Tekla2018入门教程(51页,逻辑清晰,附表丰富)
Tekla Structures 2018 Tekla Structures 入门
4 月 2018
?2018 Trimble Solutions Corporation
内容
1 Tekla Structures 配置 (5)
2 安装和许可 Tekla Structures (9)
2.1 创建您的 Trimble Identity (10)
2.2 Tekla Structures 安装 (11)
安装 Tekla Structures 的必要条件 (13)
Tekla Structures 安装文件夹 (14)
安装 Tekla Structures (18)
Windows 注册表中的 Tekla Structures 设置 (18)
2.3 使 Tekla Structures 许可证投入使用 (19)
安装 Tekla Structures 许可证服务器 (20)
保存 Tekla Structures 许可证授权证书 (20)
激活 Tekla Structures 许可证 (21)
将 Tekla Structures 连接到许可证服务器 (21)
2.4 为离线使用 Tekla Structures 借用许可证 (22)
为借用许可证安装和设置 Tekla Structures License Borrow Tool (23)
借用 Tekla Structures 许可证 (23)
返还借用的 Tekla Structures 许可证 (24)
3 启动 Tekla Structures (25)
3.1 什么是空工程 (27)
3.2 检查或更改您的 Tekla Structures 设置 (28)
3.3 加入或者放弃自动用户反馈计划 (29)
4 打开、创建并保存 3D 模型 (30)
4.1 打开模型 (31)
4.2 创建一个新模型 (32)
4.3 创建模型的缩略图图片 (32)
4.4 编辑工程属性 (33)
4.5 保存模型 (36)
保存当前模型 (36)
使用不同的名称或位置保存副本 (36)
保存备份副本 (36)
另存为模型模板 (37)
定义自动保存设置 (37)
5 熟悉用户界面 (39)
5.1 如何使用功能区和功能区上的命令 (40)
如何使用功能区上的命令 (40)
更改功能区的外观 (41)
最小化功能区 (42)
2
(42)
5.2 自定义功能区 (43)
添加命令按钮 (43)
删除命令按钮 (45)
移动命令按钮 (45)
调整命令按钮的大小 (45)
更改命令按钮的外观 (46)
创建用户定义的命令 (47)
添加自定义按钮并向其分配命令 (49)
添加分隔条 (50)
添加、隐藏和编辑选项卡 (51)
保存功能区 (52)
查看更改 (52)
备份和恢复功能区 (53)
5.3 如何使用快速启动来查找命令、对话框和工具栏 (54)
5.4 如何使用侧窗格 (55)
5.5 如何使用上下文工具栏 (57)
如何使用上下文工具栏更改对象属性 (57)
显示或隐藏上下文工具栏 (58)
定义上下文工具栏的位置 (58)
固定上下文工具栏 (58)
使上下文工具栏最小化 (59)
(59)
5.6 自定义上下文工具栏 (59)
自定义上下文工具栏 (59)
创建上下文工具栏的用户配置文件 (60)
备份和共享上下文工具栏 (61)
5.7 查看状态栏消息 (61)
5.8 “文件”菜单中的基本设置 (62)
5.9 快速访问工具栏上的图标 (64)
5.10 默认快捷键 (66)
常用命令 (66)
渲染选项 (66)
选择对象 (67)
捕捉 (67)
复制和移动对象 (67)
查看模型 (68)
检查模型 (68)
图纸 (69)
5.11 自定义键盘快捷键 (69)
定义新的快捷键 (70)
清除并重新设置快捷方式 (71)
输出快捷键 (71)
输入快捷键 (71)
5.12 了解常用按钮 (72)
5.13 改变语言 (72)
5.14 屏幕截图 (73)
对模型截屏 (73)
对图纸截屏 (74)
用位图格式保存截屏 (74)
截屏设置 (75)
3
6 请与 Tekla Structures 支持人员（支持工具）联系 (76)
6.1 创建支持请求 (76)
4
1Tekla Structures 配置
Tekla Structures 以不同配置提供，可提供一组专业化的功能以满足建筑行业的需
求。Tekla Structures 的使用范围涵盖从概念设计到制造、安装和辅助管理的整个
建筑过程。
Tekla Structures 特殊的学生和开发人员配置可供使用。有关家用和教室用的学生
配置的更多信息，请访问主要 Tekla 网站。有关 Tekla 合作伙伴计划的更多信息，
请访问 Tekla Developer Center。
帮助涵盖"完整"配置的内容。请注意，您使用的配置可能仅包含所描述的部分功能。
功能图
不同配置中包括的功能如下所示：
Tekla Structures 配置5
Tekla Structures 配置6
Tekla Structures 配置7
?1 = 限制：2500 个零件、5000 根钢筋 + 钢筋组、无限数量的螺栓。?2 = 浇筑通过高级选项启用。
?3 = 仅限对现场浇筑的零件、浇筑体和钢筋进行编号。
?4 = 仅限视图。
?5 = 仅限现场浇筑混凝土组件。
?6 = 编号仅限于钢结构零件和浇筑体。
Tekla Structures 配置8
2安装和许可 Tekla Structures 要使用 Tekla Structures，您需要拥有使用该产品的许可证，在您的计算机上安装
Tekla Structures，在大多数情况下还需要一个包含许多不同设置和工具（例如截
面、模板和组件）的 Trimble 提供或自定义的 Tekla Structures 环境。
单击展开与您相关的部分，单击文本中的链接可获取详细说明。
Tekla Structures 许可证
没有有效许可证，不能使用 Tekla Structures。
?Tekla Structures 的完整商业版本通过在您的许可证服务器上激活授权证书进行许可。要获取授权证书，您需要购买一个许可证。授权证书通过电子邮件发送
给您的组织在购买该许可证时指定的联系人。如果您已购买许可证，但是没有获
得授权，请与您当地的 Tekla 销售办事处或经销商联系。
?如果您希望了解如何使用 Tekla Structures，请下载并安装 Tekla Structures 学习版本，其中随附一个连接到您在 Tekla Campus 站点中的用户帐户的免费许
可证。请注意在学习版本中保存的任何模型均无法在 Tekla Structures 的完整
商业版本中打开。
如果某人为您管理 Tekla Structures
?您需要一个访问 Tekla online services 的帐户。如果您的管理员尚未邀请您加入您的组织，可以请求加入以便您能够访问所有 Tekla online services：
创建您的 Trimble Identity (网10页)
?在大多数情况下，您的 Tekla Structures 管理员将为您准备自定义安装包或为您安装该软件。请您的管理员提供进一步说明。
?要能够在办公室之外使用 Tekla Structures，您可能需要了解如何借用许可证以便离线使用：
Borrowing Tekla Structures licenses for offline use
