应用统计学教案-统计整理
统计整理——统计资料的整理
16 17 18 19
教育程度
本科 高中 高中 本科
工资水平
7900 3700 3000 3800
教育程度
大专 本科 大专 研究生
工资水平
3000 6500 6000 8900
编号
31 32 33 34
教育程度
大专 高中 大专 初中
工资水平
2700 2700 6400 4900
5
6 7 8
初中
高中 高中 高中
统计分组应 达到的要求
同一组内的单位性质相同；
不同组所包括的单位性质相异。
看以下数据分组，有何不同？
分组标志的选 择 统计分组的关 键？
工业企业按地区分组，可分为以下几组： 工业企业按经济类型分组，可分为以下几组： 地区 经济类型 企业数（个） 企业数（个） 国有企业 10000 1000 北京市 合资企业 200 天津市 8000 合作经营企业 300 股份制企业 11000 500 上海市 工业企业按职工人数分组，可分为以下几组：
5000
4100 5200 2800
20
21 22 23
高中
大专 本科 高中
4900
4500 5500 9400
35
36 37 38
本科
本科 本科 研究生
4900
6300 5400 7500
9
10 11 12 13 14 15
高中
大专 高中 高中 大专 大专 大专
3500
4400 2500 4600 2400 5700 3400
本科
研究生 初中 初中 本科 大专 研究生 大专 高中
5400
7500 5800 4600 3100 11700 12999 2600 3600
统计学基础第三章统计整理
第三章统计整理【教学目的】1. 深刻理解统计分组的作用，并且能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学重点】1. 能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学难点】1. 运用分配数列对原始数据进行系统整理2. 制作统计表，运用计算机绘制统计图【教学时数】教学学时为8 课时【教学内容参考】第一节统计整理的意义一、统计整理的意义统计整理，就是根据统计研究的目的和任务的要求，对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于统计整理。
统计调查取得的各种原始资料是分散的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的总体情况与全貌。
因此，只有对这些资料进行加工、整理，才能认识事物的总体及其内部联系。
例如，工业企业普查中，所调查的每个工业企业资料，只能说明每个工业企业的经济类型、注册资本、职工人数、工业总产值、工业增加值、实现利税等具体情况。
必须通过对所有资料进行分组、汇总等加工处理后，才能得到全国工业企业的综合情况，从而分析工业企业的构成、经营状况等，达到对全国工业企业的全面的、系统的认识。
统计整理是统计调查的继续，也是统计分析的前提，它在统计研究中起着承前启后的作用。
因此，资料整理得是否正确，直接决定着整个统计研究任务的完成，不恰当的加工整理，不完善的整理方法，往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值。
因此，必须十分重视统计整理工作。
二、统计整理的步骤统计整理的基本步骤是：（一）对原始资料进行审查。
1. 审查被调查单位的资料是否齐全；2. 应审查数据是否准确。
审查的办法主要有：①逻辑审查：主要是从定性角度审查数据是否符合逻辑，内容是否合理，各项目或数量之间有无相互矛盾的现象。
小学整理与统计教案
小学整理与统计教案课程目标：1. 让学生理解整理与统计的概念，掌握整理数据的基本方法。
2. 培养学生收集、整理、处理数据的能力，发展学生的数据分析观念。
3. 培养学生合作学习的能力，提高学生的团队协作意识。
教学内容：1. 整理数据的基本方法：排序、分类、筛选等。
2. 统计数据的基本方法：图表、统计表等。
教学重点：1. 让学生掌握整理数据的基本方法。
2. 让学生掌握统计数据的基本方法。
教学难点：1. 让学生理解数据分析的重要性。
2. 让学生学会通过图表、统计表等工具进行数据分析。
教学准备：1. 教师准备一些数据，如学生的身高、年龄、成绩等。
2. 学生准备记录数据的表格、图表等工具。
教学过程：一、导入（5分钟）1. 教师通过一个生活实例引入本节课的主题，如“如果我们要了解我们班学生的身高情况，我们应该如何进行整理和统计？”2. 学生思考并回答问题，教师引导学生总结整理和统计的概念。
