耕地后备资源技术规范与数据库标准

耕地后备资源技术规定详解

耕地后备资源调查评价技术规定 1.总则 为规范耕地后备资源调查评价工作，保证调查评价成果的科学性和统一性，依据《全国耕地后备资源调查评价工作方案》、《全国耕地后备资源调查评价技术方案》及相关标准，制定本规定。 1.1调查范围 本规定适用于全国31省(区、市)（港、澳、台除外）的耕地后备资源调查评价工作。 1.2工作内容 本次调查评价的主要工作内容是对全国范围当前可开垦土地和可复垦采矿用地进行调查评价，查清耕地后备资源的数量、类型、分布等情况，对其做出科学的评价，分析开发利用潜力。 1.3基本要求 1.3.1以2012年度土地利用变更调查数据库为基础开展调查评价工作，精度应与第二次全国土地调查一致。 1.3.2以县为单位开展调查评价工作，在县级数据库和数据汇总基础上，进行地市级、省级建库和数据汇总。省级检查通过后，将成果上

报国土资源部。 1.3.3各评价单元的最终理论面积按照《耕地后备资源调查评价综合数据库标准》计算。 1.3.4按照统一表格与要求，实事求是进行填报。 1.4建立严格的成果检查验收制度。 1.5地方可根据实际情况制定补充规定，但不得与本规定相抵触，并报国土资源部备案。 1.6本规定由国土资源部负责解释。 2.准备工作 2.1资料收集 2.1.1图件资料 包括第二次全国土地调查土地利用现状图、地形图、土壤图、水资源分布图、热量分布图、上轮耕地后备资源调查评价图、新一轮土地利用总体规划图、土地开发整治规划图、农用地分等定级图，以及林业普查、农业普查、自然保护区规划、环保规划等相关图件。 2.1.2数据资料 包括第二次全国土地调查各类土地分类面积数据、2012年度土地

软件工程-数据库设计规范与命名规则

数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:

能耗监测平台系统-数据库结构

能耗监测平台系统数据库结构

目录 一、数据库表 .......................................................................................................................... - 3 - 数据库名称：Energymonitor ...................................................................................................... - 3 - 1. 行政区划表（XingZhengQH）......................................................................................... - 3 - 2. 建筑类别表（JianZhuLB） .............................................................................................. - 3 - 3. 能耗单位信息表（NengHaoDW）.................................................................................. - 3 - 4. 能耗分类信息表（NengHaoFL） .................................................................................... - 3 - 5. 能耗分项信息表（NengHaoFX）.................................................................................... - 4 - 6. 能耗标准煤换算信息表（NengHaoBZMHS） ................................................................ - 4 - 二、值列表 .............................................................................................................................. - 4 -

MySQL数据库开发规范1.3

平安金融科技数据库（MySQL）开发规范 作者: 简朝阳 Last Updated: 25/02/14 19:30:18 历史修订记录： 版本修订人修订时间修订内容 1.0 1.1 李海军2013-03-11 增加部分说明及修改 1.2 李海军2013-07-29 增加连接池使用说明和memory引擎的控制 1.3 李海军2014-02-25 增加了char类型，修改了timestamp的使用场合。 说明 ?本规范包含平安金融科技使用MySQL 数据库时所需要遵循的所有对象设计（数据库，表，字段），所需要遵循的命名，对象设计，SQL 编写等的规范约定。 ?所有内容都为必须严格执行的项目，执行过程中有任何疑问，请联系DBA Team 取得帮助。 概述 ?禁止明文传播数据库帐号和密码。 ?禁止开发工程师通过应用帐号登录生产数据库。 ?禁止应用在服务器安装MySQL客户端（可以安装开发包）。 ?禁止开发人员在SQL中添加Hint，Hint只能由DBA审核后添加。 ?禁止使用悲观锁定，即读锁select … for update。 ?禁止在开发代码中使用DDL语句，比如truncate，alter table … 等。 ?禁止DML语句的where条件中包含恒真条件（如：1=1）。

