公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版

公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版
公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版

***公司人力资源部数据分析2015年版

一、基础人事模块(数据截止点2015.1.1---2015.12.31)

1、概述:总人数入职离职异动(内部流动、晋升)

2、员工增长率(年度)

【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。

【公式】员工增长率=本年度新增员工人数/上年同期员工人数(2014.12.31在职员工人数)*100%

【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。

3、新员工入职人数部门分布

【定义】是指新入职员工部门分布柱状图

【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况,还有培训需求有较大的关联。

4、人力资源流动率

【定义】是指报告期内企业流动人数(包括流入人数和流出人数)占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标,报告期一般为一年

【公式】流动率=(一年期内流入人数+流出人数)÷统计期平均人数

月平均人数=(月初人数+月末人数)÷2

季平均人数=(季内各月平均人数之和)÷3

年平均人数=(年内各月平均人数之和)÷12 或:=(年内各季平均人数之

和)÷4

【说明】流入人数指调入和新进人数,流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪,必须加以严格控制。若流动率过大,一般表明人事不稳定,劳资关系存在较严重的问题,而且导致企业生产效率低,以及增加企业挑选,培训新进人员的成本。若流动率过小,又不利于企业的新陈代谢,保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些,白领员工的流动率要小一些为好。

5、人力资源离职率

【定义】是指报告期内离职总人数与统计期平均人数的比例。其中离职人员包括辞职、企业辞退、合同到期不再续签(即终止合同)的所有人员。不包括内退和退休人员。

【公式】离职率=离职总人数÷统计期平均人数×100%=(辞职人数+辞退人数+合同到期不再续签人数)÷统计期平均人数×100%

【说明】离职率可用来测量人力资源的稳定程度。离职率常以月、季度为单位,如果以年度为单位,就要考虑季节与周期变动等影响因素。一般情况下,合理的离职率应低于8%。

6、非自愿性的员工离职率

【定义】当企业解雇员工或终止员工工作时,就发生了非自愿性的员工流失。其主要表现为:某员工因不能完成本职工作,不能达到绩效标准,或有严重的或故意的错误行为,不再满足运作要求而引起的员工流失。非自愿性的员工流失不但包括下岗、裁员、辞退等正常形式,而且包括因员工死亡或终生残疾等导致合同失效而引起的非正常形式的员工流失。

【公式】非自愿性的员工离职率=(解雇员工人数+因残疾而离岗人数+下岗人数)÷统计期平均人数]×100%

【说明】对非自愿性的员工离职数据的分析,有利于辨识员工主要的离职原因,较低的非自愿性员工离职率有利有弊。我们可以通过非自愿性的员工离职率转换视角,重新审视企业的业绩和生产力问题。

7、自愿性员工离职率(可以考虑做一下关键岗位员工离职率)

【定义】是指自愿离开企业的员工人数与统计期平均人数的比例。自愿性员工离职率可能受到很多因素的影响,其中包括员工的个人境况、企业的内部环境、行业的趋势和宏观的经济形势等。

【公式】自愿性的员工离职率=(自愿性离职的员工人数÷统计期平均人数)×100%

【说明】如果某一企业有较高的自愿性的员工离职率,可能是不健康的企业文化的反映,或者企业对员工的认同和奖励计划没有被恰当地评估,以及领导不力也会造成该比率的上升,也可能是该企业应该对招聘程序进行彻底地检查以确保工作岗位和雇佣员工的能力相匹配。

8、内部变动率

【定义】是指报告期内部门内部岗位调整、在某企业内部调动的人数同总人数的比例。

【公式】内部变动率=(部门内部岗位调整人数+企业集团内部调动人数)÷报告期内员工平均人数

【说明】员工调动人次可以反映组织的相对稳定性,可以使相关单位及时关注调动员工的工作情况

9、员工晋升率

【定义】是指报告期内实现职位晋升的员工人数同总人数的比例。

【公式】员工晋升率=(报告期内实现职位晋升的员工人数)÷报告期内员工平均人数。

【说明】进行员工晋升统计可以反映出企业内部提升的情况,为改进员工发展通道,制定员工职业规划提供依据。

二、人力资源结构分析

1、人员岗位分布

***公司目前分为:职能、市场、教学三种岗位(以花名册为准)

【备注】人员类别划分依据企业所处的姐夫按和行业状况再进行规定。

2、人员学历分布

【定义】是指按照学历划分,报告期末企业(部门)所有在岗员工的最高学历情况统计。包括各学历层次相应的人数以及相应的比重。

【说明】员工学历是指已经正式获得国家承认的最高毕业文凭学历。企业人员学历分为博士、硕士、本科、大专及大专以下五个层次。(目前可以不要博士层次,可能没有,呵呵。。)

3、人员年龄、工龄分析

3.1 人员年龄分布

【定义】是指按照年龄区间划分,报告期末企业(部门)实有人员在各年龄阶段相应的人数以及比重。

【说明】

(1)年龄区间划分为25岁以下、26岁-35岁、36岁-45岁、45岁以上四个区间。

(2)仅仅对年龄分布进行一维分析,只能看出员工的年龄层次结构。只有当把年龄分布和其他相关的指标结合起来,才可以从数据中看出问题,例如将年龄分布和学历分布结合,

或者将年龄分布和人员职位层次结合,组成一个二维的人员结构分析表,才能从双重指标中所显示的数据中,看出人员结构所折射出的具体情况。

(3)对年龄分布进行分析,可以判断组织人员是否年轻化还是日趋老化,组织人员的稳定性和创造性,组织人员吸收新知识、新技术的能力,组织人员工作的体能负荷和工作职位或职务的性质与年龄大小的可能的匹配要求。

