医学图像处理单选题样题
|
姓
名~
】)
牡丹江医学院医学影像学院
—
]
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>
、
1、医学图像处理是对
A:CRR
B:DORI
C:MRI
D:USA
成像方法及图像处理方法的研究。
。
2、PET
A:正电子发射型计算机断层
B:单光子发射型计算机断层
C:磁共振扫描断层
D:多普勒超声技术
3、医学图像前处理包括对
A:光学显微成像的处理
B:电子显微镜图片处理
C:内窥镜图像处理
D:CT的成像方法的研究
-
4、医学图像后处理包括对
A:MRI成像方法的研究
B:医学影像设备所成像的处理与研究
C:USI成像方法的研究
D:CT的成像方法的研究
5、以下医学影像设备正确的是
A:PECT
B:SPECT
C:MIR
D:SUI
(
6、DSA
A:数字剪影血管造影
B:磁共振功能成像
C:磁共振血管造影
D:数字放射摄影
7、fMRI
A:数字剪影血管造影
B:磁共振功能成像
C:磁共振血管造影
D:数字放射摄影
-
8、医学超声成像的优点
A:对比度高
B:图形的重复性不依赖于操作人员
C:对人体无辐射损伤
D:可对全身所有器官进行检查
9、CT成像的特点
A:全方位成像
`
B:分辨率差
C:组织重叠
D:可实现断层解剖学成像
10、核医学
成像的特点
A:无放射危害
B:分辨率高
C:功能性成像
D:主要实现断层解剖学成像
11、MRI成像的特点
A:使用造影剂
|
B:利用声音回波
C:无电离辐射
D:只能横断面断层
12、哪一个不是医学影像成像
A:PET
B:SPECT
C:fMRI
D:DSAT
13、现代医学影像技术的发展方向
A:数字向模拟方向发展
~
B:组织形态学成像向功能性成像发展
C:由立体像平面方向发展
D:由融合向单一成像技术发展
14、医学图像可以分为哪两类
A:结构图像与局部图像
B:结构图像与功能图像
C:功能性成像与立体成像
D:静态图像与动态图像
!
*
【
~
;
15、核医学成像主要是取决于
A:脏器或组织的血流与细胞功能
B:成像设备的磁场强度
C:成像设备的X射线强度
D:人体组织与器官的氢原子数含量
16、融合技术应用于医学成像的目的是
A:使两张图片更好的连接
B:同时显示功能性信息及解剖学位置
C:方便比较两张医学图片的对比度
¥
D:实现断层解剖学成像的3D显示
17、分子影像学是
A:探测构成疾病基础的分子异常
B:详细观察体内分子的细微结构
C:研究人体内分子的发光特点
D:研究探针的运动轨迹
18、那种融合技术有应用价值
A:PET-SPECT
B:CT-X透视
C:MRI-CT
(
D:CT-PET
19、fMRI不包括
A:DTTI
B:DTI
C:PWI
D:PDI
20、那一项
不是医学图
像处理方法
A:图像增强
B:图像的激光打印技术
C:三维重建
)
D:图像的滤波
21、视觉系统不包括
A:颜色视觉
B:形状视觉
C:空间视觉
D:心里视觉
、
22、人眼的视觉系统研究的内容不包括
A:人眼的解剖学结构
B:视觉特性
C:非正常眼
D:人眼的错觉
23、人眼睛的空间特性包括
A:时间分辨绿
B:灰度分辨能力
C:视觉惰性
D:瞬时特性
|
24、一幅彩色图像的获得不受那一因素的制约
A:入射光的特性
B:反射光的特性
C:人眼睛的分辨率
D:感光特性
25、相关联的是
A:亮适应性-球状细胞
B:暗适应性-锥状细胞
C:亮适应性-杆状细胞
D:暗适应性-杆状细胞
26、…
27、共时对比,即人眼睛的亮度感觉不经依赖于自身的亮度还与
哪项有关
A:光强
B:背景
C:光的频率
D:光的速度
27、马赫带效应,及条带有强烈的边缘效应
A:亮的一边更亮,暗的一边变亮
B:亮的一边更亮,暗的一边更暗
C:亮的一边变暗,暗的一边变亮
:
D:亮的一边变暗,暗的一边更暗
28、图像的RGB模型
A:Right-Go-Bright
B:Right-Going-Bright
C:Red-Green-Black
D:Red-Green-Blue
}
!
}
?
29、下列不
属于光电
倍增管基
本结构的
是
()
A:光
电阴极
》
B:倍
增极
C:准
直器
D:阳
极
30、图像的HIS模型
A:Hue-Intensity-S aturation
B:色调-亮度-不饱和度
C:Hue-Intensity-Sl at
D:灰度-亮度-饱和度
31、一幅数字动态图像可以用以下方法表示
A:f,x,y,t
]
B:f[m,n,t]
C:f(x,y)
D:f(x,y,t)
32、一幅模拟动态图像可以用以下方法表示
A:f,x,y,t
B:f[m,n,t]
C:f(x,y)
D:f(x,y,t)
33、图像数字化即
A:将图像用数字表示
…
B:将模拟图像转化成数字图像
C:数字的传输
D:图像的解码与译码
34、模拟图像的优点
A:客观事物的真实放映
B:便于存储
C:便于传输
D:便于计算机处理
35、数字图像的缺点
A:信息会发生丢失或图像畸变
%
B:便于存储
C:便于传输
D:便于计算机处理
36、数字图像的效果与什么无关
A:采样频率
B:采样密度
\
C:采样间隔
D:采样时间选取
37、图像的量化即将
A:像素的灰度离散化
B:图像变成离散的点
C:采样点间隔的选取
D:像素的间隔选取
38、通常计算机所处理的图像的量化参数值
A:0-250
B:0-255
。
C:0-1
D:0-10
39、为了得到较好的数字图像应
A:对细节丰富的图像应粗采样,细量化
B:对细节丰富的图像应粗采样,粗量化
C:对缓变的模拟图像应细量化,粗采样
D:对缓变的模拟图像应细量化,细采样
40、一幅数字图像不能用什么表示
A:数学函数f[m,n]
B:矩阵
$
C:像素的集合
D:连续变量
41、一幅黑白图像的像素值可用
A:2的6次方表示
B:0,1 表示
C:0-255的灰度变化表示
D:0-250的灰度变化表示
42、一幅彩色图像的存储容量是同一幅黑白图像的多少倍
A:一倍
B:二倍
@
C:三倍
D:四倍
·$ 【—
43、医学图像的格式通常为
A:JPEG
B:TIF
C:GIF
D:DICOM
】
44、那一项不是DICOM的优点
A:容易在普通电脑上观察与分析
B:数据量大
C:分辨率高
D:包括了图像与病人及仪器的信息
45、数字图像的直方图
A:灰度级每个灰度级出现的概率关系图
B:表示每幅图像像素分布
C:表示图像的几何位置
D:表示图像的灰度级
《
46、图像的直方图不能表达图像的
A:对比度
B:亮度
C:内容,即空间特性
D:灰度级分布
47、直方图与图像的关系
A:每一直方图对应一幅图像图像
B:每一图像对应2幅直方图
C:每一图像对应多福直方图
D:每一图像必有与之对应的直方图
\
48、直方图峰值之间的距离较近说明原图像
A:较亮
B:对比度较差
C:较暗
D:对比度较好
49、直方图峰值之间的距离较远说明原图像
A:较亮
B:对比度较差
C:较暗
D:对比度较好
…
50、直方图峰值倾向于灰度级低的一侧说明原图像
A:较亮
B:对比度较差
C:较暗
D:对比度较好
51、直方图峰值位于0灰度另一峰值位于255灰度级这该图
|
像为
A:黑白图像
B:灰白图像
C:彩色图像
D:单色图像
52、直方图均衡化即使
A:图像的灰度动态范围减小
B:图像的灰度动态范围向低灰度区压缩
C:图像的灰度动态范围加大
D:图像的灰度动态范围向高灰度区压缩
-
53、如果一图像曝光过度则直方图
A:集聚于高灰度区
B:集聚于低灰度区
C:图像的灰度动态范围加大
D:峰值之间的距离加大
54、直方图
A:不表示图像的空间信息
B:表示图像的空间信息
C:与图像之间是一对多的关系
D:不反映图像灰度的分布
\
55、直方图的用途不包括
A:合理使用灰度动态范围
B:图像增强
C:图像分割
D:图像情景解析
56、医学图像运算不包括
A:面运算
B:点运算
C:几何运算
D:代数运算
?