1. 命名规范 总则 ?数据库对象名仅可包含小写英文字母、数字、下划线（_）三类字符，并以英文字母开头。 ?数据库对象命名禁止使用MySQL保留字。 ?多个单词之间用下划线（_）分隔。 ?对象名称长度若超过限制，则使用简写/缩写命名。 1.1. 数据库命名 ?数据库以"db_"前缀+ "站点名_"前缀及其所服务的应用名称命名。 1.2. 表命名 ?所属同一模块的表必须以模块名作为前缀命名。 ?历史数据表在原表基础上增加"_his"后缀命名。 1.3. 字段命名 ?布尔意义的字段以"_flag"作为后缀，前接动词。如：表示逻辑删除意义的字段可命名为delete_flag。 ?各表间相同意义的字段（如：作为连接关系的引用字段）使用相同的字段名。 1.4. 索引命名 ?唯一索引以uk_tablename_columnnames 方式命名 ?普通索引以idx_tablename_columnnames 方式命名 ?组合索引以idx_tablename_column1_column2... 方式命名 示例 ?站点名：maymay ?模块名：order ； ?数据表：item； ?字段组成：order_item_id,add_time,raw_update_time,c1,c2,c3,c4,c5 ?标准数据库名：db_maymay_order； ?标准数据表名：order_item； ?历史数据表名：order_item_his；

专题数据库建设推荐标准规范

专题数据库建设推荐标准规范 （一）数据采集规范 1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。 2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。 3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。 4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。 （二）数据加工规范 1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。 2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。 3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。 4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。

5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。 6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。 7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。 （三）数据库系统规范 1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。 2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。 3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。 4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。 （四）专题数据库应用系统规范 1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。 2.专题数据库应用系统至少支持开放数据访问接口、开放索引数据收割接口和开放服务状态监控接口三类功能接口。 3.专题数据库应用系统向数据中心提供访问完整数据记

县级耕地后备资源调查评价报告

附件6： 县级耕地后备资源调查评价报告 调查评价报告是县（市、区）级耕地后备资源调查评价工作的总结，也是对调查评价成果的情况汇报。报告应包括以下内容：

目录 前言 一、概述 （一）数据库建设背景 （二）XX县基本情况 （三）数据库建设主要任务 （四）目的 （五）主要作业依据 二、技术准备 （一）硬件与软件环境 （二）数据库建设总体要求 （三）数据库建设人员技术培训 三、耕地后备资源评价 （一）资料收集 （二）耕地后备资源评价方法、指标、宜耕性评价

（三）新增耕地 （四）建立数据库 （五）制作XX县耕地后备资源调查评价图 （六）编写耕地后备资源调查评价报告 四、项目成果及质量情况 （一）外业成果 （二）评价成果 五、耕地后备资源调查评价综合数据库基本内容 （一）XX县耕地后备资源数据库成果 （二）成果质量检查过程 六、成果应用与效益 （一）成果应用 （二）主要效益 七、经验及体会 八、耕地后备资源开发复垦建议 前言 概述本次耕地后备资源调查评价背景、目的、工作依据、任务来源、起止时间，工作阶段安排和完成情况，阐述本次调查评价的主要特点，获得成果及其应用价值，以及撰写本报告的目的和其他必要说明。 为贯彻落实党的十八大和十八届三中全会精神，严格保护耕地红线，有效利用国土资源，科学实施国土综合整治，积极推进生态文明建

设，切实保障国家粮食安全，根据部重点工作安排，部署开展新一轮全国耕地后备资源调查评价工作。在充分利用第二次全国土地调查、土地利用总体规划修编、年度土地变更调查、已有耕地后备资源调查、农用地分等以及农业部门各项工作成果资料的基础上，结合外业调查，查清全省各类耕地后备资源数量、类型和分布情况。开展新一轮耕地后备资源调查评价是为全面掌握耕地后备资源状况，有计划、科学、合理的组织开发利用耕地后备资源，确保耕地占补平衡，实现耕地总量动态平衡，保障全市经济社会又好又快发展，为保证调查评价成果的科学性和统一性，特撰写本报告。XX县耕地后备资源调查评价工作从11月始至12月底止，历时2 个月，11月中旬完成外业资料调查，12月初完成内业指标量化与评价，12月中旬完成建库、成果整理与检查、试点经验总结等工作，12月底完成成果审查与上报。经过工作人员的共同努力，到目前，后备资源工作已初见成效。查清了耕地后备资源面积xx公顷，其中可开垦土地面积为xx 公顷，可复垦土地面积为xx 公顷；核实了2253.47公顷新增耕地面积。完成了耕地后备资源、新增耕地的属性录入和标注工作，形成了耕地后备资源调查评价综合数据库。XX县耕地后备资源调查评价工作为国家制定技术规定提供了参考。

