自动识别技术发展现状
自动识别技术发展现状
班级：物流
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指导老师：
2015年10月20日
目录
1、自动识别概念 (3)
2、自动识别技术简介 (3)
3、自动识别技术分类 (3)
4、自动识别技术特点 (4)
5、常见的自动识别技术 (4)
5.1、条码技术 (4)
5.2、磁条(卡)技术 (4)
5.3、IC卡技术 (5)
5.4、生物识别技术 (5)
5.4.1语音识别技术 (6)
5.4.2视觉识别技术 (6)
5.4.3人脸识别技术 (6)
5.4.4指纹识别技术 (7)
5.5图像识别技术 (7)
5.6.光学字符识别技术（OCR） (7)
5.7．射频识别技术（RFID） (8)
6、自动识别技术在经济发展中的作用 (8)
6.1、自动识别技术是国民经济信息化的重要基础和技术支撑 (8)
6.2、自动识别技术已成为我国信息产业的有机组成部分 (10)
6.3、自动识别技术可提升企业供应链的整体效率 (10)
7、自动识别技术的应用 (11)
8、自动识别技术的发展趋势 (11)
8.1、多种识别技术的集成化应用 (12)
8.2、无线通讯相结合是未来自动识别产业发展的重要趋势 (13)
8.3、自动识别技术将越来越多地应用于控制，智能化水平在不断提高 (14)
8.4、自动识别技术的应用领域将继续拓宽，并向纵深发展 (15)
8.5、新的自动识别技术标准不断涌现，标准体系日趋完善 (16)
1、自动识别概念
自动识别系统是现代工业和商业及物流领域中，生产自动化、销售自动化、流通自动化过程中所必备的自动识别设备以及配套的自动识别软件所构成的体系。
自动识别包括：条码识读、射频识别、生物识别（人脸、语音、指纹、静脉）、图像识别、OCR光学字符识别
自动识别系统几乎覆盖了现代生活领域中的各个环节，并具有及大的发展空间。其中比较常见应用有：条形码打印设备和扫描设备，手机二维码的应用，指纹防盗锁，自动售货柜，自动投币箱，POS机等.
2、自动识别技术简介
自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。近几十年内自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，目前已形成了一个包括条码、磁识别、光学字符识别、射频识别、生物识别及图像识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
3、自动识别技术分类
按照国际自动识别技术的分类标准，自动识别技术可以有两种分类方法：
1.按照采集技术进行分类，其基本特征是需要被识别物体具有特定的识别
特征载体(如标签等，仅光学字符识别例外)，可以分为光存储器、磁存
储器和电存储器三种；
2.按照特征提取技术进行分类，其基本特征是根据被识别物体的本身的行
为特征来完成数据的自动采集，可以分为静态特征、动态特征和属性特
征。
4、自动识别技术特点
1.准确性——自动数据采集，彻底消除人为错误；
2.高效性——信息交换实时进行；
3.兼容性——自动识别技术以计算机技术为基础，可与信息管理系统无缝
联结。
5、常见的自动识别技术
5.1、条码技术
条码技术在当今自动识别技术中占有重要的地位。自动识别技术的形成过程与条码的发明、使用和发展是分不开的。
一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如：。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。
二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如：。由于受信息容量的限制，一维条码通常对物品的标示，而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息，因此能在很小的面积内表达大量的信息。
5.2、磁条(卡)技术
磁条(卡)技术应用了物理学和磁力学的基本原理。对自动识别制造商来说，磁条就是一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子组成的材料(也称涂料)，用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。
磁条(卡)技术的优点是数据可读写，即具有现场改造数据的能力；数据存储量能满足大多数情况下的需求，便于使用，成本低廉，具有一定的数据安全性；
它能够粘贴在许多不同规格和形式的基材上。这些优点，使之在很多领域得到了广泛的应用，如银行卡、机票、公共汽车票、自动售货机、会员卡、电话磁卡等。但是磁卡应用存在许多问题：首先，磁卡保密性差，易于被读出和伪造；其次是磁卡的应用往往需要强大可靠的计算机网络系统、中央数据库等，其应用方式是集中式的，这给用户异地使用带来极大不便。
5.3、IC卡技术
IC卡是集成电路卡(Integrated Circuit Card)的简称，它是一种将集成电路芯片嵌装于塑料等基片上而制成的卡片。IC卡出现后，国际上对它有多种叫法：Smart Card、IC Card、Memory Card、聪明卡、智慧卡、智能卡、存储卡等。根据卡中的集成电路不同，可以把Ic卡分为存储器卡(卡中集成电路位EEPROM)、逻辑加密卡(卡中集成电路具有加密逻辑和EEPROM)和CPU卡。严格地讲，只有CPU卡才是真正的智能卡。CPU卡中的集成电路包括中央处理器CPU、EE．PROM、随机存储器RAM以及固化在只读存储器ROM中的卡片操作系统COS。根据卡片和读写设备通信方式不同，Ic卡可分为接触式和非接触式。公共交通卡就是一种非接触式的IC卡。非接触式IC卡在当前应用中主要包括逻辑加密卡和CPU卡，CPU卡与逻辑加密卡相比，具有更高的安全性，而接触式IC卡能够充分保证交易时的安全性，因此双界面(即接触式和非接触式在一张IC卡上)CPU卡应用得越来越广泛。
值得注意的是，不少人将非接触式IC卡归类到RFID卡中，这是由于市场认知的结果：接触式Ic卡进入国内市场很多年，非接触式IC卡是近年来才大行其道的，而此时RFID的概念开始在中国市场普及，因而造成了混乱。从通信方式看，非接触式IC卡与RFID卡是一致的，因此我们建议将非接触式IC卡归类到射频识别(RFID)卡内。
5.4、生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。
物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等；
行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
5.4.1语音识别技术
所谓语音识别，是指运用计算机系统对语音所承载的内容和说话人的发音特征等所进行的自动识别，是实现人机对话的一项重大突破。语音识别技术基于对语音的三个基本属性的分析。一是物理属性，如高音、高长、音强和音质；二是生理属性，如发音器官对语音的影响；三是社会属性，如语音区别意义的作用等。
语音识别技术主要有四个方面的功能：声纹识别、内容识别、语种识别和语音标准识别。
5.4.2视觉识别技术
视觉是人类获取信息的最重要的手段。图像是人类获取信息的主要途径。所谓“图”，就是物体透射或者反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像则是两者的结合。目前图像识别技术已经广泛运用于工业生产、军事国防、医学医疗等多个方面。例如指纹锁、交通监管、家庭防盗系统、电子阅卷系统等。
5.4.3人脸识别技术
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
5.4.4指纹识别技术
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。
由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，已经几乎成为生物特征识别的代名词。
指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行自动识别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份的自动识别。
5.5图像识别技术
在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像是什么的过程，也叫图像再认。
在信息化领域，图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如：地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
