七种场景下的软件工作量估算步骤
软件项目的规模、工作量和成本是如何进行估算的
软件项目的规模、工作量和成本是如何进行估算的根据软件项目规模的期望值e以及下列公式，就可以估算出软件项目的成本和工作量。
生产率pm = l / e其中，l表示软件项目的规模（单位：loc或者fp)，e表示软件工作量（单位：人月），pm表示单个人月能够生产的功能点或者代码行数。
平均成本ckl = s / l其中，s为软件项目总开销，l表示软件项目的规模（单位：loc或者fp)，ckl表示每行代码或者每个功能点的平均成本。
对于一个特定的软件开发组织或者项目组而言，其软件生产率和平均成本在不同的软件项目实施中可能是比较稳定的。
如果有以往软件项目的历史信息，可以很容易地获得关于软件开发组织或者项目组的pm和ckl值。
因此，一旦估算出了软件项目的规模，获得了软件开发组织或者项目组的pm和ckl的值，就可根据公式ckl = s / l计算出软件项目的成本s = ckl′ l，也可根据公式pm = l / e 计算出软件项目的工作量e= l / pm。
例如，假设项目组要开发一个软件项目a，经过估算该项目的规模是364个功能点。
进一步的，根据以往的历史数据，该项目组软件开发的生产率是8fp/人月，每个功能点的平均成本为12000元人民币，那么该软件项目的开发成本s = 6800元人民币′ 364 = 247，5200元人民币，工作量为e= 364/ 8 = 45.5人月。
基于经验模型的估算基于经验模型的估算根据以往软件项目实施的经验数据（如成本、工作量和进度等）建立相应的估算模型，并以此为基础对软件项目开发的有关属性进行估算。
构造性成本模型cocomo（constructive cost model）是目前应用最为广泛的经验模型之一。
在二十世纪七十年代后期，boehm对多达63个软件项目的经验数据进行了分析和研究，在此基础上于1981年提出了cocomo模型用于对软件项目的规模、成本、进度等方面进行估算。
boehm把cocomo模型分为基本、中间和详细三个层次，分别支持软件开发的三个不同阶段。
软件项目工作量评估方法
软件项目工作量评估方法工作量评估概述我们仔细研读了软件需求文档和设计文档，对软件功能进行了归纳和整理。
根据以往的经验，对每个功能模块所需的编码工作量进行了估算，并以此为依据，推算出整个软件生命周期的工作量。
接着，我们组织了主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
常见的估算方法Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
开发时间的百分比法这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试。
5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试。
10%给接收测试（或回归测试等）类比法根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量,屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOCWBS估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。
这个技术，要求有多种相关经验人的参与，互相说服对方。
Delphi法是一种软件项目评估方法，其步骤包括：协调人向各专家提供项目规格和估计表格；召集小组会讨论与规模相关的因素；各专家匿名填写迭代表格；协调人整理出一个估计总结，以迭代表的形式返回专家；召集小组会讨论较大的估计差异；专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计；重复4-6，直到达到一个最低和最高估计的一致。
软件工作量评估方法
软件工作量评估方法软件工作量评估是指根据软件开发项目的要求和规模，对开发任务的工作量进行估算的过程。
正确的工作量评估可以帮助项目团队制定合理的计划和资源分配，避免项目进度延迟或质量问题。
以下是常用的软件工作量评估方法：1. 方法1：基于工作量历史数据的模型这种方法使用历史数据作为参考，根据过去的类似项目的工作量和进度进行估算。
可以使用线性回归等统计方法，建立工作量和项目规模之间的关系模型，通过输入项目规模来预测工作量。
2. 方法2：基于功能点的模型功能点是对软件功能的衡量单位，根据软件需求规格说明书，将不同功能点的工作量进行量化评估。
可以使用功能点估算法，如IFPUG（International Function Point Users Group）方法，根据功能点的类型和复杂程度来评估工作量。
3. 方法3：专家评估法这种方法依赖于项目团队成员的经验和专业知识，根据开发任务的复杂程度、技术难度等因素进行主观评估。
可以通过开展专家评审会议或个人访谈等方式，让团队成员根据自己的经验对工作量进行评估。
4. 方法4：三点估算法三点估算法是一种基于概率的评估方法，将工作量估算看作是一个随机变量，考虑到不确定性因素。
通过对开发任务的最佳、最坏和最可能的工作量进行估算，结合概率统计方法，计算出工作量的期望值和标准差。
无论使用哪种方法，软件工作量评估都需要考虑以下几个因素：1. 项目规模：根据软件的功能需求、复杂程度等，确定开发任务的规模。
2. 开发人员的技能和经验：考虑到开发人员的技术水平和经验，对工作量进行调整。
3. 开发环境和工具：考虑到开发环境和所使用的工具对工作效率的影响，进行工作量的调整。
4. 风险因素：考虑到项目风险和不确定性因素，对工作量进行合理的缓冲。
总之，软件工作量评估是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。
选择合适的工作量评估方法，并结合实际情况进行调整和优化，可以提高估算的准确性和可靠性，为项目成功提供有力支持。
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法
