模糊综合评判法

模糊综合评判法

在企业技术创新能力中的应用

目录

中文摘要.............................................................................................I 英文摘要.......................................................................................... II 1.绪论 (1)

1.1选题背景 (1)

1.2多指标综合评价方法 (2)

1.2.1主观赋权评价法 (2)

1.2.2 客观赋权评价法分析 (3)

1.3模糊综合评判法 (3)

1.3.1模糊综合评法 (3)

1.3.2模糊综合评判的特点 (5)

2.企业技术创新能力内涵及其评价指标体系 (6)

2.1企业技术创新能力内涵 (6)

2.2建立企业技术创新能力评价指标体系的基本原则 (7)

2.3建立的企业技术创新能力评价指标体系 (8)

3.模糊综合评价法的原理及评判模型的构建 (9)

3.1模糊内涵 (9)

3.2模糊综合评价法的原理 (10)

3.3高新技术企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (11)

3.3.1指标体系的设置原则 (11)

3.3.2指标体系设置 (11)

3.3.3高新企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建 (13)

4.实例研究 (14)

4.1AN公司背景 (14)

4.2AN公司技术创新能力评价与分析 (14)

4.3小结 (16)

总结 (17)

参考文献 (18)

致谢词 (19)

摘要

技术创新是企业发展之源，企业持续、有效的开展技术创新活动依赖于技术创新能力的提高。因此，建立一个科学、系统的技术创新能力评价体系是十分必要的。它可以帮助企业了解自身在实施技术创新活动中的潜力或不足，从而总结经验，弥补缺陷，提升企业技术创新能力。

本课题在大量查阅资料和学习综合评价方法等基本知识结合高新技术企业的创新能力进行研究。一方面可以更好地促进投资者进行理性投资和其它企业选择合适的供应商或战略合作伙伴；另一方面，有助于高新企业管理者分析自身技术创新能力状况和确定技术能力发展目标；

关键词：高新技术企业技术创新能力技术评价模糊数学模糊综合评判

Abstract

Technological innovation is the source of enterprise development, business continuity and effective implementation of technical innovation depends on technological innovation capability. Therefore, the establishment of a scientific and systematic evaluation of technological innovation system is very necessary. It can help businesses understand their activities in the implementation of the potential of technological innovation or inadequate to sum up experience, to make up deficiencies, to enhance technological innovation.

The subject of a large number of accesses to information and learning basic knowledge of evaluation methods, innovation capability of enterprises with high-tech research. The one hand, investors can better promote rational investment and other companies choose the right suppliers or strategic partners; the other hand, will help high-tech business managers analyze their own situation and determine the ability of technological innovation technological capacity development objectives; final, for regulatory authorities to strengthen management of reference.

Keywords: high-tech enterprise ，technical evaluation ，Technology Assessment ，fuzzy Math ，Fuzzy Comprehensive Evaluation

1 绪论

1.1选题背景

在高技术层出不穷的知识经济社会里，智力资源正发挥着越来越大的作用。企业竞争成败的关键在于它的竞争优势，即其拥有智力资源的数量和质量，而不在于它掌握自然资源的数量。一个企业的整体智力水平越高，创造性思维能力越强，就越容易在更广的范围内优化配置各种稀缺资源，为企业赢得更大的竞争优势。谁能在技术开发、产品制造以及市场流通中领先对手，谁就能抢占更多的制胜先机。而技术创新正是企业竞争优势的根本支撑或决定因素。

加强企业的技术创新能力，已充分显现出其日益重要和紧迫，尤其是高新技术企业，因为高新技术企业是由处在时代前沿的先导性技术发展起来的企业，具有高投入、高产出、高附加值和高渗透性的特点，它对经济发展、贸易增长及国家安全都起着积极作用，它的发展成为各国获取竞争优势的重要途径。纵观国内外高新技术企业走过的历程，企业发展的基础是技术创新，只有持续不断地推进技术创新，企业才能在剧烈的市场竞争中立于不败之地。技术创新能力是高新技术企业竞争力的核心，而高新技术企业是否具有竞争力主要取决于其技术创新能力的大小。科学技术发展的过程是一个不断创新的过程，以科学技术密集为特征的高新技术企业的成长过程也就是一个技术创新能力不断提高的过程。一个高新技术企业的技术创新能力越高，企业利用内外部资源的效率越高，竞争实力就越强。因此，这时如何客观有效地对高新技术企业技术创新能力进行科学评价和考核，就显得尤为重要。

