浅谈大数据在交通运输安全应急中的应用

发表时间：2017-12-11T15:20:35.143Z 来源：《防护工程》2017年第19期作者：陈波莅

[导读] 大数据是信息时代的重要产物，对于安全生产和应急管理意义重大。交通运输领域是事故高发行业。

交通运输部科学研究院北京 100013

摘要：大数据是信息时代的重要产物，对于安全生产和应急管理意义重大。交通运输领域是事故高发行业。利用大数据分析技术，可用于寻找事故规律、加强隐患警示、事故责任追究等，为提升我国交通运输安全管理信息化水平和降低事故发生概率提供有力支撑。

关键词：大数据；安全应急；事故分析；风险防范

1 前言

信息化、数字化和智能化是当前经济社会快速发展的产物，也是生产领域和管理部门的发展方向。大数据在安全生产方面的应用意义重大，运用大数据、云计算等先进信息技术来进行数据管理、事故分析、状态监管和风险防控，可以提前或尽早发现风险隐患，降低事故发生概率。我国的煤炭行业安全管理在大数据方面的研究和应用相对较早，但在交通运输行业，虽然近年来行业管理部门高度重视信息化建设，建立了如国家和省级的重点营运车辆联网联控平台、路网监控中心、安全应急指挥平台、驾驶员诚信系统等，但由于基础信息采集不够完善、数据格式不尽统一、数据信息未完全公开、大数据方面的人才缺乏等因素，完整的数据采集、清洗、挖掘和分析体系尚未建立，交通运输行业的安全应急管理信息化水平整体还不够高，事前防范、事中监管和事后分析链条尚未形成生态循环。

2 大数据在安全应急方面的作用分析

大数据是一个基于多元异构、跨领域关联的数据运用，具有数据体量大、数据类型多、信息纬度广、增长速度快等特性，对于数据的分析从以往的随机样本转为全样本数据，从注重精确求解转为近似求解，从因果分析到关联关系。在安全生产工作和安全应急监管中，大数据的应用可以有效提高风险隐患的预判性和事故的预防性，改善当前传统单一的安全监管方式。国外大数据运用较早，如德国在安全生产和劳动保护领域的大数据应用重点体现在四个方面：一是企业安全生产监控的数字化和智能设计；二是提高安全生产行政管理领域中的信息与数据交流效率；三是促进大数据对预警系统和事故数据收集；四是基于大数据制定事故预防和劳动保护的新规定和方案。英国伦敦消防与应急规划局针对伦敦居民区和郊外工业部门，利用大数据分析技术，一是分析高风险的领域和地区，二是在处理事故时，优化消防人员配置，以达到在减少消防人员的同时，提高事故预防能力。因此大数据在安全应急方面的作用主要体现在以下几个方面：（1）大数据可用于事故分析，发现事故的规律性、周期性和关联性。事后管理、被动管理是我国安全应急管理的现状特征。事故发生后才分析原因、追究责任、制定防范措施，具有很大的局限性和滞后性，虽然短期内能起到较好的警示作用，但无法从源头降低事故发生概率。事故具有偶然性，但也具有必然性，不安全因素或动作在事故发生之前通常已暴露过许多次，如果在事故发生之前，通过有效预防，及时消除不安全因素，许多许多重大伤亡事故是完全可以避免的。“海因西里法则”就是美国安全工程师海因西里对55万件机械事故的统计分析得出，论证了加强日常安全管理、细节管理对消除不安全行为和不安全状态的重大作用。通过大数据对海量事故数据的分析，查找事故发生的规律性、周期性和关联性，找出事故发生根源，制定针对性措施，将有效提升源头治理能力，降低事故发生概率。

（2）大数据可用于隐患排查，提高事前防控能力。“人防”是当前安全生产管理的主要手段，即主要通过人力和经验进行安全生产隐患排查。经验性防范虽然快速有效，但主观因素较重，且与检查者的熟练程度、仔细程度密切相关，容易发生疏漏。未来在“人防”的基础上，要大幅提高“机防”、“数防”，即通过建立海量数据库，利用计算机大数据模型，对生产过程中的多因素、多参数进行多纬度、多周期分析比对，从而有效界定事物状态是否构成安全隐患。如美国佛罗里达州为了治理警察超速行驶问题，对不同高速口收费站的原始数据记录约为110万条进行比对挖掘分析，得出警车超速行驶的时间大部分发生在上下班时段，可知警车超速行驶大都不是为了执行公务，牵扯到超速案件的12个部门近800名警察受到处理，“警察开快车”事件被有效治理和纠正。

（3）大数据可用于事后追责，完善责任追究体系。当前我国安全生产事故追责还存在许多不完善之处，如事故取证难、资料搜集难、责任认定难等。《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》中提出要“尽职免责，失职追责”，如何证明尽职和失职，需要痕迹化管理、数据化信息提供保障。2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款金额、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等数据项。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，最终事故认定说明煤矿安全健康局无监管失职，出事煤矿所属公司应承担主要责任。可见完整、海量、多维的大数据信息有助于完善事故责任追究体系。

3 大数据在交通运输安全应急方面的应用思路

借鉴国外在大数据安全生产应用方面的经验各，根据我国发展现状和实际需求，提出大数据在我国交通运输安全应急方面的思路。

（1）统一日常监管和事故统计的上报格式标准。虽然我国交通运输行业主管部门建立了各类事故统计表，但据调研了解，各省对于此类事故统计表应用不一，且未对数据进行统一电子化管理，从而无法进行海量数据分析。统一数据标准是数据采集阶段的第一步，也是最关键的一步。数据格式不统一，数据质量就无法保证，更无法进行海量、批量、快速数据处理，在降低了数据可用程度的同时，增加数据后期处理工作量。

（2）完善各类基础信息数据库。在统一各省信息平台和数据库建设标准的基础上，逐步建立企业、驾驶员、车辆、船舶、港口、场站等基础信息数据库、营运班线途经道路和船舶航线安全适应性评估数据库、子行业风险识别数据库、重大风险源数据库、事故分析数据库和违法违规行为数据库等。

（3）建立互联互通的信息平台。在统一数据格式、数据库建设和各级信息平台建设标准的基础上，通过完善各类数据库，存储海量基础数据，然后做好数据库的衔接协调工作。首先建立各省级交通运输安全应急管理信息平台，最后实现全国范围数据的互联互通和信息共享。

（4）健全事故统计与分析机制。首先要统一事故统计和上报格式标准，为建立全国范围的事故分析数据库做准备；其次是加强事故分析，特别是重特大事故分析，明确主要事故致因，掌握事故发生的周期性、规律性和关联性；第三是着手事故大数据分析，通过海量事