vcloud和vsphere概述
vCloud Suite 的功能
强大的服务器虚拟化
借助业界领先的x86 服务器虚拟化平台，虚拟化和支持传统和新一代应用。
灾难恢复自动化
借助为集中式恢复计划进行一键式自动编排和无中断测试，保护应用和简化灾难恢复。
自动交付
通过自助式门户和目录，为vSphere 环境自动调配和交付基础架构、应用和自定义IT 服务。
智能运维
使用预测性分析和集成的性能、容量、日志和配置管理方法，为vSphere 环境管理基础架构和应用。
业务洞悉能力
通过针对vSphere 环境进行虚拟化基础架构服务成本核算、使用情况计量和服务定价，按照业务优先事项调整IT 开销。
vCloud Suite 包含的组件
计算虚拟化
vSphere
业界领先的服务器虚拟化平台。
存储和可用性
vCenter Site Recovery Manager
为所有虚拟化应用提供基于策略的灾难恢复和测试。
管理和自动化
vRealize Operations
针对vSphere 环境的性能、容量和配置进行智能管理。
vRealize Automation
针对vSphere 环境进行基于策略的自助式基础架构及应用调配。
vRealize Business
对vSphere 环境自动进行虚拟化基础架构成本核算、使用情况计量和服务定价。----------------------------------------------------------------------------------
稻盛和夫六项精进
稻盛和夫六项精进 Final revision on November 26, 2020
稻盛和夫六项精进 【简化版】 一、付出不亚于任何人的努力 二、要谦虚，不要骄傲 三、要每天反省 四、活着，就要感谢 五、积善行、思利他 六、忘却感性的烦恼 【精细版】 一、付出不亚于任何人的努力 “六项精进”中率先登场的就是“付出不亚于任何人的努力”。这是企业经营中最重要的一条。 每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。想拥有美好的人生，想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。 今年也许不景气，但不管哪个年代，不管怎样的不景气，只要拼命工作，任何困难都能克服。人们常说：经营战略最重要，经营战术不可少。但是我认为：除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 在我27岁时，开始经营企业，成立了“京瓷”公司。当时，我连经营的“经”字都不识，但我心里只有一个念头，不能让公司倒闭，不能让支持我、出钱帮我成立公司的人遭殃。为此，我拼命地工作，常常从清晨干到凌晨，正是因为这种勤奋，才有了“京瓷”今天的辉煌。 我常想起我的舅舅。战后他身无一文，做起了蔬菜生意。舅舅的文化程度不过小学毕业，不管是盛夏还是严冬，他每天拉着比自己身体大得多的大板车做买卖，被邻居们嘲笑。他并不知道什么是经营，该怎样做买卖，也不懂会计，但是就是凭借勤奋和辛劳，他的菜铺规模越来越大，直到晚年他的经营一直很顺利。没有学问，没有能耐，但正是这种埋头苦干给他带来了丰硕的成果。舅舅的形象深深刻在了我儿时的心中。
