13.4散点图及其数据整合
13.4散点图及其数据拟合
车速
10
15
30
40
50
60
70
80
90
100
刹车距离
4
7
12
18
25
根据显示的 的值，根据多项式模型，即车速x与停车距离y之间的关系为
当x=120约为110km。
四、随堂练习课本107页练习
五、课后作业课本107页习题
六、课后小结
教学反思
（5）完成设置后点击确定，即可在图像框中出现趋势线，对应的函数表达式， 值。
可知拟合模型为 。当x=2009时，y约为1402百万。
上面的方程为回归方程，其中显示的 值越接近1，则拟合效果越好。
例题2某种汽车在某公路上的车速与刹车距离的数据如下表所示，试建立两者之间的关系，并求当车速为120km/h时的刹车距离。
（2）鼠标点击图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的命令栏中电机“添加趋势线；
（3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均六种数学模型，可共择优选用，本例选择线性模型。
（4）“选项”中有趋势线名称和趋势预测，我们只需在趋势预测中勾选显示公式和显示R平方值。
在数据拟合中，显示的值越接近1，则拟合的效果越好。
三、例题讲解
例题1估计人口数量变化趋势是我国制定相关政策的依据。从人口统计年检中可以查的我国从1949年至2004年人口数据资料，如下表所示，试估计我国2009年的人口数。
年份
1949年
1954年
1959年
1964年
1969年
1974年
1979年
1984年
二、新知讲解
数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法，根据数据的拟合，可以对变量进行预测或控制。
制作Excel散点的步骤
制作Excel散点的步骤Excel是一款常用的电子表格软件，它具有强大的数据处理和可视化功能。
在Excel中，散点图是一种常用的数据展示方式，可以帮助我们更直观地了解数据之间的关系。
本文将介绍制作Excel散点图的步骤。
一、准备数据首先，我们需要准备要展示的数据。
散点图通常用于展示两组数据之间的关系，因此我们需要有两组数据。
1. 打开Excel软件，创建一个新的工作表。
2. 在第一列输入第一组数据的值，在第二列输入第二组数据的值。
确保每个数据值都在不同的单元格中。
二、选中数据接下来，我们需要选中要制作散点图的数据。
1. 用鼠标点击并拖动，选中第一组数据和第二组数据所在的单元格。
确保选中所有需要展示的数据。
2. 然后，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡。
三、选择散点图类型在插入选项卡中，我们可以选择各种图表类型，包括散点图。
1. 点击“插入”选项卡后，会显示出不同的图表类型。
2. 根据需要，点击“散点图”图标。
四、制作散点图选择散点图类型后，Excel将自动在工作表上生成散点图。
1. Excel将根据选中的数据绘制散点图。
2. 在生成的散点图上，可以通过右键点击以编辑和调整图表的样式。
五、调整散点图样式调整散点图样式可以使图表更加直观和美观。
1. 右键点击生成的散点图，选择“编辑数据源”选项。
2. 在弹出的“编辑数据源”对话框中，可以调整图表的数据范围和系列名称等。
3. 在散点图上，可以添加图例、横纵坐标轴的标题、网格线等。
六、保存和导出散点图完成散点图的制作后，我们可以保存和导出图表以便后续使用或分享。
1. 点击Excel菜单栏中的“文件”选项。
2. 在弹出的对话框中，选择“另存为”选项。
3. 在保存对话框中，选择保存的路径和文件名，并选择保存的格式。
4. 点击保存后，散点图将被保存到指定的位置。
七、结语通过以上步骤，我们可以轻松制作Excel散点图，并对图表样式进行调整。
散点图的制作可以帮助我们更直观地了解数据之间的关系，从而做出更准确和有针对性的决策。
二年级数学教学进度表
7
17.3复数的几何意义及三角形式
3
清明节
8
17.3复数的几何意义及三角形式，17.4棣莫弗定理与欧拉公式
6
9
第17章复习、练习、测试
3
期中考试
10
18.1线性规划问题的有关概念
6
11
18.2二元线性规划问题的图解法
4
劳动节
12
18.3用表格法解线性规划问题
6
13
18.4用Excel解线性规划问题
6
14
第18章复习、练习、测试
6
月考
15
19.1椭圆的标准方程和性质
6
16
19.2双曲线的标准方程和性质
6
17
19.3抛物线的标准方程和性质
4
端午节
18
第19章复习、练习、测试
6
19
期末复习考试
3
