大数据可选择的就业岗位分析

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大数据可选择的就业岗位分析

我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。

如果你学的是大数据，那么恭喜你，你的发展良机来了。你将有可能成为大数据工程师，走向人生巅峰。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：

1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;

2、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用

任何一项工作都不是那么简单，而那些年薪几十万上百万的大数据工程师，也是一点点学过来的，所以，当你决定了做大数据以后，机会已经来了，剩下的要靠你自己努力了。

应用电子技术专业——就业岗位

应用电子技术专业——就业岗位发布日期：2011-4-23 0:53:10作者：电子信息工程学院点击次数：1973 1.嵌入式硬件开发工程师：熟悉16位、32位单片机软硬件系统设计，熟悉ARM9平台，掌握模拟和数字电路开发，熟悉PC相关的各种接口电路；熟悉Protel,、PowerPCB等；应用ARM进行嵌入式硬件系统设计、开发。 2.嵌入式软件开发工程师：有C\C++开发经验，熟悉嵌入式系统开发；数据结构、计算方法功底较好，有底层驱动编写经验；有uC/OS 、WIN CE、linux 驱动开发经验； 3.FPGA工程师：掌握基于FPGA的设计流程，精通verilog或者VHDL语言，能够完成从系统要求、架构设计到详细设计、代码设计、代码仿真等工作；熟悉XILINX或ALTERAFPGA结构，掌握相关设计流程及相关的开发综合工具；良好的数字电路基础，较强的电路设计、调试能力，会使用常用的测试仪器；了解TCP/IP等网络协议； 4.PCB设计工程师、硬件工程师、工艺设计工程师、高级销售员、系统维护工程师等。一．工艺设计工程师： ①负责工艺设计、作业指导文件的编制，对生产人员进行工艺文件培训。②现场指导及组织工艺纪律检查、监督检查执行情况。③制定成品及半成品的加工标准、工程规范及检验标准。④及时组织产品品质问题的处理、改善方案的制定及实施，处理生产中出现的工艺、技术问题。⑤制定工程变更、并负责追踪落实执行。⑥根据现场质量问题、异常状况分析组织工艺改进工作。⑦新工艺、新材料、新方法的提出并组织实施验证。⑧参与设计评审，参加产品的开发、协助开发人员完成产品的开发论证。负责新产品的工程化设计工作人员要求： 1、学历：本科及以上学历 2、专业：机电一体化、电子专业 3、工作经验：5年以上 4、其他要求：①至少5年的电子工艺编写经验，有一定的电路设计和调试基础；②熟悉电子产品生产工艺流程，有新产品转化及生产工艺改进、电子产品生产工艺编制经验，有设计电子测试工装或检测设备能力,具有解决实际技术问题的工作方法。③熟悉电子电路原理，了解元器件的特点及应用；能熟练使用Protel、AltiumDesigner等软件，熟悉PCBLayout 等软件编制生产制造文件；熟悉电子车间插件、焊接、线束制作的生产流程；④熟悉电路板生产工艺流程及质量控制方法，熟悉电路板维修⑤熟悉电子产品制造过程设计思路与方法，熟悉制造过程控制手段，了解电子产品生产过程。⑥沟通能力强，能熟练使用各种办公软件，具有一定的英语基础，能够阅读英文资料负责新产品工艺导入，对PCBA代工厂工艺进行评审，指导代工厂进行工艺改进； 2）对硬件设计进行工艺评审，提出可制造性相关要求； 3）制定ICT，FCT等相关制造测试要求； 4）对产品制造过程品质问题进行跟踪、改进、管控。技能要求 1）电子及相关专业、本科以

《大数据时代下的数据挖掘》试题及答案要点

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化

C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级

就业前的自我分析与职业选择评估

就业前的自我分析与职业选择评估一、自我分析（SWOT分析）（1）我的优势(strength)及其使用：我是个积极乐观的人，我知道怎么去面对和解决压力以及烦恼，即能正确掌握心态调整，而以积极乐观的心态拥抱压力，凭借自己的毅力，能够坚持去完成一项任务。我善于与人交流，这有利于以后和同事打交道，更快更好到融入到新的工作环境中。（2）我的弱势(weakness)及其弥补：我有时候做事不太主动，所以我需要给自己制定一些额外的计划，并督促自己主动去完成，借此改变一下我做事不主动的习惯。（3）我的机会(opportunity)及其利用：我学的专业是一门综合性较强的学科，就业范围较广，这就让我在求职方向上有更多的选择，相对来说竞争没这么激烈。（4）我面临的威胁(threat)及其排除：在其他名牌高校中也有我这个专业的学生，他们在求职中比我有文凭优势，但是

我现在参加了一个项目，能够锻炼自己的实际操作和运用能力，这能使我在与他们地竞争中不落于下风。二、职业选择评估你期望选择一份什么样的工作岗位开启你的职业生涯？请分析你选择的理由。（岗位类型见附录1）我希望选择电气工程师/技术员来开启我的职业生涯。首先，这个岗位与我所学的专业对口，我能够把我所学的知识用于解决工作中遇到的问题；其次招收此岗位的公司规模一般都不会太小，具有比较好的发展潜力，有助于我在工作时获得更多的经验和提升空间。三、职业意向依据自我分析和岗位类型，你期望的岗位/职业类型是：（一）第一种类型为：电子/电器 1.该类型的职业概述：