我为什么强调要“拼命工作”呢？ 第一，自然界存在的前提，就是一切生命都拼命求生存。稍微有了点钱，公司刚有起色，就想偷懒，就想舒服，这种浅薄的想法也就是我们人类才有。在自然界里，这样的生物绝不存在。 我看过一个电视节目。在环境严酷、灼热的沙漠里，一年也会下几场雨。有些植物趁着这雨，很快发芽、长叶、开花、结果，然后枯萎，生命过程只有短短的几周。它们在沙漠里顽强地生存，尽管生命短暂，为了留下子孙，只要有一点雨水，它们就要开花结果，把种子留在地表，以待来年下雨时再次发芽。 在严酷的条件下顽强地生存，这是自然界生存的规律，我们人类在地球上生存，也必须认认真真、竭尽全力。 我向许多人提问：“你是否在竭尽全力地工作？”“是的，我在努力工作。”我对这样的回答并不满意！“你是否付出了不亚于任何人的努力？”如果你不更加认真、更加努力，就不会有理想的结果。 第二、只要喜欢你的工作，再努力也不觉其苦。拼命工作是辛苦的事情，辛苦的事情要一天天持续下去，必须有个条件，那就是让自己喜欢上现在所从事的工作。 有机会从事自己喜爱的工作，当然很好，但大多数人没有这种幸运。一般的人都是为了生计而从事某项工作。既然如此，就有必要做出努力，让自己去喜爱自己所从事的工作。努力了，喜欢上了自己的工作，接下来就好办了。 跟谈恋爱一样，如果喜爱以至迷恋的话，不管怎样的辛苦都不再感觉到辛苦。因此，虽然最初面对的是一个不懂的行业、不喜欢的公司，但我当年就是决心努力让自己喜爱自己的工作、喜爱自己的研究。 第三、全力投入工作就会产生创意。当你每天都聚精会神、全身心投入工作的时候，低效的、漫不经心的现象就会消失。不管是谁，只要喜欢上自己的工作，只要进入拼命努力的状态，他就会考虑如何把工作做得更好，就会寻思更好的、更有效的工作方法。
学习稻盛和夫“六项精进”心得体会
学习稻盛和夫“六项精进”心得体会 在公司领导游董事长的组织下，我们学习了具有日本“四大经营之圣”之一美誉的稻盛和夫的“六项精进”。他是企业家兼哲学家的第一人，创建了京瓷和KDDI两大上市公司，并且都进入了世界500强。他成功的事迹太多太多，他的成就太高太高，有许多经验是非常值得我们学习的！ 以下是我在学习之后的一些心得体会： 首先是工作方面。我是刚刚毕业的大学生，初入社会，进入本公司才三个多月，在工作方面的经验什么都不懂。通过这次学习，我明白了一个道理：我必须喜欢自己的工作，并且在工作中付出不亚于任何人的努力。这对于我来说是非常深刻的体会，它必将影响我以后的一生。我将按照这个标准要求自己，鞭策自己。相信只要我做到了这一点，我的事业将会一帆风顺，勇创新高！当然，这并不是那么容易的，我还必须明白“谦虚使人进步，骄傲使人落后”的道理。在得到一点成就的同时，还要虚心向他人学习，不能因为一点点成绩就辫子翘上了天。古人云：三人行，则必有我师。我们要成长，要升职，就必须虚心学习，学海无涯啊！只有通过不断地学习，不断地充实自己，才能使自己立于不败之地！说到这里，我想到“六项精进”中的第三项——要每天反省。这也是相当重要的，在我们工作的每一天，都经历着各种各样的事，这事有做得很完美的，也有做得不尽人意的。这时，我们需要静下心来，想一想自己在这一天什么地方做得好，什么地方做得不好，然后进行总结。这将成为我们成功之路上的一大法宝，它将让我们变得更加强大！ 然后就是生活方面。人生在世，活者就是为了开心，不仅要自己开心，还要周围的同事、朋友都开心。这样，自己的生活就会成为一片花田，天天都开心，工作起来也轻松。与此同时，我们要学会感谢，感谢领导的教导；感谢同事的帮助；感谢朋友的关心；感谢自己的努力。怀着一颗感谢的心，将使你与周围同事、朋友的关系变得亲切，大家相处的氛围就会十分的和谐。在这样的一个氛围里，我相信很容易就能做到“六项精进”的第五项——积善行，思他利。俗话说“善有善报，恶有恶报”，好事做得多，帮助他人多，朋友们也会在你遇到困难时向你伸出援手的。这是不争的事实！“六项精进”的第六项是不要有感性的烦恼。我的理解是：生活中肯定会遇到各种各样的麻烦和困难，但是我们不能在它们面前低头，不能无限的感觉烦恼，不能一蹶不振。而要努力想办法解决麻烦与困难，自己实在解决不了，还可以向领导、同事、朋友或者亲人求助，只有战胜了这些麻烦于困难，我们才能走出阴霾，迎接美丽的生命！这也是我们获得成功的保障！ 通过这次学习，我确信我的观念得到了改善，我的内涵得到了加强，我的信心得到了提高。我将以饱满的热情投入到将来工作中；我将付出百分之一百的努力来对待自己的工作；我将会带着感恩的心与大家相处；我将以积极地心态对待自己的生活！ 感谢游董事长组织这次学习，让我受益匪浅，让我得到了提高！