期末考试
6
22
期末总复习
3
期末考试
23
上交各种教学材料及总结
放寒假
综高二年级数学第二学期教学进度表
周次
授课章节
课时数
备注
1
15.4正弦定理、余弦定理
4
2
第15章复习、练习、测试
6
3
16.1坐标轴平移，16.2坐标轴旋转
64Leabharlann 16.2坐标轴旋转，16.3参数方程
6
5
第16章复习、练习、测试
6
月考
6
17.1复数的概念，17.2复数的代数运算
6
15
14.3网络图，14.4横道图，14.5计划的调整及优化
6
16
第14章复习、练习、测试
3散点图
4 散点图的应用
注意事项 5 练习 6
一、散点图定义
引言
在生活或在企业各项管理工作中，我们经常遇到要确定两种数
据的关系问题。 例如：身高和体重的关系；热水器的功率（P）和
烧开水所用时间（T）的关系，不良品和原材料、设备操作工、工 艺的关系等。
定义
简单的说，表示两种数据关系的图叫散点图（散布图）
二、散点图的目的
2*Kg）
体重 126 110 145 130 150 138 150 138 120 120
三、散点图的制作步骤
特 性 ） 180
Y （
178
176 174 172 170 168 166 164 162 160
2.建立坐标系 3.根据统计表描点 4.将各边缘点用圆滑的 曲线连接
O
100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150
NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 身高 169 170 176 167 175 169 175 172 172 175 体重 125 120 120 123 120 130 134 120 128 145 身高 169 174 178 178 177 170 173 179 177 178 体重 146 135 132 134 126 121 136 146 120 144 身高 170 170 177 174 175 175 180 176 170 178
NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
身高 169 170 176 167 175 169 175 172 172 175
体重 125 120 120 123 120 130 134 120 128 145
Excel中的图表散点图设计指南
Excel中的图表散点图设计指南Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和可视化展示。
其中的图表功能可以帮助用户更直观地理解和呈现数据。
而散点图作为一种常见的图表类型，可以有效地展示变量之间的关系。
本文将为大家分享一些Excel中散点图设计的指南，帮助您更好地利用Excel进行数据可视化。
1. 选择合适的数据在设计散点图之前，首先需要选择合适的数据。
散点图适用于展示两个连续变量之间的关系，例如销售额和广告费用、学习时间和考试成绩等。
确保所选数据具有一定的相关性，这样才能更好地展示变量之间的趋势和关联。
2. 设置坐标轴在Excel中，设置坐标轴是设计散点图的重要一步。
首先，选中数据并点击插入图表，选择散点图。
然后，在图表中右键点击坐标轴，选择“格式轴”进行设置。
可以调整坐标轴的最小值、最大值、刻度间隔等，以适应数据的范围和分布。
同时，可以选择是否显示网格线，以辅助观察数据点的位置和趋势。
3. 添加数据标签为了更清晰地标识数据点，可以在散点图中添加数据标签。
选中数据点，右键点击，选择“添加数据标签”。
可以选择在数据点上方、下方、左侧或右侧显示数据标签，或者在数据点内部显示数值。
通过设置数据标签的字体、颜色和大小，可以使数据更易读、易懂。
4. 调整数据点的形状和颜色Excel提供了多种数据点的形状和颜色供选择。
通过调整数据点的形状和颜色，可以使散点图更加美观和易于区分不同的数据组。
选中数据点，右键点击，选择“格式数据系列”。
在弹出的对话框中，可以选择数据点的形状、大小和填充颜色。
可以根据实际需求选择合适的形状和颜色，以增强散点图的可读性和视觉效果。
5. 添加趋势线趋势线可以帮助我们更好地理解数据的趋势和变化规律。
在Excel中，可以轻松地为散点图添加趋势线。
选中散点图，右键点击，选择“添加趋势线”。
可以选择不同类型的趋势线，如线性、多项式、对数等。
通过添加趋势线，可以更直观地观察数据的变化趋势，并预测未来的发展方向。
【神技分享】Excel中的散点图这么强大，学习了！
【神技分享】Excel中的散点图这么强大，学习了！平时见得最多的也许是柱形图了，但我个人最喜欢的却是散点图。