图像识别技术的关键信息，既要有当时进入感官（即输入计算机系统）的信息，也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。
5.6.光学字符识别技术（OCR）
OCR（Optical Character Recognition），是属于图形识别的一项技术。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。
针对印刷体字符（比如一本纸质的书），采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。
一个OCR识别系统，从影像到结果输出，必须经过影像输入、影像预处理、
文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，最后将结果输出。
5.7．射频识别技术（RFID）
射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术，是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。与条码识别、磁卡识别技术和IC卡识别技术等相比，它以特有的无接触、抗干扰能力强、可同时识别多个物品等优点，逐渐成为自动识别中最优秀的和应用的领域最广泛的技术之一，是目前最重要的自动识别技术。
6、自动识别技术在经济发展中的作用
自动识别技术是为各行业领域的用户提供自动识别与数据采集技术为主的信息化产品与服务的现代高新技术，它作为信息技术的一个重要分支，已成为推动国民经济信息化发展的重要基础和手段之一，其产业的发展对我国国民经济的发展和信息化建设起到了重要的作用。党的十六大报告明确指出：“以信息化带动工业化，优先发展信息产业，在经济和社会领域广泛应用信息技术”。“十五”纲要中明确指出：“加强条码和代码等信息标准化基础工作”。国家“十一五”规划中“RFID产业发展专项”、“863”计划中“RFID专项”的确立，都充分表明在经济全球化和我国加入WTO后的今天，自动识别技术产业的发展及技术应用的推广将在我国的经济建设中发挥举足轻重的作用。
6.1、自动识别技术是国民经济信息化的重要基础和技术支撑
21世纪是信息高速发展的数字化社会，中国要缩短与发达国家的差距，成为经济强国，必须利用现代信息技术打造数字化中国。自动识别与数据采集技术，
即可以通过自动(非人工)获取项目(实物、服务等各类事物)管理信息，并将信息数据实时输入计算机、微处理器、逻辑控制器等信息系统的技术，已成为突破信息采集速度低、准确度差的最佳手段。
作为自动识别技术之一的条码技术，从20世纪40年代进行了研究开发，70年代逐渐形成规模，近30年来取得了长足的发展。条码识别技术具有信息采集可靠性高、成本低廉等特点，可以实现信息快速、准确的获取与传递，可以把供应链中的制造商、批发商、分销商、零售商以及最终客户整合为一个整体，为实现全球贸易及电子商务提供了一个通用的语言环境。在金融、海关、社保、医保等部门，也可以利用条码技术对顾客的账户和资金往来进行实时的信息化管理，并伴随着电子货币的广泛应用逐步实现资金流电子化。同时，条码技术的应用发展不仅使商品交易的信息传输电子化，也将使商品储运配送的管理电子化，从而为建立更大规模快捷的物流储运中心和配送网络奠定技术基础，最终及时准确地完成电子商务的全过程。多年来，条码技术广泛成功地应用于我国的零售业、进出口贸易、电子商务，为国民经济的增长奠定了重要基础，并取得了显著的经济效益。
射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频标签与射频读写器之间的感应、无线电波或微波能量进行非接触双向通信，实现数据交换，从而达到识别的目的。通过与互联网技术结合，可以实现全球范围内物品的跟踪与信息的共享。RFID是继Internet和移动／无线通讯两大技术大潮之后的又一次技术大潮。RFID技术用于身份识别、资产管理、高速公路的收费管理、门禁管理、宠物管理等领域，可以实现快速批量的识别和定位，并根据需要进行长期的跟踪管理；用于物流、制造与服务等行业，可以大幅度提高企业的管理和运作效率，并降低流通成本。随着识别技术的进一步完善和应用的广泛推进，RFID产品的成本将迅速降低，其带动的产业链将成为一个新兴的高技术产业群。建立在RFID 技术上的支撑环境，也将在提高社会信息化水平以及加强国防安全等方面产生重要影响。
生物特征识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定的技术。随着人们对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性需求的日益提
高，以及生物特征识别技术装备和应用系统的不断完善，生物特征识别作为一门新兴的高科技技术正蓬勃发展起来。在我国，指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等产品已开始在国家安全、金融等领域中得到推广和普及。生物特征识别技术不仅可以大大提升安全防范技术的技术层次，而且还是安全防范技术的三大主导技术之一。生物特征识别产业的发展将对我国政府的信息安全、经济秩序以及反恐怖等方面起到重要的支撑作用。
6.2、自动识别技术已成为我国信息产业的有机组成部分
目前，自动识别技术已渗透到各个行业，担当着不可或缺的重要角色。自动识别技术在各行业的应用有力地支持了传统产业的升级和改造，带动了其他行业的信息化，改变了过去“高增长、高能耗”的经济增长方式，节约了制造成本，增加了国民经济效益。同时，我国自动识别技术系列产品的创新和广阔的市场需求也将成为我国国民经济新的增长点。因此，自动识别技术产业的健康发展对于国民经济新的增长方式的转变和国民经济效益的增加有着非常重要的作用。数字化宏观管理、政府的规化与决策，无不需要各领域数据的准确与及时。自动识别技术在国民经济发展过程中的应用将成为我国信息产业的一个重要的有机组成部分，具有广阔的发展前景。
6.3、自动识别技术可提升企业供应链的整体效率
从企业层面上来讲，自动识别技术已经成为企业价值链的必要构成部分，是我国企业信息化的基石。自动识别技术具有提升传统产业的现代化管理水平、促进企业的运作模式和流程变革的作用。
自条码技术进人物流业和零售业以后，零售企业和物流企业的传统运作模式被打破，具有先进管理模式的现代零售企业如超级市场、大卖场等开始出现。企业可以及时获得商品信息，实现商品管理的自动化和库存的精确管理，最大限度地减少库存成本和人力成本，增强企业的综合竞争能力。
自动识别技术也为零售企业的规模扩张提供了技术支撑。当今企业问的竞争
已经不是单一的企业层面之间的竞争，而是整体供应链间的竞争。而供应链上下游伙伴间信息的“无缝”连接，需要条码、射频识别等自动识别技术的支持。
近年来，EPC的提出更是为RFID射频识别技术在物流供应链管理中的应用提供了广阔的市场前景。EPC代码作为产品信息沟通的纽带，通过识别承载EPC 代码信息的电子标签，利用计算机互联网、无线数据通讯等技术，实现对整个供应链中物品的自动识别与信息交换和共享，进而实现对物品的透明化管理。EPC 是条码识别技术的拓展和延伸，它将成为信息技术和网络社会高速发展的一种新趋势。EPC的发展不仅会对整个自动识别产业带来变革，而且还将对提高现代物流供应链管理、电子商务和国际经济贸易，甚至对人们的日常生活和工作带来巨大而深远的影响。
7、自动识别技术的应用
物流信息的管理和应用首先涉及信息的载体。过去多采用单据、凭证、传票为载体，手工记录、电话沟通、人工计算、邮寄或传真等方法，对物流信息进行采集、记录、处理、传递和反馈，不仅极易出现差错、信息滞后，也使得管理者对物品在流动过程中的各个环节难以统筹协调，不能系统控制，更无法实现系统优化和实时监控。从而造成效率低下和人力、运力、资金、场地的大量浪费。
对IT资产的管理也受益于自动识别技术，现在很多的IT资产管理系统采用自动识别技术自动记录跟踪资产的位置信息，帮助管理者迅速在设备故障时迅速定位故障位置，提高效率，非接触式自动识别也可以帮助企业更容易地完成资产盘点，节省人力时间，不需要像过去一样的逐个寻找比对。
8、自动识别技术的发展趋势
信息已经成为当代和未来社会最重要的战略资源之一，人类认识世界和改造世界的一切有意义的活动都离不开信息资源的开发、加工和利用。信息技术的突飞猛进，使得它的应用已经渗透到社会的各行各业、科学的各门学科，极大地提
高了社会的生产力水平，同时也促进了许多相关技术的飞速发展。如识别技术、感测技术、通信技术、人工智能技术和控制技术等，都是以信息技术为平台向深度与广度飞速发展的。
自动识别技术包含多个技术研究领域，由于这些技术都具有辨认或分类识别的特性，且工作过程都大同小异，故而构成为一个技术体系，正如一条大河由许多支流组成一样。所以说，自动识别技术体系是各种技术发展到一定程度时的综合体，这一点也从侧面印证了现代科学正在由近代的“分析时代”向现代的“分析一综合时代”转变的特征。自动识别技术体系中各种技术的发展历程各有不同，但其共同点都是随着信息技术的需求与发展而发展起来的。
