SM2过程数据

SM2过程数据
SM2过程数据

1.系统参数

椭圆曲线方程:y2=x3+ax+b

素数p:

FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFF

系数a:

FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC 系数b:

28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93基点G=G(x,y),其阶为n。

坐标Gx:

32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7

坐标Gy:

BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0

阶n :

FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF7203DF6B21C6052B53BBF40939D54123 2.签名数据

待签名的消息M:

message digest

代签名消息的ASCII码表示为:6D65737361676520646967657374

私钥:

3945208F7B2144B13F36E38AC6D39F95889393692860B51A42FB81EF4DF7C5B8

公钥P A=(x A,y A):

坐标x A:

09F9DF311E5421A150DD7D161E4BC5C672179FAD1833FC076BB08FF356F35020

坐标y A:

CCEA490CE26775A52DC6EA718CC1AA600AED05FBF35E084A6632F6072DA9AD13

ENTLA||ID

A ||a||b||Gx||Gy||x

A

||y

A

:(212字节)

0090424C494345313233405941484F4F2E434F11FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF FFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515 AB8F92DDBCBD414D940E9332C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE17 15A4589334C74C7BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E5 2139F0A009F9DF311E5421A150DD7D161E4BC5C672179FAD1833FC076BB08FF356F35020 CCEA490CE26775A52DC6EA718CC1AA600AED05FBF35E084A6632F6072DA9AD13

ZA=H

256:(ENTLA||ID

A

||a||b||Gx||Gy||x

A

||y

A

A1B3BF46C00676136EC79F124686B768E2426C838C27CE8F73B54A661FAD3195

6D65737361676520646967657374

2.1签名各步骤中的有关值

M=ZA||M:

A1B3BF46C00676136EC79F124686B768E2426C838C27CE8F73B54A661FAD31956D657373 61676520646967657374

密码函数杂凑值e=H

(M):

256

2d1035bcb377b8a0254d5815211bedd0688821f0d37ea2090e87a00ca1b7437b

产生随机数k:

59276E27D506861A16680F3AD9C02DCCEF3CC1FA3CDBE4CE6D54B80DEAC1BC21

计算椭圆曲线点(x1,x2)=[k]G:

坐标x1:

04EBFC718E8D1798620432268E77FEB6415E2EDE0E073C0F4F640ECD2E149A73

坐标x2;

E858F9D81E5430A57B36DAAB8F950A3C64E6EE6A63094D99283AFF767E124DF0

计算r=(e+x1)mod n:

31FC322E4204D03887518A3BAF93EC86A9E650CEE185DE185DEBAED9CFCBDDEE

计算s=((1+d A)-1.(k-r.d A))mod n

C0D84E8FD1248B7BAC3811C8F1DCE83745E85E03976069082DD322D25BF7CF14

消息M的签名值(r,s):

r:

31FC322E4204D03887518A3BAF93EC86A9E650CEE185DE185DEBAED9CFCBDDEE

s:

C0D84E8FD1248B7BAC3811C8F1DCE83745E85E03976069082DD322D25BF7CF14

2.2验证各步骤中的有关值

(M’):

密码杂凑函数值e’= H

256

2d1035bcb377b8a0254d5815211bedd0688821f0d37ea2090e87a00ca1b7437b

计算t=(r’+s’)mod n:

F2D480BE13295BB433899C04A170D4BDEFCEAED278E647208BBED1AC2BC3AD02

计算椭圆曲线点(x0’,y0’)=[s’]G

坐标x0’:

A61120E872314CB3C1861644018264C9F2F6428890147581292080A7F63F8825

坐标y0’:

38FAF89B02FD5DE559EA74534BCF91E45205C6E371D912E2AA1E98F68589193B

计算椭圆曲线点(x00’,y00’)=[t]P A

坐标x00’:

422A40A93BC7B84737F8CEBF49C10A2CEB7A6F209F3C134B612FA8B5A1F9B331

264C7EC0D62E1A942078CEDF1A15EDD1AA3AF962A3B442FF6E0C4BFEB711CA01计算椭圆曲线点(x1’,y1’)=[s’]G+[t]P A

坐标x1’:

04EBFC718E8D1798620432268E77FEB6415E2EDE0E073C0F4F640ECD2E149A73

坐标y1’:

E858F9D81E5430A57B36DAAB8F950A3C64E6EE6A63094D99283AFF767E124DF0

计算R=(e’+x1’)mod n

31FC322E4204D03887518A3BAF93EC86A9E650CEE185DE185DEBAED9CFCBDDEE 3.加密数据

待加密的消息M:encryption standard

消息M的16进制表示:656E6372797074696F6E207374616E64617264

私钥d B:

3945208F7B2144B13F36E38AC6D39F95889393692860B51A42FB81EF4DF7C5B8

公钥P B=(x B,y B):

坐标x B:

09F9DF311E5421A150DD7D161E4BC5C672179FAD1833FC076BB08FF356F35020

坐标y B:

CCEA490CE26775A52DC6EA718CC1AA600AED05FBF35E084A6632F6072DA9AD13 3.1加密各步骤中的有关值

产生随机数k:

59276E27D506861A16680F3AD9C02DCCEF3CC1FA3CDBE4CE6D54B80DEAC1BC21计算椭圆曲线点C1=[k]G=(x1,y1):

坐标x1:

04EBFC718E8D1798620432268E77FEB6415E2EDE0E073C0F4F640ECD2E149A73

坐标y1:

E858F9D81E5430A57B36DAAB8F950A3C64E6EE6A63094D99283AFF767E124DF0

计算椭圆曲线点[k]P B=(x2,y2):

坐标x2:

335E18D751E51F040E27D468138B7AB1DC86AD7F981D7D416222FD6AB3ED230D

坐标y2:

AB743EBCFB22D64F7B6AB791F70658F25B48FA93E54064FDBFBED3F0BD847AC9

计算t=KDF(x2∥y2, klen):

44e60fdbf0bae81437665374bef26749046c9e

计算C2=M⊕t:

21886ca989ca9c7d58087307ca93092d651efa

计算C3=Hash(x2 ∥M ∥y2):

x2 ∥M ∥y2:

335E18D751E51F040E27D468138B7AB1DC86AD7F981D7D416222FD6AB3ED230D656E63 72797074696F6E207374616E64617264AB743EBCFB22D64F7B6AB791F70658F25B48FA93E 54064FDBFBED3F0BD847AC9