在讲散点图之前，我先阐述一个不太严谨的个人观点。
我认为，所有的数据图表都可以分为两类，一类是偏重于展示，一类是偏重于研究。
如何理解？偏重于展示的图表，往往是将某个指标所蕴含的信息更为直观地表达，即该类图表中获取得的信息，是可以直接应用于业务决策的。
比如某公司全国各省的销售员人均销售业绩的柱形图，孰高孰低被展现得很明显，那么哪些地区需要努力，或者哪些地区需要裁员，就可以进行决策了。
偏重于研究的图表，往往是显现出指标间的某些隐藏的关系，从图中得到的信息往往需要进一步的研究，才能落地为具体的业务判断或执行策略。
比如某公司人均销售业绩与员工离职率的散点图，你或许能看到两者存在某种数学关系，但你并不能获得显性的结论，而是需要通过进一步的研究，比如回归建模，才能提取出这种关系。
研究型的图表就像一扇门，经常能帮助我们打开另一番天地，获得的信息价值也更高；但相对的，也有更高的风险，许多时候你投入很多时间，获得的结论却没有价值。
散点图最核心的价值在于发现变量之间的关系，千万不要狭隘地将这个关系理解为线性回归关系。
指标间的关系有很多，如线性关系、多项式关系、指数关系、对数关系等等，当然，没有关系也是一种重要的关系。
最基本的散点图我们来看一个典型的散点图，下图展示了一家外卖配送公司配送员人均负荷（一天需送掉的订单量）与订单的准时送达率。
散点图的基本元素就是点，即通过两个变量（纵坐标轴和横坐标轴）的数值，将点打在图表对应的位置上，通过散点的分布，来观察两个变量之间的相互关系。
通过上图我们就能直观地看到，人均配送负载和订单的准时送达率是负相关的关系，即人均配送负载越高，准时送达率越低，而人均配送负载越低，则准时送达率越高。
我们通过添加一条趋势线，来使得这个关系更为明显。
对于一家外卖配送公司，这个结论似乎是一个常识，当一个人一天要配送的订单越多，则他就越难准时将所有订单送到。
项目管理常用工具- 散点图
项目管理常用工具－散点图 1 / 1散点图判定两变量是否相关什么是散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。
散点图的作用确认两组变量是否相关；发现变量这间除因果关系之外的其他关系；直观观察或用统计分析两变量潜在关系的强度；如不相关，可总结特征点的分布模式。
怎么做1.收集50-100对变量数据，制成数据表例：在所受教育的时间与平均月收入之间可能存在着关系。
散点图－表12.画出坐标轴和坐标点A一般X轴上的变量为独立变量，Y轴上的变量为从属变量；B如果有重复的数值，就在此点上画圈标示，重复几次画几个圈。
（详见图第160页）3.图形分析散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系和对数关系等。
以线性关系为例，散点图一般包括以下五种典型的形状。
A 正相关。
Y的增加可能取决于X的增加。
如受教育的时间增加，平均月收入可能随之上升。
（详见第161页图2）B可能正相关。
X增加，Y可能有些上升。
如除了受教育时间外，月收入还涉及其他变量。
（详见第162页图3）C不相关。
受教育时间和平均月收入之间没关系。
（详见第163页图4）D可能负相关。
当X增加，Y可能有些降低。
除了所受教育的时间之外，可能还存在影响收入的其他变量。
（详见第164页图5）E负相关。
Y的降低可能取决于X的增加。
所受教育的时间增加，平均月收入可能降低。
（详见第165页图6）适用范围当估计两个变量之间存在相关关系时，用散点图进行确认，并观察和确定两者的关系强度。
还可以用散点图分析坐标点的分布模式，如“风险机遇评估矩阵”。
如何用散点表示数据关系
如何用散点表示数据关系散点图是一种用于可视化数据关系的图表形式，通过在坐标系中绘制数据点来表示变量之间的关系。
它是统计学中常用的工具之一，有助于我们理解数据集中的模式、趋势和离群值。
本文将介绍散点图的基本概念和常见应用，以及如何正确地使用散点图来表示数据关系。
一、散点图的基本概念散点图由坐标轴和数据点组成，坐标轴分为横轴和纵轴，用于表示不同的变量。
数据点则是散点图的核心，每个数据点由两个数值表示，分别对应横轴和纵轴上的坐标位置。
二、如何绘制散点图1. 确定变量：在绘制散点图之前，首先需要确定要表示的变量。
通常情况下，一个变量作为横轴，另一个变量作为纵轴。
2. 收集数据：收集与所选变量相关的数据，并进行整理和筛选。
3. 绘制坐标轴：根据数据的取值范围，确定横轴和纵轴的刻度，并标注刻度值。
4. 绘制数据点：根据数据集，将每个数据点绘制在对应的坐标位置上。
5. 添加附加信息：可以通过添加标签、颜色、形状等信息，来区分不同数据点的属性或分类。