软件测试用例规模与测试工作量的估算方法在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过测试，可以识别出软件中的错误和缺陷，提高软件的质量和稳定性。
而在进行软件测试之前，我们需要估算测试工作的规模和工作量，以便合理安排资源和时间，确保测试的效果和进度。
估算软件测试用例规模的方法有多种，下面将介绍一些常用的方法和技巧。
1. 功能点估算法功能点估算法是一种常见的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和数量。
该方法以软件的功能点数目为基础，根据功能点对应的测试用例数量进行估算。
通常，我们可以通过对项目需求文档和软件规格说明书进行分析，识别出不同的功能点，并根据经验和历史数据确定每个功能点对应的平均测试用例数量。
对每个功能点进行估算，并累加得到整个项目的测试用例数量。
这种方法可以比较准确地估算出测试用例的规模和数量。
2. 用例点估算法用例点估算法是另一种常用的软件项目估算方法，可以用于估算测试用例的规模和工作量。
该方法以用例点的概念为基础，将软件需求分解为不同的用例，并根据不同用例的复杂性和覆盖范围进行估算。
通常，我们可以通过对需求文档进行分析，识别出不同的用例，并根据复杂性和覆盖范围给每个用例分配用例点数。
对每个用例进行估算，并累加得到整个项目的用例点数。
通过用例点数和历史数据计算出测试工作的工作量。
这种方法可以较为准确地估算出测试用例的规模和测试工作的工作量。
3. 经验估算法经验估算法是一种常见且经济效益较高的软件测试估算方法。
该方法基于测试团队的经验和历史数据，通过对过去类似项目的分析和总结，得出一个基准数据。
根据当前项目的特征、规模和复杂性等因素，结合基准数据进行估算。
这种方法适用于那些规模较大、复杂度较高的项目，可以依据过去项目的实际情况来估算测试用例的规模和工作量。
4. 修改点估算法在软件开发的过程中，会有不断的需求变更和功能修改。
当项目进行中需要对软件进行修改时，我们可以采用修改点估算法来估算新增的测试用例。
七种场景下的软件工作量估算步骤
可以采用经验法。
（7）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
其他说明：在该场景下，混合使用了经验法与模型法，这2种方法互相补充，而不是互相印证。
场景四：由总体印证基于WBS的估计场景描述：（1）有类似项目的历史数据（2) 有类似项目的全生命周期的生产率数据（含管理工作量）（3）有详细需求（4）实施了CMMI2级，但是没有积累历史项目的工作量分布数据估算步骤：（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；（2）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法；（3）累计出整个产品的总规模，并估计产品总体的复杂度、复用率等；（4）根据类似项目的全生命周期的生产率数据和产品的总规模、复杂度、复用率等采用模型法计算总的开发工作量；（5）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS 分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（6）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计所有活动的工作量，可以采用经验法。
（7）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
（8）与第（4）步得出的工作量进行比较印证，如果偏差不大，则以第（7）步的结果为准，如果偏差比较大，要仔细分析原因，可能的原因举例如下：类似项目的生产率数据不适合本项目；WBS分解的颗粒度不够详细；估算专家的经验不适合本项目；具体任务的估计不合理；针对原因，对估算的结果进行调整，使其趋向合理。
其他说明：在该场景下，对于项目的总工作量有2个结果或者多个结果，这些结果可以互相印证，以发现估算过程中的不合理之处，是估计更加合理。
场景五：三维印证基于WBS的估计场景描述：（1）有类似项目的历史数据（2) 有类似项目的全生命周期的生产率数据（含管理工作量）（3）有详细需求（4）实施了CMMI3级，有历史项目的工作量分布数据（阶段分布、工种分布）估算步骤：（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；（2）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法；（3）累计出整个产品的总规模，并估计产品总体的复杂度、复用率等；（4）根据类似项目的全生命周期的生产率数据和产品的总规模、复杂度、复用率等采用模型法计算总的开发工作量；（5）根据历史项目的工作量分布数据及第（4）步估算的项目总工作量，计算：每个阶段的工作量每个工种的工作量（6）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
软件开发项目工作量估算
软件开发项目工作量估算
软件开发项目工作量的估算是一个重要的任务，它有助于确定项目的规模、资源需求和计划安排。
以下是一些常用的软件开发项目工作量估算方法：
1.功能点估算法：该方法通过将软件的功能划分为不同的模块，并根据每个模块的复杂程度和所需的工作量，进行估算。
功能点的数量可以根据需求分析文档来确定，然后根据之前类似项目的实际情况，估算每个功能点所需的开发时间。
2.任务分解法：该方法将项目的各个任务分解为更小的子任务，然后对每个子任务进行详细的估算。
这种方法的优势在于可以更准确地估算每个任务的工作量，但需要花费更多的时间和精力来确定子任务的细节。
3.专家判断法：该方法依赖于经验丰富的开发人员的判断和估算。
通过和开发团队讨论，根据过去类似项目的经验，以及项目的目标和约束，估算项目的工作量。