C3:

59983C18F809E262923C53AEC295D30383B54E39D609D160AFCB1908D0BD8766

输出密文C = C1∥C2∥C3:

04EBFC718E8D1798620432268E77FEB6415E2EDE0E073C0F4F640ECD2E149A73E858F9D8 1E5430A57B36DAAB8F950A3C64E6EE6A63094D99283AFF767E124DF021886CA989CA9C 7D58087307CA93092D651EFA59983C18F809E262923C53AEC295D30383B54E39D609D160 AFCB1908D0BD8766

3.2解密各步骤中的有关值

计算椭圆曲线点[d B]C1=(x2, y2):

坐标x2:

335E18D751E51F040E27D468138B7AB1DC86AD7F981D7D416222FD6AB3ED230D

坐标y2:

AB743EBCFB22D64F7B6AB791F70658F25B48FA93E54064FDBFBED3F0BD847AC9

计算t = KDF(x2∥y2,klen):

44e60fdbf0bae81437665374bef26749046c9e

计算M′= C2 ⊕t:

656e6372797074696f6e207374616e64617264

计算u =Hash(x2∥M′∥y2):

59983C18F809E262923C53AEC295D30383B54E39D609D160AFCB1908D0BD8766

明文M′:656e6372797074696f6e207374616e64617264,即为:encryption standard

硬盘数据组织结构

EBR,叫做扩展MBR(Extended MBR),位于硬盘的某柱面0磁道1扇区 1.簇(cluster) 是DOS给文件系统分配磁盘空间的最小单位。由若干连续的逻辑扇区组成,不同的盘,簇的大小不同,簇是从2开始编号,见表6-1。 逻辑扇区号=(簇号-2)×扇区数/簇+数据区首扇区号 2.BOOT记录: 第一部分:0~2字节为跳转指令,转向启动码区。 第二部分:3~10字节为厂商标识字段,如MSDOS5.0。 第三部分:11~61字节为磁盘参数表(51字节)。 第四部分:62~509字节为启动程序(438字节)。 最后:55,AA字节。 51字节BPB表(BIOS Parameter Block) OB-OC:每扇区字节数(512) OD:扇区数/簇 0E-0F:保留扇区(指Boot区) 10:FAT个数 11-12:根目录最大登记项数 13-14:本分区扇区总数(小于32M的分区,大于32MB时,为0) 15:介质描述符 16-17:每个FAT扇区数 18-19:每道扇区数 1A-1B:磁头数 1C-1F:本分区前的扇区数(隐含扇区,即从0(X)柱0头1扇到0(X)柱1头1扇之间的扇区,由于不能为DOS访问,故称为隐含扇区)。 20-23:大容量盘总扇区数。 24:BIOS设备号(hex:HD=8x) 25:未使用 26:扩展引导标记(29H) 27-2A:卷序列号(随机) 2B-35:卷标,分区标识,如:WIN98 36-3D:文件系统格式(FAT16) 3.FAT(文件配置表) FAT有两个,当第一个损坏时,为人工修复提供方便,DOS不会自动用第二个去修复第一个FAT,而DOS实际上没有用尽2个FAT占用的扇区,因为可作为他用。FAT登记盘上簇的使用情况,登记项有12位、16位和32位之分,下面以16位为例说明FAT的格式。 16位FAT格式: 簇号(表项) 0000H 0001H 0002H … NNNNH 类型保留簇使用簇 含义介质标志记录文件簇号链

数据收集整理 (2)

数据收集整理 一、教材分析 本单元是在学生已经学习了比较、分类等知识的基础上学习统计的基本知识的。为了让学生能了解学习统计的必要性,教材选择了与学生生活有密切联系的生活场景,通过参与有趣的调查活动,使学生经历收集信息、处理信息的过程,了解调查的方法,学习收集、整理、描述和分析数据,认识统计的意义和作用。本单元学生学习的内容主要是调查、记录和整理结果,意在使学生体会抽样调查的合理性和记录方法的多样性。学会用画“正”字法记录数据,使结果易于整理。 二、学情分析 学生已经学习了比较、分类等与统计相关的初步知识,为本单元进一步学习调查、记录和整理、简单分析数据奠定了基础。在日常生活中有许多与统计相关的生活场景,只是学生没有发现,需要教师在课堂上引导学生研究和体会“生活中处处有数学”“数学来源于生活”。 三、教学要求 1.让学生经历抽样调查、记录、整理和分析数据的过程,了解统计的意义,会用简单的方法收集和整理数据。 2.使学生认识简单的统计表,并能根据统计表中的数据进行简单的分析。 3.通过对日常生活中有关事例的调查,激发学生的学习兴趣,培养学生的合作意识和创新能力 四、教学建议 1.进一步获得统计活动的经验,体会抽样调查的合理性和统计的必要性。 本单元的两个统计活动是调查学生喜欢的校服颜色和投票决定参加比赛的人选,使学生进一步体验数据调查、收集和整理的过程,特别是学生要自己进行数据的调查记录,体验抽样调查的合理性、记录方法的多样性,进一步获得数据统计的经验。此外,在根据统计表中的数据回答问题或作出推测的过程中,进一步明确统计的意义和必要性。 2.从多种方法中选择优化。 无论是调查方法还是记录数据的方法都是多种多样的,学生的思维也是灵活多样的,在教学时教师不能强求划一,而是应该从众多的方法中,引导学生根据实际情况学会自己分析,选择合适的方法对数据进行调查、记录并整理分析。这一优化过程必须让学生亲身经历,这样才能提高学生的综合能力。 五、课时安排 1调查、记录和整理 1课时 2练习一1课时

