数据分析扫盲贴：逆天的啤酒和尿不湿的故事

一般讲数据分析必将啤酒和尿不湿的故事。本来我以为这是一个妇孺皆知的故事，但是从最近给几个企业的内训来看，只有约10-20%的人来知道这个故事，并且还是知其然不知其所以然。所以今天有必要普及一下。

大数据挖掘和商品的相关性分析时必须要说说啤酒与尿不湿的故事，说的是美国沃尔玛超市数据挖掘的一个案例。

本来，啤酒和尿不湿是两个完全不相关的商品，但美国沃尔玛超市的数据分析人员在做数据分析的时候发现，每到周末同时购买啤酒和尿不湿的人较平时增加很多。他们感到很奇怪，本着数据分析中溯源的原则，他们对数据进行了进一步挖掘并且走访了很多同时购买这两样商品的顾客。

他们发现这些顾客有几个共同的特点：

一般是周末出现这种情况

购买者以已婚男士为主

他们家中有孩子且不到两岁，有尿不湿的刚需

他们喜欢看体育比赛节目，并且喜欢边喝啤酒边看。顾客有喝啤酒的需求

周末是体育比赛扎堆的日子，所以出现这种关联销售多在周末的时候。

发现这个秘密后，于是超市就大胆的将啤酒放在尿不湿旁边陈列，让这些顾客购买起来更方便。实验结果发现二者的销售量都大幅度的提升。这是一个典型的利用关联销售提升业绩的案例。

商品的关联分析是很神奇的事情，当然我们大部分时候还不需要去挖掘类似于啤酒与尿不湿这样的案例，实际上我们更需要分析商品的基本关联情况。关联分析多了，惊喜自然就来了。

不过遗憾的是，我们没有人实地看到过超市尿不湿旁边陈列啤酒的案例，据说这个故事是某软件公司“杜撰”出来的，目的是为了更好的销售自己的软件。

不过今天让大家开开眼，看看什么是真实版的“啤酒与尿不湿”！

这是发生在去年情人节屈臣氏的一个案例。大家想想，情人节的刚需是什么？

巧克力和玫瑰！不过屈臣氏没有玫瑰，只有巧克力。那问题来了，巧克力和什么东西陈列在一起才能体现啤酒与尿不湿的感觉？大家可以琢磨10秒钟！

上图

大家开眼了吧？这样的陈列是不是有些没有节操？不过更没有节操的图片来了。

我去！红酒+避孕套！还能不能安静的买一瓶红酒了？

以上这两个案例其实和数据挖掘关系不大，最多是向啤酒与尿不湿致敬的一种关联陈列方法罢了。不过有启示，商品的关联分析确实是一个大金矿。分析师们，挖吧！

摘自：中国统计网

一个故事情节好的小故事

一个故事情节好的小故事【篇一：一个故事情节好的小故事】以前回答过一个类似的问题，今天贴上来，再加一些新的感想。我觉得还算是切题。为什么要编故事？因为讲真话太没有意思。会讲故事，从常规的技术层面上来说，一方面是思维和想象力的天赋决定的，另一方面是取决于情节架构和表达水准的能力。但在我看来，有一种会讲故事更加吸引我，那就是把自己讲在一个完全不属于自己的生活里。有一个电影叫大鱼老爸，老爸是个平凡的推销员，他编造出自己周游世界的经历，博得众人的钦慕。他通过这种谎言般的“讲故事”，来达到一种尊严和慰藉，他在扮演并不属于自己的人生中过的活色生香。他很会讲故事吧。我曾经也是这样的一个姑娘。暗自准备考研的那个时期，一些朋友们工作的工作，出国的出国，旅游的旅游。一人问我你这几天干嘛呢的时候，我会说我昨天和他们去喝茶，明天决定去谁家一块打麻将。他说你过得好像民国年轻太太啊。还有人问我我师兄有个室内剧要拍你要不要参加，俩月，在北京。我说我真没空啊，家里老人病了我每天得去病房照顾，还把自己照顾的辛苦挑重点说了说，到最后都觉得自己特别女汉子。有人问我出去玩呗咱几个自驾，我说不行啊，我准备去趟菲律宾都跟他们说好了，咱下次吧。事实上，我没有去喝茶打麻将，我在书桌前一整天开着台灯学习。我没有照顾老人到那种程度就是去过几次而已，我妈才是女汉子。我也没有去菲律宾，菲律宾去年就去了。我的时间都拿来看参考书了。所以当我去读研的时候大家说没见你怎么复习啊，我说是，因为我讲给你们那个次元的故事里，没有一个我是在学习。

