声音存储空间的计算公式是
声音存储空间的计算公式是：
采样频率×量化位数×声道数×时间／8(字节)
例：CD唱片的音乐文件的采样频率是44.1KHz ，声道数是2（立体声），量化位数是16，则一个小时CD音乐文件大小：
44.1*1000*16*2*3600/8*1024*1024=605.62（MB）
位图图像存储空间的计算公式是：
水平像素×垂直像素×每个像素色彩所需位数/8（字节）
安防监控硬盘容量计算公式
1080P、720P、4CIF、CIF所需要的理论带宽在视频监控系统中，对存储空间容量的大小需求是与画面质量的高低、及视频线路等都有很大关系。下面对视频存储空间大小与传输带宽的之间的计算方法做以先容。 比特率是指每秒传送的比特(bit)数。单位为bps(BitPerSecond)，比特率越高，传送的数据越大。比特率表示经过编码(压缩)后的音、视频数据每秒钟需要用多少个比特来表示，而比特就是二进制里面最小的单位，要么是0，要么是1。比特率与音、视频压缩的关系，简单的说就是比特率越高，音、视频的质量就越好，但编码后的文件就越大；假如比特率越少则情况恰好相反。 码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率，比如用FTP上传文件到网上往，影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。下行速率是指用户电脑从网络下载信息时的数据传输速率，比如从FTP服务器上文件下载到用户电脑，影响下传速度的就是“下行速率”。 不同的格式的比特率和码流的大小定义表： 传输带宽计算： 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小； 注：监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心)；监控中心的带宽是要求下行的最小限度带宽(将监控点的视频信息下载到监控中心)；例：电信2Mbps的ADSL宽带，50米红外摄像机理论上其上行带宽是512kbps=64kb/s，其下行带宽是2Mbps=256kb/。 例：监控分布在5个不同的地方，各地方的摄像机的路数：n=10(20路)1个监控中心，远程监看及存储视频信息，存储时间为30天。不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下： 地方监控点： CIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps，即每路摄像头所需的数据传输带宽为
云存储部分功能描述
1 云存储虚拟化设计 宇视科技推出的全新一代分布式云存储系统产品，采用无元数据的全对称分布式架构，以大规模横向扩展、纵向扩展能力以及PB级单一存储空间为视频监控等应用提供非结构化数据共享存储资源。云存储系统支持POSIX、iSCSI、NFS、CIFS、FTP、HTTP、REST等标准访问协议，兼容HDFS API，支持Hadoop应用，充分满足各种业务需求。 1.1 空间虚拟化 Uni-FS是运行于我司云存储系统所有存储节点之上的分布式文件系统，它将各物理存储设备节点组成一个集群，对外提供文件存取和数据保护等功。它采用无元数据设计的全对称分布式架构，支持3～300个存储节点的弹性无缝扩展，可提供PB级单一存储空间。 1.2 全局统一命名空间 分布式文件系统最大的特点之一就是提供全局统一的命名空间。全局统一命名空间就是将多个存储服务器的磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。存储资源可以根据需要在虚拟存储池中进行弹性扩展。全局统一命名空间可以让不同的用户通过单一挂载点进行数据共享，I/O可在命名空间内的所有存储设备上自动进行负载均衡。 我司云存储系统是基于Uni-FS文件系统提供统一命名空间，在同一个云存储系统中可以同时有多个Uni-FS文件系统的卷（物理资源池，由多个存储设备的资源组成），不同的卷创建的文件系统有不同的命名空间。我司云存储系统同时也是基于Uni-FS文件系统的卷提供共享文件目录，因此不同用户可通过访问这个单一的共享文件目录，实现IO在这个Uni-FS 文件系统命名空间内的所有存储设备上自动负载均衡。 1.3 弹性扩展 我司云存储系统的无元数据，通过弹性HASH算法定位文件访问的架构，决定了我司云存储系统获得了接近线性的高扩展性。 我司云存储系统支持从横向和纵向的扩展模式，实现在容量、性能和带宽三方面的线性
海量空间数据存储技术研究.