三、散点图的应用场景散点图可以用于多种数据分析场景，下面介绍几种常见的应用场景和相应的解读方法。
1. 相关关系：通过绘制两个变量的散点图，可以观察到它们之间的相关关系。
如果数据点分布在一条直线附近，表示两个变量存在线性相关关系，且趋势相同或相反；如果数据点分散在坐标系中，表示两个变量之间没有明显的相关关系。
2. 聚类分析：通过绘制多个变量的散点图，可以观察到不同变量之间的聚类关系。
如果数据点呈现出明显的簇状分布，表示存在多个不同的聚类群体；如果数据点没有聚集在一起，表示不同变量之间没有明显的聚类关系。
3. 离群值检测：散点图能帮助我们快速发现离群值。
离群值是与其他数据点差异较大的数据，可能是异常或错误的观测值。
在散点图中，离群值通常位于散点的边缘或远离其他数据点的位置。
4. 时间序列分析：散点图可以用于显示随时间变化的数据。
将时间作为横轴，对应的变量作为纵轴，可以观察到数据随时间的趋势和周期性变化。
报告中如何进行有效的数据整合和分析
报告中如何进行有效的数据整合和分析一、数据整合的重要性及方法数据整合是报告中数据分析的前提和基础，它涉及到收集、整理和归纳多个数据源的过程。
有效的数据整合可以提高报告的准确性和可靠性，为后续的数据分析提供有力支持。
1. 数据收集：通过各种途径获取相关的数据，包括市场调研、问卷调查、用户反馈等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗和格式化处理，包括删除重复数据、纠正错误数据、填补缺失数据等。
3. 数据归纳：将整理过的数据按照一定的分类标准进行归纳和汇总，例如按时间、地区、产品等分类，从而形成有意义的数据集合。
二、数据分析方法的选择数据分析是报告的关键环节，通过对数据进行深入分析可以发现问题和趋势，为报告的结论和建议提供依据。
在数据分析过程中，需要根据报告的需求选择合适的数据分析方法。
1. 描述统计分析：主要用于对数据的基本特征进行描述，包括均值、中位数、标准差等指标。
2. 相关性分析：通过计算相关系数，分析不同变量之间的相关程度，帮助理解变量之间的关系。
3. 预测分析：通过构建数学模型，预测未来发展趋势和结果，例如时间序列分析、回归分析等。
4. 分类与聚类分析：将数据按照一定的特征进行分类或聚类，帮助发现群体之间的差异与共同点。
三、数据可视化的应用与技巧数据可视化是将数据转化为图表或图形的过程，可以帮助人们更直观地理解和分析数据。
在报告中，合适的数据可视化可以提升报告的可读性和易懂性。
1. 条形图和饼图：适用于展示比例关系和分布情况，例如销售额按产品分类的分布比例。
2. 折线图和曲线图：适用于描述随时间变化的趋势和关系，例如销售额随时间的变化趋势。
3. 散点图和气泡图：适用于展示两个变量之间的关系，例如销售额和广告投放费用之间的关系。
4. 地图和热力图：适用于地理位置相关的数据展示，例如销售额按地区的分布情况。
四、数据分析的注意事项进行有效的数据整合和分析时，需要注意以下几点：1. 数据的准确性：确保数据的来源可靠，尽量避免包含错误或偏差较大的数据。
数据整合知识点总结
数据整合知识点总结数据整合是将来自不同数据源的信息集成到一个统一的视图中的过程。
数据整合可以帮助组织更好地理解和利用数据，从而提高决策的准确性和效率。
在本文中，我们将总结数据整合的相关知识点，包括数据整合的概念、目的、方法、工具和最佳实践等方面的内容。
数据整合的概念数据整合是指将来自不同数据源的信息集成到一个统一的视图中的过程。
在当今的信息时代，组织通常会在不同时间点和不同地点收集到大量的数据。
这些数据可能来自内部的数据库、电子表格、文本文档、以及外部的互联网、社交媒体等各种渠道。
数据整合的目标是把这些碎片化的、分散的数据整合起来，使其能够被组织更好地理解和利用。
数据整合的目的数据整合的目的是为了帮助组织更好地理解和利用数据，从而提高决策的准确性和效率。
通过数据整合，组织可以获得以下几方面的益处：1. 统一数据视图：数据整合可以将来自不同数据源的信息整合到一个统一的视图中，使组织能够更好地了解数据的全貌和内在关联。
2. 提高数据质量：数据整合可以帮助组织识别和清洗数据中的错误、冗余和不一致之处，从而提高数据的质量和可信度。
3. 支持决策分析：数据整合可以为组织提供更准确、完整和及时的数据，从而支持决策过程的分析和预测。
4. 降低成本：通过数据整合，组织可以避免重复收集、储存和处理数据的成本，从而提高效率并降低成本。
数据整合的方法数据整合的方法可以分为手工整合和自动整合两种。
手工整合通常指人工进行数据清洗、转换和加载的过程，这需要大量的时间和精力，并且容易出现错误。