全国耕地后备资源调查评价技术方案

附件 全国耕地后备资源调查评价技术方案 为确保全国耕地后备资源调查评价工作的顺利实施，根据《全国耕地后备资源调查评价工作方案》有关要求，特制定本技术方案。 一、总体目标 通过开展全国耕地后备资源调查评价工作，全面查清可开垦土地、可复垦采矿用地等耕地后备资源的面积、类型、权属和分布情况；结合耕地后备资源调查评价工作，补充开展二次调查“不稳定耕地”和新增耕地调查，落实到地块，上图入库。建设国家、省、市、县各级调查评价综合数据库，为下一步耕地的开发与利用奠定基础，为科学制定相关耕地保护政策提供决策依据。 二、工作任务 在上一轮耕地后备资源调查评价和二次调查工作基础上，开展新一轮耕地后备资源调查评价工作。通过充分研究，在试点经验的基础上，制定调查评价技术标准和数据库建设标准，建立调查评价技术体系，指导和规范各省（区、市）开展调查评价和数据库建设工作。主要任务包括：耕地后备

资源调查评价、二次调查“不稳定耕地”和新增耕地调查。 （一）耕地后备资源调查评价。 以二次调查和2012年度土地变更调查结果为基础，结合土壤普查、农业普查、全国国土规划纲要、土地利用总体规划、土地整治规划、生态环境保护规划等成果和资料信息，综合考虑区位、交通等开发条件，以图斑为单元，调查评价可开垦土地和可复垦采矿用地的宜耕性；以县为统计单位进行数据汇总，建立耕地后备资源调查评价数据库，掌握全国耕地后备资源总体状况；分析耕地后备资源开发的经济、生态、社会效益，提出合理开发利用的政策建议。在耕地后备资源调查评价结果基础上，开展可复垦为耕地的历史遗留工矿废弃地潜力规模调查。 （二）二次调查“不稳定耕地”调查。 以二次调查标准时点数据库为基础，以二次调查中各省报送的“不稳定耕地”面积作为参考，经实地核定位置、范围、质量等级、利用状况等，形成“不稳定耕地”调查结果，实现“不稳定耕地”的上图入库。对“不稳定耕地”后续利用条件进行分析，提出政策建议。 （三）二次调查新增耕地调查。 以二次调查标准时点数据库为基础，对比二次调查与1998年度土地变更调查结果，确定耕地增加的省份。对二次调查增加的耕地，经实地核定位置、范围、质量等级等，形

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

目录

简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：

污染源在线监控站点基础数据库系统

佛山市水质自动监测系统软件开发项目 项目名称 佛山市水质自动监测系统软件开发项目 二、项目范围 软件开发和数据对接 、项目建设背景 为加强对江河水质的监控并及时掌握水质情况，2006 年建设了水环境质量自动监测网络，其中，全市已建成7个水质自动监测站，拟建3 个，监测项目达14 项，水环境质量自动监测网能实时对全市主要江河水源地和跨界断面水质进行监控。水站建成后由于分布地方不同，收集各站点的信息比较麻烦，环境管理人员不能及时掌握各水站的水质监测情况，因此急需建设一套水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在系统上表现出来。 同时，2004 年我局建设了污染源在线监控系统，该系 统实时监控我市重点污染源排污状况，包括废水重点污染源和省控制废气重点污染源企业。为进一步扩展系统将地表水自动监测站监测数据纳入系统监控，要求在此平台基础上开发水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在环境信息管理平台上表现出来，为环境管理和环境决策提供有效信息。