海量空间数据存储技术研究作者：作者单位：唐立文，宇文静波唐立文(装备指挥技术学院试验指挥系北京 101416，宇文静波(装备指挥技术学院装备指挥系北京 101416 相似文献(10条 1.期刊论文戴海滨.秦勇.于剑.刘峰.周慧娟铁路地理信息系统中海量空间数据组织及分布式解决方案 -中国铁道科学2004,25(5 铁路地理信息系统采用分布式空间数据库系统和技术实现海量空间数据的组织、管理和共享.提出中心、分中心、子中心三层空间数据库分布存储模式,实现空间数据的全局一致和本地存放.铁路基础图库主要包括不同比例尺下的矢量和栅格数据.空间数据库的访问和同步采用复制和持久缓存.复制形成主从数据库结构,从数据库逻辑上是主数据库全部或部分的镜象.持久缓存是在本地形成对远程空间数据的部分缓存,本地所有的请求都通过持久缓存来访问. 2.学位论文骆炎民基于XML的WebGIS及其数据共享的研究 2003 随着计算机技术、网络通信技术、地球空间技术的发展，传统的GIS向着信息共享的WebGIS发展，WebGIS正成为大众化的信息工具，越来越多的 Web站点提供空间数据服务。但我们不得不面对这样的一个现实：数以万计的Web站点之间无法很好地沟通和协作，很难通过浏览器访问、处理这些分布于Web的海量空间数据；而且由于行业政策和数据安全的原因，这些空间资源
大多是存于特定的GIS系统和桌面应用中，各自独立、相对封闭，从而形成空间信息孤岛，难以满足Internet上空间信息决策所需的共享的需要。此外，从地理空间信息处理系统到地理空间信息基础设施和数字地球，地理空间信息共享是它们必须解决的核心问题之一。因此，对地理空间信息共享理论基础及其解决方案的研究迫在眉睫；表达、传输和显示不同格式空间数据，实现空间信息共享是数字地球建设的关键技术之一，GIS技术正在向更适合于Web的方向发展。本文着重于探索新的网络技术及其在地理信息领域中的应用。 3.学位论文马维峰面向Virtual Globe的异构多源空间信息系统体系结构与关键技术 2008 GIS软件技术经过30多年的发展，取得了巨大发展，但是随着GIS应用和集成程度的深入、Internet和高性能个人计算设备的普及，GIS软件技术也面临着诸多新的问题和挑战，主要表现为：GIS封闭式的体系结构与IT主流信息系统体系结构脱节，GIS与其他IT应用功能集成、数据集成困难；基于地图 (二维数据的数据组织和表现方式不适应空间信息应用发展的需求；表现方式单一，三维表现能力不足。现有GIS基础平台软件的设计思想、体系结构和数据组织已经不适应GIS应用发展的要求，尤其不能适应“数字地球”、“数字城市”、“数字区域”建设中对海量多源异构数据组织和管理、数据集成、互操作、应用集成、可视化和三维可视化的需求。 Virtual Globe 是目前“数字地球”最主要的软件实现技术，Vtrtual Globe通过三维可视化引擎，在用户桌面显示一个数字地球的可视化平台，用户可以通过鼠标、键盘操作在三维空间尺度对整个地球进行漫游、缩放等操作。随着Google Earth的普及，Virtual Globe已成为空间数据发布、可视化、表达、集成的一个重要途径和手段。 Virtual Globe技术在空间数据表达、海量空间数据组织、应用集成等方面对GIS软件技术具有重要的参考价值：从空间数据表达和可视化角度，基于Virtual Globe的空间信息可视化方式是GIS软件二维电子地图表达方式的最好替代者，其空间表达方式可以作为基于地图表达方式的数字化天然替代，对于GIS基础平台研究具有重要借鉴意义；从空间数据组织角度，Virtual Globe技术打破了以图层为基础的空间数据组织方式，为解决全球尺度海量数据的分布式存取提供了新的思路；从应用集成和空间数据互操作角度，基于VirtualGlobe的组件化GIS平台可以提供更好的与其他IT系统与应用的集成方式。论文在现有理论和技术基础上，借鉴和引入
Oracle存储空间管理及应用方案
Oracle存储空间管理及应用 摘要：本文详细介绍了Oracle存储架构及其存储体系的管理和应用，包括表空间、回滚段、临时表等，还对其在管理和应用时常见的错误进行了分析探讨 主题词：Oracle技术表空间数据文件回滚段临时表错误 一、引言 数据库空间的有效使用和维护不仅是数据库管理的重要工作，也是大多数开发人员所关心的内容，它直接关系到数据库性能的发挥。 Oracle提供了不少方法用于数据空间的使用、监控和维护，同时也在各版本中陆续对这方面的功能进行了增强，目的在于简化这方面工作的复杂度，提高应用的运行效率。 本文希望通过系统地介绍这方面的有关概念，让大家能更好地规划使用数据空间，正确使用Oracle提供的有关功能特性，提高应用的执行效率。 二、O racle数据库的存储体系及有关概念 2.1 Oracle数据库的逻辑结构 从应用者的角度来考察数据库的组成。自下向上，数据库的逻辑结构共有6层：
2.2 Oracle数据库的存储结构 数据库的存储结构指逻辑结构在物理上的实现，共有3层 其中： 数据文件：用于存放所有的数据，以DBF为扩展名。 日志文件：记录了对数据库进行的所有操作，以LOG为扩展名。 控制文件：记录了数据库所有文件的控制信息，以CTL为扩展名。 综上，Oracle数据库的数据存储空间在逻辑上分为多个表空间，每个表空间由系统中的一个或多个物理数据文件构成；Oracle存储数据的基本单位是块，其大小在建库时由DB_BLOCK_SIZE参数确定，一个或多个连续的块构成一个区间（EXTENT），它作为数据对象存储的基本单位来使用。在Oracle中，每个基本数据对象使用的空间称为段（SEGMENT），段存放在唯一的表空间上，每个段实际上是一系列区片（更为准确地是数据块）的集合。每个简单数据对象对应一个段；对于分区对象如分区表、索引，则每个（子）