以上四项反应情况,均将影响组织内人员的工作效率和组织效能。企业的员工理想

的年龄分配,应呈三角形金字塔为宜。顶端代表45岁以上的高龄员工;中间部位次多,代表36岁-45岁的中龄员工;而底部位人数最多,代表20岁-35岁的低龄员工。

3.2平均年龄

【定义】是指报告期末企业(部门)所有在岗员工的年龄的平均值。

【说明】一般情况,平均年龄与员工知识更新速度和接受新知识的能力成正比。平均年龄越小,员工知识更新速度越快,知识结构层次更全,接受新知识的能力越强,企业的知识资源也就更为丰实。

3.3 人员工龄结构分析

【定义】是指按照工龄区间划分,报告期末企业(部门)实有人员在各工龄阶段相应的人数以及比重。

【公式】各等级人员数量以某企业人力资源部员工花名册数据为准。

【说明】

(1)工龄指标为员工在某企业工作工龄,截至日期为报告期期末,工龄超过半年按一年计算,半年以下按半年计算。

(2)通常工龄越长代表员工忠诚度越高,经验越多,工龄区间划分为5年以下、5年-10年、10年-15年、15年-20年,20年以上五个区间。

***公司工龄区间建议划分:1年以下,1-3年,3-5年,5年以上。

4、人员职级结构分析

【定义】是指按照职称体系划分,报告期末企业(部门)各职称等级上实有人员的数量以及所占总人数的比重。

【公式】各等级人员数量以某企业人力资源部员工花名册数据为准。

【说明】企业等级分为员工、副主管、主管、副主任、主任、副校长、校长7个职级。

三、劳动关系

1、劳动合同签订比例(兼职与全职区分开)

【定义】是指某组织所有人员中签订劳动合同的人数及占总人数的比重

【公式】劳动合同签订比例=签订劳动合同的人数÷报告期员工内平均人数

【说明】此指标从侧面反映了某企业人力资源管理的规范程度

2、职工社会保险参保率

【定义】是指在组织为职工参加社会保险(职工养老、医疗、工伤、失业、生育保险)的比率

【公式】职工社会保险参保率=参保人数÷报告期内员工平均人数

四、招聘配置

1、招聘成本评估

1.1 招聘总成本

【公式】招聘成本=内部成本+外部成本+直接成本。

【说明】内部成本为企业内招聘专员的工资、福利、差旅费支出和其它管理费用。外部成本为外聘专家参与招聘的劳务费、差旅费。直接成本为广告、招聘会支出,招聘代理、职业介绍机构收费;大学招聘费用等。

1.2 单位招聘成本

【定义】是指在一次招聘活动中每招聘一位员工所占用的成本。

【公式】单位招聘成本=招聘总成本÷录用总人数

【说明】校园招聘可以做一个招聘成本分析

2、录用人员评估

2.1 应聘者比例

【定义】应聘者比率是指某岗位应聘人数与计划招聘人数的比率

【公式】应聘者比率=(应聘人数÷计划招聘人数)×100%

【说明】该比率说明员工招聘的挑选余地和信息发布状况,该比率越大说明组织的招聘信息颁布的越广、越有效,组织的挑选余地就越大;反之,该比率越小,说明组织的招聘信息发布的不适当或无效,组织的挑选余地也越小。一般来说应聘者比率至少应当在200%以上。招聘越重要的岗位,该比率应当越大,这样才能保证录用的质量。

2.2员工录用比例

【定义】录用率是指某岗位录用人数与应聘人数的比率

【公式】录用率=(录用人数÷应聘人数)×100%

【说明】该比率越小说明可供筛选者越多,实际录用的员工的质量可能比较高;该比率越大,说明可供筛选者越少,实际录用的员工的质量可能比较低。

2.3 招聘完成率(总的招聘完成率和岗位的招聘完成率)

【定义】招聘完成比率是指某岗位录用人数与计划招聘人数的比率

【公式】招聘完成比率=(录用人数÷计划招聘人数)×100%

【说明】该比率说明招聘员工数量的完成情况。该比率越小,说明招聘员工数量越不足。如果为100%则意味着企业按计划招聘到了所有需要的员工。

以下2个分析标准适合校园招聘或者集体招聘的分析(2015年度可以不做分析)

2.4同批雇员留存率

【定义】是指同一批次招聘入企业的雇员直至统计时间为止,仍然在职的人数同同批雇员初始人数的比例。

【公式】同批雇员留存率=同批雇员留存人数÷同批雇员初始人数×100%

2.5同批雇员损失率

【定义】是指同一批次招聘入企业的雇员直至统计时间为止,所有离职人员人数同同批雇员初始人数的比例。

【公式】同批雇员损失率=同批雇员离职人数÷同批雇员初始人数×100%同批雇员损失率=1-同批雇员留存率

【说明】同批雇员留存率和同批雇员损失率反映了员工流失状况,员工流失状况又说明了员工满意度。同批雇员留存率越低(损失率越高),同批雇员员工满意度越低,需要及时

找出并分析员工离职的原因,实施补救;同批雇员留存率越高(损失率越低),员工满意度越高,组织满意度也越高。

3、招聘渠道的分析

【定义】招聘渠道分布是指某单位录用员工通过各渠道进入的数量分布及相应比重。招聘渠道主要有校园招聘、职业中介机构、现场人才招聘会、内部推荐、媒体广告、网上招聘、应聘者直接找上门求职。

内部招聘:主要以内部推荐为主;

外部招聘:除内部推荐以外的渠道均为外部招聘;(外部招聘需要再详细的进行分析:网上招聘、现场招聘、上门求职;其中网上招聘要求对目前现用的网络渠道进行分析评估:前程、智联、58等各种网络渠道,以评估来年网络渠道的选择)

【公式】按以企业为边界分为:内部招聘比率=(内部招聘人数÷录用人数)×100%

外部招聘比率=(外部招聘人数÷录用人数)×100%

以渠道划分则为各渠道录用人员的数量及比率。

【说明】企业在新员工招聘中最好不要局限于采用单一渠道,而应考虑各种渠道的特点灵活使用,来自不同招募渠道的应聘者适应于企业的不同岗位,在招聘过程中根据需要有所偏重采用会得到比较好的招聘效果。

