浙师大2015_教育科学研究方法复习资料

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教育科学研究方法

第一章教育研究概述

第一节四、教育研究的分类p7-13

基础性研究:认识取向(提高对教育现象的认识,主要涉及教育哲学和教育史的研究),旨在探讨教育的普遍规律,阐明教育原理、教育目的等问题,以认识为基本目的,以发展和完善理论为最高目的,回答教育中的“为什么”问题;理论指导

应用性研究:实践取向(改进教育活动,主要与教育心理学和教育社会学有关),目的在于应用或检验理论,评价它在解决教育实际问题中的作用,回答“是什么”及“怎么办”的问题;丰富、修正、深化理论定量研究法可以进行量化,因此定量研究好于定性研究。错误

定量研究:采用量化、演绎方法,以验证假说为目的,理论基础是实证主义,注重实验—设计—控制,强调预先设计和标准化研究程序(用数字和量度来描述对象,而不是用语言文字)

定性研究:采用质性、归纳方法,详细记录每个个案,理论基础是人本主义和解释主义,注重观察—参与,强调应在自然情境中进行(是用文字来描述现象,而不是用数字和量度)

定量研究和定性研究之间的相关性多于差异性,两者并非相互排斥而是相互补充,定性描述中的结论通过量化的手段,能给人更为精确的印象;定量研究得出的以数字和量度为特征的结论中隐含大量信息,也要通过定性的描述来进一步阐述和说明。

宏观研究:对教育内部相对较大范围的教育问题的综合性、系统性的研究;有较强的指导性、方向性和长远性

微观研究:立足教育教学的前沿问题,对某个特定的具体问题进行细致研究,注重对教育体系内存在的各种问题的研究;有较强的实践性、灵活性和单一性

中观研究:介于宏观研究与微观研究之间,通常是在一个领域、一个部门中进行的研究

文献研究:也称书斋式研究,主要通过查阅文献获得资料,在对资料进行分析、思辨加工而获得研究结论;古老而富有生命力

田野研究:经过专门训练的研究者亲自进入研究场景,通过直接观察、访谈、情境体验等参与方式,获取第一手研究资料,并进行加工分析提取结论的过程

实验室研究:按照某种假设,通过人为控制一些因素,有目的、有计划地观察和分析现象的变化及产生的结果,进而论证某种因果关系的研究;有高度控制性

描述性研究:正确描述某些总体或某种现象的特征或全貌的研究,其任务是收集资料、发现情况、提供信息,并从杂乱的现象中,描述出主要规律和特征;有目的、计划

探索性研究:对研究对象或问题进行初步了解,以获得初步印象和感性认识,并为日后更为周密、深入的研究提供基础和方向的研究;可能出现出人意料的结果

历史研究:对教育历史发展过程的研究,包括对各个历史发展阶段的教育制度、政策、理念、流派的发展演变的研究和对历代教育家的教育思想、教育实际活动的研究等

现实研究:对某一教育现象或教育对象的基本特证进行的研究,研究当代教育的发展情况

超前预测研究:根据研究对象的发展规律及现实情况,对其未来发展趋势的研究;面向未来

教育价值研究:以教育研究中的价值问题为研究对象,采用理性思辨的方法,回答“应该是什么”

教育事实研究:以教育研究中的事实问题为研究对象,采用科学研究方法,回答“是什么”

第三节二、教育研究方法的基本类型p18-19

1.以研究过程的阶段为标准:①设计阶段的方法②实施阶段的方法③总结评价阶段的方法

2.以问题性质为标准:①理论方法②实证方法③实验研究方法④历史研究方法

3.以数据分析为标准:①量化研究方法②质化研究方法③混合研究方法

第二章教育研究过程

第二节如何选择教育研究问题p30-38

1.确定研究问题的重要性:选择问题是科学研究过程的起点,确定了研究问题,就确定了研究的目标和方向以及相应的研究方法,研究问题决定着研究的意义和价值

2.教育研究问题的来源:①从教育实践中发现问题;②从过去的研究成果中寻找值得研究的问题;③在从

有关理论中演绎出研究问题④从留有争议的问题中寻找研究问题⑤从各级规划课题中选择研究问题

3.选题的原则:需要性原则、科学性原则、创新性原则、可行性原则

4.选题的步骤:①确定研究领域;②查阅相关资料;③界定研究问题的范围;④陈述研究问题

第三节如何设计研究方案p38-52

1.建立研究假设 4.确定研究变量

2.选择研究方法 5.形成研究计划

3.选择研究样本 6.研究方案的论证

抽样的基本要求:明确总体范围、样本要有代表性、抽样要有随机性、合理确认样本容量

常用的抽样方法:(1)单纯随机取样、(2)等距取样、(3)分层随机取样、(4)整群随机取样、(5)多级抽样、有目的抽样

在教育研究中,样本容量越大越好。错误

一般来说,样本容量与样本的代表性呈正相关,大的样本更具有代表性,其研究结果更有一般性;

但从实际操作来看,要考虑实际操作中收集资料的可能性。样本容量太大,会给研究带来许多困难与不便,也可能造成更大的研究误差。在取样研究中,应根据研究对精确程度的要求和研究者在时间、人力和物力上的可能性,确定合理的样本容量,而不是一味追求样本容量的增大。

自变量(实验变量)是由研究者主动操纵而变化的变量,是能独立地变化并引起因变量变化的条件、因素或条件的组合。自变量可以分为操纵性自变量和非操纵性自变量。所谓操纵性自变量是指研究者可以主动加以操作的变量。非操作纵性自变量则是研究者无法主动加以操作的变量。(无关变量)

因变量是由自变量的变化引起被试行为或者有关因素、特征的相应反应的变量,它是研究中需要观测的指标。

无关变量是与某特定研究目标无关的非研究变量

无关变量就是对研究结果没有影响的变量。错误。

无关变量也称控制变量,是指与特定研究目标无关的非研究变量,即除了研究者操纵的自变量和需要测定的因变量之外的所有变量。无关变量是研究者不想研究的变量,但有时侯无关变量会对因变量发生作用。因此,我们必须对无关变量进行控制。

定义变量:抽象性定义、操作性定义

研究方案的论证:1.选题价值论证 2.相关研究文献综述 3.研究思路设计 4.研究的步骤、方法及手段的论证 5.可行性分析

第三章教育文献研究

第一节一、文献及其类型p68-69

文献:记录有知识的一切载体的统称,即用文字、图像、符号、声频等手段将人类知识记录在各种载体上文献的类型

根据文献内容加工程度分为:零次文献(某些事件、行为、活动的当事人所撰写的第一手资料,如个人日记、教师日志、手稿、信件、笔记、自传等)

一次文献(又称原始文献、一级文献,直接记录事件、活动、行为经过的研究成果、专著、论文、调查报告等文献;具有原始性和创造性。有很高的的直接

参考和借鉴使用价值)

二次文献(又称检索性文献、二级文献,对一次文献进行加工整理或摘录内容要点,并按一定原则、方法或体例编排的系统的便于查找、检索的文献,包括

题录、书目、索引、提要和文摘等,具有报告性、汇编性和简明性的特点)

三次文献(又称参考性文献、三级文献,在利用二次文献检索的基础上,对

某一范围内的一次文献进行系统的加工整理并概括论述的文献,如动态综述、专

题述评、进展报告、数据手册、年度百科大全以及专题研究报告等;综述全面,

信息量大,具有综合性、概括性和参考性特点)