如果您是 Tekla Structures 学习 (Tekla Campus) 用户
?创建您的 Trimble Identity (网10页)并登录到 Tekla Campus 站点以访问Tekla Campus 并激活您的学习许可证。
安装和许可 Tekla Structures9
?从 Tekla Campus 站点下载 Tekla Structures 的安装包和至少一个 Tekla Structures 环境。
当您向下滚动页面时，还可以看到一个视频，教授如何安装 Tekla Structures
学习版本。Tekla Campus 用户帐户用作 Tekla Structures 学习配置的许可密
钥：不需要授权证书。
?使用 Tekla Campus 站点中提供的视频和示例开始您的学习。
如果您管理自己的 Tekla Structures 安装
?创建您的 Trimble Identity (网10页)以访问所有 Tekla online services。
?从 Tekla Downloads 站点下载 Tekla Structures 的安装包、许可证服务器和至少一个 Tekla Structures 环境。
?在您的计算机上安装许可证服务器软件并激活您的许可证。
1.安装 Tekla Structures 许可证服务器 (网19页)
2.激活 Tekla Structures 许可证 (网20页)
3.保存 Tekla Structures 许可证授权证书 (网20页)
4.将 Tekla Structures 连接到许可证服务器 (网21页)
?在您的计算机上安装 Tekla Structures 软件和至少一个 Tekla Structures 环境：
Tekla Structures 安装 (网11页)
如果您为其他用户管理 Tekla Structures
新 Tekla Structures 部署的一般工作流可以参见如下示例：
?安装 Tekla Structures 许可证服务器。
?安装 Tekla Structures 以便您自己使用并开始为您的组织自定义它。
?为您的组织中的用户部署 Tekla Structures。
?继续开发您的组织的自定义项并根据需要重新部署。
在Tekla Structures installation for administrators（向您介绍上面列出的所有主题）中开始您的旅程。
2.1创建您的 Trimble Identity
您需要 Trimble Identity 才能下载 Tekla Structures。
某些 Tekla online services 需要您的帐户连接到与 Trimble 签署了有效维护合同的组织。如果您是组织指定的联系人，Trimble 会为您自动创建一个帐户或将您的安装和许可 Tekla Structures10创建您的 Trimble Identity
现有 Trimble Identity 连接到您的组织。指定的联系人具有管理员状态，并且必须将其他用户添加到组织中，以使他们能够访问需要有效维护合同的内容和服务。
注您组织中的成员资格还会影响用户对组织的云存储数据（例如 Tekla Model Sharing 模型）的访问。
如果您是指定联系人，Trimble 会向您发送一封电子邮件，邀请您接受组织组中的成员资格，并填写个人资料信息（如果您没有现有的 Trimble Identity）。然后，您将负责与您分配的其他管理员一起管理组织组。请参见管理 Trimble Identity 和
Tekla Model Sharing 许可证了解更多信息。
如果您不是指定联系人，则当您自己的组织的管理员邀请您时，您将收到加入该组织组的电子邮件邀请。您还可以在此创建一个新的 Trimble Identity。
如果您遇到在 Tekla online services 中使用 Trimble Identity 的问题，请参见此页上的故障排除信息。
2.2Tekla Structures 安装
可在 Tekla Downloads 中下载 Tekla Structures 安装包。除了安装 Tekla
Structures 外，您还需要安装并设置 Tekla Structures 许可证服务器，并激活您的 Tekla Structures 许可证。
Tekla Structures 软件和环境可以单独安装包的形式提供。软件安装包始终包含空工程 (网27页)环境，其中包含通用内容。其他 Tekla Structures 环境作为单独
的安装文件提供。环境是在 Tekla Structures 中预定义或由用户定义的区域或公
司特定设置和信息。
您可以在安装了 Tekla Structures 软件和环境的同一台计算机上安装 Tekla
Structures 许可证服务器。如果公司中有很多 Tekla Structures 用户和很多
Tekla Structures 许可证，也可以将许可证服务器安装在单独的服务器计算机上。
您可以使用的许可证及其激活 ID 列在您通过电子邮件收到的授权证书中。
Tekla Structures 使用 FlexNet Publisher 许可证管理 (FlexNet) 许可系统。
FlexNet 许可系统不与 Tekla Structures 学习版本一起使用，并且 FlexNet 许可说明不适用。有关 Tekla Structures 学习版本的更多信息，请参见 Tekla Campus。
集中安装
使用集中安装可以在公司网络间安装 Tekla Structures。在大型公司中，在公司网络间集中安装 Tekla Structures 可以节省时间，因为会在后台为每个用户静默执行安装。
将 Tekla Structures 与应用和桌面虚拟化配合使用
Tekla Structures 可以与 Citrix 应用程序和桌面虚拟化配合使用。Tekla
Structures 是在服务器上或者服务器上运行的虚拟机上安装。从服务器使用 Tekla Structures 可以确保工程中的所有用户均使用同一工程环境设置。
安装和许可 Tekla Structures11Tekla Structures 安装
版本更新：服务包
Service Pack 是包含新功能以及对现有功能的改进和修复的版本更新。
Service Pack 可在 Tekla Downloads 中找到，可供签订了有效维护协议的所有客户使用。建议所有用户安装最新的 Service Pack。
通过许可证借用工具借用许可证
如果您要离线工作，并且您的计算机上没有 Tekla Structures 许可证服务器，则可以使用 Tekla Structures License Borrow Tool 向许可证服务器借用已激活的许
可证 (网22页)。借用的许可证从许可证服务器传输到您的计算机。在借用期间，
其他用户无法使用该许可证。Tekla Downloads 中提供了 Tekla Structures License Borrow Tool 的安装程序。
在 Tekla Structures 模型中协作
多用户模式允许多个用户同时访问同一模型。多用户模式适用于团队成员不一定有Internet 连接的本地项目团队。在多用户模式下，服务器计算机运行多用户服务器，一台文件服务器计算机会包含多用户主模型，同时客户端计算机运行 Tekla Structures。Tekla Structures 多用户服务器安装程序可从 Tekla Downloads 获取。