数据采集操作方法和步骤

企业数据质量整理和采集工作操作方法 声明:1、企业要如实根据职工养老手册采集职工养老历史和养老账户信息,如采集不全或不准确的,2014年1月以后,社保所有数据公开到网上的就会是不完整的数据或错误数据。为了避免信息公开后产生的麻烦,企业要争取在13年9月底前录入职工基本信息理顺清楚职工的养老保险缴费信息,为以后网上申报和个人网上查询打好基础。 2、以下操作步骤必须严格按照说明一步步操作,不能省掉任何一步。 操作步骤:一、打开网页:https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html,,或直接百度搜索“威海市人力资源和社会保障局”-->网上查询——>单位网上申报,账号为:缴费发票中间的号码;密码为:123456 二、浏览器设置: 1.打开网上申报页面,https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html,,点击网上查询- ->单位网上申报。 2.点击【工具】---【Internet选项】 3.打开界面后,点击【安全】---选中【可信站点】---然后点击【站点】 4.点击【站点】打开界面后,点击【添加】按钮(之前已经添加过的显示在‘网站’下), 添加后点击【关闭】。 5.点击【工具】---【Internet选项】---点击【安全】---【自定义级别】,找到ActiveX 控件和插件,将于ActiveX有关的选项都选择‘启用’,然后点击【确定】。 6.登录界面,点击【驱动下载】,默认安装下载的文件。(不安装将不能正常打印)。 三、使用数据质量整理功能之前,确保网上申报其他申报业务都处理完毕,不存在状态为草稿、已提交、正在处理的申报,也就是首页的前三项用户信息都是“0”笔。操作流程如下: 1.采集单位信息。先点击【系统管理】->数据同步,之后:【首页】->【数据质量整理】->【单位信息 采集】。然后提交单位采集的申报。提交后持营业执照和税务登记证复印件到社保审核。 2.打印缴费人员基本信息核对表。功能位置:【首页】->【数据质量整理】->【打印核对表】。 进入页面后,选择需要打印核对表的人员(可多选),点击【打印缴费人员基本信息核对表】按钮即可完成打印。 3.下发缴费人员基本信息核对表。 将打印的核对表下发给单位职工。职工可以对照打印的表格中的各项信息与自己手中的材料或手册上的是否一致,如果存在不一致的情况,可以直接在核对表上修改,同时准备相应的养老本和身份证,修改完成后,上交给单位的劳资人员。注意:如果身份证号和姓名不对的,请持养老本和身份证原件(不要拿核对表)到社保窗口处修改,之后单位做下一批采集时,先做一次数据同步,再打印新的核对表。核对表只打印到2011年,2012年后的不需要核对。2010年1月以后办理跨市养老保险转移的,不用采集威海市以外转入的信息,社保系统自动处理。

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节,其中数据质量贯穿于整个大数据流程,每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常,一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中,数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据,多采用网络爬虫方式进行收集,这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置,灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源,这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等,易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响,因此需首先对收集到的

大数据集合进行预处理,以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容,可以大大提高大数据的总体质量,是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面,有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成,从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等,这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模,使之简化,包括维归约、数据归约、数据抽样等技术,这一过程有利于提高大数据的价值密度,即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术,可通过转换实现数据统一,这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之,数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量,而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素

数据收集方法

数据收集方法

数据收集的方法 和其他领域的研究一样,当我们选定了相应的研究设计之后,一个重要的问题就是如何能准确有效地收集数据,以客观而全面地反映所要研究的心理行为问题的真实状况。在心理学的研究中,通常收集数据的方法包括观察法、访谈法、问卷法、测验法、语义分析法、内容分析法等等,作为心理学研究的一个领域,学校心理学研究通常也采用这些方法,特别是观察法、访谈法、问卷法、测验法、个案研究等。 一、观察法 观察法是研究者通过感官或一定的仪器设备,有目的、有计划地观察儿童的心理和行为表现,并由此分析儿童心理和行为特征和规律的一种方法。 儿童的心理活动有突出的外显性,通过观察其外部行为,可以了解他的心理特征。因此,观察法是学校心理学研究的最基本、最普遍的一种方法。 (一)观察的类型 由于观察的目的不同,可以将观察法分为不同的类型。 1. 自然观察与实验观察 根据观察的数据是在自然条件下取得的,还是在人为干预条件下获得的,观察法可以分为自然观察和实验观察。所谓自然观察法是指在自然的状态下,对儿童的各种心理和行为表现进行观察,搜集研究资料的一种方法。它能够收集到观察对象在日常生活中的真实、典型、一般的行为表现,但这种方法使观察者比较被动,也难于揭示儿童的许多在自然状态下不易表现出来的心理特点。实验观察法指通过人为地改变和控制一定的条件,有目的地引起被研究者的某些心理和行为表现,以便在最有利的条件下对它们进行观察,收集有关研究资料的一种方法。比如,要研究儿童的助人行为,单靠自然观察显然是很困难的,研究者常会创设一定的情境,观察儿童在这种情境下的助人行为的状况,实际上,实验观察法就是我们常说的实验法。 2. 参与观察与非参与观察

今日头条数据采集的方法以及详细步骤

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 本文介绍使用八爪鱼 7.0采集今日头条数据的方法 采集网站: 使用功能点: ● Ajax 滚动加载设置 ● 列表内容提取 相关采集教程: 豆瓣电影短评采集 58同城信息采集 搜狗微信文章采集 步骤1:创建采集任务 1)进入主界面选择,选择“自定义模式”

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 今日头条数据采集图1 2)将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中,点击“保存网址” 今日头条数据采集图2 3)保存网址后,页面将在八爪鱼采集器中打开,红色方框中的信息是这次演示要采集的内容

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 今日头条数据采集图3 步骤2:设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮,设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1)网页打开后,需要进行以下设置:打开流程图,点击“打开网页”步骤,在右侧的高级选项框中,勾选“页面加载完成向下滚动”,设置滚动次数,每次滚动间隔时间,一般设置2秒,这个页面的滚动方式,选择直接滚动到底部;最后点击确定

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 今日头条数据采集图4 注意:今日头条的网站属于瀑布流网站,没有翻页按钮,这里的滚动次数设置将影响采集的数据量

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 今日头条数据采集图5 步骤3:采集新闻内容 创建数据提取列表 1)如图,移动鼠标选中评论列表的方框,右键点击,方框底色会变成绿色 然后点击“选中子元素”

https://www.360docs.net/doc/2c18578911.html, 今日头条数据采集图6 注意:点击右上角的“流程”按钮,即可展现出可视化流程图。 2)然后点击“选中全部”,将页面中需要需要采集的信息添加到列表中

