第五章 近交系数与亲缘相关系数
实验一 系谱的编制及近交系数的计算
实验一 系谱的编制及近交系数的计算 一、目的 通过实验，掌握几种主要形式的系谱编制方法及近交系数的计算。 二、实验内容 （一）根据下列资料，编制中国黑白花品种公牛523的直式系谱、横式系谱、结构式系谱。 523号公牛，1999年出生，年龄2岁6个月，体重290公斤。它的父亲1470号，年龄6岁，体重1042公斤；它的母亲是309号，挤乳量Ⅰ-305-5027公斤、乳脂率3.2%，Ⅱ-305-5670公斤—3.4%。1470号公牛父亲是139号，四岁，活重850公斤；1470号的母亲119号，挤乳量Ⅱ-305-5500-3.4%。309号的父亲编号140号，7岁，活重913公斤，309号的母亲217号，挤乳量Ⅱ-305-5900-3.2%、Ⅲ-305-6200-3.1%。139号的父亲是4号，母亲是5号。119号的父亲是6号，母亲是7号。217号的父亲是10号，母亲是11号。 （二）近交系数和亲缘系数计算 1. 某场巴克夏212号母猪的系谱如下，求其近交系数该是多少？ 2. 一代全同胞交配后的后代X, 如图所示，计算其近交系数 3. 计算下图中1号个体的近交系数 4. X 公牛的系谱如下，求其近交系数 X C D A B ???????? ?????34443450212
5. 求下图中个体X的近交系数 6. 求下图中个体X的近交系数 7. 根据系谱图计算个体X的近交系数 8. 画出连续两代全同胞兄妹交配的箭头式系谱，计算其后代的近交系数及第二代全同胞间的亲缘系数。 9. 全同胞间的亲缘系数计算： 10. 画出半同胞兄妹交配的箭头式系谱，并计算半同胞兄妹间的亲缘系数。 11. 亲子间的亲缘系数计算：
相关性分析(相关系数)
相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值一般介于-1～1之间。相关系数不是等距度量值,而只是一个顺序数据。计算相关系数一般需大样本. 相关系数又称皮（尔生）氏积矩相关系数，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。 相关系数用希腊字母γ表示，γ值的范围在-1和+1之间。 γ＞0为正相关，γ＜0为负相关。γ＝0表示不相关； γ的绝对值越大，相关程度越高。 两个现象之间的相关程度，一般划分为四级： 如两者呈正相关，r呈正值，r=1时为完全正相关；如两者呈负相关则r呈负值，而r=-1时为完全负相关。完全正相关或负相关时，所有图点都在直线回归线上；点子的分布在直线回归线上下越离散，r的绝对值越小。当例数相等时，相关系数的绝对值越接近1，相关越密切；越接近于0，相关越不密切。当r=0时，说明X和Y两个变量之间无直线关系。 相关系数的计算公式为<见参考资料>. 其中xi为自变量的标志值；i＝1，2，…n；■为自变量的平均值， 为因变量数列的标志值；■为因变量数列的平均值。 为自变量数列的项数。对于单变量分组表的资料，相关系数的计算公式<见参考资料>. 其中fi为权数，即自变量每组的次数。在使用具有统计功能的电子计算机时，可以用一种简捷的方法计算相关系数，其公式<见参考资料>. 使用这种计算方法时，当计算机在输入x、y数据之后，可以直接得出n、■、∑xi、∑yi、∑■、∑xiy1、γ等数值，不必再列计算表。 简单相关系数： 又叫相关系数或线性相关系数。它一般用字母r 表示。它是用来度量定量变量间的线性相关关系。 复相关系数: 又叫多重相关系数
2008《家畜育种学》试题A
《家畜育种学》试题(A) 闭卷适用专业年级：动物科学2006等姓名学号专业班级 注：1.答题前，请准确、清楚地填各项，涂改及模糊不清者、试卷作废。 2.试卷若有雷同以零分计。 一、单项选择题（每题2分，共30分） 1.人类驯化动物的顺序是（ A ）。 A狗→羊→猪、牛→马 B狗→羊→马→猪、牛 C狗→马→猪、牛→羊 D狗→猪、牛→羊→马 2.在下列品种中，属于原始品种的是（ A ） A 藏鸡 B 新疆细毛羊 C 荣昌猪 D 四川白鹅 3.家畜四肢骨的生长波是（ D ）。 A从上到下 B从左到右 C从前到后 D从下到上 4.选择差与留种率之间呈（ B ）相关。 A 正相关 B 负相关 C 不相关 D 偏相关 5.种或亚种是（ B ）的单位。 A育种学 B分类学 C畜牧学 D遗传学
