Office2016 Excel的VBA打开显示内存溢出解决办法

Office2016 Excel的VBA打开显示内存溢出解决办法
Office2016 Excel的VBA打开显示内存溢出解决办法

Office2016 Excel的VBA打开显示内存溢出解决办法

1、在excel开发工具中打开查看代码显示内存溢出

刚安装完office2016,但是Excel中的Visual Basic却不能用。原因是

加载路径有问题,以前装了WPS软件,加载路径在WPS文件夹里面。都是WPS

搞的鬼,解决办法是,通过修改注册表的键值到VBE6EXT.OLB所在目录即可。2、解决方法

打开注册表:HKEY_CLASSES_ROOT\TypeLib{0002E157-0000-0000-C000-000000000046}\5.3\0\win32,我右侧数据显示加载路径是

“C:\Users\Administrator\AppData\Local\Kingsoft\WPS

Office\10.1.0.5554\office6\vbe6ext.olb”将之修改为你VBE6EXT.OLB文件路径,我的是“C:\Program Files\Common Files\Microsoft

Shared\VBA\VBA6\VBE6EXT.OLB”(不知道在哪儿话,直接搜索就好了,VBA6不记得是否是我自己加的了,反正路径下有这个文件,在哪都一样。该方法实测有效)

3.其他方法

(1)卸载重装

点评:这个办法有时候管用,有时候也不管用,视具体情况而定,但个人不建议采用,因为这样的永远都让你学不到东西。

(2)移动VBE6EXT.OLB文件到C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\VBA\VBA7

点评:“VBE6EXT.OLB”“VBA7”这两个文件在哪,一搜索便知,据说解决了部分的问题,但有的人电脑里没有VBA7这个文件夹,就无从下手了,亲测新建一个VBA7文件夹貌似也不可以,并非通用方法。

内存数据库(sqllite)使用介绍

内存数据库(sqllite)使用介绍 数据库的发展 数据库技术的发展,已经成为先进信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术最初产生于20世纪60年代中期,根据数据模型的发展,可以划分为三个阶段:第一代的网状、层次数据库系统;第二代的关系数据库系统;第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。 第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。层次数据库的数据模型是有根的定向有序树,网状模型对应的是有向图。这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。这两种数据库具有如下共同点:1.支持三级模式(外模式、模式、内模式)。保证数据库系统具有数据与程序的物理独立性和一定的逻辑独立性; 2.用存取路径来表示数据之间的联系; 3.有独立的数据定义语言; 4.导航式的数据操纵语 言 第二代数据库的主要特征是支持关系数据模型(数据结构、关系操作、数据完整性)。 关系模型具有以下特点:1.关系模型的概念单一,实体和实体之间的连系用关系来表示; 2.以关系数学为基础; 3.数据的物理存储和存取路径对用户不透明; 4.关系数据库语言是 非过程化的。 第三代数据库产生于80年代,随着科学技术的不断进步,各个行业领域对数据库技术提出了更多的需求,关系型数据库已经不能完全满足需求,于是产生了第三代数据库。主要有以下特征:1.支持数据管理、对象管理和知识管理;2.保持和继承了第二代数据库系统的技术;3.对其它系统开放,支持数据库语言标准,支持标准网络协议,有良好的可移植性、可连接性、可扩展性和互操作性等。第三代数据库支持多种数据模型(比如关系模型和面向对象的模型),并和诸多新技术相结合(比如分布处理技术、并行计算技术、人工智能技术、多媒体技术、模糊技术),广泛应用于多个领域(商业管理、GIS、计划统计等),由此也衍生出多种新的数据库技术。 分布式数据库允许用户开发的应用程序把多个物理分开的、通过网络互联的数据库当作一个完整的数据库看待。并行数据库通过cluster 技术把一个大的事务分散到cluster中的多个节点去执行,提高了数据库的吞吐和容错性。多媒体数据库提供了一系列用来存储图像、音频和视频对象类型,更好地对多媒体数据进行存储、管理、查询。模糊数据库是存储、组织、管理和操纵模糊数据库的数据库,可以用于模糊知识处理。 内存数据库的起因,分类 一、雏形期 从上个世纪60年代末到80年代初。在这个时期中,出现了主存数据库的雏形。1969年IBM 公司研制了世界上最早的数据库管理系统------基于层次模型的数据库管理系统IMS,并作为商品化软件投入市场。在设计IMS时,IBM考虑到基于内存的数据管理方法,相应推出了IMS/VS Fast Path。Fast Path是一个支持内存驻留数据的商业化数据库,但它同时也可以很好地支持磁盘驻留数据。在这个产品中体现了主存数据库的主要设计思想,也就是将需要频繁