自动整合则是通过使用专门的数据整合工具和技术来实现数据的清洗、转换和加载，从而提高效率并降低成本。
数据整合的常见方法包括：1. 数据清洗：数据清洗是指识别和修复数据中的错误、冗余和不一致之处的过程。
数据清洗通常包括识别脏数据、缺失数据和不一致数据，并进行清洗、填充和转换等处理。
2. 数据转换：数据转换是指将来自不同数据源的信息进行格式、结构、表达式等方面的调整，以适应目标系统的需求。
散点图总结
散点图总结散点图是一种常用的数据可视化方式，可以展示两个或多个变量之间的关系。
通过散点图，我们可以观察数据中的模式、趋势或异常点，并进一步分析数据的相关性。
本文将对散点图的基本概念、绘制方法和分析技巧进行总结。
1. 散点图的基本概念散点图是由多个点的坐标表示的，其中每个点代表数据集中的一个观测值。
横轴和纵轴分别表示两个变量，可以是连续变量或离散变量。
通过散点图，我们能够直观地看到变量之间的分布情况，并判断它们之间是否存在关联。
2. 散点图的绘制方法使用Markdown的代码块，我们可以简单地绘制散点图。
import matplotlib.pyplot as plt# 生成示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [3, 5, 4, 2, 6]# 绘制散点图plt.scatter(x, y)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Scatter Plot')plt.show()运行以上代码，我们可以得到一个简单的散点图，横轴表示X变量，纵轴表示Y变量。
3. 散点图的分析技巧散点图不仅可以展示变量之间的关系，还可以用于发现异常点、模式和趋势。
3.1 异常点的识别在散点图中，如果出现明显偏离其他点的孤立点，很有可能是异常点。
通过观察散点图，我们可以轻松地发现这些异常点，并进一步分析其原因。
3.2 关联性的判断通过观察散点图中的点的分布情况，我们可以大致判断变量之间的关联性。
如果点的分布呈现一条趋势线或曲线，那么这两个变量很可能存在一定的关联。
3.3 模式和趋势的发现散点图还可以帮助我们发现数据中的模式和趋势。
如果点的分布呈现一定的模式，比如成簇分布或线性聚集，那么这可能暗示着数据中存在一些隐藏的规律。
4. 总结散点图是一种常用且有效的数据可视化方式，通过展示变量之间的关系，我们可以观察数据中的模式、趋势或异常点。
散点图介绍
散点图散点图是用点来显示数据的图。
例子：用多少分钟吃早饭以下是一个 "用多长时间吃早饭？" 调查的结果：分钟：0123456789101112人数：6235250023741数据的意思是有 6个人用 0分钟吃早饭（他们应该是不吃早饭的！），2个人只用 1分钟来吃早饭……这是这些数据的点图：在另外一种点图中，每个数据点只是用一点来表示的：例子：（续）这个也是上面的数据的图：注意这种图需要线和数字来显示图上每一点的意思。
分组例子：全世界能用上电的人口世界上有些人住的地方是没有电力供应的（他们住在遥远或落后的地方）。
不同国家的调查结果是：国家能用上电的人口（%）阿尔及利亚99.4安哥拉37.8阿根廷97.2巴林99.4孟加拉国59.6…………等慢着！我们怎样用这些数据来画个点图？只有一个 "59.6"，也只有一个 "37.8"……差不多所有的值都只有一点。
我们需要把数据集合成不同的组别（放在不同的"箱子"里）。
在这例子里，我们把每个值舍入到最近的 10%：国家能用上电的人口（最近的 10%）阿尔及利亚100安哥拉40阿根廷100巴林100孟加拉国60…………等接下来我们数每个 10% 的组里有几个值：能用上电的人口(最近的 10%）国家个数10520630124055046057068010901510034有 5个国家只有 10% 的人口能用上电，6个国家有 20% 的人口能用上电……点图是这样的：能用上电的人口百分比这是个很好的点图，把数据显示得很清楚。
散点图
[Excel图表] 搞定散点图经营分析中有时会用到散点图、象限图，excel做这个图有些麻烦，今天整理如何搞定散点图，以及相关扩展的象限图、矩阵图等。
1、散点图的应用情景1）相关性表现，看变量y与x之间是否存在相关性的变化趋势。
2）矩阵分析，看各分析对象在两个维度交叉的格子上如何分布，如：重要性－满意度矩阵，可分析哪些因素应优先解决。
arpu值－增长率矩阵，可分析哪些分公司流失严重且影响大。
2、散点图的做法要点Excel提供了散点图类型，但一般初学者很难顺利做出想要的散点图，不知道微软为什么让一个散点图这么难做，2007版本也没有解决这个问题。
excel中做散点图需要注意两个要点：首先，做散点图时，与做其他图表不同的是，选择源数据范围时不能包含标签列，否则无法顺利做出。