使用多用户服务器要求您的公司具有多个 Tekla Structures 许可证。
Tekla Model Sharing 也允许多个用户同时访问同一模型。 使用 Tekla Model Sharing，全球团队可以在一个模型中高效地工作，而不受团队所在位置和时区的限制。 模型数据通过 Internet 进行共享和同步，并存储到基于云的 Tekla Model Sharing 服务中。 它也可以离线工作。Tekla Model Sharing 要求使用许可证。
扩展
扩展是用 Tekla Open API 或自定义组件创建的应用程序。扩展不是 Tekla Structures 产品版本的一部分。Tekla Warehouse 中提供了 Tekla Structures 扩展。
您可以将具有 .tsep（Tekla Structures 扩展包）文件扩展名的 Tekla Structures 扩展导入 Tekla Structures 中的应用程序和组件目录。当您重新启动 Tekla Structures 时会安装该扩展。必须通过运行安装文件来单独安装具有 .msi 文件
扩展名的 Tekla Structures 扩展。
Tekla 用户帮助
Tekla User Assistance 将所有帮助和支持材料收集到一处。默认情况下，所有帮助内容都以在线方式提供。您可以通过在 Tekla Structures 中按 F1 按钮访问
Tekla User Assistance 中的 Tekla Structures 帮助材料。也可以离线使用帮助。可从 Tekla Downloads 获取离线帮助安装包。
另请参见
安装 Tekla Structures 的必要条件 (网13页)
Tekla Structures 安装文件夹 (网13页)
安装 Tekla Structures (网18页)
安装和许可 Tekla Structures12Tekla Structures 安装
安装 Tekla Structures 的必要条件
安装 Tekla Structures 需要以下操作系统之一：Windows 10、Windows 8.1 或Windows 7 SP1。
Tekla Structures 安装程序有 64 位版本。
在 Tekla Structures 软件安装的过程中，Tekla Structures 需要以下可再发行包（如果您的计算机上没有它们或它们的较新版本），它们会自动安装。
?Microsoft .NET Framework 4.5.1
?Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable (x64) 10.0.40219
?Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable (x86) 10.0.40219
?Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x64) 12.0.40649
?Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable (x86) 12.0.40649
?Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x64) 14.0.23026
?Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x86) 14.0.23026
此外，在 Tekla Structures 软件安装过程中，会自动安装以下安装程序：
?Tsep File Dispatcher 启动器
?Tekla Warehouse 服务
需要这些安装程序才能使 Tekla Warehouse 正常工作。
您可以将 Tekla Warehouse 离线内容作为 .tsep 文件包（Tekla Structures 扩展包）包括在 Tekla Structures 软件安装中。如果您包括离线内容，则默认情况下，将 .tsep 文件包存储在 C:\ProgramData\Tekla Structures
\2018\Extensions\To be installed 文件夹中。您可以删除不需要
的 .tsep 文件包，方法是从该文件夹中将其删除。
在首次启动新版本的 Tekla Structures 时，将运行 .tsep 安装程序。.tsep 文件包内容默认安装在 C:\ProgramData\Tekla\Tekla Warehouse 文件夹中。安装 .tsep 文件包时，您可以离线使用 Tekla Warehouse 内容。
Tekla Warehouse 离线内容 .tsep 文件包在 Tekla Structures 的 Tekla Warehouse 集合中提供。如果您不将离线内容包括在 Tekla Structures 软件安装程序中，则稍后可以从 Tekla Warehouse 下载该内容。
Tekla Structures 2018 硬件建议中对所推荐的硬件进行了说明。
另请参见
安装 Tekla Structures (网18页)
安装和许可 Tekla Structures13Tekla Structures 安装
Tekla Structures 安装文件夹
您可以在软件安装向导中选择 Tekla Structures 软件安装文件夹。默认情况下，软件安装到 \Program Files\Tekla Structures\
当您安装新的 Tekla Structures 版本（例如 2018）时，请确保安装文件夹不包含来自其它 Tekla Structures 版本的任何文件。这是为了确保您能获得安装包中包含的所有文件。
请注意，如果您已安装相关的 Tekla Structures 版本或以前的 Service Pack，那么当您安装 Service Pack 时，您无法选择安装文件夹。该 Service Pack 将安装到相关的Tekla Structures 版本或您要更新的 Service Pack 所在的那个文件夹。安装文件夹仍会包含相关的 Tekla Structures 版本或以前的 Service Pack 的文件。安装新 Service Pack 会在复制新文件之前自动删除旧文件。请注意，如果您在安装文件夹中有自己的文件，这些文件在该文件夹中将保持不变。
环境安装文件夹的位置取决于软件的安装位置。您无法在安装向导中选择环境的安装文件夹。例如，如果软件安装在 \Program Files 下，相应环境将安装在
\ProgramData\Tekla Structures\
安装了软件和环境后，可以在 Windows 控制面板中查看安装路径。
下图显示 \Program Files 和 \Program Data 下的默认安装文件夹结构。
用户设置存储在 \Users 下。
安装和许可 Tekla Structures14Tekla Structures 安装
下图显示 C:\ 下的安装文件夹结构。如果将 Tekla Structures 软件安装在 C:\下，则还会安装这些环境，并将用户设置存储在 C:\ 下。
安装和许可 Tekla Structures15Tekla Structures 安装