其实我想说的是，要讲好一个故事，最重要的就是你自己本身就要是个有故事的人，就是常说的这人一出场就带着戏，而且你要把它当成一件很认真的事，认认真真去讲、去演，“假作真时真亦假”。这叫用生命去玛丽苏。多说两句，我一直是个爱幻想的人，而我也坚信幻想中的故事其实最后都能实现。比如我曾经讲述的那些故事，慢慢的我都在生活中做到了。而且最感人的是，我发现我实际的生活比从前自己讲出来的故事还要美好。新的一些技术上的小补充: 描述一个故事时的节奏一定要把握好，有的人为什么讲故事平淡无奇而有的人就让人一直想听下去呢？包袱甩的好。语气得当。我朋友在论坛上写过一些他写小说做编剧时的心得，贴一段。有没有人想过你的小说目的是什么，又是如何结构的？在这里，参照法国作家克洛德.西蒙的话来说，“传统小说史由因果概念来制约的”。先把小说想象成一个迷宫，迷宫有一个特殊的入口，那边是小说的起点，经过在迷宫中长时间的漫游，即一系列的原因和结果，最后，我们来到小说的结尾。小说的结尾是作者事先决定的，有的作者会在写作中才确定下来。写到结局，需要作者对小说做一个大概的结构。你要读很多书，要对往事进行回忆，假如你写一个男人穿越一段铁轨，你要回忆小时候你见过的铁轨，铁轨左边的玉米田，右边的杨树林，远端的湖泊，以及在高空俯瞰时，在铁轨上缓慢爬行的，像豆虫一样的绿皮火车。你还要准备许多纪实的材料，如当年的期刊杂志，诡异的传言，老旧照片。如果是一个技法娴熟的作家，他会专注准备小说的结尾。这个结尾会受着联想、对比、插入事件和对立物的制约。

实验二 Clementine12购物篮分析(关联规则)

实验二Clementine12购物篮分析（关联规则）一、[实验目的] 设计关联规则分析模型，通过模型演示如何对购物篮分析，并根据细分结果对采取不同的营销策略。体验以数据驱动的模型计算给科学决策带来的先进性。二、[知识要点] 1、购物蓝分析概念； 2、管来呢规则算法原理； 3、购物蓝分析工具； 4、Clementine12.0关联规则分析流程。三、[实验要求和内容] 1、初步了解使用工作流的方式构建分析模型； 2、理解智能数据分析流程，主要是CRISP-DM工业标准流程； 3、理解关联规则模型原理； 4、设计关联规则分流； 5、运行该流，并将结果可视化展示； 6、得出模型分析结论 7、运行结果进行相关营销策略设计。四、[实验条件] Clementine12.0挖掘软件。五、[实验步骤] 1、启动Clementine12.0软件； 2、在工作区设计管来呢规则挖掘流； 3、执行模型，分析计算结果； 4、撰写实验报告。六、[思考与练习] 1、为什么要进行关联规则分析？它是如何支持客户营销的？

实验内容与步骤一、前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ “啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法—Aprior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将Aprior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 “啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中？

培养小学生数据分析观念的教学研究-精品文档

培养小学生数据分析观念的教学研究一、课题的提出 1.从统计学的主要目的来看，统计学是一门应用科学，是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策、提供依据。数据是任何科学的基础，但是只有数据是不够的。“要是没有数据分析，就不值得努力去收集数据”。科学家的许多研究工作，就可以看成是对数据的思考。 2.从课程标准的要求来看，《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》指出，在“统计与概率”的教学中，应帮助学生逐渐建立起统计观念，《全日制义务教育数学课程标准（2011 年版）》中，此要求改为数据分析观念。对比两者定义，可以发现它们有着明显不同：从“统计观念”到“数据分析观念”，要求更加具体，价值指向更加明确，这一变化将对统计和概率内容的教学产生很大影响。 3.从生活实际的需要来看，数据分析对国家有着十分重要的意义，人口普查是重要国情国力的调查。我国地域广阔，人口众多，文化多样，经济复杂，于2010年11月1 日进行的第六次人口普查，为实施可持续发展战略、构建社会主义和谐社会，提供了科学、准确的统计信息支持。此外，数据分析对个人也很必要。报纸、电视、网络等媒体上大量的信息都是用数据来表现的，我们进入了一个“数据时代、图表时代”，理解数据的素

养是未来公民的必备素质之一。 4.从目前的教学现状来看，“统计与概率”是实验稿所规定的小学数学课程内容之一，由于这部分内容与传统的“确定性数学”存在较大差异，部分教师对“统计与概率”的核心思想、统计与概率的联系和区别、课堂上应当突出的关键和重点，以及不同年级学生应当达到的理解深度和应用能力等问题，或多或少还存在一些困惑及认识上的分歧。目前，广大教师统计和概率的教学视角狭窄，片面追求绘制统计图表的方法和计算技巧，教学中缺乏数据的多元分析、读懂图表及通过数据分析发现规律、体会随机性，直接影响了学生的数据意识、统计思维等方面的有效培养。基于以上认识，我们确立了《培养小学生数据分析观念的教学案例研究》的课题。二、课题核心概念的界定 1.数据：进行各种统计、计算、科学研究或者技术设计等作为依据的数值。英语为data ，严复1902年在《穆勒名学》中将它音译为“棣达”、“弟佗”，“数据”这词出现比较晚，1936 年后才在一些介绍外国科学进展的文章中出现。笔者认为，数据，是有根据的数，是可依据的数。当我们对某个随机变量（比如某个年龄的学生身高）进行观测时，事先不能预料会取到谁的身高，而一旦某位学生被抽取到，就称这个人的身高数值为这个

人生感悟两个小故事很短,看后会心憾!