目前，自动识别技术发展很快，相关技术的产品正向多功能、远距离、小型化、软硬件并举、信息传递快速、安全可靠、经济适用等方向发展，出现了许多新型技术装备。其应用也正在向纵深方向发展，面向企业信息化管理的深层的集成应用是未来应用发展的趋势。随着人们对自动识别技术认识的加深，其应用领域的日益扩大、应用层次的提高以及中国市场巨大的增长潜力，为中国自动识别技术产业的发展带来了良机。
自动识别技术具有广阔的市场前景，各项技术各有所长，面对各行业的信息化应用，自动识别技术将形成互补的局面，并将更广泛地应用于各行各业。
8.1、多种识别技术的集成化应用
事物的要求往往是多样性的，而一种技术的优势只能满足某一方面的需求。由于这种矛盾，必然使人们将几种技术集成应用，以满足事物多样性的要求。
例如，使用智能卡设置的密码较容易被破译，这往往会造成用户财产的损失。而新兴的生物特征识别技术与条码识别技术、射频识别技术相集成，诞生了一种新的具有广泛生命力的交叉技术。利用二维条码、电子标签数据储存量大的特点，可将人的生物特征如指纹、虹膜、照片等信息存储在二维条码、电子标签中，现场进行脱机认证，既提高了效率，又节省了联网在线查询的成本，同时极大地提高了应用的安全性，实现了一卡多用。
又如，对一些有高度安全要求的场合，需进行必要的身份识别，防止未
经授权的进出，此时可采用多种识别技术的集成来实施对不同级别的身份识别。如一般级别身份的识别可采用带有二维条码的证件检查，特殊级别身份的识别可使用在线签名的笔迹鉴定，绝密级别身份的识别则可应用虹膜识别技术(存储在电子标签或二维条码中)来保证其安全性，而其中的每种识别技术，其标识载体都可以存储大量的文字、图像等信息。
再者，RFID和EPC技术的出现及推广应用将增进人们对自动识别技术的关注和认识，从而进一步扩大对自动识别技术的需求。而条码识别技术作为成本低廉、应用便捷的自动识别技术，已形成了成熟的配套产品和产业链，它仍将是人们在多个领域采用自动识别技术的首选。国内的相关企业和专家正在研究EPC 的编码技术与二维条码相结合的应用，将EPC代码存储到二维条码中，在不需要快速、多目标同时识读的条件下，解决单个产品的惟一标识和数据的携带。或将EPC编码存储在电子标签中，实现快速、多目标、远距离的同时识读。可以预见，在未来几年，EPC将对我国的条码、电子标签市场带来更大的拉动。
8.2、无线通讯相结合是未来自动识别产业发展的重要趋势
自动识别技术与以802．11b／g为代表的无线局域网(wireless LAN，WLAN)技术、蓝牙技术和数字蜂窝移动通信系统(global system for mobile communication，GSM)、通用无线分组业务(general packet radio service，GPRS)、码分多址(code-division multiple access，CDMA)、全球定位系统(global positioning system，GPS)以及3G无线广域网数据通讯技术的紧密结合，将引领未来发展的潮流。在数据采集及标签生成等设备上集成无线通讯功能的产品，将帮助企业实现在任何时间、任何地点实时采集数据，并将信息通过无线局域网、无线广域网实时传输，通过企业后台管理信息系统对信息进行高效的管理。无线技术的应用将把自动识别技术的发展推向新的高潮。
手机识读条码的开发和应用也成为条码识别技术应用的一个亮点，目前在日、韩等国，手机识读条码识别技术已开始较大规模的应用。近两年来，国内一些公
司也开始涉足这一领域的研发和应用推广。随着该技术的进一步成熟，手机识读条码将在电子商务、物流、商品流通、身份认证、防伪、市场促销等领域得到广泛的应用。
此外，随着社会和企业需要管理传输的数据日趋庞大，要求数据可以实现跨行业的交换。结合现代通讯技术和网络技术搭建的数据管理和增值服务通讯平台，将成为行业、企业数据管理和自动识别技术之间的桥梁和依托，使得政府和企业在信息化应用中的有关数据传输、通讯、可靠性以及网络差异等一系列问题得到有效的解决。
8.3、自动识别技术将越来越多地应用于控制，智能化水平在不断提高
控制的基础在信息，没有信息就没有从信息加工出来的控制策略，控制就会是盲目的，就不能够达到控制的目的。信息不但是控制的基础，而且是控制的出发点、前提和归宿。
目前，自动识别的输出结果主要用来取代人工输入数据和支持人工决策，用于进行“实时”控制的应用还不广泛。当然，这与识别的速度还没有达到“实时”控制的要求有关。更重要的是，长期以来，管理方面对自动识别的要求更为迫切。随着对控制系统智能水平的要求越来越高，仅仅依靠测试技术已经不能全面地满足需要，所以自动识别技术与控制技术紧密结合的端倪开始显现出来。
在此基础上，自动识别技术需要与人工智能技术紧密结合。目前，自动识别技术还只是初步具有处理语法信息的能力，并不能理解已识别出的信息的意义。要真正实现具有较高思维能力的机器，就必须使机器不仅具备处理语法信息(仅仅涉及处理对象形式因素的信息部分)的能力，还必须具备处理语义信息(仅仅涉及处理对象含义因素的信息部分)和语用信息(仅仅涉及处理对象效用因素的信息部分)的能力，否则就谈不上对信息的理解，而只能停留在感知的水平上。所以，提高对信息的理解能力，从而提高自动识别系统处理语义信息和语用信息的能力，是自动识别技术向纵深发展的一个重要趋势。
8.4、自动识别技术的应用领域将继续拓宽，并向纵深发展
自动识别技术中的条码技术最早应用于零售业，此后不断向其他领域延伸和拓展。例如，目前，条码识别技术的应用市场主要集中在物流运输、零售和工业制造这三个领域，它们的市场份额已占到全球市场的2／3左右，并且在未来5年内，这种趋势还将继续。近年来，一些新兴的条码识别技术的应用市场正在悄然兴起，如政府、医疗、商业服务、金融、出版业等领域的条码应用每年均以较高的速度增长。
从条码应用的发展趋势来看，各国特别是发达国家把条码识别技术的发展重点正向着生产自动化、交通运输现代化、金融贸易国际化、医疗卫生高效化、票证金卡普及化、安全防盗防伪保密化等领域推进。虽然我国在众多领域的应用还相对空白和薄弱，但这也正是我国条码产业发展的大好时机。
射频识别技术的发展和应用市场正在开拓。13.56MHz的RFID系统在国内获得了广泛的应用，如居民身份证、校园一卡通、电子车票等；更低频率的RFID 系统如电子防盗(EAS)，也在商场、超市得到了广泛应用；在动物识别方面的应用已开始起步；在远距离RFID系统应用方面，以915MHz为代表的RFID系统在机动车辆的自动识别方面得到了较好的应用，尤其是在铁路应用中，中国具有国际上最先进、规模也是最大的铁路车号自动识别应用系统。
在我国推广RFID技术具有重要的意义。一方面，以出口为目的的制造业必须满足国际上关于电子标签的强制性指令；另一方面，RFID的技术优势使得人们有理由相信该技术在物流、资产管理、制造业、安全和出入控制等诸多领域的应用将改变上述领域信息采集手段落后、信息传递不及时和管理效率低下的现状，并产牛巨大的经济效益。
从应用发展的趋势来看，两大主流自动识别技术，即条码识别技术与射频识别技术，将有相互融合发展的趋势(条码与EPC相结合)。
8.5、新的自动识别技术标准不断涌现，标准体系日趋完善
近年来，条码自动识别技术作为信息自动采集的基本手段，在物流、产品追溯、供应链、电子商务等开放环境中得到广泛应用。新的应用不断涌现，带动了新的条码识别技术标准不断出现，标准体系日趋完善。目前，企业的需求成为标准制定的动力，全球已形成标准化组织与企业共同制定国际条码识别技术标准的格局。近年来，国际标准化组织ISO／IEC的专门技术委员会发布了多个条码识别技术码制标准、应用标准。
射频识别技术无论在国内还是国外，都是自动识别技术中最引人注目的新技术。当前，射频识别技术的标准化工作在国际上正在从纷争逐步走向规范。其典型的标志是EPC global体系的EPC Cl Gen2标准纳入ISO／IEC18000—6，面向物品标识的RFID技术标准ISO 18000系列已经发布。国内在RFID的标准化方面也基本上开始远离纷争，正在走向合作开发的道路。相关的产品标准已经制定了协会标准，并公布实施。但从目前的现状来看，标准的制定工作还远不能满足技术开发与市场应用的需求。相关标准体系的建立将是我国RFID产业面临的重要课题。
对于生物特征识别技术，我们与国际水平还有一定的差距，市场还不是很完善，缺乏技术与市场需求的良性互动。其中，最为关键的是缺乏行业应用与关键技术的统一规范与标准，从而制约了整个行业的良性发展。目前，社会公共安全行业(GA)已先后制定了指纹专业名词术语、指纹自动识别系统技术规范、数据交换格式、出人口控制系统技术要求以及指纹锁、指纹采集器等36项行业标准。但这些标准主要是针对在公安行业中的指纹识别技术，而对于其他生物识别技术及产业化领域，则属于空白。因此，生物识别技术的标准化工作迫在眉睫。
语音识别发展现状与展望
中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日