根据文献来源分为:图书类文献、期刊报纸类文献、论文集类文献

根据文献呈现形态分为:印刷物类文献、影像类文献、电子类文献

教育文献研究及其一般步骤:

1.确定研究问题并进行研究设计

2.检索与获取教育文献

3.梳理与分析教育文献

4.撰写教育文献研究成果

第二节二、教育文献的检索 P75

检索方式:

1.手工检索:题名检索、作者检索、代码检索、分类检索、主题检索

2.计算机检索:联机检索、网络检索

第四节教育文献研究成果的表述

文献综述:把收集到的反映某一学科、某一专业或某项课题、某项研究在某一时期内的研究发展状况、研究成果的文献资料进行系统的归纳、整理、分析而写成的综合叙述。

文献综述的基本内容:前言、主体、总结、参考文献

主体

(1)可按文献发表的年代顺序综述

(2)可按不同的问题综述

(3)可按不同的观点综述

第四章教育调查研究

第一节什么是教育调查研究

教育调查研究是指在教育理论指导下,利用问卷、访谈、测验或观察等技术,在自然状态下有目的、有计划、系统地搜集教育相关真实资料,并对收集的资料进行整理、分析与解释,正确地描述教育现象或探讨教育问题的一种研究方法。

教育调查研究的特点:自然性、间接性、广泛性、参考性

教育调查研究的类型

1.按照调查范围分为普遍调查、抽样调查、个案调查

2.按照调查目的分为现状调查、相关调查、发展调查

3.按照调查手段分为问卷调查、访谈调查、测量调查、调查表法

4.按调查研究的目的分为描述性调查和解释性调查

教育调查研究的一般步骤:

1.确定调查课题

2.选择调查对象

3.编制调查工具

4.制订调查计划

5.实施调查研究

6.整理分析资料

7.撰写调查报告

第二节问卷调查研究的设计与实施 p110-118

问卷调查研究的特点:高效性、客观性、统一性、广泛性、定量性

(一)问卷的结构

问卷结构一般指问卷形式、调查内容、题目顺序、空间安排、外观等。从形式上,一份完整的问卷通常包括题目、指导语、问题、结束语四个部分

(二)问卷设计的一般步骤

明确调查主题和目的查找相关调查资料

设计调查维度确定问卷结构

确定问卷标题编拟调查问题

预试问卷、试测检验

调查修改、确定问卷

(三)问卷设计的一般原则

1.概念明确清晰

2.措辞规范

3.内容简单而详尽

4.语言表达及项目设置上力避诱导性

5.采用投射式提问

6.避免一题多问

7.数量适中且顺序合理

第三节访谈调查的设计与实施p118-125

一、访谈调查的特点:灵活性、准确性、客观性、真实性、深入性

二、访谈调查的类型

1.以访谈员主控程度划分:结构性访谈、非结构性访谈、半结构性访谈

2.以调查对象数量划分:个别访谈、集体访谈

3.以访谈次数划分:一次性访谈、重复性访谈

4.以人员接触情况划分:面对面访谈、电话访谈、网上访谈

三、访谈调查的过程

访谈法比较随意,因此事先可以不用准备。错误

访谈调查的过程一般包括访谈准备、选择访谈对象、正式访谈三个环节。

访谈调查的步骤:①确定研究问题、内容②准备访谈提纲③选择访谈对象④访谈工具的准备⑤试谈与修改访谈内容⑥正式访谈

访谈提纲:一、访谈目的二、访谈对象三、访谈内容四、注意事项

第四节四、测量调查的实施p130-131

1.确定测量目标:用于确立和检验假设,诊断、评价,考虑选择测量的类型,明确测试对象与目标

2.选择合适的测量工具:性能(客观性、标准化、效度、信度);价值(测验符合研究需要的程度)

3.按标准化测验的要求施测

4.客观、准确地记录被试的反应

5.合理解释测验结果

6.测量调查的注意事项:①遵守测验的职业道德③施测人员应具备必要的专业知识

②严格保密测验题目④确保测验过程的标准化

调查问卷、访谈、课堂观察等不同研究方法思路的优劣及特点(论述)

问卷法的优缺点:

优点:

(1)简便易行,容易控制;

(2)所得资料便于整理和统计分析;

(3)问卷上不记名,减少了回答者的心理压力,有利于收集到真实的意见和建议;

(4)问卷可以发至较大范围做调查。

缺点:问卷资料往往难于核实,调查质量不易保障;有时难于预计问卷回收率,如果回收率太低,资料就失去了代表性。

访谈法的优缺点:

优点:

非常容易和方便可行,引导深入交谈可获得可靠有效的资料;

团体访谈,不仅节省时间,而且与会者可放松心情,作较周密的思考后回答问题,相互启发影响,有利于

促进问题的深入。

缺点:

样本小,需要较多的人力、物力和时间,应用上受到一定限制。

无法控制被试受主试的种种影响(如角色特点,表情态度,交往方式等)。

观察法的优缺点:

优点:

①简单易行;

②可以收集、积累教育资料,是获取原始资料的基本方法;

③观察可以发现问题,是选择课题的重要来源。

缺点:

①取样小;

②观察过程中很容易受观察者主观因素的影响,因此,观察往往具有片面性、表面性;

③由于观察法缺乏控制,不能说明所观察到现象的因果关系。

第五章教育实验研究

第一节一、教育实验研究的含义p150-152

教育实验研究是以一定的理论假设为指导,根据研究目的,有计划地、尽可能地控制无关变量,操控实验变量,观察与此相伴随的因变量的变化,用以揭示教育因果关系,深入认识教育规律的教育研究方法。

1.教育实验研究需以一定的假设为前提;

2.教育实验研究需要对实验变量进行控制;

3.教育实验研究需要对因变量的变化予以观测并收集资料;

4.教育实验研究需要合理控制无关变量;

5.教育实验研究的目的在于探讨变量之间的因果关系

三、教育实验的基本类型

1.按照研究目的和任务的不同分为探索性实验与验证性实验

2.按实验的控制程度分为前实验、准实验和真实验

3.根据实验场所的不同分为实验室实验和自然实验

4.根据实验中研究的实验变量的数目分为单因素实验和多因素实验

第二节教育实验研究的设计

二、教育实验研究设计的效度

教育实验研究的内在效度:实验中的实验变量与因变量之间关系的明确程度,或者说观察效果由实验变量引起的程度。内在效度取决于对无关变量的控制程度。主要受以下六方面影响:历史或经历、发展与成熟、被试选择、统计回归、被试流失、被试效应与实验者效应

外在效度:指实验结果概括化、普遍化或者说实验结论的可推广程度,即实验结论能够推论到样本所来自的总体和实验以外的情境与条件中去的程度。主要受三方面影响:实验情境的人为性,被试样本缺乏代表性、测量工具的局限性。

内在效度高的实验,外在效度也一定高。错误。

内在效度是自变量与因变量的因果联系的真实程度,即研究的结果。外在效度涉及教育实验研究结果的概括化、一般化和应用范围问题,表明实验结果的可推广程度,研究结果是否能被正确地应用到其他非实验情境、其他变量条件及其他时间、地点、总体中去的程度。内在效度是外在效度的必要条件,但内在效度的研究结果不一定具有很高的外在效度,而且内外效度会互相影响。