不论使用哪种方法，都需要对项目的需求和目标有清晰的了解，并与开发团队充分合作和沟通。
同时，需要考虑到不同的风险和不确定因素，例如技术复杂度、项目环境等。
最终得出的工作量估算应
该是一个合理的、可靠的和可执行的计划，可以为项目的成功实施提供有力的支持。
软件项目估算指南
软件项目估算指南
1.近似估算方法
-模糊估算：根据对项目的了解和经验，对项目的工作量、周期和资
源需求进行粗略的估算。
-相似估算：参考类似的已完成项目或已有的软件产品，对新项目的
工作量进行估算。
-参数估算：根据项目的规模、复杂度等关键参数，使用统计模型或
经验公式来估算工作量和成本。
2.功能点估算方法
-功能点分析法：将软件的功能模块进行分类和评估，根据功能点的
数量和复杂度来估算项目的工作量和成本。
- Use Case点估算法：根据软件系统的用例来估算项目的工作量和
成本，将每个用例分解为具体的任务，并评估每个任务的复杂度和工作量。
3.任务估算方法
-专家判断法：请专家根据对项目需求和技术的了解，对每个任务的
工作量进行估算。
-冲刺估算法：将整个开发期间划分为多个冲刺，通过团队的共识来
估算每个冲刺的工作量。
4.其他估算方法
-时间盒法：将项目划分为多个时间盒，每个时间盒内完成一些任务，通过时间盒的实际工作量来估算整个项目的工作量和成本。
-增量估算法：根据每个增量的工作量，来估算整个项目的工作量和成本。
在进行软件项目估算时，还需要考虑一些与项目相关的特定因素，如技术难度、人员素质、软件开发环境等。
同时，利用估算工具和模型也可以提高估算的准确性。
总之，软件项目估算是软件开发过程中非常重要的环节，可以帮助项目管理者在项目的起始阶段就能做出准确和可行的规划和决策。
各种估算方法和指南可以帮助项目管理者根据不同的情况和项目特点选择合适的估算方法，以及提高估算的准确性和可靠性。
软件工作量评估方法
软件工作量评估方法
在软件开发过程中，准确评估工作量是至关重要的，它对项目进度、资源分配和预算规划等方面都有重要影响。
本文将介绍几种常见的软件工作量评估方法。
1. 行为点法（Function Point Analysis）：行为点法是一种功能性指标，用于评估软件系统的功能点数量。
它将软件系统分解为独立的功能模块，并对每个模块的功能点进行评估。
通过这种方法，可以根据项目的规模和复杂性来估计工作量，并进一步预测开发时间和资源需求。
2. 基于源代码行数的方法：该方法是一种相对简单的评估方法，通过统计软件项目中的源代码行数来估计工作量。
然而，仅仅依靠代码行数来评估工作量存在一定的局限性，因为代码行数与实际工作量之间的关系可能受到各种因素的影响。
3. 参数化模型方法：参数化模型是一种基于经验数据的工作量评估方法。
通过收集和分析历史项目数据，可以建立一套参数化模型，将软件工作量与各类项目特性和指标联系起来。
基于这些参数化模型，可以根据项目的特征和指标来评估工作量，并进行一定的调整以适应当前项目的情况。
4. 基于原型的方法：在某些项目中，可能难以准确地评估整个软件系统的工作量。
因此，可以采用基于原型的方法来进行工作量评估。
通过先开发一个简化的原型系统，评估其工作量，并将这个工作量作为估算整个软件系统工作量的依据。
在实际应用中，通常会使用多种工作量评估方法的组合来获得更准确的结果。
同时，建立和积累项目数据和经验也是提高工作量评估准确性的重要手段。
在进行工作量评估时，还需要充分考虑项目的具体特点、人员技能和技术环境等因素，以及对风险和不确定性进行适当的估计和处理。
七种场景下的软件工作量估算步骤
七种场景下的软件工作量估算步骤软件工作量估算是软件开发过程中非常关键的一步，能够帮助开发团队合理安排资源和时间，确保项目的顺利进行。
在不同的场景下，软件工作量估算的步骤可能会有所差异。
下面将具体介绍七种场景下的软件工作量估算步骤。
1.新项目启动在启动一个新项目时，软件工作量的估算是必要的。
步骤如下：1.1确定项目目标：明确项目的目标和范围，包括项目的规模与功能等。
1.2划分工作包：根据项目目标和范围，将项目工作划分为不同的阶段或模块。
1.3评估工作包：对每个工作包进行评估，考虑开发的难度、复杂度、所需资源等因素。
1.4组织工作包：将评估结果整理并组织为项目工作量估算的总体计划。
2.升级与改进在软件的升级与改进过程中，也需要进行工作量的估算。
步骤如下：2.1确定升级与改进的目标：明确升级与改进的目标和范围，包括需要增加哪些功能或改进哪些功能等。
2.2评估功能变更：对每个功能变更进行评估，考虑开发的难度、所需资源等因素。
2.3评估改进项：对每个改进项进行评估，考虑改进的难度、所需资源等因素。
2.4组织评估结果：将评估结果整理并组织为升级与改进工作量估算的总体计划。
3.项目延期当项目面临延期时，需要重新评估工作量，确保能够在新的时间限制下完成。
步骤如下：3.1确定新的时间限制：根据项目的实际情况，确定新的时间限制。
3.2评估工作量：根据新的时间限制，重新评估项目的工作量，考虑是否需要放缓开发速度或增加开发资源。
3.3调整计划：根据评估结果，进行项目计划的调整，并与相关人员沟通以确保能够满足新的时间限制。
4.技术风险当项目面临技术风险时，需要进行工作量的估算以便更好地应对风险。
步骤如下：4.1确定技术风险：明确项目面临的技术风险，并对其进行分类和排序。
4.2评估变更工作量：对需要进行技术改进的工作进行评估，考虑技术改进的难度、所需资源等因素。
4.3组织评估结果：将评估结果整理并组织为技术风险应对工作量估算的总体计划。
工作量估算的基本方法
工作量估算的基本方法1. 分解任务法，这就像搭积木一样呀！比如说要建一座城堡，咱就得把它分解成一块一块的小积木去拼凑。
就像写一篇大报告，你得把它分解成小章节、小段落的任务，这样不就能清楚知道每个部分的工作量啦！2. 类比法，这不和我们去超市买东西算总价一样嘛！我们看看每样东西的价格和数量，就能大概算出总共要花多少钱。
工作也一样呀，每个小任务需要多少时间和人力，加起来不就是总的工作量嘛。
比如装修房子，看看刷墙要多久，铺地板要多久，不就心里有数啦！3. 历史数据法，哎呀，这就好比你知道自己平时跑 100 米要多久，下次再跑的时候心里就有底啦！如果之前做过类似的工作，那上次花了多少精力和时间，这次不就能参考一下嘛。