二、讲解整理数据的方法（10分钟）1. 教师讲解排序、分类、筛选等整理数据的方法，并通过实例进行演示。
2. 学生跟随教师一起进行实践操作，巩固整理数据的方法。
三、讲解统计数据的方法（10分钟）1. 教师讲解图表、统计表等统计数据的方法，并通过实例进行演示。
2. 学生跟随教师一起进行实践操作，巩固统计数据的方法。
四、实践操作（10分钟）1. 教师给出一些数据，如学生的身高、年龄、成绩等，要求学生运用整理和统计的方法进行操作。
2. 学生分组进行实践操作，教师巡回指导。
五、总结与反思（5分钟）1. 教师引导学生总结本节课所学的整理和统计的方法。
2. 学生分享自己的学习心得，教师进行点评和鼓励。
教学延伸：1. 教师可以布置一些课后练习，让学生运用整理和统计的方法解决实际问题。
2. 教师可以组织一些实践活动，如让学生收集家庭用电情况，通过图表、统计表等工具进行数据分析，并提出节能建议。
教学反思：本节课通过生活实例引入整理与统计的概念，让学生掌握整理数据和统计数据的基本方法。
初中统计教案
初中统计教案一、教学目标1. 让学生了解统计学的基本概念，掌握数据的收集、整理、描述和分析的方法。
2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力，提高学生的数学素养。
3. 激发学生对统计学的兴趣，培养学生的创新意识和团队合作精神。
二、教学内容1. 统计学的基本概念2. 数据的收集和整理3. 数据的描述和分析4. 统计学在实际应用中的例子三、教学过程1. 引入：通过生活中的实例，如调查学校学生的身高、体重等，引发学生对统计学的兴趣，让学生感受统计学在生活中的重要性。
2. 讲解统计学的基本概念，如总体、个体、样本等，让学生了解统计学的基本术语。
3. 讲解数据的收集和整理方法，如调查问卷、观察记录等，让学生掌握数据收集和整理的基本技巧。
4. 讲解数据的描述和分析方法，如平均数、中位数、众数等，让学生学会用统计学方法描述和分析数据。
5. 通过实例，让学生了解统计学在实际应用中的例子，如市场调查、科学研究等，让学生感受统计学的实用价值。
6. 课堂练习：让学生运用所学的统计学方法解决实际问题，巩固所学知识。
7. 总结：对本节课的内容进行总结，强调统计学在生活中的应用，激发学生对统计学的兴趣。
四、教学方法1. 讲授法：讲解统计学的基本概念、方法和实例。
2. 案例分析法：通过实例，让学生了解统计学在实际应用中的例子。
3. 小组讨论法：让学生在课堂上进行小组讨论，培养学生的团队合作精神。
4. 练习法：让学生通过课堂练习，巩固所学知识。
五、教学评价1. 课堂表现：观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，了解学生的学习状态。
2. 课堂练习：检查学生完成的练习情况，评估学生的掌握程度。
3. 课后作业：布置相关作业，让学生巩固所学知识，评估学生的学习效果。
六、教学资源1. 教材：选用适合初中学生的统计学教材。
2. 课件：制作精美的课件，辅助讲解。
3. 实例：收集生活中的实际例子，用于教学。
4. 练习题：准备相关的练习题，巩固所学知识。
3 应用统计学((教案)-统计整理
等距数列：（组中值，频数） 等距数列：（组中值，频数） ：（组中值 异距数列：（组中值，频数密度） ：（组中值 异距数列：（组中值，频数密度） 折线图 单项数列：（变量，频数） 单项数列：（变量，频数） ：（变量 向上累计分布：（变量上限，累计频数） ：（变量上限 向上累计分布：（变量上限，累计频数） 向下累计分布：（变量下限，累计频数） 向下累计分布：（变量下限，累计频数） ：（变量下限
闭口数列 首末两组上下限齐全的数列 开口数列 首组缺下限或末组缺上限 开口组 上限或下限不齐的组 开口组组距 以相邻组距近似代替 开口组组中值 上限-邻组组距/2（缺下限） 下限+邻组组距/2（缺上限）
★ 组距数列的编制 1、按数值大小顺序排列 2、确定组数、组限和组距 组数不宜过多也不宜过少 组限和组距确定要体现组与组间质的 区别，要体现组内同质组间差异 3、离散型变量，邻组上下限可重叠也可 不重叠 连续型变量，邻组上下限必须重叠 组限重叠时，按“上组限不在内”原 则达到上限值的单位数计入下一组 4、可等距、可异距
★ 分类 品质分布数列（表1） 按标志性质分类： 变量分布数列（表2） 表1 某市2000年工业企业构成表
经济类型 国有企业 集体企业 其他企业 合 计 单位数（个） 942 4892 132 5966 比重（%） 15.79 82.00 2.21 100.00