Oracle数据库的空间数据类型
Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER
V830云空间服务协议
V830云空间服务协议 本协议系由V830云空间所有者（以下简称V830云空间）与所有使用V830云空间服务的主体（包括但不限于个人、团队等）（以下简称“用户”）对V830云空间服务的使用及相关服务所订立的有效合约。使用V830云空间服务的任何服务即表示接受本协议的全部条款。本协议适用于任何V830云空间服务，包括本协议期限内的用户所使用的各项服务和软件的升级和更新。 一、服务内容及使用须知 1.V830云空间服务是一个向购买我公司网络摄像机的用户提供上传空间和技术的视频图片存储空间服务平台，通过 V830云空间服务技术为用户提供视频图片的存储、管理和下载等服务。V830云空间服务本身不直接上传、提供内容，对用户传输内容不做任何修改或编辑。 2.用户理解，V830云空间服务仅提供相关的上传与下载服务，除此之外与相关网络服务有关的设备（如个人电脑、手 机、及其他与接入互联网或移动网有关的装置）及所需的费用（如为接入互联网而支付的电话费及上网费、为使用移动网而支付的手机费）均应由用户自行负担。 3.用户不得滥用V830云空间的服务，V830云空间在此郑重提请您注意，我们提供云空间仅供用户用来作为摄像机报 警图片与视频上传、管理与下载之用，任何其它经由本服务以上传、张贴、发送即时信息、电子邮件或任何其他方式传送的资讯、资料、文字、软件、音乐、音讯、照片、图形、视讯、信息、用户的登记资料或其他资料（以下简称“内容”），无论系公开还是私下传送，均由内容提供者、使用者对其上传、使用行为自行承担责任。V830云空间服务作为监控报警图片与视频存储空间服务平台，无法控制经由本服务传送之内容，也无法对用户的使用行为进行全面控制，因此不能保证内容的合法性、正确性、完整性、真实性或品质；您已预知使用本服务时，可能会接触到令人不快、不适当等内容，并同意将自行加以判断并承担所有风险，而不依赖于V830云空间网盘服务。 4.若用户使用V830云空间服务的行为不符合本协议，V830云空间在经由通知、举报等途径发现时有权做出独立判断， 且有权在无需事先通知用户的情况下立即终止向用户提供部分或全部服务。用户若通过V830云空间服务散布和传播反动、色情或其他违反国家法律、法规的信息，V830云空间服务的系统记录有可能作为用户违反法律法规的证据；因用户进行上述内容在V830云空间服务的上载、传播而导致任何第三方提出索赔要求或衍生的任何损害或损失，由用户自行承担全部责任。 5.V830云空间有权对用户使用V830云空间服务网络服务的情况进行监督，如经由通知、举报等途径发现用户在使 用V830云空间服务所提供的网络服务时违反任何本协议的规定，V830云空间有权要求用户改正或直接采取一切V830云空间认为必要的措施（包括但不限于更改或删除用户上载的内容、暂停或终止用户使用网络服务，和/或公示违法或违反本协议约定使用V830云空间服务用户账户的权利）以减轻用户不当行为造成的影响。 二、所有权 V830云空间保留对以下各项内容、信息完全的、不可分割的所有权及知识产权： 1.除用户自行上载、传播的内容外，V830云空间服务及其所有元素，包括但不限于所有内容、数据、技术、软件、代
海量空间数据组织及存储方案
本栏目责任编辑：代影数据库与信息管理Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术第6卷第29期(2010年10月)海量空间数据组织及存储方案 李慧玲 （长治学院计算机系，山西长治046011） 摘要：目前信息管理系统中需要存储的数据越来越多，而且数据的结构也变的越来越复杂。那么如何来组织和存储数据就变得很重要。该文以土地档案海量数据为例，从数据的存储方式、空间数据引擎以及利用关系数据库三个方面进行说明MAPGIS 是如何组织和管理海量空间数据的。 关键词：GIS 技术；海量空间数据；图档一体化 中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2010)29-8168-02 Organization and Storage Solutions of Massive Spatial Data LI Hui-ling (Computer Science Department,Changzhi University,Changzhi 046011,China) Abstract:The current information management systems need to store more data,and data structure becomes more and more complex.So how to organize and store data becomes very important.This land mass data files,for example,from the data is stored,spatial data and the use of relational database engines are described from three aspects that MAPGIS is how to organize and manage massive spatial data.Key words:GIS technology;massive spatial data;integration of drawing and files 现阶段，档案管理正在从以纸质档案管理为主逐步向以纸质档案管理和电子档案管理并重发展转变。