高光谱数据处理基本流程

高光谱数据处理基本流 程 The document was finally revised on 2021

高光谱分辨率遥感 用很窄(10-2l)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而且各光谱通道间往往是连续的,每个像元均可提取一条连续的光谱曲线,因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱(Imaging Spectrometry)遥感。 高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点: (1)波段多——可以为每个像元提供几十、数百甚至上千个波段; (2)光谱范围窄——波段范围一般小于10nm; (3)波段连续——有些传感器可以在350~2500nm的太阳光谱范围内提供几乎连续的地物光谱; (4)数据量大——随着波段数的增加,数据量成指数增加; (5)信息冗余增加——由于相邻波段高度相关,冗余信息也相对增加。 优点: (1)有利于利用光谱特征分析来研究地物; (2)有利于采用各种光谱匹配模型; (3)有利于地物的精细分类与识别。 ENVI高光谱数据处理流程: 一、图像预处理 高光谱图像的预处理主要是辐射校正,辐射校正包括传感器定标和大气纠正。辐射校正一般由数据提供商完成。 二、显示图像波谱 打开高光谱数据,显示真彩色图像,绘制波谱曲线,选择需要的光谱波段进行输出。 三、波谱库 1、标准波谱库 软件自带多种标准波谱库,单击波谱名称可以显示波谱信息。 2、自定义波谱库

ENVI提供自定义波谱库功能,允许基于不同的波谱来源创建波谱库,波谱来源包括收集任意点波谱、ASCII文件、由ASD波谱仪获取的波谱文件、感兴趣区均值、波谱破面和曲线等等。 3、波谱库交互浏览 波谱库浏览器提供很多的交互功能,包括设置波谱曲线的显示样式、添加注记、优化显示曲线等 四、端元波谱提取 端元的物理意义是指图像中具有相对固定光谱的特征地物类型,它实际上代表图像中没有发生混合的“纯点”。 端元波谱的确定有两种方式: (1)使用光谱仪在地面或实验室测量到的“参考端元”,一般从标准波谱库选择; (2)在遥感图像上得到的“图像端元”。 端元波谱获取的基本流程: (1)MNF变换 重要作用为:用于判定图像内在的维数;分离数据中的噪声;减少计算量;弥补了主成分分析在高光谱数据处理中的不足。 (2)计算纯净像元指数PPI PPI生成的结果是一副灰度的影像,DN值越大表明像元越纯。 作用及原理:

一、数据收集整理

一、数据收集整理 第1课时认识统计 【教学内容】 教材第2页例1 【教材分析】 本册教材是在学生已有的知识和经验的基础上,让学生进一步体验数据的收集和整理。 本课时选择了与学生生活密切相关的生活场景,使学生体验数据收集整理的过程,从中进一步掌握数据统计的方法。 例1的教学要求是填写比较简单的统计表,体验数据收集和整理的过程。 【学情分析】 学生已经学习了一些简单的统计图表知识,初步体验了数据的收集和整理过程。 【教学目标】 1.使学生知道什么叫统计,初步认识统计表。 2.通过教师带领同学们统计事物的数量,初步体验数据收集和整理的过程和方法。 3.能根据统计表回答一些简单的问题。 4.培养学生有序观察、有条理思考的习惯和与人合作的能力。创设生动有趣的情境和游戏,激发学生学习数学的兴趣。 【教学重难点】 重点:使学生知道什么叫统计,初步认识统计表。 难点:能根据统计表回答一些简单的问题。 【教学准备】 1.教师:课件、图片 2.学生:水彩笔 【教学流程】 情境导入―→创设问题情境,引导探究。 ↓↓ 探究新知―→探究收集、整理信息的方法。 ↓↓ 巩固应用―→会用简单的方法收集、整理数据。 ↓↓ 课堂小结―→总结学到的知识和方法。K 【情境导入】 师:新学期开始了,学校要给大家订做新校服,有下面4种颜色,选哪种颜色合适呢?

课件出示四个颜色的方块。(红、黄、蓝、白) 你最喜欢哪种颜色?指名学生回答。 可是怎么知道哪种颜色是大多数同学最喜欢的呢?(预设:先在班里调查,统计数据,再在全校统计数据。) 在班里如何调查呢? (预设:举手投票) 我们现在就来调查一下。喜欢红色的请举手,一共有()人,板书数字。喜欢黄色的请举手……喜欢红色、喜欢黄色、喜欢蓝色、喜欢白色的人数分别为9人、6人、15人、8 人。真了不起,刚才大家当了一个小小的统计员,今天我们就来学习有关统计的知识。(板书课题:统计) 【探究新知】 教学例1 刚才大家准确地数出了我班最喜欢各种颜色的人数,但想要非常清楚地看到喜欢哪种颜 色的人多,必须借助于统计表或统计图。(出示统计表)现在我们一起把刚才的数据填到这个表格中。(学生说数据,老师填数,并告诉学生这就是统计表)老师指导学生明确,统计表能 直观地看出数量的多少来。 问:1.全班共有多少人? 2.喜欢什么颜色的人数最多? 3.这个班订做校服,选择什么颜色合适?全校都选这种颜色做校服合适吗?为什么? 4.从统计表中,你还知道了哪些信息? 【巩固应用】 完成第4页“练习一”第1题和第2题。 学生可分组统计并收集信息,然后完成表格,教师巡视指导。 【课堂小结】 提问:这节课我们学习了什么?你有什么收获?(学生自由发言) 小结:今天我们学会了统计,还认识了统计表。希望大家在生活中做一个有心人,把我们今天学的数学知识用到生活中去! 【板书设计】 认识统计 统计表

光谱数据处理流程解析

渤海SVC 光谱数据处理 2009.9.9 一.基本原理 水体遥感反射率的计算公式为: /(0)rs w d R L E += 其中,水面入射辐照度比(0)d E +又为: (0)*/d p p E L πρ+= p L 为标准板的反射信号; p ρ为标准板的反射率。 而水面以上水体信号组成可表示为公式: *u w f sky wc g L L L L L ρ=+++ 其中:u L 代表传感器接收到的总信号; w L 是进入水体的光被水体散射回来后进入传感器的离水辐射率,是我们需要得到的量。 f ρ为菲涅尔反射系数, 平静水面可取r=0.022,在5m/s 左右风速的情况下, r 可取0.025, 10m/s 左右风速的情况下, 取0.026—0.028(唐军武,2004)。 s k y L 是天空光信号,通过实地测量得到; wc L 是来自水面白帽的信号、g L 是来自太阳耀斑的信号。这两部分信号不携带任何水体信息,在测量过程中通过采用特定的观测几何来避免和去除。 具体可参考《环境遥感模型与应用》 二.处理流程: 1.生成moc 文件:将测量得到的原始光谱XXX.sig 文件通过overlap 处理后得到去除传感器间重复波段影响后的平滑光谱曲线: ①安装运行SVC-HR1024软件,选择tools —SIG file overlap ,在browser 中选择要处理的.sig 文件; ②点击process all files 进行处理,生成的moc 文件自动保存在与.sig 同一个文件夹下面。 数据储存:为每一天新建一个以日期命名的文件夹,根据这一天所测的站点数,建立以相应点号命名的子文件夹以储存各点位测得的光谱数据(包括原始.sig 和生成的_moc.sig 文件) 2.制作.meta 文件:根据原始观测记录在.meta 文件中写入对应的水体测量(No_water_files )、天空光测量(No_sky_files )、灰板测量光谱曲线(No_plaq_files )及灰板反射率的文件储存路径信息,以辅助反射率的计算。