四、各水站点运行及建设概况 1、水站建设现状 截至2008 年4 月，佛山市境内已建成水质自动监测子 站共7 个，包括位于禅城区沙口站，顺德区陈村潭村站、伦教羊额站、龙江杨滘站、均安七滘站、容桂穗香围站，以及省环保局投资建设的位于三水区青岐站。拟建水质自动监测站共3 个，包括即将建成的位于南海区小塘站、计划年内兴建的位于高明区富湾站和位于三水区大塘站。 2、监测项目 目前沙口水质自动监测站监测项目包括水温、pH 值、 溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总有机碳等9 项。年内新增包括硬度、酚、氰化物、总砷、镉、六价铬、镍等7 项 监测项目。 位于顺德区5 个水质自动监测站监测项目相同，包括 pH 值、溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、硬度、酚、 氟化物、硝酸盐氮、氨氮、总磷、氰化物及总砷等14 项。 三水区青岐站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、电 氰化物 等10 项。 在建南海区小塘站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、

耕地后备资源调查评价报告

耕地后备资源调查评价项目 XXX耕地后备资源调查评价报告 XXX国土资源局 二〇一六年二月

目录 1.区域概况 (1) 1.1区域地理位臵 (1) 1.2行政区划 (1) 1.3自然、社会条件 (1) 1.3.1自然条件 (1) 1.3.2社会条件 (2) 1.4土地生态环境 (2) 1.5土地利用结构和开发利用概况 (3) 2.工作综述 (4) 2.1工作任务来源、背景、意义及工作目标 (4) 2.2工作依据 (5) 2.2.1 法律法规 (5) 2.2.2 相关政策 (5) 2.2.3 技术规范 (6) 2.2.4 相关成果 (6) 2.3工作过程 (6) 2.3.1 工作准备阶段 (6) 2.3.2 调查评价阶段 (7) 2.3.3 外业补充调查阶段 (8) 2.3.4省补充调查（15-25度） (8) 2.3.5 数据入库阶段 (8) 2.3.6 成果汇总与分析阶段 (10) 2.4取得成果 (10) 2.4.1调查评价特点 (10) 2.4.2调查评价成果 (11) 2.4.3成果应用价值 (11) 3、技术方法 (14) 3.1耕地后备资源调查评价 (14) 3.1.1技术路线 (14) 3.1.2调查评价方法和程序 (14) 3.2二次调查“不稳定耕地”调查 (22) 3.2.1资料收集和整理 (22) 3.2.2调查核实 (22) 3.2.3上图标注 (23) 3.3二次调查新增耕地调查 (23) 3.3.1资料收集和整理 (23) 3.3.2调查核实 (24) 3.3.3上图标注 (24) 3.4成果质量检查 (24) 3.4.1成果检查内容与方法 (24)

