工业工程的运筹学案例分析及心得体会

工业工程的运筹学案例分析及心得体会
工业工程的运筹学案例分析及心得体会

运筹学案例分析及心得体会

运筹学案例很多,在这里举一个配料的问题。一般配料问题可描述如下:

…A n配置成具有m种成份B2,B2,B m的某种产品,要用N中原料A1

,A2A3

规定每一单位产品中所含B i成份的数量不低于b i(i=1,2,…,m)。原料A j的单价为c j,现有数量为d j,而每一单位原料A j所含b i成份的数量为a ij。要求配成的产品总量不低于e,则应如何配料,才能既满足需要要满足总成本最低?【例】某化工厂要用三种原料D,P,H混合配置三种不同规格的产品A,B,C。各产品的规格单价见下表1,各原料的单价及每天最大供量见下表2。该表应如何生产才能是总利润最大?

表1

原料

千克/天元/千克

D 100 65

P 100 25

H 6035

该问题为多种产品的配料问题,因此不能单独每一产品的最经济配料方案,而必须总体上考虑个产品的分配及产量,目标使总利润达到最大。

对该问题分析如下:

(1)决策变量

设一x ij表示第i种产品的日产量(千克)中所含第j种原料的数量,具体对应关系见下表3

表3 (单位:千克/天)

(2)约束条件

a. 规格约束。由表1 ,有

x11/(x11+x12+x13)≥0.50, x12/( x11+x12+x13)≤0.25

x21/(x11+x12+x13)≥0.25, x22( x11+x12+x13)≤0.50

整理得

-x11+ x12+ x13≤0

-x11+3x12+ x13≤0

- 3x21+ x22+ x23≤0

- x21+ x22 - x23≤0

b. 资源约束。由表2 ,得

x11+ x21+ x31≤100

x11+ x22+ x32≤100

x13+ x23+ x33≤60

(3)目标函数

问题要求利润最大,即总产值减去成本所得差值为最大。分别考虑如下:

①总产值。由表1 ,有

产品A的产值: 50(x11+ x12+ x13)

产品B的产值: 35(x21+ x22+ x23)

产品C的产值: 25(x31+ x32+ x33)

(以上三项只和即为总产值。)

②总成本。由表2 ,有

产品D的成本: 65(x11+ x21+ x31)

产品P的成本: 25 (x12+ x22+ x32)

产品H的成本: 35 (x13+ x23+ x33)

(以上三项只和即为总成本。)

目标函数为

Z= 50(x11+ x12+ x13)+35(x21+ x22+ x23)+25(x31+ x32+ x33)-65(x11+ x21+ x31)-25(x12+ x22+ x32)-35(x13+ x23+ x33)

=-15x11+25x12+15x13-30x21+10x22-40x31-10x33

综上可得该问题的LP模型:

Max z =-15x11+25x12+15x13-30x21+10x22-40x31-10x33

S.t. ﹛-x11 + x12 + x13 ≤0

-x11 +3 x12 - x13 ≤0

-3x

21+x

22

+x

23

≤0

- x

21+x

22

-x

23

≤0

X 11 + x

21

+x

31

≤100

X

12

+x

22

x

32

≤100

X

13

+x

23

+x

33

≤60

X

ij

≥0, (i,j=1,2,3) 计算结果为

X*

11=100 ,x*

12

=x*

13

=50

X*

ij

=0 , (i=2,3;j=1,2,3)

Z*=500

这说明每天生产A产品200千克,分别用D原料100千克以及P、H原料各50 千克配制而成,这样每天总利润最大,为500元。

心得体会:

所谓运筹学即为运用、筹划的学问。它是二十世纪四十年代前后发展起来的一门新兴科学。它是一门边缘科学,使得研究与实践紧密联系。它是科学与艺术的结合。它要求我们善于运用模型,而且应用面很广。

初看上面这个题目,他是一个配料问题,是第一章的题目,而第一章我们只上了线性规划的一般模型以及非标准型LP问题的标准划,并没有深入配料问题。但仔细观察题目可发现,该问题可以转化为一个标准的LP模型,然后运用所学即可解决问题。

同时看该题目。该题目涉及的字母下标比较多,如果一不小心就会写错抄错看错。所以要仔细谨慎的做题。做运筹学的题目一定要用心不能马虎大意。

运筹学学好了,走遍天下都不怕!!!

工业工程0801 陈超

2010年5月31日

运筹学案例分析

皮革厂租用厂库安排 刘梦瑶 12211222 一、研究目的及问题表述 (一)研究目的:在生活中,厂商通常面临货物存储问题,有时便需要租借仓库进行货物存储,而租金也会随着租借时间的长短而有所改变。这时我们就可以运用运筹学算出最优的租借方案,使租金最小,减少存储成本。 (二)1、问题表述:广东黄埔区的某皮革代理商需要寻租可存储采购到的皮革的仓库,并在广州58同城网上找到了位于黄埔区中心地带的具有6000平方米的高标准仓库。出租商原定价1.2元/平方米/天,后经协商,双方同意如下:租期为两个月可打九折,3个月打八折,4个月打七折,5个月打6.5折。 2、皮革代理商根据经验预测租赁期间所需仓库大小,其预测结果如下: 第一个月2000平方米;第二个月3000平方米 第三个月2500平方米;第四个月3500平方米 第五个月1600平方米 将租赁合同设为每月初办理,每月签订合同份数不限,每份所选租期不限。 求租金最小。 3、将各方条件汇表如下 (三)数据来源:在58同城网上找到相关的仓库租赁信息,其中发现位于黄埔区中心地带,107国道旁有高标准仓库招租,并标明其有6000平方米的仓库可供出租,1.2元/平方米/天。经过在网上联系该出租商,了解到其出租价格为按天数算的短期出租,若存储时间长,可另外折扣。于是我便假定租期为两个月可打九折,3个月打八折,4个月打七折,5个月打6.5折。而由于能力有限,尚未查出有公司或厂商具体需要租借仓库并有具体租借时长与租借大小的数据资料,于是按照课本题目例子,假定了如上的皮革代理商与其的租借要求。 二、方法选择及结果分析 (一)方法选择:该问题的目标能为求租金最小,可用线性函数描述该目标的要求,且有多个方案可选。达到目标具有一定的约束条件,且这些条件可用