像做活动策划，上次类似活动花了多少工夫，这次不就有谱啦！4. 专家判断法，这就像是找医生看病一样呀！专业的人给出专业的意见。
工作中也可以找有经验的同事或前辈来估摸一下工作量呀！比如说做一个新软件项目，找那些经验丰富的程序员来聊聊，不就能大致清楚工作量有多少咯！5. 三点估算，这不就类似于你估计你出门到公司要多久，会想最快多久能到、正常多久能到、最慢多久能到。
工作也一样呀，乐观估计、最可能估计和悲观估计，这样范围一出来，不就知道个大概啦！就像完成一个大项目，想想最好情况几天能完成，最可能几天，最坏情况几天，是不是清楚多啦！6. 自上而下法，就好像领导给你分配任务，根据整体目标和资源来确定嘛！领导说要完成一个大目标，下面就得根据这个目标来估算每个环节的工作量呀！比如公司要达到一个年度业绩目标，各个部门就得算算自己的工作量啦！我的观点结论就是，这些方法都各有特点和用处，具体得根据实际情况选择和运用呀，只有把工作量估算准确了，我们才能更好地安排工作、提高效率呀！。
软件开发测试工作量评估的方法和机制
软件开发测试工作量评估的方法和机制全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：软件开发测试工作量评估是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助开发团队和项目管理者清晰地了解测试工作的规模和难度，为项目计划和资源分配提供依据。
在软件开发过程中，测试工作量评估通常包括测试用例设计、测试用例执行、缺陷跟踪和修复等多个环节。
为了准确评估测试工作量，开发团队需要建立一套科学的方法和机制。
一、方法1. 根据需求和功能点评估测试用例数量在软件开发的早期阶段，开发团队可以根据需求文档和功能点列表来评估测试用例的数量。
一般来说，每个需求或功能点都需要设计多个测试用例来覆盖不同的场景和条件。
开发团队可以根据经验和历史数据来估算每个功能点的测试用例数量，然后将所有功能点的测试用例数量汇总，得出总体的测试用例数量。
2. 评估测试用例执行的工作量除了设计测试用例的数量，还需要评估测试用例执行的工作量。
测试用例执行包括测试环境搭建、测试数据准备、测试执行和测试报告等多个环节。
开发团队可以根据每个测试用例的预计执行时间来评估总体的测试用例执行工作量。
3. 考虑多样化的测试场景和条件在评估测试工作量时，开发团队需要考虑到不同的测试场景和条件。
软件可能会在不同的操作系统、浏览器、设备上进行测试，同时还需要考虑不同的网络环境、数据输入等因素。
开发团队需要对这些因素进行全面考虑，以确保测试工作量评估的准确性。
4. 结合自动化测试和手工测试在评估测试工作量时，开发团队需要权衡自动化测试和手工测试的比例。
自动化测试能够提高测试效率和覆盖率，但是需要投入较多的时间和资源来开发和维护自动化测试脚本。
开发团队需要根据项目的需求和资源情况，合理地调整自动化测试和手工测试的比例，以达到最佳的测试效果。
二、机制1. 建立工作量评估模型为了提高测试工作量评估的准确性和可靠性，开发团队可以建立工作量评估模型。
这个模型可以包括测试用例设计和执行的关键指标、相关因素的权重值、评估方法和工具等内容。
软件项目工作量评估方法
工作量评估1概述我们认真地阅读了软件的相关需求文档和设计文档后，对软件的功能进行了归纳和整理，并根据以往的经验对每个功能模块所需的编码工作量进行估算，再进一步地以此为依据，推算出整个软件生命期的工作量。
工作量推算后组织主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。
2常见的估算方法2.1Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。
工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。
或者，一直到用完了预算的经费。
这种情况普遍存在于非常不成熟的组织，并且时常有100%的错误差数。
2.2开发时间的百分比法Percentage of development time。
这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。
首先，开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来，然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。
这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。
通常预留项目的总花费时间的35%给测试, 5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试, 10%给接收测试（或回归测试等）2.4类比法（经验值法或历史数据法）根据以前或相似项目（主要在项目性质，领域，规模上有相似）所积累的经验或历史数据来估算工作量。
类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度，因此，用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制，对历史项目的数据分析是可信赖的。
需要收集以下相关的历史数据：在设计和实现阶段花费的时间，测试工作的规模，例如用户需求的数量，页面数，功能点，数据样式，例如实体，字段的数量, 屏幕或字段数量,测试对象的规模，例如KLOC2.5 WBS（work breakdown structure）估算法将项目或产品分解为具体的工作，然后分别对各个工作进行时间估算，最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。
2.6 Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术，在没有历史数据的情况下，这种方式可以减轻估算的偏差。