6.猪的瘦肉率与背膘厚之间的关系是（ B ）。 A呈正相关 B呈负相关 C不相关 D呈偏相关 7.纯合的相同等位基因来自同一个共同祖先的概率称为（ B ）。 A亲缘系数 B近交系数 C相关系数 D回归系数 8.畜牧学中，通常将到共同祖先的距离在（ C ）代以内的个体间交配称为近交。 A 5 B 6 C 7 D 8 9.如果A与B两个体间的亲缘系数是20%，且这两个个体均非近交个体，则这两个个体 交配所生后代的近交系数是（ B ） A 40% B 10% C 20% D 12.5% 10.在下列品种中，采用杂交的方法建立的品系是（ A ）。 A 合成品系 B 近交系 C 专门化品系 D 群系 11.当需要改变原有品种的主要生产力方向时，应采用（ B ）。 A导入杂交 B 级进杂交 C 配套杂交 D 经济杂交 12.育种值是指基因的（ A ）。 A加性效应值 B显性效应值 C上位效应值 D互作效应值 13.选择的最大作用是（ C ）。 A选优去劣 B打破了平衡 C定向地改变种群的基因频率 D创造变异 14.（ C ）留种方式下群体有效含量最大。 A公母数量不等，随机留种 B公母各半，随机留种 C公母各半，各家系等数留种 D公少母多，各家系等比例留种 15.以下哪一个不是配套系（ A ）。 A DLY B PI C C 迪卡猪 D 天府肉鸭
动物育种与繁殖-复习题-FXT322037-1606
动物育种与繁殖复习题 （课程代码322037） 一、不定项选择题 1.（）留种方式下群体有效含量最大。 2. A. 公母数量不等，随机留种 B. 公母各半，随机留种 3. C. 公母各半，各家系等数留种 D. 公少母多，各家系等比例留种 4.保种群体中，一般不进行（）。 5. A. 防疫 B. 扩繁 C 选择 D. 选配 6.采取人工授精一年后，群体的平均1-2岁体重比人工授精前高出50％，这是因为人工 授精的作用与下列哪项有关( ) 7. A. 准确性 B. 遗传变异 C. 世代间隔 D. 选择强度 8.采用引入杂交的方法改良品种时，引入的外血以（）为宜。 9. A. 1/2 B. 1/4~1/8 C 1/16 D. 1/32 10.产生选择极限的原因在于（） 11. A. 选择间隔太长 B. 无可利用的遗传变异 12. C. 选择强度太小 D. 育种值估计不准 13.当需要改变原有品种的主要生产力方向时，应采用（）。 14. A. 导入杂交 B. 育成杂交 C. 配套杂交 D. 级进杂交 15.、 16.动物驯化的途径可分为（）。 17. A. 驯养和驯化 B. 狩猎和饲养 C. 饲养和培育 D. 饲养和繁殖 18.动物遗传资源保护除了原位保存，也可以（）保存。 19. A. 原地 B. 易位 C. 异地 D. 冷冻 20.根据哈代温伯格平衡，观察到一牛群有64％的无角牛，假定无角牛受单一的显性基因 控制，则该牛群“无角”基因的频率为（）
21. A. B. C. D. 22.合并选择可以利用（）的信息。 23. A. 家系 B. 个体 C 个体和家系 D. 亲属 24.核心群取得的遗传改进扩展到商品群是通过（）。 25. A. 繁育体系 B. 杂交 C. 选择 D. 繁殖 26.家系选择比个体选择更有效的条件是，当性状（）时。 27. A. 中等遗传力 B. 高遗传力 C 低遗传力 D. 遗传力接近1 28.家畜四肢骨的生长波是（）。 29. A. 从上到下 B. 从左到右 C. 从前到后 D. 从下到上 30.假定奶牛的乳脂含量与乳蛋白含量的相关系数为，都有中等遗传力。那么只选择乳蛋 白含量，会发生什么现象( ) 31. A. 乳蛋白含量增加，乳脂含量不变。 32. B. 乳蛋白含量增加，乳脂含量也有少量的增加。 33. C. 乳蛋白含量增加，乳脂含量以同样速度增加。 34. D. 乳蛋白含量增加，乳脂含量增加更快。 35.假设一头母牛的育种值为+40，一头公牛的育种值为+60，设遗传力为，则它们的后代 期望育种值为（）： 36. A. +15 B. +30 C. +100 D. +50 37.结合个体表型值与家系均值进行的选择叫（）。 38. A. 个体选择 B. 家系选择 C. 家系内选择 D. 合并选择 39./ 40.品质选配是根据交配双方（）进行。 41. A. 亲缘关系 B. 体型 C 品质 D. 外貌 42.全同胞后代的近交系数是（） 43. A. 25% B. 50% C % D. % 44.人类驯化动物的顺序是（）。