从事各类电子设备和信息系统研究、教学、产品设计、科技开发、生产和管理等工作 2.该类型中你期望的工作岗位为：电气工程师/技术员该工作岗位的职位分析（职位概要、工作内容、任职资格等）：运用工程理论和技术来支持电子工程活动（比如说流水线控制，电能分配）和工具设计，构思机器和设备的布局，计算工作流程，产品统计分析以及成本分析。协助电气工程师、电气助理工程师处理区域技术管理工作，人员工作考核和培训，设备安全工作。（二）第二种类型为：互联网/网络应用 1.该类型的职业概述：从事对网络进行设计、开发、维护、运营、优化、推广等工作 2.★该类型中你期望的工作岗位为：网站策划/管理该工作岗位的职位分析（职位概要、工作内容、任职资格等）：对网站人员的配备、要求、制度实施、策划、推广等进行监管、反馈。四、工作地域评估就业的工作地域主要来自与个人对生活地域的期望。综合各种资源的评估，请对个人期望或感兴趣的工作地域/城市做出分析。第一期望的工作地域为：广州

信息管理与信息系统专业典型就业岗位介绍

信息管理与信息系统专业典型就业岗位介绍信息管理专业是一个管理学与计算机科学交叉的专业，是所学的课程一般包括管理学相关课程，信息检索相关课程和计算机相关课程。很多同学认为，本专业毕业后会出现既不如管理专业学生的管理技能，也不如计算机专业的计算机技能的情况。其实从另一个方面，管理专业不懂技术，计算机专业不懂管理——现在企业更多是需要综合型的人才。无疑，只要我们学得够专业，弱项很可能就成为了我们的优势。本专业的毕业生主要是做一些与计算机应用相关的工作，还有一些信息管理的工作。这是一个适应面相当广的专业，就业机会多，近年来主要是： (一)软件开发人员主要就业于软件公司、有IT部门的大型企业，起薪一般在2000-3000元/月。（二)网络或系统管理员企业或组织高效运行的保障性岗位，一般比较清闲，主要负责日常计算机系统的维护、做好记录等工作，起薪一般在1500-3000元/月。（三）企业信息管理员在企业中从事信息搜集、信息管理工作，起薪一般在1000-3000元/月。（四）ERP实施工程师或ERP实施顾问职业状况：随着信息化的广泛普及和应用，社会和企业对信息化人才的需求越来越大。而既懂业务、管理，又懂技术的复合型人才目前在中国十分缺乏。据ERP专家、清华大学教授侯炳辉估计，目前国内合格的ERP实施顾问不过千人，这相对于我国需要信息化的几十万家企业而言，只是杯水车薪。目前，ERP人才主要在三个方向就业，一是到软件公司就职，从事软件实施工作；二是到软件应用单位就职，提升用户的软件使用效益；三是自己创办提供软件咨询实施服务公司，作软件公司和用户之间的桥梁，在未来几年中，中国需要大量的专门从事软件咨询实施服务的第三方公司。薪资水平：平均薪资不低于3000元/月。像毕马威这样的外资大事务所对实施顾问开出的薪资不低于7000元/月，新人大概在5000元/月左右。专家建议：想到知名咨询做ERP实施顾问，最重要的首先是沟通能力。前毕马威中国公司的高级经理杨靖超先生举了一个很简单的例子做说明：每个企业内部的管理和业务千差万别，当某个企业请你做ERP实施，你必须到该企业每个部门去熟悉人家的业务流程，没有沟通怎么做下去？沟通能力的培养可以从大学开始，不要害怕，勇敢地开口把自己的想法告诉别人，并学会倾听和认错，沟通真的无所不在。其次，就是管理和市场、和财务方面的知识。做ERP要整合的是企业所有部门甚至该企业上下游资源，所以对一个企业运转的各个部门工作内容和先进的、流行的管理方式和体制都应有所了解。关于这些，我们可以到专业期刊和网站上看一些实施案例来进行熟悉。你可以不懂实际细节（事实上除了通过实习以外你没有任何机会接触这些细节），但你必须明白管理思想和基本市场原则，一个到客户办公室询问为什么必须有市场公关支出的人，是没有咨询公司想请来破坏自己的专业形象的。在目前的教材上基本上看不到这些东西，建议同学们看一些《销售与市场》、《商界》之类的优秀管理期刊，上边有些实战类的文章对我们应该有不同于教材的启发，登陆像中国营销传播网（https://www.360docs.net/doc/3411445407.html,）等专业网站看一些文章或参与一些讨论也不无益处。