数据采集上报主要工作流程.doc

附件2 数据采集上报主要工作流程 一、数据采集上报主要工作流程 1、登录数据采集系统。系统登录方式和登录账号请与厅信息中心联系,原则上每单位分配一个账号。 2、信息采集及确认。单位经办人员通过数据采集系统打印《数据采集表》,核对个人信息、填写空缺栏目,并由参保人本人签字确认,单位盖章审核。经办人员根据确认后的《数据采集表》将信息补充完善到数据采集系统,并在系统中完成【确认】操作。 3、照片审核。省人社厅信息中心根据《社会保障卡制证用数字相片技术要求》(见附件),对各单位确认后的照片进行【审核】。 4、数据上报。单位经办人员将审核通过后的人员信息通过数据采集系统进行【上报】,上报时须选择对应合作银行。 5、提交纸质材料申请制卡。单位经办人员将纸质《数据采集表》及封面(封面可通过采集系统打印)提交省人社厅信息中心,封面信息须与数据采集表一致,并加盖单位公章。省人社厅信息中心对封面信息、数据采集表总数量、系统中上报数量进行核对,审核通过后(三者数量一致),接收纸质申报材料。若本

次上报的制卡数据中,不存在关键信息变更情况(关键信息为身份证号、姓名、民族),则进入制卡流程。 6、关键信息变更。若本次上报的制卡数据中,存在关键信息变更情况,应同时向省医保中心提交《关键信息变更申请表》(申请表可从数据采集系统下载、打印),并按省医保中心业务经办流程要求填写相应变更材料,履行变更手续。省人社厅信息中心接收到省医保中心对《关键信息变更申请表》的变更确认后,在数据采集系统中完成【变更确认】操作,进入制卡流程。 7、正式制卡。省人社厅信息中心根据数据采集系统中单位上报的数据,按照《安徽省社会保障卡制发卡操作流程暂行规定》组织制卡,具体领卡时间另行通知。 二、有关问题说明 1、采集数据项说明。本次数据采集信息项共14项,其中姓名、性别、民族、证件类型、证件号码、证件有效期、联系方式、联系地址、照片等为必采项。14项数据中,已在省直医保业务系统中登记的,直接打印在《数据采集表》上,参保人需对这些信息进行确认,确保个人信息与身份证件信息一致;未在系统中登记的,作为采集表空缺项由参保人填写。 2、相片标准说明。相片质量标准须符合《社会保障卡制证用数字相片技术要求》,电子相片提交数据采集系统时,文件扩展名须为小写的“jpg”,尺寸为358×441,大小在15—35K之间。

数据的收集和整理

数据收集整理 宁武县实验小学教师马利先 【设计理念】 数学课程标准指出,在教学中应借助日常生活中的例子,让学生经历简单的数据统计过程,对数据的收集、整理、描述和分析过程有所体验,加强与同伴的合作与交流,并对统计结果做出恰当的判断与预测。同时教师要关注学生在活动中的情感需求和交往表现,使学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面获得可持续发展。 【教材分析】 本单元的学习内容,是让学生经历简单的收集、整理和描述、分析数据的过程,为学生进一步学习统计与概率领域的内容打好基础。教材通过创设具体的情境让学生体会到统计的必要性。从生活情境中,让学生自己去收集、整理数据,体验统计的过程。之后在合作整理并制作统计表过程中,体验获得统计结果的成功。 【学情分析】 在学习本单元之前,学生已经积累了一定的认数、计算以及把一些物体简单分类的经验,这些是学习统计知识的重要基础。教学时让学生在动手实践的活动中学会收集和整理数据的基本方法,读懂简单的统计表,并能从信息中提出问题,体会统计和生活的联系。 【教学内容】 <<义务教育课程标准实验教科书数学》(人教版)二年级数学下册教材2—6页。 【教学目标】 1.使学生初步认识简单的统计表,能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,并能够对数据进行简单的分析。 2.使学生经历、体验数据的收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义,会用简单的方法收集和整理数据。 【教学重点】 认识简单的统计表,并能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,能对数据进行简单的分析。 【教学难点】 理解统计表,能对数据进行简单的分析。 【教具学具】 教具准备:课件,统计图表

数据采集简易流程讲义

数据采集简易流程讲义 数据采集前准备 数据采集前,采集数据人员应通过电话或企业报备财务软件信息等方式了解到企业大致使用那种品牌财务软件。在了解到该情况后,采集人员应打开“数据采集软件V6”,在“手工搜索”工具中按照财务软件关键字查找是否有该财务软件的接口(图标)。如果有接口,则采集人员最好先看下需要采集的财务软件有几个接口(图标),是否可以判断是那一个接口,是否有把握进行采集;如果没有接口,则需要与奇星软件公司进行联系,询问采集的方法以及是否可以制作针对性接口。 在确定好采集的信息后,采集人员还要准备采集的工具—存储有数据采集软件的光盘和用来装载数据的U盘。这里要强调的是,采集数据尽量要使用光盘采集;同时用来装载数据的U盘尽可能不要存储有其他数据,最好做到格式化处理,以防止U盘中存有病毒。 数据采集过程 这个过程是数据采集的关键过程,在该过程中,采集人员需要注意的要点有很多,以下我就需要注意的要点一一进行描述: 了解采集对象 采集人员到达企业财务部门后,不要急于使用采集软件采集数据。最好的做法是: 首先,通过询问或自己打开企业财务电脑的“开始—程序”,了解企业所使用的财务软件信息是否同已知信息相符,并且确认企业是否还使用其他的财务软件。 接下来,采集人员可以请企业的会计打开其财务软件。这里要注意的是在软件登陆时,一定要请财务人员登陆我们要采集的那一套帐。 最后,在登陆财务软件主界面后,在其界面的上方工具栏菜单中会有“帮助—关于”信息,请采集人员详细查看其内容。 运行采集对象 在了解到充足的采集对象(财务软件或ERP)信息后,我们就可以打开采集软件了。这里一定要注意,请尽量不要使用U盘装载采集软件进行采集!如果企业没有光驱,不可以使用光盘采集时,我们也可以请企业会计或网管通过网络将采集软件拷贝到需要采集数据的机器上。如果上述方法也不可以实现,那么也可以使用U盘装载的采集软件进行采集。但是这里一定要注意: 1、请把U盘交给企业会计或网管进行杀(查)毒后再插入财务电脑(或财务服 务器)进行采集! 2、一定不要在U盘中直接运行数据采集软件!正确的方法是将采集软件拷贝至