数据库设计方法、规范与技巧

数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程

数据库性能监控分析系统的设计与实现

—105— 数据库性能监控分析系统的设计与实现 王 娜，宿红毅，白 琳，王 鑫，郝子昭 (北京理工大学计算机科学与工程系，北京 100081) 摘 要：在讨论Oracle 体系结构和性能优化的基础上介绍了一个基于J2EE 的数据库性能监控和分析系统(DMI)的总体设计思想及其部分实现。 关键词：性能优化；Oracle ；实时监控；JMS ；RMI Design and Realization of Database Performance Monitoring and Analyzing System WANG Na, SU Hongyi, BAI Lin, WANG Xin, HAO Zizhao (Dept. of Computer Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) 【Abstract 】This paper presents the design and part of implementation of a database performance monitoring and analyzing system (DMI) based on J2EE with discussing the architecture and performance optimizing of Oracle. 【Key words 】Performance optimizing; Oracle; Real-time monitoring; JMS; RMI 计 算 机 工 程Computer Engineering 第31卷 第24期 Vol.31 № 24 2005年12月 December 2005 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2005)24—0105—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.13 随着数据库应用的不断深入和扩大，数据库中的数据量迅速增长，数据操作也越来越复杂，数据库工作效率逐渐下降。因此，实施对数据库的管理维护、性能调优越来越受到广大数据库管理员(DBA)的关注和重视。虽然目前各种数据库产品本身也提供了大量功能强大的性能监控和调试工具，如Oracle 的OEM 、Performance Manager 、Capacity Planer 等，来帮助数据库管理人员对数据库性能进行调整、优化，但遗憾的是，精通掌握这些工具并能通过它们来有效地分析数据库性能状态，进而合理配置数据库以调整其性能也十分困难。因此开发一个简单高效的数据库性能监控管理工具来辅助DBA 对数据库进行性能分析调优成为数据库应用不断扩展的需要。 针对这种情况，本文结合业界先进的数据库管理经验，开发了Database Management Insight(DMI)——一个简单、实用、方便、安全的数据库监控管理平台。它可以有效地辅助数据库管理人员对数据库进行性能优化，确保数据库正常、平滑、高效地运转。DMI 可以监控Oracle 、Sybase 、DB2等数据库，本文以Oracle 为例来对该系统进行阐述。 1 总体设计 1.1 Oracle 的结构和性能优化 数据库优化的目的是更改系统的一个或多个组件，使其满足一个或多个目标的过程。对Oracle 数据库来说，优化是进行合理的资源配置，达到组件之间的均衡以改善其性能，即增加吞吐量、提高响应时间。数据库性能优化要考虑到系统的各个组成部分，由图1可以看出，Oracle 应用系统主要包含以下几个部分[1]： (1)用户进程和服务器进程 用户进程是SQL 语句的提出者，服务器进程则负责执行由用户进程传递过来的SQL 语句，与SGA 区交互。用户进程和服务器进程是数据库性能调整的一个重要方面，尤其是当用户的数量随着时间的推移而 不断增大时，建立与数据库的重复性临时连接的Web 应用系统会导致性能下降[2]。 (2)Oracle 实例 一个Oracle 实例是存储结构和后台进程的组合体。其中，SGA 是用来存放所有数据库进程共享的数据和控制信息的存储区域，当数据库一启动，SGA 就立即占有服务器的内存空间。SGA 中的库高速缓存、字典高速缓存、数据高速缓存、日志缓冲区以及大缓冲池和Java 池等组件的大小对系统性能有极大的影响，它们直接影响磁盘I/O 的频率，从而影响数据库效率[3]。实施性能优化时应注意DB_CACHE_SIZE 、SHARED_POOL_SIZE 、LOG_BUFFER 、LARGE_POOL_SIZE 和JAVA_POOL_SIZE 这几个参数的值，如果配置不合理会造成系统资源的极大浪费。 图 1 Oracle 体系结构 基金项目：武器装备预研项目 作者简介：王 娜(1981—)，女，硕士生，主研方向：计算机网络与分布式处理；宿红毅，副教授；白 琳、王 鑫、郝子昭，硕士生 收稿日期：2004-10-28 E-mail ：sdbzwn@https://www.360docs.net/doc/37135022.html,

数据库规范

数据库相关规范 1.使用utf8mb4字符集 2.所有表、字段必须写清中文注释 3.金额字段禁止使用小数存储（单位：分） 4.禁止使用字段属性隐式转换（如：“WHERE ms_no = 1234”ms_no为字符串类型） 5.尽量不使用负向查询（NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等） 6.禁止使用外键，如有完整性约束，需要应用程序控制 7.禁止使用程序配置文件内的账号访问线上数据库 8.禁止非DBA对线上数据库进行写操作 9.开发、测试、线上环境分离 10.所以提交的SQL语句必须经过测试 11.禁止存储大文件或大照片 12.库名、表名、字段名：小写，下划线分割，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼 音英文混用 13.表必须有主键 14.必须把字段定义为NOT NULL并设置默认值 15.必须使用varchar（20）来存储手机号 16.单表索引控制在5个以内，单索引字段数不许超过5个 a)索引的使用。? b)(1) 尽量避免对索引列进行计算。如计算较多，请提请管理员建立函数索引。? c)(2) 尽量注意比较值与索引列数据类型的一致性。? d)(3) 对于复合索引，SQL语句必须使用主索引列? e)(4) 索引中，尽量避免使用NULL。? f)(5) 对于索引的比较，尽量避免使用NOT=（!=）? g)(6) 查询列和排序列与索引列次序保持一致 (7) 禁止在更新频繁、区分度不高（如：性别）的字段上建立索引 (8) 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 17.禁止使用SELECT * ，只获取必要的字段 18.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须指定插入的列名 19.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或表达式 20.禁止%开头的模糊查询 21.禁止使用OR条件 22.应用程序必须捕获SQL异常，并作出相应处理 23.逻辑删除代替物理删除 24.选择最有效的表名、查询条件顺序（从右到左） 25.减少访问数据库的次数 26.SQL中的关键字均使用大写字母，数据表最好起别名 27.查询条件中“>=”代替“>” 28.等号两边使用空格，逗号后使用空格 29.多表操作必须使用别名 30.整条语句必须写明注释，关键逻辑单独书写注释，说明算法、功能 a)注释风格：注释单独成行、放在语句前面。? b)(1) 应对不易理解的分支条件表达式加注释；? c)(2) 对重要的计算应说明其功能；?