因此，正是基于上面的考虑，以及推动我国高新技术上市企业技术创新能力的发展和提高高新技术企业的竞争力，本文选择了“我国高新技术企业技术创新能力评价”进行研究。

1.2多指标综合评价方法

在现实生活、工作中，我们经常会遇到综合评价问题，而我们知道，评价的依据就是指标。但由于影响各评价事物的因素往往是众多而复杂的，如果仅从单一指标上对被评价事物进行综合评价不尽合理，因此往往需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以}[集，得到一个综合指标，以此来才从整体上反映被j平价事物的整体情况。这就是多指标综合评价方法。近年来，围绕着多指标综合评价，其他领域的相关知识不断渗入，使得多指标综合评价方法不断丰富，有关这方面的研究也不断深入。目前国内外提出的

综合评价方法已有几十种之多，但总体上可归为两大类：即主观赋权评价法和客观赋权评价法。前者多是采取定性的方法，由专家根据经验进行主观判断而得到权数，如层次分析法、模糊综合评判法等；后者根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确定权数，如灰色关联度法、TOPSIS法、主成分分析法等。以下是对几种常见综合评价方法的概述：

1.2.1主观赋权评价法：

层次分析法：简称AHP，它是美国匹兹堡大学数学系教授，著名运筹学家萨迪(T．L．Satyr)于70年代中期提出来的一种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。这种方法将决策者的经验给予量化，特别适用于目标结构复杂且缺乏数据的情况。它是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。自层次分析法提出以来，在各行各业的决策问题上都有所应用。

模糊综合评判法：1965年，美国加利福尼亚大学的控制论专家查德(L．A．Sade)根据科学技术发展的客观需要，经过多年的潜心研究，发表了一篇题为《模糊集合》(Fuzzy Sets)的重要论文，第一次成功地运用精确的数学方法描述了模糊概念，在精确的经典数学与充满了模糊性的现实世界之间架起了一座桥梁，从而宣告了模糊数学的诞生。从此，模糊现象进入了人类科学研究的领域。模糊综合评判，即Fuzzy Comprehensive Evaluation(简称FCE)就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。它是模糊数学在自然科学领域和社会科学领域中应用的一个重要方面。

1.2.2客观赋权评价法

TOPSIS评价法：TOPSIS(即Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution的缩写)是由Hwang和Yoon与1981年首次提出的，后来Lai et a1．于1994年将TOPSIS的观念转为应用于规划面之多目标决策(Multiple Objective

Decision-Making，MODM)问题上。TOPSIS评价法是有限方案多目标决策分析中常用的一种科学方法。

灰色关联度分析法：1982年，华中理工大学邓聚龙教授首先提出了灰色系统的概念，并建立了灰色系统理论。之后，灰色系统理论得到了较深入的研究，并在许多方面获得了广泛的应用。灰色关联度分析(Recreational Analysis简称GRA)便是灰色系统理论应用的主要方面之一。它是针对少数据且不明确的情况下，利用既有数据所潜在之讯息来白化处理，并进行预测或决策的方法。

主成分分析法：主成分分析即Principal Component Analysis(简称PCA)是由卡尔(Karl)和皮尔逊(Pearson)最早在1901年提出，只不过当时是应用于非随机变量。1933年霍蒂林(Hostelling)将这个概念推广到随机向量。该方法是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法。

1.3模糊综合评判法

1.3.1模糊综合评判法

模糊综合评判法是利用模糊集理论进行评价的一种方法。具体地说，该方法是应用模糊关系合成的原理，从多个因素对被评判事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法。模糊评价法不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序，而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象所属的等级。这就客服了传统数学方法结果单一性的缺陷，结果包含的信息量丰富。这种方法简易可行，在一些传统观点看来无法进行数量分析的问题上，显示了它的应用前景，它很好地解决了判断的模糊性和不确定性问题。由于模糊的方法更接近于东方人的思维习惯和描述方法，因此它更适应与对社会经济系统问题进行评价。

综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。例如，教学质量的评估就是一个多因素、多指标的复杂的评估过程，不能单纯地用好与坏来区分。而模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是用它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价，在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。