随着信息化程度的提高，档案管理最终将以电子档案管理为主。土地档案的数据越来越多，而且除了海量属性数据之外，还有图形数据等等，那么如何来更好的存储这些海量空间数据才是真正的解决土地档案管理问题。本文利用GIS 技术和采用关系数据库结合的方式从三方面叙述并解决了这个问题，并能实现图档一体化管理。 1数据在GIS 中是如何存储的 目前，数据的存储方式有以下三种：1)GIS 数据是通过文件与关系数据库两者的结合来共同存储和管理的。当前大部分GIS 应用软件都是采用这种方式来对数据进行管理的。2)GIS 应用软件中的所有数据都存储在文件中。所谓的文件存储也就是将所有的数据包括空间数据和非空间数据都存储在一个或者多个文件中。3)采用数据库来存储和管理空间数据和属性数据的方式。通过这种方式来存储数据，包括空间数据和属性数据，即空间数据也可存放在数据库中。利用数据库来存储海量空间数据，这是GIS 应用软件发展的必然趋势。通过数据库来存储空间数据，解决了用文件存储空间数据时，对数据不能进行并发操作的缺点；用C/S (Client/Server)的操作模式，解决了以前空间数据不能进行分布式处理等问题。它从理论上保证了数据的完整性和数据的共享性，实现了属性数据和空间数据的一体化存储。利用关系数据库来存储空间数据将GIS 本身的问题转移到数据库的领域中，给开发GIS 应用软件的开发带来了新的解决方向[1]。就目前的形势，大型数据库厂商越来越重视空间数据的存储，通过研究与摸索，大型数据库厂商各自推出了自己的关于空间数据存储的解决方案，如0racle Satial ，B lade,Informix Satial 。GIS 技术的发展在这些厂商对于空间数据存储的支持下，有了更广阔的应用前景。无论采用哪种模式建立GIS 系统，通过利用0rac1e 的空间数据存储技术，在开发GIS 产品中，都可以跳过传统GIS 平台开发时所需要的一些必要的步骤，解决了大型空间数据不能多人维护数据的问题。另外数据库本身自带的一些特点，可以解决GIS 存在的一些问题：比如说数据库可支持多用户并发操作，克服了文件方式不能多用户同时操作数据的缺点，同时由于数据库的支持克服了以前由于不同GIS 厂商之间数据文件格式不同，导致的空间数据从一个GIS 平台移植到另外一个GIS 平台上数据处理的复杂性，从而保证空间数据能够做到完全意义上的共享，提高了GIS 系统的可用性和实用性[2]。这样GIS 平台的发展加上数据库技术的提高，两者的结合可以很好的解决土地档案海量空间数据的存储问题。 2SDE SDE 中文全称是，空间数据引擎。现在市场上的数据库几乎都是利用关系原理建立的，可是GIS 管理数据强调空间性以及拓扑关系，明显GIS 数据是不能直接存储在这些数据库中的，更不能对其进行查询了。所以要结合两者，并利用各自的优势，就要有一个中间件来联系数据库和GIS 系统。MAPGIS 就是在关系数据库的基础上，增加了联系二者的纽带?—空间数据引擎(SDE)，空间数据引擎将客户端接收到的空间数据、属性数据的查询、添加、修改等操作转换成数据库中的关系操作。同时SDE 还优化了对数据库的操作，而且SDE 为系统管理员或客户端提供了GIS 的概念模型，利用SDE ，可以直接以GIS 的概念对数据进行维护和权限管理，使用户脱离了关系数据库中许多繁琐的细节等。空间数据引擎还增加了关系数据库中实现不了一些功能，对数据进行自动检查和维护功能，如拓扑一致性检查等。当然近些年来，关系数据库也在不断的更新和发展，其技术也慢慢地成熟起来，实现了利用关系数据库对空间数据和属性数据进行一体化管理和存储，这种现象已经成为GIS 平台发展的一个趋势。空间数据引擎(Satial Data Engine)，收稿日期：2010-08-15 ISSN 1009-3044 Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.6,No.29,October 2010,pp.8168-8169E-mail:jslt@https://www.360docs.net/doc/459998148.html, https://www.360docs.net/doc/459998148.html, Tel:+86-551-569096356909648168
ENAS云存储(网盘+文档云)管理系统解决方案
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 2016-1-25 目录
一、方案概述 (03) 二、方案要求与建设目标 (04) 2.1 客户需求分析 (04) 2.2 系统主要功能方案 (05) 三、系统安全方案 (19) 3.1 系统部署与拓扑图 (19) 3.2 文件存储加密 (21) 3.3 SSL协议 (22) 3.4 二次保护机制 (23) 3.5 备份与恢复 (23) 四、系统集成与二次开发 (24) 4.1 用户集成 (24) 4.2 文件集成 (27) 4.3 二次开发 (29) 五、典型成功案例 (29) 六、售后服务体系 (30) 6.1公司概况 (30) 6.2 服务内容与响应时间 (31)
