货多少为合理? 25 0.8＝ ( 21＋？) ÷2
月营业额
库存周转率
月初库存 月末库存 2
如何解决商品要货问题？ 尝试-2: • 对畅滞销进行分析
• 畅销品的确认 A 100 B 90 C 85 D 70 E 65 ------
• 滞销品的确认 Z 10 Y 15 X 20 W 30 U 32 ------
如何解决商品要货问题？
以不同纬度进行排名
卖场数据综合分析表：
类别
零售价 销售额
店员A
65789 25000
店员B
37209 16000
店员C
34615 18000
店员D
41667 20000
平均值 44820
19750 4.5
折扣率
贡献度 人效
3.8
11842 31.65%
4.3
8558 20.25%
5.2
11077 22.78%
4.8
影响卖场效率的关键指标
进店率 进店人数 经过人数
试穿率
成交率
试穿人数
进店人数
进店人数
成交笔数
进店、试穿、成交关键点
进店率 橱窗陈列 店内灯光 店招、海报、促销 门口陈列
试穿率 产品陈列
产品价格 成交率 产品版型 颜色款式 推荐技巧 搭配技巧
主动推荐
服务技巧
卖场“场效”分析图
卖场分析表
营业面积 日期 营业额 坪效 环比 进店人数 环比 试穿人数 环比 试穿率 4488 5000 11% 2384 2800 17% 53% 56% 成交人数 1230 1500 22% 环比 成交率 商场排名 52% 54%
• • • 商品生命周期各阶段的特点 商品生命周期各阶段的特点如下： 第一阶段（导入期），这是商品生命周期的开始，商品刚进入市 场时期。 在这个阶段，经营者、消费者对商品不甚了解，存在疑心，销量少，销售速 度处于缓慢增长；商品生产批量小，某些技术问题尚未解决；生产成本高， 推销费用大，特别是“广告大战”花费更大，往往发生亏损。 第二阶段（成长期），在这个阶段，商品已为广大的潜在购买者（消费 者）所了解和熟悉，商品生产成本下降，销量增加，利润上升。 第三阶段（成熟期），在这个阶段，商品已为广大购买者（消费者）所 接受，销量稳定，甚至达到顶峰，继而缓慢下滑；利润相应地不再继续保持 增长的势头，只是维持在较稳定的水平上。 第四阶段（，衰退与淘汰期）商品生命进入寿终时期，销量迅速下降， 利润减少，直到商品被淘汰而退出市场。然而，此时的商品仍有一定的使用 价值，即商品的自然生命仍存，而商品的经济生命结束。
• •
•
如何制定销售折扣
题目:进货1000件,毛利率60%,原价销售出去400件,预测到商 品销售周期结束时如果按原价销售将会销售200件,公司库 存周转率目标是4. 要求以什么样的销售活动完成库存周转率目标? 1 设定销售800件的毛利率X 800/200X=600/200*60 X=45% 2 折扣后毛利率设为Y 400*60%+400*Y=800*45% Y=30% 3 设折扣毛利Z Z/（Z+40）=30% Z=17 折扣=（17+40） /100=57%
– 以数量排名
款 号 货品 描述 第4周销售 数量 店铺库存 数量 店铺库存 周数 店铺 数量 每店销售 数量
A08
D12 F11
长T
长裤 茄克
243
725
3
55
4.4
– 以货值排名
款 号
A08
H03
货品 描述
长T
羊绒衫
第4周销 售货值
36025
店铺库存 货值
108750
店铺库存 周数
3
店铺 数量
55
11667 25.32%
10786
25.00% 122
销售件数
销售单数 连带率
156
80 1.95