数据库建设规范

数据库建设规范 目录 1. 前言 2 2. 范围 3 3. 术语和定义3 范式3 关联3 关系模型 3 视图3 外键3 约束3 主键4 4. 命名规范 4 规范约定 4 表名4 视图4 存储过程 4 函数4 触发器 5 字段5 索引5 5. 数据库建设过程规范 5

概述5 需求分析阶段 6 需求调查 6 内容分析 6 概念结构设计阶段7 定义实体 7 定义关系 7 定义属性 7 定义键8 定义索引 8 定义其他对象和规则9 逻辑结构设计阶段9 数据库物理设计阶段10 实施、运行、维护规范11 6. 数据库建设安全性规范11 概述12 完整性设计12 物理安全 14 访问控制 14 数据备份 15 前言

数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 本规范通过数据建库的命名、结构、建库过程及安全性措施等几个技术方面进行约定，目的就是提供一套规范、合理、科学的建库技术体系，应用系统提供建库技术参考。 范围 本规范主要从关系数据库的命名、关系和结构以及建设过程等几个方面来规定数据库设计应遵循的规范。 术语和定义 范式 关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。一般而言，数据库的设计应至少满足第三范式。 关联 关联是不同表之间的数据彼此联系的方法。关联同时存在于形成不同实体的数据项之间和表实体本身之间，构成了数据库规范化的基本核心问题。它分为一对一、一对多、多对多三种关联形式。 关系模型 关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。在 关系模型中，实体与实体间的联系都是用关系来表示的。 视图 视图是一个定制的虚拟表。可以是本地的、远程的或带参数的；其数据可以 来源于一个或多个表，或者其他视图；它是可更新的，可以引用远程表；它可以 更新数据源。视图是基于数据库的，因此，创建视图的前必须有数据库。 外键 外键是一个关系中的一组属性（一个或多个列），它同时也是某种（相同的 或其它的）关系中的主键。它是关系之间的逻辑链接。 约束

微震监测数据处理系统详细设计说明书

微震监测数据处理系统 软件详细设计说明书 学生姓名王建旭学号 0808140505 学生姓名王智杰学号 0808140512 学生姓名汤玉杰学号 0808140119 学生姓名毕国兴学号 0808140727 专业电子信息科学与技术年级 08级 指导教师劳彩莲职称副教授 学院信息与电气工程学院 中国农业大学教务处制 2011年 7月

目录 1 目的 (3) 2 代码框架描述 (3) 2.1 源文件说明 (3) 2.2 系统配置文件说明 (3) 3 系统结构关系图 (4) 4 单文档多视的创建与通讯子模块详细设计说明 (4) 4.1 数据结构 (5) 4.2 处理流程详细说明 (5) 4.3 编码设计 (6) 5 OpenGL子模块详细设计说明 (7) 5.1 数据结构 (8) 5.2 处理流程详细说明 (10) 5.3 部分重要编码设计 (10) 5.3.1函数SetGoal(float x,float y,float z,float color) (11) 5.3.2函数RenderScene() (12) 6 微震列表子模块详细设计说明 (12) 6.1 数据结构 (13) 6.2 处理流程详细说明 (13) 6.3 编码设计 (18) 7 SQL Server数据库详细设计说明 (19) 7.1 数据结构 (21) 7.1.1 数据库信息模型： (21) 7.1.2数据库逻辑模型 (21) 7.1.3数据库结构的详细设计 (21) 7.2 数据库系统的建立 (22) 7.2.1 数据库建立 (22) 7.2.2表的建立和管理 (22) 8 详细微震情报表子模块详细设计说明 (22) 8.1 数据结构 (23) 8.2 处理流程详细说明 (23) 8.3 编码设计 (24)

