什么软件可以统计数据

什么软件可以统计数据

【篇一：什么软件可以统计数据】

用replace pioneer,简单极了。注意是英文版，但是处理中文文档没有任何问题。

1. 按ctrl-o打开要统计的文件

2. 按ctrl-h打开replace对话框，设置如下： 1) 把replace unit设置成

line ,表示按行处理 2）在 search for pattern 下面填.*(注 .* 表示所有行）: 3）在 replace with pattern 下

面填： $match count($match, [12345] ) n 注：$match表示匹配的原文，count($match, [12345] )表示

计算12345出现的次数， n表示回车符 3. 点击 replace ,完成！处理结果如下： 14793685 4 2586973

3 369258

4 4 7894563 3 replace pioneer下载：注意安装时不要装在中文路径下参考资料：

【篇二：什么软件可以统计数据】

《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,

大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于

提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的

认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。

一、统计软件的种类

1.sas

是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析

的标准软件。尽管价格不菲，sas已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直

接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适

合于统计工作者和科研工作者使用。

2.spss

spss作为仅次于sas的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛

的应用。spss是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的

三位研究生于20世纪60年代末研制。由于spss容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、

社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就spss的

自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予

了高度的评价与称赞。迄今spss软件已有30余年的成长历史。全

球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界

上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，

即在国际学术交流中，凡是用spss软件完成的计算和统计分析，可

以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统

计工作者是很好的选择。

3.excel

它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统

计计算功能。而且凡是有microsoft office的计算机，基本上都装有excel。但要注意，有时在装 office时没有装数据分析的功能，那就

必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，excel

还算方便，但随着问题的深入，excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还

需要其他专门的统计软件来处理。

4.s-plus

这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大

的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论

和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾

客所青睐。

5.minitab

这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，

在我国用的不如spss与sas那么普遍。

6.statistica

也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如sas与spss那么普遍。

7.eviews

这是一个主要处理回归和时间序列的软件。

二、sas简介

1.关于sas

sas是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件（sas，spss和systat）之一，是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。

sas为“statistical analysissystem”的缩写，意为统计分析系统。

它于1966年开始研制，1976年由美国sas软件研究所实现商品化。1985年推出sas pc微机版本，1987年推出dos下的sas6.03版，之后又推出6.04版。以后的版本均可在windows下运行，目前最

高版本为sas6.12版。sas集数据存取，管理，分析和展现于一体，为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂

商结构”（mva）支持多种硬件平台，在大，中，小与微型计算机和

多种操作系统（如unix，mvs windows 和dos等）下都可运行。sas采用模块式设计，用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户，初学者可以较快掌握其基本操作，

熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。

目前sas已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直

接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是sas系统的大用户。sas以被广泛应用于政

府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈

来愈重要的作用。

2.sas的设计思想

sas的设计思想是为统计学家和科学工作者提供这样的一个工具，利用它可以完成包括从简单的描述性系统到复杂的多变数分析的各种

运算，从而使人们从繁重的计算任务中解脱出来，有更多的时间和

精力用于分析和解释计算的结果，而不必为如何获得这些结果花费

过多的时间和精力。

3.sas的功能

sas是数据管理和分析软件包，能够完成各种统计分析，矩阵运算和绘图等。

sas的各项功能由功能模块完成。其中basa模块为必需模块，其它

模块可任选。供选择的模块包括统计（stas），矩阵运算（iml），

绘图（graph）和全屏幕操作（fsp）等20余个。

基础模块（base），具有以下功能:进行数据存储，调入，追加，拷

贝和文件处理；编写报告，打印图表；进行数据排序，分类等操作；完成一些基本统计数计算（如平均数和相关系数）；与一些软件包（dbase，lotus等）及大型机进行数据交换和通讯。base模块为sas系统的核心模块。

统计模块（stat）提供一些高度可靠，完整的统计分析过程。主要有

方差分析（包括一元，多元的单因素及多因素实验设计的方差分析），线性相关和回归分析（包括聚类分析，主成份分析，因子分析，典范相关分析）以及非参数测验等，共计26个过程。每个过程

还提供多种不同算法和选项，从而sas系统成为一个全面，细致，

科学的统计分析方法集。stat模块为sas系统的核心和精华。

矩阵运算模块（iml）是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算（加法，乘法，求逆，计算特征值和特征向量等），适用于高级统计，工程运算和数学分析。