如上图中，要仅选中xy列的填色区域，然后点击图表按钮，才可顺利出现散点图。
其次，Excel无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称（标签列的文字），在数据标志里的几个选项均无法做到，很多人只好手动标上文字，很是麻烦，真不知道微软那些工程师怎么想的，SPSS 中做散点图就很方便，显示的直接就是对应的名称。
解决办法：1）如果散点不多，如少于7个，可手动链接标签。
先设置数据标志显示系列名称，这时每个标签都显示一样的值，可选中一个标签，然后将数鼠标定位到公式输入栏，输入＝，鼠标点击对应数据点的标签名字的单元格，此时数据标签即链接到该单元格的值，显示正确。
逐一对其他标签作类似处理即可。
2）如散点比较多，不宜手动修改，可使用工具宏。
下面提供了两个工具宏的地址，实是数据分析人员的必备工具之一，都可完成这一任务，笔者一般使用的是后者。
/Utilities/ChartLabeler.htm/Dispbbs.asp?BoardID=6& replyID=1436070&id=256051&skin=0做法：先选中散点数据序列，点击标签修改宏，（如用后者是：菜单－》工具－》宏－》宏，在宏名中选中标签修改的宏，执行），出现对话框要求输入标签引用的区域，用鼠标指定名称的区域即可。
Excel中的图表散点图使用指南
Excel中的图表散点图使用指南Excel作为一款功能强大的办公软件，被广泛应用于数据处理和分析。
其中，图表是Excel中常用的功能之一，而散点图作为图表的一种，可以帮助我们更直观地观察和分析数据。
在本文中，我们将为大家介绍Excel中散点图的使用指南，帮助读者更好地利用Excel进行数据可视化。
一、散点图的基本概念和用途散点图是通过将数据点以点的形式绘制在坐标系上，用来表示两个变量之间的关系。
其中，横坐标表示一个变量，纵坐标表示另一个变量，通过观察数据点的分布情况，我们可以推断出两个变量之间的关系。
散点图在数据分析中具有广泛的用途。
它可以用来观察变量之间的相关性，例如，我们可以通过绘制散点图来观察销售额和广告投入之间的关系，从而帮助我们确定广告投入对销售额的影响程度。
此外，散点图还可以用来发现异常值和趋势，帮助我们更好地理解数据。
二、如何创建散点图在Excel中创建散点图非常简单。
首先，我们需要准备好数据，将需要绘制的数据放在一个表格中。
然后，选中需要绘制散点图的数据范围，包括横坐标和纵坐标的数据。
接下来，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，然后选择“散点图”按钮。
在弹出的菜单中，选择合适的散点图类型，例如，散点图、带有趋势线的散点图等。
最后，Excel会自动在工作表中创建散点图，并将选中的数据绘制在图表中。
三、如何优化散点图的显示效果为了使散点图更具有可读性和美观性，我们可以对散点图进行一些优化。
首先，我们可以添加图表标题和坐标轴标题，以便更清晰地表达图表的含义。
其次，我们可以调整散点图的大小和位置，使其更好地适应工作表的布局。
此外，我们还可以调整数据点的形状、颜色和大小，以突出显示不同的数据特征。
另外，我们还可以添加趋势线，帮助我们更好地观察数据的趋势和变化。
四、如何解读散点图在观察散点图时，我们应该注意以下几个方面。
首先，我们可以通过观察数据点的分布情况来判断两个变量之间的关系。
如果数据点呈现出一定的规律性，例如，呈现出直线状、曲线状或聚集状等，那么我们可以认为两个变量之间存在一定的相关性。
深入探讨散点图系列
深入探讨散点图系列展开全文散点图（Scatter Graph, PointGraph, X-Y Plot, Scatter Chart或者Scattergram）是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值。
散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。
在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据分析，发现两者的关系与相关性，如图3-1-1所示。
散点图可以提供三类关键信息：（1）变量之间是否存在数量关联趋势；（2）如果存在关联趋势，是线性还是非线性的；（3）观察是否有存在离群值，从而分析这些离群值对建模分析的影响。
图 4-1-1 二维散点图通过观察散点图上数据点的分布情况，我们可以推断出变量间的相关性。
如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。