表2 某企业三月份工人日产量表
日产量（件） 工人人数（人） 比重（%） 3 10 8.7 4 15 13.0 5 30 26.1 6 40 34.8 7 20 17.4 115 100.0 合 计
向上累计
向下累计
统计表 将统计调查得来的数据资料经 过整理汇总，按一定结构顺序 系统排列在一定表格内，此表 格即统计表。 （原始数据） 分类：按用途不同 调查表 整理表 （分布数列） 分析表 （指标分析） 按分组情况 简单表（表6、7） 简单分组表（表8） 复合分组表（表9）
应用统计学案例——统计数据的搜集与整理
某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究原作者：孙东川，王方方，金芸单位：暨南大学目的：1、学会根据研究的问题，正确、科学设置对该问题进行评价的统计指标；2、掌握统计数据的收集与整理的方法；3、学会根据统计资料，对所研究的问题进行分析，并提供相应的分析对策报告，提高用统计方法解决实际问题的能力。
一、问题的提出南方某医院心内科的王护士长从事本职工作多年，兢兢业业。
在工作中，她认真钻研，从实践中探讨更有效的操作方法，目的是为了达到心内科的管理科学化。
2002年10月，善于思考的王护士长对床旁凝血测定仪在抗凝监测中的应用问题产生兴趣。
抗凝治疗是心脑血管和血栓栓塞性疾病防治的主要手段，抗凝不足导致抗凝治疗无效，抗凝过度又会增加严重出血的风险。
医院常规监测抗凝程度的方法是：①采集肘正中静脉血送去中心实验室检测。
②用床旁凝血测定仪进行静脉血抗凝监测。
③用床旁凝血测定仪进行指端末梢血抗凝监测。
床旁凝血测定仪是一种监测抗凝程度的仪器，使用方便、快捷，能够短期内得到结果，据此可及时调整药物剂量。
但在使用中尚存在采血方法不一的问题：既可以采用静脉血，也可使用指端末梢血。
“床旁凝血测定仪测定的数据是否与到中心实验室常规检测的数据相符？”“如果用床旁凝血测定仪，是用笔式采血器采取指端末梢血好？还是使用常规法采集肘正中静脉血？”这两个问题一直萦绕在王护士长的脑海中。
为解决问题，王护士运用应用统计知识和SPSS软件进行了以下分析：二、指标的选取将部分凝血活酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）、国际标准化比值（INR）作为评价的指标，分别比较三种方法测定的三种值的结果，以评价三种方法的优劣。
三、数据的采集1、方案设计通过研究34例志愿者，比较3种采血方法(静脉采血和笔式采血器采取指端末梢血)床旁检测活化的APTT、PT/INR值，以及静脉血送中心实验室测定APTT、PT/INR值，观察简便采血床旁检测方法的准确性。
按照采血和检测方法的不同，王护士长将实验分为3组。
修订应用统计学第4章统计资料整理
3. 折线图：是在直方图的根底上，用折线将各组次数或频率高度的坐 标点连续起来，或用组中值与次数或频率求坐标点连接而成的分布图。常用 于表现连续型变量组距数列的总体分布，或表现累计频率的分布。
4.平滑图：当变量值非常多，变量数列的组数无限增多时，折线图中的 折线便近似表现为一条平滑的曲线。平滑图又称曲线图，是变量数列的组数 趋向于无限多时的折线的极限描绘，是一种理论曲线，实质上是对应于连续 变量的次数或频率分布的函数关系图。
关系而编制的统计数列。
6
4．1．4 统计汇总 1.统计汇总是在统计分组的根底上，采用手工汇总或计算机汇总技术求 出各组的单位数、总体单位数、各组指标、总体综合指标等。 [1].手工汇总技术主要有划线法、过录法、折叠法、卡片法、单据分类 汇总法等； [2].电子计算机汇总一般包括编程、编码、数据录入、逻辑检索、自动 汇总计算、制表打印等工作程序。它具有速度快、精度高和存贮数据等特点， 特别适合于大批量数据处理。 2.统计汇总的组织方式有逐级汇总、集中汇总、逐级与集中汇总相结合 三种。
2
4．1．1 设计整理方案 统计资料整理方案的主要内容包括：分组方法、统计指标、整理表式、 汇总方式和方法的设计与选择，整理的时间和质量要求等等。
4．1．2 审核统计资料 主要是审核原始资料或次级资料的完整性、准确性和时效性，以便发现问 题进行纠正、补充或删除。 审核的方法主要有复计审核、逻辑审核、表表审核、表实审核、比照审核 等，其中复计审核主要有平衡审核、加总审核。
10
[1]．选择分组标志。应根据统计研究目的，选择能够反映现象本质特征的、 主要的品质标志作为分组的依据。特别是对某些重大问题的统计研究，需要 选择多个品质标志作为分类依据，这种由一系列的相互联系和相互补充的品 质标志对现象进行多种分组的体系，称为品质标志分组体系。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