绘图模块（graph）能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形，地图和幻灯等。

全屏幕操作模块（fsp）为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立，

修改和浏览sas数据集中的观察值，定义用户屏幕等。

4.sas的特点

sas把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：1)功能强大，统计方法齐，全，新

sas提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新

分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用

完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多

重比较，提供了包括lsd，duncan，tukey测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如stepwise，backward，forward，rsquare等）。回归模型中可以选择是否包括截距，还可

以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（subset）等。对于中

间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件

中供后续分析过程调用。

2)使用简便，操作灵活

sas以一个通用的数据（data）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几

句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简

明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础

即可。使用者只要告诉sas“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时sas的设计，使得任何sas能够“猜”出的东西用户都不必告诉它

（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将data语句

的data拼写成date，sas将假设为data继续运行，仅在log中给

出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而sas将统计的科学、严谨、准确及方便使用有机地结合起来，极大地方便了使用者。

3)提供联机帮助功能

使用过程中按下功能键f1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作

指导

三、spss简介

1.关于spss软件

spss是“社会科学统计软件包”（statistical package for the social science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件,是世界上公认的三大数据分析软件之一（sas、spss和systat）。1968年，美国斯坦福大学h.nie等三位大学生开发了最早的spss统计软件，

并于1975年在芝加哥成立了spss公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、

保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。伴

随spss服务领域的扩大和深度的增加，spss公司已决定将其全称

更改为statistical product and service solutions（统计产品与服

务解决方案）。目前，世界上最著名的数据分析软件是sas和spss。sas由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。而spss是为广大的非专业人士设计，它

操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。此外，比起sas软件来，spss主要针对着社会科学研究领域开发，因

而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教

育科研人员最常用的工具。

2.spss软件的特点

1)集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，spss可以

处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数

据中包含多少个案例。

2)统计功能囊括了《统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非

参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚

类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或

打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲，spss软件还可以帮助数学功底不够的使用者

学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种

统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运

算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

3)自从1995年spss公司与微软公司合作开发spss界面后，spss

界面变得越来越友好，操作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用

户学起spss操作很容易上手。spss for windows界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用spss做简单的数据

分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进

行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，

另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。

3.spss的版本与应用环境

从spss/pc+ v2.0～v4.0为dos版；从spss/pc v6.0～v14.0为windows版。运行spss的windows10.0版（单机版），要求p2

以上的pc机和1g以上硬盘（32m内存、68m硬盘储存空间和

32m以上预留空间）；中文win95/98/2000平台。国内spss正版（windows英文单机版）价格约12000元（rmb/2001年）；网络

版约为单机版的10倍以上。台湾有spss的中文版，中国大陆尚无。

4.spss软件的安装与汉化

spss安装与其他win软件类似，在“安装向导”提示下完成。目前尚

无汉化版。为了帮助学习，我们为大家提供了一个14.0版的“汉化补丁”（pspss10a.exe），但仅能汉化菜单，尚不能汉化输出结果。

5.spss的主要窗口及其功能

spss系统提供两种操作运行方式，分别为窗口菜单方式和程序方式，我们主要介绍以窗口和对话框为主的窗口菜单运行方式。此种方式

下用户在数据编辑窗口准备好数据后，利用窗口相应菜单项中的各

功能进行管理和统计分析工作。此时用户通过点选某菜单项选择一

种统计分析过程，系统用对话框接受用户设定的参数和选择项后即

执行该过程，并将结果在输出窗口中显示出来。这种运行方式简便、直观，这也正是spss大受欢迎的原因。

既然是窗口操作方式，首先就要介绍spss系统的窗口。spss的窗

口都具有典型的windows风格和功能，具备各种窗口控件，主要有

三类：数据编辑窗口（data editor）、结果输出窗口（viewer）和

语法窗口（syntax editor），下面分别介绍各自的功能及特点。

5.1数据编辑窗口---spss dataeditor

系统启动后自动打开的窗口就是数据编辑窗口，是spss系统的主窗口，主要用于准备、整理数据以及调用统计分析过程等。系统只能

同时打开一个数据文件；当打开新的数据文件时，系统自动关闭前

一个数据

文件；一旦关闭数据窗口则spss系统也就相应退出。

5.1.1窗口结构

图1.1spss数据编辑窗的数据窗口

数据编辑窗口结构见图1.1，在窗口标题栏中会显示当前打开的数据文件名，若是新建数据文件则系统默认文件名为untitled。

数据显示区是数据编辑窗口的主要区域，由两张工作表组成，即数据视窗（data view）和变量视窗（variableview），可以通过点选左下方的视窗标签进行视窗的切换，也可以通过菜单项

view→data/variables进行切换。每张工作表都是一张可扩展的二维数据表格。其中数据视窗主要用于显示和编辑数据，所以专门提供了当前数据栏（显示当前记录号和变量名）和数据输入栏（显示当前记录号和变量名对应的数据值）。在数据表中，系统自动取最左列显示记录号，最顶行显示变量名，要分析处理的数据存放在表格中。