;
%
;
—
57、图像点运算是对
A:图像的几何变换
B:图像的空间变换
C:图像的灰度变换
D:图像的加减运算
58、图像几何运算是
A:图像的空间变换
B:图像的灰度变换
。
C:图像像素灰度的拉伸
D:图像的对比度增强
59、图像的空间变换不包括
A:旋转
B:扭曲
C:灰度变换
D:镜像
60、图像的代数运算不包括
A:加
B:减
~
C:乘
D:开方
61、图像的线性灰度变换不包括
A:空间变换
B:线性变换
C:非线性变换
D:对数变换
62、在图像灰度线性变换中灰度系数为-1,亮度系数为0则
A:图像灰度倒置
B:图像对比度加大
*
C:图像亮度增加
D:图像简单复制
63、在图像灰度线性变换中灰度系数为1,亮度系数为0则
A:图像灰度倒置
B:图像对比度加大
C:图像亮度增加
D:图像简单复制
%
64、图像的非线性变换不包括
A:对数变换
B:线性变换
C:指数变换
D:灰度变换
65、对数变换
A:高灰度区压缩,低灰度区扩展
B:高灰度区压缩,低灰度区压缩
C:高灰度区扩展,低灰度区扩展
。
D:高灰度区扩展,低灰度区压缩
66、指数变换
A:高灰度区压缩,低灰度区扩展
B:高灰度区压缩,低灰度区压缩
C:高灰度区扩展,低灰度区扩展
D:高灰度区扩展,低灰度区压缩
67、图像平移时为避免信息丢失应
A:画布尺寸不变
B:减小画布尺寸
C:加大画布尺寸
】
D:画布同步平移
68、图像通常做90度倍数的旋转以
A:减少图像的信息丢失
B:提高图像的清晰度
C:增加图像的信息量
D:减小图像的存储容量
69、图像的加法运算不可以实现
A:图像降噪
B:图像合成
C:图像对比度增强—
D:图像叠加
70、图像减法可实现
A:图像降噪
B:图像抽取
C:图像对比度增强
D:图像叠加
;
…
%
?
71、DSA原理来源于图像处理中的
…
A:对数变换
B:加法运算
C:减法运算
D:灰度变换
72、医学图像增强的目的不包括
A:不以图像的高保真为目的
B:改善图像的视觉效果
C:便于人或计算机对图像进行处理
D:使图像由静态转为动态
73、在图像处理中通常将空域转换成频域来处理其目的
}
A:使图像处理变得简单、多样
B:便于人眼观察
C:使高灰度区扩展
D:使低灰度区压缩
74、在图像处理中为何将频域处理过的图像又转回空域
A:使图像处理变得简单、多样
B:便于人眼观察
C:使高灰度区扩展
D:使低灰度区压缩
75、CT的全称,正确的是
!
A:计算机扫描摄影
B:计
算机
体层
摄影
C:计
算机
辅助
断层
摄影
D:计
算机
横断
面体
层扫
描76、实用CT诞生的年份是
A:
1895
年
B:
1967
年
C:
1971
年
D:
1972
年77、CT的
发明人是
"
A:考迈克
B:莱德雷
C:安博若斯
D:亨斯菲尔德
78、CT与传统X线检查相比,相同点是
A:成像原理
B:成像方式
C:成像能源
D:图像显示
79、与X线体层摄影比较,CT最主要的优点是
)
A:采用激光相机拍照
B:病人摆位置较简便
C:X线辐射剂量较小
D:无层面外组织结构干扰重叠
80、CT与常规X线检查相比,突出的特点是
A:曝光时间短
B:空间分辨力高
C:密度分辨力高
D:病变定位定性明确
81、与传统X线体层相比,CT的主要优点是
,
A:伪影减少
B:病人剂量减少
C:对比分辨率改善
D:空间分辨率提高
82、CT的主要优点是
A:密度分辨率高
B:可作三维重组
C:射线剂量较常规X线少
D:主要用于人体任何部位的检查
83、与屏-片摄影相比,CT利用X线的成像方式是
《
A:衰减射线转换成数字信号后成像
B:利用衰减射线直接曝光成像
C:衰减射线转换成可见光后成像
D:利用衰减射线产生的荧光成像
&
`
>
84、与屏-片摄影相比,CT检查
A:空间
分辨率
高
B:单幅
图像的
表面剂
量低
C:单幅
图像的
球管热
量低
(
D:低对
比度高
分辨率85、CT扫描图像密度分辨率高的主要原因是
A:使用了高频发生器
B:采用了大功率的X线管
C:由计算机进行图像重建
D:射线束准直精确且散射少
86、CT的成像原理主要是利用了
A:探测器的光电转换功能
B:物质对X线的吸收衰减
C:模数转换器的转换功能
}
D:计算机的图像重建速度
87、CT成像的物理基础是
A:X线的吸收衰减
B:计算机图像重建
C:像素的分布与大小
D:原始扫描数据的比值
88、计算CT值的公式是根据
A:水的质量衰减系数
B:水的线性衰减系数
C:水的电子密度
*
D:水的质量密度
89、关于CT值的叙述,错误的是
A:CT值又称为CT数
B:CT值不是一个绝对值
C:CT值的表示单位是HU
D:CT值随入射X线量的大小变化
90、CT检查技术,表示病变密度大小的是
A:照片测试密度
B:照片透光度
@
C:照片阻光率
D:CT值
91、关于CT值的叙述,错误的是
A:CT值又称为CT数
B:CT值的单位是HU
C:CT值不是一个绝对值
D:CT值随MR值而变化
92、X射线空气的线衰减系数是
A:0
B:1
~
C:10
D:100
93、CT值的单位是
A:KW
B:HU
C:W
D:L
94、水的CT值通常是
A:-1000HU
B:-500HU
*
C:0HU
D:+500HU
95、属于区域算法的分割方法有
A:哈夫变换
B:边缘检测
C:样条插值
D:阈值分割
(~ :#
96、利用直方图取单阈值方法进行图像分割时
A:图像直方图应有两个峰
B:图像中目标和背景应一样大
C:图像中目标灰度应比背景大
D.图像中应仅有一个目标
97、噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响不是由于
A:噪声会填满直方图中的谷
B:噪声会使直方图产生新的峰
C:噪声会使直方图不平滑
D:—
E:噪声会减小直方图的峰间距离
98、以下关于阈值分割方法的说法哪些是不正确的:
A:通常利用图像的灰度直方图进行分割
B:不可依据所确定的阈值对像素进行分类
C:适用于内容不太复杂且灰度分布较为集中的图像
D:若所确定的阈值只有一个,可以对图像进行二值化
99、以下哪些因素限制了基于边缘的图像分割方法在医学图像分割中的应用
A:不能保证边缘的连续性和封闭性;
B:高细节区域分割过细
C:图像分割产生的边缘与实际的差别
—