大数据复习提纲

1、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义正（负）表示样本点位于判别界面法向量指向的正（负）半空间中；绝对值正比于样本点到判别界面的距离。 2、感知器算法特点收敛性：经过算法的有限次迭代运算后，求出了一个使所有样本都能正确分类的W，则称算法是收敛的。感知器算法是在模式类别线性可分条件下才是收敛的。感知器算法只对线性可分样本有收敛的解，对非线性可分样本集会造成训练过程的震荡，这也是它的缺点。 3、聂曼-皮尔逊判决准则、最小最大判决准则等区别聂曼-皮尔逊判决准则主要用于某一种判决错误较另一种判决错误更为重要情况；最小最大判别准则主要用于先验概率未知的情况。 4、马式距离较之于欧式距离的优点优点：马氏距离不受量纲的影响，两点之间的马氏距离与原始数据的测量单位无关。由标准化数据和中心化数据(即原始数据与均值之差）计算出的二点之间的马氏距离相同。马氏距离还可以排除变量之间的相关性的干扰。缺点：夸大了变化微小的变量的作用。受协方差矩阵不稳定的影响，马氏距离并不总是能顺利计算出。尺度不变性；考虑了模式的分布 5、关联规则的经典算法有哪些 Apriori 算法；FP-tree；基于划分的算法 Apriori算法、GRI算法、Carma 6、分类的过程或步骤答案一：ppt上的 1、模型构建（归纳）通过对训练集合的归纳，建立分类模型。 2、预测应用（推论）根据建立的分类模型，对测试集合进行测试。答案二：老师版本的训练样本的收集训练集的预处理、模型的选择、模型的训练（问老师后理解整理） 7、分类评价标准

1）正确率（accuracy）就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越好； 2）错误率（error rate) 错误率则与正确率相反，描述被分类器错分的比例，error rate = (FP+FN)/(P+N)，对某一个实例来说，分对与分错是互斥事件，所以 accuracy =1 - error rate； 3）灵敏度（sensitive） sensitive = TP/P，表示的是所有正例中被分对的比例，衡量了分类器对正例的识别能力； 4）特效度（specificity) specificity = TN/N，表示的是所有负例中被分对的比例，衡量了分类器对负例的识别能力；5）精度（precision）精度是精确性的度量，表示被分为正例的示例中实际为正例的比例， precision=TP/（TP+FP）；6）召回率（recall）召回率是覆盖面的度量，度量有多个正例被分为正例， recall=TP/(TP+FN)=TP/P= sensitive，可以看到召回率与灵敏度是一样的。正确率：它表示的预测结果正确比例。包括正例和负例。精确度：它表示的是预测是正例的结果中，实际为正例的比例。召回率：它表示的是实际为正例样本中，预测也为正例的比例。综合指标：F1=2*精确率*召回率/精确率+召回率，它实际上精确度和召回率的一个综合指标。 8、支持向量机及常见的核函数选择 SVM的目的是寻找泛化能力好的决策函数，即由有限样本量的训练样本所得的决策函数，在对独立的测试样本做预测分类时，任然保证较小的误差。本质：求解凸二次优化问题，能够保证所找到的极值解就是全局最优解。支持向量机的标准：使两类样本到分类面的最短距离之和尽可能大支持向量机基本思想：通过训练误差和类间宽度之间的权衡，得到一个最优超平面支持向量机是利用分类间隔的思想进行训练的，它依赖于对数据的预处理,即在更高维的空间表达原始模式。通过适当的到一个足够高维的非线性映射，分别属于两类的原始数据就能够被一个超平面来分隔。支持向量机的基本思想可以概括为：首先通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，然后在这个新空间中求取最优线性分类面，而这种非线性变换是通过定义适当的内积函数来实现的。支持向量机求得的分类函数形式上类似于一个神经网络，其输出是若干中间层节点的线性组合，而每一个中间层节点对应于输入样本与一个支持向量的内积，因此也被叫做支持向量网络。

大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析

A. 变量代换 B. 离散化海量数据挖掘技术及工程实践》题目、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时，分类和预测数据流挖掘可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析建立一个模型， B. D. 聚类隐马尔可夫链通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则

C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图

稳定就业岗位措施

稳定就业岗位措施 XXXXXXXXX社会保险基金管理中心：一、单位基本情况 XXXXXXXXX公司创立于2000年，注册地址：XXXXXXXXX，公司是在XXXXX成长起来的本土股份制民营企业。目前公司作为XXXXXX技术的领导者在XXXXXXXXXX领域被广泛使用和认知。通过多年的发展，公司已经发展成为可为客户提供多种服务和产品的高新技术企业。公司自2000年1月年开始缴纳失业保险费至今，从未间断。除了为员工提供应有的社保五险一金外，公司还为员工购置商业医疗保险和意外保险，为员工提供多重保障，“以人为本”是公司一直以来的经营理念。公司所属行业为XXXXXX行业，是国家重要的支柱产业。二、已实施的稳定就业岗位措施 1. 强核心、控成本、提质量，多措并举降本增效，珍惜员工，不裁员。具体落实情况如下：今年以来，新冠疫情对全球经济造成了出乎意料的冲击，对XXXXXXX行业造成“供需”双杀，行业进入短暂的寒冬期。面对行业下行压力，公司及时转变经营策略，从固定资产投资和成本管控等方面入手，多措并举降本增效。固定