报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望
2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等
成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：
成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；
三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word
中国工业自动化的现状及发展趋势
众所周知，中国正在成为一座世界工厂。将近100种商品生产位居世界第一，它们遍布10多个工业行业，诸如：消费品、制药、电子器件等。中国在刚刚过去的2003年吸引了超过500亿美元的海外投资。近年来每年的经济增长速度保持在7~8%。 制造业已经成为中国最大的工业行业，然而来自装备制造业的产值仅相当于整个制造业产值的26%。与美国和德国超过40%的比例相比，在未来20年，中国制造业需要高速发展。这将给工厂自动化带来前所未有的机遇。资金密集型和技术密集型的工业越来越多地受到政府支持；另一方面，鉴于中国潜在的巨大市场和丰富低廉的人力资源，许多发达国家将他们的生产线和设备转移到中国大陆开办工厂，因此在未来较长的一个时期内，发展劳动密集型产业仍将是中国政府的重要政策。 上面这些因素都直接影响着中国工业自动化的面貌。例如在长春大众和上海大众的现代化工厂和nokia的北京工厂中，最先进的工业生产线和检测设备随处可见，自动化水平及质量检测水平与他们在别的国家的生产基地相比毫不逊色甚至更高。你也可以看到很多半自动化、半人工的生产线，人们仅仅在一些关键环节加入自动检测设备，在很多情况下这种安排反而带来更高的效率和更低的成本。这种不平衡的带有中国特色的发展格局自始至终都给工业视觉的发展产生影响。 机器视觉在中国短暂的发展历史 1990年以前，仅仅在大学和研究所中有一些研究图像处理和模式识别的实验室。在20世纪90年代初，一些来自这些研究机构的工程师成立了他们自己的视觉公司，开发了第一代图像处理产品，例如基于isa总线的灰度级图像采集卡，和一些简单的图像处理软件库，他们的产品在大学的实验室和一些工业场合得到了应用，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。 尽管这些公司用视觉技术成功地解决了一些实际问题，例如多媒体处理，印刷品表面检
办公自动化的发展现状和趋势
办公自动化的发展现状和趋势 办公自动化1是近年随着计算机科学发展而提出来的新概念，至今还没有一个统一，公认的确切定义。它的基本特征是采用计算机文字处理技术生产、存储各种文档，使用复印机、传真机或计算机网络等其他先进设备复制、传递文档。一般来说，一个较完整的办公自动化系统，应当包括信息采集、信息加工、信息转输、信息保存四个环节。办公自动化一般可分为三个层次：事务型、管理型、决策型。事务型为基础层，包括文字处理、个人日程管理、行文管理、邮件处理、人事管理、资源管理，以及其他有关机关行政事务处理等等；管理型为中间层，它包含事务型，管理型系统是支持各种办公事务处理活动的办公系统与支持管理控制活动的管理信息系统相结合的办公系统；决策型为最高层，它以事务型和管理型办公系统的大量数据为基础，同时又以其自有的决策模型为支持，决策层办公系统是上述系统的再结合，具有决策或辅助决策功能的最高级系统。 办公自动化的发展现状和趋势 ⒈办公自动化的发展现状 办公自动化的发展方向应该是数字化办公。所谓数字化办公即几乎所有的办公业务都在网络环境下实现。从技术发展角度来看，特别是互连网技术的发展，安全技术的发展和软件理论的发展，实现数字化办公是可能的。从管理体制和工作习惯的角度来看，全面的数字化办公还有一段距离，首先数字化办公必然冲击现有的管理体制，使现有管理体制发生变革，而管理体制的变革意味着权利和利益的重新分配；另外管理人员原有的工作习惯、工作方式和法律体系有很强的惯性，短时间内改变尚需时日。尽管如此，全面实现数字化办公是办公自动化发展的必然趋势。 我国从80年代开始，尤其是进入90年代，办公自动化发展迅猛。随着计算机技术的发展，办公自动化系统从最初的汉字输入、字处理、排版编辑、查询检索等单机应用软件逐渐发展成为现代化的网络办公系统，通过联网将单项办公业务系统联成一个办公系统。再通过远程网络将多个系统联结成更大范围的办公自动化系统。建立企业内部网（Intranet）和企业外部网（Extranet）已经成为办公自动化发展的必然趋势。多媒体技术是办公自动化发展的又一趋势。办公自动化系统引入多媒体技术，使之处理语音、图形、图像功能加强，更能够满足办公要求，提高办公信息处理的应用范围和价值。近来，随着技术的不断进步和市场的进一步需求，电子商务（e-Business）已日益成为国内外企事业单位和热点，所谓电子商务，是 1一般地说，办公自动化简称OA (Office Automation)，是指利用先进的科学技术，尽可能充分地利用信息资源，提高生产、工作率和质量，辅助决策，求取更好的经济效益。
射频识别技术在中国的发展
射频识别技术在中国的发展 2005-9-4 单片机及嵌入式系统应用射频识别作为一种新兴的自动识别技术，在中国拥有巨大的发展潜力。本文简单介绍射频识别技术及其分类，以及目前射频识别技术在我国几个代表性领域的发展情况。 射频识别技术(RFID，Radio Frequency Identification)实际上是自动识别技术(AEI，Automatic Equipment Identification)在无线电技术方面的具体应用与发展。该项技术的基本思想是，通过采用一些先进的技术手段，实现人们对各类物体或设备 (人员、物品) 在不同状态(移动、静止或恶劣环境)下的自动识别和管理。 目前，应用最广泛的自动识别技术大致可以分为光学技术和无线电技术两个方面。本文主要介绍自动识别技术在无线电技术方面的应用。 1 射频识别技术简介 20世纪80年代，由于大规模集成电路技术的成熟，射频识别系统的体积大大缩小，使得射频识别技术进入实用化的阶段，成为一种成熟的自动识别技术。 射频识别技术是利用射频方式进行非接触双向通信，以达到识别目的并交换数据。它与同期或早期的接触式识别技术不同。RFID系统的射频卡和读写器之间不用接触就可完成识别，因此它可在更广泛的场合中应用。 典型的射频识别系统包括射频卡和读写器两部分。 射频卡是将几个主要模块集成到一块芯片中，完成与读写器的通信。芯片上有EEPROM 用来储存识别码或其它数据。EEPROM容量从几比特到几万比特。芯片外围仅需连接天线
(和电池)，可以作为人员的身份识别卡或货物的标识卡。卡封装可以有不同形式，比如常见的信用卡及小圆片的形式等。与条码、磁卡、IC卡等同期或早期的识别技术相比，射频卡具有非接触、工作距离长、适于恶劣环境、可识别运动目标等优点。 在多数RFID系统中，读写器在一个区域内发射电磁波(区域大小取决于工作频率和天线尺寸)。卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同。当射频卡经过这个区域时，在电磁波的激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷。在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内储存。当所积累的电荷达到2V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接取读写器的数据。读写器接收到卡的数据后，解码并进行错误校验来决定数据的有效性，然后，通过RS232、RS422、RS485或无线方式将数据传送到计算机网络。简单的RFID产品就是一种非接触的IC卡，而复杂的RFID产品能和外部传感器接口连接来测量、记录不同的参数，甚至可与GPS系统连接来跟踪物体。工作原理如图1所示。 图1 RFID工作原理图 2 射频识别技术的分类 射频识别技术主要按以下四种方式分类。
电气自动化的发展现状及前景分析