20世纪80年代初，汪培庄提出了综合评判模型，此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面，广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。与此同时，还吸引了一些理论工作者对此模型进行深化和扩展研究，出现了一批诱人的成果，诸如：多级模型、算子调整、范畴统观等等。而且，针对实际应用中综合评判模型常遇到的一些问题，对其进行了改进，采用多层次模糊综合评判模型和广义合成运算的模糊综合评判模型。

下面将对模糊综合评判进行理论分析，并在计算机上设计了一个将其应用于课堂教学质量评估的模型，此方法很好地提高了课堂教学质量评估的有效性和公平性，加快了评估的速度。

1.3.2模糊综合评判的特点

可对涉及模糊因素的对象系统进行综合评价。作为较常用的一种模糊数学方法，它广泛地应用于经济、社会等领域。然而，随着综合评价在经济、社会等大系统中的不断应用，由于问题层次结构的复杂性、多因素性、不确定性、信息的不充分以及人类思维的模糊性等矛盾的涌现，使得人们很难客观地做出评价和决策。

它并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题，隶属函数的确定还没有系统的方法，而且合成的算法也有待进一步探讨。其评价过程大量运用了人的主观判断，由于各因素权重的确定带有一定的主观性，因此，总的来说，模糊综合评判是一种基于主观信息的综合评价方法。实践证明，综合评价的合成算子等。所以，无论如何，都必须根据具体综合评价问题的目的、要求及其特点，从中选取合适的评价模型和算法，使所做的评价更加客观、科学和有针对性。

对于一些复杂系统，需要考虑的因素很多，这时会出现两方面的问题：一方面是因素过多，对它们的权数分配难于确定；另一方面，即使确定了权数分配，由于需要归一化条件，每个因素的权值都很小，再经过Sade算子综合评判，常会出现没有价值的结果。针对这种情况，我们需要采用多级（层次）模糊综合评判的方法。按照因素或指标的情况，将它们分为若干层次，先进行低层次各因素的综合评价，其评价结果再进行高一层次的综合评价。每一层次的单因素评价都是低一层次的多因素综合平假名，因此从底层向高层逐层进行。另外，为了从不同的角度考虑问题，我们还可以先把参加评判的人员分类。按模糊综合评判法的步骤，给出每类评判人员对被评价对象的模糊统计矩阵，计算每类评判人员对被评价者得评判结果，通过“二次加权”来考虑不同角度评委的影响。

综合评判是对多种属性的事物，或者说其总体优劣受多种因素影响的事物，做出一个能合理地综合这些属性或因素的总体评判。例如，教学质量的评估就是一个多因素、多指标的复杂的评估过程，不能单纯地用好与坏来区分。而模糊逻辑是通过使用模糊集合来工作的，是一种精确解决不精确不完全信息的方法，其最大特点就是用它可以比较自然地处理人类思维的主动性和模糊性。因此对这些诸多因素进行综合，才能做出合理的评价，在多数情况下，评判涉及模糊因素，用模糊数学的方法进行评判是一条可行的也是一条较好的途径。

20世纪80年代初，汪培庄提出了综合评判模型，此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面，广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。与此同时，还吸引了一些理论工作者对此模型进行深化和扩展

研究，出现了一批诱人的成果，诸如：多级模型、算子调整、范畴统观等等。而且，针对实际应用中综合评判模型常遇到的一些问题，对其进行了改进，采用多层次模糊综合评判模型和广义合成运算的模糊综合评判模型。