食堂案例分析改善—工业工程导论

工业工程导论:食堂案例分析改善 摘要:拥堵的地方,就是IE人改善的地方。学校食堂是学生关注最多的问题,它关系到的不仅仅是学生吃饭的问题,更多的关系到学生的日常生活,进而影响到整个学校的正常运行。目前,各大高校为了提高食堂的经营、服务水平,方便在校师生的便利及食堂的高效运作。一方面制定并完善现行食堂管理体制,改善现有的管理信息系统,取得了一定的成绩;另一方面,进行良好的生产运作流程优化,为食堂高效运作也有很大的作用。 关键词:食堂改善工作流程 引言:我们选择对食堂进行改进的原因以及食堂情况的大致介绍,是因为食堂是每一个学生都不得不进入的地方,食堂卫生秩序的好坏与我们每个人的利益密切相关(如等待时间过长),再则食堂问题重重,给我们提供了很大的改善空间。而仲恺,随着年年的扩招,学生人数增加食堂的接客量却是一定的,对食堂运作进行优化势在必行。 一、现状分析 下面我们通过一张流程程序图来说明食堂的现在的状况: 二、初步改善之流程分析 (一)学生流程分析: 1.拿筷子时存在不必要的检查。 造成此问题的原因主要有两个方面,一方面是盛放筷子的工具不规范,食堂

用来盛放筷子的工具是一个简单的筐内,所有筷子不分种类都杂乱的放在里面,而且有些筷子的卫生状况还不理想,想要从里面直接拿出两支一样的干净筷子需要一定的时间。另一方面是筷子的原因,食堂一楼的筷子不是一个种类,粗略估计的话至少有三种,而且这些筷子不分种类的全部放在一个容器中,这直接造成了拿筷子之后的检查。 2.在打菜和打饭的过程中都存在着一定的等待时间。 造成此问题的原因主要有两个方面,一方面是同学们到食堂吃饭的时间比较集中,导致排队的队伍比较长,另一方面是工作人员在工作过程中存在着一定的不科学性,该问题会在后面的内容中给予详细的描述。 (二)食堂工作人员流程分析: 根据记录现状,运用“5W1H”提问,分别从操作、等待及搬运三个方面逐一进行分析,发现现行流程中存在如下问题: 1.左手等待时间过多 通过观察食堂工作人员的工作可以发现,在左手等待的过程中,右手频繁的工作,包括操作和搬运,这违背动作经济性原则,需要做进一步的改进。 2.右手搬运过多 右手在打卡机、菜类(包括铲),这个不大的空间内多次移动,这不仅浪费时间,还大大加大了工作量。工作人员是先打饭再移动右手到打卡机点出价钱,这一方面增加了工人自己的工作量和右手移动次数,另一方面增加了打饭同学的等待时间,间接增加了整个流程的时间。 三、改善方法 通过对流程图的详细分析,运用“ECRS”四大原则对流程进行改善。 1.工装制具的改善 关于装筷子的容器。可以将消毒柜分出多个独立的容器,盛放不同种类的筷子。关于筷子,最直接的改进方式是重新购进一批筷子,要同一种类,这样就不存在检查筷子是否为一双的问题,从根本上解决了这一问题。另外建议购买塑料筷子,一方面塑料筷子相比竹筷来说成本较低,而且比较美观,另一方面塑料筷子寿命比较长,不容易出现各种问题。而且,食堂的餐具卫生也要做到位,避免学生在挑选餐具,延长就餐用时,加快人流量。 2.缩短流程时间的改善 针对排队等待时间过长的问题,有两个改善建议:一是在高峰时段增设一个窗口,在非高峰时段没必要增设窗口,所以这个窗口是灵活的,根据情况而定,用以缓解一时的压力。另外一个是针对工作人员的操作问题的改进,由于打菜和打饭的操作过程是一样的,这部分内容会在后面双手操作的改善内容中给以详细叙述。 四、改善后流程图

工业工程-案例分析

三个案例分析与改善 1组装调试按钮盘问题分析与改善 1.1问题描述与分析 调试按钮盘(见图1.1)是运行该生化检验仪的核心部件,组装它是件费事的事,不仅耗的时间久,而且双手操作不当很容易疲惫。因此,接下来对组装调试按钮盘进行双手操作分析,通过更舒适、简单的方法,提高工人的效率,达到我们优化的目的。 为现行方法做双手作业分析,图1.1为工作台平面布置图,图1.2是现行方法的双手作业图; 工作任务:组装调试按钮盘; 开始:双手空闲,待装品在工作台上; 结束:拧完螺丝。 按钮底盘 图1.1 工作台平面布置图

图1.2 组装调试按钮盘的现行方法 由于螺丝和槽片或螺丝刀都是在作业人员的正侧面,当用左手拿螺丝时,作业人员的身体往左边,重心偏左,左手进行作业。接着拿槽片、螺丝刀时,身体朝右边,重心向右,右手在进行作业,这样进行作业使得左右手分别产生了等待和持住的现象,双手不能同时工作而使作业者产生疲劳。所以根据ECRS原则、5W1H提问可以使现行方法得到改善,主要是充分利用双手工作时间,减少左手的等待时间。 4.2 改善方案 由上面的ECRS原则、5W1H提问分析可得到改善方案,如下图4.3所示: 图1.3 组装调试按钮盘的改善方法 总结: 对现行方法和改善方法比较如下表: 表1.1 现行方法和改善方法的比较 采用了改善的方法后,左右手动作的次数分别减少了3次、4次,动作总数由原来的29次变为了22次,生产率提高了24.1%。

2生化仪器装箱问题分析与改善 2.1问题描述与分析 对于整个车间来说,包装是最耗时长的工作,通过观察发现许多工艺程序是重复的,所以可以通过工业工程的知识进行优化改善。 根据生化仪器装箱工艺程序绘制它的工艺程序图得图5.1所示: 检查仪器外表 封仪器底盖 贴型号标签 密封 取泡沫 取包装木箱 打开木箱盖子 放底泡沫 放仪器 放顶泡沫 封盖 取工具 钉螺丝 贴出厂标签 组装配套 总体检查 运送 图2.1 改善前工艺程序图