电气自动化的发展现状及前景分析 【摘要】本文主要对电气自动化这一新兴科技进行论述，通过对电气自动化技术在发展过程中的主要影响因素的简要阐述，以及对我国目前电气自动化的现状的着重分析，同时以此为基础对电气自动化技术在发展中的影响因素进行分析，并对其未来的前进进行了展望，以供参考。 【关键词】电气自动化；发展现状；前景分析 引言：目前在世界范围内，电气自动化技术象征着我国工业朝着现代化先进话跨出了一大步，当然电气自动化技术更加是代表着先进而且重要的科学研究。在我国小康社会全面建立与发展的道路上，无处不显示出科技的进步，电气自动化从诞生之初就以惊人的速度在向前发展，同时它的发展也不断的推动着世界生产力还有生产技术的不断前进与发展。单从一个企业的角度来看，如果能将电气自动化灵活的运用到企业的生产当中去不但可以减少工人的工作量，也可以增加企业的整体技术含量，同时提高企业对一些错误的检测能力，进行实时的信息传达，这样使得生产环节中有着更高更好的安全保障。综上所述，电气自动化不仅仅是针对科学研究与技术提高，同时也是一种安全防护能力的加强。下文我就对目前我们国家电气自动化的现状发表一下个人的观点与看法，并且阐述一下电气自动化的出现对于我国企业的发展有什么巨大影响。 一、电气自动化概述 电气自动化运用电力电子技术、微机控制技术和计算机网络技术来实现电气自动控制，以计算机技术实现程序控制，并且通过系统集成实现自动控制电力系统和运行维护功能。其明显特征是集成化、智能化和综合化、故障反映迅速自动化。 二、电气自动化技术 2.1电气自动化系统集成信息化 现在计算机技术发展迅速，在人们工作、生活中的广泛应用，促使电气自动化系统对信息化技术的应用也得到了很大的发展空间，信息化技术到底如何在电气自动化的系统里面进行运用或者表达，通过一下几点可以得知：首先，利用信息化技术在电气自动化管理层里面发挥作用，管理机器的人员能够运用信息化技术加快浏览每一个信息和数据的整体速度。其次，通过信息化技术可以及时对信息进行更新，使得电气自动化设备能够及时与最新的信息接口。目前，随着运用各样微型处理器电气设备逐渐增多，这样也就使得各个设备相互的功能变得混淆不清。电气自动化设备系统中对信息化技术的应用可以很大程度上提高设备的使 用效率。
办公自动化的现状及发展趋势精编版
办公自动化的现状及发 展趋势 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
办公自动化的现状及发展趋势 摘要：随着时代的发展以及经济发展的需求，企业办公趋向自动化。在信息时代的今天，各企业的办公自动化越发重要，起着不可取代的作用。办公自动化是以先进的科学技术、信息技术、系统科学和行为科学为支柱的一门综合性技术。本论文主要论述办公自动化的现状和发展趋势。熟知掌握各种办公业务，充分有效地利用信息资源，以提高产效率、工作效率、工作质量、辅助决策、促进办公活动规范化和制度化。 关键字：办公自动化现状发展趋势 办公自动化，Office Automation，简称OA，是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。办公自动化没有统一的定义，凡是在传统的办公室中采用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。在行政机关中，大都把办公自动化叫做电子政务，企事业单位就都叫OA，即办公自动化。通过实现办公自动化，或者说实现数字化办公，可以优化现有的管理组织结构，调整管理体制，在提高效率的基础上，增加协同办公能力，强化决策的一致性，最后实现提高决策效能的目的。 办公自动化的发展历程：1985年―1993年的起步阶段是以结构化数据处理为中心，基于文件系统或关系型数据库系统，使日常办公也开始运用IT技术，提高了文件等资料管理水平。这一阶段实现了基本的办公数据管理（如文件管理、档案管理等），但普遍缺乏办公过程中最需要的沟通协作支持、文档资料的综合处理等，导致应用效果不佳。1993年－2002年的应用阶段随着组织规模的不断扩大，组织越来越希望能够打破时间、地域的限制，提高整个组织的运营效率，同时网络技术的迅速发展也促进了软件技术发生巨大变化，为OA的应用提
电气工程自动化的发展现状分析及发展趋势
电气工程自动化的发展现状分析及发展趋势 发表时间：2019-07-22T13:56:55.177Z 来源：《基层建设》2019年第12期作者：尹瑞宝1 安艳帅2 李昌昌3 [导读] 摘要：电气工程及其自动化是随着我国经济发展的需求应运而生的产物，它是在结合了电力学、动力学、机械学等多门学科理论而产生的综合性专业，逐渐成为了现代科学技术发展进程中必不可少的一部分呢，为我国的经济发展做出了巨大的贡献。 1身份证号码：13082519860414XXXX；2身份证号码：13118219840801XXXX；3身份证号码：13012319900321XXXX 摘要：电气工程及其自动化是随着我国经济发展的需求应运而生的产物，它是在结合了电力学、动力学、机械学等多门学科理论而产生的综合性专业，逐渐成为了现代科学技术发展进程中必不可少的一部分呢，为我国的经济发展做出了巨大的贡献。电气工程及其自动化的出现是为了通过实现工业自动化目的来减少劳动力的投入成本，电气工程及其自动化的发展程度象征着一个国家的发达程度，这也意味着关于电气工程及其自动化的发展现状的分析和对未来发展趋势的研究是多么重要的一个话题。 关键词：电气工程自动化；发展现状；发展趋势 1电气工程技术的发展过程 电气工程和自动化的发展，要追溯至200年前的电磁学研究，从发现电学至电气时代的出现，从机器的首次出现至电气工程及其自动化的全面普及，理论技术的深入研究及工业生产的所需，推动着电气工程的技术应用也在不断提高。虽然相较于其他国家，我国起步比较晚，但是我们可以将西方发达国家的成功经验充分利用起来。19世纪末至20世纪初，电气工程及其自动化这门课程在西方国家的各大高校都逐步开设，1908年，我国才首次在南阳大学成立电气工程专业，电气工程及其自动化专业在我国的经过一个世纪的发展，已经形成了一个相对来说比较完善的专业体系，就业涉及范围变得更加全方位，就目前而言，电气工程及其自动化已经渗透于各个行业，小至研究生产开关，大至航空航天事业。与此之外，从1986年开始，电力系统及其自动化的博士学位经受国务院批准，其专业发展受到大力鼓励。大约在公元前7世纪，电磁现象才被人类缓慢认识，现如今，相关的专业学科研究以及科学技术应用已经逐步形成，电气自动化的各大特点也愈加明显，例如高效、快速、安全可靠，与各大领域相辅相成，从而促进经济社会的发展。自改革开放以来，世界各地的产品，从我国大量出产，从而一步一步发展成为“世界工厂”，电气工程及其自动化技术的应用，起到了不可忽视的重要作用，从电力工业的应用到电气工程及其自动化技术普及至社会服务业，很大程度上提高了我国工业生产的自动化水平，从而减轻人工的负担。 2电气工程及其自动化的发展现状 2.1 平台开放化发展 国家颁布 IEC 6113 标准，使得电气工程中编程接口逐渐标准化，不同厂商及产品间的编程语言和表达方式达到统一，这不仅有利于提高代码利用率，还可以提高编程的效率，与此同时还有助于有关程序的研究开发，方便加强后期程序的管理工作。 2.2电气自动化分布式的控制应用 在现今自动化的生产过程中，生产设备是通过一根串行的数字式、双向传输的总线电缆连接的，将所有在中央控制室内的监视控制软件、各种计算机硬件设施、CPU 以及生产现场中的变频设备、仪器仪表、马达启动器、设备低压断路器等全部连接起来。这种方法能使得硬件设备在生产过程中产生的所有数据信息可以及时有效地进行传送，中央控制系统可以恰到好处的掌握各方面的运行信息，并对此作出相应的指令。这种将设备及控制中心串联起来的模式可以将全部设备的通讯总线和通讯方式连接起来并予以调整规划。这种方式为整个生产现场的全部设备应用提供了便利，并且使得生产得以高效快捷，资源分配合理。 2.3计算机信息技术的应用与电气自动化的改革创新 随着科技进步及电子信息技术的普及，电气自动化与 IT 平台逐步地实现了融合发展。总的来说，电子信息技术对电气工程行业的渗透来自于两个不同的方面，一方面，是信息技术对管理层面的纵向影响：信息技术在电气自动化的过程中，对企业等生产经营活动数据进行处理的具有极大影响。用现代科学技术和计算机技术可以进行高效的处理相关业务数据，可以在很大程度上对企业的财务、人力、人事等方面进行管理，同时对正在进行的操作和程序运行通过动态画面进行监控和管理，能够在第一时间明确地知悉生产方面的信息和动向，便于节约人力，更好的分配资源等；另一方面，是信息技术对自动化设备和系统的横向作用：信息技术已渗透到产品所有的层面，不仅包括传感器和执行器，而且包括微处理器技术应用和微电子系统中相应的软件、通讯等设施，如控制器和仪表。这些均会对生产产生巨大的影响。 3电气工程及其自动化的未来发展趋势 3.1提高工作人员的综合素质 在社会的不断发展过程中，电气工程及其自动化也在不断向前发展，但是也应当要明确的是，发展的根本是与人分不开的，因此作为电气工程及其自动化发展的研发人员与操作人员，综合素质直接影响着应用的效果与质量。所以说，只有高素质的工作人员，才能更好的从事这一工作，才能促进我国电气工程及其自动化在行业市场中的竞争地位，换句话来说，工作人员的技术水平直接影响着设备的运用效果与质量，因此在实际中要不断提高工作人员的专业水平与综合素质，这样才能促进电气工程及其自动化技术的快速发挥作用，所以要注重提高工作人员的技术水平与素质，这样才能保证运用的效果满足人们的需求。 3.2扩大应用的范围 在工业社会的不断发展过程中，电气工程及其及自动化技术也实现了快速发展，并逐渐趋向于成熟的发展过程中，因此对于各行各业来说，将电气工程及其自动化技术运用到其中就成为了必然的发展趋势，所以也可以说，电气工程及其自动化技术的应用范围也在随之扩大，并向着完善与健全的方向快速的发展着。 3.3建立出有效的系统平台 从实际上来讲，我国的电气工程及其自动化技术系统平台主要是依靠企业的实际需求为基础，并在此基础上逐渐发展起来的，这样也就增大了维护的成本，同时也会造成人力与资源上的过度浪费，所以针对这一现象，就必须要进行相应的调整，以此来改变这一现象，随着我国科学技术的不断发展，建立出一个独立又统一的系统平台就成为了必然的发展趋势，但是在建立这一平台的过程中，还应当要先掌握好企业的实际需求，在此基础上建立出相應的发展目标与经营理念，这样才能更好的满足时代发展的需求，提高企业的经济效益[5]。 3.4对其产品进行改革与创新 随着社会对于电气工程及其自动化技术的需求在逐渐增高，就要求所生产的商品必须要满足社会的需求，因此就必须要不断加强研发