02-内存管理

1.怎么保证多人开发进行内存泄露的检查. 1>使用Analyze进行代码的静态分析 2>为避免不必要的麻烦, 多人开发时尽量使用ARC 2.非自动内存管理情况下怎么做单例模式. 创建单例设计模式的基本步骤· >声明一个单件对象的静态实例,并初始化为nil。 >创建一个类的类工厂方法,当且仅当这个类的实例为nil时生成一个该类的实例>实现NScopying协议, 覆盖allocWithZone:方法,确保用户在直接分配和初始化对象时,不会产生另一个对象。 >覆盖release、autorelease、retain、retainCount方法, 以此确保单例的状态。>在多线程的环境中,注意使用@synchronized关键字或GCD,确保静态实例被正确的创建和初始化。 3.对于类方法(静态方法)默认是autorelease的。所有类方法都会这样吗? 1> 系统自带的绝大数类方法返回的对象,都是经过autorelease的 4.block在ARC中和MRC中的用法有什么区别,需要注意什么 1.对于没有引用外部变量的Block,无论在ARC还是非ARC下,类型都是__NSGlobalBlock__,这种类型的block可以理解成一种全局的block,不需要考虑作用域问题。同时,对他进行Copy或者Retain操作也是无效的 2.应注意避免循环引用 5.什么情况下会发生内存泄漏和内存溢出? 当程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间(例如一个对象或者变量使用完成后没有释放,这个对象一直占用着内存),一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。内存泄露会最终会导致内存溢出! 当程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个int,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。 6.[NSArray arrayWithobject:] 这个方法添加对象后,需要对这个数组做释放操作吗? 不需要这个对象被放到自动释放池中 7.Json数据的解析,和解析数据的时候有内存泄露吗?有的话如何解 1>JSON解析的方案 ●SBJson ●JSONkit ●NSJSONSerialization 2>内存泄漏么?

【内存数据库】内存数据库的原理及应用

内存数据库的原理及应用 摘要 近年来,数据库系统在各种领域中扮演了关键角色,但传统的基于磁盘的关系数据库系统却不能满足上述应用高性能、实时/近实时数据访问的要求,内存数据库系统则可以很好地满足各种应用系统的实时数据管理需求,本文主要阐述了内存数据库的基本概念,并对其和传统基于磁盘的数据库进行了比较,此外对其在内存中的数据管理方式有一定的介绍。 1.内存数据库概述以及内存数据库技术的发展 内存数据库,也称主存数据库,是一个较新的研究领域,目前对内存数据库尚无一定义。内存数据库的本质特征是其主拷贝或“工作版本”常驻内存。相对于磁盘,内存的数据读写速度要高出几个数量级,将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。同时,内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式,基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。 内存数据库与磁盘数据库之间主要区别在于:内存数据库主数据库常驻内存,体系结构设计的优化目标是提高内存和CPU使用效率由于事务处理无需进行磁盘访问,使用内存数据库的应用系统性能得到极大提高。 随着电子技术的快速发展,计算机内存已越来越便宜,这使得计算机上配置的内存容量变得越来越大。现在一些商用的系统已配置几GB甚至更多的主存,另外,随着计算机及操作系统从32位向64位的发展,使理论上计算机可配置内存总数达B。从前,利用虚拟内存或内存交换技术来使大于地址空间或大于物理内存的程序可以运行,这些技术在当时乃至现在都具有重要的意义,然而,现在的问题是如何充分利用大内存,使程序运行更快。 随着计算机应用领域不断扩大和应用程度不断加深,人们对数据库技术提出了新的更高的要求。主存数据库技术,是随着存储技术的发展和现代应用的高性能需求产