没有信度就没有效度。正确。

因为一个项研究不可能没有信度却有效度。如果一项研究是不可靠的,我们就不可能有信心去解释结果,并将它推广到其他的人群和条件中去。

准实验就是真实验。错误。

准实验是指未随机分配被试,只把已有的研究对象作为被试,对无关变量尽可能地进行控制,无法完全控制误差来源的实验。

真实验是指按照实验的科学性要求,能随机地选择和分配被试,能系统地操作实验控制因素,完全控制无

关变量和干扰因素,结论可靠的实验。因此,准实验和真实验是不一样的。

第六章课堂观察研究

第一节二、教育观察的基本类型p190-192

1.根据观察情境不同,分为:

自然情境观察:观察者对观察场所不作任何事先安排,对观察对象的行为或活动内容不作任何控制,观察对象完全处于一种自然的情境之中,观察者如实记录观察到的行为或活动;较耗时间和精力

实验室观察:将教师和学生的活动场所作为可加控制的实验室,事先安排教学环境,观察并记录被研究者在行为或活动上的变化,获得研究所需材料;实施较为困难

2.根据观察时是否借助相关仪器设备,分为:

直接观察:观察者凭借人的感官,在现场直接对观察者进行感知和描述,从而获得第一手资料;可靠性、真实性

间接观察:借助实物或一定的仪器设备间接地对某种现象或行为进行考察,从而获得研究资料,扩展了观察的深度与广度

3.根据观察者是否直接介入观察对象的活动,分为:

参与性观察:观察者加入被观察群体之中,参与该群体的日常活动,以活动成员的角色开展观察活动。非参与性观察:观察者不介入观察对象的活动,以局外人的身份进行观察,获得研究资料。

4.根据观察内容是否有统一设计,明确具体的观察要求

结构式观察:根据观察的目的,事先确定好观察的内容、项目,制定出详细的观察计划和观察步骤,设计好观察表格,并在实际观察过程中严格按照预定方案进行观察

非结构式观察:观察者只有一个总的观察目标和要求,没有明确的观察内容和范围,没有具体的观察计划和观察步骤,也没有具体的记录表格,而是采用一种弹性的态度,根据具体情况而有选择地进行的观察三、教育观察的实施程序中的开展观察与记录 P195

记录:描述记录法(日记描述法、轶事记录法、连续记录法)、标记记录法、等级记录法

第二节二、课题观察框架及视角设定 P199

三、观察记录工具的开发p202-205

两个阶段:1.分析设计阶段

2.试用修订阶段

第七章课例研究

第一节一、课例研究的含义p224-227

课例就是用于研讨教学或观摩学习的课堂教学案例,是课堂教学过程的真实呈现,是师生课堂生活的真实记录。课例是教学理论与教学实践的中介,是教学理论与课堂生活的纽带与桥梁。呈现方式:以课堂实录文本形式呈现、以生动的实景课堂视频录像形式呈现

一个完整的课例呈现由四方面构成:1.主题与背景。主题是课例的关键要素

2.课堂情境与描述。学科课堂教学是课例的载体

3.问题与讨论

4.诠释与研究

课例与教学案例的区别:教学案例是课例的特殊化

课堂教学案例是对一个真实的课堂教学情境的描述,在这个情境中,包含有一个或多个疑难问题,同时也可能包含解决这些问题的方法;比较详细的叙述一段具体的教学情节或一件发生过的事实,向人们提供人物、场合、过程、结果,引发大家的分析和思考;呈现特定的问题,探讨产生的原因和影响,并作一定的分析和思考,希望引发讨论,从中体现一定的思想和理论。

一个完整的案例呈现由四方面构成:1.真实而复杂的情境

2.典型的事件

3.问题的呈现

4.问题的解决方法

课例研究作为一种基于课堂改进的教师在职学习方式,是通过一群教师聚焦现实的教育教学问题,在一定的教育教学理论指导下,透过课堂观察,在不断行为自省、调整的过程中完成的研究。课例是课例研究最终形成的成果表达形式。

第八章教育叙事研究

教育叙事研究就是讲故事。错误

教育叙事研究:将叙事研究法运用来研究教育问题,即研究者通过对有意义的校园生活、教育教学事件、教育教学实践经验的描述与分析,从而发掘或揭示内隐于这些生活、事件、经验和行为背后的教育思想、教育理论和教育信念,从而发现教育的本质、规律和价值意义。

特征:

1.叙述事例是真实的、已经发生的

2.教育叙事以人物及其所感所想为主线

3.教育叙事的情节往往跌宕起伏、扣人心弦

4.教育叙事在叙事过程中内涵教育意义

第九章个案研究

第一节一、个案研究的含义p290-291

个案研究就是从身边选取一个案例,进行研究。错误

个案研究:对某个人或某个团体、机构运用多种手段进行较为长期的跟踪研究,弄清研究问题的现状、原因乃至如何进行干预的研究方法。

第十章教育行动研究

第一节一、教育行动研究的含义p319-320

关于教育行动研究的定义,众说纷纭,大致可归纳为三种:

1.教育行动研究者用科学的方法对自己的行动所进行的研究

2.行动研究者在自身所处的教育情境中,通过发现实际存在的问题,在分析问题后提出改进策略并付诸实施,从而改进实践、提升实践知识并达到专业理想的过程

3.行动研究者对自己的实践进行批判性思考,以“理论的批判”、“意识的启蒙”来引起和改进运动。

第十一章教育研究成果的呈现

第三节教育研究学术论文的撰写p360-367

1.教育研究学术论文的基本结构

题目、署名、摘要、关键词、前言、主论、结论、引文或参考文献

2.教育研究学术论文撰写的一般步骤

拟定题目、编拟写作提纲、论文写作、推敲修改、署名和致谢

3.学术论文的撰写

学士学位论文的架构:论文标题、论文摘要、关键词、正文(绪论、本论、结论)、注释、参考文献、后记

本科生学位论文撰写的注意事项:①选择合适的题目(1.教师事先根据一定原则拟定一些课题或方向

供学生选择;2.学生根据一定的特殊情况确定的课题;3.根据自己的知

识能力与爱好自拟的课题,征得指导老师同意)

②搜索积累素材

③引言的写法(1.提出课题的情况与背景;2.本课题的性质、范围

与重要性,并突出研究目的或要解决的问题;3.前人的研究成果及其评

价)

④论文的附件(注意参考文献的标注)课题申报:

一、课题研究的背景、国内外研究现状评述:

二、课题研究的设计思路、研究目的:

三、课题研究的主要内容:

四、课题的创新性、研究的可行性及成果的价值性分析

一、核心概念的界定、国内外现状研究评述、研究意义

(一)核心概念的界定(二)国内外研究现状评述(三)研究意义

二、研究目标和研究内容

(一)研究目标(二)研究内容

三、研究方法和实施步骤

(一)研究方法(二)实施步骤

四、可行性分析

人工智能考试必备知识点

第三章约束推理 约束的定义:一个约束通常是指一个包含若干变量的关系表达式,用以表示这些变量所必须满足的条件。 贪心算法:贪心法把构造可行解的工作分阶段来完成。在各个阶段,选择那些在某些意义下是局部最优的方案,期望各阶段的局部最优的选择带来整体最优。 回溯算法:有些问题需要彻底的搜索才能解决问题,然而,彻底的搜索要以大量的运算时间为代价,对于这种情况可以通过回溯法来去掉一 些分支,从而大大减少搜索的次数 第四章定性推理 定性推理的定义是从物理系统、生命系统的结构描述出发,导出行为描述, 以便预测系统的行为并给出原因解释。定性推理采用系统部件间的局部结构规则来解释系统行为, 即部件状态的变化行为只与直接相邻的部件有关 第六章贝叶斯网络 贝叶斯网络的定义: 贝叶斯网络是表示变量间概率依赖关系的有向无环图,这里每个节点表示领域变量,每条边表示变量间的概率依赖关系,同时对每个节点都对应着一个条件概率分布表(CPT) ,指明了该变量与父节点之间概率依赖的数量关系。 条件概率:条件概率:我们把事件B已经出现的条件下,事件A发生的概率记做为P(A|B)。并称之为在B出现的条件下A出现的条件概率,而称P(A)为无条件概率。 贝叶斯概率:先验概率、后验概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式 先验概率: 先验概率是指根据历史的资料或主观判断所确定的各事件发生的概率,该类概率没能经过实验证实,属于检验前的概率,所以称之为先验概率 后验概率: 后验概率一般是指利用贝叶斯公式,结合调查等方式获取了新的附加信息,对先验概率进行修正后得到的更符合实际的概率 联合概率: 联合概率也叫乘法公式,是指两个任意事件的乘积的概率,或称之为交事件的概率。 贝叶斯问题的求解步骤 定义随机变量、确定先验分布密度、利用贝叶斯定理计算后验分布密度、利用计算得到的厚颜分布密度对所求问题作出推断 贝叶斯网络的构建 为了建立贝叶斯网络,第一步,必须确定为建立模型有关的变量及其解释。为此,需要:(1)确定模型的目标,即确定问题相关的解释;(2)确定与问题有关的许多可能的观测值,并确定其中值得建立模型的子集;(3)将这些观测值组织成互不相容的而且穷尽所有状态的变量。这样做的结果不是唯一的。第二步,建立一个表示条件独立断言的有向无环图第三步指派局部概率分布 p(xi|Pai)。在离散的情形,需要为每一个变量 Xi 的各个父节 点的状态指派一个分布。 第七章归纳学习 归纳学习是符号学习中研究得最为广泛的一种方法。给定关于某个概念的一系列已知的 正例和反例,其任务是从中归纳出一个一般的概念描述。 归纳学习能够获得新的概念,创立新的规则,发现新的理论。它的一般的操作是泛化和特化泛化用来扩展一假设的语义信息,以使其能够包含更多的正例,

探索大数据和人工智能最全试题

探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、 Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是 kafka适合的应用场景是?

A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签

人工智能重点

人工智能重点 绪论 ●人工智能的定义起源和发展其他概念稍微了解 1.什么是人工智能?试从能力和学科两方面加以说明。 答:学科:人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。其近期的主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。 能力:人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。知识表示方法 2.人工智能的主要研究和应用领域有哪些? 答:自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。 3、简述人工智能的发展状况 人工智能的现状和发展呈现如下特点:多种途径齐头并进,多种方法写作互补;新思想、新技术不断涌现,新领域、新方向不断开括;理论研究更加深入,应用研究更加广泛;研究队伍日益壮大,社会影响越来越大;以上特点展现了人工智能学科的繁荣景象和光明前景。它表明,虽然在通向其最终目标的道路上,还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。 4.简述知识发现过程和知识发现的方法。 答:过程:①数据选择;②数据预处理;③数据变换;④数据挖掘;⑤知识评价方法:①统计方法;②机器学习方法;③神经计算方法;④可视化方法 ● 2.1状态空间法(重点)看例题 状态空间法的三要素:状态、算符、状态空间方法(是一个表示该问题全部可能状态及其关系的图,它包含三种说明的集合,即三元状态(S,F,G)。S:所有可能的问题初始状态集合;F:操作符集合;G:目标状态集合。) 状态图示法:状态空间的图示形式称为状态空间图 各种问题都可用状态空间加以表示,并用状态空间搜索法来求解。下面简单介绍一种产生式系统描述的搜索算法 产生式系统由三部分:一个总数据库、一套规则、一个控制策略(程序) ● 2.2问题规约法(重点) 另外一种基于状态空间的问题描述与求解方法;实质:从目标出发逆向推理,建立子问题以及子问题的子问题,直到最后把初始问题归约为一个本原问题集合。 组成部分:初始问题描述、问题变换为子问题的操作符、一套本原问题描述 与或图;与或图的搜索:目的在于表明起始节点是有解的 问题规约法举例:汉诺塔问题

人工智能复习题

人工智能复习题 一.选择题(每题2分,共30分) 1、97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为() A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 3、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=() A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 4、或图通常称为 A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 5、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 7、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 8、下列哪部分不是专家系统的组成部分() A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库 9、产生式系统的推理不包括() A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理 10、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的 A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率 11、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 13、在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做() A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 14、子句~P∨Q和P经过消解以后,得到() A. P B. Q C. ~P D. P∨Q 15、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。 A.广度优先搜索 B.深度优先搜索 C.有界深度优先搜索 D. 启发式搜索 二、填空题(每空1分,共24分):

大学计算机基础知识点复习总结

大学计算机基础知识点总结 第一章计算机及信息技术概述(了解) 1、计算机发展历史上的重要人物和思想 1、法国物理学家帕斯卡(1623-1662):在1642年发明了第一台机械式加法机。该机由齿轮组成,靠发条驱动,用专用的铁笔来拨动转轮以输入数字。 2、德国数学家莱布尼茨:在1673年发明了机械式乘除法器。基本原理继承于帕斯卡的加法机,也是由一系列齿轮组成,但它能够连续重复地做加减法,从而实现了乘除运算。 3、英国数学家巴贝奇:1822年,在历经10年努力终于发明了“差分机”。它有3个齿轮式寄存器,可以保存3个5位数字,计算精度可以达到6位小数。巴贝奇是现代计算机设计思想的奠基人。 英国科学家阿兰 图灵(理论计算机的奠基人) 图灵机:这个在当时看来是纸上谈兵的简单机器,隐含了现代计算机中“存储程序”的基本思想。半个世纪以来,数学家们提出的各种各样的计算模型都被证明是和图灵机等价的。 美籍匈牙利数学家冯 诺依曼(计算机鼻祖) 计算机应由运算器、控制器、存储器、 输入设备和输出设备五大部件组成; 应采用二进制简化机器的电路设计; 采用“存储程序”技术,以便计算机能保存和自动依次执行指令。 七十多年来,现代计算机基本结构仍然是“冯·诺依曼计算机”。 2、电子计算机的发展历程 1、1946年2月由宾夕法尼亚大学研制成功的ENIAC是世界上第一台电子数字计算机。“诞生了一个电子的大脑”致命缺陷:没有存储程序。 2、电子技术的发展促进了电子计算机的更新换代:电子管、晶体管、集成电路、大规模及超大规模集成电路 3、计算机的类型 按计算机用途分类:通用计算机和专用计算机 按计算机规模分类:巨型机、大型机、小型机、微型机、工作站、服务器、嵌入式计算机 按计算机处理的数据分类:数字计算机、模拟计算机、数字模拟混合计算机 1.1.4 计算机的特点及应用领域 计算机是一种能按照事先存储的程序,自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备。(含义) 1、运算速度快 2、计算精度高 3、存储容量大 4、具有逻辑判断能力 5、按照程序自动运行 应用领域:科学计算、数据处理、过程与实时控制、人工智能、计算机辅助设计与制造、远程通讯与网络应用、多媒体与虚拟现实 1.1.5 计算机发展趋势:巨型化、微型化、网络化、智能化