注如果您需要将 Tekla Structures 安装到使用非 Unicode 文件夹名称（例如中文、日语、韩文或俄语）的文件夹中，请将 XS_STD_LOCALE中的语言和控制面板中的 Windows 系统区域设置更改为此相同语言，以便 Tekla Structures 可以正常工作。
下图显示 C:\ProgramData\Tekla\Tekla Warehouse 下 Tekla Warehouse 内容安装的安装文件夹结构。
安装和许可 Tekla Structures16Tekla Structures 安装
另请参见
安装 Tekla Structures (网18页)
安装和许可 Tekla Structures17Tekla Structures 安装
安装 Tekla Structures
要使用 Tekla Structures，需要安装 Tekla Structures 软件和要使用的 Tekla Structures 环境。
您还需要在您自己的计算机或其他计算机上安装 Tekla Structures 许可证服务器，并且您需要激活您的 Tekla Structures 许可证。
注您需要以管理员权限登录才能在您的计算机上安装 Tekla Structures 软件。
1.安装 Tekla Structures 软件。
a.从 Tekla Downloads 将安装文件下载到您的计算机中。
b.双击安装文件以运行安装。
c.按照安装向导中的步骤完成安装。
您可以选择安装文件夹 (网13页)和模型文件夹。
2.安装 Tekla Structures 环境。
请注意，环境安装文件夹的位置取决于软件的安装位置。 您无法在安装向导中选择环境安装文件夹。
a.从 Tekla Downloads 将环境安装文件下载到您的计算机。
请注意，您也可以稍后在所使用的 Tekla Structures 版本中安装所需的任
意多个环境。
b.双击安装文件以运行安装。
c.按照安装向导中的步骤完成安装。
另请参见
安装 Tekla Structures 的必要条件 (网13页)
Tekla Structures 安装文件夹 (网13页)
Windows 注册表中的 Tekla Structures 设置 (网18页)
Windows 注册表中的 Tekla Structures 设置
Windows 注册表是层次结构式数据库，在 Microsoft Windows 操作系统中存储配置设置和选项。注册表设置在 Tekla Structures 会话和 Tekla Structures 安装过程中使用。
警告请勿更改注册表设置。 更改设置可能会导致操作系统崩溃。 可以使用注册表编辑器查看注册表设置。
安装和许可 Tekla Structures18Tekla Structures 安装
用户设置
某些 Tekla Structures 用户设置（例如通用选项和对话框位置及尺寸）均存储在注册表中。这些设置保存在注册表分支 HKEY_CURRENT_USER\Software
\Trimble\
安装后第一次打开时，Tekla Structures 使用硬编码默认设置。如果在 Tekla
Structures 会话期间更改设置，Tekla Structures 会在会话过程中或您退出 Tekla Structures 时保存更改。再次打开同一版本的 Tekla Structures 时，会使用更改的设置。
升级到较新的 Tekla Structures 版本时，可以使用迁移快捷方式工具复制已更改的设置。
安装设置
Tekla Structures 安装会将信息保存在 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE
\Tekla\Structures\
另请参见
Tekla Structures 安装 (网11页)
2.3使 Tekla Structures 许可证投入使用
要使 Tekla Structures 许可证服务器投入使用，请遵循以下工作流：
1.安装 Tekla Structures 许可证服务器 (网19页)
2.保存 Tekla Structures 许可证授权证书 (网20页)
3.激活 Tekla Structures 许可证 (网20页)
4.将 Tekla Structures 连接到许可证服务器 (网21页)
注设置 Tekla Structures 许可系统时，您可能还需要对防火墙设置进行配置，使其能够将 Tekla Structures 连接到许可证服务器。有关配置防火墙的更多信息，请参见
Allowing Tekla Structures license server to operate through Windows
Firewall...。
如果您遇到问题，请参见 Troubleshoot Tekla Structures licensing以了解更多信
息。
安装和许可 Tekla Structures19使 Tekla Structures 许可证投入使用
安装 Tekla Structures 许可证服务器
安装 Tekla Structures 许可证服务器。这是工作流使 Tekla Structures 许可证投入使用 (网19页)的状态 1。
如果您使用的是其他 FlexNet 许可服务，则在安装 Tekla Structures 许可证服务器前，您需要停止这些服务。在完成 Tekla Structures 许可证服务器的安装后，可以重新启动其他许可服务。
要安装许可证服务器，请执行以下操作：
1.转到 Tekla Downloads，然后下载最新的 Tekla Structures 许可证服务器安装
程序。要检查要使用的许可证服务器版本，请参见Which license server
version to use。
2.如果是标准安装，请选择自动并完成安装。
即会安装 Tekla Structures 许可证服务器。
在自动许可证服务器安装中，许可证服务器主机名自动设置为
27007@your_host_name，其中 27007 是端口，your_host_name 是您的计算机名称。
建议使用自动安装。仅当您是 FlexNet 或 Flexlm 许可的高级用户，并需要更改默认安装中的某些设置（例如 TCP/IP 端口）时，才使用手动安装。有关更多信息，请参见Installing Tekla Structures license service - manual
installation
保存 Tekla Structures 许可证授权证书
保存许可证授权证书。这是工作流使 Tekla Structures 许可证投入使用 (网19页)的状态 2。
作为从 Trimble Solutions 许可证激活服务器到您的许可证服务器的转移许可证权利的预备操作，您需要保存授权证书，该证书已通过电子邮件发送给您组织中购买许可证的人员或指示为联系人的人员。
要保存许可证授权证书，请执行以下操作：
1.在您的电子邮件应用中，打开包含授权证书的电子邮件。
2.将授权证书文件 EntitlementCertificate.html 下载到 ..
\TeklaStructures\License\Server 文件夹。
授权证书说明您的 Tekla Structures 许可证的配置、数量和激活 ID。授权证书不是特定于计算机的。这意味着您可以在一个许可证服务器上激活来自多个授权的许可证，可以在多个许可证服务器上激活来自一个授权（包含多个许可证）的许可证。安装和许可 Tekla Structures20使 Tekla Structures 许可证投入使用