资产投资方面，聚焦核心战略产品线能力建设，其他项目资本开支全面压缩。成本管控方面，从外部来讲，公司加强与供应商的战略合作，通过降低采购价格、优化账期等措施，达到降低采购成本的目的；从内部来讲；结合当前行业形势，今年公司在对各单位考核指标中净利润规模并非唯一要务，考核将更多的侧重于各子公司经营（利润）质量和经营管理能力提升方面指标。今年公司将继续加强以现金流管理为核心的管理能力，不断加大子公司应收账款回收力度，加强各级管理，从技术、材料、库存和应收账款入手，降低成本和运营费用，提高资产利用效率。目前，公司上下全面开展降本增效工作，内练筋骨，强化核心竞争力，通过对各单位经营过程中的实际成本进行分析，不断改进优化，努力实现效率最高、成本最低、质量最优的目标。同时，各单位按照集团确定的经营指标，扎实推动各项工作的落实，努力实现全年经营指标。公司努力通过上述措施实现降低成本，而不是采用行业普遍的裁员降薪方式，从最大程度上保证员工个人岗位和收入稳定，实现了真正的以人为本的企业经营理念，同时也促进了社会的稳定，实现了稳岗的目标。 2.提升信息化、数字化管理水平，努力提高经营效率和质量，提升现有岗位技术含量和信息化水平。具体落实情况如下：行业受疫情影响进入短暂的寒冬期，公司为适应当前形势需要，在进一步提高成本管控和现

人力资源专业就业岗位

人力资源专业就业岗位（以广告行业为例）培训专员岗位要求和任职条件：学历：大专以上学历工作内容： 1.负责公司培训业务讲师工作； 2.负现培训课件的整理，编写； 3.负责公司业务，企业文化培训培训绩效专员岗位要求和任职条件： 1、23-30岁之间，性别不限，大专或以上学历，HR专业背景优先考虑； 2、一年或以上人力资源工作经验，掌握培训或考核至少其中一个模块； 3、对人及组织变化敏感，有很强的沟通、协调和推进能力，有积极的态度工作内容： 1.负责公司培训活动的需求调研； 2.根据公司培训计划进行相关培训活动的执行（包括制作课件、整理资料、现场组织，流程策划等）人事专员岗位要求和任职条件：

1，学历：大专以上学历 2，工作经验：2年以上人力资源工作经验 3，熟练处理薪酬绩效、社保、劳动关系等工作的两个模块 4，良好的沟通协调能力，良好的客户服务意识以及团队合作精神 5，熟练操作办公软件工作内容： 1，深入分析客户在人力资源派遣、代理业务方面的需求，指导专员助理协助完成客户的人力资源服务项目要求； 2，为客户提供日常的报表数据统计、分析人事主管岗位要求和任职条件： 1、人力资源管理、企业管理相关专业大学本科及以上学历； 2、具备较扎实的HR专业理论知识，3年以上广告、设计、咨询行业招聘背景，广告行业猎头顾问背景为佳； 3、熟悉各种招聘渠道，并能够根据招聘职位特点，选择恰当的渠道 4、熟悉国家和武汉市相关政策、法规工作内容： 1、组织并实施公司日常招聘工作，包括职位说明书编写、招聘信息编写发布、简历筛选、电话面谈、初复试安排进行、面试结果评估； 2、建立开拓及维护各种招聘渠道，优化企业招聘资源及招聘流程； 3、面试人员情况及结果进行记录汇总，并建立人才库；

北邮_大数据技术课程重点总结

大数据技术 1.什么是数据挖掘，什么是机器学习：什么是机器学习关注的问题：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能；研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能；通过输入和输出，来训练一个模型。 2.大数据分析系统层次结构：应用层、算法层、系统软件层、基础设施层 3.传统的机器学习流程预处理-》特征提取-》特征选择-》再到推理-》预测或者识别。手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。 4.大数据分析的主要思想方法 4.1三个思维上的转变关注全集（不是随机样本而是全体数据）：面临大规模数据时，依赖于采样分析；统计学习的目的——用尽可能少的数据来证实尽可能重大的发现；大数据是指不用随机分析这样的捷径，而是采用大部分或全体数据。关注概率（不是精确性而是概率）：大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效关注关系（不是因果关系而是相关关系）：建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系，关联物是预测的关键。 4.2数据创新的思维方式可量化是数据的核心特征（将所有可能与不可能的信息数据化）；挖掘数据潜在的价值是数据创新的核心；三类最有价值的信息：位置信息、信令信息以及网管和日志。数据混搭为创造新应用提供了重要支持。数据坟墓：提供数据服务，其他人都比我聪明！数据废气：是用户在线交互的副产品，包括了浏览的页面，停留了多久，鼠标光标停留的位置、输入的信息。 4.3大数据分析的要素大数据“价值链”构成：数据、技术与需求（思维）；数据的价值在于正确的解读。

当前就业形势与就业政策分析(doc 9页)

当前就业形势与就业政策盘点2002年的就业，不难发现，在劳动力供求紧张的状况并没有改变的情况下，下岗失业人员再就业困难进一步加剧。但从另一方面讲，我国2002年经济增长速度较上年提高，达到8%左右，为增加就业岗位提供了前提条件。国家统计局企业调查总队对全国6000户企业用人情况的调查印证了这一判断，2002年3季度企业劳动力需求指数为95.1，尽管仍然还处于不景气区间，但已好于2001年。综观2003年的就业形势，依然不容乐观，就业的挑战加剧，但再就业困难群体将会得到较多地关注，中央、国务院新出台的10项再就业政策为解决就业最困难群体提供了保证，为社会稳定奠定了基础。一、当前就业形势 1、城市劳动力市场继续保持供大于求的状况 2002年第三季度，劳动保障部通过全国89个城市公共职业介绍机构获得的城市就业状况为①：城市劳动力市场继续保持供大于求的