育种学-第八章 选配--RE
如何获得优良后代？ 选种 选配 获得育种价值高的亲本 人为确定种用个体间的交配 个体遗传评定 个体间的交配体制 可创造特殊的基因组合 第一节选配的概念和作用 一、概念 选配是指人为确定个体或群体间的交配系统（mating system），即有目的地选择公母畜的配对，有意识地组合后代的遗传型，试图通过培育而获得良种、或合理利用良种的目的。选配是对畜群交配的人工干预。 效应：改变基因型频率分布，使得群体中性状的均值和方差改变。 （配子间的亲和力决定于公母畜配子间的互作效应。） 作用： 1、创造必要的变异； 2、加速基因纯化； 3、把握变异方向； 4、避免非亲和基因的配对； 5、控制近交程度，防止近交衰退。 二、选配与选种的关系 选种的作用：定向改变畜群各种基因的频率。 选配的作用：有意识地组合后代的遗传基础。 选种的科学性与准确性直接影响育种的成效 选配的合理性与有效性直接影响育种的进度 关系： 互相联系、彼此促进： 1、选种是选配的基础，选配是选种的延续； 2、选配可验证和巩固选种的效果； 3、选种可加强选配：选配后还要选种 选配的分类 同质选配 品质选配 异质选配 个体选配 近交 亲缘选配 选配杂交 纯种繁育（本品种选育） 群体选配 杂交繁育 第二节个体选配
（以个体为单位的选配方式） 一、品质选配： 品质：既可指一般品质，也可指遗传品质（数量遗传学中指EBV的高低）。 品质选配：考虑交配双方品质对比情况的一种选配。（同质选配、异质选配） （一）同质选配 （选同交配或同型交配） 以表型相似性为基础的选配：选用性状、性能表现一致，或育种值相似的公母畜配种，以获得与亲代品质相似的优秀后代。 实质：交配双方愈相似，就愈有可能将共同的优秀品质遗传给后代。即优良基因纯合。 同质选配的作用 1、不改变基因频率，但改变基因型频率（纯合子增加），故将导致群体分化； 2、遗传同质选配的效果大于表型同质选配； 3、同质选配结合选择可同时改变基因频率和基因型频率 注意： 以基因型的准确判断为基础； 应以一个性状为主，不应多于2个； 遗传力高的性状效果明显。 缺点： 长期同型选配会降低群体内的变异性，使原有的缺点更明显，适应性与生活力都下降。故应加强选择。 （二）异质选配 选异交配或异型交配：以表型不同为基础的选配。 1、选具有不同优异性状的个体交配，以将两性状结合在一起，后代兼有双亲的不同优点。 2、选同性状但优劣不同的个体交配，以好改坏、以优改劣为一种“改良选配”。 作用： 综合双亲优良性状；丰富后代的遗传基础；创造新的类型；提高后代的适应性和生活力。缺点： 对连锁和负相关的性状选配效果不好。 注意： 同质选配多用于育种群 异质选配多用于繁殖群 （三）品质选配的运用 1、生产上以同质选配为主，也可将二者结合使用。 2、育种上先异质选配，稳定后再同质选配。 注意： 异质选配不是“弥补选配”，相反缺陷的交配可能会加重缺陷。 二、亲缘选配 考虑交配双方亲缘关系远近的选配。 如双方有较近的亲缘关系称为近亲交配，简称近交；反之叫非亲缘交配，或称远亲交配，简称远交。 亲缘选配示意图 （一）近交的用途 1、固定优良性状：近交使基因纯合，从而固定优良性状，减少分化。 2、暴露有害基因：使隐性有害基因纯合。
密度的计算与应用经典好题