稻盛和夫六大精进
经营者的六大精进 一、付出不亚于任何人的努力 每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。想拥有美好的人生，想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。人们常说：经营战略最重要，经营战术不可少。但是我认为：除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 我为什么强调要“拼命工作”呢？ 第一，自然界存在的前提，就是一切生命都拼命求生存。 第二，只要喜欢你的工作，再努力也不觉其苦，拼命工作是辛苦的事情，辛苦的事情要一天天持续下去，必须有个条件，那就是让自己喜欢上现在所从事的工作。 有机会从事自己喜爱的工作，当然很好，但大多数人没有这种幸运。既然如此，就有必要做出努力，让自己去喜爱自己所从事的工作。努力了，喜欢上了自己的工作，接下来就好办了。 第三，全力投入工作就会产生创意。当你每天都聚精会神、全身心投入工作的时候，低效的、漫不经心的现象就会消失。拼命工作的同时又能思考如何改进工作，那么你的每一天都会充满创意。 我并不认为自己有多大的能耐，但是在每天努力工作的同时，我会推敲更好的工作方法。为了增加销售，还有没有更好的促销方案呢？为了提高效率，还有没有更好的生产方式呢？这样不断钻研的结果，往往会出现自己都意想不到的进展。 第四，拼命工作可以磨练灵魂。从早到晚辛勤劳作，将心思集中到一点，抑制杂念狂想，通过这样的修行，整理自己的心绪，磨练自己的心志，造就纯粹而优秀的人格。 二、要谦虚，不要骄傲 “要谦虚，不要骄傲”并非只针对成功后骄傲自大的人，而是要求经营者在小企业成长为大企业的整个过程中，始终保持谦虚的态度。 年轻的时候，我知道了中国的一句古话：“唯谦是福”。不谦虚就不能得到幸福，能得到幸福的人都很谦虚。在这个世界上，有些人用强硬手段排挤别人，看上去也很成功，其实不然。真正的成功者，尽管胸怀火一般的热情和斗志，但他们同时也是谦虚的人、谨慎的人。 三、要每天反省 一天结束以后，回顾这一天，进行自我反省是非常重要的。比如说，今天有没有让人感到不愉快？待人是否亲切？是否傲慢？有没有卑怯的举止？有没有自私的言行？回顾自己的一天，对照做人的准则，确认言行是否正确。 自己的言行中，如果有值得反省之处，哪怕只有一点点，也要改正。和第一项一样，天天反省也能磨练灵魂、提升人格。为了获得美好的人生，通过每天的反省，来磨练自己的灵魂和心志是非常重要的。 四、活着，就要感谢 “感谢”非常重要。我们要感谢周围的一切，因为我们不可能单身一人活在这世上。空气、水、食品，还有家庭成员、单位同事，还有社会——我们每个人都在周围环境的支持下才能生存。这样想来，只要我们能健康地活着，就该自然地生出感谢之心，有了感谢之心，我们就能感受到人生的幸福。
稻盛和夫地六项精进
稻盛和夫的六项精进 1.付出不亚于任何人的努力 认真地、拼命地工作 “六项精进”中率先登场的就是“付出不亚于任何人的努力”。在经营十二条中，我也向大家强调了“付出不亚于任何人的努力”这一条。在“六项精进”之中，我将其列在第一位。 在企业经营中，最重要的就是这一条。就是说，每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。同时，如果要让人生幸福美满，那么每一天都认真干活是先决条件。想拥有美好的人生，想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”，换句话说，就是要勤奋工作。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。不愿勤奋工作，只想轻松舒服，那么企业当然经营不好，美好的人生也无法实现。说得极端一点，只要拼命工作，企业经营就能顺畅。刚才曾提到，今年也许不景气，但不管哪个年代，不管