RFID的应用现状及未来发展趋势
RFID的应用现状及未来发展趋势 RFID是英文Radio Frequency Identification的缩写，即无线射频识别技术。它是一种非接触式自动识别技术。RFID系统一般由电子标签、阅读器和信息处理软件系统三部分组成。电子标签中储存有商品的基本信息，当标签进入阅读器射频磁场中时，标签被激发产生感应电流，将标签中储存的信息发射到阅读器中，阅读器通过解码系统识别标签，并可将识别信息进一步传递到信息处理系统进行分析处理。按照RFID标签的能量供给方式，RFID标签可分为有源标签和无源标签；按照RFID工作时使用的无线电频率，RFID系统可分为低频、高频、超高频和微波系统。 与我们目前最常见的条形码相比，RFID具有很多优势。如信息存储量大，非接触识别、识别距离长、快速方便，信息可更新，标签可重复使用，标签能适应不同工作环境等。 RFID的基本技术原理起源于二战时期，最初盟军利用无线电数据技术来识别敌我双方的飞机和军舰。战后，由于较高的成本，该技术一直主要应用于军事领域，并未很快在民用领域得到推广应用。直到上世纪八九十年代，随着芯片和电子技术的提高和普及，欧洲开始率先将RFID技术应用到公路收费等民用领域。到二十一世纪初，RFID迎来了一个崭新的发展时期，其在民用领域的价值开始得到世界各国的广泛关注，特别是在西方发达国家，RFID技术大量应用于生产自动化、门禁、公路收费、停车场管理、身份识别、货物跟踪等民用领域中，其新的应用范围还在不断扩展，层出不穷。 本世纪初，RFID已经开始在中国进行试探性的应用，并很快得到政府的大力支持， 2006年6月，中国发布了《中国RFID技术政策白皮书》，标志着RFID的发展已经提高到国家产业发展战略层面。到2008年底，中国参与RFID的相关企业达数百家，已经初步形成了从标签及设备制造到软件开发集成等一个较为完整的RFID产业链，据专家估计，2008年中国RFID相关产值达到80亿元左右，并将在未来5-10年保持快速发展。
监测自动化发展现状
我国大坝自动化安全监测现状 200930201489周杰华 我国大坝自动化安全监测的研究始于70年代末，80年代有了长足的进步，进入90年代中期以后，随着现代科学技术的迅猛发展，特别是传感技术、计算机和微电子技术、通信技术的巨大发展，我国大坝自动化安全监测技术的总体水平有了一个质的飞跃，监测自动化技术已渐趋成熟，大坝安全监测的实时性、稳定性、可靠性和实用性有了显著的提高。可以说21世纪大坝自动化安全监测已进入了推广应用的新时代。 一、概述 从1992年对83座水电站大坝开展了首轮水电站大坝安全监测设施更新改造工作开始，通过八年多的努力，绝大部分水电站大坝已完成以“完善化为主，着重配齐必要的监测项目，提高监测精度、稳定性和可靠性”为目标的更新改造工作，设置了必要的变形、渗流等监测项目，大坝安全监测设施的现状有了较大的改善，使这些大坝健全了监视其安全的耳目。但是，通过调查发现:由于客观因素的限制和变化以及人们认识水平的不断提高，部分大坝的监测设施还存在一些问题。如:有的大坝变形监测未设校核基点，或测点布置和结构不合理，或监测精度不能满足规范要求，或设备老化、受损，或自动化程度不高等。 在大坝自动化安全监测方面，根据对电力系统136座水电站大坝自动化安全监测调查情况看，有60座水电站大坝单个或多个监测项目采用了监测自动化技术，实现了数据的自动采集。其中，有33座大坝的变形、渗流等主要监测项目实现了监测自动化，有18座大坝的变形监测实现了自动化，有6座大坝的渗流监测实现了自动化。系统都有在线监测的功能(如数据的自动采集、传输、储存和处理)，大多数系统还有离线分析、建立数学模型、报表制作、图形制作等功能。 大坝自动化安全监测的实现，提高了监测精度，改善了监测条件，减轻了劳动强度，增强了对大坝的在线监测能力，为今后实现在线监控和在线管理打下了良好的基础。同时对及时掌握大坝运行状态发挥了重要作用，也为大坝安全评价提供了科学依据。 从调查的资料中也可以看出，各大坝的监测自动化系统的规模、功能、稳定性、可靠性参差不齐，绝大多数基本能满足监测要求。但也有一些系统，特别是1995年以前建成的系统问题较多，有的已处于瘫痪状态(如盐锅峡)，有的监测数据系列较差、精度低不能满足资料分析要求(如桓仁、回龙山的垂线，梅山的垂线，柘溪的垂线和量水堰、富春江的引张线，长潭的激光准直，枫树坝的采集单元等)，急需进行改造完善。系统发生故障的原因主要有:传感器、设备元器件质量差，还有雷击、潮湿、鼠咬、浸水等外界因素。 二、下面分监测方法、监测仪器(传感器)、数据采集系统、监控管理系统四大部分对目前的监测自动化有关现状加以叙述。 1 监测方法 选择有效的监测方法是取得良好监测效果的保证。表1汇总了大坝自动化安全监测常用
自动识别技术发展现状
自动识别技术发展现状 班级：物流 学号： 姓名： 指导老师： 2015年10月20日
目录 1、自动识别概念 (3) 2、自动识别技术简介 (3) 3、自动识别技术分类 (3) 4、自动识别技术特点 (4) 5、常见的自动识别技术 (4) 5.1、条码技术 (4) 5.2、磁条(卡)技术 (4) 5.3、IC卡技术 (5) 5.4、生物识别技术 (5) 5.4.1语音识别技术 (6) 5.4.2视觉识别技术 (6) 5.4.3人脸识别技术 (6) 5.4.4指纹识别技术 (7) 5.5图像识别技术 (7) 5.6.光学字符识别技术（OCR） (7) 5.7．射频识别技术（RFID） (8) 6、自动识别技术在经济发展中的作用 (8) 6.1、自动识别技术是国民经济信息化的重要基础和技术支撑 (8) 6.2、自动识别技术已成为我国信息产业的有机组成部分 (10) 6.3、自动识别技术可提升企业供应链的整体效率 (10) 7、自动识别技术的应用 (11) 8、自动识别技术的发展趋势 (11) 8.1、多种识别技术的集成化应用 (12) 8.2、无线通讯相结合是未来自动识别产业发展的重要趋势 (13) 8.3、自动识别技术将越来越多地应用于控制，智能化水平在不断提高 (14) 8.4、自动识别技术的应用领域将继续拓宽，并向纵深发展 (15) 8.5、新的自动识别技术标准不断涌现，标准体系日趋完善 (16)
1、自动识别概念 自动识别系统是现代工业和商业及物流领域中，生产自动化、销售自动化、流通自动化过程中所必备的自动识别设备以及配套的自动识别软件所构成的体系。 自动识别包括：条码识读、射频识别、生物识别（人脸、语音、指纹、静脉）、图像识别、OCR光学字符识别 自动识别系统几乎覆盖了现代生活领域中的各个环节，并具有及大的发展空间。其中比较常见应用有：条形码打印设备和扫描设备，手机二维码的应用，指纹防盗锁，自动售货柜，自动投币箱，POS机等. 2、自动识别技术简介 自动识别技术是将信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。近几十年内自动识别技术在全球范围内得到了迅猛发展，目前已形成了一个包括条码、磁识别、光学字符识别、射频识别、生物识别及图像识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。 3、自动识别技术分类 按照国际自动识别技术的分类标准，自动识别技术可以有两种分类方法： 1.按照采集技术进行分类，其基本特征是需要被识别物体具有特定的识别 特征载体(如标签等，仅光学字符识别例外)，可以分为光存储器、磁存 储器和电存储器三种； 2.按照特征提取技术进行分类，其基本特征是根据被识别物体的本身的行 为特征来完成数据的自动采集，可以分为静态特征、动态特征和属性特 征。
我国电气工程及其自动化的发展现状与前景探析