五、培训(总部培训单独分析,分校人事此模块需要分析)

1、培训人员分析

1.1 培训人次

【定义】是指报告期内企业(部门)每次内部培训和外出培训的所有人数累计之和。

【公式】培训人次=N1+N2+……Nn

其中Nn指某次培训参加培训的实际人数。

1.2 内部培训人次(与培训人次计算方法类似)

1.3 外部培训人次(与培训人次计算方法类似)

1.4 依岗位(或者部门)类别计算的受训人员比率

【定义】受训人员比率用来衡量某一部门接受培训的员工人数,以及该部门受训员工数目在整个组织的培训人数当中所占的比例。

【公式】依岗位类别计算的受训人员比率=某一岗位类别受训员工的人数÷接受培训的员工总人数

【说明】这种计算可以明确显示出企业对各类员工的培训的投资水平与培训的重点所在。

2、培训费用分析

2.1 培训费用总额

【公式】培训费用总额=内部培训费用+外出培训费用

=岗前培训费用+岗位培训费用+脱产培训费用

【说明】按照利用培训资源的不同,企业的培训可以分为内部培训和外出培训。所谓内部培训就是在企业内部进行,所用资源包括培训讲师、场地、讲义、教具等等,都使用内部资源;相反,外出培训仅仅指脱产外出接受培训。其中请外部培训师来企业授课,或者参与某企业的培训也所归入内部培训。***公司基本内部培训为主。

2.2 人均培训费用

【定义】是指报告期内企业(部门)每位员工平均花费的培训费用。

【公式】人均培训费用=报告期内培训总费用÷报告期内员工平均人数

2.3 岗前培训费用

【定义】是指报告期内企业(部门)对上岗前的新员工在企业文化、规章制度、产品知识、基本技能等方面进行培训所发生的费用。

2.4 岗位培训费用

【定义】是指报告期内企业(部门)为使员工达到岗位要求以及产品知识更新而对其知识、技能进行培训而发生的费用。

2.5 脱产培训费用(***公司暂时不存在这种费用,大家了解即可)

【定义】是指报告期内因企业(部门)根据工作的需要,允许员工脱离工作岗位接受短期(一年内)或长期(一年以上)的培训(即为员工提供继续深造机会)而发生的成本,其目的是为企业(部门)培养高层次的管理人员或专门的技术人员,而发生的培训费用。

2.6培训费用占薪资比

【定义】是指报告期内企业员工培训各项费用之和同该时期内员工工资总额的比例。

【公式】培训费用占薪资比=报告期内培训费用÷报告期内工资总额×100%

【说明】培训费用占薪资比并不是越高越好,合理的培训费用占薪资比一般水平为2%-5%。一般情况下,如果培训费用占薪资比高于5%,表明企业(部门)非常重视员工培训,但培训费用过高,人力成本过高;如果低于2%,表明企业(部门)对员工培训不够重视,或者说明为了节约挖潜,充分进行内部培训。

3、培训效果分析

3.1平均培训满意度

【定义】是指报告期内企业员工对此期间内的所有培训的平均满意程度。

【公式】平均培训满意度=(TA1+TA2+……+TAn)÷报告期内培训次数

其中TAn是指某次培训的平均满意度。

或者:平均培训满意度=∑报告期内某次培训某员工的满意度÷报告期内培训人次

【说明】培训满意度越高培训效果越好。

3.2 培训测试通过率

【定义】是指报告期内企业员工参加培训后进行测试的通过率

【公式】培训测试通过率=通过测试人数÷参加培训人数

【说明】培训测试通过率越高相对培训效果越好。

六、绩效

1、绩效工资的比例

【定义】是指报告期企业员工获得的绩效工资占工资总额的比例

【公式】绩效工资比例=(绩效工资总额÷工资总额)*100%

【说明】不同的岗位应该设置不同的绩效工资比例;

不同的部门(或岗位)绩效占比是否具有激励性;

2、员工绩效考核结果分布(按部门分析,总部需要分要分析省级校区的整体情况)

【定义】是指报告期内企业员工绩效考核结果进行分类,各类别员工数量以及占总数的

比例。

【公式】X类员工比例=(绩效考核结果为X的员工数÷员工总数)*100%

【说明】通常每类绩效评级员工的比例分布应符合正态分布,如果出现某一类员工过多的情况,则应该重新审视绩效考核的指标标准是否过低或过高、或者存在人为因素。

七、薪酬

1、工资总额(曲线图按月呈现)

【定义】是指报告期企业所有实有员工的应发工资总额。

【公式】工资总额=I1+I2 ……+In

其中,In 是报告期内一个月的应发工资。

【说明】(1)省级分校可以再展开分析各个部门;

(2)总部可以按省级分校做分析;

工资总额的增加和人员的增加会有一个相关,可以做曲线相关,若未正相关,说明人均成本的提高;

总部可以用今年和去年,前年的薪酬总额按月做一个曲线分析。

2、运营维持性工资总额比率

【定义】是指报告期内企业用于实现和维持企业运营目标任务的工资额与工资总额的比例。目前***公司的状况:重庆校区为运营维持性;其他校区2015年度均为投资性人力支出。

【公式】运营维持性工资额比率=报告期内运营维持性工资额÷报告期内工资总额

【说明】通过有效区分维持性和投资性人力支出,可以更加科学和客观的了解对于人员方面的支出,因为有部分人力支出的效果产生有个递延性,可能会跨度到第二年、第三年,甚至更长,在作区分时,一般按照公司、职能进行区分

3、人均工资

【定义】是指报告期内企业平均每位员工的工资额。

【公式】人均工资=报告期内工资总额÷报告期内员工平均人数

【说明】(1)人均工资的统计,一般可以结合员工分类统计数据,也可以结合不同的时间跨度统计,这样就可以通过二维角度来分析实际问题。

(2)可以按省级校区、按部门、按岗位、按岗位性质进行分析;