一、方案概述 随着互联网时代的到来，企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强，一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率，查找太慢，文件日志无法追溯，历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用，传递，在线查看，以及文件的流转再到归档和跨平台的调用最后到文件落地安全等整个文件生命周期进行逐一介绍。包括了系统的功能方案（权限管理、流程审核、高级检索等）、系统性能方案（文件存储支撑、高并发量访问处理）、系统安全方面（备份，存储加密等）系统集成方案等多方面。
基于SQLServer的空间数据存储器的设计与实现
长春理工大学学报 Journal of Changchun University of Science and Technology 第7卷第3期2012年3月 Vol.7No.3Mar.2012 基于SQLServer 的空间数据 存储器的设计与实现 刘宝娥 （集宁师范学院，内蒙古乌兰察布，012000） ［摘 要］ 随着信息技术的发展，数据量的逐渐膨胀以及分布式地理信息系统GIS 中的发展，对空间数据以及地理数据 的管理提出了更高的要求，而传统的关系型数据库难以满足空间数据存储以及地理信息系统客户端应用程序连接的需要，由此，应通过以面向实体的数据模型为基础，通过SQLServe 的关系型数据库的管理系统，以相应的功能以及数据引擎技术，实现了对海量空间数据的一体化存储，满足了地理信息系统的实际发展需求。［关键词］SQLServe ；空间数据；存储器；设计；实现 ［中图分类号］ TP311.132.3 ［文献标识码］ A ［作者简介］ 刘宝娥（1975-），女，在职硕士，讲师，研究方向为计算机教学。 空间数据管理包括空间数据模型和空间数据库两个方面的内容体系。当前，地理信息系统基础软件平台所沿用的空间数据模型，从而在一定程度上导致了空间实体关系以及时空变化的相关描述与表达、数据的组织、空间的分析等方面具有较大的局限性，难以满足新时期空间信息系统基础软件平台的以及应用系统发展的实际需要，由于现实对象较多，从而导致了空间关系日渐复杂，要描述空间对象之间的关系需要大量的数据，由此，对空间复杂数据的管理应基于空间数据模型，构建空间数据库系统。通过以地理信息系统软件的发展需求为基础，结合MAPGIS 面向实体的空间数据模型以及SQLServer 数据库的应用特点，实现了利用空间数据引擎实现对空间数据与属性数据的一体化存储方式的设计和实现。 一、空间数据存储器系统设计 （一）空间数据模型 对空间数据模型的研究以及设计在当前地理信息系统（GIS ）发展过程中有着重要的作用。空间数据模型MAPGIS 中采用了面向对象的设计原则和思想，通过以地理实体为中心，实现对面向实体的空间数据模型的构建和发展。建立观察范围内部的地理世界的视图模式。该模型以描述实体特性以及实体之间关系为基础，实现对人类理解的地理世界语义环境的模拟。MAPGIS 空间数据模型以地理数据库—数据集—类为数据组织的层次，也就是非空间的实体抽象为了实际的对象，而空间的实体则被抽象地定义为要素，具有同样类型结构的要素构成了要素类，同样类型的对象构成了对象类。若干要素类以及对象类组成了要素集，要素集的汇集则构成了地理的信息数据库。由此，从相应体系的结构上可分为参照系、要素类、对象类、关系类、动态类、注记类、修饰类、要素数据集、子类型、几何网络、域集和规则集。从而实现了对空间数据存储系统的整体设计和系统定义。 （二）空间数据引擎 空间数据引擎（MAPGIS-SDE ）实现了空间数据库解决方案，空间数据引擎基于关系数据库系统（RDBMS ）以及地理信息系统之间的中间件部分，实现了对空间数据模型到关系数据模型RDBMS 之间的关系映射，并通过关系型的数据库存储以及管理和快速检索的以TB 为单位的海量数据库。空间数据引擎具有以下几个方面的特点： 1.引擎机制。MAPGIS-SDE 在服务器端以及客户端存在分布，客户端以软件的应用为基础，并且未上层的应用客户提供了SDE 接口，实现了对用户标准空间存储、查询以及分析提供了服务体系，承接了客户端需求。服务器端以及客户端之间的数据传输模式采用了异步的缓冲机制，通过服务器端，将所要提取的数据存放入缓冲区，而后整批发向客户端，实现相应的应用模式，从而在很大程度上提高了网络传输的效率。 2.接口技术。空间数据存储以及空间数据服务的核心在于空间数据存储器，为有效保证空间数据存储器的跨平台的特性以及对商业数据库的访问效率的保障，空间数据库的引擎应通过一致性服务接口的提供，针对不同的数据库采用不同接口技术的使用，例如，针对SQLServer 可采用ODBC 和ADO 接口技术。 3.物理部署。空间数据存储系统的引擎，能实现与数据库管理系统服务器部署在同一服务器上，或是分开部署在不同的服务器上，可根据实际的需要对空间存储系统进行相应的部署，从而有效减轻数据库服务器荷载，提高相应数据库的运行效率。 （三）存储器系统架构 空间数据存储器由空间数据库引擎、商业数据库两部分组成。具体实用于空间是数据库。空间数据库引擎实现了对各类空间数据的存储管理。该类数据包括数据字典、表、存储过程等等，并面向用户提供了访问的接口。数据字典提 ----237