数据处理与建模流程_1

数据处理与建模流程: 1数据处理 1.1 替换缺失值: 数据完整没有缺失值的情况基本不存在,我们的数据中,0点-5点的航班为0的情况很多,所以数据缺失比较严重。时间序列分析要求时间周期完整,如果将缺失的数据只简单地用其他所有数据的缺失值填充,误差较大。经过反复尝试,发现用临近两点均值填充,结果最为理想。 2 时间序列的预处理 2.1 时间序列平稳化 首先绘制替换缺失值之后的原始数据的自相关图与偏自相关图。如下图所示: 可以看到自相关图并没有收敛到置信区间之内,趋近0以后又增长,且所有值均在置信区间之外。故序列不平稳。 为了进行时间序列平稳化,首先进行差分,即前值减后值,消除前后数据的依赖性。再次制作自相关图,勾选一次差分。结果如图所示:

如图所示偏ACF图仍然所有值均在置信区间之外。序列仍不平稳。勾选季节性差分再次制作自相关图,后一个周期相同位置的值减去前一个周期相同位置的值称为季节性差分。 结果如图所示: 从图中可知ACF为截尾,PACF为拖尾。序列已稳定。 故将原始序列先进行差分,后进行季节性差分。 2.2 平稳序列的检验 为了考察单个序列是否的确已经转换为平稳的随机序列,制作自相关图(ACF)与偏相关图(PACF)。此次将延迟拉大,观察相关图是否具有周期性:

图中所示,ACF在1阶之后骤减,为截尾。进一步观察,发现其具有周期性,在q+Sq后仍然骤减。PACF拖尾。根据下图,符合MA(q),Seas.MA(Q)模型。 (ACF与PACF怎么看:第一列数为lag值,第二列为相关系数的估计值,第三列为标准误差,其余为Box-Ljung检验结果。如果相关系数是突然收敛到置信区间之内,95%的值在置信区间之内,为截尾。如果相关系数像一条常常的尾巴,95%的值在置信区间之外,为拖尾。故,自相关图为截尾,偏相关图为拖尾。符合MA模型) 3 指数平滑与ARIMA的比较 指数平滑: 用序列过去值的加权均数来预测将来的值,并给序列中近期的数据以较大的权重,远期的数据以较小的权重。理由是随着时间的流逝,过去值的影响逐渐减小。基本公式: Ft是t时刻的预测值,Y是t时刻的实际值。指数平滑沿袭了修正的思想,T+1时刻的

二年级数学《数据的收集与整理》的听评课记录

二年级数学《数据的收集与整理》的听评课记录 二年级数学杨通富老师第一单元第一课时《数据的收集与整理》听、评课稿 《新课程标准》指出:学生应经历简单的数据统计过程,对数据的统计过程要有所体验,要学习一些简单的收集、整理和描述数据的方法,并能根据统计结果回答一些简单的问题。对于楊通富老师的这堂课,我觉正向我们所追求的“双赢课堂”迈进!真正体现了“双赢”的主旨:学生学得轻松、愉快;教师教得开心、愉悦。 具体来说,我觉得有以下几个优点: 1、教学目标明确。体现情感、态度、价值观,过程与方法,知识与能力三个维度的有机结合。 2、教师能按照课程标准和教学内容的体系进行有序教学,完成知识、技能等基础性目标,同时还要注意学生发展性目标的实现。在本堂课的教学过程中,杨老师没有把教学目标仅仅局限在掌握简单的统计方法上,而是着眼于让学生感受统计问题的产生,体验统计方法在生活中的应用。首先,通过学生自主提出想知道的问题,引发统计的需要,这种需要很自然地转化为学生经历统计过程的内在动力。其次,杨老师又试着在教学的安排上做了一点尝试。具体细节:在填统计表的教学过程中,杨老师让学生报数并填写。这样做,可以让学生更具体更直接的看到图表的制作过程,让学生独自完成学习活动。 3、课堂上学生动起来了,课堂气氛活跃起来了,小组讨论、合作探究的学习方式也用起来了。本节课的教学中,杨老师首先激发学生学习统计的兴趣,充分利用情境图,让学生乐于参与统计活动。其次,让学生参与统计的全过程,在自己的体验过程中了解填写统计表的格式,掌握收集、整理数据的方法,培养观察思考、动手操作、猜测推理的能力。 4、教师能面向全体学生,激发学生的深层思考和情感投入,鼓励学生大胆质疑、独立思考,引导学生用自己的语言阐明自己的观点和想法。在组织学生参与统计活动时,杨老师精心创设情境,鼓励每个学生都亲身经历统计的过程,体验到统计的必要性,培养学生的统计意识。在活动过程中,给学生充分的时间,让他们展开讨论,做出分析,进行交流。 5、教学是教师与学生交往互动的过程。教师能有意识地营造民主、平等、和谐的课堂氛围。 6、学生在学习过程中能科学合理地进行分工合作,会倾听别人的意见,能够自由表达自己的观点,遇到困难能与其他同学合作、交流,共同解决问题。 总之,本节课是一堂教学效果较好,让我们受益匪浅,接近“双赢”的好课。 1 / 1

通用大数据采集系统操作流程

通用税务数据采集软件的操作 目录 海关完税凭证发票(进口增值税专用缴款书)的操作流程 (1) 一、海关凭证抵扣,在通用数据采集软件里,分6步操作 (1) 二、以上6个步骤的具体说明 (1) 三、常见问题 (4) 铁路运输发票的操作流程 (6) 一、运输发票抵扣,在通用数据采集软件里,分6步操作 (6) 二、以上6个步骤的具体说明 (6) 三、常见问题 (9)