状况，总体求人倍率（需求人数/求职人数）约为0.78。其中，东部求人倍率为0.81，而中部和西部为0.74。从用人需求状况看，超过七成的用人需求是来自批发零售贸易餐饮、制造和社会服务三大行业；从用人单位看，企业用人占绝对主体地位，所占比重达94.3%，其中，私营及个体企业和股份制企业的用人需求占多数，两者所占比重之和约为58.6%。在所有求职人员中，失业人员所占比重高达58.4%，比上年同期上升，其中上升幅度较大的是就业转失业人员和新成长的失业青年。从供求状况对比来看，各职业的求职人数均大于需求人数，女性的就业状况略好于男性，各年龄组的劳动力供给均大于劳动力需求，各文化层次的劳动者均处于求职人数大于需求人数。用人单位对劳动力素质要求不断提高，在专业技术人员需求方面，出现劳动力需求大于供给的态势。除初级专业技术职务的求人倍率略有下降外，其余各技术等级的求人倍率均有

工商管理专业的可就业岗位有哪些

工商管理专业的可就业岗位有哪些在以上的三大类岗位中，市场营销类、一般传统管理类岗位就业人数最多。市场营销类岗位物流管理类岗位人力资源管理类岗位在2009年珠三角将会有2万多家中小企业面临倒闭,而产生更多的就业职位! 至于工商企业管理的其他就业方面，就要求我们在学好专业知识的同时，按照自己的特长发挥。就业，只要有自己的一技之长，发展是不成问题的。目前本专业的在校学生全国大约为50到100万,每年约培养出40万(专科生)。入世后，随着企业宏观环境的持续优化民营经济、外资、国企将被彻底激活、企业总量将呈几何级数增加。同时对各种人才的现实与潜在需求也在裂变。工商管理专业的人才培养贴近企业实际。从98年到2002年连续5年在全国专业人才需求榜上位居前五名。年需求量15---20万。本专业的毕业生一次就业率可达90%以上。现实需求量大，潜在需求量更大。截止到2009年，大概全国有近400所院校开设工商管理专业，大规模的招生与近期工商管理专业就业率的下降，2009年就业蓝皮书指出工商管理为2007届毕业生失业人数最多的专业之一。虽然目前工商管理专业应届毕业生就业不被整体看好，但工商管理专业工作几年后就业就很不错。 1、工商管理的主要课程——小企业管理(原中小企业管理)

本课程4学分，课内学时72，开设一学期。 2、工商管理的主要课程——组织行为学本课程4学分，课内学时72，开设一学期。通过本课程的教学，使学生掌握组织行为学的基本原理、基本方法、和基本技能，为进一步学习专业课和从事实际的管理工作打下基础。先修课程：管理学基础。 3、工商管理的主要课程——人力资源管理本课程4学分，开设一学期。通过本课程的教学，使学生掌握人力资源管理的基本知识、基本原理，学会用人力资源理论分析和解决企业实际问题的方法，同时使学生树立合理利用人力资源的思想。先修课程：管理学基础。本课程5学分，课内学时90，开设一学期。通过本课程的学习，使学生掌握宏观与微观经济学的基本原理、基本知识，为学习其他财经类课程奠定基础。本课程的主要内容：需求与供给曲线的决定，弹性理论，生产理论，市场结构，资源投入的应用，资本市场，ZF调控与市场调节的互补，国民经济的流转与均衡，国民消费与投资，ZF收支与国际收支，国民经济波动的主要原因，财政、货币政策的内容及其选择，社会福利的基本原理，商品的外部性。本课程4学分，课内学时72，一学期开设。课程基本内容包括:成本管理的基础工作和体系、成本核算、成本预测、成本决策、成本控制、成本计划、分析和审计等。本课程4学分，课内学时72，开设一学期。

就业形势分析报告

宜宾市2015年一季度就业形势分析报告 2015年1季度宜宾市全社会固定资产投资完成259.29亿元，同比增长14.8%，增速比全省高出3.2个百分点，居21个市州第7位，如期实现了1季度良好开局。在川南4市中，我市增速居第3位；在全省投资目标上千亿的12个市州中，我市增速居第5位。在经济发展利好情况下，我市就业开局良好，就业服务质量明显改善，就业环境进一步优化。根据就业统计数据，对我市2015年一季度就业工作情况分析报告如下：一、全市就业现状（一）城镇新增就业情况。一季度，我市就业形势总体平稳，没有出现重大波动。全市城镇新增就业15659人，完成全年目标的28.5%，与去年同期减少1957人，同比减少2.53%。失业人员再就业3986人，完成全年目标的30.70%，与去年同期减少282人，同比减少2.13%。就业困难人员就业1586人，完成目标的31.70%，与去年同期减少191人，同比减少3.84%。城镇登记失业率3.87%，低于控制目标0.33个百分点。实名就业登记11849人；实名失业登记9677人。（二）人力资源市场情况。一季度，我市开展“就业援助月”、“春风行动”“三八妇女节送岗位”等大型就业援助活动，各区县人力资源市场精心组织共举办招聘会83场，提供岗位5.42万个，进场人数达11.2万人次，人