人工智能知识点归纳-老王知识点归纳

?人工智能的不同研究流派:符号主 义/逻辑主义学派--符号智能;连接主 义--计算智能;行为主义-低级智能。 人工智能的主要研究领域 (一)自动推理(二)专家系统(三)机器 学习(四)自然语言理解(五)机器人学和 智能控制(六)模式识别(七)基于模型的 诊断 产生式系统是人工智能系统中常用的一种 程序结构,是一种知识表示系统。 三部分组成:综合数据库:存放问题的状 态描述的数据结构,动态变化的。产生式规 则集、控制系统。 / 产生式规则集/ 控制系统 产生式规则形式: IF<前提条件> THEN<操作> 八数码难题的产生式系统表示 综合数据库:以状态为节点的有向图。 状态描述:3×3矩阵 产生式规则: IF<空格不在最左边>Then<左移空格>; 依次 控制系统: 选择规则:按左、上、右、下的顺序 移动空格。 终止条件:匹配成功。 产生式系统的基本过程: Procedure PROCUCTION 1.DATA←初始状态描述 2.until DATA 满足终止条件,do: 3.begin 4.在规则集合中,选出一条可用于 DATA的规则R(步骤4是不确定的, 只要求选出一条可用的规则R,至于这 条规则如何选取,却没有具体说明。) 5. DATA←把R应用于DATA所得的结果 6.End 产生式系统的特点:1.模块性强,2.产生式 规则相互独立,3.规则的形式与逻辑推理相近,易懂。 产生式系统的控制策略:1.不可撤回的控制 策略:优点是空间复杂度小、速度快;缺点 是多数情况找不到解 2.试探性控制策略: 回溯方式:占用空间小,多数情况下能找到解;缺点是如果深度限制太低就找不到解; 和图搜索方式:优点总能找到解,缺点时间 空间复杂度高。 产生式系统工作方式:正向、反向和双向产 生式系统 可交换产生式系统:1.可应用性,每一条对 D可应用的规则,对于对D应用一条可应用 的规则后,所产生的状态描述仍是可应用的。 2.可满足性,如果D满足目标条件,则对D 应用任何一条可应用的规则所产生的状态描 述也满足目标条件。3.无次序性,对D应用 一个由可应用于D的规则所构成的规则序列 所产生的状态描述不因序列的次序不同而改变。可分解的产生式系统:能够把产生式系统综 合数据库的状态描述分解为若干组成部分, 产生式规则可以分别用在各组成部分上,并 且整个系统的终止条件可以用在各组成部分 的终止条件表示出来的产生式系统,称为可 分解的产生式系统。基本过程: Procedure SPLIT 1.DATA ←初始状态描述 2.{Di} ← DATA的分解结果;每个Di看成 是独立的状态描述 3.until 对所有的Di ∈{Di}, Di都满足终 止条件,do: 4.begin 5. 在{Di}中选择一个不满足终止条件的D* 6. 从{Di}中删除D* 7.从规则集合中选出一个可应用于D*的规则 R 8.D ←把R应用于D*的结果 9.{di} ← D的分解结果 10.把{di}加入{Di}中 11.end 回溯算法BACKTRACK过程:Recursive Procedure BACKTRACK(DATA) 1.if TERM(DATA),return NIL; 2.if DEADEND(DATA),return FAIL; 3.RULES←APPRULES(DATA); 4.LOOP:if NULL(RULES),return FAIL; 5.R←FIRST(RULES); 6.RULES←TAIL(RULES); 7.RDATA←R(DATA); 8.PATH←BACKTRACK(RDATA); 9.if PATH=FAIL,go PATH; 10.return CONS(R,PATH). Procedure GRAPHSEARCH 1.G←{s}, OPEN ←(s). 2.CLOSED ←NIL. 3.LOOP:IF OPEN=NIL,THEN FAIL. 4. n ← FIRST(OPEN),OPEN ← TAIL(OPEN),CONS(n, CLOSED) . 5. IF TERM(n),THEN 成功结束 (解路径可通过追溯G中从n到 s的指针获得)。 6.扩展节点n, 令M={m︱ m是n的子节点,且m不是n的祖先} , G ←G ∪M 7.(设置指针,调整指针)对于m M, (1)若m CLOSED, m OPEN, 建立m 到n的指针,并CONS(m, OPEN). (2)(a)m OPEN, 考虑是否修改m的 指针. (b)m CLOSED,考虑是否修改m 及在G中后裔的指针。 8.重排OPEN表中的节点(按某一 任意确定的方式或者根据探索信息)。 9. GO LOOP 无信息的图搜索过程:深度优先搜索:排列OPEN表中的节点时按它们在搜索树中的深度 递减排序。深度最大的节点放在表的前面,

人工智能重点总结

人工智能重点总结 第一章:发展简史(此处为简答题) 1.人工智能的萌芽(1956年以前) 1936年,图灵创立了自动机理论(后人称为图灵机),提出一个理论计算机模型,为电子计算机设计奠定了基础,促进了人工智能,特别是思维机器的研究。 麦克洛克和皮茨于1943年提出“拟脑模型”是世界上第一个神经网络模型(MP模型),开创了从结构上研究人类大脑的途径。 1948年维纳发表《控制论—关于动物与机器中的控制与通信的科学》,不但开创了近代控制论,而且为人工智能的控制学派树立了里程碑。 1、古希腊伟大的哲学家思想家亚里士多德的主要贡献是为形式逻辑奠定了基 础。形式逻辑是一切推理活动的最基本的出发点。在他的代表作《工具论》中,就给出了形式逻辑的一些基本规律,如矛盾律、排中律,并且实际上已经提到了同一律和充足理由律。此外亚里士多得还研究了概念、判断问题,以及概念的分类和概念之间的关系判断问题的分类和它们之间的关系。其最著名的创造就是提出人人熟知的三段论。 2、英国的哲学家、自然科学家 Bacon(培根)(1561-1626),他的主要贡献是 系统地给出了归纳法,成为和 Aristotle 的演绎法相辅相成的思维法则。 Bacon 另一个功绩是强调了知识的作用。 Bacon 的著名警句是"知识就是力量"。 3、德国数学家、哲学家 Leibnitz(莱布尼茨)(1646-1716),他提出了关于数 理逻辑的思想,把形式逻辑符号化,从而能对人的思维进行运算和推理。他曾经做出了能进行四则运算的手摇计算机 4、英国数学家、逻辑学家 Boole(布尔)(1815-1864),他初步实现了布莱尼 茨的思维符号化和数学化的思想,提出了一种崭新的代数系统--布尔代数。 5、美籍奥地利数理逻辑学家Godel(哥德尔)(1906-1978),他证明了一阶谓词 的完备性定理;任何包含初等数论的形式系统,如果它是无矛盾的,那么一定是不完备的。此定理的意义在于,人的思维形式化和机械化的某种极限,在理论上证明了有些事是做不到的。