《应用统计学》第三章：统计整理
三、次数分布数列的编制
根据变量的类型和变量值的多少确定是编 制单项数列还是编制组距数列
单项变量数列的编制方法
编制步骤
第一，将日产量按从小到大顺序排列 第二，将变量值分为若干组 第三，找出每组变量出现的次数 第四，按变量值的大小顺序编制出单项数列
【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件） 资料，要求编制变量数列。
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第三节 统计数据分组与频数分布
一、统计数据分组的原则
穷尽原则：就是使总体中的每一个单位都 应有组可归，或者说各分组的空间足以容 纳总体所有的单位
互斥原则：就是在特定的分组标志下，总 体中的任何一个单位只能归属于某一组， 而不能同时或可能归属于几个组
二、统计数据分组的步骤和方法
统计分组一般经过三个步骤：即选择分组 标志、分组界限的划分、选用分组体系
组距式变量数列编制方法
第四，计算组限，指每组两端数值，分为上 限和下限 上限：每组的终点数值（最大值） 下限：每组的起点数值（最小值） 第五，计算次数和频数
组距式变量数列编制方法
第六，计算组中值，即各组中点位置所对应的变 量值。其计算公式为：
组中值= 或=
上组下限 本组下限 2
本组组距 2
（适用所有闭口组）
（2）从内容上来看，统计表是由主词栏和 宾词栏两个部分组成。 主词栏是统计表所要说明的总体及其组成 部分，一般都列在表的左半部分； 宾词栏是统计表用来说明总体数量特征的各 个统计指标及其数值，一般都列在统计表 的右半部分。 此外，统计表还有补充资料、注解、资料 来源、填表单位、填表人等附加内容。
2、统计表的分类ຫໍສະໝຸດ 三、统计分组的应用
划分社会现象的不同类型 揭示社会现象的内部结构 分析社会现象之间的依存关系
统计学第三章 统计数据的整理
汇总技术：
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
（1）手工汇总。常用的汇总方式有四种： • 划记法。划“正”字符号计数，多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中，可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记，一张 一张的重叠在一起，再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总，故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上，再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物，特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
（2）电子计算机汇总。其数据处理程序如下： • 第一步，编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步，数据录入。计算机自动按程序进行数据处理，并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 （分）
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 （人） （%）
向上累计
人
应用统计学教案-统计
一、教学目标1. 理解统计整理的概念和重要性；2. 掌握数据收集、整理和描述的基本方法；3. 学会使用图表和数学描述来展示数据；4. 能够应用统计整理方法解决实际问题。
二、教学内容1. 统计整理的概念和重要性统计整理的定义统计整理在应用统计学中的作用2. 数据收集数据收集的方法数据的可靠性及其评估3. 数据整理数据清洗和处理数据的分类和排序4. 数据描述频数分布和频率分布统计表和统计图的编制5. 数据分析数据分析的基本方法应用统计软件进行数据分析三、教学方法1. 讲授法：讲解统计整理的概念、原理和方法；2. 案例分析法：分析实际案例，让学生更好地理解统计整理的应用；3. 互动教学法：引导学生参与课堂讨论，提高学生的思考能力和解决问题的能力；4. 实践操作法：让学生利用统计软件进行数据分析和处理，提高学生的实际操作能力。