《管理运筹学》第三版案例题解

《管理运筹学》案例题解 案例1:北方化工厂月生产计划安排 解:设每月生产产品i (i=1,2,3,4,5)的数量为X i ,价格为P 1i ,Y j 为原材料j 的数量,价格为P 2j ,a ij 为产品i 中原材料j 所需的数量百分比,则: 5 10.6j i ij i Y X a ==∑ 总成本:TC=∑=15 1 2j j j P Y 总销售收入为:5 11 i i i TI X P ==∑ 目标函数为:MAX TP (总利润)=TI-TC 约束条件为: 10 30 24800215 1 ?? ?≤∑=j j Y X 1+X 3=0.7∑=5 1 i i X X 2≤0.05∑=5 1 i i X X 3+X 4≤X 1 Y 3≤4000 X i ≥0,i=1,2,3,4,5 应用计算工具求解得到: X 1=19639.94kg X 2=0kg X 3=7855.97kg X 4=11783.96kg X 5=0kg 最优解为:348286.39元

案例2:石华建设监理工程师配置问题 解:设X i 表示工地i 在标准施工期需要配备的监理工程师,Y j 表示工地j 在高峰施工期需要配备的监理工程师。 约束条件为: X 1≥5 X 2≥4 X 3≥4 X 4≥3 X 5≥3 X 6≥2 X 7≥2 Y 1+Y 2≥14 Y 2+Y 3≥13 Y 3+Y 4≥11 Y 4+Y 5≥10 Y 5+Y 6≥9 Y 6+Y 7≥7 Y 7+Y 1≥14 Y j ≥ X i (i=j ,i=1,2,…,7) 总成本Y 为: Y=∑=+7 1)12/353/7(i i i Y X 解得 X 1=5;X 2=4;X 3=4;X 4=3;X 5=3;X 6=2;X 7=2; 1Y =9;2Y =5;3Y =8;4Y =3;5Y =7;6Y =2;7Y =5; 总成本Y=167.

工业工程--案例分析

案例分析 案例1 机械设备合理利用问题分析与改善 1.问题描述与分析 实习期间经大部分时间在车间观察,发现机械设备的使用方面,常常看到“机等人”、“人等机”、“人走机未停”等不合理利用机械设备的现象。这一现象不仅加重了设备的工作负荷,也造成了资源的浪费。“机等人”是工人取下加工完成后的工件,对工件进行测量并对照工艺图检验是否符合工艺要求和清洗工件等;有些待加工件尺寸有差异,工人要一个一个测量分类,也会造成一定的等待。“人等机”是机器在加工的时候人在旁边等待,而没有做其他可以做的事情,造成这一现象。至于“人走机未停”是人离开了机器还在开启,但是并没有工件在加工台上。当然人离开时间不长时,是工人开启机器清洗工作台面,但是也存在工人离开十几分钟后才回来的现象,这就是一种浪费。 2.改善方案 对于“机等人”、“人等机”的现象,可以根据人机作业分析法来分析、改善人和机器的操作平衡,尽量减少工件的有效工作时间。例如,尺框的精磨平面的人机分析如下:

图1 尺框精磨时的人机作业图(原方法)由人—机作业图,图1可以看出,人的空闲时间太多,人的利用率仅为40%。采用“5W1H”提问技术和“ECRS”原则进行分析改进: 问:为什么去毛刺并检查尺寸要在机器停止时去毛刺并检查? 答:过去一直是这样的。 问:有无改进的可能? 答:有。 问:怎么改? 答:在机床精磨下一个零件时,可以去毛刺并检查已磨好的

图2 尺框精磨时的人机作业图(改善方法)由此可看出,通过重排,不需增加设备和工具,而是尽量利用机器工作时间进行手工操作,从而缩短了周程,提高了工效和人机利用率。 根据管理学的知识,对于“人走机未停”的情况,可以适当的加强管理制度,予以一定的警告处分。 案例2 现场实行6S存在的问题分析与改善 1.问题描述与分析 实习期间经观察,发现机加现场的墙壁上贴有很多关于6S的标语,说明公司曾经也施行过6S,但是从现在的情况看是员工并没有严格按照6S的标准执行。经过向部长询问得知,公司以前确实是进行过整顿也取得一定的效果,但是由于公司其他方面的原因并没能够继续进行下去。部长说他们现在也有在做清洁,但工人只是每天对自己的工作环境进行简单的打扫,工作环境的清洁做得较好,但是并没有及时的对工作环境进行整理、整顿,很多工作台周边有较多的闲置的废品,不仅占用了一定的空间,还使现场显得一片混乱。关于素养、安全方面也做得不是很好,很多员工是有领导来检查了才将口罩、帽子等安全防卫设备。 2.改善方案 对于机加现场出现的6S问题可以运用“红牌作战”方式,对现场存在的问题用红色的表单示出,并张贴或悬挂在醒目的位置。例如,对精磨平面机床出示红牌的例子,该部门可以运用示出红牌形式对存在的问题进行改善,如表1:

运筹学实例分析及lingo求解

运筹学实例分析及lingo 求解 一、线性规划 某公司有6个仓库,库存货物总数分别为60、55、51、43、41、52,现有8个客户各要一批货,数量分别为35,37,22,32,41,32,43,38。各供货仓库到8个客户处的单位货物运输价见表 试确定各仓库到各客户处的货物调运数量,使总的运输费用最小。 解:设 ij x 表示从第i 个仓库到第j 个客户的货物运量。ij c 表示从第i 个仓库到第 j 个客户的单位货物运价,i a 表示第i 个仓库的最大供货量,j d 表示第j 个客户的订货量。 目标函数是使总运输费用最少,约束条件有三个:1、各仓库运出的货物总量不超过其库存数2、各客户收到的货物总量等于其订货数量3、非负约束 数学模型为: ∑∑===6 18 1)(min i j ij ij x c x f ????? ??????≥===≤∑∑==08,,2,1,6,2,1,,. .6 1 8 1ij j i ij i j ij x j d x i a x t s 编程如下: model : Sets : Wh/w1..w6/:ai;

