整数值随机数的产生ppt
用C语言产生随机数
用c语言产生随机数 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random，可是random函数并不是ANSI C标准，所以说，random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值，围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值，RAND_MAX定义在stdlib.h，(其值至少为32767)，运算的结果是一个不定的数，要看你定义的变量类型，int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。
在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下：1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值围从0~65535； 2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序： #include
C语言中产生随机数的方法
C语言中产生随机数的方法 引例：产生10个[100-200]区间内的随机整数。 #include
java 生成一组不同的随机数(不重复)
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 java 生成一组不同的随机数（不重复） 2017/03/22 0 import java.util.Random;/*** 生成一组不同的随机数* arr{1,2,3,4,5,6}* 比如随机生成了3 取出arr[3]=3,然后将arr{1,2,6,4,5,3} 数组模拟长 度减1* 比如随机生成了3 取出arr[3]=6,然后将arr{1,2,5,4,6,3} 数组模拟长度减1* @author pindu*/public class RamdomNums {public static void main(String[] args) {int num = 4;int min = 1;int max = 10;nums(num, min, max);System.out.println( ------------- for (int i = 0; i num; i ) {System.out.println(Math.random()*(max - min 1));}}public static void nums(int num,int min,int max) {//如果生成树目超出范围直接返回int len = max - min if (num len) {return ;}//生成有序数组int[] arr = new int[len];for (int i = 0; i len; i ) {arr[i] = i min;}//生成随机数int t = 0;while (num 0) {t = (int) (Math.random()*(max - min 1))%len;System.out.println(arr[t]);arr[t] = arr[--len];num--;}}} 结果 7192------------- 6.8698486251811616.2799489504900352.9301117297642018.195864045774911 tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！
EXCEL随机数据生成方法
求教:我的电子表格中rand()函数的取值范围是-1到1,如何改回1到0 回答：有两种修改办法： 是[1－rand()]/2， 或[1＋rand()]/2。 效果是一样的，都可生成0到1之间的随机数 电子表格中RAND()函数的取值范围是0到1，公式如下： =RAND() 如果取值范围是1到2，公式如下： =RAND()*(2-1)+1 RAND( ) 注解： 若要生成a 与b 之间的随机实数： =RAND()*(b-a)+a 如果要使用函数RAND 生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变，可以在编辑栏中输入“=RAND()”，保持编辑状态，然后按F9，将公式永久性地改为随机数。 示例 RAND() 介于0 到1 之间的一个随机数（变量） =RAND()*100 大于等于0 但小于100 的一个随机数（变量） excel产生60-70随机数公式 =RAND()*10+60 要取整可以用=int(RAND()*10+60) 我想用excel在B1单元个里创建一个50-80的随机数且这个随机数要大于A1单元个里的数值，请教大家如何编写公式！ 整数：=ROUND(RAND()*(80-MAX(50,A1+1))+MAX(50,A1+1),0) 无需取整数：=RAND()*(80-MAX(50,A1))+MAX(50,A1)