D:医学图像灰度分布较为集中
100、灰度直方图能够反映
A:图像灰度分布统计特性
B:图像彩色分布规律性
C:图像目标的灰度特性
D:图像目标的灰度层次结构
101、图像特征不包括
A:纹理特征
B:结构、形状特征
》
C:直方图特征
D:清晰度特征
102、纹理特征的要素是
A:纹理基元
B:纹理基元的排列组合
C:灰度直方图
D:灰度梯度变化方向
103、下面哪些描述是屋顶边缘的描述
A:一阶导数在边缘处呈零交叉
]
B:二阶导数在边缘处呈极值
C:一阶导数在边缘处不呈极值
D:二阶导数在边缘处呈零交叉
104、关于超声物理量的叙述,错误的是
A:骨骼的声速最高
B:波长与频率成反比
C:不同的介质中声速传播的速度相同
D:人体软组织的声速与水的声速相近
105、超声衰减特性的描述,错误的是
A:超声频率高衰减显著
】
B:声能随距离增加而减弱
C:介质对超声波有吸收衰减
D:血流显示取决于红细胞散射能量存在与否
106、能量型彩色多普勒的叙述,错误的是
A:不能显示血流性质
B:不能显示血流的方向
C:成像不受超声入射角的影响
D:能判断血流速度的快慢
107、医用超声波发生器的换能器原理是
A:压电效应
·
B:光电效应
C:空化作用
D:康普顿效应
108、超声波归属于何种波
A:光波B:电磁
波
C:机械
波
D:微波109、超声在人体软组织中传播的波是
A:横波
、
B:纵波
C:电磁
波
D:既有
横波也
有纵波)!
?
110、超声波是由波源振动而产生,其最低振动频率不小于
A:3000次/秒
B:5000次/秒
|
C:15000次/秒
D:20000次/秒
111、以下介质中声速最慢的是
A:空气
B:0℃水
C:血液
D:软组织
112、下列描述波长与频率关系的结论,哪个是错误的
A:波长与频率成反比
B:频率越高,波长越短
?
C:频率越低,波长越长
D:波长与频率成正比
113、将探头直接朝向空气发射时,
A:不反射
B:折射多于反射
C:反射多于折射
D:不折射
114、人体组织内引起超声波反射的条件是
A:相邻两种物质的声阻抗相等
B:两种物质间声阻抗存在差别(>1/1000)
`
C:声波与界面平等行
D:界面径线小于波长的1/2
115、声波垂直入射到两层相邻的介质
A:若两个介质特性阻抗差异越大,反射越强
B:若两个介质特性阻抗差异越大,反射越弱
C:反射能量小于折射能量
D:反射能量与折射能量相同
116、选用超声耦合剂错误的是
】
A:应满足阻抗匹配条件
B:耦合剂越厚越好
C:让超声尽量多进入人体
D:排除空气,增加透声性
117、与线阵探头相比,环阵探头的优点是
A:环阵探头无假象
B:环阵探头的声束可全部穿透组织
C:环阵探头在X,Y轴上均聚焦
D:环阵
探头声束
衰减少118、下列组织检查中应保持高帧频的是
、
A:肝脏
B:脾脏
C:肾脏
D:心脏119、选用耦合剂的条件不正确的是
A:声衰减系数小,透声良好
B:声阻抗介于探头的面材与皮肤之间
C:水性高分子材料
D:价格越便宜越好120、我国市电交流电压是
]
A:220V,60Hz
B:220V,50Hz
C:110V,60Hz
D:110V,50Hz
121、超声心动图即为下列哪种方法诊断
A:A型超声
B:B型超声
C:M型超声
D:超声血流图
;
~
?
,
122、ESWL(Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy)是
A:多普勒发明的
B:用来观察组织结构的
C:测量血流速度
D:体外冲击波碎石术
123、为显示流速极低的血流灌注信号,宜用
。
A:A型超声
B:B型超声
C:M型超声
D:CDE (Color Doppler Energy)
124、属于B超仪外围设备的是
A:探头
B:发射电路
C:接收电路
D:打印机
125、下列探头中哪种是单晶片探头
~
A:电子线阵探头
B:电子凸阵探头
C:机械扇扫探头
D:电子相控阵探头
126、机械扇扫探头一般采用
哪种聚焦方式
A:凹面晶片聚焦
B:电子
延迟聚
焦
C:可变
孔聚焦
D:电子
波束形
成127、MRI最常选择1H作为成像的元素,主要原因是:
!
A:1H原
子结构
简单
B:对1H
物理学
特性研
究较多
C:1H容
易发生
共振
D:1H磁
化率高,
在生物
组织中
原子数量最多
128、90°脉冲激发后,磁共振信号以指数曲线衰减,称为:
A:纵向弛豫
*
B:横向弛豫
C:非自由感应衰减(FID)
D:进动
129、相位编码将导致该方向上的进动质子:
A:相位不同,频率相同
B:相位相同,频率不同
C:相位不同,频率不同
D:相位相同,频率相同
130、有关磁共振信号强度的描述,错误的是:
A:Tl值越大,信号强度越大
!
B:T2值越大,信号强度越大
C:TR越长,信号强度越大
D:TE越短,信号强度越大
131、目前MRI用哪种元素原子核来成像
A:氦 B:氧 C:氢 D:氮
132、下列哪一种情况可形成T1加权像
A:长TR,短TE
B:长TR,长TE
C:短TR,短TE
D:长TE
~
133、下列哪一种情况可形成T2加权像
A:长TR,短TE
B:长TR,长TE
C:短TR,短TE
D:长TR
134、下列哪种情况可形成质子密度加权像
A:长TR,短TE
B:长TR,长TE
C:短TR,短TE
D:长TR
;
135、MRI设备不包括
A:主磁体
B:梯度线圈
C:射频发生器
D:高压发生器
、
"
¥
>
136、梯度线圈的主要性能指标是
A:梯度
场强和
切换率
B:静磁
场强度
C:射频
脉冲
《
D:相位
和频率
编码137、不属于射频系统的部件是
A:发射
器
B:射频
功率放
大器
C:发射
线圈
D:匀场
线圈138、磁共振成像设备中射频发射器的作用是
A:产生射频信号
B:产生主磁场强度
C:开启梯度场
)
D:匀场
139、磁共振成像中有关层间距的叙述,错误的是
A:层间距是指不成像层面
B:层间距过大,容易漏掉微小病变
C:层间距越大,图像信噪比越高
D:一般要求层间距不小于层厚的80%
140、共振成像的英文全称正确的是
A:Magnetic Resonance Image
B:Magnetic Resorbent Image
C:Magnetic Resonance Imaging
.