空闲磁盘存储空间的管理_OS课程设计
OS课程设计 空闲磁盘存储空间的管理 1、课程设计任务、要求、目的 我们组选的题目是第17题：空闲磁盘存储空间的管理：简单方法。 具体要求如下： ●建立相应的数据结构； ●磁盘上建立一个文件，文件长度设为10MB，用该文件来模拟一个磁盘，磁盘的物理块 大小为512字节。 ●建立进程的数据结构； ●时间的流逝可以用下面几种方法模拟：(a)按键盘，每按一次可认为过一个时间单位； (b) 响应WM_TIMER； ●将一批进程对磁盘的请求的情况存磁盘文件，以后可以读出并重放； ●使用两种方式产生进程对磁盘的请求：(a) 自动产生(b) 手工输入 ●显示每次磁盘的请求和空间释放后的相关数据结构的状态； ●显示每次磁盘的请求和空间释放后状态； ●支持的管理方法：空闲表法、空闲链表法、位示图法、UNIX成组链接法。 该课程设计的目的： 磁盘初始化时把磁盘存储空间分成许多块（扇区），这些空间可以被多个用户共享。用户作业在执行期间常常要在磁盘上建立文件或把已经建立在磁盘上的文件删去，这就涉及到磁盘存储空间的分配和回收。一个文件存放到磁盘上，可以组织成顺序文件（连续文件）、链接文件（串联文件）、索引文件等，因此，磁盘存储空间的分配有两种方式，一种是分配连续的存储空间，另一种是可以分配不连续的存储空间。怎样有效地管理磁盘存储空间是操
作系统应解决的一个重要问题，通过这个课程设计可以使我们更好地熟悉掌握磁盘存储管理的原理和分配与回收算法，进一步掌握软件开发方法并提高解决实际问题的能力。 2、原理与算法描述 我们组将题目中所给的方法分为连续存储空间法和链接存储空间法，并选取其中最具代表性的位示图法和UNIX成组链接法（连续存储与链接存储的结合）来进行代码的编写。位示图法原理： 位示图用来指出磁盘块的使用情况，位示图中各个元素的取值只有“0”和“1”两种，其中“1”状态表示相应的磁盘块已经被占用，“0”状态表示该磁盘块空闲。申请磁盘块时，分配函数查询第一个空闲块所属的位置，然后从该位置往后选取对应数目的空闲块进行分配，将相应位置的位示图上相应元素置为“1”。为了编程方便，我们查阅资料，假设一个磁盘有8个柱面，每个柱面有2个磁道，每个磁道有4个物理记录。释放磁盘块时与分配磁盘块是相反的操作，由释放函数找到第一个空闲磁盘块，并从该位置往前一单位将被占用的相应数目的磁盘块释放，将位示图上相应元素置为“0”。 成组链接法原理： 成组链接法常应用于UNIX系统中，其主要思想是将结合顺序表和链表进行择优组合，即定义组内为顺序表，最大值为MAXGROUP，大于MAXGROUP的磁盘块另行分组，构成新的顺序表；但是这些顺序表之间用链表的结构进行连接，相当于添加一个新的节点。 3、开发环境 由于我们只是简单的对磁盘处理进行模拟，所以就在自己的个人PC上进行，用的IDE 是DEV C++（Eclipse上JAVA写的界面被老师打回来了。。。）。
基于云服务的空间大数据管理方法及系统与制作流程
图片简介: 本技术介绍了一种基于云服务的空间大数据管理方法及系统，所述方法包括：构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据；根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一对应的；根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N1验证码生成第N验证码，将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，获得空间数据集；将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中，达到提高空间数据存储的安全性，对所述空间数据进行准确分类存储的技术效果。 技术要求 1.一种基于云服务的空间大数据管理方法，其中，所述方法包括： 构建N个空间数据库，其中包括第一数据库、第二数据库、直到第N数据库，所述数据库分别包含不同类别的空间大数据； 根据所述第一数据库生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一数据库一一 对应的；
根据所述第二数据库和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N数据库和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数； 将所有数据库和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数； 获得空间数据集； 将所述空间数据集中的数据信息进行聚类划分，将聚类后的数据信息分别存储在所述N个空间数据库中。 2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括; 获得所述空间数据集中数据信息的数据大小信息x； 获得所述空间数据集中所述数据信息的空间排列信息Y； 根据所述数据的大小信息x和所述数据信息的空间排列信息Y，将所述空间数据集中的数据信息按照多项式回归算法进行聚类划分。 3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述空间数据集中的数据信息按照多项式回归算法进行聚类划分，公式如下: （1） 其中，所述p为已知参数； 所述为不同类别信息； 服从正态分布N（0，）。 4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括： 将所述数据的大小信息x和所述数据信息的空间排列信息Y输入式（1），获得第一结果， 所述第一结果为的数值信息； 判断所述第一结果中的的数值信息是否全部为0；