要求: 1,小数保留0.1 2,1000-1100范围 3,不要出现重复 =LEFT(RAND()*100+1000,6) 至于不许重复 你可以设置数据有效性 在数据-有效性设 =countif(a:a,a1)=1 选中a列设有效性就好了 其他列耶可以 急求excel随机生成数字的公式，取值要在38.90-44.03之间，不允许重复出现，保留两位小数，不允许变藏 =round(RAND()*5+38.9,2) 公式下拉 Excel随机数 Excel具有强大的函数功能，使用Excel函数，可以轻松在Excel表格产生一系列随机数。 1、产生一个小于100的两位数的整数，输入公式=ROUNDUP(RAND()*100,0)。 RAND()这是一个随机函数，它的返回值是一个大于0且小于1的随机小数。ROUNDUP 函数是向上舍入数字，公式的意义就是将小数向上舍入到最接近的整数，再扩大100倍。 2、产生一个四位数N到M的随机数，输入公式=INT(RAND()*(M-N+1))+N。 这个公式中，INT函数是将数值向下取整为最接近的整数；因为四位数的随机数就是指从1000到9999之间的任一随机数，所以M为9999，N为1000。RAND()的值是一个大于0且小于1的随机小数，M-N+1是9000，乘以这个数就是将RAND()的值对其放大，用INT 函数取整后，再加上1000就可以得到这个范围内的随机数。[公式=INT(RAND()*(9999-1000+1))+1000] 3、Excel函数RANDBETWEEN是返回位于两个指定数之间的一个随机数。使用这一个函数来完成上面的问题就更为简单了。要使用这个函数，可能出现函数不可用，并返回错误值#NAME?。 选择"工具"菜单，单击"加载宏"，在"可用加载宏"列表中，勾选"分析工具库"，再单击"确定"。接下来系统将会安装并加载，可能会弹出提示需要安装源，也就是office安装盘。放入光盘，点击"确定"，完成安装。 现在可以在单元格输入公式=RANDBETWEEN(1000,9999)。 最后，你可以将公式复制到所有需要产生随机数的单元格，每一次打开工作表，数据都会自动随机更新。在打开的工作表，也可以执行功能键F9，每按下一次，数据就会自动随机更新了。
(整数值)随机数的产生教案
3.2.2 （整数值）随机数的产生 【教学目标】 知识与技能：了解随机数的意义，学会用模拟方法（使用随机数表）估计概率。 过程与方法：通过教师演示，理清用随机数表模拟法求概率的步骤；通过小组合 作，操作确认，学会用模拟方法估计概率。 情感态度与价值观：进一步体会概率与统计之间密不可分的联系；充满激情的投入学习活动中，体会合作学习的快乐。 【教学重难点】 重点：利用随机数估计事件的概率 难点：设计恰当的试验产生随机数并加以利用 【教材分析】 随机模拟法主要适用于非古典概型类求概率的题目，教材中介绍了两种产生随机数的方法：用计算器产生随机数、用计算机产生随机数。这样安排是为了把现代信息技术运用到教学中，但在实际教学中有两个困难：一是不同型号的计算器产生随机数的方法不同，在课堂教学中难以统一；二是学生的计算机基础较差，对Excel 软件的使用较为陌生。结合本节课内容的特点，在教学安排上，淡化随机数产生过程的教学，而重点放在随机模拟法估计概率的教学上，至于随机数的使用，可以借助课本103页的随机数表来完成。 【教学过程】 [前提测评] 1、古典概型的特征：（1）有限性：试验中所有可能出现的基本事件只有有限个； （2）等可能性：每个基本事件出现的可能性相等。 2、古典概型的概率计算公式： 3、盒中装有形状、大小完全相同的5个小球，其中红色球3个，黄色球2个，若从中随机取出2个球，求所取出的2个球的颜色不同的概率。 解：分别记红色球为1,2,3号，黄色球为4,5号，所有的基本事件有10个： （1,2），（1,3）， （1,4）， （1,5）， （2,3）， （2,4）， （2,5）， （3,4）， （3,5），（4,5） 记“所取出的2个球的颜色不同”为事件A ，则事件A 包含的基本事件有6个： （1,4）， （1,5），（2,4），（2,5），（3,4），（3,5） 因此概率为0.6 [目标展示]（略） [导学达标] 一、随机数 1、随机数：要产生1~n 之间的随机数，把n 个大小、形状相同的小球分别标上1,2，…，n ，放入一个袋子中，充分搅拌，然后从中摸出一个，这个球上的数就称为随机数。 2、随机数的产生：（1）抽签法；（2）计算器或计算机产生：伪随机数。 注：随机数表中的随机数是用计算机产生的伪随机数。 基本事件的总数包含的基本事件的个数A A P )(
产生不重复随机数方法
生成不重复的随机数的三种方法 下面我以生成1-10之间的10个不重复的随机数为例介绍生成不重复的随机数的三种方法: 1,通过while循环来实现 通过while循环不停的生成随机数，直到生成一个不重复的为止，这种方法比较容易想到，但是效率也比较低下，实例代码如下： static void Main(string[] args) { int[] result = new int[10]; int tmp = -1; Random random = new Random(); bool repeat = false; for (int i = 0; i < 10; i++) { repeat = true; while (repeat) { repeat = false; tmp = random.Next(1, 11); for (int j = 0; j < i; j++) { if (tmp == result[j]) { repeat = true; break; } } } result[i] = tmp; } for (int i = 0; i < 10; i++) Console.WriteLine(result[i].ToString()); } 2，通过for循环来实现 方法1使用了多处循环嵌套，效率十分低下，所以我应用一定的技巧来减少循环嵌套，来达到提高程序效率的目的。主要思路是如果检测到重复，就把循环变量减1，这样来重新进行一次循环，重新生成一个随机数，直到生成一个不重复的随机数为止，实例代码如下：static void Main(string[] args) { int[] result = new int[10]; int tmp = -1;