JAVA内存溢出解决方案

JAVA内存溢出 解决方案 1. 内存溢出类型 1.1. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建;非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的。它和堆不同,运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出,或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境,只会将context更改为新部署的,非堆存的内容就会越来越多。 PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。 一个最佳的配置例子:(经过本人验证,自从用此配置之后,再未出现过tomcat死掉的情况) set JAVA_OPTS=-Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m 1.2. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: Java heap space 第一种情况是个补充,主要存在问题就是出现在这个情况中。其默认空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。如果内存剩余不到40%,JVM就会增大堆到Xmx设置的值,内存剩余超过70%,JVM就会减小堆到Xms设置的值。所以服务器的Xmx和Xms设置一般应该设置相同避免每次GC后都要调整虚拟机堆的大小。假设物理内存无限大,那么JVM内存的最大值跟操作系统有关,一般32位机是1.5g到3g之间,而64位的就不会有限制了。

JAVA内存泄露专题

内存泄露与内存溢出 1定义 1、内存泄漏:一般可以理解为系统资源(各方面的资源,堆、栈、线程等)在错误使用的情况下,导致使用完毕的资源无法回收(或没有回收),从而造成那部分内存不可用的情况。 2、内存溢出:指内存不够使用而抛出异常,内存泄露是其形成的原因之一。 2危害 会导致新的资源分配请求无法完成,引起系统错误,最后导致系统崩溃。 3内存泄漏分类 4 内存泄露/溢出发生的区域

5内存溢出异常 6内存溢出常见原因 7发生内存泄露的情形Java内存泄露根本原因是什么呢?

答:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景。 具体主要有如下几大类: 7.1 静态集合类引起内存泄露 像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,他们所引用的所有的对象Object也不能被释放,因为他们也将一直被Vector等引用着。 例: 解析: 在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身(o=null),那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 7.2创建过大对象

以上代码运行时瞬间报错。 7.3监听器 在java 编程中,我们都需要和监听器打交道,通常一个应用当中会用到很多监听器,我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器,但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器,从而增加了内存泄漏的机会。 7.4 各种连接 比如数据库连接(dataSourse.getConnection()),网络连接(socket)和io连接,除非其显式的调用了其close()方法将其连接关闭,否则是不会自动被GC 回收的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收,但Connection 一定要显式回收,因为Connection 在任何时候都无法自动回收,而Connection一旦回收,Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池,情况就不一样了,除了要显式地关闭连接,还必须显式地关闭Resultset Statement 对象(关闭其中一个,另外一个也会关闭),否则就会造成大量的Statement 对象无法释放,从而引起内存泄漏。这种情况下一般都会在try里面去的连接,在finally里面释放连接。 7.5 内部类和外部模块等的引用 内部类的引用是比较容易遗忘的一种,而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用,例如程序员A 负责A 模块,调用了B 模块的一个方法如: public void registerMsg(Object b); 这种调用就要非常小心了,传入了一个对象,很可能模块B就保持了对该对象的引用,这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。 7.6 单例模式 不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被jvm正常回收,导致内存泄露

两个excel表格怎么分开

竭诚为您提供优质文档/双击可除两个excel表格怎么分开 篇一:两个excel文档怎么分开显示? 如何让excel在两个窗口分开显示如何让excel在两个窗口分开显示好多朋友会发现,打开的两个或多个excel工作表都显示在同一个窗口内,而按照我之前分享的《如何让word在两个窗口分开显示》的步骤操作,并不能实现想要的结果,下面将分享一下如何将多个excel工作表分开窗口显示(以两个excel工作表为例作为演示),希望对大家有用。 1、以两个excel工作表为例(分别命名为excel工作表 (1)和excel工作表(2)) 2、打开excel工作表(1)和excel工作表(2); 3、在打开的窗口的右上角分别有两个最小化、还原和关闭三个选项;(这说明两个excel工作表都显示在同一个大的窗口内) 4、点击窗口工具栏中的窗口选项,并找到窗口下拉窗中的重排窗口选项; 5、点击重排窗口选项,在弹出的窗口中,可以通过平铺、水平并排、垂直并排、重叠等选项来实现同时查看两个