第28讲 文件管理之文件存储空间管理
第二十八讲文件管理之文件存储空间管理 文件存储空间的管理，就是空闲空间的管理。下面介绍几个常用的管理方法： 1 空闲表法和空闲链表法 1.1 空闲表法 空闲表：系统为空闲区建立一张空闲表，每个空闲区对应于一个空闲表项，其中包括表项序号、该空闲区的第一个盘块号、该区的空闲盘块数等信息。再将所有空闲区按其起始盘块号递增的次序排列， 如下图。 存储空间的分配和回收： 与内存的动态分配类似，同样是采用首次适应算法、循环首次适应算法等。 内存管理中虽然很少采用连续分配方式，然而在外存的管理中，由于它具有较高的分配速度，可减少访问磁盘的I/O频率，故仍可采用连续分配算法。 1.2 空闲链表法 空闲链表法是将所有空闲盘区拉成一条空闲链。根据构成链所用基本元素的不同，可把链表分成两种形式： 1.空闲盘块链：将磁盘上的所有空闲空间，以盘块为单位拉成一条链。 分配存储空间时，系统从链首开始，依次摘下适当数目的空闲盘块分配给用户。 释放存储空间时，系统将回收的盘块依次插入空闲盘块链的末尾。 优点：是用于分配和回收一个盘块的过程非常简单 缺点：是分配盘块时，可能要重复操作多次 2.空闲盘区链：将磁盘上的所有空闲盘区（每个盘区可包含若干盘块）拉成一条链。 在每个盘区上除含有用于指示下一个空闲盘区的指针外，还应有能指明本盘区大小的信息。 分配盘区的方法与内存动态分区分配类似，通常采用首次适应算法。 在回收盘区时，同样也要将回收区与相邻的空闲盘区相合并。 在采用首次适应算法时，为提高对空闲盘区的检索速度，可以采用显式链接方法，亦即，在内存中为空闲盘区建立一张链表。 2 位示图法 2.1 什么是位示图？ 位示图是利用二进制的一位来表示磁盘中一个盘块的使用情况。0表示盘块空闲，1表示已分配。磁盘上所有盘块所对应的位构成一个集合，称为位示图。通常可用m*n个位数来构成位示图，并使m*n等于磁盘的总块数。 如下图。可看成是二维数组。
关于云存储的调研报告
云存储调研报告 院系：计算机科学与技术 学号：PB10011056 姓名：兰武伟 完成日期：2012年5月20日
第一章前言 比尔·盖茨，这位微软的共同创始人们认为，云存储的推进速度会比云计算更快。比尔·盖茨一直深谙一些技术领域的趋势，作为共同创始人和微软的领导人，他在过去30年对微软发挥了重大的作用，无论是在商业还是消费者市场他都引进或推广了许多的新技术，现在，他认为，在线存储服务，或者说是云存储，是一种已经成熟的趋势。盖茨从应用分时技术的台式电脑一直谈到了互联网电脑，他表示：“现在，我们正处在一个能够得到想要的两个不同世界的时代，当你调用一个子程序的时候，子程序可以存在于整个网络中的另外的任意一台计算机中，而用户则认为是正在调用本地子程序而已。” 众所周知，许多企业已经开始寻找可替代传统IT基础设施的公有云和私有云方案。在2012年1月，企业战略集团（ESG）实验室公布的2012年IT支出意向调查中显示，28%的受调查企业在使用云计算提供的服务控制成本，相比2009年统计的13%有了大幅度增长。 在现今，云存储已是企业运用云计算多种服务的其中之一。随着诸如亚马逊、AT&T、Nirvanix、Rackspace、谷歌、惠普和OpenStack等知名供应商提供的云存储服务，以及与现有IT存储环境及时整合的云存储网关技术的成熟，越来越多的企业在研究或使用云存储，以加强现有IT基础设施替换传统存储方案。 数据存储面临的挑战 据TwinStrata公司公布了其对企业级云存储市场的调查结果显示，受访企业指出了他们面临的最困难的数据存储挑战。对此，有超过60%的受访者表示灾难恢复是数据存储面临的排在首位的挑战。对于许多企业来说，采购异地灾难恢复基础设施的预算常常是遥不可及的。 第二面临的是如何解决不断增长的存储需求。随着企业面临每年高达50%的
文件系统存储空间管理模拟实验报告
课程名称计算机操作系统实验名称文件系统存储空间管理模拟姓名学号 专业班级实验日期 成绩指导老师 一、实验目的 根据提出的文件分配和释放请求，动态显示磁盘空闲空间的 态以及文件目录的变化，以位示图和索引分配为例：每次执行请求后要求显示或打印位示图的修改位置、分配和回收磁盘的物理块地址、更新的位示图、目录。 二、实验原理 用数组表示位示图，其中的每一位对应磁盘一个物理块的状态，0表示、空闲，1表示分配；当请求分配一个磁盘块时，寻找到数组中为0的位，计算相对磁盘块号，并计算其在磁盘中的物理地址（柱面号、磁道号、物理块号），并将其状态由0变到1。当释放某一物理块时，已知其在磁盘中的物理地址，计算其相对磁盘块号，再找到位示图数组中的相应位，将其状态由1变为0。 三、主要仪器设备 PC机（含有VC） 四、实验容与步骤 实验容：1. 模拟文件空间分配、释放过程，可选择连续分配、链式分配、索引分配法；2. 文件空闲空间管理，可采用空白块链、空白目录、位示图法； 步骤如下： 1. 输入磁盘基本信息参数，计算位示图大小，并随机初始化位示图； （1）磁盘基本信息：磁盘柱面数m, 每柱面磁道数p, 每磁道物理块数q； （2）假设采用整数数组存放位示图，则数组大小为： Size= ceil（（柱面数*每柱面磁道数*每磁道物理块数）/（sizeof(int)*8））（3）申请大小为size的整数数组map，并对其进行随机初始化。 例如：假设m=2, p=4, q=8, 共有64个磁盘块，若sizeof(int)=2, 则位示图大小为4，map[4]如下： 地址到高地址位上。即map[0]的第0位到第15位分别对应0号磁盘块到15号磁盘块的状态，map[1]的第0位到第15位对应16号磁盘块到31号磁盘块的状