数据库命名设计规范

数据库命名、设计规范 一、数据库表及字段 1．数据库表的命名规范： 表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS),那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 表的名称必须是易于理解，能表达表的功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。表名长度不能超过30个字符，表名中含有单词全部采用单数形式，单词首字母必须大写。在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用 Employee，而不是 Employees。对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称 + 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts;对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。表必须填写描述信息，后台表名尽量与前台表名相同，后台独有的表应以_b作为后缀。如r_gggd_b。 数据库表的命名采用如下规则： 1)表名用模块名_开头，表名长度不能超过30个字符，表名中含有单词全部采用单数形式，单词首字母必须大写。 2)多个单词间用下划线（_）进行连接。若库中有多个系统，表名采用系统名称+单词或多个单词，系统名是开发系统的缩写，如VNET。

研发部门数据库管理规范标准[详]

版/次：2015.11.19 数据库管理规 编制：钱凌杰 审核： 批准： 分发号： XXX信息科技 2015年11月

目录 一、总则 (4) 二、适用围 (4) 三、数据库管理员主要职责 (4) 四、数据库的日常管理工作 (4) 4.1每日的管理工作 (4) 4.2数据库管理的每月工作 (5) 4.3数据库管理的每年工作 (5) 五、数据库的安全管理 (6) 5.1数据库环境安全 (6) 5.2数据库系统安装、启动与更新时的安全规定 (6) 5.3安全和口令策略 (7) 5.4访问控制 (9) 5.5紧急事故的处理 (9) 5.6数据库文件管理 (10) 5.7数据库安全管理 (10) 六、备份与恢复 (10) 6.1备份方式及策略 (11) 6.2备份要求 (11) 6.3恢复的管理 (12) 6.4对长期保存的备份进行校验 (13) 6.5异地容灾备份 (13) 七、日志及监控审计 (13) 7.1审计围 (13) 7.2日志保存 (13) 7.3日志访问 (14) 7.4安全审计 (14) 八、数据存放、归档管理 (14) 九、附则 (15)

一、总则 为规XXX信息科技（以下简称“公司”）信息系统的数据库管理和配置方法，保障信息系统稳定安全地运行，特制订本办法。 二、适用围 本规中所定义的数据管理容，特指存放在信息系统数据库中的数据，对于存放在其他介质的数据管理，参照相关管理办法执行。 三、数据库管理员主要职责 1、负责对数据库系统进行合理配置、测试、调整，最大限度地发挥设备资源优势。负责数据库的安全运行。 2、负责定期对所管辖的数据库系统的配置进行可用性，可靠性，性能以及安全检查。 3、负责定期对所管辖的数据库系统的可用性，可靠性，性能以及安全的配置方法进行修订和完善。 4、负责对所管辖的数据库系统运行过程中出现的问题及时处理解决。 5、负责对所管辖数据库系统的数据一致性和完整性，并协助应用开发人员、使用操作等相关人员做好相关的配置、检查等工作。 6、负责做好数据库系统及数据的备份和恢复工作。

数据库设计规范

1概述 1.1 目的 软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范， 详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员 正确理解和开展数据库设计。 1.2 适用范围 1.3 术语定义 DBMS：数据库管理系统，常用的商业 DBMS有 Oracle, SQL Server, DB2 等。 数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造 适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 概念数据模型：概念数据模型以实体- 关系 (Entity-RelationShip, 简称 E-R) 理论为基础，并对这一理论进 行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要 用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。可以用 Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。 逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产 品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。可

以用 Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型 （ LDM），或者通过CDM转换得到。 物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。可以用 Sybase PowerDesigner 工具直接建立物理数据模型（ PDM），或者通过 CDM / LDM 转换得到。 2数据库设计原则 按阶段实施并形成该阶段的成果物 一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率 使用公司规定的数据库设计软件工具 命名符合公司标准和项目标准 3数据库设计目标 规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。 高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应 用系统的性能要求。 紧凑性：例如能用 char(10) 的就不要用 char(20) ，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。 易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容