人生感悟-两个小故事很短，看后会心憾！有这样一个儿子，他是个大款，母亲老了，牙齿全坏掉了，于是他开车带着母亲去镶牙，一进牙科诊所，医生开始推销他们的假牙，可母亲却要了最便宜的那种。医生不甘就此罢休，他们一边看着大款儿子，一边耐心地给他们介绍好牙与差牙的本质不同。可是令医生非常失望的是，这个看是大款的儿子却无动于衷，只顾着自己打电话抽雪茄，根本就不理会他们。医生拗不过母亲，同意了她的要求。这时，母亲颤颤悠悠地从口袋里掏出一个布包，一层一层打开，拿出钱交了押金，一周后再准备来镶牙。两人走后，诊所里的人就开始大骂这个大款儿子，说他衣冠楚楚，吸的是上等的雪茄，可却不舍得花钱给母亲镶一副好牙。正当他们义愤填膺时，不想大款儿子又回来了，他说：“医生，麻烦您给我母亲镶最好的烤瓷牙，费用我来出，多少钱都无所谓。不过你们千万不要告诉她实情，我母亲是个非常节俭的人，我不想让她不高兴，说我是个乱花钱，太破费的人。我上床的时候是晚上11点，窗户外面下着小雪。我缩到被子里面，拿起闹钟，发现闹钟停了，我忘买电池了。天这么冷，我不愿意再起来。我就给妈妈打了个长途电话：“妈，我闹钟没电池了，明天还要去公司开会，要赶早，你六点的时候给我个电话叫我起床吧。”妈妈在那头的声音有点哑，可能已经睡了，她说：“好，乖，你快睡吧。”

电话响的时候我还在做着一个美梦，铃声惊醒我后，外面的天黑黑的。妈妈在那边说：“小桔你快起床，今天要开会的。”我抬手看表，才五点四十。我不耐烦地叫起来，“我不是叫你六点吗？我还想多睡一会儿呢，被你搅了！”妈妈在那头突然不说话了，一会儿，我挂了电话。起来梳洗好，出门。天气真冷啊，漫天的雪，天地间茫茫一片。站在公车站台上，我不停地跺着脚。周围还黑乎乎的。这时，我发现旁边却站着两个白发苍苍的老人。我听着老先生对老太太说：“你看你一晚都没有睡好，那么早就开始催我了，害得现在等这么久。” 一会儿，公交车来了，我上车。开车的是一位很年轻的小伙子，他等我们一些人上车之后，回头和那两老人挥了挥手就轰轰地把车开走了。我说：“喂，师傅，下面还有两位老人呢，你怎么不等他们上车就开车？” 那个小伙子很神气地说：“没关系，那是我爸爸妈妈！今天是我第一天开公交，他们就近起早来看我的！” 我突然失声哭了，眼眶里止不住滴下悔痛的泪水——我打开看着爸爸发来的短信：“女儿，妈刚跟我说：‘是她不好，太早就把你吵醒了，因她昨晚一直没睡好，提着心怕误了叫醒你会迟到。”

数据挖掘案例分析--啤酒与尿布讲课稿

前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA，当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。在数据分析行业，将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”，可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方，这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。购物篮分析的算法很多，比较常用的有A prior/ ?’ p r i ?/算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等，上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程，因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法，而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。目前购物篮分析的计算方法都很成熟，在进入20世纪90年代后，很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中，成为了软件产品的组成部分，客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具，比如我们正在使用的Clementine。缘起 “啤酒与尿布”的故事可以说是营销界的经典段子，在打开Google搜索一下，你会发现很多人都在津津乐道于“啤酒与尿布”，可以说100个人就有100个版本的“啤酒与尿布”的故事。故事的时间跨度从上个世纪80年代到本世纪初，甚至连故事的主角和地点都会发生变化——从美国跨越到欧洲。认真地查了一下资料，我们发现沃尔玛的“啤酒与尿布”案例是正式刊登在1998年的《哈佛商业评论》上面的，这应该算是目前发现的最权威报道。 “啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物；而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件，从而获得了很好的商品销售收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试将A prior算法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。 “啤酒和尿布”的故事为什么产生于沃尔玛超市的卖场中

小学生数据分析观念的培养策略

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/1f9741101.html, 小学生数据分析观念的培养策略作者：王娟来源：《教师·中》2018年第08期摘要：数据是信息的载体，数据分析是学生必备的核心素养之一。教师由于轻视统计与概率知识的教学，本该让学生经历的统计过程却简单地以口述形式替代，导致学生难以掌握数据分析的方法，难以体验随机事件的不确定性。如何正确领会新课标中的要求，把培养小学生的数据分析素养落到实处，值得我们深思。文章作者就培养学生的数据分析观念谈几点策略。一、新课标中关于数据分析内涵的基本表述（1）“了解及在处理现实生活中的问题时，应当先做调查，收集数据，理性分析后再进行判断，明确数据中蕴含的信息。”这一描述强调了确立统计意识是培养数据分析观念的前提。（2）相同的数据，由于目标及研究的问题存在差异，所选择的分析方法就会不同，因此我们要依据数据分析选择恰当的方法。（3）体验随机性。一是对于同样的事物，每次收到的数据可能不同；二是只要有充分的数据，就可以从中寻找到一定的规律。二、统计教学的现状分析数据分析是统计的核心。对于统计知识的教学，教师们往往只注重统计图的绘制，以及根据给出的数据解决提出的问题，侧重统计量的计算。这样的教学方式培养出的学生只会机械地解决事先设定好的各种问题，难以体会统计的意义和价值何在，即使他们在生活中遇到具体问题时，也不具备主动调查研究的意识和对数据进行理性分析的能力。同时，由于数据收集和整理的过程既琐碎又繁杂，不少学生的数据分析观念无法在数学课堂得到有效培养。学习统计与概率知识，有其固有的思想方法，随机事件的不确定性会造成小学生理解困难。事实也证明，学生如果不经历并体验随机现象，其数据分析观念是很难建立的。三、培养小学生数据分析观念的策略对小学生数据分析观念的培养不是苍白的说教、空洞的讲解，也不是教师说统计有用学生就能够体会到的，而是学生在亲历统计活动、解决问题的过程中建立的一种认识、形成的感性数据观念和理性的分析能力。 1.明确数据分析的作用，形成数据分析意识数据分析运用于我们生活的各个方面，小到家庭的收支情况，大到国家财政收支，都离不开数据的统计和分析。教师培养学生数据分析观念最有效的方法就是让他们亲历从最初数据的