2015年信息技术会考复习提纲

2015年信息技术基础会考复习提纲 必修1 第一章信息与信息技术 1、信息:利用文字、符号、声音、图形、图象等形式作为载体,通过各种渠道(书刊、电视、网络、广播等)传播的信号、消息、情报或报道等内容,都可以称之为信息。(p2) 信息的发出方(信源)-----信息的接收方(信宿) 对信息认识三种典型观点 ?信息泶奠基人香农:信息是“用来消除不确定的东西”,也就是说,人们是通过信息,来加深对事物本质属性的了解和认识。 ?控制论奠基人维纳:信息是区别于物质与能量的第三类资源。 ?我国信息论专家钟义信:信息是“事物运动的状态与方式 2、信息的基本特征:包括共享性、价值性、时效性、依附性、传递性、可处理性、真伪性(空城计)(p2) 3、信息技术(简称IT):包括计算机技术、微电子技术、通信技术和传感技术。计算机技术是信息处理的核心。(p4) 4、信息技术的发展历程(人类社会共经历了五次信息技术革命),依次为(1)语言的产生与应用(2)文字的创造和使用(3)造纸术和印刷术的发明(4)电报、广播、电视的发明和普及(5)计算机与现代通信技术的应用(p5) 容量单位换算 1TB= 1024 GB 1GB=1024 MB 1MB=1024KB 1KB=1024 Byte 字节 1B=8bit 位1个字节由8个二进制位组成 IP v4由32位4组二进制数组成,如http:// 218.5.5.242 : 9013 第二章信息的获取 1、获取信息的基本过程(p8) (1)确定信息需求(2)确定信息来源(3)采集信息(传感器的重要作用) (4)保存信息 2、常见的信息存储格式(p82) (1)文本:.doc; .wps ; .txt ; .pdf (2)图形图像:.jpg和.bmp都是静态图片的格式;.gif 文件很小,主要应用于网络上

北京化工大学人工智能期末复习

第一章绪论: 1.什么是人工智能?人工智能的意义和目标是什么? 人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为;用人工的方法在机器上实现的功能。人工智能研究的近期目标是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理而且能运用知识处理问题能模拟人类的部分智能行为。 2.完整的物理符号系统的基本功能? 输入符号、输出符号、存储符号、复制符号 建立符号结构:通过找出各符号间的关系,在符号系统中形成符号结构。 条件性转移:根据已有符号,继续完成活动过程。 3.人工智能有哪些主要学派?他们的认知观分别是什么?(一两句话描述即可) 符号主义(逻辑主义、心理学派、计算机学派),物理符号系统假设和有限合理性原理,认为人工智能源于数理逻辑。 连接主义(仿生学派、生理学派),神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法,认为人工智能源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。 行为主义(进化主义、控制论学派),控制论及感知-动作型控制系统,认为人工智能源于控制论。 4.人工智能的研究领域包括哪些?(机器视觉。。。。) 数据挖掘、模式识别、机器视觉、自然语言处理、智能系统、专家系统、机器学习、神经网络、机器人学、人工生命、智能CAD、组合优化问题、自动定理证明、分布式人工智能系统、智能通信等 5.什么是图灵测试? 让一位测试者分别于一台计算机和一个人进行交谈,而测试者事先并不知道哪一个被测者是人,哪一个是计算机。如果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人,哪一个是计算机,则可以认为这台被测的计算机具有智能。

第二章知识表示(语义网络、谓词逻辑。。。)1.知识的层次及其概念? 噪声-》数据-》信息-》知识-》元知识 数据:信息的载体和表示 信息:数据的语义 知识:把有关信息关联在一起形成的结构 元知识:有关知识的知识,是知识库的高层知识 2.知识的属性及引起不确定性的因素? 相对正确性 不确定性(引发因素:随机性、模糊性、不完全性、经验) 可表示性与可利用性 3.知识的分类? 按作用范围:常识性知识、领域性知识 按作用及表示:事实性知识、过程性知识、控制性知识 结构及表现形式:逻辑性知识、形象性 知识确定性:确定性知识、不确定性知识 4.什么是知识表示? 就是知识的符号化和形式化的过程,是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法,是一种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。 5.常用的知识表示方法及其衡量标准?(6、7种、谓词、语义网络等等) 衡量标准:完备性、一致性、正确性、灵活性、可扩充性、可理解性、可利用性、可维护性 表示方法: 1.一阶谓词表示法(应用:自动问答系统、机器人行动规划系统、机器博弈系统、问题求解系统) 2.产生式表示法(应用:动物识别系统)

《人工智能》知识点整理

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《人工智能》知识点整理 第二讲知识表示 2.0.知识表示的重要性 知识是智能的基础:获得知识、运用知识 符合计算机要求的知识模式:计算机能存储、处理的知识表示模式;数据结构(List, Table, Tree, Graph, etc.)2.1 基本概念 2.1.1 数据、信息与知识 数据(Data) ?信息的载体和表示 ?用一组符号及其组合表示信息 信息(Information) ?数据的语义 ?数据在特定场合下的具体含义 知识(Knowledge) ?信息关联后所形成的信息结构:事实& 规则 ?经加工、整理、解释、挑选、改造后的信息 2.1.2 知识的特性 ?相对正确性 ?一定条件下 ?某种环境中 ?...... ?不确定性 ?存在“中间状态” ?“真”(“假”)程度 ?随机性 ?模糊性 ?经验性 ?不完全性 ?...... ?可表示性& 可利用性 ?语言 ?文字 ?图形 ?图像 ?视频 ?音频 ?神经网络 ?概率图模型 ?...... 2.1.3 知识的分类 ?常识性知识、领域性知识(作用范围) ?事实性知识、过程性知识、控制知识(作用及表示) ?确定性知识、不确定性知识(确定性) ?逻辑性知识、形象性知识(结构及表现形式) ?零级知识、一级知识、二级知识(抽象程度) 2.1.4 常用的知识表示方法 ?一阶谓词(First Order Predicate)?产生式(Production) ?框架(Framework) ?语义网络(Semantic Network)?剧本(Script)?过程(Procedure) ?面向对象(Object-Oriented)?Petri网(Petri Network) ?信念网(Belief Network) ?本体论(Ontology)…… 2.1.5 如何选择合适的表示方法? ?充分表示领域知识 ?有利于对知识的利用 ?便于理解和实现 ?便于对知识的组织、管理与维护 2.2 一阶谓词表示法 1. 优点 ?自然性 ?接近自然语言,容易接受?精确性

人工智能复习资料终极版

人工智能复习参考(2015工程硕士) 第1章绪论 1-1.什么是人工智能?它的研究目标是什么? 人工智能(Artificial Intelligence),简称AI,又称机器智能(Machine Intelligence,MI),主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统,以模仿、延伸和扩展人的智能、生物智能、自然智能,实现机器的智能行为。 近期目标:人工智能的近期目标是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。 远期目标:人工智能的远期目标是要制造智能机器。具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力,具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力,还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。 1-2.人工智能有哪些研究方法和途径?简单描述它们的特点。 一、传统划分法 1.符号主义:以人脑的心理模型为依据,将问题或知识表示成某种符号,采用符号推演的方法,宏观上模拟人脑 的推理、联想、学习、计算等功能,实现人工智能。 2.连接主义:不仅要求机器产生的智能和人相同,产生的过程和机理也应该相同。人或某些动物所具有的智能皆 源自于大脑,通过对大脑微观结构的模拟达到对智能的模拟,这是一条很自然的研究人工智能的途径。 3.行为主义:模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如自适应,自寻优、自学习、自组织等,以此来研究 和实现人工智能。 二、现代划分法 1.符号智能:是对智能和人工智能持狭义的观点,侧重于研究任何利用计算机软件来模拟人的抽象思维过程,并 把思维过程看成是一个抽象的符号处理过程。 2.计算智能:计算机智能又重新回到依靠数值计算解决问题的轨道上来,它是对符号智能中符号推演的再次否定。 3.群体智能:它认同智能同样可以表现在群体的整体特性上,群体中每个个体的智能虽然很有限,但通过个体之 间的分工协作和相互竞争,可以表现出很高的智能。 1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能? 假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能够执行上述6种功能 :输入符号;输出符号;存储符号;复制符号;建立符号结构;条件性迁移:反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能,这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。物理符号系统的假设伴随3个推论, 推论1:既然人具有智能,那么他(她)就一定是个物理符号系统。 推论2:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能。 推论3:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么就能够用计算机来模拟人的活动。 1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点? 研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,机器视觉,智能控制,智能检索,智能调度与指挥,分布式人工智能与Agent,计算智能与进化计算,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。 研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,模式识别,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。 1-5.人工智能的发展对人类有哪些方面的影响?试结合自己了解的情况和理解,从经济、社会和文化等方面加以说明? 1、人工智能对经济的影响:人工智能系统的开发和应用,已为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个 例子。随着计算机系统价格的继续下降,人工智能技术必将得到更大的推广,产生更大的经济效益。 2、人工智能对社会的影响:劳务就业问题;社会结构变化;思维方式与观念的变化;心理上的威胁;技术失控 的危险。 3、人工智能对文化的影响:改善人类知识;改善人类语言;改善文化生活。