D:Magnetic Resorbent Imaging
141、MR图像通常是指:
A:H1图像
B:H2图像
C:H3图像
D:C13图像
142、γ相机的准直器类型较多,下列哪个不是γ相机的准直器
A:针孔型
B:笔型
C:扩散型
}
D:会聚型
143、不属于核医学成像设备的仪器
A: 照相机
B:单光子发射型计算机体层
C:正电子发射型计算机体层
D:DSA
¥
144、下面哪种设备需用闪烁晶体
A:核磁系统
B:A超
C:单光子发射型计算机体层
D:B超
145、属于核医学成像设备的是
A:r相机
B:CR
C:DR
D:DSA
|
146、下列是核医学成像设备的是
A:ECT
B:CT
C:MRI
D:DSA
147、下列是核医学成像设备的是
A:γ相机
B:CT
C:MRI
D:DSA
`
148、下列不属于核医学成像设备的是
A:MRI
B:PET
C:γ相机
D:SPECT
149、下列那一个不是核医学成像设备
A:γ相机
B:ECT
C:PACS
D:PET
—
$ ! ) 150、γ相机闪烁晶体多由那种物质构成
A:NaI
B:NaI(T1)
C:NaCL
D:FeO
151、准直器按灵敏度和分辨力可分类没有那种类型
A:高灵敏型
B:高分辨型
C:通用型
D:复合型
152、PET使用的准直方法称为
A:准直器准直
B:电子准直
C:原子准直
D:分子准直
153、对正电子发射型计算机体层描述正确的是
A:探测器接收到的是X 射线
B:探测器接收到的是超声
C:探测器接收到的是磁共振信号
D:探测器接收到的是γ 光
154、PET设备是以什么为信息载体
A:X线
B:电磁波
C:US波
D:γ射线
155、下列对发射型计算机断层描述正确的是
A:应用x线成像
B:应用超声成像
C:应用磁共振成像
D:应用放射性元素成像
156、下列哪种设备是根据正电子湮没辐射产生的光子来采集信号。
A:DSA:
B:γ相机
C:单光子发射型体层
D:正电子发射型体层
157、γ相机中准直器外口与被测物的距离增加,则其空间分辨率是
A:降低
B:增加
C:不变
D:不一定
158、对正电子发射型计算机体层描述正确的是
A:探测器接收到的是x射线
B:探测器接收到的是超声
C:探测器接收到的是磁共振信号
D:探测器接收到的是γ光
159、用于探头围绕人360度或180度进行完全角度或有限角度取
样的核医学设备的是
A:PET
B:SPECT
C:MRI
D:DSA:
160、MRI的成像基础是
A:组织间吸收系数的差别
B:组织间密度高低的差别
C:组织间形态的差别
D:组织间弛豫时间上的差别
161、以下成像技术属于非功能性成像的是
A:数字血管减影(DSA)
B:正电子发射成像(PET)
C:单光子发射体层成像(SPECT)
D:磁共振成像(MRI)
162、以下成像技术属于功能性成像的是
A:超声成像(USG)
B:核素γ闪烁成像(γ-scintigraphy )
C:计算机体层成像(CT)
D:功能性磁共振成像(fMRI)
163、以下哪项不属于功能成像技术的研究领域
A:灌注成像(PWI,CT,PET )
B:CT成像
C:定量结构测量成像(MRI,CT)
D:激活区成像(fMRI,PET,光学成像,EEG,MEG)
括
A:BOLD(血氧合水平依赖)
B:DWI(磁共振弥散成像)
C:PWI(灌注成像)
D:MRI(核磁共振)
165、fMRI的预处理步骤不包括
A:对齐(realignment)
B:标准化(normalization)
C:配准(coregister)
D:超声(Ultrasound)
166、对fMRI作图像平滑的作用是
A:增加信噪比
B:可以对于图像部分效果进行增强。
C:为了功能激活区的精确定位
D:图像的空间标准化
167、fMRI图像的配准是
A:将功能图像和解剖图像进行配准
B:为了解剖结构的精确定位
C:可提高解剖图像的分辨率
D:提高图像信噪比
168、在MRI图像上呈较高信号时
A:有较多动脉血液流入相应的脑区
B:信号被认为与脑功能活动无关
C:氧合血红蛋白数量减少,信号强度就会增加
D:某一个区域未被激活
169、影响磁共振功能成像的因素不包括:
A:图像的空间分辨率
B:影像对比度
C:化学位移伪影
D:氢质子密度
170、以下哪一项与fMRI无关
A:超声波的物理性质
B:横向驰豫及纵向驰豫
C:回波序列
D:磁共振信号与图像171、功能性磁共振成像的生理学基础不包括A:脑活动状态的生理学变化
B:脑活动区的氢质子密度变化
C:脑活动状态的代谢变化
D:脑活动状态的血管变化
172、脑活动的测量方法不包括
A:超声成像(US)
B:脑磁图描记术(MEG)
C:正电子发射体层成像(PET)
D:功能磁共振成像(fMRI)
164、fMRI不包
数字图像处理实验1
实验一 实验内容和步骤 练习图像的读取、显示和保存图像数据,步骤如下: (1)使用命令figure(1)开辟一个显示窗口 (2)读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内显示、二值图像和灰度图像,注上文字标题。 (3)保存转换后的灰度图像和二值图像 (4)在同一个窗口显示转换后的灰度图像的直方图 I=imread('BaboonRGB.bmp'); figure,imshow(I); I_gray=rgb2gray(I); figure,imshow(I_gray); I_2bw=Im2bw(I_gray); figure,imshow(I_2bw); subplot(1,3,1),imshow(I),title('RGB图像'); subplot(1,3,2),imshow(I_gray),title('灰度图像'); subplot(1,3,3),imshow(I_2bw),title('二值图像'); imwrite(I_gray,'Baboongray.png'); imwrite(I_2bw,'Baboon2bw.tif'); figure;imhist(I_gray);
RGB 图 像灰度图 像二值图 像 050100150200250 500 1000 1500 2000 2500 3000
(5)将原RGB 图像的R 、G 、B 三个分量图像显示在figure(2)中,观察对比它们的特点,体会不同颜色所对应的R 、G 、B 分量的不同之处。 [A_RGB,MAP]=imread('BaboonRGB.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(A_RGB),title('RGB'); subplot(2,2,2),imshow(A_RGB(:,:,1)),title('R'); subplot(2,2,3),imshow(A_RGB(:,:,2)),title('G'); subplot(2,2,4),imshow(A_RGB(:,:,3)),title('B'); (6)将图像放大1.5倍,插值方法使用三种不同方法,在figure(3)中显示放大后的图像,比较不同插值方法的结果有什么不同。将图像放大到其它倍数,重复实验;A=imread('BaboonRGB.bmp'); figure(3),imshow(A),title('原图像'); B=imresize(A,1.5,'nearest'); figure(4),imshow(B),title('最邻近法') C=imresize(A,1.5,'bilinear'); ; figure(5),imshow(C),title('双线性插值'); D=imresize(A,1.5,'bicubic'); figure(6),imshow(D),title('双三次插值 '); RGB R G B
图像处理实验二解析
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 (2014—2015学年第二学期) 课程名称:图形图像基础开课实验室:444 2014年 6月 4 日年级、专业、班计科111 学号201110405138 姓名成绩实验项目名称图像分割指导教师刘辉教 师 评语 教师签名: 年月日 一、实验目的及内容 目的:掌握和熟悉Matlab编程环境及语言;掌握数学形态学和图像分割的基本原理及 应用。 内容: 1.通过数学形态学实现边界提取。 2.通过全局阈值及局部阈值实现灰度图像二值化; 3.分别用Sobel算子和Canny算子对图像进行边缘检测;通过Hough检测图像中的直 线。 二、要求 1.描述腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的原理。 膨胀:将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。 利用它可以填补物体中的空洞。B对X膨胀所产生的二值图像D是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么它与X的交集非空。 数学表达式:B=A⊕C 腐蚀:一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。利用它可以消除小而且无意义的物体。B对X腐蚀所产生的二值图像E是满足以下条件的点(x,y)的集合:如果B的原点平移到点(x,y),那么B将完全包含于X中。 数学表达式:B=AΘC 腐蚀:是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的