四、教学准备1. 教学PPT：制作精美的PPT，展示统计整理的相关内容和案例；2. 统计软件：安装必要的统计软件，如Excel、SPSS等；3. 实际案例数据：收集相关的实际案例数据，用于分析和讨论。
五、教学过程1. 导入：介绍统计整理的概念和重要性，激发学生的兴趣；2. 讲解：讲解数据收集、整理和描述的方法，以及数据分析的基本方法；3. 案例分析：分析实际案例，让学生了解统计整理在实际问题中的应用；4. 实践操作：让学生利用统计软件进行数据分析和处理，巩固所学知识；六、教学评估1. 课堂参与度：观察学生在课堂讨论和提问中的积极性；2. 课后作业：布置与统计整理相关的作业，评估学生对知识点的掌握程度；4. 小组讨论：组织小组讨论，评估学生在团队合作中的表现和数据分析能力。
七、教学拓展1. 介绍其他统计整理方法：除了常用的方法外，还可以介绍一些其他的统计整理方法，如聚类分析、主成分分析等；2. 应用领域：介绍统计整理在各个领域的应用，如经济学、生物学、社会科学等；3. 数据分析工具：介绍一些高级的数据分析工具，如R语言、Python等，让学生了解更多的数据分析方法。
《应用统计学》教学大纲
《应用统计学》教学大纲一、课程简介统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。
本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。
二、教学大纲1.教学目的开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。
通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
2.教学要求（1）对教师的要求教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。
授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。
做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。
（2）对学生的要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。
3.预备知识或先修课程要求先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。
4.教学方式课程包括理论讲授和实验操作两部分。
理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。
5.实验环境和设备1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。
2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。
应用统计学第2章 数据的搜集与整理
掌握数掌握数据的测量尺度及常用类型； 了解统计数据搜集的意义； 掌握统计分组、分配数列的编制方法； 掌握数据图表展示方法。
本章教学目的
第2章 数据的搜集与整理
第2章
统计分组、分配数列的编制方法数据图表展示方法
本章重点和难点
第2章 数据的搜集与整理
第2章
2.4 分配数列
第2章
1．列表法
2.4 分配数列
2.4.3 品质分配数列的表示方法
第2章
2．图示法(1)条形图。条形图是指用宽度相同、高度不同的条形来表示数据变化的图形。条形图可以横向展示，也可以纵向展示，纵向展示时又称柱形图。
2.4.3 品质分配数列的表示方法
2.4 分配数列
第2章
2．图示法(2)饼图。饼图是用圆形及圆形面积的大小来表示数据数值大小的图形。饼图通常用来表示研究总体中各个组成部分的比例分布，对于结构性的研究问题非常实用。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
2．分组表 统计表的主词按照某种标志进行分组后所形成的表称为分组表，利用分组表可以展示统计总体不同现象的特征，说明各个分组之间的内部结构和相互关系，如表2-13所示。
2.5.2 统计表的分类
2.5 统计表
第2章
3．复合表统计表的主词按照两个或两个以上的标志进行分组的表称为复合表，如表2-14所示。
2.1.1 数据的测量尺度
第2章
2.1 数据的测量尺度与常用类型
第2章
1．绝对数、相对数和平均数绝对数是数据最基本的表现形式，是其他数据指标形成的基础。相对数反映了研究对象的相对水平，由两个相互联系的绝对数的对比而得到。平均数反映了研究对象的总体表现水平，是一个抽象了的研究对象总体各单位在某一数量标志下的表现差异，表示研究对象的总体各单位的一般水平，而不是某个单位的具体水平。