VB生成不重复的随机数
VB生成不重复的随机数 VB生成不重复的随机数 我的建议是：第一步、先做一个数组，存上这35个数（可以不是连续的数，也可以是人名、字符串什么的）；第二步、随机生成一个1-35之间的数，输出；第三步：把这个数和数组的第一个单元交换；第四步、从数组的第2-35之间随机抽取第二个数，输出；第五步、把这随机抽取的第二个数和数组的第二个单元内容呼唤；第六步、随机抽取第三个数，输出。。。。。重复到从第35-35个数之间随机抽取一个数，这时直接输出最后一个就行了。 程序如下（VB6）： 工程里默认的窗体上，画一个Command1，粘贴程序： option explicit private vArray(1 to 35) as currency '定义数组个数 private sub command1_click() test end sub private sub InitArray() dim i as long '给数组赋值 for i=1 to 35 varray(i)=i next i end sub private sub Test() dim iStart as long dim iPos as long dim vTemp as currency dim sReturn as string InitArray randomize timer '设置随机因子，使其每次运行程序的随机数都不一样iStart=1 do iPos=int(rnd*(ubound(vArray)-iStart+1))+iStart '产生iStart到35（35取自vArray 的上标）之间的整数
一维正态分布随机数序列的产生方法
一维正态分布随机数序列的产生方法 一、文献综述 1.随机数的定义及产生方法 1).随机数的定义及性质 在连续型随机变量的分布中，最简单而且最基本的分布是单位均匀分布。由该分布抽取的简单子样称，随机数序列，其中每一个体称为随机数。 单位均匀分布也称为［0，1］上的均匀分布。 由于随机数在蒙特卡罗方法中占有极其重要的位置，我们用专门的符号ξ表示。由随机数序列的定义可知，ξ1，ξ2，…是相互独立且具有相同单位均匀分布的随机数序列。也就是说，独立性、均匀性是随机数必备的两个特点。 随机数具有非常重要的性质：对于任意自然数s，由s个随机数组成的 s维空间上的点（ξn+1，ξn+2，…ξn+s）在s维空间的单位立方体Gs上 均匀分布，即对任意的ai，如下等式成立： 其中P(·)表示事件·发生的概率。反之，如果随机变量序列ξ1, ξ2…对于任意自然数s，由s个元素所组成的s维空间上的点（ξn+1，…ξn+s）在Gs上均匀分布，则它们是随机数序列。 由于随机数在蒙特卡罗方法中所处的特殊地位，它们虽然也属于由具有已知分布的总体中产生简单子样的问题，但就产生方法而言，却有着本质上的差别。 2).随机数表 为了产生随机数，可以使用随机数表。随机数表是由0，1，…，9十个数字组成，每个数字以0.1的等概率出现，数字之间相互独立。这些数字序列叫作随机数字序列。如果要得到n位有效数字的随机数，只需将表中每n 个相邻的随机数字合并在一起，且在最高位的前边加上小数点即可。例如，某随机数表的第一行数字为7634258910…，要想得到三位有效数字的随机数依次为0.763，0.425，0.891。因为随机数表需在计算机中占有很大内存， 而且也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需要量非常大的要求，因此，该方法不适于在计算机上使用。 3).物理方法
随机数生成原理 实现方法 不同编程语言的随机数函数
1-0：Microsoft VC++产生随机数的原理： Srand ( )和Rand( )函数。它本质上是利用线性同余法，y=ax+b(mod m)。其中a，b，m都是常数。因此rand的产生决定于x，x被称为Seed。Seed需要程序中设定，一般情况下取系统时间作为种子。它产生的随机数之间的相关性很小，取值范围是0—32767（int），即双字节（16位数），若用unsigned int 双字节是65535，四字节是4294967295，一般可以满足要求。 1-1：线性同余法： 其中M是模数，A是乘数，C是增量，为初始值，当C=0时，称此算法为乘同余法；若C ≠0，则称算法为混合同余法，当C取不为零的适当数值时，有一些优点，但优点并不突出，故常取C=0。模M大小是发生器周期长短的主要标志，常见有M为素数，取A为M的原根，则周期T=M-1。例如： a=1220703125 a=32719 （程序中用此组数） a=16807 代码： void main( ) { const int n=100; double a=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed; m=pow(2,31); cout<<"设置m值为"< 伪随机数的产生，现在用得较多的是“线性同余法" 就是下面这个式子 R(n+1) = [R(n) * a + b] mod c 为使随机数分布尽量均匀，a、b 均为质数， c 一般取值域内的最大值(mod 是求余数) 从这个式了可以看出，每次产生的随机数都跟上一次产生的数有关系，那么，第一个数是怎么来的呢？