下面将对模糊综合评判进行理论分析，并在计算机上设计了一个将其应用于课堂教学质量评估的模型，此方法很好地提高了课堂教学质量评估的有效性和公平性，加快了评估的速度。

2.企业技术创新能力内涵及其评价指标体系

2.1企业技术创新能力内涵

企业技术创新能力是企业竞争力的核心要素。目前，国内很多学者探讨了企业技术创新能力评价。并取得了丰富的成果。但大多数创新能力评价研究没有将企业创新能力评价与产业创新集群和创新网络，以及国家或地Ⅸ的创新环境结合起来，在创新能力评价中没有全面考虑人力资本因素等。对企业创新能力评价或测度的方法和模型依赖于对企业技术创新能力的科学界定。对于企业创新能力的界定，众多学者从不同的角度进行了描述。国内关于企业技术创新研究的主要代表人物有许庆瑞、傅家骥、魏江、刘铁兵、项保华、李廉水和关士续等”，如魏江(1998)等认为技术创新能力包括研究开发能力、制造能力、市场营销能力、资金投入能力和组织能力5个方面。许庆瑞(2000)、温瑞瑁(2005)等持有相近的观点。各个学者各自分析问题的视角不同．对企业创新能力的看法也各有差异，但都倾向于从企业内部，以企业的生产和销售能力结构特征来加以描述。这些生产能力结构特征有些本身是难以衡量的，这就给企业技术创新能力的衡量和评价造成很大的困惑。另外，上述概念的界定没有考虑企业技术创新能力的外部影响因素，比如国家或地区的技术创新政策、企业所处的技术创新集群网络等外部环境因素的影响。这一局限性，使得对企业创新能力的研究，主要体现在对其创新能力不足的成因及对策的分析，及由此表层现象得到的具体对策建议，而难以获得深层次的能够解释经济现象本质和规律的分析和结论。

2.2建立企业技术创新能力评价指标体系的基本原则

科学性原则

指标体系的设置是否科学合理直接关系到评价的质量. 为使体系能反映出技术创新的内涵与规律, 设置的指标要有代表性、完整性和系统性. 应以现代科技统计理论为基础,结合必要的专项调查和考证,定性、定量分析结合,通过综合考核评价,得出科学合理、真实客观的评价结果.

导向性原则

建立企业技术创新评价指标体系的目的就是对企业技术创新工作进行规范化,从而

对企业技术创新工作起到导向和监控作用. 从人力、财力和物力投入开始,重在研究开发和市场化,以获取最佳商业利润为目标,实现企业持续发展之目的.

可比性原则

评价指标体系各项指标要量化,指标值采用相对值,以利于不同时期企业间的对比,促进企业创新工作的进展.

操作性原则

评价指标体系建立的目的主要是在企业技术创新工作中得到应用. 这就要求所建立的指标体系及其评价方法具有可行性和可操作性. 因此,指标体系的设置尽量避免形成庞大的指标群或层次复杂的指标树. 指标的数据易采集,计算公式科学合理,评价过程简单,利于掌握和操作.

2.3建立的企业技术创新能力评价指标体系

指标体系基本结构及内容评价指标体系基本结构设为两个层次,第一层次为指标类,可设多个指标类,第二层次为指标项,每个指标类可下设若干个指标项. 建立的指标体系如图1 所示:技术创新投入(资源) A 类指标为企业主要考核企业创新投入程度,重点考核企业创新人力、物力、财力和信息资源投入及科技开发机构建设情况.企业技术创新决策和能否正常运转的一个重要因素在于企业资源的投入与配置,这是技术创新成功的物质基础,它决定创新的规模、速度、能力和效果. 其中,人力投入是技术创新的主体力量,是推动技术创新运行的主观源泉;财力支持是支撑技术创新的物质条件,是推动创新运行的客观源泉;信息资源是诱发技术创新的外部因素,是推动技术创新的知识源泉. 它们之间的有机协调和相互配合决定了企业技术创新运行的质量.

图1 中B 类指标为企业技术创新产出. 主要考核企业利用创新资源,利用先进技术和科技成果开发新产品的能力,是实现创新能力与目标的匹配、提高企业技术进步水平的关键. 考核重点是企业开发研究的科技成果水平及其转为现实生产力,提高企业技术进步速度的能力.

图1 中C 类指标为企业实现技术创新的效益.技术创新的实现,不仅是开发出若干新产品,更重要的是生产的创新产品进入市场并占有市场,获得最佳的经济效益. 该类指标主要从创新产品的产值率、销售率、利税率、劳动生产率和科技进步贡献率等方面进行测度和考核。

图1 企业技术创新评价指标

3.模糊综合评价法的原理及评判模型的构建

3.1模糊内涵

隶属度函数：若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A(x)∈0，1与之对应，则称A为U上的模糊集，A(x)称为x对A的隶属度。当x在U中变动时，A(x)就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1，表示x属于A的程度越高，A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间0，1的隶属函数A(x)表征x 属于A的程度高低。隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。