4、年工资增长率

【定义】是指报告年度企业工资总额同上年度相比所增加的比例。

【公式】年工资总额增长率=报告年度工资总额÷上年度工资总额×100%-1

【说明】一般可以结合员工分类、分层级进行统计数据

5、年人均工资增长率

【定义】是指报告年度企业(部门)人均工资同上年度相比所增加的比例。

【公式】年人均工资增长率=报告年度人均工资÷上年度人均工资×100%-1

【说明】一般情况下,同期工资增长率应该比销售收入增长率小。如果同期工资增长率大于销售收入的增长率,表明工资增长速度快于销售收入的增长速度,企业的人力成本增长过快。

6、保险总额(***公司目前只有五险,没有一金)

【定义】是指报告期内企业(部门)为其所有员工按法规所缴纳的社会保险的费用总额。主要包括养老保险、失业保险、医疗保险、工伤保险、生育保险和住房公积金“五险一金”费用。

【公式】保险总额=养老保险+失业保险+医疗保险+工伤保险+生育保险+住房公积金=A1+A2+……+An

其中An 指报告期内为某位员工实际缴纳的社会保险金额。

【说明】数据库数据收集中需要明细养老保险、医疗保险、工伤保险、生育保险、住房公积金所缴纳总额。

数据库作业-工厂物料管理系统

数据库课程设计 ------某工厂物料管理系统 摘要 本文运用了数据流图、数据字典等方法对工厂物料管理系统进行了需求分析,运用E-R图进行了概念结构设计,在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型,在物理结构设计中确定该数据库的存储结构,最后通过SQL语言实现数据库的设计。在此过程中,我们还详细分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在此基础上,我们没建立了一个相对完善的工厂物料管理系统数据库,并通过金仓数据库软件,运用SQL语言将所建工厂物料管理系统数据库顺利实现。 关键字:数据字典,E-R图,SQL语言

目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) §2.1信息分析 (1) §2.2数据流图 (2) §2.3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) §3.1实体列表 (4) §3.2 E-R图 (4) 四、逻辑结构设计 (5) 五、物理结构设计 (6) §5.1关系模式存取方式选择 (6)

§5.2确定数据库的存储结构 (6) §5.3评价物理结构 (6) 六、数据库的实施 (6) 七、设计总结........ (8)

工厂物料管理系统 一、系统概述 实现物料的分类管理,实现部门和员工信息管理;实现物料的入库和领用管理;实现物料的转仓管理;创建触发器,实现物料入库和领用时相应物料库存的自动更新;创建触发器,实现转仓时转入仓库物料增加、转出仓库物料减少;创建存储过程统计数量和领用数量;建立数据库相关表之间的参照完整性约束 二、需求分析 §2.1信息分析 我们根据对工厂物料管理方面的知识和在网络上取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 §2.2系统流程图

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数 据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对 上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了IDC需求的不断增加。近年来,各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来,IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。 该IDC设备项目计划总投资10201.37万元,其中:固定资产投资7582.04万元,占项目总投资的74.32%;流动资金2619.33万元,占项目 总投资的25.68%。 达产年营业收入25582.00万元,总成本费用20319.60万元,税金及 附加203.11万元,利润总额5262.40万元,利税总额6191.36万元,税后 净利润3946.80万元,达产年纳税总额2244.56万元;达产年投资利润率51.59%,投资利税率60.69%,投资回报率38.69%,全部投资回收期4.08年,提供就业职位433个。 本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有,本文件仅提供给 项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的 审批和建设而使用,持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密

性承诺,未经项目承办单位书面允诺和许可,不得复制、披露或提供给第 三方,对发现非合法持有本文件者,项目承办单位有权保留追偿的权利。 ...... IDC是数字化转型的基础设施,国内方面,我们认为在新基建的推动下,IDC行业有望迎来内生动力(云计算)和外部驱动力(产业政策)的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力,不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐:数据港、光环新网、奥飞数据;建议关注:宝信软件等。

数据库课程设计工厂管理系统

数据库课程设计题目:工厂管理系统 学生姓名:樊晓鹏 班级:09计算机本2班

一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程,是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施,自上而下而言,必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合;自下而上而言,必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性;正因为如此,车间管理信息系统也不是一个简单的、封闭的、静止的系统,而是一个开放的,随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 §2.1信息分析 我们根据工厂方面取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A.工厂系统: a1.车间:一个工厂有很多个车间,每个车间有车间号、车间主任名、地址、电话。 b.工人:一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品:一个车间生产多钟产品,产品有产品号,价格。 d.零件:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B.系统联系: a.生产:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成:一个产品由多个零件组成,一种零件也可装配多中产品内。 c.保管:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库。 §2.2数据流图

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研报告

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网

什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:

行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务: 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据

2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版:7000元电子版:7200元纸介+电子:7500元 【报告编号】R331187 报告目录: 前言 继物联网、云计算之后,大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”,即更大的容量(Volume,从TB级跃升至PB级,甚至EB级)、更高的多样性(Variety,包括结构化、半结构化和非结构化数据),以及更快的生成速度(Velocity)。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值(Value)。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联,新技术与应用的不断涌现,加速了“大数据”时代的到来。大数据,已经超越数据本身,转向数据的资产化和服务化,转向挖掘与分析数据带来新商业价值,转向以技术维护国家安全利益,并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年,大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源,

数据库课程设计工厂管理系统大作业

摘要 姓名:颜超丽学号:200915553013027 此文运用了数据字典、数据流图等方法对工厂管理系统进行了需求分析,运用E-R图进行了概念结构设计,在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型,在物理结构设计中确定该数据库的存储结构,最后通过SQL语言实现数据库的设计。在这过程中,还详细地分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在这基础上,通过金仓数据库软件,运用SQL语言将所建工厂管理系统数据库顺利实现。 关键字:数据字典,E-R图,SQL语言 目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) 1信息分析 (1) 2数据流图 (2) 3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) 1实体列表 (4) 2分E-R图 (4) 3全局E-R图 (5) 四、物理结构设计 (5) 1关系模式存取方式选择 (5) 2确定数据库的存储结构 (5)