这就是线性同余法中必须用的的”种子"，也就是说，给定某个种子后，所产生的随机数序列是固定的，在计算机编程中，一般使用系统时间来初始化种子，就是前面代码中的 srand((unsigned)time(NULL)); 这一句了。因为每次运行程序的时间肯定不一样，所以产生散列肯定也不一样，从而达到“随机”的目的。 a,b,c 的取值我用的是 a=3373, b=1, c=32768 下面的两个子程序是我在我的项目(S7-200 226)中产生随机的系统编号用的，因为我的编号中只有4位数采用了随机数，所以下面的程序中用的是整型，最大范围为32767。如果需要更宽范围的随机数，可以采用双字类型，并适当修改程序，代码很简单，就是将上面那个表达式用 S7-200 的指令表示出来就行了。 这两个子程序是从 MicroWIN V4.0 中导出来的，可以将它们用文本编辑器保存为 AW L 文件后直接导入 MicroWIN。 使用时在第一个扫描周期调用 Srand 初始种子，需要随机数的地方调用 Random Random 有了个最大范围参数，可以限制生成的随机数的最大范围，比如我只需要4位随机数，所以一般这样调用 CALL Random, 10000, vw0，生成的数就在 0-9999 范围内 下面是代码： SUBROUTINE_BLOCK Srand:SBR17 TITLE=初始化随机数种子 // // 直接使用系统时钟的分秒来作为种子 VAR_OUTPUT seed:WORD; END_VAR 用c语言产生随机数rand() 在C语言中,rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是根据一个数，我们可以称它为种子，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统，为了改变这个种子的值，C提供了srand()函数，它的原形是void srand( int a)。 可能大家都知道C语言中的随机函数random，可是random函数并不是ANSI C标准，所以说，random函数不能在gcc,vc等编译器下编译通过。 rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX 间。返回0至RAND_MAX之间的随机数值，RAND_MAX定义在stdlib.h，(其值至少为32767)我运算的结果是一个不定的数，要看你定义的变量类型，int整形的话就是32767。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。一般用for语句来设置种子的个数。具体见下面的例子。 一如何产生不可预见的随机序列呢 利用srand((unsigned int)(time(NULL))是一种方法，因为每一次运行程序的时间是不同的。 在C语言里所提供的随机数发生器的用法：现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下： 1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值范围从0~65535； 2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间) 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。 下面是0~32767之间的随机数程序： #include matlab 产生随机数的方法 第一种方法是用 random 语句，其一般形式为 y = random （' 分布的英文名 ',A1,A2,A3,m,n ） ， 表示生成m 行n 列的m x n 个参数为（A1 , A2 , A3 ） 的该分 布的随机数。 例如: （1） R = random （'Normal',0,1,2,4）: 生成期 望为 0, 标准差为 1 的（2 行 4 列）2 x 4个正态随机数 （2） R = random （'Poisson',1:6,1,6）: 依次 生成参数为 1 到 6 的（1 行 6 列 ）6 个 Poisson 随机数 第二种方法是针对特殊的分布的语句： 一． 几何分布随机数 R = geornd(P) R = geornd(P,m) （下面的 P , m 都可以是矩阵） （生成参数为 P 的几何随机数） （生成参数为 P 的 x m 个几何随机数） 1 R = geornd （P,m,n ） （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m x n 个几何随 机数） 例如 ⑴ R = geornd （1./ 2八（1:6））（生成参数依次为 1/2,1/2A 2,至U 1/2A 6 的 6 个几 何随机数 ） ⑵ R = geornd （0.01,[1 5]）（ 生成参数为0.01的（1行5列）5个几何随 机数）. 二． Beta 分布随机数 R = betarnd(A,B) R = betarnd(A,B,m) 生成 m 行 n 列的 m x n 个数为 A,B 的 Beta 随 三．