我们知道，一个事物往往需要用多个指标刻画其本质与特征，并且人们对一个事物的评价又往往不是简单的好与不好，而是采用模糊语言分为不同程度的评语。由于评价等级之间的关系是模糊的，没有绝对明确的界限，因此具有模糊性。显而易见，对于这列模糊评价问题，利用经典的评价方法存在着不合理性。那么用什么办法解决这列问题呢？应用模糊数学的方法进行综合评判将会取得更好的实际效果。

3.2模糊综合评价法的原理

模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体地说，模糊综合评价就是以模糊数学位基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。

应用模糊集合理论方法对决策活动所涉及的人、物、事、方案等进行多因素、多目标的评价和判断，就是模糊综合评判。模糊综合评判作为模糊数学的一种具体应用该方法，最早是由我国学者汪培庄提出的。其基本原理是：首先确定被评判对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果。可见，评判过程是由着眼因素和评语构成的二要素系统。着眼因素和评语一般都有模糊性，不宜用精确的数学语言描述。

模糊综合评判方法是在模糊环境下，考虑多种因素的影响，为了某种目的对以实物做出综合决策的方法。它的特点在于，评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是药从对象集中选出优胜对象，

所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。所以，模糊综合评判法也将针对评判对象的全体，根据所给的条件，给每个对象赋予一个非负实数—评判指标，再据此排序择优。

3.3高新技术企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建

以技术进步推动的现代经济的发展过程, 实际是一种依托高新技术指数发展的财富积累过程。这种高新技术企业使人类的发现和发明成果能够畅通地转移到生产领域, 实现其经济和社会效益, 深刻影响全球经济和社会发展。我国高新区从上世纪80 年代的创建到今天的区内产业蓬勃发展也表明了高新技术企业对经济增长的作用。在这个过程中高新技术企业的技术创新能力起着重要作用。本文在现有的数据基础上, 根据高新技术企业的特点, 建立了一套衡量高新技术企业技术创新能力的评价指标体系, 并运用层次分析法和多级模糊综合评判方法对山东省的某个高新技术企业的技术创新能力进行评价。

3.3.1指标体系的设置原则

由于高新技术企业具有高科技性、高投入性、高收益性、高风险性以及寿命周期短等特点, 因此高新技术企业技术创新评价体系的设置应当从实际出发, 遵循以下原则:

1.科学性和有效性原则。选择评价指标要尽可能与高新技术企业认定的国际标准和评价条件一致, 指标要求能客观揭示高新技术企业的本质特征。

2.实用性和可操作性原则

(1) 选择指标全面完整, 评价指标体系能全面、完整地反映被评价高新技术企业的

状况, 这样得出的评价结果才能从本质上反映系统的特征。

(2) 保证指标具有独特性, 防止不同指标之间出现相关性和相近性。

(3) 指标体系所需资料应易于调查和收集, 尽可能从现有资料中获取, 或简单加工

资料获得。

3.可比性和灵活性原则

评价指标体系所选指标的分类、计量方法、口径应相互统一, 相互可比, 包括不同时期同一公司的纵向对比和同一时期不同公司的横向对比。在具有可比性的原则下, 尽可能照顾不同科研开发环境、不同生产经营规模和方式的企业科技创新特点, 灵活设计评价指标, 以使该评价指标体系具有最大的可行性。

4.动态与静态相结合的原则

评价指标既要反映现实的结果, 也要反映活动的过程, 结果是检验高新技术企业技术创新能力的主要标准。

5.定性指标和定量指标相结合

由于高新技术企业的特点和目前对其统计工作的现状, 通过专家评议等方法对定性指标定量化更能科学反映高新技术企业技术创新能力。

3.3.2 指标体系设置

因为技术创新几乎涉及高新技术企业经营活动的各个方面和活动过程的各个环节, 因此, 技术创新能力是一种综合能力。本文从技术创新的过程角度, 从创新投入能力、研究开发能力、产品制造能力、市场营销能力、创新管理能力、创新产出能力六个方面构建高新技术企业技术创新能力指标体系, 如表1 所示。