值得一读的20个经典小故事

值得一读的20个经典小故事 1、断箭不相信自己的意志，永远也做不成将军春秋战国时代，一位父亲和他的儿子出征打战。父亲已做了将军，儿子还只是马前卒。又一阵号角吹响，战鼓雷鸣了，父亲庄严地托起一个箭囊，其中插着一只箭。父亲郑重对儿子说：“这是家袭宝箭，配带身边，力量无穷，但千万不可抽出来。”那是一个极其精美的箭囊，厚牛皮打制，镶着幽幽泛光的铜边儿，再看露出的箭尾。一眼便能认定用上等的孔雀羽毛制作。儿子喜上眉梢，贪婪地推想箭杆、箭头的模样，耳旁仿佛嗖嗖地箭声掠过，敌方的主帅应声折马而毙。果然，配带宝箭的儿子英勇非凡，所向披靡。当鸣金收兵的号角吹响时，儿子再也禁不住得胜的豪气，完全背弃了父亲的叮嘱，强烈的欲望驱赶着他呼一声就拔出宝箭，试图看个究竟。骤然间他惊呆了。一只断箭，箭囊里装着一只折断的箭。我一直刳着只断箭打仗呢！儿子吓出了一身冷汗，仿佛顷刻间失去支柱的房子，轰然意志坍塌了。结果不言自明，儿子惨死于乱军之中。拂开蒙蒙的硝烟，父亲拣起那柄断箭，沉重地啐一口道：“不相信自己的意志，永远也做不成将军。” 把胜败寄托在一只宝箭上，多么愚蠢，而当一个人把生命的核心与把柄交给别人，又多么危险！比如把希望寄托在儿女身上；把幸福寄托在丈夫身上；把生活保障寄托在单位身上…… 温馨提示：自己才是一只箭，若要它坚韧，若要它锋利，若要它百步穿杨，百发百中，磨砺它，拯救它的都只能是自己。 2、生命的价值要让昨日的沮丧令明天的梦想黯然失色

在一次讨论会上，一位著名的演说家没讲一句开场白，手里却高举着一张20美元的钞票。面对会议室里的200个人，他问：“谁要这20美元？”一只只手举了起来。他接着说：“我打算把这20美元送给你们中的一位，但在这之前，请准许我做一件事。”他说着将钞票揉成一团，然后问：“谁还要？”仍有人举起手来。他又说：“那么，假如我这样做又会怎么样呢？”他把钞票扔到地上，又踏上一只脚，并且用脚碾它。尔后他拾起钞票，钞票已变得又脏又皱。“现在谁还要？”还是有人举起手来。 “朋友们，你们已经上了一堂很有意义的课。无论我如何对待那张钞票，你们还是想要它，因为它并没贬值，它依旧值20美元。人生路上，我们会无数次被自己的决定或碰到的逆境击倒、欺凌甚至碾得粉身碎骨。我们觉得自己似乎一文不值。但无论发生什么，或将要发生什么，在上帝的眼中，你们永远不会丧失价值。在他看来，肮脏或洁净，衣着齐整或不齐整，你们依然是无价之宝。” 温馨提示：生命的价值不依赖我们的所作所为，也不仰仗我们结交的人物，而是取决于我们本身！我们是独特的——永远不要忘记这一点！ 3、昂起头来真美别看它是一条黑母牛，牛奶一样是白的珍妮是个总爱低着头的小女孩，她一直觉得自己长得不够漂亮。有一天，她到饰物店去买了只绿色蝴蝶结，店主不断赞美她戴上蝴蝶结挺漂亮，珍妮虽不信，但是挺高兴，不由昂起了头，急于让大家看看，出门与人撞了一下都没在意。珍妮走进教室，迎面碰上了她的老师，“珍妮，你昂起头来真美！”老师爱抚地拍拍她的肩说。那一天，她得到了