密度的计算与应用经典好题 一．知识点回顾 1、密度的定义式？变形式？ 2、密度的单位？它们的换算关系？ 3、对公式ρ=m/v的理解，正确的是（） A.物体的质量越大，密度越大 B.物体的体积越大，密度越小 C.物体的密度越大，质量越大 D.同种物质，质量与体积成正比 二．密度的应用 1.利用密度鉴别物质 例1.体育锻炼用的实心“铅球”，质量为4kg,体积为0.57dm3,这个“铅球”是铅做的吗？ 【强化练习】 1.一金属块的质量是1.97t,体积是0.25m3,求此金属的密度。 2.某种金属的质量是1.88 ×103kg ，体积是0.4m3，密度是__ kg/m3，将其中用去一半，剩余部分的质量是kg ，密度是_______kg/m3。 2.同密度问题 例2.一个烧杯中盛有某种液体，测得烧杯和液体的总质量为300g,从烧杯中倒出25ml液体后，测得烧杯和剩余液体的质量为280g，求这种液体的密度。 例3.一节油罐车的体积4.5m3，装满了原油，从油车中取出10ml样品油，其质量为8g，则这种原油的密度是多少？这节油车中装有多少吨原油？ 【强化练习】 1.“金龙”牌食用油上标有“5L”字样，其密度为0.92 ×103kg/m3，则这瓶油的质量是多少？ 2.一个容积为 2.5L的瓶子装满食用油，油的质量为2kg，由此可知这种油的密度为kg/m3，油用完后，若就用此空瓶装水，最多能装kg的水. 3.质量相同求体积 【课前练习】 1.体积是54cm3的水，全部结成冰后，冰的质量是多少？体积是多少？ 2.一块体积为100cm3的冰全部化成水后，水的体积（） A.大于100cm3 B.等于100cm3 C.小于100cm3 D.无法确定 例4.有一块体积为500cm3的冰，当这块冰全部熔化成水后，水的质量是多少？水的体积是多少？（ρ冰=0.9×103kg/m3) 【强化练习】
线性相关系数的计算
Spss电脑实验－第六节(3)线性相关系数的计算 https://www.360docs.net/doc/2511016134.html,更新时间：2006-1-19 21:11:30 关注指数：7992 Ⅲ．线性相关系数的计算 1. 线性相关的概念 如果各统计指标是定量数据，要了解它们间的关系密切程度，可用线性相关分析。 例如：大家都知道的糖尿病病人，它靠胰岛素来治疗。现测量20 名糖尿病病人（以ID 来编号）血中的血糖值（y）、胰岛素值（x1）和生长激素值（x2）。我们即可分析 y、x1 和x2 间的两两/ 双变量间的线性关系。数据见下面的程序文件CorreRegre2.sps 的例*2。 2. 线性相关计算的所用命令 用SPSS Analyze 菜单中的子菜单Correlate，其中的Bivariate 对话框即可计算两两/ 双变量间的线性相关系数r 及其显著性。这是通常最常见、最常用的情况。 本例所用程序文件名为CorreRegre2.sps 中的例*2。（例*2 中还有用于偏相关系数与距离相关系数的计算命令，详后）。 ---------------------------------------------------------------- *2. Prof. Zhang Weng-Tong: SPSS 11, P.273-277:. DATA LIST FREE /ID y x1 x2. BEGIN DATA. 1 12.21 15.20 9.51 2 14.54 16.70 11.43 3 12.27 11.90 7.53 4 12.04 14.00 12.17 5 7.88 19.80 2.33 6 11.10 16.20 13.52 7 10.43 17.00 10.07 8 13.32 10.30 18.89 9 19.59 5.90 13.14 10 9.05 18.70 9.63 11 6.44 25.10 5.10 12 9.49 16.40 4.53 13 10.16 22.00 2.16 14 8.38 23.10 4.26 15 8.49 23.20 3.42 16 7.71 25.00 7.34 17 11.38 16.80 12.75 18 10.82 11.20 10.88 19 12.49 13.70 11.06 20 9.21 24.40 9.16 END DATA. CORRELATIONS /VARIABLES=y x1 x2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG. NONPAR CORR /VARIABLES=y x1 x2 /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG.