海关完税凭证发票(进口增值税专用缴款书)的操作流程 一、海关凭证抵扣,在通用数据采集软件里,分6步操作: 1、下载安装软件到桌面 2、打开软件第一步‘新增企业’(录入公司的税号和全称) 3、软件里第二步‘新增报表’(设置申报所属期) 4、软件里第三步‘纵向编辑’(录入发票内容) 5、软件里第四步‘数据申报’(把录入的内容生成文件,便于上传国税申报网) 6、国税申报网上传录入的发票数据(第5点‘数据申报’生成的文件上传) 二、以上6个步骤的具体说明 1、下载安装软件到桌面 进入申报网页htt://100.0.0.1:8001—服务专区“软件下载”—通用税务数据采集软件2.4(一般纳税人版)右键目标另存为—ty24双击安装—安装完成桌面上出现图标 2、打开软件第一步‘新增企业’(录入公司的税号和全称)

进入通用税务数据采集软件后,点击‘新增企业’,输入本企业的税号与公司名称,输完后点击确定。 3、软件里第二步‘新增报表’(设置申报所属期) 鼠标左键点左边”目录”-“海关完税凭证抵扣清单”,点中后,右键点“新增报表”或点击上方的新增报表,所属区间就是选企业要抵扣的月份,选好后点击确定 4、软件里第三步‘纵向编辑’(录入发票内容) 点新增企业下方的“纵向编辑”,弹出“记录编辑”窗口,同一条记录要录入两次发票信息,第一次录入发票信息,全部填好后,点保存并新增,弹出” 数据项目确认”的窗口,第二次录入发票信息。 ●第一次发票录入信息详细说明如下:

化探数据处理成图过程.

化探数据处理成图的过程 毕武1、2段新力1、2黄显义1、2袁小龙1、2彭仲秋1、2李永华1、2 1.乌鲁木齐金维图文信息科技有限公司,新疆,乌鲁木齐,830091 2.新疆地矿局物化探大队计算中心,新疆,昌吉,831100 0 前言 GeoIPAS软件用户群不断扩大,由于各用户对系统的熟悉程度不同,对软件功能了解不够,有必要分专题将GeoIPAS处理数据及成图过程做一系统总结,下面就化探数据处理成图的过程做一总结。 1 处理步骤 化探处理的成果包括:(1)参数统计表;(2)R型聚类分析-谱系图;(3)重复样三层套合方差分析或者重复样合格率计算结果;(4)点位数据图;(5)地球化学图;(6)直方图;(7)组合异常图;(8)综合异常图;(9)远景区划图;(10)单元素异常参数统计(附表册);(11)异常剖析(附图册);(12)综合异常登记卡(附表册)。 在GeoIPAS系统中,化探数据处理分为以下几个主要步骤: 1.1 数据检查 数值检查,坐标检查,重复样坐标检查。 1.2 分析处理 重复样三层套合方差分析、重复样合格率计算、化探特征参数统计、化探背景值分析、R型聚类分析、因子分析。 1.3 数据分析 数据变换;衬值、累加衬值;数据累加、累乘、比值;异常归一化。

1.4 网格化 离散数据网格化、XYZ数据转网格数据 1.5 成图 点位数据图、彩色等量线图、直方图、组合异常图、单元素异常图、综合异常图、剖析图。 1.6 单元素异常参数统计 1.7 综合异常登记卡 图2 化探数据处理成图流程

2 具体处理过程 2.1 数据检查 我们的数据处理工作从化验室提供的样品分析报告开始,项目要提供坐标和样品对应的分析数据,坐标我们一般取实际工作中的米单位,系统中默认东西向横坐标为X坐标,不加带号,南北向纵坐标为Y坐标,需要时还要提供样品对应的地质编码,我们拿到这个数据后首先进行数据检查,以确保数据中不出现写错、漏填、负数、0、>等字符,如果有这样的情况要找实验室给予纠正。数据准备好后,我们要把数据转换成TXT后缀的文本文件,这就做好了处理前的准备数据工作。 2.2 分析处理 2.2.1 重复样三层套合方差分析 一般是从分析样品的结果中挑出来重复样的分析值,每组四个样品,按如下顺序排列: 11 第一次采样第一次分析 12 第一次采样第二次分析 21 第二次采样第一次分析 22 第二次采样第二次分析 结果: 三层套合方差分析成果--元素:Cu 三层套合方差分析成果--元素:Au 查表:Fa0.05(18,19)=1.35 Fb0.05(19,38)=1.22 Cu:11.152 > 1.35 1.482 > 1.22 即:F1>Fa F2>Fb Au:10.781 > 1.35 0.483 < 1.22 即:F1>Fa F2

{组织设计}硬盘数据组织结构

(组织设计)硬盘数据组织 结构

EBR,叫做扩展MBR(ExtendedMBR),位于硬盘的某柱面0磁道1扇区 1.簇(cluster) 是DOS给文件系统分配磁盘空间的最小单位。由若干连续的逻辑扇区组成,不同的盘,簇的大小不同,簇是从2开始编号,见表6-1。 逻辑扇区号=(簇号-2)×扇区数/簇+数据区首扇区号 2.BOOT记录: 第壹部分:0~2字节为跳转指令,转向启动码区。 第二部分:3~10字节为厂商标识字段,如MSDOS5.0。 第三部分:11~61字节为磁盘参数表(51字节)。 第四部分:62~509字节为启动程序(438字节)。 最后:55,AA字节。 51字节BPB表(BIOSParameterBlock) OB-OC:每扇区字节数(512) OD:扇区数/簇 0E-0F:保留扇区(指Boot区) 10:FAT个数 11-12:根目录最大登记项数 13-14:本分区扇区总数(小于32M的分区,大于32MB时,为0) 15:介质描述符 16-17:每个FAT扇区数 18-19:每道扇区数 1A-1B:磁头数 1C-1F:本分区前的扇区数(隐含扇区,即从0(X)柱0头1扇到0(X)柱1头1扇之间的扇区,由于不能为DOS访问,故称为隐含扇区)。 20-23:大容量盘总扇区数。 24:BIOS设备号(hex:HD=8x) 25:未使用 26:扩展引导标记(29H) 27-2A:卷序列号(随机) 2B-35:卷标,分区标识,如:WIN98 36-3D:文件系统格式(FAT16)