Vd/v1..v8/:dj; links(wh,vd):c,x; endsets Data: ai=60,55,51,43,41,52; dj=35,37,22,32,41,32,43,38; c=6,2,6,7,4,2,5,9 4,9,5,3,8,5,8,2 5,2,1,9,7,4,3,3 7,6,7,3,9,2,7,1 2,3,9,5,7,2,6,5 5,5,2,2,8,1,4,3; Enddata Min=@sum(links(i,j):c(i,j)*x(i,j)); @for(wh(i):@sum(vd(j):x(i,j))<=ai(i)); @for(vd(j):@sum(wh(i):x(i,j))=dj(j)); end Global optimal solution found. Objective value: Total solver iterations: 0 Variable Value Reduced Cost AI( W1) AI( W2) AI( W3) AI( W4) AI( W5) AI( W6) DJ( V1) DJ( V2) DJ( V3) DJ( V4) DJ( V5) DJ( V6) DJ( V7) DJ( V8) C( W1, V1) C( W1, V2) C( W1, V3) C( W1, V4) C( W1, V5) C( W1, V6)

《管理运筹学》案例分析报告模版

秋季流行服饰与衣料的准备(五人) 目从办公室的十层大楼里,凯瑟琳·拉里俯视着下面忙忙碌碌的人流,在充塞着黄色出租车的街道以及乱放着一些买热狗的摊位的人行道上,成群的纽约人来来往往,好不热闹。在这闷热的暑天里,她注视着各类女性的穿衣时尚,心里想的却是这些人在秋季将会选择怎样的款式。这并非是她的一时的灵感,而是她工作的重要的一部分因为她拥有并经营着一家妇女精品时装公司――时尚隧道(TrendLines)公司。 今天对她来说是很重要的,因为她将与生产部经理泰德·罗森碰面,一起商讨下一个月秋季生产线的生产计划,特别是在一定的生产能力的基础上确定要各种服装的生产量。制定下个月的周密的生产计划对于秋季的销售是至关重要的,因为这些产品在9 月份将会上市,而妇女们通常在服装一上市时就会购买大部分的秋天的服饰。 凯瑟琳回转身,走到宽大的玻璃台旁去看铺上面的大量的资料及设计图。她扫视着6个月以前就设计出来的服装图样,各种样式所需要的材料,以及在时装展上通过消费者调研取得的各种样式的需求预测。现在,她还记得当时是如何设汁图样并将样品在纽约,米兰和巴黎的服装展上展出,那些天可真是既兴奋而又痛苦。最后,她付给六个设计者的总酬金为$860,000。除此外,每次时装展的费用为$2,700,000,包括雇用职业模特、发型师、化妆师,以及衣服的裁制与缝纫、展台背景的设计、模特的走步与排练、会场的租用。 她研究着衣服的样式和所需的材料。秋季的服装包括职业装和休闲装,而每种服装的价格是由衣服的质量、材料的成本、人工成本、机器成本,以及对该产品的需求与品牌的知名度等因素来确定的。

她知道已经为下个月采购了下面的这些材料:羊毛45,000码、开司米28,000码、丝绸18,000码、人造纤维30,000码、天鹅绒20,000码、棉布30,000码。各种材料的价格如下图所示: 多余的材料(不包括下脚料)可以运回给衣料供应商,并得到全额的偿还。 凯瑟琳知道生产丝绸上衣和棉汗衫会产生相当的多余边料。每件丝绸上衣和每件棉汗衫分别需要2 码的丝绸和棉布,而其中分别有0.5 码的边料。她不希望浪费这些衣料,因此打算利用矩形的丝绸和棉布的边料来生产丝绸女背心和棉的迷你裙。这样,每生产一件丝绸上衣就可以生产一件丝绸女背心。同样,每生产一件棉汗衫就可以生产一件迷你裙。要注意的是,生产背心和迷你裙并不一定需要首先生产相应数量的丝绸上衣和棉汗衫。 需求的预测表明其中一些产品的需有限的。天鹅绒的裤子和衬衫因为是一时的流行,预测分别只能销售5,500 和6,000件。公司不会生产超过预计需求的产品数量,因为,一旦该式样不再流行,就很难再卖出去。并且,因为公司并不需要满足所有的需求,所以,公司可以生产少于需求数量的产品。开司米汗衫因为价格较高,预计也只能销出4,000。丝绸上衣和背心的需求也是有限的,因为很多女性认为丝绸较难护理。公司预计大约可销出12,000的丝绸上衣和15,000丝绸背心。 预测表明羊毛裤,剪裁考究的衬衫,羊毛夹克的需很大的,因为这些是职业行头的必需品。羊毛裤和羊毛夹克的需求分别为7,000和5,000。凯瑟琳认为必须满足该部分60%的需求,以保持客户的品牌忠诚度,为以后的业务考虑。尽管剪裁考究的衬衫的需无法预测的,凯瑟琳认为必须至少生产2 , 800件。 a .泰德打算说服凯瑟琳不生产天鹅绒衬衫,因为,这种流行服装的需很少的。而它的固定设计费用和其他成本高达$ 500,000,销售该样式的净贡献(售价-材料成本-人工成本)必须能够抵消总成本,他认为,即便是满足了最大的需求,该产品也不能产生一点的利润。你认为泰德的观点如何? 解:净贡献=6000×(200-1.5×12-160)=132000<500000 由上式得,泰德的观点正确的,因为根据软件求解的结果,最优生产计划中X10的最优解为0,因此最好不要生产天鹅绒衬衫。