3评价物理结构 (5) 五、逻辑结构设计 (6) 六、数据库的实施 (7) 七、设计总结........ (8) 八、文献 (9)

工厂管理系统库 一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程,是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施,自下而上而言,必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础;自上而下而言,必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性;正因为这样,车间管理信息系统也不是一个简单的、静止的、封闭的系统,而是一个开放的,随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 1、信息分析 根据工厂方面取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A.工厂系统: a.车间:一个工厂有很多个车间,每个车间有车间号、车间主任名、地址、 电话。 b.工人:一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品:一个车间生产多钟产品,产品有产品号,价格。 d.零件:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B.系统联系: a.生产:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成:一个产品由多个零件组成,一种零件也可装配多中产品内。 c.保管:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库。

HR数据分析报告

[背景概述] 基于企业规模不断扩大,提高决策科学性和合理性的需要,根据公司做精做细的经营方针,特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理和财务角度进行,以指标形式予以体现。 1.人力资源指标体系框架模型 2 .人力资源分析指标体系框架模型说明 人力资源管理的目的是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上,通过一系列的人力资源管理运作,实现人力资源的效率目标。因此,在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次,分别为人力资******力层面、人力资源运作层面和人力资源效率层面。

(1)人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标; (2)人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程:人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标; (3)人力资源效率层面指标是人力资源管理所要达到的基本效率指标,也是人力资源战略实施的效果反映。 一、人力资******力 1.人员数量指标 【定义】是指反映报告期内人员总量的指标。 1.1 期初人数 【定义】是指报告期最初一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年初人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.2期末人数 【定义】是指报告期最后一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年末人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1.3统计期平均人数

【定义】是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数,属序时平均数指标。 【公式】 月平均人数= 报告期内每天实有人数之和÷报告期月日数或:=(月初人数+月末人数)÷2 季平均人数=(季内各月平均人数之和)÷3 年平均人数=(年内各月平均人数之和)÷12 或:=(年内各季平均人数之和)÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册 【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1.4员工增长率 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率=本期新增员工人数/上年同期员工人数*100% 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1.5新员工入职人数 【定义】是指现有员工人数减去原有企业员工人数。 【说明】该项指标可以帮助企业考虑是否需要对基础职位的设置进行调整。同时,还与培训需求有较大关联。

工厂管理数据库

序号 2013-2014学年度第三学期大作业 课程名称:数据库 任课教师:杨清洪 作业题目:工厂管理数据库 姓名:潘少龙 学号: 201304733943001 专业:物流管理 教学中心:肇庆职业学校学习中心 联系电话: 评审日期__________成绩_________评审教师(签名)__________ 华南理工大学网络教育学院

摘要 本文运用了数据流图、数据字典等方法对工厂管理系统进行了需求分析,运用E-R图进行了概念结构设计,在逻辑结构设计中将E-R图转化为关系模型,在物理结构设计中确定该数据库的存储结构,最后通过SQL语言实现数据库的设计。在此过程中,我们还详细分析了各个子系统的属性、实体间的联系以及子系统间的关系。在此基础上,我们没建立了一个相对完善的工厂管理系统数据库,并通过金仓数据库软件,运用SQL语言将所建工厂管理系统数据库顺利实现。 关键字:数据字典,E-R图,SQL语言

目录 一、系统概述 (1) 二、需求分析 (1) §2.1信息分析 (1) §2.2数据流图 (2) §2.3数据字典 (2) 三、概念结构设计 (4) §3.1实体列表 (4) §3.2分E-R图 (4) §3.3全局E-R图 (5) 四、逻辑结构设计 (5) 五、物理结构设计 (6) §5.1关系模式存取方式选择 (6) §5.2确定数据库的存储结构 (6) §5.3评价物理结构 (6) 六、数据库的实施 (6) 七、设计总结........ (8)

工厂管理系统 一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程,是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施,自上而下而言,必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合;自下而上而言,必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性;正因为如此,车间管理信息系统也不是一个简单的、封闭的、静止的系统,而是一个开放的,随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 §2.1信息分析 我们根据工厂方面取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A.工厂系统: a1.车间:一个工厂有很多个车间,每个车间有车间号、车间主任名、地址、电话。 b.工人:一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品:一个车间生产多钟产品,产品有产品号,价格。 d.零件:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库 保管员、姓名、电话。 B.系统联系: a.生产:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成:一个产品由多个零件组成,一种零件也可装配多中产品内。 c.保管:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库。

2018年数据中心IDC行业分析报告

2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月

目录 一、巨头军备竞赛,数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心:云计算时代的IT资源载体 (5) (1)从成本中心到生产力,计算资源云化大势所趋 (6) (2)核心+边缘:超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) (1)云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) (2)技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛,行业进入需求扩张新周期 (11) (1)公有云增长超预期,巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) (2)我国云计算巨头迅速跟进,IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长,巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴:专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) (1)IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) (2)专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性:头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控:降低客户自建成本风险 (19)

③准确预判行业趋势,实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) (1)数据中心选址:一线热数据,三线冷数据 (28) (2)数据中心结构型过剩:三线城市上架率不足 (29) (3)一线城市供需失衡,未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业:光环新网 (33) (1)IDC机柜毛利率稳中有升,机柜数量2018年迎来释放期 (34) (2)云服务牌照如期落地,AWS业务合规启程,公司打开更大成长空间 (34)