岗比为1.8:1；求职登记22359人，其中签订意向性就业协议9286人，成功率为41.53%。为4563人次提供人力资源服务（包括：创业能力测评、帮助进行人员招聘、员工培训、创业见习、社会保障、其他事务代理等）。川南人力资源市场举办各类招聘会40场，接待招聘单位共计3694家次，提供岗位近2.3万余个，接待各类人员近6.4万人次，人岗比为2.8:1，求职登记9800人，近4500人达成初步就业意向，成功率为45.91%。（三）创业工作开展情况。一季度全市为2762人提供就业创业政策咨询；推荐服务项目253个；创业成功438人次；促进高校毕业生创业79人。市、区县两级创业服务窗口主动为创业者提供创业政策咨询、创业项目开发等一条龙服务，调整了工作时间，以便更好开展专家窗口咨询活动。一季度全市只有翠屏区发放小额担保贷款 88万元，与2014年同比减少321万元。（四）就业培训情况。按照“市场引导培训、培训促进就业”，全市一季度为3612人提供职业培训。其中：失业人员免费培训618（技能培训388人，创业培训230）；通过就业专项资金培训1475人；其他培训1519人。（五）农村劳动力转移就业情况。一季度由就业服务机构组织农村劳动力输出4428人，略高于去年同期。从转移就业的行业分布来看，农业、服务业从业人员有一定程度增加，建筑业、制造业从业人员呈下降趋势。从转移就业的区域

电子商务就业岗位分析

电子商务就业岗位及要求分析二十一世纪是信息化的时代，在全球信息化大势所驱的影响下，信息服务业已成为21世纪的主导产业，正引领着我国的电子商务不断的完善和发展，我国的电子商务市场将成为各个国家和各大公司争夺的焦点。电子商务方向的岗位分类经过在各大专业招聘网站查找分析，对电子商务企业内部的岗位分类给出以下参考： ●电子商务类岗位电子商务助理/专员、电子商务主管、电子商务经理、电子商务销售、电子商务工程师； ●网络销售类岗位销售专员、销售主管、销售经理、销售总监； ●商品类岗位招商经理、招商总监； ●网站类岗位平面设计、制图、美工、摄影专员； ●物流类岗位生产专员、生产主管、生产经理、生产总监；仓储专员、仓储主管、仓储经理、仓储总监； ●采购类岗位采购专员、采购主管、采购经理、采购总监； ●客服类岗位咨询客服、投诉客服、客服主管。专业岗位的岗位描述由于开展电子商务业务的企业经营范围广泛，不同的行业知识要求电子商务专业人员的能力差别较大，以下岗位描述在案例的基础上加以总结和归纳。

● 电子商务助理/专员职位职责职位要求 1. 负责网络前台营销活动、网店推广并负责网店后台管理； 1. 电子商务、电子营销、市场营销等相关专业，中专以上学历，工作1～2年工作经验； 2. 负责网络营销规划和战略； 2. 具备较强的网络营销策划组织能力，精通电子商务模式，熟悉B2B 、B2C 、C2C 电子商务平台交易流程，如阿里巴巴、卓越网、淘宝网、易趣网等； 3. 负责收集竞争情报，分析网站的营销情况撰写分析报告； 3. 商业网站行业经验和投放经验，熟悉互联网广告形式和特点； 4. 负责线上客户咨询答疑，增进顾客对网店和产品的认知度，提升网点销售。 4. 掌握后台管理和网络推广技术，并有实操经验。 ● 电子商务主管/经理电子商务主管职位职责职位要求 1. 负责部分网站的日常运营、管理及维护； 1. 电子商务或其他管理类相关专业，大专或本科以上学历，从事相关工作3年以上； 2. 负责监督、指导、管理分部电子商务助理/专员的日常工作； 3. 负责“网上商城”商品的选择、拍摄图片、资料录入、商品价格导入； 2. 熟悉网络销售的流程，思维积极活跃； 4. 负责处理订单并与各相关部门之间的信息传递、资金传递和单据传递流程； 3. 精通各类计算机制图软件。 5. 负责网站各项相关信息的收集、整理、归档等； 6. 负责网站日常新闻收集、报送、发布； 7. 负责网站各种咨询电话的接听及电话回访；电子商务经理职位职责职位要求 1. 负责制定并执行分部电子商务工作的计划； 1. 电子商务或其他管理类相关专业，大专或本科以上学历，从事相关工作3年以上； 2. 负责对与本部门相关的合作公司、网站的业务联系、协调等； 2. 3. 制定并负责实施“网上商城”所涉及到的 3. 熟悉网络销售的流程，思维积极活跃；