调查思考 我国电气工程及其自动化的发展现状与前景探析 孙萌 (沈阳泰和电气安装工程有限公司，辽宁沈阳110000) 摘要:我国电气工程及其自动化技术发展较快，在工业生产中应用广泛，并且发挥着重要作用。据此，首先对我国电气工程及其自动化技术的发展和应用现状进行分析,进而对其发展前景进行展望，以期为相关技术研究和产話创新活动提供参考。 关键词：电气工程；自动化;发展现状 1我国电气工程及其自动化发展现状分析 1.1开放式平台的应用 从我国电气工程及其自动化技术的发展现状来看，开放式平台的应用对于电气自动化技术应用推广起到了重要作用。通过构建开放式平台，实现资源共享和编程可重复利用,不仅可以提高电气自动化系统的设计效率，而且能够为系统运行中的控制管理提供方便。开放式平台的应用主要以计算机操作系统为载体,其灵活度、兼容性较好,能够适用于不同应用场景。而且计算机操作系统具有友好的人机界面，可以为使用者提供方便m o 1.2分布式系统的应用 目前多数电气工磁其自动化技术的应用均采用现场总线方式连接自动化系统、智能终端设备。在这种系统结构模式下，由中央控制室的服务器对现场设备进行统一控制，接收从现场采集的信息，并对其进行整理和分析。然后生成控制指令，经过控制器下达给现场终瓣备。在其通信过程中，具体采用分布式控制方式,确保中央控制系统、I/O模块、现场终端设备之间能够建立有效的连接。这种控制方式具有可靠性高、灵活性强、易于扩展和维护等优势。 1.3智能化技术的应用 随着电气工程自动化技术与信息技术融合的程度不断加深,目前计算机科学领域最为船的智能化稣也在电气工程中得到了应用。首先，在智能化设备应用方面，可以使传统电气工程自动化系统中的终端设备具有一定的信息处理能力，能够对自身运行状态进行分析。其次，通携用智能化算法调整系统结构及运行状态，可以使其维持最佳的运行状态,降低故障几率，减少运行瞇。砺，通携用智能化林对电气工程自动化系统运行规律进行预测和分析，也可以为系统升级提供依据，逐步完善电气工程自动化系统功能囱。 2我国电气工程及其自动化发展前景展望 2.1自动化产品创新发展 从未来我国电气工程及其自动化技术的发展前景来看,在实际生产需求下,电气自动化产品创新步伐将不断加快,特别是在节能产品、智能化产品的开发方面,国家将投入更多的研发资源。从行业自身发展趋势来看，由于市场竞争日益激烈,企业要想建立市场竞争优势,也需要通过加强产品创新,大力开展技术研发活动，使产品获得消费者及客户的青睐。因此，电气工程自动化技术仍具有广阔的发展空间，产品技术含量将不断提高。在此情况下，可以对自动化控制系统功能进行进一步完善。另一方面，也需要加快相关技术标准和制度体系的建设，为电气工程自动化发展提供良好的环境。在政策上鼓励自主创新，依靠科技力量转变经济增长方式，实现电气工程可持续发展目标。 2.2控制平台统一化发展 在电气自动化控制平台设计方面，需要基于市场需求,缩短项目开发周期，同时确保平台设计、测试等环节的工作质量，充分满足客户对平台的实际使用需求。应在做好客户需求分析的基础上，根据项目特点选择平台开发方式及编程语言，同时提升平台开发效率及质量。在电气自动化系统结构趋于统一化的发展需求下，应努力提高平台通用性。在网络结构和接口设计方面，应充分考虑需要连接的系统和接口，确保各层次数据的有效传递。 2.3系统接口标准化发展 在电气自动化系统接口设计方面，接口标准化设计是系统通信安全和通信可靠性的重要前提。目前国内电气自动化系统多数采用微软技术标准,使用Windows系列操作系统。在与企业的应用系统进行通信时，包括MES系统、ERP系统等，需要采用TCP/IP通信协议，为电气自动化系统制定标准接口。另一方面,应提高对电气自动化系统安全的重视程度,在设计过程中制定可行的安全解决方案,充分考虑系统运行环境存在的安全影响因素，在网络接口等重要节点，采取有效的安全防护琳，雌系统受到攻击和破坏。在此方面，也需要应用智能化技术，使系统具备一定的自识别、自控制、自恢复能力，从而提高系统运行稳定性。 3结束语 近年来我国电气工程及其自动化技术获得较快发展，在平台设计和产品功能等方面都取得了重大进展。目前电气工程及其自动化技术仍具有较大的发展空间，自动化、智能化水平可以得到进一步提升。应积极关注相关技术的研究进展,通过引进最賊的技术,提高实际生产效率。 参考文献： ［1］汤旭祥.浅谈电气工程及其自动化的发展现状与展望［J1. 住宅与房地产,2018(12):236. ［2］李承轩.浅析我国电气自动化的发展现状及其前景［J］.山东工业技术,2017(01):254-255. (收稿日期：2019-07-18) 《湖北农机化》2049年第20期
计算机图像识别技术的发展现状与展望
计算机图像识别技术的发展现状与展望 摘要：计算机图像处理技术与国民经济发展有着密切的关系，在这一领域我们要力争赶上直至超过发达国家，在计算机图像处理技术的研发方面，必须随时掌握国际动态，才能把握好方向。 关键词：计算机图像识别 前言:人类在社会实践活动中，是通过身体各感觉器官来接受信息，感知世界的，其中80%左右的信息是通过视觉系统获取的，人眼将获得的图像送大脑处理后并据此作出反映。在已经进入信息时代的今天，如何快速有效地获得所需要的信息，将直接影响到人们的思维和决策。毫无疑问，通过图像是我们获得信息的重要途径，而对图像的处理技术先进与否将决定其价值，利用计算机进行图像处理可以使我们快速准确地获得所需信息。可喜的是，随着计算机技术的不断发展，图像处理技术已经发生了很大发展，让我们的生产生活进入了丰富多彩的时代，我国在计算机图像处理技术上还需要下很大的力气，才能赶上时代的步伐。本文将就计算机图像处理技术的发展历程及趋势作些探讨。 1 计算机图像处理 计算机图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。由于计算机的处理速度及快，且数字信号具有失真小、易保存、易传输、抗干扰能力强等特点，因而计算机图像处理的应用十分广泛，包括航空、航海、航天、遥测技术、工业自动化检测、安全识别、娱乐等各大领域。 2 计算机图像处理技术的发展历程 二十世纪20年代 Bartlane电缆图片传输系统（纽约和伦敦之间海底电缆）传输一幅图片所需的时间由一周多减少到3个小时之内。50年代，在美国出现了以电子管计算机配合滚筒式、平板式绘图仪等仅具有输出功能的设备的图像处理。60年代至70年代，计算机图像处理技术得到了快速发展，计算机图像处理已经可以用来改善图像质量，或是从图像中获得有效信息，并且能对图像进行体积压缩，便于传输和保存。此时的计算机图像处理已经就用到了卫星遥感、医学等方面。1964年美国喷气推进实验室对航天探测器徘徊者7号发回的月球照片由计算机进行图像处理，成功地绘制出月球表面地图，为人类探索宇宙奥妙奠定
自动化技术的现状与发展趋势
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1f10589535.html, 自动化技术的现状与发展趋势 作者：孔庆儒马传山 来源：《环球市场》2020年第10期 摘要：近年来随着我国科技的不断进步，机械行业逐渐在我国兴起，并在经济发展中占据着重要地位，成为了我国经济发展所不可缺少的基础产业，因为机械关系到国家以及人民日常生活用品的方方面面，对于我国的经济发展有强大的推动作用，而机械中的自动化技术代表着机械的发展水平，因此，本文主要对机械自动化技术的现状进行了分析，并结合现状分析其未来的发展趋势。 关键词：自动化技术;机械;发展现状;未来发展趋势 随着社会不断发展而逐渐提高的机械自动化技术，被带进了我国众多的企业生产中，对我国国民总值的提高有很大作用，机械自动化的应用极大程度上节约了人力成本还提高了工作效率，提高了企业的生产水平，从而有效带动了企业的发展，增加了企业的收益。另外机械自动化技术还和产品生产的有关技术密切相关，对于企业产品的创新起着十分重要的作用，有利于企业发展。 一、自动化技术的现状分析 自我国改革开放以来，经济迅速发展，人民对机械制造的需求越来越大，从而促进了我国的机械制造水平的不断提高，而为了更好的适应时代发展，我国开始进行机械的自动化制造，但是由于我国机械自动化技术缺乏先进的科学技术支持，而机械自动化是在机械制造业中采用自动化技术，进行制造对象的连续自动加工，才能促进口动生产过程的有效实现，而我国落后的科学技术很大程度上阻碍了机械自动化技术的发展，从而导致我国机械制造行业发展受到严重的影响，仍然处于机械制造业发展的较低水平，为了制定有效的解决措施需要更好的了解我国自动化技术的现状，因此下面主要对我国自动化技术的现状进行了详细分析。 （一）管理方式落后 我国制造业目前拥有十几万个企业，并且发展十分不平衡，而且有大量的制造业发展水平低于我国制造业发展的最低水平，从而使我国和其他先进国家的制造业有较大的差距。经调查研究显示，造成我国制造业发展水平落后的主要原因是我国机械自动化管理的方式落后，在管理的时候仍然采用落后松散的管理方式，管理人员的专业素养也不够高，从而导致在管理过程中很难及时发现问题，阻碍了我国自动化技术的应用，而国外对机械自动化生产的管理却比较先进，这些国家通过计算机进行管理，不仅管理思想在不断提高，而且可以加大在机械制造过程中发现问题的效率，因此管理方式落后是我国自动化技术面临的一大问题。
条形码自动识别技术