物体。 膨胀:是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。 可以用来填补物体中的空洞。 开运算:先腐蚀后膨胀的过程开运算。用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。开运算通常是在需要去除小颗粒噪声,以及断开目标物之间粘连时使用。其主要作用与腐蚀相似,与腐蚀操作相比,具有可以基本保持目标原有大小不变的优点。 闭运算:先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。 2.编写程序,使用数学形态学方法实现边界提取。 3.描述全局阈值、局部阈值对图像进行二值化的原理。 数学形态学中二值图像的形态变换是一种针对集合的处理过程。其形态算子的实质是表达物体或形状的集合与结构元素间的相互作用,结构元素的形状就决定了这种运算所提取的信号的形状信息。形态学图像处理是在图像中移动一个结构元素,然后将结构元素与下面的二值图像进行交、并等集合运算。 阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部阈值分割法是将原始图像划分成较小的图像,并对每个子图像选取相应的阈值。在阈值分割后, 相邻子图像之间的边界处可能产生灰度级的不连续性,因此需用平滑技术进行 排除。局部阈值法常用的方法有灰度差直方图法、微分直方图法。局部阈值分 割法虽然能改善分割效果,但存在几个缺点: (1)每幅子图像的尺寸不能太小,否则统计出的结果无意义。 (2)每幅图像的分割是任意的,如果有一幅子图像正好落在目标区域或背景区域,而根据统计结果对其进行分割,也许会产生更差的结果。 (3)局部阈值法对每一幅子图像都要进行统计,速度慢,难以适应实时性的要求。
数字图像处理 实验报告(完整版)
数字图像处理 实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、显示图像 1.利用imread( )函数读取一幅图像,假设其名为lily.tif,存入一个数组中; 2.利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息; 3.利用imshow()函数来显示这幅图像; 实验结果如下图: 源代码: >>I=imread('lily.tif') >> whos I >> imshow(I) 二、压缩图像 4.利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩,颜色等等其他的详细信息; 5.利用imwrite()函数来压缩这幅图象,将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为lily.jpg;语法:imwrite(原图像,新图像,‘quality’,q), q取0-100。 6.同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像,设为flily.bmp。7.用imread()读入图像Sunset.jpg和Winter.jpg; 8.用imfinfo()获取图像Sunset.jpg和Winter.jpg的大小; 9.用figure,imshow()分别将Sunset.jpg和Winter.jpg显示出来,观察两幅图像的质量。 其中9的实验结果如下图:
源代码: 4~6(接上面两个) >>I=imread('lily.tif') >> imfinfo 'lily.tif'; >> imwrite(I,'lily.jpg','quality',20); >> imwrite(I,'lily.bmp'); 7~9 >>I=imread('Sunset.jpg'); >>J=imread('Winter.jpg') >>imfinfo 'Sunset.jpg' >> imfinfo 'Winter.jpg' >>figure(1),imshow('Sunset.jpg') >>figure(2),imshow('Winter.jpg') 三、二值化图像 10.用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像,并且用imshow显示出来观察图像的特征。实验结果如下图: 源代码: >> I=imread('lily.tif') >>gg=im2bw(I,0.4); F>>igure, imshow(gg)
数字图像处理实验二 图像灰度变换
实验二 图像灰度变换实验一、 实验目的熟悉亮度变换函数的使用熟悉灰度图像的直方图的表示;掌握图像增强的基本方法:灰度变换、直方图均衡;二、实验内容灰度线性变换、灰度直方图、直方图均衡处理;灰度变换是图像增强的一种重要手段,使图像对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述,通过修改灰度直方图来得到图像增强。三、实验原理1.函数imadjust 函数imadjust 是对灰度图像进行亮度变换的基本命令,语法为: g = imadjust(f, [low_in high_in], [low_out high_out], gamma) 将图像f 中的亮度值(灰度值)映射到新图像g 中,即将low_in 至high_in 之间的值映射到low_out 至high_out 之间的值。low_in 以下的灰度值映射为low_out ,high_in 以上的灰度值映射为high_out ,函数imadjust 的矩阵[ ]内参数均指定在0和1之间,[low_in high_in]和[low_out high_out]使用空矩阵[ ]会得到默认值[0 1]。若high_out 小于low_out ,则输出图像会反转。 参数gamma 指定了曲线(变换函数)的形状,若gamma 小于1,则映射被加权至更高(更亮)的输出值;若gamma 大于1,则映射被加权至更低(更暗)的输出值。若省略了函数的参量gamma ,则gamma 默认为1——即线性映 射。 >>f = imread(‘filename’)>>imshow(f)>>g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]); %图像反转>>figure, imshow(g1) %figure 命令表示同时显示多个窗口 >>g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]); %将0.5至0.75之间的灰度级扩展到范围0和1之间 >>figure, imshow(g2) >>g3 = imadjust(f, [ ], [ ], 2) %使用gamma 值 >>figure, imshow(g3)
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法,理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令:熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot()函数、Figure()函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread, imfinfo 等文件,观察一下图像数据,了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来(用imshow)。尝试修改map颜色矩阵的值,再将图像显示出来,观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出,用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像,记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像,请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换,比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图,可以发现其灰度值集中在一段区域,用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0,1]之间,并观察调整后的图像与原图像的差别,调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理,试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段,它常用于改变图象的灰度范围及分布,是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算:有时原图的动态范围太大,超出某些显示设备的允许动态范围, 如直接使用原图,则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩,如对数变换: s = c log(1 + r ),c 为常数,r ≥ 0 3) 幂次变换: 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸:在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象,常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值,或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理,即分段线性拉伸: 其对应的数学表达式为:
医学影像检查技术实验报告
实验1 图像的特性及图像处理初步 1 实验目的 了解MatLab 软件/语言学,会使用MatLab 的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。使学生初步具备使用该软件处理图像信息的能力,并能够利用该软件完成本课程规定的其他实验和作业。 了解图像的基本特性,以及对图像进行简单运算后其性质的变化,学习对图像进行基本处理并评价处理结果。 2 实验要求 学生应当基本掌握MatLab 的操作,掌握MatLab 图像处理工具箱中最常用的函数的用法,会用该软件调入/保存图像数据,会利用该软件对图像进行简单的计算,例如四则运算等,并观察运算的结果加深对于象素和数值之间的关系的理解。 3 实验内容与步骤 (1) 学习MatLab 的基本操作 (2) 调入并显示图像 lena.gif lane = imread('lena.gif'); figure; imshow(lane); (3) 在图像 lena.gif 和图像的数据上进行加减乘除一个常数观察计算结果 l1 = imadd(lane,100); figure; imshow(l1); title('加法') l2 = imsubtract(lane,50); figure; imshow(l2); title('减法') l3 = immultiply(lane,0.6); 原始图 像