第五章 相关分析作业(试题及答案)
第五章相关分析 一、判断题 1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减 少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。（） 2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（） 3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。（） 4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。（） 5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。（） 1、× 2、× 3、× 4、× 5、√. 二、单项选择题 1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 2.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系 和因果关系 3.在相关分析中，要求相关的两变量（）。 A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量 4.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。 A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8 之间 5.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。 A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关 6.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。 A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析 7.下列哪两个变量之间的相关程度高（）。 A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9 B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84 C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94 D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.91 8.回归分析中的两个变量（）。 A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量 D、一个是自变量，一个是因变量 9.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。 A.r = 0 B.| r | = 1 C.-1 简单相关系数又称皮尔逊相关系数，它描述了两个定距变量间联系的紧密程度。样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为： 其中n 为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关（比如曲线方式） 利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的 皮尔逊相关系数又称“皮尔逊积矩相关系数”，对两个定距变量（例如，年龄和身高）的关系强度的测量，简写τ。这一测量也可用作对显著性的一种检验，其方法是检验解消假设：总体中的τ值为0。若样本τ实际上不等于0，则解消假设可加否定，从而我们可以满意地看到，这两个变量不是无关的，在统计显著性层次上它们是有关的。例如，若我们有一个较大的样本，并发现一个高的样本值τ（例如，90），那么我们不妨否定这一解消假设：这个样本是来自一个其真正的τ值为0的总体，因为假若真正的总体值是0，我们就不可能单纯碰巧取得一个如此高的样本。τ的变化从-1（全负关系），通过0（无关系或无关性），到+1（全正关系）。从直线关系和曲线关系之间的关系来说，τ是对直线关系的一种测量。对τ有两个主要的解释：（1）τ2＝所解释的方差额。（2）τ测量围绕回归线散布的程度，也就是说，它告诉我们，我们用回归线可预测的准确程度有多大。 1、建立数据库 2、按analyze-----correlate------bivarizte顺序单击菜单项，展开一个对话框，在correlation coefficients中就有Pearson相关系数的选项 简单相关系数又称皮尔逊相关系数，它描述了两个定距变量间联系的紧密程度。样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：其中n 为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关（比如曲线方式）。利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。单尾检验及双尾检验的判断：假定鱼缸里只有2条金鱼,这时恰巧要检验雌雄,就用双尾检验,但若此时不检验,缓几天再检,当池子里的鱼有3或5条时检验,需用单尾检验法,方可检验完毕! 答案不错，终于明白了·就是说，两条金鱼的时候，他们是雌是雄都有可能，所以是不存在线性关系的，因此要用双尾检验；如果过几天有了小金鱼，说明这两条金鱼一 《家畜育种学》试题(A)参考答案 适用专业年级：动物科学2007等 三、名词解释（每题3分，共15分） 1. 选择强度：不同性状间由于度量单位和标准差不同，为统一标准，都除以各自的标准差， 使之标准化，这种标准化的选择差称为选择强度。 2. 杂种优势：不同种群(品种或品系)个体杂交的后代往往在生活力、生长和生产性能等方 面在一定程度上优于其亲本纯繁群平均值的现象。 3. 估计育种值：利用统计学原理和方法，通过表型值和个体间的亲缘关系进行估计，由此 得到的估计值称为估计育种值。 4. 配合力：通过杂交能够获得的杂种优势程度，也即种群间杂交效果的好坏和大小，包括 一般配合力和特殊配合力。 5. 家系选择：比较全群若干家系的均值，根据家系平均值的高低选留名次在前的家系的全 体。该法只考虑家系均值，而不考虑家系内偏差，个体的表型值除对家系均值起作用外，对选择并不起独立的作用。 四、简答题（每题5分，共20分） 1.家畜的品种应具备哪些条件？ （1）具有相同的来源；（2）具有相似的性状和适应性；（3）具有遗传稳定性和高种用价值；（4）具有一定的结构：由若干各具特点的品系或类群构成；（5）有足够的数量；（6）被政府或品种协会所承认。 2．家畜遗传资源保护的意义是什么？ （1）经济意义：保护可利用的遗传变异，当畜产品消费结构和生产条件发生改变，借助品种资源，生产者能够迅速地作出相关的反应。（2）科学意义：畜禽遗传多样性是动物遗传育种研究的基础。利用群体间以及个体间的遗传变异研究动物的发育和生理机制分析动物进化、驯化、品种形成过程。（3）文化和历史意义：畜禽品种遗传资源的保存也为一个国家的文化历史遗产提供了活的见证。对于濒危畜禽遗传资源的保存，应该象对待一个国家其它文化遗产一样给予高度的重视 3. 培育配套系一般要经历哪些步骤？其中关键步骤是什么？ 步骤：（1）育种素材的收集与评估；（2）培育若干个专门化的父系和母系;（3）开展杂交杂交组合试验，筛选“最佳”组合；（4）配套杂交制度，将种畜禽推向市场。关键步骤为（2）培育若干个专门化的父系和母系。 4.何谓杂交育种？杂交育种的一般步骤是什么？ 杂交育种也叫育成杂交，是指利用多品种间杂交能使彼此的优点结合在一起而创造新品种的杂交方法。一般包括1）杂交创新、2）自繁定型、3）扩群提高三个阶段、4）推广应用。 五、综合题（每题10分，共20分） 1. 根据下列系谱，计算： （1）个体X的近交系数 （2）S和D两个体间的亲缘系数。 S 2 6 13 X 1 7 8 9 D 3 4 （1）计算步骤 写出S到D间的所有通径（2分）：S←1→D；S←2←7→3→D，S←2←6←8→3→D，S←2←6←13←9→4→1→D 写出近交系数计算公式（1分）并分析共同祖先的近交情况（1分）： ，其中F A是共同祖先的近交系数，本题中各条通径中共同祖 相关系数计算公式 相关系数计算公式 Statistical correlation coefficient Due to the statistical correlation coefficient used more frequently, so here is the use of a few articles introduce these coefficients. The correlation coefficient: a study of two things (in the data we call the degree of correlation between the variables). If there are two variables: X, Y, correlation coefficient obtained by the meaning can be understood as follows: (1), when the correlation coefficient is 0, X and Y two variable relationship. (2), when the value of X increases (decreases), Y value increases (decreases), the two variables are positive correlation, correlation coefficient between 0 and 1. (3), when the value of X increases (decreases), the value of Y decreases (increases), two variables are negatively correlated, the correlation coefficient between -1.00 and 0. The absolute value of the correlation coefficient is bigger, stronger correlations, the correlation coefficient is close to 1 or -1, the higher degree of correlation, the correlation coefficient is close to 0 and the correlation is weak. The related strength normally through the following range of judgment variables: The correlation coefficient 0.8-1.0 strong correlation 0.6-0.8 strong correlation 所属章节： 第五章相关分析与回归分析 1■在线性相关中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（）。 答案： 负相关。干扰项： 正相关。干扰项： 完全相关。干扰项： 非线性相关。 提示与解答： 本题的正确答案为： 负相关。 2■在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之减少，则称为（）。 答案： 正相关。干扰项： 负相关。干扰项： 完全相关。干扰项： 非线性相关。 提示与解答： 本题的正确答案为： 正相关。 3■下面的xx中哪一个是错误的（）。 答案： 相关系数不会取负值。干扰项： 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量。干扰项： 相关系数是一个随机变量。干扰项： 相关系数的绝对值不会大于1。 提示与解答： 本题的正确答案为： 相关系数不会取负值。 4■下面的xx中哪一个是错误的（）。 答案： 回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是： 所检验的回归系数的真值不为0。 干扰项： 相关系数显著性检验的原假设是： 总体中两个变量不存在相关关系。 干扰项： 回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是： 所检验的回归系数的真值为0。 干扰项： 回归分析中多元线性回归方程的整体显著性检验的原假设是： 自变量前的偏回归系数的真值同时为0。 提示与解答： 本题的正确答案为： 回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是： 所检验的回归系数的真值不为0。 5■根据你的判断，下面的相关系数值哪一个是错误的（）。 答案： 1.25。干扰项：-0.86。干扰项： 0.78。干扰项：0。 提示与解答： 本题的正确答案为： 1.25。 