初识人工智能-知识点

初识人工智能 理解人工智能的含义; 初步了解和感受人工智能的应用; 了解简单的程序控制思想。 一、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 1.人工智能:是计算机科学的一个分支,是一门研究机器智能的学科。 2.研究领域:模式识别、自然语言处理、智能机器人、机器证明、神经网络、博弈和符号运算等。总之研究人工智能的目的就是让计算机能够像人一样思考。 二、与人工智能发展相关的几个重要人物 1.阿兰·图灵(Alan Turing)----“人工智能之父” 主要贡献:图灵测试,计算机理论和人工智能的主要奠基人。 “计算机界诺贝尔奖”:图灵奖 2.约翰·麦卡锡(John McCarthy):“人工智能”这一术语的提出者。 3.吴文俊(中国院士):在人工智能的机器证明领域做出了突出贡献。 三、感受人工智能的魅力 1.人机博弈 “深蓝”(Deep Blue)---由国际商用机器公司(IBM)技术人员经历6年时间研制成功。 2.访问智能网站:http://www-ai.ijs.si.eliza/eliza.html 3.了解模式识别 模式识别主要包括语音、图像和文字识别技术。 图像识别技术---主要利用计算机,采用数学技术方法,对系统前端获取的图像按照特定目的进行相应的处理。其应用主要包括:条码识别、生物特征识别(如指纹识别)、智能交通中的动态对象识别和手写识别等。人类视觉认知的延伸。 语音识别技术---让计算机能“听懂”人说话,将人说出的话转换成计算机文本。 文字识别技术---例如:OCR技术 相关网站

中国人工智能网 机器人天空 机器人爱好者 人工智能教育在线 实践活动: 1.登陆以下两个网址,与Eliza和Cybelle进行对话。 http://www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html https://www.360docs.net/doc/1b11625946.html,/ 2.人机博弈:https://www.360docs.net/doc/1b11625946.html,/game/chess 3.专家系统小游戏:https://www.360docs.net/doc/1b11625946.html,/index.html 4.智能机器人:https://www.360docs.net/doc/1b11625946.html, https://www.360docs.net/doc/1b11625946.html, 2.畅想人工智能的未来 主题:畅想人工智能的未来分类:我的感受

人工智能2015复习资料解读

1.深度优先方法的特点是什么? 答: (1)属于图搜索;(2)是一个通用的搜索方法;(3)如果深度限制不合适,有可能找不到问题的解;(4)不能保证找到最优解。 2.什么是置换?置换是可交换的吗? 答: 通常用有序对的集合s={t1/v1,t2/v2,…,tn/vn}来表示任一置换,置换集的元素ti/vi的含义是表达式中的变量vi处处以项ti来替换,用s对表达式E作置换后的例简记为Es。 一般来说,置换是不可交换的,即两个置换合成的结果与置换使用的次序有关。 3.填写下面的三值逻辑表。 其中T,F,U分别表示真,假,不能判定 4.什么是产生式? 答:产生式规则基本形式:P→Q 或者IF P THEN Q P 是产生式的前提(前件),用于指出该产生式是否可用的条件 Q 是一组结论或操作(后件),用于指出当前提P 所指示的条件满足时,应该得出的结论或应该执行的操作 5. 产生式规则的语义是什么? 产生式规则的语义:如果前提P被满足,则可推出结论Q 或执行Q 所规定的操作 6.解释下列模糊性知识: 1) 张三,体型,(胖,0.9))。 2) (患者,症状,(头疼,0.95) )∧(患者,症状,(发烧,1.1) ) →(患者,疾病,(感冒,1.2) ) 答:1)表示:命题“张三比较胖”2)解释为:如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。 7、简单阐述产生式系统的组成: 答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集。2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实)。3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。 8、补齐产生式系统与图搜索的对比表 答:

2019年公需科目继续教育人工智能与产业发展的融合复习资料

2019年公需科目继续教育人工智能与产业发展的融合答案 1.人工智能的发展要素中,核心是()。。(0.3分) A.算法 B.计算能力 C.数据 D.运算速度 √答对 2.()是未来人工智能的最高级形态。。(0.3分) A.计算智能 B.语音智能 C.认知智能 D.图像智能 √答对 3.2006年以来,以()为代表的智能学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功。。(0.3分) A.计算学习 B.模拟学习 C.机器学习 D.深度学习 √答对

4.()政府在2013年公布了其“脑研究计划”,计划在10年内投入45亿美元开展人工智能研究。。(0.3分) A.日本 B.美国 C.英国 D.德国 √答对 5.本讲提到,以下属于深度学习研究领域中的三个大家之一的是()。。(0.3分) A.Yann LeCun B.李彦宏 C.马化腾 D.马云 √答对 6.人工智能技术应用目前处在()阶段,核心技术由少数企业、科研机构所掌握。。(0.3分) A.成熟 B.衰退 C.试点 D.稳定

√答对 7.安防产业中()所占的比重最大。。(0.3分) A.窃听装置 B.电话监听 C.防盗报警系统 D.视频监控 √答对 8.从技术角度来看,目前的人工智能应用均属于()范畴。。(0.3分) A.强人工智能 B.弱人工智能 C.超强人工智能 D.低人工智能 √答对 9.人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。。(0.3分) A.认知计算 B.感知计算 C.数据计算 D.模拟计算 √答对

10.2016年10月,英国下议院的科学和技术委员会发布()报告。。(0.3分) A.《为人工智能的未来做好准备》 B.《国家人工智能研究和发展战略规划》 C.《机器人和人工智能》 D.《人工智能战略》 √答对 11.人工智能发展进入到了第()次高峰期。。(0.3分) A.三 B.二 C.四 D.五 √答对 12.从人工智能细分行业来看,围绕()的行业应用将不断加速,成为人工智能产业发展的主要方向。。(0.3分) A.图像处理 B.智能语音 C.搜索服务 D.数据服务 √答对