figure imshow(l3) title('乘法') l4 = imdivide(lane,2); figure imshow(l4); title('除法'); 从图中可以看出,当加法处理时,图像灰度值增加而变亮,减法时图像灰度值 减小而变暗,由于乘法参数为0.6,相当于减小灰度值;而 (4) 利用 imcrop 函数对图像 lena.gif 的头部进行剪裁,然后显示剪裁的结果 l5 = imcrop(lane,[55,50,180,212]); figure imshow(l5) 加 法
图像处理实验二图像增强
实验二图像的增强 一、实验目的 1)掌握在计算机上进行直方图统计,以及直方图均衡化、线性变换的图像增强的方法 2)掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别是中值滤波平滑及拉普拉斯算子锐化 的方法 二、实验要求 1)显示图像(cameraman.tif)及灰度直方图。 2)对指定图像(cameraman.tif)进行直方图均衡化和线性变换,将原始图像及增强 后的图像都显示于屏幕上,比较增强的效果。 3)对指定图像(lena.bmp)加入椒盐噪声,然后进行邻域平滑、中值滤波,将原始图 像及平滑后的图像都显示于屏幕上,比较效果。 4)对指定图像(lena.bmp)进行锐化(简单梯度算法、ROBERT算子,Prewitt边缘算 子和拉普拉斯算子),将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上,比较锐化的效果。 三、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 以自己的语言结合课堂笔记进行总结,要求过程推导清晰明了。 五、实验步骤及程序 实验步骤、程序流程、实验源程序和注释齐全 实验源程序: (1). 显示图像(cameraman.tif)及灰度直方图: I=imread('cameraman.tif'); subplot(121); imshow(I); title('原始图象'); subplot(122); imhist(I); title('灰度直方图')实验结果与分析
(2)对指定图像(cameraman.tif)进行直方图均衡化和线性变换,将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上,比较增强的效果。 I=imread('cameraman.tif'); subplot(221); imshow(I); title('原始图象'); I1=histeq(I); subplot(222); imshow(I1); title('原始图象均衡化'); subplot(223); imshow(I); title('原始图象'); I2=imadjust(I); subplot(224); imshow(I1); title('原始图象线性变化'); (3)对指定图像(lena.bmp)加入椒盐噪声,然后进行邻域平滑、中值滤波,将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上,比较效果。
图像处理实验报告
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期
实验(一)图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱,掌握常用的一些图像处理命令;通过编程实现几种简单的图像增强算法,加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助,学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能;题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用: imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b,函数形式为:imstrech(I, a, b); 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理,并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1).基本图像处理函数的使用: I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像
数字图像处理与分析实验作业(DOC)
数字图像处理与分析实验作业 作业说明:作业题目分为基本题和综合应用题。基本题主要是考察大家对教材涉及的一些基本图像处理技术的理解和实现。而综合应用题主要是考察大家综合利用图像处理的若干技术来解决实际问题的能力。 注:所有实验用图像均可从网上下载,文档中的图片只是示例。 作业要求: 编程工具:Matlab或者VC(可以使用OpenCV:https://www.360docs.net/doc/3a4916063.html,/)。因为很多基本的图象处理算法已经集成在很多的编程工具中,而编程训练中基本题的目的是让同学们加深对这些算法的理解,所以基本题要求同学们只能使用图像读取和显示相关的函数(例如Matlab的imread imshow,imwrite,OpenCV的cvCreateImage,cvLoadImage,cvShowImage),而不要直接调用相关的API(例如二维DFT,图象均衡等等),但在综合应用题中则无此限制。 上交的作业包括:实验报告和程序。其中实验报告要求写出算法分析(必要时请附上流程图),函数说明(给出主要函数的接口和参数说明),实验结果(附图)及讨论分析。提交的程序,一定要确保可以运行,最好能写个程序说明。 基本题一共有10道,可以从中任选2道题来完成。综合应用题有2道,可以从中任选1道来完成。 请各位同学务必独立完成,切忌抄袭! 基本题 一、直方图变换 要求对原始Lena 图像实现以下三种取整函数的直方图均衡化: 线性函数: t k= int[(L -1) t k+ 0.5]; 对数函数: t k= int[( L-1)log(1+9t k) + 0.5] ; 指数函数: t k= int[(L -1)exp( t k-1) + 0.5] ; 要求给出: 1、原始图像和分别采用上述三种方式均衡化后的图像; 2、原始图像的直方图和上述三种方式对应均衡化后的直方图。
数字图像处理实验 实验二
实验二MATLAB图像运算一、实验目的 1.了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。 2.体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。 二、实验步骤 1.图像的加法运算-imadd 对于两个图像f x,y和 (x,y)的均值有: g x,y=1 f x,y+ 1 (x,y) 推广这个公式为: g x,y=αf x,y+β (x,y) 其中,α+β=1。这样就可以得到各种图像合成的效果,也可以用于两张图像的衔接。说明:两个示例图像保存在默认路径下,文件名分别为'rice.png'和'cameraman.tif',要求实现下图所示结果。 代码: I1 = imread('rice.png'); I2 = imread('cameraman.tif'); I3 = imadd(I1, I2,'uint8'); I4 = imadd(I1, I2,'uint16'); subplot(2, 2, 1), imshow(I1), title('?-ê?í???1'); subplot(2, 2, 2), imshow(I2), title('?-ê?í???2'); subplot(2, 2, 3), imshow(I3), title('8??í?????ê?'); subplot(2, 2, 4), imshow(I4), title('16??í?????ê?'); 结果截图:
2.图像的减法运算-imsubtract 说明: 背景图像可通过膨胀算法得到background = imopen(I,strel('disk',15));,要求实现下图所示结果。 示例代码如下: I1 = imread('rice.png'); background = imerode(I1, strel('disk', 15)); rice2 = imsubtract(I1, background); subplot(2, 2, 1), imshow(I1), title('?-ê?í???'); subplot(2, 2, 2), imshow(background), title('±3?°í???'); subplot(2, 2, 3), imshow(rice2), title('′|àíoóμ?í???'); 结果截图: 3.图像的乘法运算-immultiply
matlab图像处理实验报告
图像处理实验报告 姓名:陈琼暖 班级:07计科一班 学号:20070810104
目录: 实验一:灰度图像处理 (3) 实验二:灰度图像增强 (5) 实验三:二值图像处理 (8) 实验四:图像变换 (13) 大实验:车牌检测 (15)
实验一:灰度图像处理题目:直方图与灰度均衡 基本要求: (1) BMP灰度图像读取、显示、保存; (2)编程实现得出灰度图像的直方图; (3)实现灰度均衡算法. 实验过程: 1、BMP灰度图像读取、显示、保存; ?图像的读写与显示操作:用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕:imshow( ) 。 ?