第六章 模糊控制系统
第六章模糊控制系统 教学内容 首先讲解用于控制的模糊集合和模糊逻辑的基本知识;然后讨论模糊逻辑控制器的类型、结构、设计和特性;最后举例说明FLC的应用。 教学重点 模糊控制的数学基础,模糊逻辑控制器的类型、结构、设计和特性。 教学难点 对定义的准确把握和理解,模糊逻辑控制器的类型、结构、设计和特性。 教学方法 通过对数学基础的牢固掌握,对模糊控制进行深入的理解,课堂教授为主。 教学要求 掌握用于控制的模糊集合和模糊逻辑的基本知识;模糊逻辑控制器的类型、结构、设计和特性 6.1 模糊控制基础 教学内容模糊集合、模糊逻辑定义及运算;模糊逻辑推理一般方法;模糊判决方法。 教学重点模糊集合、模糊逻辑定义及运算;模糊逻辑推理一般方法;模糊判决方法。 教学难点对抽象公式的理解、熟练运算;模糊逻辑推理一般方法。 教学方法课堂教授为主,课后作业巩固。 教学要求掌握模糊集合、模糊逻辑定义及运算;模糊逻辑推理一般方法;能够熟练使用模糊判决方法。 6.1.1 模糊集合、模糊逻辑及其运算 设为某些对象的集合,称为论域,可以是连续的或离散的;表示的元素,记作={}。 定义6.1模糊集合(fuzzy sets) 论域到[0,1]区间的任一映射,即: →[0,1],都确定的一个模糊子集;称为的隶属函数(membership function)或隶属度(grade of membership)。也就是说,表示属于模糊子集F的程度或等级。在论域中,可把模糊子集表示为元素与其隶属函数的序偶集合,记为: 若U为连续,则模糊集F可记作: 若U为离散,则模糊集F可记作:
定义6.2模糊支集、交叉点及模糊单点如果模糊集是论域U中所有满足的元素u构成的集合,则称该集合为模糊集F的支集。当u满足,则称此模糊集为模糊单点。 定义6.3模糊集的运算设A和B为论域U中的两个模糊集,其隶属函数分别为和,则对于所有,存在下列运算: (1) A与B的并(逻辑或) (2) A与B的交(逻辑与) (3) A的补(逻辑非) 定义6.4直积(笛卡儿乘积,代数积) 若分别为论域中的模糊集合,则这些集合的直积是乘积空间中一个模糊集合,其隶属函数为: 定义6.5模糊关系若U,V是两个非空模糊集合,则其直积U×V中的一个模糊子集R称为从U到V的模糊关系,可表示为: 定义6.6复合关系若R和S分别为U×V和V×W中的模糊关系,则R和S的复合是一个从U到W的模糊关系,记为: 定义6.7正态模糊集、凸模糊集和模糊数 定义6.8语言变量 定义6.9常规集合的许多运算特性对模糊集合也同样成立。设模糊集合A、B、C∈U,则其并、交和补运算满足下列基本规律: (1) 幂等律 (2) 交换律 (3) 结合律 (4) 分配律
模糊控制仿真
智能控制实验报告模糊控制器的仿真
一．实验目的 1.了解模糊控制的原理 2.学习Matlab模糊逻辑工具箱的使用 3.使用工具箱进行模糊控制器的仿真 二．实验设备 1.计算机 2.Matlab软件 3.window 7操作系统 三．实验原理 模糊逻辑控制又称模糊控制，是以模糊集合论，模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一类计算机控制策略，模糊控制是一种非线性控制。图1-1是模糊控制系统基本结构，由图可知模糊控制器由模糊化，知识库，模糊推理和清晰化（或去模糊化）四个功能模块组成。 针对模糊控制器每个输入，输出,各自定义一个语言变量。因为对控制输出的判断，往往不仅根据误差的变化，而且还根据误差的变化率来进行综合评判。所以在模糊控制器的设计中，通常取系统的误差值e和误差变化率ec为模糊控制器的两个输入，则在e的论域上定义语言变量“误差E”，在ec的论域上定义语言变量“误差变化EC”；在控制量u的论域上定义语言变量“控制量U”。 通过检测获取被控制量的精确值，然后将此量与给定值比较得到误差信号e，对误差取微分得到误差变化率ec，再经过模糊化处理把分明集输入量转换为模糊集输入量，模糊输入变量根据预先设定的模糊规则，通过模糊逻辑推理获得模糊控制输出量，该模糊输出变量再经过去模糊化处理转换为分明集控制输出量。 四．实验步骤 1、在MATLAB主窗口中单击工具栏中的Simulink快捷图标，弹出“Simulink Library Browser”窗口，单击Create a new model快捷图标，弹出模拟编辑窗口，用Matlab中的Simulink 工具箱，组成一个模糊控制系统，如图所示： 2、在MATLAB命令窗口输入fuzzy，并按回车键，弹出如下的FIS Editer界面，即模糊推理系统编辑器。
模糊系统理论
模糊系统理论 一、主要内容 概念：广义的模糊系统理论是指推广通常的系统理论得到的，以模糊集合的形式表示系统所含的模糊性并能处理这些模糊性的模糊理论。 主要包括模糊数学理论、模糊系统、模糊决策和模糊逻辑等方面的内容。 狭义的模糊系统理论就是指模糊系统，包括模糊控制，模糊信号处理，通信及可能性理论不确定性的度量等。如图所示[3]： (1)模糊数学，它用模糊集合取代经典集合从而扩展了经典数学中的概念； (2)模糊逻辑与人工智能，它引入了经典逻辑学中的近似推理，且在模糊信息和近似推理的基础上开发了专家系统； (3)模糊系统，它包含了信号处理和通信中的模糊控制和模糊方法； (4)不确定性和信息，它用于分析各种不确定性； (5)模糊决策，它用软约束来考虑优化问题。 当然，这五个分支并不是完全独立的，他们之间有紧密的联系。例如，模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。
从实际应用的观点来看，模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上，尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物，所以我们期望，随着模糊领域的成熟，将会出现更多可靠的实际应用。 二、产生与发展 模糊系统理论是在美国加州大学LA．Zadeh教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的，主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面的内容[10]。 早在20世纪20年代，就有学者开始思考和研究如何描述客观世界中普遍存在的模糊现象。1923年，著名的哲学家和数学家B．Russell在其有关“含模糊性”的论文中就认为所有的自然语言均是模糊的，如“年轻的”和“年老的”都不是很清晰的或准确的概念。它们没有明确的内涵和外延，实际上是模糊的概念。然而，在一个特定的环境中，人们用这些概念来描述某个具体对象时却又能让人们心领神会，很少引起误解和歧义。 与B．Russell同时代的逻辑学家和哲学家人Kasiewicz发现经典的：值逻辑只是理想世界的模型，而不是现实世界的模型，因为它在对待诸如“某人个子比较高”这一客观命题时不知所措。他在1920年创立了多值逻辑，为建立正式的模糊模型走出了关键的第一步。但是，多值逻辑本质不仍是精确逻辑，它只是二值逻辑的简单推广[9]。 1937年，英国学者M．Nack也曾对“含模糊性”的问题进行过深入研究，并提出了“轮廓‘致”的新概念。这实际上是后来的“隶属度函数”这一重要概念的思想萌芽。遗憾的是，他在描述某一概念的“真实接近程度”时，错用了“用法的接近程度”，最终与模糊集合擦肩而过，失之交臂。应该说他已经走到了真理的边缘，可谓模糊系统理论的鼻祖。 1965年，Zadell在其“FuzzySets”论文中首次提出了表达事物模糊性的重要概念——隶属度函数，从而突破7，19世纪末德国数学家G．Contor创立的经典集合理论的局限性。借助于隶属度函数可以表达一个模糊概念从“完全不属于”到“完全隶属于”的过渡，从而能对所有的模糊概念进行定量表示。隶属度函数的提出奠定丁模糊系统理论的数学基础。