数据库工厂管理系统

一、系统概述 工厂管理信息化是工厂管理系统应用信息技术及其产品的过程,是信息技术应用于工厂管理的过程。工厂信息化的实施,自上而下而言,必须与工厂的制度创新、组织创新和管理创新结合;自下而上而言,必须以管理人员使用信息技术水平的逐步提高为基础。 工厂管理系统算是比较简单一种信息系统。它主要应用于工厂仓库管理、职工管理、车间管理和零件管理。其中车间对职工和零件来说是很重要的。 工厂管理信息化建设工作具有长期性和内容的多变性;正因为如此,车间管理信息系统也不是一个简单的、封闭的、静止的系统,而是一个开放的,随着时间的推移会逐步变化和发展的系统。 二、需求分析 §2.1信息分析 我们根据工厂方面取得的信息资料,得出系统的信息需求和处理要求,得到设计所需的需求信息。这些信息是是选择了对数据库设计直接有用的信息。 A.工厂系统: a1.车间:一个工厂有很多个车间,每个车间有车间号、车间主任名、地址、电话。 b.工人:一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和 工种。 c.产品:一个车间生产多钟产品,产品有产品号,价格。 d.零件:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。零件有 零件号、重量和价格。 e.仓库:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库保 管员、姓名、电话。 B.系统联系: a.生产:一个车间有多个零件,一个零件也可以由多个车间制造。 b.组成:一个产品由多个零件组成,一种零件也可装配多中产品内。 c.保管:产品与零件存入仓库中,厂内有多个仓库。

§2.2数据流图 §2.3教室管理信息系统各实体及联系的数据字典 仓库表 车间表 员工表 零件表 产品表

2018年数据中心市场调研分析报告

2018年数据中心市场调研分析报告

目录 第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起,推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) (1)OTT-TV 视频流量快速增加 (9) (2)新兴在线娱乐(视频直播)模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍,人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上,超大型数据中心逐年增加,单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上,欧美商业化数据中心主要集中在中心城市,第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度,北美市场规模最大,亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度,美国市场规模最大,中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上,美国以扩建和改建为主,中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心,光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化,内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求,脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵,产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队,40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构,受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创,开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展,DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产,强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势,积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的,业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源,不断新增机柜,巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网,进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS,充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技,切入SaaS 市场 (55)

(工厂管理)数据库课程设计工厂数据库

(工厂管理)数据库课 程设计工厂数据库-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

长沙学院 课程设计指导书 课程设计名称数据库系统原理课程设计 系(部)计算机科学与技术(盖章)专业计算机科学与技术 班级计四 2010年 06 月 17 日

课程设计任务书 课程名称:数据库系统原理 设计题目:工厂数据库管理系统 已知技术参数和设计要求: 需求说明及要求 题目:工厂数据库管理系统(难度系数) 某工厂需建立一个管理数据库存储以下信息: 1、工厂包括厂名和厂长名。 2、一个厂内有多个车间,每个车间有车间号、车间主任姓名、地址和电 话。 3、一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和工种。 4、一个车间生产多种产品,产品有产品号、产品名称和价格。 5、一个车间生产多种零件,一个零件也可能为多个车间制造。零件有零件 号、重量和价格。 6、一个产品由多种零件组成,一种零件也可装配出多种产品。 7、产品与零件均存入仓库中。 8、厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库主任姓名和电话。 各阶段具体要求: 1、需求分析阶段 定义数据项的含义和取值 2、概念结构设计阶段 画出实体模型E-R图 3、逻辑结构设计阶段 将实体模型转化为关系模型 给出每个关系的主关键字和函数依赖集 分析你所设计的关系数据库模式是否属于3NF 4、物理设计阶段 确定所有字段的名称、类型、宽度、小数位数及完整性约束 确定数据库及表的名称及其组成 确定索引文件和索引关键字 5、数据库安全及维护设计阶段 设计一个适合的数据库安全策略(用户身份认证、访问权限、视图) 6、实施阶段 要求所有操作必须在查询分析器中用SQL语句或系统存储过程完成。

HR数据分析报告

[背景概述] 基于企业规模不断扩大,提高决策科学性与合理性的需要,根据公司做精做细的经营方针,特建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理与财务角度进行,以指标形式予以体现。 1、人力资源指标体系框架模型 2 、人力资源分析指标体系框架模型说明 人力资源管理的目的就是为了在现有人力资源所拥有的人力资******力基础上,通过一系列的人力资源管理运作,实现人力资源的效率目标。因此,在此前提下某公司人力资源分析指标体系分为三个层次,分别为人力资******力层面、人力资源运作层面与人力资源效率层面。

(1)人力资******力层面指标主要包括与人力资******力相关的人力资源数量、学历、结构、流动性、年龄、职称等方面的指标; (2)人力资源运作能力层面指标主要包括人力资源基本运作流程:人力资源规划——招聘配置——培训开发——考核评价——薪酬——劳动关系等反映各个环节运作能力的基本指标; (3)人力资源效率层面指标就是人力资源管理所要达到的基本效率指标,也就是人力资源战略实施的效果反映。 一、人力资******力 1、人员数量指标 【定义】就是指反映报告期内人员总量的指标。 1、1 期初人数 【定义】就是指报告期最初一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年初人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1、2期末人数 【定义】就是指报告期最后一天企业实有人数,属时点指标。如月、季、年末人数。 【收集渠道】人力资源部员工花名册 1、3统计期平均人数

【定义】就是指报告期内平均每天拥有的劳动力人数,属序时平均数指标。 【公式】 月平均人数= 报告期内每天实有人数之与÷报告期月日数或:=(月初人数+月末人数)÷2 季平均人数=(季内各月平均人数之与)÷3 年平均人数=(年内各月平均人数之与)÷12 或:=(年内各季平均人数之与)÷4 【收集渠道】人力资源部员工花名册 【备注】服务未满一年的按员工入职工作月份折算 1、4员工增长率 【定义】就是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率=本期新增员工人数/上年同期员工人数*100% 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 1、5新员工入职人数 【定义】就是指现有员工人数减去原有企业员工人数。 【说明】该项指标可以帮助企业考虑就是否需要对基础职位的设置进行调整。同时,还与培训需求有较大关联。