2、编程实现得出灰度图像的直方图; 3、实现灰度均衡算法; ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像,imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像,imhist使用两bins。 实验总结: Matlab 语言是一种简洁,可读性较强的高效率编程软件,通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰,均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。
实验二:灰度图像增强 题目:图像平滑与锐化 基本要求: (1)使用邻域平均法实现平滑运算; (2)使用中值滤波实现平滑运算; (3)使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程: 1、 使用邻域平均法实现平滑运算; 步骤:对图像添加噪声,对带噪声的图像数据进行平滑处理; ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)
图像处理实验报告.doc
中南民族大学 计算机科学学院 数字图像处理实验报告年级 专业计算机科学与技术 指导教师 学号 姓名 实验类型综合型 2012年6月5日
一、实验安排 1.实验目的 加深对数字图像处理理论课程的理解,进一步熟悉数字图像处理课程的相关算法和原理。 2.实验内容 实验一:略(放假) 实验二: (1)选择一副图像,叠加椒盐噪声,分别用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行滤波,显示滤波后的图像,比较和分析各滤波器的效果。 (2)选择一副图像,叠加零均值高斯噪声,设计一种处理方法,既能去噪声,又能保持边缘清晰。 3.实验环境 Matlab7 二、算法原理 领域平均法有力地抑制了噪声,同时也引起了模糊,模糊程度与领域半径成正比。 中值滤波是一种非线性平滑滤波,在一定的条件下可以克服线性滤波如(平滑滤波)等所带来的图像细节模糊问题,而且对过滤脉冲干扰及图像扫描噪声非常有效。但对某些细节多(特别是点,线,尖顶)的图像不宜采用中值滤波方法。中值滤波是用一个有奇数点的滑动窗口,将窗口中心点的值用窗口各点的中值代替。中值滤波器不像平滑滤波器那样使图像边界模糊,它在衰减噪声的同时,保持了图像细节的清晰。 三、Matlab代码 (1)a.叠加椒盐噪声,用邻域平均法对该图像进行滤波 I=imread('eight.jpg'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图象'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1=filter2(fspecial('average',3),J); k2=filter2(fspecial('average',5),J); k3=filter2(fspecial('average',7),J); k4=filter2(fspecial('average',9),J); subplot(233),imshow(uint8(k1));title('3*3模版平滑滤波'); subplot(234),imshow(uint8(k2));title('5*5模版平滑滤波'); subplot(235),imshow(uint8(k3));title('7*7模版平滑滤波'); subplot(236),imshow(uint8(k4));title('9*9模版平滑滤波'); b.叠加椒盐噪声,用中值滤波法对该图像进行滤波 I=imread('eight.tif'); I=imread('eight.tif'); J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图象'); subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图象') k1=medfilt2(J); k2=medfilt2(J,[5 5]); k3=medfilt2(J,[7 7]); k4=medfilt2(J,[9 9]); subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波'); subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波'); subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波'); subplot(236),imshow(k4);title('9*9模板中值滤波');
数字图像基本处理实验
题目:图像的基本运算 学生姓名:戚云锦 学生学号:1114020125 系别:电气信息工程学院专业:电子信息工程 年级:11级 任课教师:沈晓波 电气信息工程学院 2013年12月
实验题目:图像的基本运算 学生:戚芸锦 任课教师:沈晓波 电气信息工程学院电子信息工程 1、实验题目 图像的基本运算 2、实验对象 自己的图像和moon 3、实验任务 (1)实现对图像的点运算(加减乘除)具体参数自行规定。 (2)实现对图像的逻辑运算(与或非)。 (3)实现对单幅图像的空间运算(放大、缩小、旋转、平移、X镜像、Y镜像),具体参数自行规定。 以上3个任务要求用一个M文件实现,输出到同一个图片中,按顺序编号,并在每个子图片下方命名,命名规则样例“(2)放大后图像” (4)简单应用:将自己的头像上添加:“姓名第一次作品”,字体规格不限,输出新的图像。 4、实验原理 4.1理论基础 (1)点运算 点运算实际上就是对图像的每个像素点的灰度值按一定的映射关系运算,得到新图像的过程。运用点运算可以改变图像数据所占的灰度值范围。对于一幅输入图像,经过点运算会产生一幅输出图像,输出图像中每个像素点的灰度值仅有相应输入点的灰度值确定。点运算从数学上可以分为线性点运算和非线性点运算两类。 线性点运算是指输入图像的灰度级与目标图像的灰度级呈线性关系。线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述,即s=ar+b 其中r为相应输出点的灰度值,s为相应输出点的灰度值。 常见的非线性点运算为对数变换和幂次变换。
对数变换的一般表达式为:s=c log(1+r),c为常数,并假定r>=0. (2)代数运算与逻辑运算 代数运算是指对两幅图或两幅图已上输入图像进行点对点的加、减、乘、除运算而得到的目标图像的运算。 加法运算的作用是去除“叠加性”随机噪音和生成图像。减法运算的作用是差影法和混合图像的分离。乘法和除法运算可以用来改变图像的灰度级,实现灰度级变换。除法运算还经常用于消除图像数字化设备随空间所产生的影响。 常见的逻辑运算有与或非等,其主要针对二值图像,在进行图像理解与分析领域比较有用。运用这种方法可以为图像提供模板,与其他运算犯法结合起来可以获得某种特殊的效果。 (3)几何运算 从变换性质来分,几何变换可以分为图像的位置变换(平移、镜像、旋转),形状变换(放大、缩小)及图像的复合变换等。 图像的镜像是指原图像相对于木一照面旋转180度的图像。镜像变换又常称为对称变换,它可以分为水平对称、垂直对称等多种变换。对称变换后,图像宽度和高不变。 图像的旋转变换是指以图像的中心为原点,将图像上所有像素都旋转同一个角度的变换。图像的位置发生了变化。和平移一样,在图像的旋转变换中既可以把转出显示区域的图像截去,也可以扩大显示区域的图像范围以显示图像的全部。 数字图像的比例缩放是指将给定的图像在X方向和Y方向按相同比例a缩放,从而获得一副新的图像,又成为全比例缩放。如果X方向和Y方向缩放的比例不同,则图像的比例缩放会改变原始图像像素间的相对位置,产生几何畸变。若比例所产生的图像中没有相对应的像素点时,就需要进行灰度值的插值运算,一般有以下两种插值处理方法。 ①直接复值为和它最相近的像素灰度值,这种方法称为最近邻插值法,该方法简单、计算量小,但很可能会产生马赛克现象。 ②通过其他数学插值法来计算相应的像素点的灰度值,这类方法处理效果好,但运算量会有所增加。 4.2实际方案
图像处理实验报告
实验报告 实验课程名称:数字图像处理 班级:学号:姓名: 注:1、每个实验中各项成绩按照10分制评定,每个实验成绩为两项总和20分。 2、平均成绩取三个实验平均成绩。
2016年 4 月18日 实验一 图像的二维离散傅立叶变换 一、实验目的 掌握图像的二维离散傅立叶变换以及性质 二、实验要求 1) 建立输入图像,在64?64的黑色图像矩阵的中心建立16?16的白色矩形图像点阵, 形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换,将原始图像及变换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上。 2) 调整输入图像中白色矩形的位置,再进行变换,将原始图像及变换图像(三维、中 心化)都显示于屏幕上,比较变换结果。 3) 调整输入图像中白色矩形的尺寸(40?40,4?4),再进行变换,将原始图像及变 换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上,比较变换结果。 三、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 傅里叶变换作为分析数字图像的有利工具,因其可分离性、平移性、周期性和共轭对称性可以定量地方分析数字化系统,并且变换后的图像使得时间域和频域间的联系能够方便直观地解决许多问题。实验通过MATLAB 实验该项技能。 设),(y x f 是在空间域上等间隔采样得到的M ×N 的二维离散信号,x 和y 是离散实变量,u 和v 为离散频率变量,则二维离散傅里叶变换对一般地定义为 ∑∑ -=-=+-= 101 )],( 2ex p[),(1),(M x N y N yu M xu j y x f MN v u F π,1,0=u …,M-1;y=0,1,…N-1 ∑∑-=-=+=101 )],( 2ex p[),(),(M x N y N uy M ux j v u F y x f π ,1,0=x …,M-1;y=0,1,…N-1