视频存储容量的计算
视频存储总容量的计算 视频存储容量的计算公式如下： 容量=码流/8 X视频路数X监控天数X 24小时X 3600秒 注：码流是以Mbps或Kbps为单位，码流除以8是把码流从bit转换为byte，结果相应的是MB或KB 按计算公式，以一个中小规模的例子计算： 500路监控路数，2Mbps D1格式，数据存储30天，需要的存储容量： 2Mbps/8 X 500 路X 30 天X 24 小时X 3600 秒/1024/1024 ?300TB 存储空间单位换算：1TB = 1024GB = 1024 X 1024MB = 1024 X 1024 X 1024KB = 1,073,741,824Byte 硬盘容量单位换算：1TB = 1000GB = 1000 X 1000MB = 1000 X 1000 X 1000KB = 1,000,000,000Byte
基本的算法是： 【码率】（kbps ）=【文件大小（字节）】X8/【时间（秒）】/1024 码流（Data Rate ）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是 他是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。 同样分辨率下，视频文件的码流 越大，压缩比就越小，画面质量就越高。 所以应该是一样的，只是称谓不同 分薪率耒示静的尺寸犬小（或廉素埶重）I 用于设養录蟻的囹禄尺寸?正 如前面所谬 在监^申常用的曲粹有QOF 、CIFs HD1s 2CF ，DCIF. 4CIF 和D1.720P. 1060P?几和 分莽聿是决走傥率（码率〉的主叢因靑，不同的 分笹至要采用不同的位華，它们之问的关粟如下罔所示' P>p 計 : > 10M 图棘廉里 压翳码奉 倍输希竞（平均 Q ） 录蟻文件尺寸上瞑 兆学和 小时3&） 「 512Kbps 540Kbps ^225 352&28* 384Kbps 400Kbps <169 晋通 256KDP5 280Kbps 5112 DCF 最堺 1.2Mbps ULI&pS ^540 528*384 7C0KDPS 730Kt )DS 1333 普通 512Kbps 540 Kbps ^225 D1 2Mbps 2.2Mt )p￡ iQOO 704^576 1.75Mbps 1.0Mt )ps ^?ea 普通 1.5Mbps 1.7 Mbps <675 720P 最毎 10M&D3 11Mbps 1260*720 6Mbps 6.6 Mbps ^2700 晋通 2Mbps 2.2tflt )ps ￡900 分赫輩、咼車、帯宽及埶榻重耐昵表《囹像師至：乃帧电审柔件下） I SIJk JGfiR LL1 1 JM
云计算存储类型总结(DOC)
块存 储 单机块存储 首先，一个硬盘是一个块设备。内核检测到硬盘后，在/dev/下会看到 /dev/sda/。为了用一个硬盘来得到不同的分区来做不同的事，我们使用fdisk 工具得到/dev/sda1、/dev/sda2等。这种方式通过直接写入分区表来规定和 切分硬盘，是最死板的分区方式。 1. LVM & Device-mapper LVM是一种逻辑卷管理器。通过LVM来对硬盘创建逻辑卷组和得到逻辑卷，要 比fdisk方式更加弹性。 2. SAN & iSCSI 在接触了单机下的逻辑卷管理后，你需要了解，目前主流的企业级存储方式。 大部分SAN使用协议在服务器和存储设备之间传输和沟通，通过在SCSI之上 建立不同镜像层，可以实现存储网络的连接。常见的有，，等。 SAN通常需要在专用存储设备中建立，而iSCSI是基于TCP/IP的SCSI映射， 通过iSCSI协议和项目，我们可以在常见的PC机上建立SAN存储。 分布式块存储 在面对极具弹性的存储需求和性能要求下，单机或者独立的SAN越来越不能 满足企业的需要。如同数据库系统一样，块存储在scale up的瓶颈下也面临 着scale out的需要。我们可以用以下几个特点来描述分布式块存储系统的 概念： 1.分布式块存储可以为任何物理机或者虚拟机提供持久化的块存储设 备 2.分布式块存储系统管理块设备的创建、删除和attach/detach 3.分布式块存储支持强大的快照功能，快照可以用来恢复或者创建新 的块设备 4.分布式存储系统能够提供不同IO性能要求的块设备 可扩展性较差 文件存储随着互联网企业的高速发展，这些企业对数据存储的要求越来越高，而且模 式各异，如淘宝主站的大量商品图片，其特点是文件较小，但数量巨大；而 类似于youtube，优酷这样的视频服务网站，其后台存储着大量的视频文件， 尺寸大多在数十兆到数吉字节不等。这些应用场景都是传统文件系统不能解 决的。分布式文件系统将数据存储在物理上分散的多个存储节点上，对这些 节点的资源进行统一的管理与分配，并向用户提供文件系统访问接口，其主 不同的分布式文 件系统会对存储 的文件有一定的 倾向性。常见的 分布式文件系统 有，GFS、HDFS、