怎样的不景气，只要拼命工作，任何困难都能克服。人们常说，经营战略最重要，经营战术不可少。但是，我认为，除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 回首往事，在我27岁的时候，成立了“京瓷”公司，我开始经营企业。当时，我连经营的“经”字都不识，我心里只有一个念头，不能让公司倒闭，不能让支持我、出钱帮我成立公司的人遭殃。为此，我拼命地工作，常常从清晨干到深夜12点，甚至1点、2点，我就这样日以继夜地工作，努力再努力。 明年是京瓷创立50周年。回想过去，虽然过70岁之后努力程度不如从前了，但在这50年里，我一贯勤奋工作。因为这种勤奋才有“京瓷”今天的辉煌。从这点来看，也证明我上述观点没有错。除了拼命工作之外，世界上不存在更高明的经营诀窍。 企业家、学者、研究员、艺术家，不管哪行哪业，他们能取得出色的成绩，都是竭尽全力、埋头工作的结果。 我常想起我的舅舅和舅妈。从满洲回国时，他们身无一文，战争结束后，他们在鹿儿岛做起了蔬菜生意。舅舅的文化程度不过小学毕业，他每天拉着大板车做买卖。爱说三道四的亲戚们总是以轻蔑的眼光盯着他：“那个人既没学问又没脑子，所以只好在大热天里拉板车，一身臭汗地做生意。”
数据仓库建设方案
1.数据仓库概述 经过多年IT的建设，信息对于XXX的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。 在过去相当一段时间内，XXX业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井。由于数据从属于应用，缺乏XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据的管理方式，目的是覆盖XXX各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取XXX业务数据的单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。 数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。
2. 全域数据库总体架构 边防一体化其他XML Excel Web 服务消息队列文本数据智能传感器 虚拟传感器摄像头全域数据库总体架构 全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各个业务的关系型数据源、内容管理数据源也包括半结构化数据源比如XML 、EXCEL 等，也包括各个总队、支队的业务数据源。 数据源层之上是“交换服务体系”，主要包括信息服务总线和服务总线两部分。信息服务总线主要实现数据层的信息整合和数据转换，而服务总线主要实现应用层的信息交换和整合。信息服务总线主要依托联邦、复制、清洗、转换等技术实现，其主要包括信息整合服务和清洗转换加载服务两部分。通过信息服务总线的信息整合服务（数据联邦、复制），可以透明、实时的访问分布在总队和支队的各个业务系统中的
稻盛和夫——“六项精进”(全文)