模糊控制的理论基础
第二章：模糊控制的理论基础 第一节：引言 模糊控制的发展 传统控制方法：数学模型。 模糊控制逻辑：使计算机具有智能和活性的一种新颖的智能控制方法。 模糊控制以模糊集合论为数学基础。 模糊控制系统的应用对于那些测量数据不准确，要处理的数据量过大以致无法判断它们的兼容性以及一些复杂可变的被控对象等场合是有益的。 模糊控制器的设计依赖于操作者的经验。 模糊控制器参数或控制输出的调整是从过程函数的逻辑模型产生的规则来进行的。 改善模糊控制器性能的有效方法是优化模糊控制规则。 模糊控制的特点： 一、无需知道被控对象的数学模型 二、是一种反应人类智慧思维的智能控制 三、易被人们所接受 四、推理过程采用“不精确推理” 五、构造容易 六、存在的问题： 1、要揭示模糊控制器的实质和工作原理，解决稳定性和鲁棒性理论问题，从理 论分析和数学推导的角度揭示和证明模糊控制系统的鲁棒性优于传统控制策略； 2、信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差； 3、模糊控制的设计尚缺乏系统性，无法定义控制目标。 “模糊控制的定义” 定义：模糊控制器的输出是通过观察过程的状态和一些如何控制过程的规则的推理得到的。基于三个概念：测量信息的模糊化，推理机制，输出模糊集的精确化；
测量信息的模糊化：实测物理量转换为在该语言变量相应论域内的不同语言值的模糊子集；推理机制：使用数据库和规则库，根据当前的系统状态信息决定模糊控制的输出子集；模糊集的精确化：将推理过程得到的模糊控制量转化为一个清晰，确定的输出控制量的过程。 “模糊控制技术的相关技术” 模糊控制器的核心处理单元：1.传统单片机；2.模糊单片机处理芯片；3.可编程门阵列芯片。 模糊信息与精确转换技术：AD，DA，转换技术。 模糊控制的软技术：系统的仿真软件。 综述：模糊控制是一种更人性化的方法，用模糊逻辑处理和分析现实世界的问题，其结果往往更符合人的要求。 第二节：模糊集合论基础 “模糊集合的概念” 经典集合论所表达概念的内涵和外延都必须是明确的。 集合既可以是连续的也可以是离散的。 集合表示方法：1、列举法；2、定义法；3、归纳法；4、特征函数法；5、集合运算； 思维中每一个概念都有一定的内涵和外延，概念的内涵是指一个概念所包含的区别于其他概念的全体本质属性，概念的外延指符合某概念的对象的全体。从集合论的角度看，内涵就是集合的定义，外延就是集合的所有元素。 与传统的经典集合对事物只用“1”，“0”简单地表示“属于”或“不属于”分类不同，模糊集合是把它扩展成用0~1之间连续变化值来描述元素的属于程度。这个0~1之间连续变化值称作“隶属度”。模糊集合中的特征函数就称作隶属度函数。 模糊集合的定义实际上是将经典集合论中的特征函数表示扩展都用隶属度函数表示。
对模糊逻辑的几点哲学思考
对模糊逻辑的几点哲学思考 对模糊逻辑的几点哲学思考 一、模糊逻辑的研究对象 欲弄清模糊逻辑的研究对象首先必须得清楚逻辑的研究对象，因为模糊逻辑只不 过是在经典逻辑的基础之上发展起来的一门分支学科。只要搞清楚了逻辑的研究对象，那么模糊逻辑的研究对象也就容易理解了。那么到底什么是逻辑的研究对象呢?对这个问题有着各式各样的回答。“关于逻辑的对象，从大的方面说，可以分为以下几种观点：(1)逻辑是研究思维的；(2)逻辑是研究客观世界的；(3)逻辑是研究语言的；(4)逻辑是 研究推理形式的有效性的。”这是国内著名的逻辑学学者陈波所作出的归纳。在书中陈 波对以上四种观点进行了一一的剖析，指出了各种观点的优劣所在，最后他提出了自 己的看法，他认为逻辑的研究对象是推理形式的有效性。这一观点在张清宇主编的 《逻辑哲学九章》中李小五撰写的第一章《什么是逻辑》也得到了认可。通俗地说就是：逻辑研究的对象就是推理的正确性。更严格(更带学术性)地说就是：逻辑研究的 对象就是推理形式的有效性。 逻辑研究的对象就是推理形式的有效性这一观点得到了大多数学者和专家的认可，我本人对这一观点也无异议。弄清楚了逻辑的研究对象进而就可以进入我所要谈论的 问题了，模糊逻辑的研究对象又是什么呢?在这里，我想从如下几个方面来加以讨论：(1)模糊逻辑的产生背景。人类对自然界的认识大致可以划分为两类，一类是精确的现象，它可以用精确的语言来加以描述。例如，2＋2＝4；贵阳市是贵州省的省会；茅 台酒是中国的国酒，等等。可以看出这一类现象它们都具有精确的定义和性质。但是，在现实世界中还有一类难以被精确的描述和定义的现象。例如，花溪是个风景优美的 地方(究竟何为风景优美呢?)：他的父亲是个高个子(多高为高个子呢?)；张老师是个中 年人(中年人被定义为多少岁呢?)，等等。诸如此类的现象数不胜数，与“精确现象”相 对应我们称之为“模糊现象”。为了用严谨的科学手段去研究模糊现象、分析模糊性质，模糊数学应运而生。而模糊逻辑就是在模糊数学的基础之上派生出来的分支学科之一。 (2)模糊逻辑的研究对象。前面已经提及逻辑的研究对象是推理形式的有效性，而具体 到模糊逻辑来说，它的研究对象就是模糊推理的有效性。那么什么又是模糊推理呢?模
模糊控制的数学基础-2(3-1至3-15)模糊关系、逻辑及运算
举例 eg 1 y=sinx, x ∈(-∞,+∞)，y ∈[-1,+1]，由于［－1,＋1］是y 轴的一个子集，故这个映射是x 到y 内的映射，是属于“非全射”。 eg 2 y=x 2, x ∈(-∞,+∞), y ∈(0,+∞)。这是由x 到y 内的映射，也属于“非全 射”。 eg 3 y=x 3, x ∈(-∞,+∞), y ∈(-∞,+∞)。这个映射是由x 射到y 轴上的映射，属于“全射”。并且也是“单射”，同时也是“一一映射”。 Ch 3 Fuzzy 控制理论的预备知识 §3－1 Fuzzy 关系与Fuzzy 关系图 一 Fuzzy 关系~R 第二章讲过，所谓关系R ，实际上是A 和B 两集合的直积A ×B 的一个子集。现在把它扩展到Fuzzy 集合中来，可定义如下： 所谓A 和B 两集合的直积 A × B ＝﹛(a ，b)|a ∈A ，b ∈B ﹜ 中的一个模糊关系~ R ，是指以A ×B 为论域的一个Fuzzy 子集，其序偶(a ，b)的隶属度为 ~R μ (a ，b)，可见~ R 是二元Fuzzy 关系。 3-1 Nose ：当A=B 时，我们称之为“A 面上的Fuzzy 关系”R 。 eg ． 要求列出集合A=﹛1，5，7，9，20﹜“序偶”上的“前元比后元大得多”的关系~ R 。 解：直积空间R ＝A ×A 中有25个“序偶”，其中 R 1=﹛(20,1)，(20,9)，(20,7)，(20,5)，(9,7)，(9,5)，(9,1)，(7,5)，(7,1)，(5,1)﹜ 是满足“前元比后元大”的子集。 ~0.50.70.810.10.30.950.10.90.85 (5,1)(7,1)(9,1)(20,1)(7,5)(9,5)(20,5)(9,7)(20,7)(20,9)R =+++++++++ 上式中分子的值即是按人的判断结果给出的相应满足“前元比后元大得多”的程度，还有一种求法是利用适当的隶属函数来确定。 ~2 1,201(,)()0,R y x x y x y y x μ?