典型案例分析

铁山乡干部作风整治典型案例分析会 会议记录整理 时间:2012年4月24日 地点:乡便民服务中心五楼会议室 主持:彭联军(纪检书记) 4月24日上午,铁山乡党委政府在乡便民服务中心五楼会议室召开“集中整治干部作风突出问题活动”典型案例剖析专题会议,出席会议的有全体乡村干部、乡属乡办各单位的负责人。会议由乡纪委书记、集中整治影响发展环境的干部作风突出问题活动领导小组副组长彭联军同志主持。乡党委书记、集中整治影响发展环境的干部作风突出问题活动领导小组组长洪海出席会议并讲话。 一、典型案例分析 1、江西省赣州市石城县通报一起干部作风问题典型案件。 该县屏山镇长江村新村点近百户建房户2007年申请办证,至今年3月调查时仍未办结,对该镇政府、规划所、国土所相关人员办事拖拉、服务意识不强、不把群众利益放在首位的行为和驻村挂点的县体育局“送政策、送温暖、送服务”工作队员作风不实问题进行效能责任追究,给予3人口头效能告诫,扣发一个月津补贴的50%;给予4人书面效能告诫,扣发一个月津补贴,且当年度考核不能评为优秀等次;对建房办证中乱收费行为进行立案调查,给予1人党内严重警告、2人党内警告、2人行政警告处分。目前,该村建房户土地使用

证正在按程序办理中,违规收取的费用已全部退还给了建房户。 分析:江西省赣州市石城县屏山镇长江村新村点农民建房办证过程中有关部门单位存在的问题,暴露出乡政府及职能部门存在着政策宣传不力、惠民政策执行不到位、干部作风飘浮、办事效率不高等问题,它直接侵害了群众的利益,造成了不良社会影响。各部门、各单位尤其是各级领导干部一定要从中汲取教训,引以为戒。要切实维护群众合法权益,坚决制止农民建房乱收费行为。要以当前全县正在开展集中整治影响发展环境的干部作风突出问题活动为契机,不断加强干部作风建设。要积极开展“送政策、送温暖、送服务”工作,深入群众,切实解决群众的合理诉求。 2、河北兴隆县部分县直部门和乡镇党员干部严重违纪违法被查处。 2009年5月,河北省审计厅到兴隆县对该县2006至2008年财政决算情况进行审计,审计中发现兴隆县部分县直部门和乡镇存在较严重的违反财经纪律问题,省审计组陆续向承德市委移送案件线索83件。市委决定组成联合调查组进行调查核实。经过省审计组审计和市委调查组调查,发现被审单位存在三个方面的突出问题:一是监督查处工作不到位。二是资金、账户管理不严。三是资金支出随意性大,违规使用资金现象比较严重。该县挂兰峪镇原党委书记王庆国、原镇长司铁军采用收入不入账、虚打收条截留款项、虚开发票套取资金等方式,将该镇应收的承包费、县直部门拨付的项目款等合计364万元留作账外资金,并采取报销虚假单据的方式,从“小金库”中套取现

工业工程案例

1.IE在日本的应用和新进展 (2) 2.物流的作用 (5) 3.总成本的价值 (6) 4.地点的味道 (6) 5.尤尼西斯的物流整合 (7) 6.信息技术的味道 (8) 7.企业治理的价值 (9) 8.信息技术的价值 (11) 9.玻璃运输中的伙伴关系 (14) 10.由专家治理存货 (14) 11.提高库房价值 (15) 12.选品质,选雀巢 (16) 13.张闯与创业 (17) 14.精益生产在中国 (19) 附图1工业工程的差不多职能及其典型内容 (22) 附表1 标准作业顺序表 (22)

1.IE在日本的应用和新进展 日本最初将工业工程翻译为“生产技术”、“生产工学”、“经营生产”。随着日本产业经济国际化,现直接称之为“IE”。了解IE在日本的应用与进展历程,将有助于IE在我国的推行应用。 在日本,IE的导入应用可分为四个时期。1911年星野行则氏翻译出版了泰勒的《科学治理原理》,这是日本导入IE 的开端,这以后一直到一次世界大战结束期间,科学治理方法在日本各大工厂、大学及专科学校得到了一定的宣传,但未取得实质性的效果,因此我们称之为启蒙时期;第一次世界大战结束后到第二次世界大战结束期间为导入时期,这一期间的作用是为日本战后经济进展造就IE推进的气氛、经验和人才;第三时期是推广应用时期,现在期一直连续到第一次中东石油冲击的1973年,这期间依照美国占据军本部的指示,在日本官方和民间的共同努力下,使IE思想、技术和方法系统性地浸透到产业界的各个角落,取得了预期效果,它的推广使许多企业(如丰田汽车公司,三菱重工等)得到成长和进展,国家经济也得以平均10%的速度进展;从第一次石油冲击至今天的20多年期间是进展创新时期,通过这段时刻的实践探究,以及计算机的出现和进展,日本终于走出了一条具有特色的IE推进之路,IE的应用到了出神入化的地步。 综观IE在日本的应用,是由传统IE进展到现代IE,由大量生产进展为精益生产,制造了许多体现IE技术的新要领和新方法。要紧表现如下:

管理运筹学lindo案例分析报告

管理运筹学lindo案例分析 (a)Lindo的数据分析及习题 (a)灵敏性分析(Range,Ctrl+R) 用该命令产生当前模型的灵敏性分析报告:研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么围(此时假定其它系数不变)时,最优基保持不变。灵敏性分析是在求解模型时作出的,因此在求解模型时灵敏性分析是激活状态,但是默认是不激活的。为了激活灵敏性分析,运行LINGO|Options…,选择General Solver Tab,在Dual Computations列表框中,选择Prices and Ranges选项。灵敏性分析耗费相当多的求解时间,因此当速度很关键时,就没有必要激活它。 下面我们看一个简单的具体例子。 例5.1某家具公司制造书桌、餐桌和椅子,所用的资源有三种:木料、木工和漆工。生产数据如下表所示: 用DESKS、TABLES和CHAIRS分别表示三种产品的生产量,建立LP模型。 max=60*desks+30*tables+20*chairs; 8*desks+6*tables+chairs<=48; 4*desks+2*tables+1.5*chairs<=20; 2*desks+1.5*tables+.5*chairs<=8; tables<=5; 求解这个模型,并激活灵敏性分析。这时,查看报告窗口(Reports Window),可以看到如下结果。Global optimal solution found at iteration: 3 Objective value: 280.0000 Variable Value Reduced Cost DESKS 2.000000 0.000000 TABLES 0.000000 5.000000 CHAIRS 8.000000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 280.0000 1.000000 2 24.00000 0.000000 3 0.000000 10.00000 4 0.000000 10.00000 5 5.000000 0.000000 “Global optimal solution found at iteration: 3”表示3次迭代后得到全局最优解。“Objective value:280.0000”表示最优目标值为280。“Value”给出最优解中各变量的值:造2个书桌(desks), 0个餐桌(tables), 8个椅子(chairs)。所以desks、chairs是基变量(非0),tables 是非基变量(0)。 “Slack or Surplus”给出松驰变量的值: 第1行松驰变量 =280(模型第一行表示目标函数,所以第二行对应第一个约束) 第2行松驰变量 =24 第3行松驰变量 =0 第4行松驰变量 =0 第5行松驰变量 =5 “Reduced Cost”列出最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数,表示当变量有微小变动时, 目标函数的变化率。其中基变量的reduced cost值应为0,对于非基变量 X j, 相应的 reduced cost值