六项精进——稻盛和夫 管理者只要做好“六项精进”，就能搞好企业，并拥有美好的人生。 所谓“六项精进”，指的是：1.付出不亚于任何人的努力;2.要谦虚，不要骄傲;3.要每天反省;4.活着，就要感;5.积善行、思利他;6.忘却感性的烦恼。 “六项精进”是搞好企业经营所必须的最基本条件，同时也是我们度过美好人生必须遵守的最基本条件。如果我们每天都能持续实践这“六项精进”，我们的人生必将更加美好，甚至超乎我们自己的想象。我自己的人生就是如此。 一、付出不亚于任何人的努力 “六项精进”中率先登场的就是“付出不亚于任何人的努力”。这是企业经营中最重要的一条。 每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。想拥有美好的人生，想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。 今年也许不景气，但不管哪个年代，不管怎样的不景气，只要拼命工作，任何困难都能克服。人们常说：经营战略最重要，经营战术不可少。但是我认为：除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 在我27岁时，开始经营企业，成立了“京瓷”公司。当时，我连经营的“经”字都不识，但我心里只有一个念头，不能让公司倒闭，不能让支持我、出钱帮我成立公司的人遭殃。为此，我拼命地工作，常常从清晨干到凌晨，正是因为这种勤奋，才有了“京瓷”今天的辉煌。 我常想起我的舅舅。战后他身无一文，做起了蔬菜生意。舅舅的文化程度不过小学毕业，不管是盛夏还是严冬，他每天拉着比自己身体大得多的大板车做买卖，被邻居们嘲笑。他并不知道什么是经营，该怎样做买卖，也不懂会计，但是就是凭借勤奋和辛劳，他的菜铺规模越来越大，直到晚年他的经营一直很顺利。没有学问，没有能耐，但正是这种埋头苦干给他带来了丰硕的成果。舅舅的形象深深刻在了我儿时的心中。 我为什么强调要“拼命工作”呢? 第一，自然界存在的前提，就是一切生命都拼命求生存。稍微有了点钱，公司刚有起色，就想偷懒，就想舒服，这种浅薄的想法也就是我们人类才有。在自然界里，这样的生物绝不存在。 我看过一个电视节目。在环境严酷、灼热的沙漠里，一年也会下几场雨。有些植物趁着这雨，很快发芽、长叶、开花、结果，然后枯萎，生命过程只有短短的几周。它们在沙漠里顽强地生存，尽管生命短暂，为了留下子，只要有一点雨水，它们就要开花结果，把种子留在地表，以待来年下雨时再次发芽。 在严酷的条件下顽强地生存，这是自然界生存的规律，我们人类在地球上生存，也必须认认真真、竭尽全力。 我向许多人提问：“你是否在竭尽全力地工作?”“是的，我在努力工作。”我对这样的回答并不满 意!“你是否付出了不亚于任何人的努力?”如果你不更加认真、更加努力，就不会有理想的结果。
数据仓库的粗略发展历程
数据仓库的粗略发展历程及相关概念 1.1 概述 数据仓库的概念可能比一般人想像的都要早一些，中间也经历比较曲折的过程。其最初的目标是为了实现全企业的集成（Enterprise Integration），但是在发展过程中却退而求其次：建立战术性的数据集市（Data Marts）。到目前为止，还有很多分歧、论争，很多概念模棱两可甚至是彻底的让人迷惑。本文试图从数据仓库的发展历史中看到一些发展的脉络，了解数据仓库应该是怎么样的，并展望一下未来的数据仓库发展方向。 同时，由于新应用的不断出现，出现了很多新的概念和新的应用，这些新的应用如何统一现成完整的企业BI应用方案还存在很多争论。本文试图对这些概念做一些简要的阐述，让大家对此有初步的了解。 1.2 粗略发展过程 1.2.1 开始阶段（1978-1988） 数据仓库最早的概念可以追溯到20世纪70年代MIT的一项研究，该研究致力于开发一种优化的技术架构并提出这些架构的指导性意见。第一次，MIT的研究员将业务系统和分析系统分开，将业务处理和分析处理分成不同的层次，并采用单独的数据存储和完全不同的设计准则。 同时，MIT的研究成果与80年代提出的信息中心（Information Center）相吻合：即把那些新出现的、不可以预测的、但是大量存在的分析型的负载从业务处理系统中剥离出来。但是限于当时的信息处理和数据存储能力，该研究只是确立了一个论点：这两种信息处理的方式差别如此之大，以至于它们只能采用完全不同的架构和设计方法。 之后，在80年代中后期，作为当时技术最先进的公司，DEC已经开始采用分布式网络架构来