小学数学《统计》期末复习教案：学会应用统计数学解决实际问题
小学数学《统计》期末复习教案：学会应用统计数学解决实际问题一、教学目标本教案的教学目标是使学生能够学会应用统计数学解决实际问题。
通过本课程学习，学生应当能够掌握以下知识：1.理解统计学的基本概念、基本原理和数据处理方法。
2.掌握相关统计学概念、统计图表和计算方法。
3.学会如何运用统计学方法分析和解决实际问题。
4.培养学生观察和收集数据的能力。
5.培养学生分析问题、归纳整理和推理的能力。
6.培养学习者通过分析和解决实际问题，实现自我价值的实践能力。
二、教学重点1.统计学的基本概念。
2.统计图表和计算方法。
3.实际问题的分析和解决。
三、教学步骤第一步：认识统计学的基本概念。
1.什么是统计学？统计学是指研究数据的收集、表达、分析和解释的一门学科。
2.统计数据有哪些？统计数据包括定量数据和定性数据。
3.定量数据和定性数据的区别？定量数据指可以用数字进行描述的数据，如身高、年龄等；定性数据指无法用数字描述的数据，如性别、颜色等。
4.什么是频数和频率？频数是指某个数值在数据集合中出现的次数；频率是指某个数值在数据集合中出现的次数与数据总数量的比值。
第二步：掌握统计图表和计算方法。
1.统计表和条形图的绘制方法。
统计表的绘制需要确定数据类型、数据组数、数据范围、数据格式等因素。
条形图的绘制需要确定横纵坐标、数据标尺、数据标记等因素。
2.统计图中的平均值、中位数和众数的概念和计算方法。
平均值是指一个数据集合中所有数据的算术平均数；中位数是指一个数据集合中排在中间的数据值；众数是指一个数据集合中出现次数最多的数据值。
第三步：学会应用统计学方法解决实际问题。
1.实际问题的分析和解决方法。
学生应该首先分析问题、找出问题所在，然后根据问题性质选择相应的统计学方法进行解决。
2.实际问题的分析和解决实例：（1）一所学校各年级学生的人数分别是：一年级25人、二年级30人、三年级35人、四年级40人、五年级45人、六年级50人，求该校的学生总数。
统计学原理教案中的数据收集与整理解析学生如何收集和整理可靠的统计数据
统计学原理教案中的数据收集与整理解析学生如何收集和整理可靠的统计数据统计学是一门研究数据收集、整理和分析的学科。
在实际应用中，收集和整理可靠的统计数据对于准确分析和推断结论至关重要。
本文将介绍统计学原理教案中学生如何收集和整理可靠的统计数据。
一、数据收集方法1. 问卷调查：学生可以设计和分发问卷来收集数据。
问卷应该具有合适的问题和选项，以确保数据能够全面反映研究主题。
此外，学生还应考虑样本的数量和代表性，以避免采样偏差。
2. 观察法：学生可以通过观察事件、行为或现象来收集数据。
观察需要进行合理的记录和分类，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 实验法：学生可以设计和执行实验来收集数据。
在实验中，学生需要控制和调整变量，以确定不同因素对结果的影响。
正确的实验设置和数据记录是确保数据可靠性的关键。
二、数据整理与清洗1. 数据录入：学生需要将收集到的原始数据进行录入，并确保数据的准确无误。
可以利用计算机软件或电子表格来进行数据录入和管理，这样可以提高效率和减少错误。
2. 数据清洗：在数据收集过程中，可能会出现错误、缺失或异常值。
学生需要进行数据清洗，即检查和修正数据中的错误和异常值，填补缺失值。
这样可以确保数据集的准确性和一致性，以便进行后续的分析和解释。
三、数据分析与解释1. 描述性统计：学生可以使用描述性统计方法对收集到的数据进行总结和描述。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差等，它们可以帮助学生了解数据的分布和特征。
2. 推论统计：学生可以运用推论统计方法对收集到的数据进行推断和推断结论。
推论统计主要包括假设检验和置信区间估计，它们能够帮助学生从有限的样本中推断总体的特征和关系。
3. 数据可视化：学生可以利用图表、图形和图像等方法将数据可视化，以便更直观地呈现数据的模式和趋势。
数据可视化可以帮助学生更好地解释和传达统计结果。
总结：在统计学原理教案中，学生需要学习如何收集、整理和解释可靠的统计数据。
《统计》复习教案四：帮助学生学会收集、整理和分析数据
《统计》复习教案四：帮助学生学会收集、整理和分析数据整理和分析数据作为数学学科中的一门重要课程，《统计》在实际应用中发挥着非常重要的作用。
很多工作和社会现象都需要用到统计方法进行数据的收集、整理和分析。
