统计学贾俊平-第四版课后习题答案
统计学第四版贾俊平课后试探题答案

统计课后试探题答案第一章试探题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它搜集,处置,分析,说明来自各个领域的数据并从中得出结论。
说明描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据搜集,处置,汇总,图表描述,归纳与分析等统计方式。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断整体特点的统计方式。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采纳的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观看值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都搜集方式分;观测数据:是通过调查或观测而搜集到的数据,这种数据是在没有对事物人为操纵的条件下取得的。
实验数据:在实验中操纵实验对象而搜集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时刻点搜集到的数据,也叫静态数据。
时刻序列数据:按时刻顺序搜集到的,用于描述现象随时刻转变的情形,也叫动态数据。
说明分类数据,顺序数据和数值型数据答案同举例说明整体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡确实是整体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合确实是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特点的数值确实是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特点的数值确实是统计量,变量确实是说明现象某种特点的概念,比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量能够分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也能够分为随机变量和非随机变量。
体会变量和理论变量。
举例说明离散型变量和持续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”持续型变量,取之持续不断,不能一一列举,比如“温度”。
第二章试探题什么是二手资料?利用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由他人调查和实验而来已经存在,并会被咱们利用的资料为“二手资料”。
统计学贾俊平第四版课后习题答案

3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下:单位:万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
1、确定组数: ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=6 2、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取54.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg ,标准差为5kg ;女生的平均体重为50kg ,标准差为5kg 。
请回答下面的问题: (1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg ×2.21=11.05磅;女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅。
(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数:Z1=x xs-=55605-=-1;Z2=x xs-=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间?计算标准分数:Z1=x xs-=40505-=-2;Z2=x xs-=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
最新统计学第四版答案(贾俊平)

请举出统计应用的几个例子:1、用统计识别作者:对于存在争议的论文,通过统计量推出作者2、用统计量得到一个重要发现:在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大,推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域:1、在企业发展战略中的应用2、在产品质量管理中的应用3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容:1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2、统计对象就是统计研究的课题,称谓统计总体。
3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
举例说明分类变量、顺序变量和数值变量:分类变量:表现为不同类别的变量称为分类变量,如“性别”表现为“男”或“女”,“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等,“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量:如果类别有一定的顺序,这样的分类变量称为顺序变量,如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格,一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
数值变量:可以用数字记录其观察结果,这样的变量称为数值变量,如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
定性数据和定量数据的图示方法各有哪些:1、定性数据的图示:条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示:a、分组数据看分布:直方图b、未分组数据看分布:茎叶图、箱线图、垂线图、误差图c、两个变量间的关系:散点图d、比较多个样本的相似性:雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别:1、条形图中的每一个矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度则表示各组的组距。
2、由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。
统计学 贾俊平第四版第四章课后答案(目前最全)

第四章统计数据的概括性描述4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:(1)(2)(3)(4)说明汽车销售分部的特征答:10名销售人员的在5月份销售的汽车数量较为集中。
4.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄从频数看出,众数Mo有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数:()l g 25l g ()1.3981115.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案

3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下:单位:万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
1、确定组数: ()l g 40l g () 1.60206111 6.32l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取5(1) 对这个年龄分布作直方图;(2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。
解:(1)制作直方图:将上表复制到Excel 表中,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。
即得到如下的直方图:(见Excel 练习题2.6)(2)年龄分布的特点:自学考试人员年龄的分布为右偏。
解:(1)根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
3.14 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算):要求:(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.50种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案第五,六章