表1 高新技术企业技术创新能力评价指标

表中S、E分别表示评价指标为定量指标、定性指标

3.3.3 高新企业技术创新能力多级模糊综合评判模型的构建

1.确定评价因素集U 。根据本文中设置的综合指标体系,建立评价因素集U: U={U1, U2, ..., U6}={创新投人能力, 研究开发能力, 产品制造能力, 市场营销能力, 创新管理能力, 创新产出能力}。二级评价指标Ui={Ui1, Ui2, ?, Uini}(I=1, 2?6),ni 为一级指标Ui 含有的指标数。

2.确定评语集: V={Vl, V2, ..., Vn}。评语集反映了评价指标及企业技术创新能力的不同状态, 可通过专家进行评估定级。我们根据技术创新能力评价的目的, 建立技术创新能力评语集V: V={VI(强), v2(较强), V3( 一般) , V4( 较弱) , V5( 弱) },根据调查统计数据运用AHP 方法, 可分别得出Ui 中各指标的权重分配为Ai={ai1, ai2, ? , aini}, (I=1, 2?6), 其中, aini 为一级指标Ui 所对应的第in 个指标相对于Ui 的权重, 且Σaini=1。由于高新技术企业的特点, 通过实证检验, 我们发现: 与传统企业相关指标比较, 高新技术企业的R&D 投入强度、R&D 人员比重、自主创新产品率和现代制造技术采用率等指标的权重明显高于传统企业。

3.确定单因素评判组成的评判矩阵Ri, 求得一级评判向量。作为子因素集Ui 到评语集Vi 的模糊矩阵Ri, 有

????

?

?????=σσσσσr r r r r r R i ......

...2

1

11211

进行模糊矩阵的合成运算, 则得到一级评判向量Bi=AioRi=( bi1, bi2, ..., bi5) (I=1, 2?6), 可采用“∧, ∨”或“×, +”等算子。其中,“∧, ∨”为主因素决定型算子, 其运算结果只取决于在总评价中起主要作用的因素, 其余因素均不影响评判结果。而“×, +”为加权平均型算子, 依权重大小它对所有因素均衡兼顾。因此为了使评判结果精确, 本文采用“×, +”算子。

4.确定二级评判向量。将每个Ui 看作一个因素, 记为U={U1, U2, ..., U6}, 则因素集U 的单因素评判矩阵R 为:

R=????? ??41...B B =????

?

??

5,

2,

115,12,11...,......,σσσb b b b b b

通过AHP 方法, 可按Ui 的重要性给出权重分配A=( a1,a2, ?, a6) Σai=1。于是, 得到二级评判向量B=Ao R=( b1,b2, ..., b5) , 进行归一化处理, 得到BT=( b1T, ..., b5T)其中, bjt=bj/( b1+b2+b3+b4+b5) , j=1, 2, ?, 5 根据最大隶属原则, 得出企业技术创新能力水平。

4.实例研究

4.1AN 公司背景

AN 公司成立于1993 年, 是按照国际惯例组建的高新技术股份制公司, 专业从事电测仪器、变频电源和智能控制器等产品的研发和制造, 进行技术开发、技术转让、技术咨询、技术培训、技术服务等业务。公司的组织结构为职能———事业部制, 下设8 个事业部。现有职工7400 多人, 研发人员300 多人, 工程技术人员1700 多人, 市场营销人员1000 多人。该公司坚持“走创新之路, 建百年AN”的经营宗旨, 秉着“团结、超越、信赖”的经营精神, 2004 年度实现销售收入25 亿元, 比20003 年上涨了38.27%, 实现净利润1.2 亿元, 比2003 年增加50.59%。在该企业2004 年对其技术创新能力分析的相关数据基础上, 本文采用上述综合模糊评判模型对企业技术创新能力进行了分析和评价。

4.2 AN公司技术创新能力评价与分析

1.对子因素集Ui(I=1, 2?6)分别进行一级综合评判。

首先, 根据调查统计数据, 请业内专家、学者对各指标体系进行重要性程度比较,采用层次分析法(AHP) 得子因素集Ui 中各评价指标对Ui 的权重为:A1 =( 0.55, 0.10, 0.35) ; A2 =( 0.63, 0.26, 0.11) ; A3 =( 0.56,0.32, 0.12);A4= (0.64, 0.36); A5= (0.75, 0.25); A6= (0.8, 0.2)

其次, 构建单因素评价矩阵。采用专家评议法就影响企业技术创新能力的每一个因素在V 中的5 个等级上打分, 最后经算术平均得到数据。如U1 的评价矩阵R1 形成: 20 位专家分别对影响U1 的这三个指标在AN 公司中的表现进行评定。

评定结果如表2:

表2 影响指标U1 各子指标得分表

则对于U1, 有

R 1=????? ??05.015.015.025.04.0005.005.02.07.00025.025.05.0 R 4=???