支持其业务应用，并且DEC公司首先将业务系统移植到其自身的RDBMS产品：RdB。并且，DEC公司从工程部、销售部、财务部以及信息技术部抽调了不同的人员组建了新的小组，不仅研究新的分析系统架构，并要求将其应用到其全球的财务系统中。该小组结合MIT的研究结论，建立了TA2（T echnical Architecture 2）规范，该规范定义了分析系统的四个组成部分： ?数据获取 ?数据访问 ?目录 ?用户服务 其中的数据获取和数据访问目前大家都很清楚，而目录服务是用于帮助用户在网络中找到他们想要的信息，类似于业务元数据管理；用户服务用以支持对数据的直接交互，包含了其他服务的所有人机交互界面，这是系统架构的一个非常大的转变，第一次将交互界面作为单独的组件提出来。 1.2.2 全企业集成（Enterprise Intergration，1988） 同时，IBM也在处理信息管理不同方面的问题，其最烦人的问题是不断增加的信息孤岛，IBM 的很多客户要面对很多分立系统的数据集成问题，而这些系统有不同的编码方式和数据格式。1988年，为解决全企业集成问题，IBM爱尔兰公司的Barry Devlin 和Paul Murphy第一次提出了“信息仓库（Information Warehouse）”的概念，将其定义为：“一个结构化的环境，能支持最终用户管理其全部的业务，并支持信息技术部门保证数据质量”，并在1991年在DEC TA 2的基础上把信息仓库的概念包含进去，并称之为VITAL规范（virtually integrated technical architecture life cycle），将PC、图形化界面、面向对象的组件以及局域网都包含在VITAL 里，并定义了85种信息仓库的组件，包括数据抽取、转换、有效性验证、加载、Cube开发和图形化查询工具等。但是IBM只是将这种领先的概念用于市场宣传，而没有付诸实际的架构设计。这是IBM有一个领域上创新后停止不前导致丧失其领先地位。 因此，在90年代初期，数据仓库的基本原理、框架架构，以及分析系统的主要原则都已经确定，
(完整word版)稻盛和夫六项精进之读后感
稻盛和夫六个精进感想 最近集团公司组织学习稻盛和夫的“六项精进”。经过学习，六项精进理论深深地感染了我，简单、朴实的言语，让我感慨。 稻盛和夫“六项精进”内容指的是：1、付出不亚于任何人的努力；2、要谦虚，不要骄傲；3、要每天反省；4、活着，就要感谢；5、积善行、思利他；6、忘却感性的烦恼。 第一条，付出不亚于任何人的努力，一个人在事业上不吃得苦中苦，难为人上人，没有付出就不会有回报。这年代有多少人沉迷于现状，满足于微薄的收获，没有努力、进取的心念，懒惰、松懈的沉寂在幻想中。这样的生活方式和态度，令人悲哀。有些人会怨天尤人，或是埋怨自己的命运，唉叹自己没有好的平台。其实，成功的路就在自己的脚下，只要能迈出努力的第一脚，成功就会慢慢靠近你。并不是说是金子总会发亮，发亮的金子也需要自己的努力，不付出努力，又怎能呈现闪亮的光芒。 那么一个企业也是如此，没有努力，何来成功？细节决定成败，如果我们也用严格要求和努力改变的态度去面对我们的工作，相信我们的成功不会太远。其实，我们都是从同一起跑线上启程，没有高低之分，也没有什么天赋之说，成功只是考验我们的努力？在工作中，只有认真、努力、行动，才能更好的完成工作任务。