模糊控制(2)
1模糊控制 1.1 概述 基于解析模型的控制方法有着较长的发展历史，经过许多学者的不懈努力已经建立了一套完善的理论体系，并且非常成功地解决了许多问题。但是，当人们将这种控制方法应用于具有非线性动力学特征的复杂系统时，受到了严峻的挑战。特别是，面对无法精确解析建模的物理对象和信息不足的病态过程，基于解析模型的控制理论更显得束手无策。这就迫使人们去探索新的控制方法和途径去解决这类问题，在这样一个背景下诞生了基于模糊逻辑的控制方法，并且今天它已成为最活跃和最为有效的一种智能控制技术。 一些学者对人类处理复杂对象的行为进行了长期的观察，进而发现人们控制一个对象的过程与基于解析模型的控制机理完全不同，即不是首先建立被控对象的数学模型，然后根据这一模型去精确地计算出系统所需要的控制量，而是完全在模糊概念的基础上利用模糊的量完成对系统的合理控制。让我们简单地回顾一下：一个优秀的杂技演员在表演走钢丝时事如何保持他身体的平衡呢？当他的身体向一个方向倾斜时，他是通过身体的重心去感觉其倾斜程度，然后根据倾斜程度产生一个相反的力去恢复平衡的过程，我们可以意识到一个重要的事实：杂技演员是无法准确地感知出身体的倾斜角为多大，并且也无法精确地计算出恢复平衡的力要多大，但是他确实能够有效地保持身体的平衡。显然，杂技演员走钢丝的这种平衡能力是很难用解析的方式来描述的。相反，这种能力是来源于杂技演员多年的训练经验和积累的专业知识。 为了有效地描述这种经验和知识，一些从事智能技术的专家一直在探索表达经验和知识的有效方法，在这其中，以查德（Zadeh）教授1965年提出基于模糊集合论的模糊逻辑（Fuzzy Logic）,是一种表达具有不确定性经验和知识的有效工具。1974年马达尼（Mamdani）教授在他的博士论文中首次论述了如何将模糊逻辑应用于过程控制，从而开创了模糊控制的先河。 1.2模糊逻辑的基本概念 既然模糊控制的基础是模糊逻辑，那么什么是模糊逻辑呢？模糊逻辑可以说是一种逻辑的形式化。这种形式化的逻辑是以一种严密的数学框架来处理人类那些具有模糊特征的概念，如：很多、很少、热与冷。模糊逻辑通常是利用模糊集合论来描述。什么是模糊集合呢？在以布尔逻辑（二值逻辑）为基础的传统集合论中，一个特定的研究对象对于一个给定集合来说只有两种可能，即：或者属于这个集合的成员或者不属于。与布尔逻辑相反，在模糊集合论中一个特定的研究对象在一个给定的集合中具有一个隶属度，而这个隶属度是介于0（完全不属于这个集合）与1（完全属于这个集合）的函数值。显然，模糊逻辑能以一种更接近自然地方式来处理人类那些具有模糊特征的概念。例如：按照布尔逻辑像“张三是搞个子”的这样一条语句（或等价于“张三属于高个子人的集合”）仅是“对”（TURE）与“错”（FALSE）这两种结果之一。相反，模糊逻辑将通过“张三是高个子”这条语句将给“张三”在高个子人这个集合中赋予一个隶属度，如：0.7。类似布尔逻辑对其值所定义操作算子，模糊逻辑也定义了这些算子，如：与（AND），或（OR）和非（NOT），来对隶属度值进行操作。 在基于模糊逻辑的模糊控制中，一个重要概念是语言变量（Linguistic Variable）.一个语言变量的重要特征是这种变量的值用一个或多个词或句子来表达而不是用一个数字来表达。例如：在“李四年轻”的这样的一条语句中，我们说“年龄”这个语言变量对“李四”而言具有一个语言值（Linguistic Value）“年轻”。这个例子说明，对于利用语言变量表达的语句来说不像严格的数字语句那样“精确”。这正是语言变量和模糊逻辑之间关系的关键。像“李
湘潭大学模糊控制2005秋试题答案
一、（10分）简要解释下列概念 [每小题2分] 1 语言变量 2 模糊逻辑 3 模糊等价关系 4 T-S 模糊模型 5自适应模糊控制 答： 1.语言变量是指用自然语言中的词来表示变量，如正大、正中、正小等，通常可以表示为五元体（X,X (T ),U,G,M ） 2.研究模糊命题的逻辑称为模糊逻辑。 3.把具有自反性、对称性和传递性的模糊关系，称为模糊等价关系。 4.模糊模型是指描述系统特性的一组模糊条件语句，T-S 模糊模型的语句形式为： 1122:,,i i i i i i i m m R ifx A x A x A ===L %%% %% then 01122i i m m y p p x p x p x =++++L 5.自适应模糊控制是在普通模糊控制器加入了一个自适应环节，用以改善和提高其性能，这种控制器具有控制和学习功能，分别是通过两个反馈实现的。 二、（10分）填空 [每空1分] 1. 模糊控制通过引入模糊_逻辑变量__及其它们之间构成的___模糊关系_， 进行_模糊推理_，从而使微机控制进入那些基于_传统控制___无法控制的禁区，以便对复杂非线性对象实现__精确有效__的控制。 2. 二值逻辑的运算法则是_布尔代数_，它可表示为（{0，1}，∧，∨，C ）； 而模糊逻辑的运算法则是模糊代数，它可表示为（[0，1]，∧，∨，C ）。 它们的主要区别在于后者不再满足补余律。 三、（10分）在论域{}123,45,,,U x x x x x =上定义两个模糊集合分别为 123450.2/0.5/1/0.5/0.2/A x x x x x =++++% 23450.3/0.6/0.8/1/B x x x x =+++% 求：0.5,,,c A B A B A B U I %%%%%% 答：
翻译(模糊逻辑控制系统：模糊逻辑控制——部分Ⅰ)