基于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择

基于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择黄天恩1, 2,孙宏斌1,2,郭庆来1,2 ,温柏坚3,郭文鑫3(1. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084;2. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室,清华大学,北京市100084;3. 广东电网有限责任公司电力调度控制中心,广东省广州市510600)摘要:简述大数据环境下,电网安全特征选择的现状与问题三提出了一种基于电网特征量相关性分组二适应于电网运行大数据的在线分布式安全特征选择方法,该方法能在线挖掘出关键的电网安全运行特征三首先阐述了单个计算节点上电网安全特征选择方法,接着提出了基于电网特征量分组的分布式安全特征选择方法;由于电网特征量分组情况会对特征选择结果产生较大影响,故提出了基于电网特征量相关性分组的策略,尽量使得同一组内的电网特征量相关性较大,不同分组间的电网特征量相关性较小三IEEE 9节点系统和广东实际省网系统算例验证了该方法的实用性和有效性,表明了该方法能够快速挖掘出电网运行的薄弱点,帮助电网运行人员准确地把握电网安全运行特征,同时也对比了该方法相比传统方法在计算准确性和计算速度方面的优势三关键词:热稳定安全域;多维空间;多约束;分段线性近似收稿日期:2015-04-24;修回日期:2015-09-08三国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228203) ;国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(51321005);中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJ00000058) 三0一引言随着智能电网的发展与电网自动化程度的提高,电力系统运行与控制中数据来源十分广泛,有来自电气信息采集系统(CIS ) 二广域测量系统(WAMS )和能量管理系统(EMS )等电网内部数据,也有来自气象信息系统二地理信息系统(GIS )等电网外部数据 [1] 三这些电力系统运行与控制中产生数据有如下特点:①数据规模越来越大, 数据洪流由传统意义上的GB 上升到TB ,PB 水平;②数据类型丰富,包含结构化二半结构化和非结构化的数据;③数据快速产生,从而数据处理需要达到快速二实时的要求;④数据的价值密度低,由于数据规模大二类型多二产生速率快,对发电企业二电网公司和用户有着巨大的潜在价值,但价值密度却不高三不难发现,电力系统运行与控制中产生的数据具有信息通信技术(ICT )行业大数据典型的 4V 特征,即规模性(volume ),多样性(variet y ),高速性(velocit y ) 和价值性(value )[2] , 这些数据中蕴含着复杂的相关性,传统数据处理技术在数据存储二查询和分析等方面遇到瓶颈,所以亟须研究电力系统大数据环境下的数据挖掘与处理技术[ 3-4] 三随着交直流电网的快速发展以及可再生能源的不断接入,大电网运行方式时变性和复杂性日益增强,其安全运行的特征和规律越来越难以把握,极大地增加了电网运行风险和控制难度三近些年来国内外一系列的电网安全运行事故[5-6] 都说明:电网运行人员要依托电网安全稳定分析技术[7-9] ,充分掌握电网安全运行的特征和规律,迅速二精确地明晰电网薄弱点[10] ,才能避免电网运行事故的发生三文献中有利用相量测量单元(PMU )和故障录波器(DFR ) 等实际量测大数据[11-12] ,分析电力系统安全稳定问题和故障原因;而本文关注到电力系统中海量的计算资源,故可以利用电网安全稳定分析中的仿真大数据,采用大数据机器学习与数据挖掘的方法,在线挖掘出电网运行的关键安全特征三特征选择和特征抽取是典型的两种数据降维技术三特征选择将原始的高维特征空间,通过某种标准筛选出一个最优或最有效的特征子集,剔除冗余特征,从而达到降低维数的目标三而特征抽取是将原始的高维特征空间,通过特定的变换投影到数据特征相对容易表达的低维特征空间[ 13-14] 三在电力系统运行与分析中,特征选择方法更为广泛接受三一方面,由于量测和仿真数据规模较大,维数较高,特征选择方法计算复杂度相对较低;另一方面,特征选 2 3Vol.40No.4Feb.25,2016 DOI :10.7500/AEPS20150424003