变量视窗则用来定义编辑变量的有关属性。一个变量的属性占用一行，每种属性各占一列，包括变量名（name）、类型(type)、宽度(width)、精度(decimal)、标签(label)、值标签(values)、缺失值(missing)、列宽(columns)、对齐方式(align)和测量类型(measure)等。

5.1.2窗口菜单和工具栏

窗口上方的菜单栏提供了spss系统全部可调用功能，共有10个选项，分别为：

1、file：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；

2、edit：编辑菜单，有关文本的编辑，及系统选项设置等；

3、view：视图菜单，可定义窗口视图；

4、data：数据管理菜单，可定义及修改变量属性，对记录选择、排序、加权以及对数据文件进行转置、连接、汇总等；

5、transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；

6、analyze：统计分析菜单，包含spss提供的所有统计分析过程；

7、graphs：图形菜单，包含各种统计图的绘制；

8、utilities：用户选项菜单，可显示变量列表、文件信息，定义及使用集合，运行脚本文件和编辑菜单项等；

9、windows：窗口管理菜单，有关窗口的排列、选择、显示等；

10、help：求助菜单，调用各种帮助文件。

除了菜单选项外，系统还提供快捷工具条栏，栏内包含多个常用功能的快捷按钮，用户点击就可直接完成相应功能，快速简便。当鼠

标在图标按钮上停留片刻后，还会自动出现文字说明，对该图标按钮所执行功能进行简单的解释。系统默认的工具条见图1.1，各按钮的对应功能及菜单项如下：

：file→open→dat a，打开数据文件。

：file→save，保存文件。

：file→print，打印当前文件。

：dialog recall，调历史记录。

：edit→undo，撤消前次操作。

：edit→redo，重复前次操作。

：go to chart，指向图象。

：data→go to case，使光标转到特定的记录。

：utilities→variables，查看变量信息。

：edit→find，查找。

：insert→case，插入记录。

：insert→variable，插入变量。

：data→split file，拆分文件。

：data→weight case，对记录加权。

：data→select case，选择记录。

：view→value labels，显示变量标签值。

：utilities→use sets，调用数据集。

5.1.3窗口视图的管理

spss系统提供用户较大的自主性，可以管理窗口的显示，包括控制某些窗口部件是否显示、自定义工具栏或建立新的工具栏以及选择窗口中数据显示的字体。这些都通过view菜单项的下一级子菜单项进行控制，其对应功能如下，

：控制状态条显示；

：定义工具条；

：定义字体；

：控制网格线显示；

：控制变量值标签显示；

：数据/变量视窗切换键；

其中状态条、网格线和变量值标签都是开关键（又称乒乓键），即该键只有两种状态，通过点击控制交替出现，在键前用“a”标示其是否显示（有则表示显示）。上面就表示当前为数据视窗，在其中显示状态条、网格线和变量值标签。

单击菜单file→toolbars，就可以控制工具条的显示与否、自定义工

具条或建立新的工具条。此时系统弹出工具条对话框，见图1.4，在

框中进行相应的定义与修改。或者将光标置于工具栏上，单击右键，在弹出的快捷菜单中也可进行相应的选择。

图1.2工具条对话框图1.3 字体定义对话框

同样单击菜单file→fonts，即可在相应的对话框中选择各种字体、

字体样式及大小（见图1.3）。

5.2结果输出窗口---spss viewer

结果输出窗口用于显示分析结果和系统信息。系统启动时并不打开

输出窗口，当完成首次统计分析过程后会自动打开。如果处理成功，就显示处理结果；如果处理过程中发生错误或失败，则提示出错信息。用户也可以通过菜单，单击file→new→output，打开一个新的