运筹学案例分析题

案例四监理公司人员配置问题 某监理公司侧重于国家大中型项目的监理。每项工程安排多少监理工程师进驻工地,一般是根据工程的投资、建筑规模、使用功能、施工的形象进度、施工阶段来决定,监理工程师的配置数量随着变化。由于监理工程师从事的专业不同,他们每人承担的工作量也是不等的。有的专业一个工地就需要三人以上,而有的专业一人则可以兼管三个以上的工地。因为从事监理业的专业多达几十个,仅以高层民用建筑为例就涉及到建筑学专业、工民建(结构)专业、给水排水专业、采暖通风专业、强电专业、弱电专业、自动控制专业、技术经济专业、总图专业、合同和信息管理专业等,这就需要我们合理配置这些人力资源。为了方便计算,我们把所涉及的专业技术人员按总平均人数来计算,工程的施工形象进度按标准施工期和高峰施工期来划分。通常标准施工期需求的人数教容易确定。但高峰施工期就比较难确定了,原因有两点: (1)高峰施工期各工地不是同时来到,是可以事先预测的,在同一个城市里相距不远的工地,就存在着各工地的监理工程师如何交错使用的运筹问题。 (2)各工地总监在高峰施工期到来的时候要向公司要人,如果每个工地都按高峰施工期配置监理工程师的数量,将造成极大的人力资源浪费。 因此,为了达到高峰施工期监理工程师配置数量最优,人员合理地交错使用,遏制人为因素,根据历年来的经验对高峰施工期的监理工程师数量在合理交错发挥作用的前提下限定了范围。另经统计测得,全年平均标准施工期占7个月,人均年成本4万元;高峰施工期占5个月,人均年成本7万元。 标准施工期所需监理工程师如表1所示。 表1 另外在高峰施工期各工地所需监理工程师的数量要求如下: 第1和第2工地的总人数不少于14人; 第2和第3工地的总人数不少于13人; 第3和第4工地的总人数不少于11人; 第4和第5工地的总人数不少于10人; 第5和第6工地的总人数不少于9人; 第6和第7工地的总人数不少于7人; 第7和第1工地的总人数不少于14人。 问题: (1)高峰施工期公司最好配置多少个监理工程师 (2)监理工程师年耗费的总成本是多少

工业工程学大作业——案例分析

工业工程学 大作业 工程学院 10级机械设计制造及其自动化8班

食堂师傅双手作业案例分析 案例:以食堂学生排队就餐为例。食堂师傅以一手拿饭托盘,一手打饭或打菜。以双手作业分析方法记录并分析打饭菜完成的整个过程,并对其进行动作研究分析,找出问题,提出改进方案。 饭堂环境如下图所示,分别有排队区和工人工作区。 工作区:分别是窗口(打卡机和窗台)、放菜的工作台、工人活动区、饭箱和桌子(桌子用于放盘子)。 排队区:每个窗口一条队。后面空地可供三四十人排队。 饭堂现状:西园饭堂分为一、二、三楼三层,其中一、二楼是普通点餐,三楼是自助餐,就学生来说,一般不会有很多挤向三楼。都是集中在一、二楼就餐。就面积来说,一楼最大,二楼次之,三楼最小,二楼排队空地相对较少,二就餐学生人数也较多,因此较拥挤。每天的高峰期是在11:30——12:30时间段内,刚好处于下课时间,许多学生赶着就餐,此时间段饭堂相当拥挤,打饭菜师傅相当紧张。

(1)记录。对食堂师傅的打饭过程进行研究。绘制该作业的双手作业图,如下图所示。 (2)分析改善从图中可以看出,左右手的动作不均衡,右手动作次数远大于左手动作次数,右手移动次数也多余左手,右手拿放的次数是左手的三倍,且动作也较左手多得多。应该尽可能减少双手动作次数,并实现双手同时对称动作。 改善方案可以从如下几点考虑: 1、减少一手持物,一手往复动作的无效动作,做到双手协调配合,实现双手同时对称动作。 2、改变放置盘子、饭箱、菜的位置,减少双手移动次数。

3、减少师傅打饭的多余动作,双手动作以最短距离去实现,缩短每一动作的时间。例如采用专用的合适饭勺和菜勺,让师傅打饭打菜能一次到位,而不用去调整饭量和菜量。 4、高峰期适当增加人手,其他时间适当减少人手,从时间上进行人手调配。高峰期可以将打饭和打菜分开细化,分别安排打饭师傅和打菜师傅。低谷期可以减少窗口,即工人师傅分不同时间段上班作业。 (3)改善效果。根据以上改善措施,得到改善以后的双手作业分析图,如下图所示。