excel工作表的内容;(因为这并不是我们想要的最终结果,所以这里就不多介绍) 6、这里可以介绍一下并排比较的特殊用途;在窗口下拉窗中找到与excel工作表(1)并排比较; 7、点击与excel工作表(1)并排比较选项; 8、通过鼠标滚轮可以同时对两个工作表进行比对,这个在excel工作表中有相当大的使用价值; 9、我们关闭excel工作表(2),只留下excel工作表(1); 10、点击桌面菜单中的开始选项; 11、找到excel程序; 12、点击excel程序,打开临时工作表book1; 13、点击book1窗口工具栏中的菜单选项,找到菜单下拉窗口中的打开选项; 14、通过此方法打开excel工作表(2); 15、此时在打开的窗口的右上角还是有两个最小化、还原和关闭三个选项;但是这次您点击还原、或者最小化选项,会有新的发现哦;(要点击大的窗口上的选项,不要点击小窗口里的) 16、是的,通过这种方法,您已经成功的实现了两个excel工作表的独立显示。 篇二:怎么拆分一个excel工作簿中的多个工作表

内存数据库

内存数据库 实时交易系统的催化剂 现在,支持实时应用程序(如证券交易系统)的基础架构软件已经面市。内存数据库(IMDB)是这种基础架构的核心部分。与IMDB 所替代的各种定制产品不同,基于IMDB技术的商用产品不仅仅具有高性能,还增加了消息处理接口、符合行业标准的API、事务处理、容错故障切换和恢复、事件发布和与后台RDBMS的连接。 今天,精简的开发团队有足够的能力处理应用程序级的更改。他们已不再需要在“应用程序底层”编写代码,而且与当今经过证实的可选商用方案相比,这也不再是一个审慎的策略。

内存数据库 实时交易系统的催化剂 现在,支持实时应用程序(如证券交易系统)的基础架构软件已经面市。内存数据库(IMDB)是这种基础架构的核心部分。与IMDB 所替代的各种定制产品不同,基于IMDB技术的商用产品不仅仅具有高性能,还增加了消息处理接口、符合行业标准的API、事务处理、容错故障切换和恢复、事件发布和与后台RDBMS的连接。 今天,精简的开发团队有足够的能力处理应用程序级的更改。他们已不再需要在“应用程序底层”编写代码,而且与当今经过证实的可选商用方案相比,这也不再是一个审慎的策略。 引言:对速度的需求永无止境 对于证券交易系统来说,持续的熊市并未减少交易处理量。当然,货币交易量大大减少了,这是因为美国市场在采用十进制最小报价单位之后平均价差变小了。但系统依旧忙于买卖盘传递、对盘和跟踪交易订单。事实上,纳斯达克报告的统计数据表明当前的股票交易量与2000年底股市动荡时期的交易量大致持平(参见图1)。 造成这种现象的原因是交易策略和习惯发生了某些重大改变,包括对冲基金的迅猛普及和程式交易的惊人增长。很多投资者采取短期买进卖出策略,这反映了股市的不稳定性。交易执行的速度和交易价格成为了最重要的问题。因此,处理投资者业务的交易系统的速度和 质量也成为了最重要的方面。

apache服务器出现内存溢出的解决方法

apache服务器出现内存溢出的解决方法 2011-10-08 14:26 Tomcat内存溢出的原因 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存溢出是不一样的,当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: Java heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. Tomcat内存溢出解决方案 对于前两种情况,在应用本身没有内存泄露的情况下可以用设置tomcat jvm参数来解决。(-Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize) 最后一种可能需要调整操作系统和tomcat jvm参数同时调整才能达到目的。 第一种:是堆溢出。 原因分析: JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。 在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。 没有内存泄露的情况下,调整-Xms -Xmx参数可以解决。 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 但堆的大小受下面三方面影响:

内存溢出和内存泄漏的区别

内存溢出和内存泄漏的区别(内存泄漏原因) 内存溢出out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。 内存泄露memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。 memory leak会最终会导致out of memory! 内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。 内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问(也许你把它的地址给弄丢了),而系统也不能再次将它分配给需要的程序。一个盘子用尽各种方法只能装4个果子,你装了5个,结果掉倒地上不能吃了。这就是溢出!比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类,内存泄漏可以分为4类: 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。 4. 隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 从用户使用程序的角度来看,内存泄漏本身不会产生什么危害,作为一般的用户,根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积,这会最终消耗尽系统所有的内存。