正态随机数 R = normrnd （MU, SIGMA ） （生成均值为 MU,标准差为SIGMA 的正态随机数） R = normrnd （MU ， SIGMA,m ） （生成 1x m 个正态随机数） R = normrnd(MU , SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m x n 个正态随机数) 例如 (1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成 5 个正态 (0,1) 随机数 (2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) 生成期望依次为 [1,2,3;4,5,6], 方 差为 0.1 的 2x 3 个正态随机数． 生成参数为 A,B 的 Beta （生成 x m 个数为 A,B 随机数） 的 Beta 随机数） R = betarnd(A,B,m,n) 机数) . C#生成不重复的随机数介绍 我们在做能自动生成试卷的考试系统时，常常需要随机生成一组不重复随机数的题目，在.net Framework中提供了一个专门用来产生随机数的类System.Random。 对于随机数，大家都知道，计算机不可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂 的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称作伪随机数。伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的 伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要。如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。一般地，我们使用同系统时间有关的参数作为随机种子，这也是.net Framework 中的随机数发生器默认采用的方法。 我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器： 第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子：Random ro = new Random(); 第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子： int iSeed=10; Random ro = new Random(10); long tick = DateTime.Now.Ticks; Random ran = new Random((int)(tick & 0xffffffffL) | (int) (tick >> 32)); 这样可以保证99%不是一样。 之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到Random.Next()方法。这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。 不指定上下限的使用如下： int iResult; iResult=ro.Next(); 下面的代码指定返回小于100的随机数： int iResult; int iUp=100; iResult=ro.Next(iUp); 而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内： int iResult; int iUp=100; int iDown=50; iResult=ro.Next(iDown,iUp); 除了Random.Next()方法之外，Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数： double dResult; 一、利用random方法来生成随机数。 在Java语言中生成随机数相对来说比较简单，因为有一个现成的方法可以使用。在Math类中，Java语言提供了一个叫做random的方法。通过这个方法可以让系统产生随机数。不过默认情况下，其产生的随机数范围比较小，为大于等于0到小于1的double型随机数。虽然其随机数产生的范围比较小，不能够满足日常的需求。如日常工作中可能需要产生整数的随机数。其实，只要对这个方法进行一些灵活的处理，就可以获取任意范围的随机数。 如我们可以先通过random方法生成一个随机数，然后将结果乘以10。此时产生的随机数字即为大于等于0小于10的数字。然后再利用Int方法进行转换(它会去掉小数掉后面的数字，即只获取整数部分，不是四舍五入)。最后即可获取一个0到9的整数型随机数字。其实现方法很简单，就是对原有的random方法按照如下的格式进行变型：(int)(Math.Random()*10)即可。其实我们还可以对这个方法进行扩展，让其产生任意范围内的随机数。至需要将这个10换成n即可，如改为(int)(Math.Random()*n)。此时应用程序就会产生一个大于等于0小与n之间的随机数。如将n设置为5，那么其就会产生一个0到5之间的整数型的随机数。如果将这个写成一个带参数的方法，那么只要用户输入需要生成随机数的最大值，就可以让这个方法来生成制定范围的随机数。在Java中定义自己的工具库有时候程序员可能需要生成一个指定范围内的随机偶数或者奇数。此时是否可以通过这个方法来实现呢?答案是肯定的。如现在程序要需要生成一个1-100范围内的偶数。此时该如何实现?首先，需要生成一个0到99之内的随机数(至于这里为什么是99，大家耐心看下去就知道原因了)。