人工智能技术导论(廉师友)考试复习重点总结

第一章 人工智能:主要研究如何用人工的方法和技术,使用各种自动化机器或智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些机器思维或脑力劳动自动化。 为什么要研究人工智能:1)普通计算机智能低下,不能满足社会需求。2)研究人工智能也是当前信息化社会的迫切需求。3)智能化是自动化发展的必然趋势。4)研究人工智能,对人类自身智能的奥秘也提供有益帮助。 远期目标是要制造智能机器。具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力,具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力,还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。 近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。 人工智能的研究内容1)搜索与求解2)学习与发现3)知识与推理4)发明与创造5)感知与交流6)记忆与联想7)系统与建造8)应用与工程 研究途径与方法:1)心理模拟,符号推演法就是以人脑的心理模型为依据,将问题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号推演的方法,实现搜索、推理、学习等功能,从宏观上来模拟人脑的思维,实现人工智能。2)生理模拟,神经计算就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识的载体,用称为神经计算的方法实现学习、记忆、联想、识别和推理等功能,从而来模拟人脑的智能行为,使计算机表现出某种智能。3)行为模拟,控制进化是一种基于感知-行为模型的研究途径和方法,它是在模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性,如自适应,自寻优、自学习、自组织等,来研究和实现人工智能。4)群体模拟,仿生计算模拟生物群落的群体智能行为,从而实现人工智能。5)博采广鉴,自然计算就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型,这类计算模型通常是一类具有自适应、自组织、自学习、自寻优能力的算法。6)原理分析,数学建模就是通过对智能本质和原理的分析,直接采用某种数学方法来建立智能行为模型。 人工智能的基本技术1)表示a符号智能的表示是知识表示b计算智能的表示一般是对象表示2)运算a符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作b计算智能的运算是基于对象表示的操作或计算3)搜索a符号智能在问题空间内搜索进行问题求解b计算智能在解空间搜索进行求解 第三章 1广度优先搜索的特点广度优先中OPEN表是一个队列,CLOSED表是一个顺序表,表中各节点按顺序编号,正被考察的节点在表中编号最大,广度优先策略是完备的广度优先搜索策略与问题无关,具有通用性。缺点搜索效率低。 2. 深度优先搜索的特点OPEN表为一个堆栈。一般不能保证找到最优解。当深度限制不合理时,可能找不到解,可以将算法改为可变深度限制,即有界深度优先搜索。最坏情况时,搜索空间等同于穷举。 3. 加权状态图与代价树边上附有数值的状态图称为加权状态图或赋权状态图,这种数值称为权值。加权状态图的搜索:加权状态图的搜索与权值有关,并且要用权值来导航。具体来讲,加权状态图的搜索算法,要在一般状态图搜索算法基础上再增加权值的计算与传播过程,并且要由权值来确定节点的扩展顺序。 4。综述图搜索的方式和策略。用计算机来实现图的搜索有两种最基本的方式:树式搜索和线式搜索。树式搜索就是在搜索过程中记录所经过的所有节点和边。线式搜索就是在搜索过程中只记录那些当前认为是处在所找路径上的节点和边。线式搜索的基本方式又可分为不回溯和可回溯的的两种。图搜索的策略可分为:盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索就是无向导的搜索。树式盲目搜索就是穷举式搜索。而线式盲目搜索,对于不回溯的就是随机碰撞式搜索,对于回溯的则也是穷举式搜索。启发式搜索则是利用“启发性信息”引导的搜索。启发式搜索又可分为许多不同的策略,如全局择优、局部择优、最佳图搜索等。 第四章 三种遗传操作:1)选择-复制从种群中选择适应度高的染色体进行复制,以生成下一代种群。2)交叉就是互换两个染色体某些位上的基因。3)变异就是改变染色体某个(些)位上的基因。 遗传算法就是对种群中的染色体反复做三种遗传操作,使其朝着适应度增高的方向不断更新换代,直至出现了适应度满足目标条件的染色体为止。 遗传算法的主要特点1)遗传算法一般是直接在解空间搜索, 而不像图搜索那样一般是在问题空间搜索, 最后才找到解。2)遗传算法的搜索随机地始于搜索空间的一个点集, 所以遗传算法是一种随机搜索算法。3)遗传算法总是在寻找优解, 所以遗传算法又是一种优化搜索算法。4)遗传算法的搜索过程是从空间的一个点集(种群)到另一个点集(种群)的搜索。5)遗传算法的适应性强, 除需知适应度函数外, 几乎不需要其他的先验知识。6)遗传算法长于全局搜索, 它不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求连续性, 能以很大的概率从离散的、多极值的、含有噪声的高维问题中找到全局最优解。 第六章 产生式系统的基本结构 产生式规则库:作用在全局数据库上的一些规则的集合。每条规则都有一定的条件,若全局数据库中内容满足这些条件可调用这条规则。一般可形成一个称为推理网络的结构图。对应过程性知识。 推理机:负责产生式规则的前提条件测试或匹配,规则的调度和选取,规则体的解释和执行。即推理机实施推理,并对推理进行控制,它也是规则的解释程序。对应控制性知识。 全局数据库:人工智能系统的数据结构中心。是一个动态数据结构,用来存放初始事实数据、中间结果和最后结果。对应叙述性知识。

1.大学计算机基础知识点整理课件

大学计算机考试重点 1、 CAD是指_计算机辅助设计。 2、 CAM是指_计算机辅助制造 3、在计算机工作时,内存用来存储当前正在使用的程序和数据。 4、机器 5、 CAI是指计算机辅助教学。 6、关掉电源后,RAM的存储内容会丢失_。 7、只读存储器简称ROM。 8、 8位二进制数所表示的最大的无符号十进制整数为255。 9、电子元件的发展经过了电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路4个阶段。 10、计算机病毒一般具有破坏性、传染性、隐蔽性、潜伏性等特点。 11、根据规模大小和功能强弱,计算机可分为巨型机、大型机、中型机、小型机和微型机。 12、 bit的意思是位_。 13、计算机可分为主机和外设两部分。 14、随机存储器简称内存。 15、计算机主要是运算速度快,存储容量大,精度高。 16、存储器分为内存储器和外存储器两类。 17、运算器和控制器合称为中央处理器。 18、在微型计算机中常用的总线有地址总线、数据总线和控制总线。 19、计算机的存储容量通常都使用KB、MB或GB等单位来表示。 20、在计算机内部,一切信息均表示为二进制数。 21、根据软件的用途,计算机软件一般分为系统软件和应用软件。 22、计算机系统硬件包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。 23、常用鼠标器有机械式和光电_ 24、随机存储器的英文缩写是RAM。 25、汇编语言是一种低级的计算机语言。 26、计算机中的数,除十进制、二进制、八进制外,还常用十六进制_。 27、将十进制数-35表示成二进制码11011101,这是补码码表示。 28、中央处理器是计算机系统的核心。 29、计算机的语言可分为机器语言、汇编语言和高级语言3类。 30、八进制数126对应的十进制数是86_。 31、控制器_是对计算机发布命令的“决策机构”。 32、程序必须位于_内存内,计算机才可以执行其中的指令。 33、将十进制数34转换成二进制数是101110 _。 34、 CPU在存取存储器中的数据时是按字节_进行的。 35、微型计算机的字长取决于总线宽度宽度。 36、软盘的每一面包含许多同心圆,称为磁道。 37、软盘上的写保护口可以防止用户将非法数据写到磁盘上。 38、常用的鼠标器有两种:机械式和光电式鼠标。 39、目前,局域网的传输介质主要是双绞线、同轴电缆 40、用户要想在网上查询 WWW 信息,必须安装并运行一个被称为浏览器的软件。 41、 Internet 称为国际互联网

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