Excel同时打开两个窗口的方法

Excel同时打开两个窗口的方法 [日期:2012-01-10] 来源:作者:admin [字体:大中 小] 不少使用Windows7的用户喜欢两个窗口一拉一靠左右排列,既便于比较,也不妨碍操作。问题是,打开多个 excel 文件时,它总是显示在一个窗口中啊,怎样在单独的窗口中打开文件呢? 比较安全的方法嘛,就是直接从开始菜单中再次打开 Excel 程序,然后在新的Excel 程序中使用“文件-打开”来打开文件。等于是打开了一个新的 excel.e xe 进程。(还有手绝的:直接在任务栏上鼠标中键单击 Excel 程序图标打开一个新的程序) Excel2010\2007 在一个窗口打开文件的本意原是为了节省内存。不过,如果你机器内存很多,又想一劳永逸地改变的话,可以考虑一下下面这个方法。 使用快捷键组合“Win+R”调出运行命令框,键入 regedit.exe,回车,打开注册表编辑器。

(若弹出用户账户控制窗口,请允许以继续) 提示: 如果注册表修改不当可能会出现严重的问题。因此,请确保您认真执行这些步骤。为增加保护,请修改之前备份注册表。 定位到注册表键值:HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.12\shell\Open 右击,选择“导出”。在修改之前,我们先为其做一下备份。 做好备份后,就可以大胆修改了。 1.修改 Open\command 值。

展开“Open\command”,在右边细节窗口: 双击打开“默认”,将其键值改为"C:\Program Files\Microsoft Office\Offi ce14\EXCEL.EXE" "%1" (如果您使用的是 Office 2007, 把 Office 14 改为 Office 12。另外,千万不要丢了引号) 然后,双击 command,将鼠标光标移到数值数据最后,用"%1"代替/dde (如果使用的是 Office 2007,用"%1"代替/e)

Java内存泄露模拟及分析解决方法

derwee Java内存泄露模拟及分析解决方法 1.1 实践目标: 1、使用JA V A代码实现模拟内存溢出 2、分析JDK内存溢出的原因 3、总结存在bug的JA V A编码实践 4、总结JVM优化的方法 1.2 模拟内存溢出: 为了方便模拟内存,特意把JVM的内存参数指定为更小(我的本本内存是8G的)。修改eclipse参数文件调用JVM参数: -vmargs -Xms40m(原始是-Xms40m) -Xmx100m(原始是-Xmx384m) 演示JA V A小程序实现原理:使用集合类对象装载大量的Persion对象,每次把new出来的对象加入集合类对象后,更改对象的属性,再从集合类对象中删除该对象。会出现该删除的对象没有被删掉,Persion类对象不断占用内存,导致分配给JVM的内存被耗光。 package .*; /** * * @ClassName: OutOfMemory * @Description: 内存溢出模拟,提出解决方法 * @author yangdw * @date 2012-3-25 下午6:58:49 */ public class OutOfMemory { public static void main(String[] args) { Collection collection = new HashSet(); for(int i=0;i<0;i++) { Persion per = new Persion(i,"yangdw"); (per);

1.2.1equals和hashcode重写原则[2] 1.2.1.1 对equals()应该遵循如下要求 1)对称性:如果(y)返回是“true”,那么(x)也应该返回是“true”。 2)自反性:(x)必须返回是“true”。 3)传递性:如果(y)返回是“true”,而且(z)返回是“true”,那么(x)也应该 返回是“true”。 4)任何情况下,(null),永远返回是“false”。 5)(和x不同类型的对象)永远返回是“false”。 1.2.1.2 hashCode()的返回值和equals()的关系如下 1)如果(y)返回“true”,那么x和y的hashCode()必须相等。 2)如果(y)返回“false”,那么x和y的hashCode()有可能相等,也有可能不 等。

王珊《数据库系统概论》课后习题(内存数据库系统)【圣才出品】

第15章内存数据库系统 1.内存数据库和磁盘数据库有什么区别? 答:内存数据库与磁盘数据库的区别如图15-1所示。 图15-1 内存数据库和磁盘数据库对比示意图 2.内存数据库的特点有哪些? 答:内存是计算机存储体系结构中能够被程序可控访问(相对于硬件控制的cache)的最高层次,是能够提供大量数据存储的最快的存储层。内存数据库具有几个重要特性:(1)高吞吐率和低访问延迟; (2)并行处理能力; (3)硬件相关性。