“啤酒和尿布”对药店营销的启示

“啤酒和尿布”对药店营销的启示诚然信息治理系统做为医药连锁企业治理手段的最差不多的目的已达到，然而企业的应用信息化系统的层面难道只是仅仅局限在如何降低企业的营运成本那个层面上吗？由此笔者想到多年前看到的一个案例：在美国沃尔玛的一个超级市场的货架上，尿布和啤酒赫然地摆在一起出售，一个是日用品，一个是食品，两个风马牛不相及的物品摆在一起的结果是尿布和啤酒的销量双双激增。沃尔玛超市什么缘故要将这两个商品摆在一起？摆在一起的结果什么缘故会使销量激增？原先，沃尔玛超市对一年多的原始销售交易数据进行详细分析，发觉在美国有小孩的家庭中，太太经常叮嘱他们的夫君下班以后要为小孩买尿布，而夫君们在买完尿布以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。由此，我们能够看到，信息技术的应用另外一个更要紧的层面――企业的“开源”。我们在专门多企业治理培训或MBA课程中明白，企业利润的来源的实现要紧基于两个部分：“开源”和“节流”。当企业占据市场的主导份额时，企业关注的焦点在“节流”，这时企业靠流程优化或技术革新节约下来的每一分钞票要比从市场上猎取每一分前所付出的成本小的多；然而当企业尚未占据市场的主导份额时，企业关注的焦点在“开源”，如何在销售中挖掘潜力，如何抢夺竞争对手的客户等相关“开源”的战略战术，所猎取的利润远远比现时期靠“节流” 所猎取的利润从企业的经济战略角度讲意义要深远的多的多。纵观现在的医药连锁行业，尚未有哪个企业在市场上占据决定性的主导份额，药店与药店的相互竞争也较为平滑，简单而原始的武器“价格战”大行其道，在毛利率不断下降的今天，企业信息化的关注的焦点如何“开源”也被其下游服务商――软件供应商所忽视，仅仅停留在“开源”层面。这不能不讲是一种误区。那么，医药连锁企业如何利用信息技术进行“开源”呢？在一年多前，我们曾以此为课题进行深入的探讨，结合药理学的相关知识，参照沃尔玛的案例对连锁药店所经营的药品相关性进行分析，并将分析后的结果在昆明某医药连锁企业的某一药店进行实施。其季度销售额与去年同期相比结果如下，如表1所示：单位：元

小学生数据分析观念的培养路径探索

小学生数据分析观念的培养路径探索作者：卢林艳来源：《速读·中旬》2020年第01期摘 ;要：相关课程标准中指出，在数学课程教学中，应注重发展学生的数字敏感度、符号意识、空间立体感、几何观念、运算准确能力、推理算术能力和数据分析观念。数据分析观念包括：现实生活中存在许多问题应当先进行调查研究，其次再收集数据，最后通过分析托出判断，了解渗透数据中蕴含着信息，了解对于相同的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择最适合自己的方法。本文结合数据分析观念再结合具体的教学实践，对数据分析观念在小学数学教学中的培养发表一些探讨。关键词：小学生;数据分析观念;培养引导在信息技术以及经济水平快速发展的今天，统计类型的知识已经成为现代人们日常工作整理和生产中的必备的技能。然而在中小学的数学教学中，培养小学生数学分析观念的发展情况，将数据分析观念与课程教学有机结合已经成为小学数学教育的重要课程之一。数据分析是从统计学的角度看待数据，它是在学习过程中发现问题、做出假设、分析问题并得出结论的过程，其中发现问题也可以称为收集数据，做出假设也就是在描述问题的过程，分析问题即是对数据的分析。数据分析观念在学生的学习过程中应用频繁，对学生的学习效率也有一定的积极影响。 1明确意义，培养学生的数据分析意识学生数据分析意识的训练培养离不开具体案例的锻炼，凡是和数据相关的知识点，都与案例的训练密不可分。只有在对案例进行充分的训练，学生才能够真正的去体会数据分析的全过程，才能体会到数据分析的魅力所在，并能够熟练的将书本理论知识加以运用。例如，某个学校想要组织开展综合素质竞赛，小明和小红两位同学表现都很优秀，那么怎么决定派谁代表班级参加比赛呢？这时就可以通过数据分析得出结果，通过分析来比较两名同学每次的平均考试成绩，挑选平均考试成绩比较高的那位同学参加比赛，在平均成绩相同情况下，可以通过计算方差等方法，选择方差较小，相对稳定，实力较强同学参加比赛。就一般情况来说运用平均数也可以反映出数据变化的稳定程度与可靠性，然而中位数与众数这两种数据则是在平均数不能够有效并且充分的反映数据显著特点时才会出现使用。 2学生数据分析观念的培养路径的意义 2.1使学生善用数据分析并且可以活用，充分理解

啤酒与尿布读后感

我们正处在一个信息大爆炸的年代，主要表现在大量信息的产生并以数字化的方式被记录下来。信息技术的普及造就了信息大爆炸的年代。大量的信息可以帮助人们更好地决策;但是同时因为信息太多了，如何找到有用的信息又变成了一件难题。这里，啤酒与尿布的故事就给了我们很大的启发。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的历史购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘，却有了一个意外的发现：婴儿尿布和啤酒有很高的相关度，即跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒!这是数据挖掘技术对历史数据进行分析的结果，反映数据内在的规律。接着，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一数据挖掘结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在尿布与啤酒背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%~40%的人同时为自己买一些啤酒，产生这样的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助统计学上的数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。数据挖掘是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据挖掘的应用之一就是关联规则，通过对大量数据的分析，找到两个或几个总是同时发生的事件。所以我们可以看到统计学的应用正是用数据挖掘价值的最强有力的工具！然而，书中还提到了这样的故事，是说关联的时效性：有些关联只发生在特定时间。7-11便利店，某位员工订货错误，酸奶从3瓶变为30瓶，为了完成销售，将酸奶拿到面包盒饭陈列区，销售一空。从此7-11便将酸奶与快餐搭配陈列提高销量。这就是带有时效性的商品关联，如果不及时关注，一天的酸奶销售量很快就