管理运筹学lindo案例分析报告

管理运筹学lindo案例分析 ⑻Lindo的数据分析及习题 用该命令产生当前模型的灵敏性分析报告:研究当目标函数的费用系数和约束右端项在什么围(此时假定其它系数不变)时,最优基保持不变。灵敏性分析是在求解模型时作出的,因此在求解模型时灵敏性分析是激活状态,但是默认是不激活的。为了激活灵敏性分析,运行LINGO|Options…,选择General Solver Tab , 在Dual Computations 列表框中,选择Prices and Ranges 选项。灵敏性分析耗费相当多的求解时间,因此当速度很关键时,就没有必要激活它。 下面我们看一个简单的具体例子。 例5.1某家具公司制造书桌、餐桌和椅子,所用的资源有三种:木料、木工和漆工。生产数据如下表所示: 用DESKS TABLES和CHAIRS分别表示三种产品的生产量,建立LP模型。 max=60*desks+30*tables+20*chairs; 8*desks+6*tables+chairs<=48; 4*desks+2*tables+1.5*chairs<=20; 2*desks+1.5*tables+.5*chairs<=8; tables<=5; 求解这个模型,并激活灵敏性分析。这时,查看报告窗口(Reports Window),可以看到如下结果。Global optimal solution found at iteration:3 Objective value:280.0000 Variable Value Reduced Cost DESKS 2.0000000.000000 TABLES0.000000 5.000000 CHAIRS8.0000000.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1280.0000 1.000000 224.000000.000000 30.00000010.00000 40.00000010.00000 5 5.0000000.000000 “ Global optimal solution found at iteration: 3 ”表示 3 次迭代后得到全局最优解。 a Objective value:280.0000 ”表示最优目标值为280。“Value”给出最优解中各变量的值:造2个书桌(desks), 0 个餐桌(tables ), 8 个椅子(chairs )。所以desks、chairs 是基变量(非0), tables 是非基变量(0 )。 “ Slack or Surplus ”给出松驰变量的值: 第1行松驰变量=280 (模型第一行表示目标函数,所以第二行对应第一个约束) 第2行松驰变量=24 第3行松驰变量=0 第4行松驰变量=0 第5行松驰变量=5 “ Reduced Cost ”列出最优单纯形表中判别数所在行的变量的系数,表示当变量有微小变动时,目 标函数的变化率。其中基变量的reduced cost 值应为0, 对于非基变量X j,相应的reduced cost 值 表示当某个变量X j 增加一个单位时目标函数减少的量( max 型问题)。本例中:变量tables 对应的

工业工程的运筹学案例分析及心得体会

运筹学案例分析及心得体会 运筹学案例很多,在这里举一个配料的问题。一般配料问题可描述如下: …A n配置成具有m种成份B2,B2,B m的某种产品,要用N中原料A1 ,A2A3 规定每一单位产品中所含B i成份的数量不低于b i(i=1,2,…,m)。原料A j的单价为c j,现有数量为d j,而每一单位原料A j所含b i成份的数量为a ij。要求配成的产品总量不低于e,则应如何配料,才能既满足需要要满足总成本最低?【例】某化工厂要用三种原料D,P,H混合配置三种不同规格的产品A,B,C。各产品的规格单价见下表1,各原料的单价及每天最大供量见下表2。该表应如何生产才能是总利润最大? 表1 原料 千克/天元/千克 D 100 65 P 100 25 H 6035 该问题为多种产品的配料问题,因此不能单独每一产品的最经济配料方案,而必须总体上考虑个产品的分配及产量,目标使总利润达到最大。 对该问题分析如下: (1)决策变量

设一x ij表示第i种产品的日产量(千克)中所含第j种原料的数量,具体对应关系见下表3 表3 (单位:千克/天) (2)约束条件 a. 规格约束。由表1 ,有 x11/(x11+x12+x13)≥0.50, x12/( x11+x12+x13)≤0.25 x21/(x11+x12+x13)≥0.25, x22( x11+x12+x13)≤0.50 整理得 -x11+ x12+ x13≤0 -x11+3x12+ x13≤0 - 3x21+ x22+ x23≤0 - x21+ x22 - x23≤0 b. 资源约束。由表2 ,得 x11+ x21+ x31≤100 x11+ x22+ x32≤100 x13+ x23+ x33≤60 (3)目标函数 问题要求利润最大,即总产值减去成本所得差值为最大。分别考虑如下: ①总产值。由表1 ,有 产品A的产值: 50(x11+ x12+ x13) 产品B的产值: 35(x21+ x22+ x23)

典型案例分析

第一讲 什么是法律 ?法律概念:统治阶级制定的,维护统治阶级利益的,以国家强制力保证实施的行为规范。?特征: ?法律的创制性 ?法律的有效性 ?法律的规范性 ?法律的稳定性 ?法律的强制性 ?法律的局限性 法律与政治 ?政治对法的主导作用:1,法律在内容上反映着统治阶级的政治要求。2,政治的发展变化直接导致法律的发展变化。 ?法对政治的制约作用:1,政治斗争原则上必须在法律范围内进行;2,政治权力的划分和行使必须有法律依据;3,各政党必须在宪法和法律的范围内活动。 权与法 ?所有权力都来源于法 ?权力行使要有法律根据。 法律的层次和效力 ?宪法法律法规规章制度

第二讲 法律的本质 ?平等公平正义 法的起源 ?原始社会没有法 ?生产力的发展是法产生的最根本原因; ?法是公平正义的象征: 中国宪法平等权第一案 ? 2002年1月7日,四川大学法学院1998级学生蒋韬将中国人民银行成都分行告上法庭,理由是该行招聘限制身高,违反了宪法关于“中华人民共和国公民在法律面前人人平等”的规定,侵犯了其担任国家机关公职的报名资格。此案被称为“中国宪法平等权第一案”。 法院判决和结果 2002年5月21日,成都市武侯区人民法院对“蒋韬诉人行成都分行招录行员行政诉讼”一案作出一审判决,裁定驳回了原告蒋韬的起诉。 一审判决后,原告蒋韬未提起上诉。 中国乙肝第一案 ?2003年6月,安徽芜湖人张先著在芜湖市人事局报名参加安徽省公务员考试,经过笔试和面试,综合成绩在报考该职位的30名考生中名列第一,按规定进入体检程序。2003年9月17日,体检报告显示其属乙肝患者,张先著由于体检结论不合格而不予录取。2003年11月10日,张先著以被告芜湖市人事局的行为剥夺其担任国家公务员的资格、侵犯其合法权利为由,向法院提起行政诉讼。