3.试述内存数据库和硬件的相关性。哪些硬件技术影响内存数据库的性能? 答:(1)内存数据库和硬件的相关性:内存数据库的性能受硬件特性的直接影响。计算机硬件技术的发展主要体现在高端计算设备和存储设备上,如多核处理器、众核协处理器(Many Integrated Core,MIC)、通用GPU、PCM存储(Phase Change Memory,相变存储)、固态硬盘(solid State Disk,SSD)存储等。这些计算能力和存储性能的提升有助于内存吞吐率需求的提升(众核技术)、提高内存持久存储能力(PCM技术)或为内存提供二级存储(SSD技术)。硬件技术在多核及众核处理器、高性能存储和高速网络等方面的发展为内存数据库提供了高并行处理、高性能存储访问以及高速连通的硬件平台。内存数据库的设计应该充分考虑并有效利用由新硬件技术带来的功能扩展和性能提高。 (2)大容量内存、flash、PCM存储、多核CPU、众核处理器、高性能网络传输等硬件技术的发展为内存数据库提供了良好的平台,直接影响到内存数据库的性能。 4.大数据时代对内存数据库提出了哪些挑战? 答:大数据的特点有:数据量大(Volume)、类型繁多(Variety)、价值密度低(Value)、速度快时效高(Velocity)。随着大数据时代的到来,未来众核协处理器、通用计算图形处理器(General Purpose Graphic Unit,GPGPU)等新的高性能计算平台进入数据库领域,同时也对内存数据库提出了更多挑战。 (1)查询处理与优化,主要针对大数据数据量大和类型繁多的特点。page-coloring 优化技术对于数据持久驻留内存的内存数据库来说,较大的弱局部性数据集往往需要预先分配较大的内存地址范围,而较少的page color对应的地址范围较小,难以满足大数据集存储的要求。

内存泄露和内存溢出的区别

内存泄漏是指分配出去的内存无法回收了 内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况,是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的,大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显示释放的内存。应用程序一般使用malloc,realloc,new等函数从堆中分配到一块内存,使用完后,程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块,否则,这块内存就不能被再次使用,我们就说这块内存泄漏了。 内存泄漏分类 1.常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。2.偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。3.一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块且仅一块内存发生泄漏。比如,在一个Singleton类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存。而Singleton类只存在一个实例,所以内存泄漏只会发生一次。4.隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。 下面给出了一个简单的内存泄露的例子。在这个例子中,我们循环申请Object对象,并将所申请的对象放入一个Vector中,如果我们仅仅释放引用本身,那么Vector仍然引用该对象,所以这个对象对GC来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector后,还必须从Vector中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。 Vector v=new Vector(10); for(int i=1;i<100;i++) { Object o=new Object(); v.add(o); o=null;

tomcat内存溢出总结

t o m c a t内存溢出总结-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

tomcat内存溢出总结 在生产环境中tomcat内存设置不好很容易出现内存溢出。造成内存原因是不一样的,当然处理方式也不一样。 这里根据平时遇到的情况和相关资料进行一个总结。常见的一般会有下面三种情况: 1.OutOfMemoryError: heap space 2.OutOfMemoryError: PermGen space 3.OutOfMemoryError: unable to create new native thread. 对于前两种情况,在应用本身没有内存泄露的情况下可以用设置tomcat jvm参数来解决。(-Xms -Xmx -XX: PermSize -XX:MaxPermSize) 最后一种可能需要调整操作系统和tomcat jvm参数同时调整才能达到目的。 第一种:是堆溢出。 在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。 没有内存泄露的情况下,调整-Xms -Xmx参数可以解决。 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 但堆的大小受下面三方面影响: 1.相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;(32位系统下,一般限制在1.5G~2G;我在2003 server 系统下(物理内存:4G和6G,jdk:1.6)1612M,64为操作系统对内存无限制。) 2.系统的可用虚拟内存限制; 3.系统的可用物理内存限制。 堆的大小可以使用 java -Xmx***M version 命令来。支持的话会出现jdk的版本号,不支持会报错。