6■下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（）。 答案： 数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。 干扰项： 第三章附录：相关系数r的计算公式的推导 -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 相关系数r AB 的计算公式的推导 设A i 、B i 分别表示证券A 、证券B 历史上各年获得的收益率；A 、B 分别表示证券A 、证券B 各年获得的收益率的平均数；P i 表示证券A 和证券B 构成的投资组合各年获得的收益率，其他符号的含义同上。 2 A σ=1 1-n 2)(∑-A A i 2 B σ=1 1-n )(B B i -∑2 2 P σ=11-n 2)1(∑∑-i i P n P =2)](1 )[(11i B i A i B i A B A A A n B A A A n +-+-∑∑ =2)]()[(1 1 B A A A B A A A n B A i B i A +-+-∑ =2)]()([1 1 B B A A A A n i B i A -+--∑ =)])((2)()([1122 22B B A A A A B B A A A A n i i B A i B i A --+-+--∑ =A 2 A × 22 1 )(B i A n A A +--∑× 1 )] )([(21 )(2 ---+ --∑∑n B B A A A A n B B i i B A i =A 1 )])([(22222 ---? ++∑n B B A A A A A i i B A B B A A σσ 对照公式（1）得： = 1 )(2 --∑n A A i × 1 )(2 --∑n B B i × r AB ∴ r AB = ∑∑∑-?---2 2 ) ()()])([(B B A A B B A A i i i i 这就是相关系数r AB 的计算公式。 投资组合风险分散化效应的内在特征 1.两种证券构成的投资组合为最小方差组合（即风险最小）时各证券投资比例的测定 公式（1）左右两端对A A 求一阶导数，并注意到A B =1—A A ： (2P σ)′=2 A A 2A σ－2 (1－A A )2B σ＋2 (1－A A )B A σσ r AB －2A A B A σσ r AB 令 (2P σ)′= 0 并简化，得到使2P σ取极小值的A A ： A A =AB B A B A AB B A B r r σσσσσσσ22 22 -+- … …………………………………（3） AB B A i i r n B B A A σσ =---∑1 )])([( 第五章相关分析 一、判断题 二、1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时， Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。（） 三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（） 四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。（） 五、4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。（） 六、5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。（） 1 七、 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 22. A.r=0 B.|r|=1C.-1 4.A、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 5.C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减 少E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 6.变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在() 7.A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系 8.E、非线性相关关系 9.直线回归方程y c＝a＋bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是() 10.A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度 11.E确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量 12.设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为y c＝76-1.85x，这表示() 1 九、 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 1、1≤r<06、 十、 1. 一种不完全的依存关系。 2、现象相关关系的种类划分主要有哪些？ 答：现象相关关系的种类划分主要有：1．按相关的程度不同，可分为完全相关．不完全相关和不相关。2．按相关的方向，可分为正相关和负相关。3．按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关。4．按影响因素的多少，可分为单相关复相关 近交系数的计算-答案 设有下列系谱，试用一般计算公式、共亲系数列表算法以及加性遗传相关算法分别求各个体的近交系数和个体间的亲缘系数。 答： 一、近交系数的计算 （一）利用近交系数的一般公式计算 1. X 个体 （1）父母A 和B 的共同祖先有：C 、D 、F 、H ；它们均为非近交个体(判断一个个体是否为近交个体的依据是看其父母是否有共同祖先，如果双亲只知道一方或均未知则默认其为非近交个体)，因此，F C =0，F D =0，F F =0，F H =0。 （2）找通径链，并计算各通径链的系数，求和计算出F X 通径链 共同祖先的近交系数 n 1+n 2+1 通径链的系数 A ←C →B A ←D →B A ←C ←F →D →B A ←D ←F →C →B A ←C ←E ←H →G →D →B A ←D ←G ←H →E →C →B F C =0 F D =0 F F =0 F F =0 F H =0 F H =0 3 3 5 5 7 7 F X = 21/64 2. A 个体 （1）父母C 和D 的共同祖先有F 和H ，且F F =0，F H =0。 （2）找通径链，并计算各通径链的系数，求和计算出F A 。 3 2 1)(3 21)(51)(5 21)(721)(721) ( 通径链 共同祖先的近交系数 n 1+n 2+1 通径链的系数 C ←F →D A ←E ←F →G →D F F =0 F H =0 3 5 F A = 5/32 3.B 个体，与A 个体同父同母，因此与A 相同。F B = 5/32。 4.其余个体C 、D 、E 、F 、G 、H 均为非近交个体，F C =0，F D =0，F E =0，F F =0，F G =0，F H =0。 （二）利用加性遗传相关列表算法 1. 将系谱中的个体按照世代从高到低分别从左到右、从上到下排列，并将个体的双亲编号列于个体的上方。 2. 利用公式 计算两两个体间的加性遗传相关，并列表。其中，x 、y 分别表示任意一个个体；x s 、x d 分别表示x 个体的父亲和母亲；y s 、y d 分别表示y 个体的父亲和母亲。 个体间加性遗传相关 X 85/64 3.利用公式 计算每个个体的近交系数：F H = 1 - 1 = 0, F E = 1 - 1 = 0，F G = 1 - 1 = 0=0，F F = 1 - 1 = 0，F C = 1 - 1 = 0，F D = 1 - 1 = 0，F A = 37/32- 1 = 5/32，F B = 37/32- 1 = 5/32，F X = 85/64- 1 = 21/64。 二、亲缘系数的计算 根据个体间加性遗传相关列表中的数据，利用公式 3 21) (5 21)(d s x x x a 21F = x xx F 1a +=) a +(a 2 1 = a = a d s xy xy yx xy 1 -=XX X a F 三种常用的不同变量之间相关系数的计算方法 1．定类变量之间的相关系数． 定类变量之间的相关系数，只能以变量值的次数来计算，常用λ系数法， 其计算公式为： (3.2.12) 式中，为每一类x中y分布的众数次数；为变量y各分类次数的众数次数；n为总次数。一般来说，λ系数在0～1之间取值，值越大表明相关程度越高。 例如，性别与对吸烟的态度资料见表3—2。 表3—2 性别与对吸烟态度 态度y 性别x 男女合计（Fy） 容忍反对37 15 8 42 45 57 合计（Fx）52 50 102 从y的分布来看，对吸烟的态度众数是“反对”，众数次数为57,即＝57。再从x的每 一个分组(男、女)中y的次数分布来看，男性中y的分布众数是“容忍”，次数为37(f1m)；女性中y的分布众数是“反对”，次数为42(f2m)；总次数为102(n)。于是， 从计算结果可知，性别与对吸烟态度的相关程度为0.49，属于中等相关。 2．定序变量之间的相关系数 定序变量之间的相关测量常用Gamma系数法和Spearman系数法。Gamma系数法计算公式为： (3.2.13) 式中，G为系数；Ns为同序对数目；Nd为异序对数目。 所谓序对是指表明高低位次的两两配对，如果一对个案在变量x，y的分类表现位次一致，则为同序对；如果位次相反，则为异序对。 G系数取值在—1--十1之间。G=1，表示完全正相关；G=-1，表示完全负相关；G=0,表示完全不相关；－1 所属章节：第五章相关分析与回归分析 1■在线性相关中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为（）。 答案：负相关。干扰项：正相关。干扰项：完全相关。干扰项：非线性相关。 提示与解答：本题的正确答案为：负相关。 2■在线性相关中，若两个变量的变动方向相同，一个变量的数值增加，另一个变量数值随之增加，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之减少，则称为（）。 答案：正相关。干扰项：负相关。干扰项：完全相关。干扰项：非线性相关。 提示与解答：本题的正确答案为：正相关。 3■下面的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：相关系数不会取负值。干扰项：相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量。干扰项：相关系数是一个随机变量。干扰项：相关系数的绝对值不会大于1。 提示与解答：本题的正确答案为：相关系数不会取负值。 4■下面的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。 干扰项：相关系数显著性检验的原假设是：总体中两个变量不存在相关关系。 干扰项：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值为0。 干扰项：回归分析中多元线性回归方程的整体显著性检验的原假设是：自变量前的偏回归系数的真值同时为0。 提示与解答：本题的正确答案为：回归分析中回归系数的显著性检验的原假设是：所检验的回归系数的真值不为0。 5■根据你的判断，下面的相关系数值哪一个是错误的（）。 答案：1.25。干扰项：-0.86。干扰项：0.78。干扰项：0。 提示与解答：本题的正确答案为：1.25。 6■下面关于相关系数的陈述中哪一个是错误的（）。 答案：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。 干扰项：仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能直接用于描述非线性关系。 干扰项：只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间存在因果关系。 干扰项：绝对值不会大于1。 提示与解答：本题的正确答案为：数值越大说明两个变量之间的关系越强，数值越小说明两个变量之间的关系越弱。 7■如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。 答案：不存在线性相关关系。干扰项：相关程度很低。 干扰项：不存在任何关系。干扰项：存在非线性相关关系。 提示与解答：本题的正确答案为：不存在线性相关关系。 8■在线性回归模型中，随机误差项ε被假定服从（）。 答案：正态分布。干扰项：二项分布。干扰项：指数分布。干扰项：t分布。提示与解答：本题的正确答案为：正态分布。皮尔逊相关系数
家畜育种学试题答案
相关系数计算公式
统计学习题集第五章相关与回归分析(0)
第三章：相关系数r 的计算公式的推导
第五章 相关分析作业(试题及答案)
近交系数的计算
三种常用的不同变量之间相关系数的计算方法
统计学习题集第五章相关与回归分析(0)