模糊逻辑控制系统：模糊逻辑控制——部分Ⅰ Chuen chien lee 摘要---在过去的几年中，模糊控制已成为在模糊集理论领域中应用最多，最有效的方法之一，尤其是在工业生产过程领域。传统的控制方法，因为缺乏定量数据的输入输出关系。并不适合。模糊控制基于模糊逻辑，这是比传统的逻辑系统更接近人的思维和自然语言的逻辑系统。基于模糊逻辑的模糊逻辑控制器（FLC）为自动控制理论提供了一个基于专家知识转换语言的控制理论，研究描述了构造一个FLC一般方法，评估其性能描述，和指出其需要进一步研究的问题。特别是，论文还讨论了模糊化和去模糊化方法，阐述了数据来源和模糊控制规则，模糊蕴涵的定义和分析了模糊推理机制。 Ⅰ简介 在 过去的几年中，模糊控制已成为在模糊集理论领域中应用最多，最有效的方法之 一[141]，研究模糊控制的先驱Mamdani与他的同事的 [63]-- [66]，[50]最先是 由Zadeh的基于模糊集的语言教读法和系统分析[142] [143] [145] [146] 的开创性论文开始的。现代模糊控制应用很多，水中的质量控制[127] [35]，列车自动运行系统[135] [136] [139]，自动集装箱起重机操作系统[137]—[139]，电梯控制[23]，核反应堆控制[4] [51]，汽车变速器控制[40]，模糊逻辑控制器的硬件系统[130][131]，模糊的记忆装置[107] [108] [120][128][129][133]，并且模糊计算机[132]实现了有效利用模糊控制在复杂和模糊不清领域的方法，即使一个没有任何基础动力学只是的熟练工人都可以控制。 近年来，模糊控制的文献迅速增长，这使得很难对现有的各种各样的应用程序提出一个全面的理论依据。从历史上看，在模糊控制的发展中的重要里程碑，可以归纳为表Ⅰ。这是应该强调的，但是，这里程碑式的选择是一个主观的因素。 从这个角度看，模糊逻辑控制器的重要组成部分是一组用模糊蕴涵的双重概念和组推理规则编写的语言控制规则。在本质上，FLC提供了一种可以转换基于专家只是的语言控制策略到自动控制策略的算法，经验表明，FLC运算的结果优于那些通过传统算法的结果，特别的，当控制过程对于传统的定量技术分析太过复杂或者当可用的数据来源定性解，不正确或不确定，FLC的方法就显得非常有用。因此，模糊逻辑控制器可以被看做是传统的精确数学与类人类决靠近的一大步。 然而，现如今，对于FLC的还没有系统化设计的方法。在本文中，我们提出了对FLC 方法的调查和指出了问题，这个需要进一步的调查，我们的研究包括模糊化和去模糊化策略，数据的来源和模糊控制规则，模糊蕴涵的定义和分析模糊推理机制。 本文分为两部分,FLC结构参数的分析为第Ⅰ部分，此外，第一部分分为五个章节。有关模糊集合概念的简短摘要和模糊逻辑在第Ⅱ章，关于FLC的主要思想在第Ⅲ章中描述，第Ⅳ章介绍了模糊化策略，在第Ⅴ章，我们讨论了FLC数据库的建设，第Ⅵ章中的规则库解释了模糊控制规则的来源和规则修改技术。 第Ⅱ部分由四章组成，第一章介绍了FLC的决策逻辑的基本方法，几个议题被研究，包括模糊蕴涵的定义，组合运算符，句子连接词“and” 和” also “的解释，和模糊推断机制。第二章讨论了去模糊化策略，许多FLC典型应用程序，从实验室到工业过程控制，在第三章中简要说明，最后，我们描述了一些尚未解决的问题及讨论了这一领域未来的挑战。
模糊控制原理
模糊控制原理 https://www.360docs.net/doc/1214125510.html,/article/article/art579.htm 亦此亦彼的模糊逻辑 美国西佛罗里达大学的詹姆斯教授曾举过一个鲜明的例子。假如你不幸在沙漠迷了路，而且几天没喝过水，这时你见到两瓶水，其中一瓶贴有标签：“纯净水概率是0.91”，另一瓶标着“纯净水的程度是0.91”。你选哪一瓶呢？相信会是后者。因为后者的水虽然不太干净，但肯定没毒，这里的0.91表现的是水的纯净程度而非“是不是纯净水”，而前者则表明有19％的可能不是纯净水。再比如“人到中年”，就是一个模糊事件，人们对“中年”的理解并不是精确的一个 岁数。 从上边的例子，可以看到模糊逻辑不是二者逻辑——非此即彼的推理，它也不是传统意义的多值逻辑，而是在承认事物隶属真值中间过渡性的同时，还认为事物在形态和类属方面具有亦此亦彼性、模棱两可性——模糊性。正因如此，模糊计算可以处理不精确的模糊输入信息，可以有效降低感官灵敏度和精确度的要求，而且所需要存储空间少，能够抓住信息处理的主要矛盾，保证信息处理的实时性、 多功能性和满意性。 美国加州大学L.A.Zadeh博士于1965年发表了关于模糊集的论文，首次提出了表达事物模糊性的重要概念——隶属函数。这篇论文把元素对集的隶属度从原来的非0即1推广到可以取区间【0，1】的任何值，这样用隶属度定量地描述
论域中元素符合论域概念的程度，就实现了对普通集合的扩展，从而可以用隶属函数表示模糊集。模糊集理论构成了模糊计算系统的基础，人们在此基础上把人工智能中关于知识表示和推理的方法引入进来，或者说把模糊集理论用到知识工程中去就形成了模糊逻辑和模糊推理;为了克服这些模糊系统知识获取的不足及学习能力低下的缺点，又把神经计算加入到这些模糊系统中，形成了模糊神经系统。这些研究都成为人工智能研究的热点，因为它们表现出了许多领域专家才具有的能力。同时，这些模糊系统在计算形式上一般都以数值计算为主，也通常被 人们归为软计算、智能计算的范畴。 模糊计算的实战应用 模糊计算在应用上可是一点都不含糊，其应用范围非常广泛，它在家电产品中的应用已被人们所接受，例如，模糊洗衣机、模糊冰箱、模糊相机等。另外，在专家系统、智能控制等许多系统中，模糊计算也都大显身手。究其原因，就在于它的工作方式与人类的认知过程是极为相似的。在这里，笔者结合自己的研究实践，以一个建筑结构选型的专家系统为例，说明模糊推理系统是如何模仿领域专家的思维进行工作的，其中所用到的步骤、计算过程在其他模糊系统中也具有典型的 代表性。 FIS的系统构成与工作原理