java内存泄露、溢出检查方法和工具

JAVA内存泄露、溢出的检查方法、工具介绍 问题发现: 在我们运行的一个项目上线运营后发现运行两天左右就会报内存溢出,只有重启tomcat才能恢复服务,异常信息如下: https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: Java heap space 原因分析: 在此之前必须先介绍一下关于jvm的内存控制,JVM即java虚拟机,它运行时候占用一定的内存,其大小是有限定的,如果程序在运行时jvm占用的内存大于某个限度,则会产生内存溢出,也就是“https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.outofmemoryerror”。如果jvm内存的没有限度,并且有无限大的内存,那jvm就永远不会出现内存溢出了。很明显无限的内存是不现实的,但是一般情况下我们程序运行过程所需要的内存应该是一个基础固定的值,如果仅是因为我们的项目所需内存超过了jvm设置内存值导致内存溢出,那么我们可以通过增大jvm的参数设置来解决内存溢出的问题。详细处理可参考java jvm的如下参数设置:-Xms -Xmx -Xmn -Xss -Xms: 设置JVM初始内存,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmx:设置JVM最大可用内存。 -Xmn:设置年轻代大小,整个堆大小=年轻代大小+年老代大小+持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8. -Xss:设置每个线程的堆栈大小.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成。 在jvm参数调试过程中,发现分配最大内存数超过1G后,仍然会产生内存溢出的现象,而估计其正常分配使用的内存应该不会超过1G,那么由此可以基本断定其存在内存泄露现象,也就是一些原来分配的不再使用的内存不能被java的垃圾回归所回收,导致不断占用原分配的内存而不释放,导致不断申请更多的内存直到超过内存设置而导致内存溢出。

java lang OutOfMemoryError unable to create new native thread内存泄漏分析

【问题现象】: 自动化用例跑了约三个多小时后,界面响应时间长,界面出现500错误。之后再 点击时,页面重定向至首页。查看jboss 下的server.log 文件发现内存溢出的 OutOfMemory 异常。 【出现的问题日志】: https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError at java.util.zip.ZipFile.open(Native Method) at java.util.zip.ZipFile.(ZipFile.java:203) at java.util.jar.JarFile.(JarFile.java:132) at java.util.jar.JarFile.(JarFile.java:97) 2010-11-24 15:32:48,377 ERROR [STDERR] Exception in thread "Thread-5271" 2010-11-24 15:32:48,377 ERROR [STDERR] https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 【问题定位】: 对于一般的内存泄漏导致的堆栈溢出,通常的错误信息主要有以下几种。 1. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: Java heap space 2. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space 3. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit 4. https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: (Native method) 回复次数:1 ? ? luozhangwen ? (我不懒--押宝党实习生) ? 等 级: ? #1楼 得分:0回复于:2010-12-27 16:06:51 而在出现内存泄露的机器上,其日志显示是无法创建本地线程的原因所引起的。这里的异常信息 是:https://www.360docs.net/doc/249425532.html,ng.OutOfMemoryError: unable to create new native thread ,对应上述内存溢出的第4种场景。尽管可以初步怀疑是虚拟机参数的设置导致的问题,但实际上还是需要确认系统在自动化场景下有没有其他内存泄 露问题。 重新跑自动化,并中间使用“jstat –gcutil 进程ID 1000 3 >>jstat.txt”命令,每隔3秒查看一下虚拟机堆空间的回收情况。在运行了三个多小时后,发行server.log 种已经出现了该 OutOfMemory 的异常信息。此时查看了jstat.txt 文件,发现从自动化开始运行一直到堆栈溢出,内存回收都很正常。全部垃圾回收时间花费了 5秒左右,且未有full gc ,全为young gc 的时间。 持久区(Perm )、年老区(Old),分别占用了25%、19%左 右的空间。且使用“top”命令监测中间CPU 和内存占用 都比较稳定,没 有激增的现象。 使用“jmap –hito 进程ID”查看内存对象统计,发现没