软件项目成本估算步骤：规模、工作量、工期、成本
软件项目成本估算步骤：规模、工作量、工期、成本软件项目成本估算分为以下步骤：
1. 估算软件规模。
根据可行性研究报告或类似文档明确项目需求及系统边界。
选择估算方法时，要依据项目特点和需求详细程度来决定。
2. 估算工作量。
可以采用方程法、类比法和类推法。
如果软件项目需求极其模糊或不确定，可利用高度相似的历史项目数据来粗略估算工作量。
3. 估算工期。
同样可以采用类推法、类比法和方程法进行估算。
4. 估算成本，类比法和类推法同样适用于需求极期模糊或不确定时的成本估算。
5. 进行软件工作量评估，包括收集历史工作量数据、分析历史工作量数据、建立工作量评估模型、评估工作量、工作量模型的标定和更新。
6. 进行软件阶段工作量评估，团队应充分考虑软件项目的工期因素，对软件项目总工作量安排和各个阶段工作量安排进行优化分析，将软件项目的总工作量以合理可行的方式分解为各个阶段的工作量。
同时考虑各种约束条件，如客户强制工期要求、市场竞争性等。
简述工作量估算方法
简述工作量估算方法一、类比估算。
1.1 这就好比是找个相似的事儿来估摸工作量。
比如说，之前做过一个类似的项目，那个项目花了多少时间、多少人力，那现在这个新项目和旧项目有不少相似之处，就可以参照旧项目来估算工作量。
就像我们平常说的“照葫芦画瓢”，虽然不能完全一样，但能有个大概的谱儿。
这方法简单又直接，在项目初期，信息还不太全的时候特别好用。
不过呢，这就要求之前有类似的经验可参考，如果没有，那就有点抓瞎了。
1.2 打个比方，盖房子。
如果之前盖过一个两层小楼，从打地基到最后装修完，用了多少工、多少料心里都有数。
现在要盖一个结构差不多的两层小楼，就可以根据之前的经验来估算工作量。
但是如果之前盖的是小平房，现在要盖高楼大厦，那这类比就不太靠谱了。
二、参数估算。
2.1 这个方法有点像数学计算。
就是找出一些和工作量有关系的参数，然后根据这些参数来计算工作量。
比如说，做软件开发，代码行数就是个重要的参数。
一般来说，写多少行代码大概需要多少时间，有个大致的比例关系。
这就像是“按图索骥”，根据这些参数的线索来找到工作量的答案。
2.2 再比如说，做一件衣服，衣服的尺寸大小、布料的复杂程度等就是参数。
大尺寸的衣服肯定比小尺寸的费布，布料花样复杂的肯定比简单的难做，花费的时间就多。
但是呢，这方法的准确性取决于参数选得准不准，如果参数本身就不靠谱，那算出来的工作量也是瞎估摸。
2.3 就像有些工厂生产产品，根据产品的重量、零部件数量等参数来估算生产时间。
如果重量计算错了或者零部件数量统计有误，那估算出来的工作量就会差很多，就像“差之毫厘，谬以千里”。
三、自下而上估算。
3.1 这就是把整个工作分解成一个个小任务，然后分别估算每个小任务的工作量，最后把这些小任务的工作量加起来得到总的工作量。
这就像是盖房子，先把盖房子分成打地基、砌墙、盖屋顶、装修等小任务。
每个小任务都找专人来估算工作量，比如打地基的工人根据经验说需要多少天，砌墙的工人也估算自己的工作量。
软件功能点估算实例
软件功能点估算实例
假设我们正在开发一款任务管理软件，用户可以使用该软件创建、查看和完成任务。
下面是一些可能的功能点估算实例：
1. 用户注册和登录功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发用户注册和登录的界面和逻辑。
2. 创建任务功能：估计需要2人天完成。
包括设计和开发任务的创建界面、任务的字段和属性以及保存任务的逻辑。
3. 查看任务列表功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发任务列表的界面和逻辑，以及任务的排序和筛选功能。
4. 查看任务详情功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发任务详情的界面和逻辑，以及任务的编辑和删除功能。
5. 完成任务功能：估计需要0.5人天完成。
包括设计和开发任务完成的界面和逻辑，以及任务完成后的提示和状态更新。
6. 设置提醒功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发任务提醒的界面和逻辑，以及与系统日历的集成。
7. 数据备份和恢复功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发数据备份和恢复的界面和逻辑，以及与云存储的集成。
8. 用户权限管理功能：估计需要1人天完成。
包括设计和开发用户权限管理的界面和逻辑，以及角色和权限的定义。
总估算时间：8.5人天
需要注意的是，以上只是一个简单的估算实例，实际的软件开发项目可能有更多的功能点和复杂度，估算时间也可能会更多。
这个估算结果只能作为参考，具体的项目需求还需要根据实际情况进行详细评估和规划。
软件工程中的软件度量与评估方法(十)
软件工程中的软件度量与评估方法在软件工程领域，软件度量与评估方法是非常重要的，它可以帮助开发团队更好地了解和控制软件质量，提高开发效率和可靠性。
本文将介绍一些常用的软件度量与评估方法，以及它们的应用场景和意义。
一、静态度量方法1. 代码行数代码行数是最常见的度量方法之一，它可以用来衡量软件的规模和复杂性。
然而，仅仅依靠代码行数来评估软件质量是不够的，因为代码行数并不能直接反映出软件的可读性和可维护性。
2. 代码复杂度代码复杂度可以通过度量软件中的控制流程和数据流程来评估软件的复杂性。
一些常用的代码复杂度度量方法包括圈复杂度、调用图和数据流图等。
这些度量方法可以帮助开发团队分析和优化代码结构，提高软件的可理解性和可维护性。
3. 代码重用率代码重用率是评估软件质量和开发效率的重要指标之一。
通过度量代码的重用率，可以评估软件开发过程中的工作量和成果，并提供对软件质量的预测。
二、动态度量方法1. 软件性能测试软件性能测试是一种常用的动态度量方法，它通过模拟用户在不同工作负载下使用软件的场景，来评估软件在实际使用中的性能表现。