? ??05.005.02.01.06.01.005.015.03.04.0 对于U2, 有

R 2=????

? ??015.015.02.05.01.01.025.025.03.001.03.04.02.0 R 5=???? ??05.01.035.025.025.01.01.03.02.03.0

类似地，可得到

R 3=????? ??005.01.03.055.0001.025.065.0005.015.02.06.0 R 6=???

? ??0015.03.055.01.02.01.02.04.0 最后, 求出从Ui 到V 的一级评判向量

Bi=AioRi= (bi1, bi2, bi5) ( I=1, 2?6)

B1=A1.R1=A1= (0.55, 0.10, 0.35)????

? ??05.015.015.025.04.0005.005.02.04.00025.025.05.0

= (0.485, 0.245, 0.148, 0.056, and 0.018)

同样的方法, 可得到

B2= (0.259, 0.339, 0.27, 0.10, 0.026)

B3= (0.61, 0.228, 0.128, 0.034, 0)

B4= (0.472, 0.228, 0.168, 0.05, 0.082)

B5= (0.288, 0.213, 0.313, 0.10, 0.088)

B6= (0.43, 0.22, 0.11, 0.16, 0.08)

2.进行二级模糊综合评判。以Ui(I=1, 2?6)为元素, 用B1?B6 构造它们的单因素评判矩阵

R= (B 1, B 2, B σ) =???????

? ??088.0100.0313.0213.0288.0002.0080.0160.0220.0472.00034.0128.0228.0610.0026.0100.0270.0339.0258

.0018.0056.0148.0245.0485.0 根据统计数据, 用AHP 法得到Ui(I=1, 2?6)的权重分配应为A=( 0.465, 0.215, 0.10, 0.06, 0.05, 0.11) 并通过一致性检验。

这样, 二级综合评判为

B=AoR= (0.562, 0.354, 0.172, 0.104, 0.032)

对B 归一化处理, 得BT=( 0.46, 0.289, 0.14, 0.085, 0.026)

根据最大隶属原则, 该高新技术企业AN 公司技术创新能力属于“强”。企业的创新投入能力、研究开发能力、产品制造能力较同行业其他企业强, 产品市场营销形势稳中有升。而这些评价结果与该企业的发展状况及其在同行业的地位相吻合。但我们也应看到, 该企业的创新管理能力综合评价仅为“中”, 这说明企业在管理制度中仍存在缺陷, 从而在一定程度上影响了该企业技术创新能力的进一步发挥。因此为进一步加强企业的技术创新能力, 该企业应注重在管理制度上再进行改革, 为企业技术创新提供更好的制度环境, 保持总体优势, 以适应该企业高速发展和竞争的需要。

4.3.小结

若要找出某类多个企业的最优者或对其进行排序, 则需用模糊综合评判方法分别得到这多个待测事物的归一化值BT, 根据评语集V 确定分数集在[0, 100]之间或给评语集一个权重分配在[0, 1]之间, 则C=( 100, 80, 60, 40, 20) T 或( 0.9, 0.7,0.5, 0.3, 0.1) T, 计算综合决策值N=BT*C, 根据综合分值大小,判断企业之间技术创新能力水平的高低。因此模糊综合评判不仅能对单个企业的优劣等级做出综合评定, 找出所评估企业在技术创新中的不足, 而且能对多个企业进行排序。

本文运用定性与定量相结合、专家评议与精确计算互为补充的多级模糊综合评判方法, 并通过实例检验, 为高新技术企业技术创新能力的综合评价提供了一种更加系统、全面、精确、实用的方法。

在本文中因素评判矩阵的建立, 采用的是专家评议法。如能对每个评价指标对应于每一个评语构造出一个隶属函数,再根据企业的各种统计资料, 计算出评判矩阵Ri, 则这种方法的定量化水平将更上一步。