浅谈小学生数据分析观念的培养论文

浅谈小学生数据分析观念的培养随着社会的发展，统计在实际生活中的应用越来越广泛，大到国民生产总值，小到家庭的收支，都离不开对数据的分析，离不开统计。新课程标准理念下也将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让孩子“亲近”数据，加强对孩子数据分析观念的培养。下面就以统计为例说明如何培养小学生的数据分析观念。一、重视学生统计意识的培养 “统计观念”的首要方面是能有意识的从统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况，因此教师要重视学生统计意识的培养。教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋？通过实际调查验证你的估计。”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己

选择统计对象。这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统计的价值。在活动中发挥学生的主体性。数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。设计问题情境，学生体会需要收集数据。要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。学生体会到分析数据能帮助人们做些什么。“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。例如，通过农民分析往年的农产品价格，可以估计出今年的农产品价格，然后适当调整自己的农业种植结构。让学生意识到分析、整理后的数据还能帮助人们进行预测，体会统

30个感人小故事看哭了

30个感人小故事，看哭了整理| 浅兮（悦读特邀作者）来源| 悦读（yuedu58）01 小时候，奶奶吃饺子总是很慢很慢，一直以为是她胃不好。长大后才知道，原来她是怕我不够吃 (02) 大学离家后，有次妈妈来电话，很忧伤地说： “你不在家，我就只能天天看着你的照片发呆，对着照片说话……你爸没事总去你的房间，有时候还会叫几声你的名字……”03 在国外工作，给妈妈邮了些保健品。今天妈妈收到邮包后高兴地打电话过来：“我仔仔细细把邮包里面的东西摸了一遍，就仿佛摸到你一样……” 突然间眼泪就在眼眶里打转转了。04 最心酸的一句话是我在我老妈笔记本看到的： “这辈子我不求什么了，有这么个听话的女儿我就很心满意足了。我不希望她成为人上人，我只希望她能做个人中人，幸福平安的过一生……”05 小时候有一次得病，医生误诊，说不出三天我就会挂掉。那时家境贫寒，亲戚朋友都劝家人不要再花钱，赶紧准备后事，可妈妈却依然给我买来一双崭新的棉鞋，还边流眼泪边帮我穿：“合适吗？”

至今记忆犹新，伟大的母爱！06 当年妈病重，我趴在她身上哭着说：“以后我一定要研究出治这病的药！” 妈虚弱地说：“量力而行，妈怕你累……”07 奶奶肠癌晚期，第三次住院的时候我去看她，她抓住我的手仔细看着我说： “陪奶奶坐一会吧，这次我是真的出不去了……”08 奶奶去世，当晚遗体是要放地上盖块布的。我爷爷很伤心地坐在沙发上拉着他儿子的手说：“别把你妈放地上行吗？这大冬天的，放床上吧，我和她睡最后一晚，我不怕的……” 一客厅的人都哭惨了。09 我去外地上大学，走的前一天，因为爸爸腿还没好，没办法送我，于是他和妈妈为我打了一盆水，帮我洗脚，爸边洗边叨咕着：“这样，你以后的人生路就会顺顺利利的……” 当时再也没忍住眼里的泪花。10 昨天买完毛线钎子，坐在超市外的椅子上琢磨怎么织手套，这时旁边的一个阿姨就教我，还为我织了好长一截。旁边等她的女儿非但没有着急，反而友好的看着我学习。谢谢那对让人温暖的母女！！！11 有次去坐公交车，身上正好没带零钱，眼看车就要来了，我试着问一下旁边的大姐姐能不能帮我破一个零钱，当时她翻