内存溢出总结

内存溢出总结: 1.内存分配未成功,却使用了它。如果指针P是函数的参数,那么在函数的入口处用 assert(p != NULL)进行检查。如果是用malloc或new来申请内存,应该用if(p == NULL)或者if(P != NULL)来进行防错处理。 2.内存分配虽然成功,但是尚未初始化就引用它。(犯错的原因:1.没有初始化的观念; 误以为内存的缺省初值全为0,导致引用初值的错误(如数组))。 3.内存分配成功并且已经初始化,但操作越过了内存的边界。(数据下标发生“多1”或 者“少1”的操作。特别是在for循环语句中,循环次数很容易搞错,导致数组越界)。 4.忘记了释放内存,造成内存泄漏。(含这种错误的函数每次调用就丢失一块内存。刚刚 开始系统的内存充足,可能看不到。但程序突然有一次死掉,系统出现提示:内存耗尽)动态内存的申请与释放必须配对,程序中malloc与free的使用次数一定要相同,否则肯定有错误(new/delete同理) 5.释放了内存却继续使用它。一:程序中的对象调用关系过于复杂,实在难以搞清楚某个 对象究竟是否已经释放了内存,此时应该重新设计数据结构,从根本上解决对象管理混乱局面。二:函数return语句写错了,注意不要返回指向“栈内存”的“指针”或者引用,因为该内存在函数体结束时被自动销毁。三、使用free或delete释放内存后,没有将指针设置为NULL,导致产生“野指针”。 规则: ●用malloc或new申请内存后,应该立即检查指针是否为NULL,防止使用指针值为NULL 的内存。 ●不要忘记为数组和动态内存赋初值。防止将未被初始化的内存作为右值使用。 ●避免数组或者指针下标越界,特别当心发生“多1”或者“少1“ ●动态内存的申请与释放必须配对,防止内存泄漏。 ●用free或delete释放了内存之后,立即将指针设置为NULL,防止产生“野指针”。 数组和指针之间区别: 1.修改内容。 Char a[] = “hello” ; A[0] = ‘X0’ ; Cout << a << endl ;//可以改变常量的值。 Char *p = “world” ; //P是指向常量的字符串,。 P[0] = ‘X’ ; //error,指针P指向常量字符串”world,常量字符串的内容是不可被修改 的” 2.内容复制与比较。 数组的复制: Char a[] = “hello” ; Char b[10] ; Strcpy(b, a); If (strcmp(b,a) == 0) 指针 Int len = strlen(a);

内存数据库与磁盘数据库比较

内存数据库(MMDB)与磁盘关系数据库(DRDB)比较一、传统数据库与实时数据库 传统数据库系统(Traditional Database System,TDBS)处理对永久数据的管理,实现事务对永久数据的存取,同时维护其完整性、一致性。所以传统的数据库具有ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)特征,即原子性、一致性、隔离性和永久性。传统数据库管理系统的典型代表是关系型数据库RDBMS(Relational Database Management System),我们平常用到的商用数据库管理系统如Oracle, Informix, Sybase, SQL Server等都是RDBMS。RDBMS已发展了很多年,其技术成熟度已广为人接受,其可靠性、可用性已被广泛验证,并在传统的商务和管理事务型的应用领域获得了极大成功,然而它们在现代的(非传统)工程和时间关键型应用面前却显得软弱无力,其主要原因是其数据存取服务的实时性很难得到保障,由此导致了实时数据库系统(Real-time DataBase System)的产生和发展。 实时数据库系统就是其事务和数据都可以具有定时特性或显式的定时限制的数据库系统,系统的正确性不仅依赖于逻辑结果,而且还依赖于逻辑结果产生的时间。近年来,实时数据库系统已发展成现代数据库系统研究的重要方向之一,在数据库研究领域受到极大关注。实时数据库系统通常简称为实时数据库(Real-time Database,RTDB)。 二、磁盘数据库与内存数据库 正如前面所述,我们平常用到的商业关系数据库系统,其主要目标是保证数据存取的ACID特征,为各类商务及事务应用提供强大的数据管理与存取服务。但它们的数据服务的实时性很难得到保障,其根本原因在于: 传统数据库是磁盘数据库(Disk Resident Database,DRDB),即数据的主拷贝(Primary DB)在磁盘上,数据库管理系统为了向应用系统提供存取服务,将用户需要访问的数据装入主存中,即对数据的管理是“基于磁盘的缓存技术”。而我们知道,磁盘相对于主存来说是极其低速的存储介质,且磁盘存取速度还和

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