3.FAT(文件配置表) FAT有俩个,当第壹个损坏时,为人工修复提供方便,DOS不会自动用第二个去修复第壹个FAT,而DOS实际上没有用尽2个FAT占用的扇区,因为可作为他用。FAT登记盘上簇的使用情况,登记项有12位、16位和32位之分,下面以16位为例说明FAT的格式。 16位FAT格式: 簇号(表项)0000H0001H0002H…NNNNH 类型保留簇使用簇 含义介质标志记录文件簇号链 保留簇的第壹字节为磁盘介质标志,后为填充位,全为FFH。使用簇能够是; 0000:自由 FFF6:备用 FFF7:坏簇 FFF8-FFFF:文件结束 其它:文件的下壹簇 4.文件目录表(根目录表FDT) 记录文件名、属性、建立时间、日期、首簇及长度的壹个表。每个文件占用表32字节, O0-O7:文件主名(文件被删除后,00字节为E5H) O8-0A:文件扩展名 0B:文件属性 27H: ↑↑↑↑↑↑ X:未用,填0档案子目录卷标系统隐含只读 0C-15:保留(全0) 16-17:建立文件的时间 18-19:建立文件的日期 1A-1B:文件首簇 1C-1F:文件长度 LFNentry:长文件名项,属性字节为0F表示LFNentry Cr.timerefinementin10msunits:以10ms为计时精度 5.主引导记录(MBR)

二年级下册《第一单元 数据收集整理》课堂教学实录(三篇)

《第一单元数据收集整理》课堂教学实录(一) 【教学目标】 1、体验数据收集、整理、描述和分析的过程,了解统计的意义。 2、能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题,同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 3、学会与他人合作,积累解决问题的经验,体会数学与生活的密切联系。 【学情分析】 上学期学生已经学习了比较、分类,能正确地进行计数,所以填写统计表时不会感到太困难,其关键在于引导学生学会收集信息,整理数据,根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验,能利用统计图表中的数据做出简单的分析,能和同伴交流自己的想法,体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景,激发了学生的学习兴趣。如,学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等,同时渗透一些生活基本常识,使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时,教师要注意让学生经历统计活动的全过程,要鼓励学生参与到活动之中,在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力,并加强与同伴的合作与交流。 【重点难点】 重点:使学生初步认识简单的统计过程,能根据统计表中的数据提出问题、回答问题,同时能够进行简单的分析。 难点:引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 【教学过程】 一、创设情境,引入新课 师:今天老师为大家带来了两个新朋友他们的名字叫丁丁和方方,他们告诉我说学校要给同学们订做校服,有下面4种颜色,出示例1中的四种颜色。 想问问同学们这四种颜色中你最喜欢哪种颜色? 生:自由发言.

师:同学们有的人喜欢白色、有的人喜欢蓝色大家的选择都不一样,如果咱们班要订统一颜色的校服应该选哪种颜色合适呢?(学生活动预设:选红色因为我喜欢红色) 引导:能不能根据某一个同学喜欢红色就确定咱们班都选红色?谁还有更好的办法? 生:选大多数同学喜欢的颜色。 师:也就是说我们需要了解一下大多数同学喜欢哪种颜色,怎样才能知道喜欢哪种颜色的人最多? 学生活动预设:学生可能回答,调查全班同学喜欢的颜色. 师:我们用什么样的方法进行调查呢? 生:自由发言。 亲历统计过程,体会收集数据的形式和过程。 1、收集数据。 师:同学们想到了这么多的方法,就按你们说的咱们让每个同学都表达一下自己的想法,看看在咱们班中到底喜欢什么颜色的人最多。下面我们就用举手的方式来进行调查。请听规则:每个人只能选一种颜色,每当老师说出一种颜色时,喜欢这种颜色的同学就举手,好吗? 师:那好,现在我们开始举手投票。 师:喜欢红色的同学请举手,请一位同学来做小小统计员数一数,喜欢红色的有几人? 其他几种颜色同上。 每数出一种教师进行记录,(由于班级人数较多,其中在数投票人数最多的一种颜色时,分排数一数再说出总人数) 2、整理数据。 师:刚才同学们已经通过举手再数一数的方法就知道了咱们班中喜欢这四种颜色的人有几人?老师也把数据记录下来.我们这种分类再数一数,再把你们喜欢的每种颜色的人数填在这里的过程就叫做数据的收集过程(板书),师:刚才我们说的红色、黄色、蓝色、白色代表的是什么?(颜色) 这些数字代表的是什么?(喜欢这种颜色的人数)

大数据数据分析方法 数据处理流程实战案例

方法、数据处理流程实战案例时代,我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实,数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点,不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于方法、数据处理流程的实战案例,让大家对于这个岗位的工作内容有更多的理解和认识,让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事?我们来看两个例子: 案例1:输入法 首先,我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学,那时用的输入法比较多的是智能ABC,还有微软拼音,还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多,许多时候输一个词都要选好几次,去选词还是调整才能把这个字打出来,效率是非常低的。 到了2002年,2003年出了一种新的输出法——紫光拼音,感觉真的很快,键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是,后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题,比如当时互联网发展已经比较快了,会经常出现一些新的词汇,这些词汇在它的词库里没有的话,就很难敲出来这个词。

在2006年左右,搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索,它积累了一些用户输入的检索词这些数据,用户用输入法时候产生的这些词的信息,将它们进行统计分析,把一些新的词汇逐步添加到词库里去,通过云的方式进行管理。 比如,去年流行一个词叫“然并卵”,这样的一个词如果用传统的方式,因为它是一个重新构造的词,在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而,在大数据思维下那就不一样了,换句话说,我们先不知道有这么一个词汇,但是我们发现有许多人在输入了这个词汇,于是,我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇,把它加到司库里面并更新给所有人,大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2:地图 再来看一个地图的案例,在这种电脑地图、手机地图出现之前,我们都是用纸质的地图。这种地图差不多就是一年要换一版,因为许多地址可能变了,并且在纸质地图上肯定是看不出来,从一个地方到另外一个地方怎么走是最好的?中间是不是堵车?这些都是有需要有经验的各种司机才能判断出来。 在有了百度地图这样的产品就要好很多,比如:它能告诉你这条路当前是不是堵的?或者说能告诉你半个小时之后它是不是堵的?它是不是可以预测路况情况? 此外,你去一个地方它可以给你规划另一条路线,这些就是因为它采集到许多数据。比如:大家在用百度地图的时候,有GPS地位信息,基于你这个位置的移动信息,就可以知道路的拥堵情况。另外,他可以收集到很多

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