大数据行业研究报告

大数据行业研究报告 2013年11月20日 目录 一:大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二:大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三:大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四:大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五:大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1

一:大数据概述 1.1大数据的定义 大数据是时下最火热的IT行业的词汇,全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。 百度知道对大数据的定义是:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取,管理,处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看,"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务(AWS)、大 2

2016年数据中心行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2016年3月

2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约7132万平方米,总机房面积约400万平方米。 IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。 一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段: 1、2000年前后

数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性,用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。

大数据行业分析报告

大数据行业分析报告

目录 一、大数据概述 (1) 1、大数据简介 (1) 2、大数据特征 (1) 3、大数据的技术 (2) 4、大数据的应用 (2) 5、大数据处理方法 (2) 二、大数据发展现状与趋势分析 (4) 1、国外现状 (4) 2、国内现状 (5) 3、发展趋势分析 (6) 三、重点应用领域及行业企业分析 (8) 1、重点应用领域 (9) 2、重点企业 (13) 3、国内运营商分析 (18) 四、存在问题及对策分析 (19) 1、数据量的成倍增长挑战数据存储能力 (19) 2、数据类型的多样性挑战数据挖掘能力 (20) 3、对大数据的处理速度挑战数据处理的时效性 (20) 4、数据跨越组织边界传播挑战信息安全 (20) 5、大数据时代的到来挑战人才资源 (20) 五、大数据方面的相关政策和法规 (21) 1、数据生产的相关政策和法规 (21) 2、数据共享的相关政策与法规 (21) 3、隐私保护的相关政策和法规 (22)

一、大数据概述 1、大数据简介 随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。大量新数据源的出现导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长。这些数据已经远远超越了目前人力所能处理的范畴,如何管理和使用这些数据,逐渐成为一个新的领域,于是大数据的概念应运而生。 2、大数据特征 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到收集、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策目的的咨询。大数据不单单是指数量的量大,而且包括了以下的四个方面: 首先,数据的体量(volumes)大,大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),和我们所熟知的G相比,体量不可谓不大。其次,是数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格

数据库课程设计工厂数据库

长沙学院 课程设计指导书 课程设计名称数据库系统原理课程设计 系(部)计算机科学与技术(盖章)专业计算机科学与技术 班级计四 2010年 06 月 17 日长沙学院课程设计鉴定表

课程设计任务书 课程名称:数据库系统原理 设计题目:工厂数据库管理系统 已知技术参数和设计要求: 需求说明及要求 题目:工厂数据库管理系统(难度系数) 某工厂需建立一个管理数据库存储以下信息: 1、工厂包括厂名和厂长名。 2、一个厂内有多个车间,每个车间有车间号、车间主任姓名、地址和电话。 3、一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和工种。 4、一个车间生产多种产品,产品有产品号、产品名称和价格。 5、一个车间生产多种零件,一个零件也可能为多个车间制造。零件有零件号、 重量和价格。 6、一个产品由多种零件组成,一种零件也可装配出多种产品。 7、产品与零件均存入仓库中。 8、厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库主任姓名和电话。 各阶段具体要求: 1、需求分析阶段 ●定义数据项的含义和取值 2、概念结构设计阶段 ●画出实体模型E-R图 3、逻辑结构设计阶段 ●将实体模型转化为关系模型 ●给出每个关系的主关键字和函数依赖集 ●分析你所设计的关系数据库模式是否属于3NF 4、物理设计阶段

●确定所有字段的名称、类型、宽度、小数位数及完整性约束 ●确定数据库及表的名称及其组成 ●确定索引文件和索引关键字 5、数据库安全及维护设计阶段 ●设计一个适合的数据库安全策略(用户身份认证、访问权限、视图) 6、实施阶段 ●要求所有操作必须在查询分析器中用SQL语句或系统存储过程完成。 设计工作量: (1)软件设计:完成问题陈述中所提到的所有需求功能。 (2)论文:要求撰写不少于3000个文字的文档,详细说明各阶段具体要求。工作计划: 安排两周时间进行课程设计,软件开发步骤如下,第一周完成1~4,第二周完成5~8,论文同步进行; 1) 分组,定题目 2) 需求分析 3) 概念结构设计 4) 逻辑结构设计 5) 物理设计 6) 数据库安全及维护设计 7) 数据库上机实现 注意事项 ?提交文档 ?长沙学院课程设计任务书(每学生1份) ?长沙学院课程设计论文(每学生1份) ?长沙学院课程设计鉴定表(每学生1份) 指导教师签名:日期: 教研室主任签名:日期: 系主任签名:日期: 摘要

数据库课程设计工厂数据库

数据库课程设计工厂数据 库 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

长沙学院 课程设计指导书 课程设计名称数据库系统原理课程设计 系(部)计算机科学与技术(盖章) 专业计算机科学与技术 班级计四 2010年 06 月 17 日 长沙学院课程设计鉴定表

课程设计任务书 课程名称:数据库系统原理 设计题目:工厂数据库管理系统 已知技术参数和设计要求: 需求说明及要求 题目:工厂数据库管理系统(难度系数) 某工厂需建立一个管理数据库存储以下信息: 1、工厂包括厂名和厂长名。 2、一个厂内有多个车间,每个车间有车间号、车间主任姓名、地址和电话。

3、一个车间有多个工人,每个工人有职工号、姓名、年龄、性别和工种。 4、一个车间生产多种产品,产品有产品号、产品名称和价格。 5、一个车间生产多种零件,一个零件也可能为多个车间制造。零件有零件号、重量和价 格。 6、一个产品由多种零件组成,一种零件也可装配出多种产品。 7、产品与零件均存入仓库中。 8、厂内有多个仓库,仓库有仓库号、仓库主任姓名和电话。 各阶段具体要求: 1、需求分析阶段 定义数据项的含义和取值 2、概念结构设计阶段 画出实体模型E-R图 3、逻辑结构设计阶段 将实体模型转化为关系模型 给出每个关系的主关键字和函数依赖集 分析你所设计的关系数据库模式是否属于3NF 4、物理设计阶段 确定所有字段的名称、类型、宽度、小数位数及完整性约束 确定数据库及表的名称及其组成 确定索引文件和索引关键字