性能测试可以帮助开发团队发现和解决性能瓶颈，提高软件的响应速度和稳定性。
2. 软件可靠性测试软件可靠性测试是一种评估软件可靠性的动态度量方法。
通过模拟实际使用场景，对软件进行多次运行和错误注入，来评估软件在面对意外情况时的表现。
可靠性测试可以帮助开发团队发现和修复潜在的错误和缺陷，提高软件的可靠性和稳定性。
3. 软件安全性测试软件安全性测试是一种评估软件安全性的动态度量方法。
通过模拟各种安全攻击和恶意行为，来评估软件的安全性能和对抗能力。
安全性测试可以帮助开发团队发现和修复安全漏洞，提高软件的安全性和可信度。
三、质量评估方法1. 代码检视代码检视是一种常用的质量评估方法，它通过对代码进行静态分析和评审，来发现和修复代码中的错误和缺陷。
代码检视可以帮助开发团队提高代码质量和可维护性，减少后期维护的工作量和成本。
软件开发工作量估算方法
软件开发工作量估算方法软件开发工作量估算是项目管理和规划中的重要环节。
虽然准确估算工作量是一项具有挑战性的任务，但采用合适的方法和技术可以提高估算的准确性。
下面介绍几种常见的软件开发工作量估算方法：1. 经验估算：经验估算是基于过去项目的经验数据和类似项目的历史记录进行工作量估算的方法。
根据相似项目的开发时间、人力资源投入和成果，结合开发团队成员的经验和专业知识，对新项目进行估算。
这种方法适用于有足够可比性和历史数据的项目，能够提供相对准确的估算结果。
2. 类比估算：类比估算是根据类似的已完成项目来估算新项目的工作量。
通过找到与当前项目类似的项目，比较其规模、复杂度和功能特性，然后将类比项目的工作量和成本应用到新项目中。
这种方法需要找到合适的类比项目，并进行适当的调整以适应新项目的特点。
3. 参数化估算：参数化估算是利用数学模型和统计数据来估算工作量的方法。
通过建立数学模型，将项目的规模、功能点数、复杂性等因素转化为工作量的估算指标。
这种方法需要收集和分析大量的历史数据，建立合适的模型，并根据项目的特征和参数进行估算。
4. 专家评估：专家评估是依靠项目团队成员或领域专家的意见和经验来估算工作量的方法。
通过专家的判断和主观评估，结合对项目需求、技术复杂度和开发过程的理解，进行工作量估算。
这种方法适用于项目团队具有丰富经验和专业知识的情况下，但结果可能受到主观因素的影响。
5. 顶层估算：顶层估算是在项目初期进行的高层次估算，通常基于项目的整体目标和范围。
通过对项目需求、业务规模和技术复杂度的初步分析，结合类似项目的经验数据，给出一个大致的工作量估算范围。
这种方法可以在项目启动阶段提供一个初步的决策依据。
无论采用哪种方法，软件开发工作量估算都需要考虑多个因素，如项目规模、需求复杂性、技术特点、团队成员的技能水平、开发工具和方法等。
需要强调的是，软件开发工作量估算永远不是完美的，但通过结合不同的估算方法、经验数据和专业判断，可以提高估算的准确性和可靠性。
简述软件项目常用的进度估算方法
简述软件项目常用的进度估算方法1. 基于经验的估算：通过项目团队成员的经验和历史数据进行估算。
估算方法包括专家评估、类比估算和参数估算。
专家评估是通过项目团队成员根据其经验、知识和技能对项目工作量进行估计。
类比估算是通过将当前项目与类似项目进行比较，估计工作量和时间。
参数估算是根据项目特征和历史数据中的参数进行工作量和时间估计。
2. Function Point（功能点）估算：通过对软件功能进行分类和加权，估计软件开发的工作量。
通常使用UCP（用例点）或COSMIC（国际功能点）方法进行估算。
3. 使用案例（Use Case）估算：通过定义软件的使用案例，估计软件开发的工作量。
估算方法包括用例点估算和用例统计估算。
4. Lines of Code（LOC）估算：通过计算源代码的行数来估计软件开发的工作量。
估算方法可以是基于项目需求和规范，或者是根据历史数据进行推算。
5. 算法估算：通过对软件算法进行分析，估计算法的复杂度和工作量。
算法的复杂度可以通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。
6. 基于任务的估算：通过将软件开发过程划分为多个具体任务，对每个任务进行估算。
然后将所有任务的估算结果合并得到整体的估算。
7. 迭代开发估算：通过将软件开发过程划分为多个迭代，对每个迭代进行估算。
估算方法包括敏捷估算和迭代计划估算。
8. 项目工作量估算：通过对软件项目的工作量进行估计，包括项目管理工作、需求分析、设计、编码、测试和部署等方面的工作。
9. 任务工作量估算：通过对软件任务的工作量进行估计，包括任务的设计、编码、测试和文档等方面的工作。
10. 质量特性估算：通过对软件质量特性的分析和评估，估计软件开发的工作量。
质量特性包括可靠性、可用性、效率、可维护性和可扩展性等方面。
11. 人月估算法：通过计算项目所需的人月数来估计软件开发的工作量。
人月是指一个人在一个月内完成的工作量。
12. 迭代/增量估算法：通过将软件开发过程划分为多个迭代或增量，对每个迭代或增量进行估算。
软件工作量评估方法（一）
软件工作量评估方法（一）1．软件开发价格估算方法软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。
为了便于计算，给出一个计算公式：软件开发价格＝开发工作量× 开发费用／人·月1.1开发工作量软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等项有关：软件开发工作量＝估算工作量经验值× 风险系数× 复用系数1.1.1估算工作量经验值（以A来表示）软什开发工作量的计算，曾有人提出以源代码行或功能点来计算，这些方法实施起来均有不少难度。
目前国际上仍旧按以往经验的方式加以计算，国内各软件企业也是采用经验的方式加以估算工作量。
为了更好地规范估算方法，建议可按照国家标准“GB／T 8566-2001软件生存周期过程”所规定的软件开发过程的各项活动来计算工作量。
工作量的计算是按一个开发工作人员在一个月内（日历中的月，即包括国家规定的节假日）能完成的工作量为单位，也就是通常所讲的“人·月”。