因此，学会收集、整理和分析数据对于每个人来说都是非常重要的。
在这篇文章中，我将为大家介绍一些有效的方法，来帮助学生掌握数据收集、整理和分析的技能。
1.数据的收集在进行数据收集时，首先需要了解数据的来源和收集的方法。
一般来说，数据的来源可以是实际的调查、实验或案例分析等。
数据的收集方法包括问卷调查、实验设置、观察、采访等方式。
在实际收集数据时，需要注意以下几个方面。
（1）数据的来源要可靠。
数据来源的可靠性是影响数据质量的重要因素。
收集数据时应该注意不要采用不真实或不可靠的数据来源。
（2）数据的收集方式要合适。
根据不同的数据类型和来源，选用不同的收集方法可以有效地保证数据的质量。
（3）数据的样本要有代表性。
数据的样本是指对某一群体或特定对象的数据调查。
样本的代表性要求是对这个群体或对象的性质和特点进行准确描述。
2.数据的整理对于收集到的数据，如何进行整理是一个非常重要的环节。
只有对数据进行整理和分类，才能更好地发掘数据背后的规律和价值。
具体地说，数据的整理包括以下几个环节。
（1）数据的清洗：清洗数据是指去除数据中的错误、无效或重复数据的过程。
在数据清洗时，应该认真核对每一份数据，并删除掉不符合要求或与其他数据重复的数据。
（2）数据的分类：将整理后的数据按照特定的分类方式进行分组。
分类的方式也因数据类型和不同问题的关系而异。
（3）数据的评估：将整理后的数据进行评估，判断该数据的质量和实用性，并对数据的价值和使用限制进行分析。
3.数据的分析数据的分析是对整理好的数据进行研究和分析的过程。
数据分析的目的是揭示数据背后的规律和发现数据的价值，进而为决策和应用提供依据。
在数据分析时，可以采用以下几种方式。
（1）描述性统计：对数据进行整体的统计分析，包括均值、中位数、众数、标准差等。
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都能归属于某一个组，而不会 遗漏在外。
互斥性原则： 任何一个总体单位或原始数据在
一种统计分组中只能归属于某一
个组，而不能归属于两个或两个
以上的组。
可编辑ppt
5
★ 方法：
简单分组 按一个标志分组。
如：工业企业按经济类型分组可分为国 有、集体、私营、其他企业。
复合分组 按两个或以上标志多层次分组。
如：按经济类型分： 按规模分：
人数（人） 2 4 9 11 4
30
可编辑ppt
比重（%） 6.7 13.3 30.0 36.7 13.3
100.0
15
★ 组距数列基本概念 组限 各组两端变量值
上限 各组最大值
下限 各组最小值
组距 各组上下限之差
全距 数列中最大变量值与最小变量值 之差
组中值 各组上下限和的一半
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16
闭口数列 首末两组上下限齐全的数列 开口数列 首组缺下限或末组缺上限 开口组 上限或下限不齐的组 开口组组距 以相邻组距近似代替 开口组组中值 上限-邻组组距/2（缺下限）
数据处理
编制统计表绘制统计图
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2
统计整理
主要任务 资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
分组
频数分布 统计表
统计图
可编辑ppt
3
三、统计整理的基本方法—统计分组 统计分组：根据统计研究需要，将所
有总体单位按一定统计标 志分为若干个性质不同但 有联系的部分。
★ 特点：相对总体是“分→”组间差异
相对个体是“合→”组内同质
★ 作用：
划分社会经济现象类型
反映社会经济现象内部结构和比例关系
揭示社会经济现象间相互依存关系
可编辑ppt
4
★ 原则：
科学性原则： 从研究目的出发，正确选择最能
说明现象本质特征的分组标志，
正确划定分组界限，保证组间差 异、组内同质。
完备性原则： 任何一个总体单位或原始数据
5·组中值的计算：闭口组；开口组
可编辑ppt
10
统计表
总表题
构成
横行标题：统计研究的对象。也称主词。 纵栏标题：说明主词的指标名。也称宾词。
数字资料
简单表
分类
主词 宾词
分组表 复合表 平行形式
交叉形式
编制规则：
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11
★ 分布数列基本要素
标志及标志表现 各组频数或频率
★ 分类
按标志性质分类：
下限+邻组组距/2（缺上限）
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17