2013年数据中心行业分析报告

2013年数据中心行业 分析报告 2013年9月

目录 一、中国数据中心行业概况 (4) 二、我国数据中心的发展历程 (6) 1、第一阶段,2000年前后 (6) 2、第二阶段,2004年至2008年 (6) 3、第三阶段,2008年至今 (6) 三、数据中心未来布局 (7) 四、数据中心行业未来趋势 (8) 1、绿色节能成为未来重点 (8) 2、更高效灵活的数据中心 (9) 3、传统数据中心转型 (9) 五、行业相关法规、政策 (10) 六、行业壁垒 (12) 1、资质壁垒 (12) 2、整体解决方案提供的技术壁垒 (13) 3、行业经验壁垒 (13) 4、客户关系壁垒 (13) 5、人才壁垒 (14) 七、行业规模 (14) 1、数据中心行业总体规模 (14) 2、中国硬件系统集成市场规模 (16) 3、未来对于数据中心需求量大的行业 (19) (1)金融行业 (19) (2)政府机构 (20) (3)医疗行业 (21) 4、数据中心市场的利好催动 (22) (1)Web 2.0时代的云计算与大数据 (22)

(2)智慧城市建设刺激需求 (22) (3)数据中心领域将进入更新期 (23) 八、主要风险 (24) 1、市场竞争加剧的风险 (24) 2、高端人才的缺乏 (24)

一、中国数据中心行业概况 数据中心作为行业信息化的重要载体,提供信息数据存储和信息系统运行平台支撑,是推进新一代信息技术产业发展关键资源,信息化产业的发展将极大地促进数据中心的市场需求。此外,信息技术产业网络化、平台化、服务化的趋势愈加明显,对大规模、高性能的数据中心需求愈加迫切,也推动了数据中心建设与服务需求的大幅增加。 数据中心按照服务的对象来分,可以分为企业数据中心和互联网数据中心。 企业数据中心是指基于企业或机构的需求,自行构建并服务于自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的机房可以自行购买、建设和运营,也可以从电信级机房中租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT 部门负责运营维护,也可外包给专业的IT 公司运营维护。互联网数据中心由服务商所有,通过互联网向客户提供有偿信息服务。相对于企业数据中心来讲,互联网数据中心主要由三大运营商所有,仅部分由第三方运营,其规模更大,服务对象更广泛,运营也更专业。从提供的服务不同的角度,数据中心业集成商分为硬件系统集成商和软件系统集成商。硬件系统集成商业务是将上游硬件制造商的各个设备,通过方案设计、安装调试、检测维护集成于一个数据中心机房之中。而软件系统集成商是通过数据中心平台,将各个软件集

2018年大数据行业分析报告

2018年大数据行业分 析报告 2018年11月

目录 一、大数据时代,演绎第三次浪潮的华彩乐章 (5) 1、大数据的定义 (5) 2、为何研究大数据 (7) 3、大数据发展的基础:数据积累、算力提升、技术创新 (9) 二、大数据发展全球加码,广阔空间蕴含商机无限 (10) 1、基于大数据对各个行业的深入影响,近几年,美国、欧盟、日本等主要发 达经济体都积极推进各自的大数据战略 (10) 2、中国亦将大数据视为新经济的重要支撑 (11) 3、大数据投融资市场持续升温 (13) 三、大数据产业链:数据为源、分析为核、应用为王 (14) 1、数据来源:政府、BAT、运营商等是当前大数据的主要拥有者 (15) 2、数据管理与分析:存储是支撑、安全是保证、分析是核心 (15) (1)数据处理框架:Hadoop、Spark 是应用较为广泛的两种框架 (16) ①Hadoop (17) ②Spark (20) (2)数据处理算法:受益人工智能,神经网络算法关注度再次高涨 (24) ①BP反向传播算法 (26) ②RNN循环神经网络 (27) ③CNN卷积神经网络 (29) ④Kohonen 自组织神经网络 (30) 3、数据应用:应用是完成产业商业化目标,实现价值的终点 (31) (1)政府大数据 (32) (2)医疗大数据 (34) 四、相关企业简况 (35) 1、四维图新 (35) 2、中科曙光 (37)

3、海康威视 (39) 4、美亚柏科 (41) 5、创业软件 (42)

大数据时代,演绎第三次浪潮的华彩乐章。对于大数据,Gartner 给出的定义是需要运用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中,将“大数据”描绘为“第三次浪潮的华彩乐章”。 大数据发展全球加码,广阔空间蕴含商机无限。基于大数据对各行业的深入影响,美国、欧盟等主要发达经济体都积极推进各自的大数据战略,中国亦将其视为新经济的重要支撑。据信通院数据,2017年中国大数据相关产业规模为4700亿元,预计2020年有望赶超1万亿,年均复合增速近30%,其中,核心产业规模2017年为234亿元,同比增长39%,预计2018年可达329亿,空间广阔。同时,大数据投融资市场也持续升温,2012-2016年期间,国内共发生大数据投融资事件超1600件,统计公布金额的1300余起投资,其融资总额达1200多亿,2016年同比增长189.7%。 大数据产业链:数据为源、分析为核、应用为王。分析大数据产业链,主要涵盖数据来源、数据管理与分析、数据应用。1)数据是行业发展的源泉,政府、BAT、运营商等是当前中国大数据的主要拥有者,另在细分领域拥有入口资源的公司也是稀缺标的。2)数据管理与分析是产业中游。数据管理负责数据的集成、存储、安全等环节,其中,数据存储是产业链的支撑,参与者以传统数据库企业为主;数据安全是产业发展的重要保障,渗透数据存储、传输、交互的各个环节。而产业链最核心的当属数据分析与挖掘,其能力直接决定着大数

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