特别要提醒的是软件开发过程中既包括了通常所讲的软件开发，也应包括各类软件测试的活动。
1.1.2风险系数（以σ来表示）估算工作量经验值亦会存在较大风险，造成软件危机的因素很多，这也是一个方面的因素。
特别当软件企业对该信息工程项目的业务领域不熟悉或不太熟悉，而且用户又无法或不能完整明白地表达他们的真实的需求，从而造成软件企业需要不断地完善需求获取，修改设计等各项工作。
因此：l ≤ 风险系数≤ 1.5根据我们对软件企业的了解，超过估算工作量经验值的一半，已是不可接受，所以我们确定“1.5”为极限值。
当然这既要看企业的能力，也要看用户能接受的程度。
1.1.3复用系数（以τ来表示）估算工作量经验值是软件企业承担一般项目来估算的，但如果软件企业已经采用“基于构件的开发方法” ，并己建立起能够复用的构件库（核心资产库），或者已有一些软件产品，仅作二次开发，从而使软件开发工作量减少。
软件项目的规模、工作量和成本是如何进行估算的
例如，针对上面所述的软件项目a，如果已估算出该项目的软件规模是33.3kloc，而且该项目属于半独立型，即cocomo模型中的参数a、b、c、d的取值分别是3.0、1.12、2.5、0.35，那么根据模型公式e=a*(kloc)b可以估算出该项目的工作量是3.0*(33.3)1.12，即152人月；然后根据公式d= c*ed可以估算出该项目的开发时间是2.5*(152)0.35，即14.5月。
2.其它估算方法其它估算方法包括：专家估算、类比估算等等。
专家估算方法是由一组专家来对软件项目所需的成本、工作量和进度等进行估算。
一般地，这些专家具有应用领域或者开发环境方面的知识、参与了以往类似软件项目的开发。
为了避免专家估算的片面性，专家估算方法一般要求每位专家给出估算的最小值a、可能值m和最大值b，然后计算出每位专家估算的平均值esti=（a+4m+b）/6，最后根据各位专家的估算情况计算出最终的估算值est=(est1+est2+est3+……+estn)/n。
如果软件开发组织或者项目组拥有一批经验丰富的专家，可以考虑采用该方法。
专家估算方法具有人为因素多、主观因素大的特点，一般应用于软件开发的初期阶段，此时软件项目组往往难以获得估算软件项目所需的各种数据和信息。
类比估算方法是指估算人员根据以往类似软件项目实施所积累下来的数据，通过分析待开发软件项目和以往软件项目二者之间的相似性，估算出软件项目的开发工作量、成本和进度等。
使用该方法的前提是：待估算的软件项目和以往的软件项目必须具有一定的相似性（如它们均属于同样的应用领域），并且拥有以往类似软件项目的开发数据（如工作量、周期、参与的人数、规模和成本等）。
软件估算发生在事前，因而估算的结果与实际的结果有所偏差是不可避免的。
但是，如果估算的偏差过大，那么估算的结果将会对软件项目的实施和管理产生消极的影响，甚至可能导致软件项目的失败。
因此，在对软件项目的规模、成本和工作量等进行估算的过程中，要避免低劣的估算，尽可能地获得合理和准确的估算数据。
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七种场景下的软件工作量估算步骤
场景一：合同前的工作量估算
场景描述：
（1）没有实施过CMMI2级
（2）合同未签，需要给客户报价
（3）有客户的概要需求，有类似的项目数据可供参考
（4）需要估计整个项目的总工作量，以便于估算总成本，给客户报价
估算步骤：
（1）寻找类似的历史项目，进行项目的类比分析，根据历史项目的工作量凭经验估计本项目的总工作量；
（2）进行WBS分解，力所能及地将整个项目的任务进行分解；
（3）参考类似项目的数据，采用经验法估计WBS中每类活动的工作量；
（4）汇总得到项目的总工作量；
（5）与第（1）步的结果进行印证分析，根据分析结果，确定估计结果。
场景二：基于详细需求的经验估计
场景描述：
（1）只有详细需求，没有历史数据
估算步骤：
（1）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（2）采用经验法估计每个活动的工作量；
（3）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
其他说明：
在该场景下，只使用了经验法，无法对结果进行印证，难以判断结果的合理性。
场景三：由编码估算整体
场景描述：
（1）有类似项目的历史数据
（2）有编码活动的生产率数据
（3）有详细需求
（4）实施了CMMI2级，但是没有积累历史项目的工作量分布数据
估算步骤：
（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；
（2）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（3）建立WBS分解中的活动与产品元素的映射关系，识别出WBS中哪些活动可以采用模型法估算；
（4）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法，并估计每个产品元素的复杂度、复用率等；
（5）根据历史的编码阶段的生产率数据和产品元素的规模估计、复杂度、复用率等采用模型法计算每个产品元素的编码工作量；
（6）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计其他活动的工作量，可以采用经验法。
（7）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
其他说明：在该场景下，混合使用了经验法与模型法，这2种方法互相补充，而不是互相印证。
场景四：由总体印证基于WBS的估计
场景描述：
（1）有类似项目的历史数据
(2) 有类似项目的全生命周期的生产率数据（含管理工作量）
（3）有详细需求
（4）实施了CMMI2级，但是没有积累历史项目的工作量分布数据
估算步骤：
（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；