★ 组距数列的编制
1、按数值大小顺序排列 2、确定组数、组限和组距
组数不宜过多也不宜过少
组限和组距确定要体现组与组间质的 区别，要体现组内同质组间差异
3、离散型变量，邻组上下限可重叠也可 不重叠
连续型变量，邻组上下限必须重叠
组限重叠时，按“上组限不在内”原 则达到上限值的单位数计入下一组
国有企业
集体企业 ………………
可编辑ppt
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业
6
分组标志的选择与分组形式
关键：服从研究任务需要，反映总体本质特征
形式
按分组标志性质分 按分组标志个数分
品质标志分组
数量标志分组 简单分组 复合分组 分组体系
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7
四、统计整理结果的表现形式（1234）
第二节 统计整理
一、统计整理的意义
统计整理：根据统计研究目的和任务，
对调查阶段收集到的大量资
料（原始或加工）进行科学
分类汇总，为统计分析提供
能描述现象总体数量特征资 料的工作过程。
意义： 中间环节起承前启后的作用
统计调查的继续
统计分析的前提
可编辑ppt
1
二、统计整理的基本步骤
制定统计整理方案
对调查资料进行审核订正
3
10
8.7
4
15
13.0
5
30
26.1
6
40
34.8
7
20
17.4
合计
115
100.0
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13
变量分布数列按各组变 量值多少及取值范围：
单项数列（表2）
组距数列（表3）
表3 某县2001年家庭平均收入表
家庭年收入（元） 户数（户） 比重（%）
6000元以下
3410
25.5
6000~7000
分布数列 将总体各单位按一定标志分成 若干组，列出各组总体单位数 （次数/频数）或各组总体单 位数在总体中所占的比重（频 率），排列而成的数列称为分 布数列（分配数列、次数分布、 频数分布）。
意义 反映总体单位在各组间分布状况。
表明总体内部构成、平均水平及变 异程度。
可编辑ppt
8
频数分布（分布数列）
表5 某班第二学期《统计学》成绩表
成绩 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 合计
人数 2 6 15 26 30 —
比重（%） 6.7 20.0 50.0 86.7
100.0 —
人数 30 28 24 15 4 —
比重（%） 100.0 93.3 80.0 50.0 13.3 —
4360
32.6
7000~8000
2890
21.6
8000~9000
1440
10.8
9000~15000
650
4.8
15000元以上
630
4.7
合 计 可编辑ppt 13380
100.0 14
组距数列按各组 组据是否相等： 等距数列（表4）
异距数列（表3） 表4 某班第二学期《统计学》成绩表
成绩（分） 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 合计
品质分布数列（表1） 变量分布数列（表2）
表1 某市2000年工业企业构成表
经济类型 国有企业 集体企业 其他企业 合计
单位数（个） 942 4892 132 5966
可编辑ppt
比重（%） 15.79 82.00 2.21 100.00
12
表2 某企业三月份工人日产量表
日产量（件） 工人人数（人） 比重（%）
是一种重要的分组资料，反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式：
分组 单位数
频率
…
…
…
合计
100
频数分布
频率分布可编辑ppt
9
分类 品质数列 例 变量数列 单项数列 例 组距数列 等距数列 例 异距数列 例
变量数列的编制
1·计算极差 单项数列：离散型且取值不多。 2·确定形式 组距数列：离散型且取值多或连续型。 3·组距数列：组距；组数； 4·计算各组频数，频率，累计频数，累计频率等。
4、可等距、可可编异辑pp距t
18
累计分布数列 各组频数或频率逐组累 计相加，表明总体在某 一标志值的水平上总共 包含的频数或频率。
如：表4中，成绩不到80分的有多少？ 80分以上的有多少？（见表5） 向上累计 变量值小的组向变量值大的
组逐组累计பைடு நூலகம்表明各组上限 以下总共包含的频数或频率
向下累计 变量值大的组向变量值小的 组逐组累计，表明各组下限 以上可编辑总ppt共包含的频数或频率19