数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关等，表现在散点图上的大致分布如右图所示。
那些离点集群较远的点我们称为离群点或者异常点(Outliers)。
作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。
进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度：强相关、弱相关和无相关等。
式中，Cov(X, Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
散点图经常与回归线（Lineof Best Fit，就是最准确地贯穿所有点的线）结合使用，归纳分析现有数据实现曲线拟合，以进行预测分析。
对于那些变量之间存在密切关系，但是这些关系又不像数学公式和物理公式那样能够精确表达的，散点图是一种很好的图形工具。
但是在分析过程中需要注意，这两个变量之间的相关性并不等同于确定的因果关系，也可能需要考虑其他的影响因素。
EXCEL散点图实例讲解
EXCEL散点图实例讲解本实例讲解如何实现下图所示的散点图：Min Median Max白菜 3.7 5.6 6.5西红柿 2.6 4.4 6.3黄瓜 1.4 1.9 2.7土豆0.5 1.4 2.7生姜-1.3 0.5 1.9大葱-0.7 0.2 2茄子-1.5 0.2 1.1胡萝卜-1.6 -0.1 1.1四季豆-2.5 -0.9 0.4大蒜-2 -0.9 0.7首先分析一下这张散点图制作可能遇到的问题：1.大家都知道散点图的XY轴坐标都是数字，在不改变数据表的前提下如何把三点分布在Y轴是一个问题；2.从上图图例颜色可以看出，图中数据分为三个系列，即Min, Median, Max，是如何画在X轴的；3.三个系列之间的连线是如何实现的。
下面我们一起来实现它吧：第一步，选中图标数据区域，点击“插入”，“图表”，“XY散点图”；第二步，交换XY轴使数据值以X轴为比对，分布在Y轴。
在图表上点击右键选择“选择数据”，然后点“编辑“，此时编辑的是第一个系列Min依次将Min, Median, Max都修改过来：Min系列的“X轴系列值”选中B列数据，Median系列…………………选中C列数据，Max系列……………………….选中D列数据。
注意，“Y轴系列值是输入了一个集合，用{}括起来，因为数据是容是{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}，中间用英文逗号分隔，得到如下结果：图表标题12108642-4-202468Min Median Max第三步，实现系列间连线。
和第二步一样在图表上右键“选择数据“，然后点”添加“，这里注意”Y轴系列值“和系列名称的对应关系。
1……={1,1,1}，2……={2,2,2}，3……={3,3,3}，……然后点选下面图例中1系列前面的圆点，右键选择“设置数据系列格式“，在右侧窗口里的线条处选择”实线“，根据需要自己调整线条颜色和粗细。
完成后删除1-10的图例。
第四步，用条形图制作一个文本型Y轴。
Excel中的图表散点图使用方法
Excel中的图表散点图使用方法Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和可视化的领域。
其中，图表是Excel中常用的功能之一，可以帮助用户更直观地展示和分析数据。
本文将重点介绍Excel中的图表之一——散点图的使用方法。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型。
它通过将数据点以点的形式绘制在坐标系中，可以清晰地展示数据的分布情况和趋势。
在Excel中创建散点图非常简单，只需按照以下步骤进行操作：第一步，准备数据。
在Excel中，数据通常以表格的形式呈现。
假设我们要创建一个散点图来展示某城市每天的最高气温和最低气温之间的关系。
我们可以将日期、最高气温和最低气温分别列在三列中。
第二步，选中数据。
在Excel中，选中要创建图表的数据区域非常重要。
要选中数据区域，只需点击并拖动鼠标，将要选中的数据区域框起来即可。
第三步，创建散点图。
在Excel的菜单栏中，找到“插入”选项卡，点击“散点图”图标。
Excel会自动根据选中的数据区域创建一个默认的散点图。
第四步，调整图表样式。
Excel提供了丰富的图表样式和布局选项，可以根据需求进行调整。
例如，可以添加图表标题、坐标轴标题、数据标签等，以增加图表的可读性和美观性。
第五步，修改图表数据源。
有时候，我们可能需要修改图表的数据源，例如添加或删除某些数据点。