（2）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法；
（3）累计出整个产品的总规模，并估计产品总体的复杂度、复用率等；
（4）根据类似项目的全生命周期的生产率数据和产品的总规模、复杂度、复用率等采用模型法计算总的开发工作量；
（5）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS 分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（6）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计所有活动的工作量，
可以采用经验法。
（7）汇总得到：每个阶段的工作量、项目的总工作量。
（8）第（4）步得出的工作量进行比较印证，如果偏差不大，则以第（7步）的结果为准，如果偏差比较大，要仔细分析原因，可能的原因举例如下：
）与第（
类似项目的生产率数据不适合本项目；
WBS分解的颗粒度不够详细；
估算专家的经验不适合本项目；
具体任务的估计不合理；
针对原因，对估算的结果进行调整，使其趋向合理。
其他说明：
在该场景下，对于项目的总工作量有2个结果或者多个结果，这些结果可以互相印证，以发现估算过程中的不合理之处，是估计更加合理。
场景五：三维印证基于WBS的估计
场景描述：
（1）有类似项目的历史数据
(2) 有类似项目的全生命周期的生产率数据（含管理工作量）
（3）有详细需求
（4）实施了CMMI3级，有历史项目的工作量分布数据（阶段分布、工种分布）
估算步骤：
（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；
（2）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法；
（3）累计出整个产品的总规模，并估计产品总体的复杂度、复用率等；
（4）根据类似项目的全生命周期的生产率数据和产品的总规模、复杂度、复用率等采用模型法计算总的开发工作量；
（5）根据历史项目的工作量分布数据及第（4）步估算的项目总工作量，计算：每个阶段的工作量? 每个工种的工作量？
（6）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS
分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（7）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计所有活动的工作量，
可以采用经验法。
（8）汇总得到：每个阶段的工作量、每个工种的工作量、项目的总工作量。
（9）与第（
4）、（5）步得出的工作量进行比较印证，如果偏差不大，则以第（7）步的结果为准，如果偏差比较大，要仔细分析原因，可能的原因举例如下：
类似项目的生产率数据不适合本项目；
WBS分解的颗粒度不够详细；
估算专家的经验不适合本项目；
具体任务的估计不合理；
针对原因，对估算的结果进行调整，使其趋向合理。
其他说明：在该场景下，对于项目的总工作量有2个结果或者多个结果，并且采用2 种方法都得到了每个阶段、每个工种的工作量、项目的总工作量，可以从上述的3个维度对这些结果进行互相印证，以发现估算过程中的不合理之处，是估计更加合理。
场景六：四维印证基于WBS的估计
场景描述：
（1）有类似项目的历史数据
(2) 有类似项目的编码活动的生产率数据（不含管理工作量）
（3）有详细需求
（4）实施了CMMI3级，有历史项目的工作量分布数据（阶段分布、工种分布、阶段工种分布）
（5）项目采用了瀑布模型
估算步骤：
（1）产品分解，将系统分为子系统，子系统分解为模块；
（2）估计产品元素的规模，可以采用代码行法或功能点法，并估计每个产品元素的复杂度、复用率等；
（3）根据类似项目的编码活动的生产率数据和产品元素的规模、复杂度、复用率等采用模型法计算每个产品元素的编码工作量；
（4）根据历史项目的按工种的工作量分布数据及第（3）步的估算的编码工作量依次计算：
i)根据历史项目的编码的工作量占编码阶段的工作量的百分比与第（3）部计算出的编码工作量计算编码阶段的总工作量；
ii)根据历史项目的编码阶段各工种的工作量分布百分比计算编码阶段每个工种的工作量；
iii)根据历史项目的其他阶段的工作量与编码阶段的工作量比例计算其他阶段的总工作量；
iv)根据历史项目的其他阶段的每个工种的工作量分布百分比及第
iii)步的结果计算其他阶段的每个工种的工作量；
（5）WBS分解，将任务分解到一个人或者一个小团队可以执行的颗粒度；WBS
分解时要识别出所有的交付物、项目管理活动、工程活动等。
（6）根据历史的类似项目的数据及估算人的经验估计所有活动的工作量，可以采用经验法。
（7）汇总得到：每个阶段每个工种的工作量、每个阶段的工作量、每个工种的工作量、项目的总工作量。
（8）与第（
4
）步得出的工作量进行比较印证，如果偏差不大，则以第（6）步的结果为准，如果偏差比较大，要仔细分析原因，可能的原因举例如下：
类似项目的生产率数据不适合本项目；
WBS分解的颗粒度不够详细；
估算专家的经验不适合本项目；
具体任务的估计不合理；
针对原因，对估算的结果进行调整，使其趋向合理。
其他说明：在该场景下，对于项目的总工作量有2个结果或者多个结果，并且采用2 种方法都得到了每个阶段的工作量、每个工种的工作量、每个阶段每个工种的工作量、项目的总工作量，可以从上述的4个维度对这些结果进行互相印证，以发现估算过程中的不合理之处，是估计更加合理。
场景七：需求变更的工作量估计
场景描述：
（1）有变更的需求描述
（2）项目进行到了编码阶段
（3）有本项目的编码的生产率
估算步骤：
（1）进行需求变更的波及范围分析
（2）进行本次变更的的WBS分解
（3）对于变更引起的代码变化进行规模、复杂度等其他属性的估计（4）根据本项目的编码的生产率及估计的规模采用模型法估计工作量（5）对于WBS分解中其他活动进行经验估计
（6）汇总所有的工作量得到本次变更的工作量估计。