5.8 解:设抽取职工为小学文化程度、初中文化程度、高中文化程度为事件分别为A 、B 、C ,职工年龄是25岁以下的事件为D 。
则P(A)=0.1,P(B)=0.5,P(C)=0.4 P(D|A)=0.2,P(D|B)=0.5,P(D|C)=0.7。
由贝叶斯公式得:()()2()55()()()()()()P A P D A P A D P A P D A P B P D B P C P D C ==++ ()()()()()()()()()P B P D B P B D P A P D A P B P D B P C P D C =++=115, ()()()()()()()()()P C P D C P C D P A P D A P B P D B P C P D C =++=55285.11(1)设随机变量为X ,表示收益。
且P 表示相应的事件的概率。
其概率分布为:X 0 1 10 100 P 78.9% 20% 1% 0.1%(2)此人收益的期望值:E(X)=XP=1000*0.001+10*0.01+1*0.2+0*0.789=0.45.17 解:电子管寿命X 服从N (160,2σ),为一般正态分布,经过标准化成为标准正态分布,即X-160(0,1)σ。
{}120200P x <<=4016040X P σσσ--⎧⎫<<⎨⎬⎩⎭==16040X P σσ⎧-⎫<⎨⎬⎩⎭ =240()φσ-1 因为{}1202000.08P x <<≥,则有240()φσ-1≥0.08,即40()φσ≥0.54,查表得概率0.54对应的分位数为0.1004,即φ(0.1004)=0.54, 所以,只要满足40σ≥0.1004,得σ≤398.406,即为σ的最大值。
6.3 解:Z 1,Z 2,……,Z n 为来自总体N (0,1)的样本,则统计量222212χ=+++ nZ Z Z 服从自由度为n 的χ2分布,记为χ2~ χ2(n ) 令6221ii Z χ==∑,则()622216ii Z χχ==∑ ,由概率6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑,可知:b=()210.956χ-,查概率表得:b=12.596.4 解:更加样本方差的抽样分布知识可知,样本统计量:222(1)~(1)n s n χσ--其中,n=10,21σ=,所以统计量22222(1)(101)9~(1)1n s s s n χσ--==-由卡方分布的可知:()()2212129990.90P b S b P b S b ≤≤=≤≤=因为:()()()2221221911P n S n ααχχα--≤≤-=-所以:()()()()22221212299919110.90P b S b P n S n ααχχα-≤≤=-≤≤-=-=()()()()222212122999191P b S b P n S n ααχχ-⇒≤≤=-≤≤-()()()2220.950.059990.90P S χχ=≤≤=所以:()()2210.9520.0599,99b b χχ⇒==()()220.950.051299,99b b χχ⇒==查概率表得:()20.959χ=3.325,()20.059χ=19.919所以得()20.95199b χ==0.369,()20.05299b χ==1.88。
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第四章统计数据的概括性描述4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:(1)(2)(3)(4)说明汽车销售分部的特征答:10名销售人员的在5月份销售的汽车数量较为集中。
4.2 随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下:单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求;(1)计算众数、中位数:1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:网络用户的年龄从频数看出,众数Mo有两个:19、23;从累计频数看,中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25,因此Q1=19,Q3位置=3×25/4=18.75,因此Q3=27,或者,由于25和27都只有一个,因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差;Mean=24.00;Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数:Skewness=1.080;Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析:分布,均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态,需要进行分组。
为分组情况下的直方图:为分组情况下的概率密度曲线:分组:1、确定组数:()l g 25l g ()1.3981115.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图:4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案第七章