在Excel中，只需右键点击散点图，选择“选择数据”选项，即可对图表的数据源进行修改。
除了基本的创建和修改操作，Excel还提供了一些高级的散点图功能，可以进一步优化和定制图表的展示效果。
以下是一些常用的散点图技巧：1. 添加趋势线。
趋势线可以帮助我们更清晰地看出数据的趋势和关联性。
在Excel中，只需右键点击散点图上的数据点，选择“添加趋势线”选项，即可添加线性、多项式等不同类型的趋势线。
2. 添加数据标签。
数据标签可以在散点图上显示每个数据点的具体数值，方便观察和分析。
在Excel中，只需右键点击散点图上的数据点，选择“添加数据标签”选项，即可在每个数据点上显示相应的数值。
统计思想3---数据的整合(图表及分布)资料
中位数：中间位置对应的变量值
中位数位置的计算：观测样本n
(n+1)/2----奇数---对应的观察值；偶数---两个观察 值的平均
分位数：将数列多等分后得到
四分位数(quartile)：四等分后得到Q1、Q2、Q3
下四分位数Q1：（n+1)/4 上四分位数Q3： 3(n+1)/4
十分位数 (decile)
CASE S
Who are Those Speedy Drivers?
谁是快车手？
87 Males
110 109 90 140 105 150 120 110 110 90 115 95 145 140 110 105 85 95 100 115 124 95 100 125 140 85 120 115105 125 102 85 120 110 120 115 94 125 80 85 140 120 92 130 125 110 90 110 110 95 95 110 105 80 100 110 130 105 105 120 90 100 105 100 120 100 100 80 100 120 105 60 125 120 100 115 95 110 101 80 112 120 110 115 125 55 90
10 112234567788 9 00113688 8 000015689 7 34667 6 0 5
17
12 8 9 5 1 0
4 12
3 2 2 14 1 4
2
1 2 1
分类数据统计图表描述
频数分布表
专业 合计
频数（人数） 比例 1
百分数（%） 100
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y 0.0064x2 0.1256x 2.7374
当x 120时，y 110(m)
• （2）鼠标点中图像中任何一个散点后单击右键，在弹出的
命令栏中点击“添加趋势图” • （3）在弹出的命令框中有“类型”和“选项”两个子命令 栏，“类型”中提供了线性、对数、多项式、乘幂、指数、 移动平均六种数学模型。可供择优选用，本例选择线性模 型。
• （4）“选项”中有“趋势线名称”和“趋势线预测”， 我们只要在“趋势预测”中勾选“显示公式”和“显示R 平方值”
新课
• 概念： 散点图又称点图，它是以圆点的大小和同样 大小圆点的多少货疏密表示统计资料的数 量及其变化趋势的图。
例1：估计人口变化趋势是我国制定相关政策的依据，从人 口统计年鉴中可查的我国从1949年到2004年人口数据资料， 如表13-16所示，试估计我国2009年的人口数。
• 解：利用数据拟合解决问题，首先要用Excel作出数据的 散点图，然后通过观察散点趋势选用适当的模型进行拟合。 具体方法如下： • （1）在Excel工作表中输入上表中数据，然后用用绘制折 线图类似的方法绘制散点图。
• （5）完成设置后，点击“确定”，即可在图相框中出现 趋势线，对应的函数公式等
• 由图可知Байду номын сангаас合模型为y=14.557x-27843 • 当x=2009时，y≈1404(百万）
例2：某种汽车在公路上车速与刹车距离的数据如表 所示，试建立两者的关系，并求出车速为120km/h 时的刹车距离。
• 解：在Excel工作表输入数据后，做散点图， 发现散点图呈递增趋势，则在选择趋势类型时， 分别添加指数、乘幂、多项式这三种趋势 • 根据显示的R2值，选择多项式模型，即车速x 与停车距离y之间的关系为：
•§ 13.4 散点图及其数据 拟合
导入
在现实世界中，事物之间存在相互联系、相互影 响的关系，寻找这种关系的常用方法之一，是通过 实验测得一批数据，经过对这些数据的分析处理， 归纳出反映变量之间关系的模型。
数据拟合就是通过数据来研究变量之间存在的 相互关系，并给出近似的数学表达式的一种方法。 根据拟合模型，可以对变量进行预测和控制。 解决数据拟合问题的关键是准确的绘制散点图