岗位工作分析调查报告

岗位工作分析调查报告今年寒假我校为深化大学生素质拓展，全面推进就业工作，学院团委开展了“要啥人才我调查，未雨绸缪促就业”为主题的社会实践活动。为了完成这项调查活动，我们找了从事会计岗位的邻居做了几份工作分析调查问卷。我随小组把《岗位工作分析调查问卷》发给了在龙岩烟草责任有限公司任职会计，并分析总结为此篇报告。根据调查问卷总结，会计所属的部门是财务部。用一句话描述了成本会计的核心业务：进行成本预测，成本核算，成本分析，并为企业管理提供数据信息。成本会计的核心职责为：1.成本预测：编制成本计划。2.审核和控制各项费用，努力节约开支，降低成本。3.进行成本核算，成本分析。成本会计的常规职责在于：1.整理各项费用，并进行归集和分配。2.做记账凭证并登帐。3.月末对费用进行核算。4.汇总总账，并预算平衡。5.核对明细账与总账。6.做成本分析报告。成本会计的核心贡献是为企业成本核算提供准确精准的数据。内部接触部门有采购、销售、车间及生产负责领料人员还有仓管部门。外部接触机构有供货单位销售及财务人员、销售单位销售财务人员等。在调查表上表面，会计是门容易入门的工作，对于一个没有此方面工作经验的人员来说，需要半年便可基本胜任。作为一名合格的会计从业人员，需要具备较高的理解判断能力、决策能力还有业务实施能力。对于组织协调能力和开拓能力、社会活动能力、还有语言文字能力要求都不高，对体力更是没什么要求。根据调查表，会计每天正常工作时间为八小时左右，并不经常加班，但若是加班都是集中在月末，约为三至五小时。会计岗位的上下班时间基本稳定，并不会随业务情况经常变化，采用的是日班制。在调查过程中，我们了解到会计是一个较为复杂的人机系统，会计信息系统的应用与维护需要运用较为复杂的信息技术、会计知识。它首先需要有一支既熟悉计算机技术，又精通会计业务的队伍，其次，由于信息技术发展异常迅速，会计工作规范化进程的不断发展与完善，无论计算机方面的新技术，还是会计业务的新要求，都对会计电算化工作不断地提出更高要求，这就需会计人员首先掌握、理解会计电算化的各项新要求，及时地调整、更新系统，从而更好地服务于会计电算化工作。会计是一个非常讲究实际经验和专业技巧的职业，它的入职门槛相对比较低，难就难在以后的发展。想要得到好的发展，就要注意在工作中积累经验，不断提高专业素质和专业技巧，开拓自己的知识面。会计的就业方向：一般是到会计师事务所、金融机构、各类企事业单位、政府机关以及有关部门从事会计、财务、审计等实务，也可到高校、研究单位从事教学和科研工作。如果考下会计师、注册会计师可以直接到会计事务所高就了，或者大公司、外企。如果拿下国外的精算师、会计证，就业情况会更好。就业前景观察：现在的会计职业，低层次的人才供过于求，高层次的人才供不应求，需求缺口还很大。会计的层次很分明，拿到了含金量较大的证书，比如会计师、注册会计师，有几年的工作经验，这样很快成为人才市场的抢手货。当然，拥有名牌院校的学历证书，对就业而言，如虎添翼。在调查过程中，我们通过和被调查人员交流了解到: 1.会计是一门很有前途的职业，但面临的形势也很严峻。因此要做一名合格的会计人员必须从现在起好好学习知识和技能。不要局限自己的“视野”，除了

通信工程专业就业工作岗位具体有哪些

通信工程专业就业工作岗位具体有哪些？ 1、移动应用产品经理：随着智能手机的兴起和移动互联网的发展，iphone,android 应用开发已成为炙手可热的方向，移动应用产品经理将拥有较强的薪酬竞争力。 2、增值产品开发工程师：增值产品服务主要包括短信息、彩信彩铃、wap等业务，增值产品开发工程师主要负责增值技术平台的开发(sms/wap/mms/web等)以及运营管理的技术支撑、实现和维护,需要熟悉j2ee体系的技术应用架构，掌握一定的java应用开发，懂得xml，xhtml，javascript等相关知识。 3、数字信号处理工程师：随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。而数字信号处理工程师是将信号以数字方式进行表示并处理的专业人员。 4、通信技术工程师：在我国，通信行业是垄断行业，在几年的飞速发展之后进入了 3G时代，以及4G、lte时代。通信技术工程师将有更大的作为，因为大规模的固态网络兴建需要他们，移动设备生产商需要他们，各种类型的移动服务和终端设备提供商需要他们，此外，他们还能在it行业有所作为，因为三网融合的趋势已不可避免。毫无疑问，他们是最抢手的人才之一。 5、有线传输工程师：我们的生活已离不开有线网络连接的世界，有线传输工程师就是这个网络的设计者。他们负责光缆传输工程等规划设计工作，要求了解通信行业建设的标准和规范，能编制通信工程概、预算，能够熟练使用 cad 、 visio 等常用工程、工具软件或2g 、 3g 网络规划软件。 6、无线通信工程师：无线网络带给人们无限的便利，因为可以随时随地使用万维网。在我国，无线网络正在逐步全面铺开和兴起，因此无线通信工程师将大有可为。比如手机逐渐成为一个多功能的无线终端，能够随时接入互联网，因此与无线通信有关的业务正在大规模地出现。无线通信工程师是实现这些业务和开发新业务的保证。 7、电信交换工程师：电信交换技术的发展带动整个电信行业的发展，是电信行业核心的核心，分组交换网发展趋势使我国电信迈进一大步。这一切都预示着电信交换工程师大有作为，电信交换工程师是一个懂电话交换机技术、系统集成、电信増值业务、语音交换系统，熟悉综合布线的重要职业。 8、数据通信工程师：信息产业是朝阳产业，电信网络是信息社会的基石，数据通信是信息基础通信建设的重要部分。数据通信工程师一般是从事电信网(atm)的维护;参与和指导远端节点设备的安装调试与技术指导;负责编制相关技术方案和制订维护规范。 9、移动通信工程师：手机已经成为生活中不可缺少的一部分，而手机通信需要依靠移动通信工程师的支持。他们掌握蜂窝移动无线系统，如3g;无绳系统，如dect;近距离通信系统，如蓝牙和dect数据系统;无线局域网(wlan)系统;固定无线接入或无线本地环系统;卫星系统;广播系统，如dab和dvb-t;adsl和cable modem。他们能够对移动通信进行、建立、维护和调控。 10、电信网络工程师：在电信网络构建的社会信息生态环境里，信息交互将如空气一般