条形码自动识别技术 条形码自动识别技术2010-04-09 15：03条码本身不是一套系统，而是一 种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使 用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。 条码是由不同宽度的浅色和深色的部分(通常是条形)组成的图形，这些部 分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。 通用产品码(UPC码)和它在世界范围的相似物国际物品码(EAN码)在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是 一种全数字的符号法(它只能表示数字)。 在工业、药物和政府应用中最浒的是39码，糨是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一 些工斑马打印机业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织(AIAG)、保健工业 贸易通讯委员会(HIBCC)和美国国防部(DOD)。工业应用包括追踪生产过程、仓 库库存，还有识别影印领土这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。 与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，糨能够代表整个ASCII字母 系列。它提供一种特殊的"双重密度"的全数字模式并有高信息安全性能。128 码正在逐渐代替39码。HIBCC和统一编码委员会(UCC)已接受一种特殊版本的128码(UCC/EAN-128)用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也 承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签 上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。 两维码符号法正在跟进 两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。
十种自动识别技术
自动识别技术 1. 条码 5. 电子信息交换 2. 生物测量 6. 机器视觉 3. 卡片技术7. 光学字符识别 3.1磁条卡8. 射频信息通讯 3.2光学卡片9. 射频识别 3.3智能卡10.语音识别 4. 接触记忆 自动识别技术概述 条形码是主要的自动收集技术，用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。 条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。 条码是由不同宽度的浅色和深色的部分（通常是条形）组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。符号法有许多种。下面列举的是一些最常使用的符号法。 通用产品码（UPC码）和它在世界范围的相似物国际物品码（EAN码）在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。UPC/EAN码是一种全数字的符号法（它只能表示数字）。 在工业、药物和政府应用中最多的是39码，它是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。它被一些工业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织（AIAG）、保健工业贸易通讯委员会（HIBCC）和美国国防部（DOD）。工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领域这样的特别应用。作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。 与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，它能够代表整个ASCII字母系列。它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。128码正在逐渐代替39码。HIBCC 和统一编码委员会（UCC）已接受一种特殊版本的128码（UCC/EAN-128）用来进行送货箱的标记。在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。两维码符号法正在跟进 两维码符号法是条码发展的下一步骤。它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。 有两种不同的两维码符号法：重叠式条码（条码的细条重叠在一起）和矩阵式符号法（它是统一规格的黑白方块的组合，而不是不同宽度的条与空的组合）。 重叠式条码（如PDF417码、Codablock、Supercode）包括附加的版式排列信息，这样信息会总处于正确的位置中。信息量可达到1K的字母（如果计算进“连接”的符号会更高）。例如，PDF417码被用来为送货/收货标签信息编码，甚至ANSI使用它来为送货箱的标签编码，作为“纸张电子信息交换”的一部分。这种符号法被多个工业组织和许多工业公司所采
图像识别技术的现状和未来
图像识别技术的背景 知了图像识别科技，是一家以图像识别算法为核心的高科技企业，目前已经开发出了，知了点拍，钢管，钢筋智能点数app。识别率高，点数速度快，极大的方便了需要对钢管，钢筋点数人员的工作，提高了效率，知了点拍，是施工和建材经销商的好帮手。 移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿；国的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：第一，从用户读取信息的习惯来看，相比于文字，图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息；第二，从图片来源来看，智能手机为我们带来方便的拍摄和截屏手段，帮助我们更快的用图片来采集和记录信息。 但伴随着图片成为互联网中的主要信息载体，难题随之出现。当信息由文字记载时，我们可以通过关键词搜索轻易找到所需容并进行任意编辑，而当信息是由图片记载时，我们却无法对图片中的容进行检索，从而影响了我们从图片中找到关键容的效率。图片给我们带来了快捷的信息记录和分享方式，却降低了我们的信息检索效率。在这个环境下，计算机的图像识别技术就显得尤为重要。 图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标
和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的容。借助图像识别技术，我们不仅可以通过图片搜索更快的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至会让外部世界更加智能的运行。百度彦宏在2011年提到“全新的读图时代已经来临”，现在随着图形识别技术的不断进步，越来越多的科技公司开始涉及图形识别领域，这标志着读图时代正式到来，并且将引领我们进入更加智能的未来。 图像识别的初级阶段——娱乐化、工具化 在这个阶段，用户主要是借助图像识别技术来满足某些娱乐化需求。例如，百度魔图的“大咖配”功能可以帮助用户找到与其长相最匹配的明星，百度的图片搜索可以找到相似的图片；Facebook研发了根据相片进行人脸匹配的DeepFace；雅虎收购的图像识别公司IQ Engine开发的Glow可以通过图像识别自动生成照片的标签以帮助用户管理手机上的照片；国专注于图像识别的创业公司旷视科技成立了VisionHacker游戏工作室，借助图形识别技术研发移动端的体感游戏。 这个阶段还有一个非常重要的细分领域——OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是指光学设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，就是计算机对文字的阅读。语言和文字是我们获取信息最基本、最重要的途径。在比特世界，我们可以借助互联网和计算机轻松的获取和处理文字。但一旦文字以图片的形式表现出来，就对我们获取和处理文字平添了很多麻烦。这一方面表现为数字世界中由于特定原因被存储称图片格式的文字；另一方面是我们在现实生活中看到的所有物理形态的文字。所以我们需要借助OCR技术将这些文字和信息提取出来。在这方面，国产品包括百度的涂书笔记和百度翻译等；而谷歌借助经过DistBelief 训练的大型分布式神经网络，对于Google 街景图库的上千万门牌号的识别率超过90%，每天可识别百万门牌号。 在这个阶段，图像识别技术仅作为我们的辅助工具存在，为我们自身的人类视觉提供了强有力的辅助和增强，带给了我们一种全新的与外部世界进行交互的方