工业工程理论案例教学研究论文

工业工程理论案例教学研究论文 工业工程学科广泛地应用于餐饮、医院、交通运输等服务行业。本文运用工业工程的 流程程序分析、动作分析等方法研究了餐厅传菜服务中存在的问题,并提出优化方案,改 善传菜服务流程,提高了餐厅的运行效率和客户的满意度,并降低了餐厅的运营成本。 近年来,服务业在经济发展中的作用越来越重要,发达国家已进入服务型社会,服务 业效率受到理论界和业界人士的关注[1]。从全球范围来看,工业工程IE技术运用于服务 业取得了显著的成果,美国将IE运用于医疗行业,大幅度提高了医疗业服务质量和效率[2,3,4,5];加拿大等国在航空服务与管理中广泛运用IE技术,大大提高了民航的服务 水平和业绩[1]。国内IE的应用领域也已向医院、民航、超市等服务系统扩展[5]。因此,将工业工程技术应用于服务业领域效率的提高具有重要的意义。 随着人们生活节奏的加快,餐饮服务业发展也越来越好。而餐厅服务存在随机性、复 杂性和对问题缺乏科学的认识等问题,导致工作效率低下,成本增加。如何提升人们对 于餐厅服务的满意度以及餐厅的运营效率是所有餐饮业亟待解决的问题[6,7,8,9]。 一、运用流程程序分析改善传菜服务流程 由于各种原因,传菜组的工作效率低下,传菜组共有十几个传菜员,但还是经常出现 服务员、领班、主管亲自去传菜部端菜,老总、经理送点菜单的情况。针对传菜组为服务 流程的瓶颈环节,本文以传菜员为研究对象进行流程程序分析,从工业工程的角度来改善 优化流程。从传菜员接点菜员送来的点菜单开始记录,直到下一次接点菜单为止。记录后 整理出流程程序表格,如表1中的“现行方法”。 从以上流程图中可以看出,共有6次加工,3次检验、6次搬运和1次等待。总共用 时12.8min。加工时间共1.8min,检验时间共0.5min,搬运时间共4.5min,等待时间 3min。 一5W1H分析 对整个流程进行5W1H分析。对传菜这一事情从原因Why、对象What、地点Where、时间When、人员Who、方法How等六个方面提出问题进行思考。 问:这些流程必须吗? 答:为了准确、及时的将菜传至顾客的餐桌上,是必要的且无更合适的。 问:传菜员必需吗?可不可以让服务员直接把菜端过来? 答:传菜员是必需的,这样会加重服务员的担子,使得工作失去合理性。

运筹学案例分析报告文案

武城万事达酒水批发案例分析 导言:每个企业都是为了赚取利润,想要赚取更多的利润就要想办法节约自己的成本,那怎么节约自己的成本呢?运筹学是一门用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排的学科。运输是配送的必需条件,但是怎么才能让武城万事达酒水批发厂在运输问题是节约运输成本呢?我们就运用运筹学的方法来进行分析。我们对他原来的运输路线进行调查,计算原来需要的运输成本,对它的运输方式我们进行研究然后确定新的运输路线为他节约运输成本。 一、案例描述 武城万事达酒水批发有四个仓库存储啤酒分别为1、2、3、4,有五个销地A、B、C、D、E,各仓库的库存与各销售点的销售量(单位均为t),以及各仓库到各销售地的单位运价(元/t)。半年中,1、2、3、4仓库中分别有300、400、500、300吨的存量,半年A、B、C、D、E五个销售地的销量分别为170、370、500、340、120吨。且从1仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别为300、350、280、380、310元,从2仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、270、390、320、340元,从3仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别290、320、330、360、300元,从4仓库分别运往A、B、C、D、E五个销售地的单位运价分别310、340、320、350、320元。具体情况于下表所示。求产品如何调运才能使总运费最小?

仓库 A B C D E 存量 销地 1 300 2 400 3 500 4 300 150销量170 370 500 340 120 武城万事达酒水批发原来的运输方案: E销售地的产品从1仓库供给,D销售地的产品全由2仓库供给,C销售地全由3仓库供给,A、B销售地产品全由4仓库供给。 即:产生的运输费用为Z1 Z1=310*120+320*340+330*500+340*370+310*170=489500 二、模型构建 1、决策变量的设置 设所有方案中所需销售量为决策变量X ij(i=1、2、3、4,j=A、B、C、D、E),即: 方案1:是由仓库1到销售地A的运输量X1A 方案2:是由仓库1到销售地B的运输量X1B 方案3:是由仓库1到销售地C的运输量X1C

2010年IE工业工程改善案例(精)

???年迩欧艾装配线??改善案例 装配线简介 装配线,作为LED灯具生产的最后一道工序,肩负着LED灯具成品的组装和包装的全部生产过程。为了更好的完成各种的生产任务,装配线引入了精益生产工艺流程。通过合理的排拉,达到合理生产,提高效率和质量的目的。 装配生产线平衡改善过程 ● 了解产品组装工艺 ● 对U型拉进行工时测定,得到统计数据 ● 从统计数据分析U型拉平衡状况 ● 识别瓶颈工位,找出不平衡的原因 ● 运用平衡改善法则(ECRS法则)、动作经济原则等方法制定改善方案 ● 将改善方案告知组长或装配主任,实施现场改善 ● 改善效果分析总结 平衡改善法则-ECRS法则简介 符号名称说明 E取消Eliminate对于不合理、多余的动作或工位给予取消 C合并Comebine 对于无法取消又是必要的,看是否可以合并以达到省时、简化的目的 R重排Rearrange 经取消、合并后,再根据“何人”“何时”“何处”三个提问后进行重排

S简化Simplify 经过取消、合并、重排后的必要工位,应考虑能否采用最简单的方法或设备替代,以节省人力和时间 以上ECRS法则,具体可通过下列图片来说明生产中如何运用改善: 装配线平衡典型案例 ● 数据统计时间:2010/8/2-2010/8/3 ● 产品编号:53072(太空车) ● 组装部分:成品和包装 ● 改善方案提出时间:2010/8/2

● 改善方案实施时间:2010/8/3 改善前各工位组装工艺 工 位序号组装工艺 SPT (秒) 人 数 1 9.5 1 2 11 1 3 6 1 4 13 1 5 8 1 6 8 1 7 8 1 8 6 1 9 9 1 10 10 1 11 6 1 12 8 1

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