数字图像处理实验报告92184
数字图像处理试验报告 实验二:数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名:XX学号:2XXXXXXX 实验日期:2017 年4 月26 日1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波: 1) 读出一幅图像,给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同 一图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑(低通)模板做运算,对比不同模板所形成的效果, 要求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时,分别采用不同的填充方法(或边界选项,如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’)进行低通滤波,显示处理后 的图像。 4) 运用for 循环,将加有椒盐噪声的图像进行10 次,20 次均值滤波,查看其特点, 显示均值处理后的图像(提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤 波器)。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法,和中值滤波法对有噪声的图像做处理, 要求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器,并将其对噪声图像进行处理,显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像,采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n),自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子,如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5,9×9,15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif
图像处理 实验报告
摘要: 图像处理,用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。目前,图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理,处理程序和处理参数可变,故是一项通用性强,精度高,处理方法灵活,信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础,对某些常用功能进行界面化设计,便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面,采用多幅不同形式图像验证系统的正确性; 合理选择不同形式图像,反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射,对比分析变换前后的直方图变化; 1.课题目的与要求 目的: 基本功能:彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换:平移,旋转,剪切,缩放 图像的算术处理:加、减、乘 图像的灰度拉伸方法(包含参数设置); 直方图的统计和绘制;直方图均衡化和规定化; 要求: 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定
义和常见方法; 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制;以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用,将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像: 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红,绿,蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位,合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位,或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“,有时候又称为“高度”。边缘加强,平滑,去噪,加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时,通常也需要将彩色转成灰白,处理后再打印 4.摄影里,通过黑白照片体现“型体”与“线条”,“光线”。 2>图像的几何空间变化: 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化,不改变图像的特征,只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍,在y轴按比例缩放fy倍,从而获得一幅新的图像。如果fx=fy,即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同,称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy,图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置,产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点,旋转一定的角度,也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变,即可以把转出显示区域的图像截去,或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。
图像处理基本实验
图像处理基本实验 1. 读取并显示一幅tif格式的图像,并将新图像存存储成bmp, png格式并显示出来. 所用图片像素为264x264 I=imread('dog_gray.tif'); % 读取tif图像 [m,n]=size(I) % 显示图像规模 imwrite(I,'dog_gray.bmp');% 图像保存为bmp格式 imwrite(I,'dog_gray.png');% 图像保存为png格式 I1=imread('dog_gray.bmp'); %读取bmp图像 I2=imread('dog_gray.png'); %读取png 图像 subplot(1,3,1),imshow(I);% 在1x3子屏中的第1个子图显示为dog_gray.tif title('dog_gray.tif');% 显示图像标题 subplot(1,3,2),imshow(I1); %在1x3子屏中的第2个子图显示为dog_gray.bmp title('dog_gray.bmp');% 显示图像标题 subplot(1,3,3),imshow(I2); % 在1x3子屏中的第2个子图显示为dog_gray.png title('dog_gray.png');% 显示图像标题 m = 264 n = 264
2 读取一幅RGB 彩色图像,在同一窗口输出原图像及R, G, B 三个分量 图像. 所用图片大小为352x351 RGB=imread('fruits.tif'); %读取图像 [m,n,p]=size(RGB) % 矩阵大小 R=RGB(:,:,1); % 显示R 分量 G=RGB(:,:,2); %显示G 分量 B=RGB(:,:,2); %显示B 分量 subplot(2,2,1),image(RGB); % 在2x2子屏中的第1个子图显示原图 title('原图'); % 显示标题 subplot(2,2,2),image(R); % 在2x2子屏中的第2个子图显示R 分量图像 dog g ray.tif dog g ray.bmp dog g ray.png
数字图像处理实验2冈萨雷斯.
实验二灰度直方图及直方图均衡化 一、 实验目的: 1、直方图显示 2、计算并绘制图像直方图 3、直方图均衡化二、实验内容 学习使用函数 imhist(, histeq(, bar(, stem(, plot(, imadjust(,及 title, axis, set 等描述图像工具。 1、直方图显示 显示图 Fig0354(a(einstein_orig.tif,标注图的题目为:EINSTEIN ,作出其直方图,调整参数如下图所示: EINSTEIN
4 2、分别用 bar 和 stem 函数显示直方图 由 h=imhist( 获得直方图;分别用 bar 和 stem 显示直方图 h ,并通过参数调整,改变直方图的显示方式。用 axis 设置轴的最大、最小值(例如:axis([0 255 0 15000];),用 set 设置显示坐标的间隔(例如:set(gca,’xtick ’, 0:50:255)。作出如下的直方图: 00 50
100 150 200 250 3、用 plot 函数显示直方图要求同 2. 12000 1000080006000400020000 0 50 100 150 200 250 300 4、用 imadjust( 函数调整图像对比度,并用 imhist( 查看调整前后直方图的变化。 3 . 2 . 1 . 0 . 4
5、用 histeq( 进行直方图均衡化,并用 imhist( 查看均衡化前后直方图的变化。
4 三、实验要求 将本实验的 10 个图用 MATLAB 显示到屏幕上。程序: i=imread('Fig0354(a(einstein_orig.tif'; imshow(i; title('EINSTEIN'; figure; imhist(i; title('直方图';