要实现这个需求，很简单吧，只要通过如下语句就可以实现：i=1+(int)(Math.Random()*100)。其中(int)(Math.Random()*99)产生0到99的整数型随机数。然后再加上1就是产生1到100之间的随机整数。然后将产生的随机数赋值给变量i。但是此时其产生的随机数即有偶数，又有奇数。而现在程序员需要的是一个随机的偶数。那么我们可以在后面加上一个if判断语句。将这个随机数除以2，如果没有余数的话(或者余数为0)则表明这个随机数是偶数，直接返回即可。如果其返回的余数不为零，那么就表明其是奇数，我们只要加上1就变为了偶数，返回即可。注意，在上面的随机数生成中，笔者采用的范围是0到99，然后再加上1让其变为1到100的随机数。最后的结果就是生成1到100之间的随机偶数。其实，如果要范围随机奇数的话，至需要对上面的语句进行稍微的修改即可。Java: 改变你我的世界 假设现在用户想生成一个任意范围内的奇数或者偶数，能够实现吗?假设现在用户想实现一个m到n之间的任意偶数 要产生X到Y的随机数 先产生的0到Y-X随机数 然后加上X 可见虽然random方法其自身产生的随机数有比较严格的范围限制。但是只要对其进行合理的转换，程序员仍然可以采用这个方法产生用户所需要的随机数据。 二、通过Random类来生成随机数。 在Java语言中，除了可以通过random 方法来产生随机数之外，还可以通过一个random类来产生随机数。程序开发人员可以通过实例化一个Random对象来创建一个随机 (整数值)随机数的产生教学设计 一、教学目标 1、了解随机数产生的背景和方法； 2、学会使用计算机Excel软件产生随机数； 3、学会使用模拟的方法估计概率； 4、通过模拟方法的设计体验数学的重要性和信息技术在数学中的应用;通过动手模拟,动脑思考,体会做数学的乐趣;通过合作试验,培养合作与交流的团队精神。 二、学情分析 学生已经学习了《随机事件的概率》和《统计》的内容，对随机数已有一定的了解，并且已初步理解用频率估计概率的统计思想。但存在的问题是： 1、如何将随机事件的概率问题转化为随机数的模拟试验？ 2、如何利用计算机Excel软件产生某个区间内的随机整数？ 三、重点难点 重点：掌握在随机模拟实验中利用计算机产生随机数来估计概率的方法，掌握用计算机Excel软件产生整数值随机数的方法。 难点：概率模型的建立以及随机模拟实验的理解和运用。 四、教学过程 1、回顾引疑 在本章第一节《随机事件的概率》中我们通过做大量重复的实验来抛掷一枚硬币，从而估计出"正面朝上"概率,这样不断地重复试验花费的时间太多,有没有其他更简便的方法可以代替试验呢? 我们可以用计算机随机模拟试验,代替大量的重复试验,节省时间。 如何利用随机模拟试验代替复杂的动手试验呢？ 例如一枚硬币只能出现两个随机事件："正面朝上"和"反面朝上"，不妨考虑用两个随机数来代替这两个随机事件（比如0、1）。如何产生这样的随机数呢？ 2、随机数的产生方法 产生随机数的方法: 1.由试验(如摸球或抽签)产生随机数 例:产生1-25之间的随机整数. (1)将25个大小形状相同的小球分别标1,2,…,24,25,放入一个袋中,充分搅拌 (2)从中摸出一个球,这个球上的数就是随机数 2.由计算器或计算机产生随机数 不重复随机数列生成算法 本文将讲述一个高效的不重复随机数列的生成算法，其效率比通常用hashtable 消重的方法要快很多。 作者：eaglet 转载请注明出处。 首先我们来看命题： 给定一个正整数n，需要输出一个长度为n的数组，数组元素是随机数，范围为0 – n-1，且元素不能重复。比如 n = 3 时，需要获取一个长度为3的数组，元素范围为0-2， 比如 0,2,1。 这个问题的通常解决方案就是设计一个 hashtable ，然后循环获取随机数，再到 hashtable 中找，如果hashtable 中没有这个数，则输出。下面给出这种算法的代码 public static int[] GetRandomSequence0(int total) { int[] hashtable = new int[total]; int[] output = new int[total]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < total; i++) { int num = random.Next(0, total); while (hashtable[num] > 0) { num = random.Next(0, total); } output[i] = num; hashtable[num] = 1; } return output; } 代码很简单，从 0 到 total - 1 循环获取随机数，再去hashtable 中尝试匹配，如果这个数在hashtable中不存在，则输出，并把这个数在hashtable 中置1，否则循环尝试获取随机数，直到找到一个不在hashtable 中的数为止。这个算法的问题在于需要不断尝试获取随机数，在hashtable 接近满时，这个尝试失败的概率会越来越高。 那么有没有什么算法，不需要这样反复尝试吗？答案是肯定的。 虽然生成不重复的随机数算法， 但是百度一下后还是发现是重复计数的算法居多， 由于此算法可能会产生万中无一的死循环， 所以改进了此算法， 虽然改进的算法也可能产生万中无一的有规律的随机数， 但是能够保证程序的可运行性。 