啤酒与纸尿裤

啤酒和尿片齐飞在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒赫然地摆在一起出售。一个是日用品，一个是食品，两者风马牛不相及，这究竟是什么原因？原来，沃尔玛的工作人员在按周期统计产品的销售信息时发现一个希奇的现象：每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大。为了搞清楚这个原因，他们派出工作人员进行调查。通过观察和走访后了解到，在美国有孩子的家庭中，太太经常嘱咐丈夫下班后要为孩子买尿片，而丈夫们在买完尿片以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿片销量一起增长。搞清原因后，沃尔玛的工作人员打破常规，尝试将啤酒和尿片摆在一起，结果使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来了大量的利润。在寸土寸金的货架陈列竞争中，为了刺激消费者的购买欲望，商场经常采取按照类别陈列的方式便于消费者选择，比如将文具类商品集中在一起陈列。但是，有些商品之间的关系表面上看并没有什么关联关系（相关性），比如啤酒和尿片，但是他们事实上又存在很强的依靠性。假如能够挖掘出这类隐性产品之间的关联关系，就可以大大提高消费者的随机购买，从而提高超市的利润率。商品间的相关性如何从浩如烟海却又杂乱无章的销售数据中，发现啤酒和尿片这类商品销售之间的联系呢？幸运的是，现代超市都拥有了数据收集处理系统，这给统计带来了一定的便利。但是，要判定数据之间的关系，还是要把握一定的原则和方法。1。三个标准决定这种关联关系是否成立，必须同时考虑三条独立的标准，支持度（普遍度）、置信度（也称猜测度）以及增益。（1）支持度是同时包含关联性左右两边物品的交易次数百分比，即支持该规则的交易次数的百分比；（2）置信度是有了左边商品，同时又有了右边商品的交易次数百分比。换句话说，置信度就是在所有的购买了左边商品的交易中，同时又购买了右边商品的频率。（3）增益是两种可能性的比较。一种是在已知购买了尿片的情况下，购买啤酒的可能性；另一种是在购买了啤酒的情况下，购买尿片的可能性。这个数值越大说明两者之间的促销关系越明显。要注重，孤立地使用上述的标准中的任意一种，都会导致不正确的结果。例如点鱼子酱则点伏特加酒这一个规则的置信度高，但是假如因为很少有人点鱼子酱而使交易支持度降低，则该规则没有什么用处，因为购买率不高，给超市的收益增加贡献没有价值。另外，当常见商品出现在右边的时候，其置信度也轻易产生误导。比如“买花生就买牛奶”、“买面包就买牛奶”置信度都很高，因为牛奶的高购买率误导了对花生、面包购买增益的真实性，因为面包、花生对牛奶起不到明显的促销作用。2。分析过程假设超市的顾客源是稳定的，即一年内来超市消费的顾客数量是一定的。对于尿片与啤酒之间的关联性进行这样分析。（1）首先分析尿片对啤酒的促销增益，即“尿片→啤酒”。用S来表示支持度，表示100S%的顾客同时买尿片和啤酒；C是置信度，表示100C%购买尿片的顾客还会购买啤酒；Q是平均购买量，表示在所有购买啤酒的顾客中，平均每位顾客购买的啤酒数量；P是利润，表示超市每卖出一瓶啤酒的盈利。那么，顾客总数×S可以理解为同时购买尿片和啤酒的顾客人数；顾客总数×S×C可以理解为在尿片的“促销”下，还会购买啤酒的顾客人数；顾客总数×S×C×Q×P表示受尿片“促销”啤酒模式的影响所产生的超市利润。所以对于以赢利为目的的超市而言，顾客总数×S×C×Q×P可以用来评估关联性“尿片→啤酒”中，尿片对啤酒“促销”作用的强弱，数值越大说明尿片对啤酒的“促销”作用越强。（2）分析啤酒对尿片的促销增益，即“啤酒→尿片”要取得明确的促销效果，超市往往把两种商品摆放在一起，因此不仅要考虑尿片对啤酒的“促销”作用，还要充分考虑啤酒对尿片的“促销”增益，就是“啤酒→尿片”。虽然关联性“尿片→啤酒”的反向规则“啤酒→尿片”可能不满足已设定的最小置信度，但是通过对其反向规则“啤酒→尿片”的分析，找出啤酒对尿片的“促销”关系对全面评估啤酒和尿片摆放在一起所能够产生的价值也是有意义的。同“尿片→啤酒”的计算方式可以求得，受啤酒“促销”尿片模式的影响所产生的超市利润可以表示为：顾客总数×S′×C′×Q′×P′（加′为了与上一分析过程表示区别）。（3）判定相互之间的促销增益。由于顾客源是稳定的，可视为常数，所以引入“促销”系数W＝S×C×Q×P+S′×C′×Q′×P′，来衡量两种商品间“促销”关系的强弱。W越大，说明两种商品间的促销作用越明显，把这两种

对“数据分析观念”的认识

对“数据分析观念”的认识我认为数据观念就是通过收集数据、描述数据、分析数据的过程，作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法、由数据得到的结论进行合理的质疑。具体来说，数据观念包括三方面： (1）数据的意识，能想到用数据来处理问题。实际上用数据来进行推断是一种重要的思维方式 (2)数据分析，体会数据中是蕴含着信息的。我们要经历收集数据、描述数据、分析数据的过程，即数据处理的过程，把信息提取出来。 (3)数据观念，根据背景来选择合适的方法。通过自己平时的学习，我觉得把数据分析观念作为了这部分内容的核心概念原因有以下几点：（一）数据是统计学习的一个重要内容，所以对数据的分析是统计的核心知识，这个数据分析观念，就是实际上数据分析观念，主要让学生能够体会到数据的作用，运用数据可以做什么，怎么来做，可能这是通俗一点来说，数据分析观念的一个基本的含义。（二）在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。例如：班里要组织联欢会需要买些水果，买什么样的水果呢？可能一年级的孩子没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说买苹果，因为我喜欢吃苹果，有的孩子会说买梨，因为我喜欢吃梨，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大

家在一起讨论，发现你喜欢吃苹果，我喜欢吃梨，这样一来，要使买的水果得到很多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢吃苹果的有多少人，喜欢吃梨的有多少人，喜欢吃橘子的有多少，最后发现可能喜欢吃苹果的人最多，于是就多买点苹果。这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。（三）体会数据中蕴含着信息，对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。例如：有两名选手，一名选手跳高一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。老师给学生提问了，如果你是教练员，会选择哪名选手参加比赛？其实这里就牵扯了一个背景，要根据背景来选择合适的方法。我们知道在国际比赛中，跳远是以一次最好成绩记成绩的，六次比赛中，你有一次成绩最高，你就可能得冠军，在这种情况下我们就不再要求这名选手是不是很稳定，关键是根据背景来选择合适的方法。数据分析观念成为这部分的的核心概念，在小学数学统计教学中就必须注重数据观念、数据意识、数据分析的渗透。