输出窗口。

图1.4 spss标准结果输出窗口

系统允许同时打开多个输出窗口，在窗口标题栏自动显示其对应的

输出文件名；若是新开的窗口，按顺序自动标记为“output1”、“output2”、……等。在同时打开的多个输出窗口中只有一个为活动

输出窗口，当前操作的输出结果在活动输出窗口中输出。在窗口的

工具栏中有一个图标按钮，活动输出窗口的为灰色，其它窗口则为

红色。要指定某输出窗口为活动输出窗口，可以通过单击该窗口的“！”按钮，使其变为灰色即可；也可以在该窗口中单击菜单项

utilities→designate window，也会使当前窗口变为活动窗口。

输出窗口的结构类似于windows的资源管理器窗口（图1.4），左

侧窗格显示输出内容的大纲视图（又称导航器）；右侧显示具体内容，包含所有的输出结果。结果以对象的显示组织，有文本、图形

和表格三种形式。系统都提供相应的编辑器，只要双击某对象就进

入编辑状态。

输出窗口有自己的菜单栏和工具栏，菜单栏中“analyze”、“graphs”、“utilities”、“windows”和“help”的功能与data editor

视窗一致，而“file”、“edit”、“view”中添加了相应的编辑输出结果

的功能，而菜单项“insert”和“format”则提供了插入功能和格式调整

功能。工具栏中也有部分图标按钮与数据编辑窗口相同，另外部分

是专用于结果编辑操作的按钮。

5.3语句编辑窗口---spss syntax editor

语句窗口是用来输入和编辑用spss命令语言编写的程序。在spss

几乎所有过程对话框中，均存在为编程准备的paste按钮，单击此

按钮，系统就会自动打开语句编辑窗口，并将该过程对应的spss语

句粘贴到窗口中。单击菜单file→new→syntax，也可以打开一个新

的语句编辑窗口。语句编辑窗口也可以同时打开多个，新的按顺序

自动标记为“syntax1”、“syntax 2”、……等。也用按钮标示活动语

句窗口，同样可单击语句窗口的菜单项utilities→designate window，使当前窗口变为活动窗口（图1.5）。

在语句窗口也有相应菜单，可以输入、编辑和运行spss命令，并可

将窗口内容存为后缀为.sps的语法文件。

语句窗口也有自己的菜单栏和工具栏，大部分与数据编辑窗口相同，其中不同的菜单项“run”，可以执行全部或选定的命令语句。在语句

窗口也可以调用菜单项执行所有的统计分析功能。

在实际操作中，用窗口方式提交某项分析后，系统会直接将窗口内

容翻译成程序语句（即syntax窗口中的语句），提交给系统去执行。通过打开语句窗口，我们不仅可以查看程序语句，对某些无法通过

对话框指定的参数，可以在语句窗口对程序进行相应修改，从而实

现仅用菜单方式无法完成的统计分析功能，这是语句窗口一大优点。如果不想用程序运行方式，只要关闭语句编辑窗口，系统又会自动

用菜单方式运行。

图1.5 spss语句编辑窗口

除此三种窗口外，spss中还有图形编辑窗口和帮助窗口，分别是用

户在结果窗口中编辑统计图形和寻求帮助时打开，详情参见后面内容。

四、应用举例

实验题目：回归分析

实验目的：掌握使用一元线性回归在spss中的实现。

实验内容：

1、spss中的回归分析工具及其使用方法；

2、回归分析中线性回归分析，以及常用的统计检验方法。

采用最小二乘法，使随机误差（残差）平方和为最小，即

可求得

于是回归模型为：

回归模型的检验：

1.回归系数的显著性检验（t-检验）

假设为：

检验统计量为,其中

2.回归方程显著性检验（f-检验）

假设为线性关系不显著，检验统计量为:

★研究问题：合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如

表4-1所示。求合成纤维强度与拉伸倍数之间是否存在显著性线性相关关系。

表4-1强度与拉伸倍数的试验数据

【篇三：什么软件可以统计数据】

前一讲我们提到了一些广为统计，但是实际上却可能没有指导意义

的数据。那么这一讲，我们将来阐述那些需要统计并对项目产生积

极影响的数据。

一般来说，软件项目最关心的就是quality (质量)、cost (成本)、delivery（交货期）。管理者希望以不同的角度，不同的形式通过数

据形式将这些属性展示出来。那么我们所统计的数据也就是围绕着

三方面的。而同时，我们也要关系这些数据将为未来的改进提供什

么样的帮助。

1.圈复杂度

圈复杂度无疑是衡量软件质量的一个指标。圈复杂度有现成的工具

来统计。c#.net的nunit，java的google code pro*，matrix等都

可以统计这个数据。圈复杂度的推荐指标为不超过10。超过10的代码应该被改进。而过分的求低可能从roi（投资回报率）上来说不一

定值得。

2. 平均bug修复时间

和统计bug收敛趋势，bug数量，二次bug率，bug分布，bug

原因统计等不同，统计平均bug修复时间有助于了解组织在市场中

的竞争力。bug平均修复时间越短说明发布的周期越短，组织也就

越具有竞争力。bug修复的时间应该从bug登记开始计算，到bug

被彻底修复（即通过已知的全集测试没有测试出二次bug）为止。

这其中还包括等待时间，测试时间，所以想要有短的bug修复时间，就需要有好的测试机制。关于如何建立好的回归测试机制，在以后

的章节中将会详细讨论，这里只强调为了能够缩短bug平均修复时

间必须采用自动化测试。

3. 测试覆盖率

测试覆盖率说明了测试的覆盖程度，但是现在的测试工具基本上只

能在c0级别上给出数据。而且，代码被执行了并不代表代码被测试了。所以，现在的测试覆盖率统计工具的数据只能作为参考。为了

能够更好地掌握测试覆盖程度，测试代码的复查是不可或缺的。为

了能够保障测试的质量应该尽可能的增多不同类别的测试用例。对

于测试类别的涵盖程度也是比较重要的审核方面。为了能够更好地

说明这个问题，举例如下：

对于一个只能够输入正整数的文本框的校验测试应该有哪些测试数

据这个问题，很多人给出的答案仅限于，整数、小数、正数、负数、0等几个条件。

实际上，下面这些也是至关重要的测试用例：

a.中文、日文、韩文、法文、英文、罗马字等各种语言的数字。例

如:quatre

b. 半角、全角的数字。例如：８

c. 带括号、带圆圈的数字。例如：六⑦

d. 带加号的数字。例如：+6

e. 分数。例如：3/5

f. 科学计数法。例如：2e5

g.符号。例如：$

h.英文。例如:ask

i.8进制，16进制数字。例如：0x52, ff,

j.以小数点结尾的数字，例如：2.

k.最大值与最小值：例如：integer.max,integer.min

l.百分比。例如37%

4.测试用例数量

测试用例的数量可以反映测试的力度。

5. 到完成任务所需要的时间

这是用来取代百分比进度报告的。前文已经讨论过百分比进度报告

无法给出足够的信息。到完成任务所需要的时间是一个可调整的数字，今天估算剩余工时是10小时，经过了8小时，明天应该还剩余

2小时，但是由于今天开会等原因，可以剩余4小时。这样的数字往往比较准确。注意，其值不宜超过20小时，如果超过，应该考虑将

任务分解。另外，当任务发现有估算条件遗漏时，可以对数字进行

扩大，即，今天估算的剩余工时为10小时，经过了8小时之后，原

来应该为2小时，但是由于发现一块重大遗漏，可以变为12小时。

至于什么原因导致遗漏是另外需要解决的问题，但是就工时和进度

本身，通过这样的数据统计就可以更为准确的把握了。

6. 进度偏差

实际的日程和计划之间有什么样的偏差。这样可以为调整进度或者

削减功能提供参考依据。

7. 所用工时

所用工时应该单独列出。尤其是对于超时工作的情况。超时工作

（加班）往往带来负面效果。进行实际情况的统计，并且分析投入

的工时和产出的价值之间的关系。如果加班时间超过了法定的上限

就是一件更为严重的事情。

8. 投入和预算之间的偏差

项目的投入不仅仅包括工时上的投入，还包括因为项目开发需要所

产生的机器设备折旧、房租、通信费、差旅费、交通费、项目活动

经费、采购的软硬件设施费、外包费、咨询费等各种费用。这些实

际花费的费用和当初的预算费用之间的关系究竟如何。如果忘记了

某些费用，下次应该如何改进。

9.代码行数

统计这个不是为了计算bug密度、测试密度、生产效率的。前文已

经说过。统计这个是为了了解代码规模，进而了解代码是否有些臃肿。可以通过对比类似项目的代码行数来看技术上是否得到了改进。例如：某30万行代码的项目，改写之后代码行数为3万。