以下是用java写的算法源代码： import java.util.Random; public class Rand { int[] array, Rarry; int subscript, count; Random r; /** * init */ public Rand(int start, int end, int count) { subscript = end - start + 1; array = new int[subscript]; Rarry = new int[count]; r = new Random(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { array[i] = i + start; } this.count = count; } /** * for show */ public void showOldArray() { System.out.println("\nold array:"); for (int i : array) { System.out.print(i + " "); } } public void showDeliverArray() { System.out.println("\ndeliver array:"); for (int i : Rarry) { System.out.print(i + " "); 随机数的产生 摘要 本文研究了连续型随机数列的产生，先给出了均匀分布的随机数的产生算法，在通过均匀分布的随机数变换得到其他连续型随机数的产生算法.我们给出了产生均匀分布随机数的算法，然后探讨了同余法的理论原理.通过均匀随机数产生其他分布的随机数，我们列举了几种通用算法，并讨论各个算法的优缺点。 正文 一、 随机数与伪随机数 随机变量η的抽样序列12,,n ηηη ，…称为随机数列． 如果随机变量η是均匀分布的，则η的抽样序列12,,n ηηη ，…称为均匀随机数列；如果随机变量η是正态分布的随机变量则称其抽样序列为正态随机数列． 比如在掷一枚骰子的随机试验中出现的点数x 是一个随机变量，该随机变量就服从离散型均匀分布，x 取值为1，2，3，4，5，6，取每个数的概率相等均为1／6．如何得到x 的随机数?通过重复进行掷骰子的试验得到的一组观测结果12,,,n x x x 就是x 的随机数．要产生取值为0，1，2，…，9的离散型均匀分布的随机数，通常的操作方法是把10个完全相同的乒乓球分别标上0，1，2，…，9，然后放在一个不透明的袋中，搅拦均匀后从中摸出一球记号码1x 后放回袋中，接着仍将袋中的球搅拌均匀后从袋中再摸出一球记下号码2x 后再放回袋中，依次下去，就得到随机序列12,,,n x x x ．通常称类似这种摸球的方法产生的随机数为真正的随机数．但是，当我们需要大量的随机数时，这种实际操作方法需要花费大量的时间，通常不能满足模拟试验的需要，比如教师不可能在课堂上做10000次掷硬币的试验，来观察出现正面的频率．计算机可以帮助人们在很短时间产生大量的随机数以满足模拟的需要，那么计算机产生的随机数是用类似摸球方法产生的吗?不是．计算机是用某种数学方法产生的随机数，实际上是按照一定的计算方法得到的一串数，它们具有类似随机数的性质，但是它们是依照确定算法产生的，便不可能是真正的随机数，所以称计算机产生的随机数为伪随机数．在模拟计算中通常使用伪随机数．对这些伪随机数，只要通过统计检验符合一些统计要求，如均匀性、随机性 产生不重复的随机数 Sub zjx() For i = 1 To 36 '如果改成200就是在1-200里选数 Cells(i, 1) = i Next c = [e2000].End(xlUp).Row Randomize a = 36 '上面改成200后这边也得更改成200 For i = 5 To 10 b = Int(a * Rnd() + 1) Cells( c + 1, i) = Cells(b, 1) Cells(b, 1).Delete Shift:=xlUp a = a - 1 Next End Sub 自己做个按钮，每点击一次增加一行。(vba,宏) 看我的吧 Sub Comm() Randomize Timer Dim c(100) As Byte For i = 1 To 100'产生100个随机数 c(i) = i Next k = 100 Do While l < 100 r = Int(Rnd() * k) + 1‘随机数的范围 aa = c(r) c(r) = c(k) c(k) = aa k = k - 1 l = l + 1 cells(l,1)=aa Loop End Sub Sub suiji() c = Cells(65500, 5).End(xlUp).Row Randomize a = Second(Now()) For i = 5 To 10 line1: b = Second(Now()) x = Abs(Int(b * Rnd() - a - 7)) If x < 1 Then GoTo line1 End If With Range(Cells(c + 1, 5), Cells(c + 1, 10)) Set cc = .Find(x, lookat:=xlWhole) If cc Is Nothing Then Cells(c + 1, i) = x Else GoTo line1 End If随机数产生方法
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