20个经典小故事

20个经典小故事，每个故事里都蕴藏着一个哲理，这20个小故事将让您终生受益。如果家长看到，请一定讲给您的孩子听；如果老师看到，请一定传播给您的学生；如果是孩子看到，请一定好好领会！ 1、断箭 ----不相信自己的意志，永远也做不成将军。春秋战国时代，一位父亲和他的儿子出征打战。父亲已做了将军，儿子还只是马前卒。又一阵号角吹响，战鼓雷鸣了，父亲庄严地托起一个箭囊，其中插着一只箭。父亲郑重对儿子说：“这是家袭宝箭，配带身边，力量无穷，但千万不可抽出来。”那是一个极其精美的箭囊，厚牛皮打制，镶着幽幽泛光的铜边儿，再看露出的箭尾。一眼便能认定用上等的孔雀羽毛制作。儿子喜上眉梢，贪婪地推想箭杆、箭头的模样，耳旁仿佛嗖嗖地箭声掠过，敌方的主帅应声折马而毙.果然，配带宝箭的儿子英勇非凡，所向披靡。当鸣金收兵的号角吹响时，儿子再也禁不住得胜的豪气，完全背弃了父亲的叮嘱，强烈的欲望驱赶着他呼一声就拔出宝箭，试图看个究竟。骤然间他惊呆了。一只断箭，箭囊里装着一只折断的箭。

我一直刳着只断箭打仗呢！儿子吓出了一身冷汗，仿佛顷刻间失去支柱的房子，轰然意志坍塌了。结果不言自明，儿子惨死于乱军之中。拂开蒙蒙的硝烟，父亲拣起那柄断箭，沉重地啐一口道：“不相信自己的意志，永远也做不成将军。” 把胜败寄托在一只宝箭上，多么愚蠢，而当一个人把生命的核心与把柄交给别人，又多么危险！比如把希望寄托在儿女身上；把幸福寄托在丈夫身上；把生活保障寄托在单位身上…… 温馨提示：自己才是一只箭，若要它坚韧，若要它锋利，若要它百步穿杨，百发百中，磨砺它，拯救它的都只能是自己。 2、生命的价值 ----不要让昨日的沮丧令明天的梦想黯然失色！在一次讨论会上，一位著名的演说家没讲一句开场白，手里却高举着一张20美元的钞票。

如何在小学数学课堂上培养学生的数据分析观念,谈谈您的看法

在小学数学课堂上培养学生的数据分析观念 1、让学生开展数据收集的实践活动，培养学生的数据分析观念。数学来源于生活，生活中处处有数学。日常生活中我们经常会接触到大量的数据信息。教师应向学生阐述观察、收集、整理各种数据的重要性：只有做好最基础的数据收集整理工作，才能对统计数据进行正确地分析，才能帮助我们解决有关统计等实际的数学问题。例如：在学校开展体育节期间，我向三年级学生布置了一项任务：收集班上每位同学最喜欢的一种球类项目，将收集的结果填入下面的统计表，并说说自己的感想和建议，既是数学课外实践活动，也是德育活动，实现双赢。又比如，引导学生利用课余时间，调查了解学生喜欢的食物情况，提出自己的建议等。通过联系生活的数据收集活动，不仅激发学生参与数学实践的兴趣，也能让学生理解数据收集可以帮助大家思考和探讨一些实际问题，发展了他们的数据分析观念。 2、结合"统计知识和方法" 开展教学，培养学生的数据分析观念收集、统计数据的目的就是要对数据进行整理分析，以获取有效信息。在小学教学中，一般是借助统计教学来进行，要指导学生获得一些基本的统计思想方法和统计知识，而统计图表是一种直观的数据信息获取方式，同时也是解决具体实际问题的好办法。让学生对收集到的数学信息进行归类整理，制作成统计图表，并通过查看统计图和统计表，对比分析图表中的数据，从中发现数量关系和变化规律，运用所学的知识予以解决。数据通过统计表、统计图的形式体现出来，将有助于学生更好的来分析数据，以获取有效信息，从而做出正确地决策、判断，这样就能很好地促进数据分析观念的培养。例如，笔者在教学人教版五年级上册第六单元《统计与可能性》一课中，有这样一个教学片段：师：刚才有同学认为硬币掉下来时正面朝上和反面朝上的机会相等，觉得抛硬币的方法很公平，也有人认为这样不公平，那到底这种方法公不公平呢？ …… 师：下面就来做一个实验，由大家亲自动手抛一抛硬币，看这种方法到底公不公平？实验要求：以小组为单位，每小组抛硬币40次，分别统计相关数据，填入实验报告单：师：现在请各个小组汇报实验结果。小组1：正面朝上22次，反面朝上18次。小组2：正面朝上21次，反面朝上19次。小组3：正面朝上24次，反面朝上16次。 …… 师：请大家仔细观察各小组的实验数据，你能从中发现什么？生1：正面朝上和反面朝上的次数很接近。生2：正面朝上和反面朝上的次数基本一样。 …… 师：大家对数据的分析都很有道理。如果我们继续下去，抛100次，200次