7.11 (1) 解:已知n=50,1a -=0.9522,ss x z xz nn a aæö-×+×ç÷èø=81.822981.8229101.491.966,101.491.9665050æö-´+´ç÷èø= (100.89,101.91)(2)解:已知n=50,1a -=0.95,2z a =00.0225z =1.96,样本比率p=(50-5)/50=0.9 则食品合格率的95%的置信区间:()()2211,p p p p p zp z nna aæö--ç÷-×+×ç÷èø=()()0.910.90.910.90.9 1.91.966,0.9 1.91.9665050æö---´+´ç÷èø=(0.8168,0.9832)7.22 (1)由题知,该题为大样本,方差已知,则有21m m -的95%的置信区间为:176.12100201001696.1)2325()(2221212/21±=+´±-=+±-n s n s z x x a即(0.824,3.176)(2m m -的95%的置信区间为:()()64.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n ntxxpa 即(—2.64,6.64) (3)由题知,该题为小样本,方差不同, 则有21m m -的95%的置信区间为:()()64.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n n tx x p a 即(—2.64,6.64) (4)由题知,该题为小样本,样本量不等,方差相等,则合并估计量为()()713128524211212222112==-+-+-=n n s n s n s p 则有21m m -的95%的置信区间为:()()02.42112212212/21±=÷÷øöççèæ+-+±-n n s n n tx x p a 即(—2.02,6.02) ,2z a =00.0225z =1.96。
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统计学贾俊平-第四版课后习题答案3.3 某百货公司连续40天的商品销售额如下:单位:万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。
1、确定组数:()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(49-25)÷6=4,取5 3、分组频数表销售收入(万元)频数频率%累计频数累计频率%<= 25 1 2.5 1 2.5 26 - 30 5 12.5 6 15.0 31 - 35 6 15.0 12 30.0 36 - 40 14 35.0 26 65.0 41 - 45 10 25.0 36 90.0 46+ 4 10.0 40100.0总和40100.0频数246810121416<= 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546+销售收入频数频数3.9.下面是某考试管理中心对2002年参加成人自学考试的12000名学生的年龄分组数据: 年龄 18~1921~2122~2425~2930~3435~3940~4445~59% 1.9 34.7 34.1 17.2 6.4 2.7 1.8 1.2 (1) 对这个年龄分布作直方图; (2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。
解:(1)制作直方图:将上表复制到Excel 表中,点击:图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。
即得到如下的直方图:(见Excel 练习题2.6)%51015202530354018~1921~2122~2425~2930~3435~3940~4445~59%(2)年龄分布的特点:自学考试人员年龄的分布为右偏。
3.11 对于下面的数据绘制散点图。
x 2 3 4 1 8 7 y 252520301618解:051015202530350246810xy考试成绩人数甲班乙班优 良 中 及格不及格 3 6 18 94 6 15 9 82 要求:(1)根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
3618946159822468101214161820优良中及格不及格人数 甲班人数 乙班361894615982优良中及格不及格3.14 已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算):单位:亿元年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 200458478.167884.674462.678345.282067.589468.197314.8105172.3117390.2136875.91199313844.214211.214552.414471.9614628.215411.816117.316928.120768.072853833613372233861940558449354875052980612747238717947204282302925174270382990533153360753918843721要求:(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
10000200003000040000500006000070000800001995199619971998199920002001200220032004第一产业第二产业第三产业4.1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位:台)排序后如下:2 4 7 10 10 10 1212 14 15 要求:(1)计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解:Statistics汽车销售数量 NValid 10 Missing0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles256.2550 10.00 7512.501512.5107.552.5F r e q u e n c y321HistogramMean =9.6 Std. Dev. =4.169N =104.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
准备采用两种排队方式进行试验:一种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8要求:(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=<5.5)3.00 6 . 6783.00 7 . 1342.00 7 . 88Stem width: 1.00Each leaf: 1 case(s)(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
Mean7Std. Deviation0.714143Variance0.51(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。
第二种排队方式的离散程度小。
(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种?试说明理由。
选择第二种,均值小,离散程度小。
4.6 在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下:按利润额分组(万元)企业数(个)200~300 300~400 400~500 500~600 600以上19 30 42 18 11合计120要求:(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
(2)计算分布的偏态系数和峰态系数。
解:Statistics企业利润组中值Mi(万元)N Valid 120Missing 0Mean 426.6667Std. Deviation 116.48445Skewness 0.208Std. Error of Skewness 0.221Kurtosis -0.625Std. Error of Kurtosis 0.438企业利润组中值Mi(万元)700.00600.00500.00400.00300.00200.00F r e q u e n c y5040302010HistogramCases weighted by 企业个数Mean =426.67 Std. Dev. =116.484N =1204.7 为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7~17岁的少年儿童作为样本。
请回答下面的问题,并解释其原因。
(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较大? (2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?(3)两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查研究人员的机会较大?解:(1)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高。
(2)不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。
(3)机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。
4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。
请回答下面的问题:(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg ×2.21=132.6磅,标准差为5kg ×2.21=11.05磅;女生的平均体重为50kg ×2.21=110.5磅,标准差为5kg ×2.21=11.05磅。
(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg 一65kg 之间? 计算标准分数:Z1=x x s -=55605-=-1;Z2=x x s -=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg 一65kg 之间。
(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg ~60kg 之间? 计算标准分数:Z1=x x s -=40505-=-2;Z2=x x s -=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg 一60kg 之间。
4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。
在A 项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B 项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。
一位应试者在A 项测试中得了115分,在B 项测试中得了425分。
与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。
Z A =x x s -=11510015-=1;Z B=x x s -=42540050-=0.5 因此,A 项测试结果理想。
4.10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件。
如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的范围之外,就认为该生产线“失去控制”。
下面是一周各天的产量,该生产线哪几天失去了控制? 时间周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 产量(件) 3 850 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700时间周周周周周周周一二三四五六日产量(件)3850367036903720361035903700日平均产量3700日产量标准差50标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20标准分数界限-2-2-2-2-2-2-2 2222222周六超出界限,失去控制。
4.13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。
预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。
下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。