有多少员工满足于现在的工作，生活的舒适，麻醉了他们的上进心。如果不付出努力，你就会学不到真正的技能，不会磨练出自己坚强的意志，也不会实现美好的憧景。 第二点，要谦虚，不要骄傲。骄傲永远都是成功的绊脚石，因为你看不到弱点，所以人还是要谦虚，善于向他人学习。“三人行，必有我师焉”，所以在工作和生活中，积极的与别人沟通、交流，只有这样你才能学到别人的长处和优点，你就可以在他人身上学到很多有用的东西。 第三点，说到每天反省，自己这点做的还不够。我要养成一个好的习惯，每天坐到办公室后的第一件事就是列出一天将要完成的事情，这样我的头脑会比较清晰。学会每天反省，这的确是我该学习的地方。虽然出现问题后我都会反省，但是每天做到反省还真有点困难。 第四点是感恩。其实感恩的心我从来就没有失去过，对亲戚朋友，对同事客户。如果一个人没有感恩的心，他将没有激情，没有动力，没有温情，甚至会麻木。 第五点，积善行、思利他。我从来就认为我是一个善良的人，总是想着如何对人好，坦坦荡荡，朋友都说我是一个正直的人。我很享受这样的评价。利人者利己。对待同事，对待企业，都应该是一个善良的心态。我相信好人终究会有好报，相信善良会让我过的很快乐很幸福。 第六点，关于烦恼，这世上没有不烦恼的人，关键是看用什么样的心态去面对。不过遗忘和反省应该是最好的良药，我们都应该学会理性的去对待，悲伤过后就应该想如何去解决，而不是再犯同样的错误。工作也是一样，过去的就是一面镜子，折射的是我们的不足，照亮的是更加辉煌的明天，我会努力做一个理性的人。 读稻盛和夫《六项精进》有感
稻盛和夫六项精进体会感
稻盛和夫六项精进体会感 在读了稻盛和夫的六项精进之后，我体会到何为以人为本，六项精进中所蕴含的企业经 营以及做人、做事的道理，对每个人的工作、生活都具有指导意义。在我看来，这六项精进是一种逐渐发展逐渐进步的过程。 第一、追求梦想最基本的态度，付出不亚于任何人的努力。 稻盛和夫也指出这是企业经营中最重要的一条，千里之行始于足下，万般绚丽的梦想只 能是在真正踏出实践的第一步后才具有意义，否则都只是空想。人不可能不劳而获，至少在 绝大多数的人群，这样的法则称得上是铁则。付出不亚于任何人的努力则是强调努力的程度， "自然界存在的前提，就是一切生命都拼命求生存”如果不付出没有任何理由可以让我们如愿以偿，这个世界不养懒人，如果不去用心经营，不去拼命工作，总有一天，会被企业淘汰、会被同事超越。生活中虽然很多的困苦和磨难，只有脚踏实地做好本职工作，锲而不舍，坚韧不拔，在工作的过程中不断磨砺，克服艰难，只要付出了，不一定会比每个人都好，但至少不会比每个人差，只要有这种付出的精神，我们也才能够在工作当中，静心投入，脚踏实地，享受工作的过程和磨砺，在工作当中不断创新与创造有价值的服务， 也才能沿途总有一 些风景值得我们去采撷，也只有这种能享受工作的态度才会让我们所做的工作真正得心应手起来。 第二、做人最基本原则，要谦虚，不要骄傲。 谦虚是最重要的人格因素，这不仅是说自己要有一个良好的荣誉观，能以平常心对待自 己的成果，这也是一种为人处事乃至经营企业必不可少的谨慎的态度。劳谦虚己，则附之者 众，骄慢倨傲，则去之者多。人永远不是一个独立的存在，在更多的场合以及人生的大多数时日都是需要自己的拥护者的，谦虚能让自己更理性的去尊重别人，也能因此获得更多的尊 重，谦虚能让自己保持不为欲望所动，坚持做正确的事，热情关心别人的利益，促使我们更 有自知之明，让我们能以诚待人。除了不亚于别人的付出，借助外力是走向成功的有力手段，而骄傲只会令人满于现状，失去对工作的激情，更严重者会阻碍他人及整个企业的发展。 第三、与工作同等的重要，要每天反省。 子曰：日三省乎己。一是要省“为人谋而不忠乎”。也就是说作为一个社会的角色去做事，要做到尽忠职守，兢兢业业，干好本份；二是要省“与朋友交不信乎”。就是指作为一个社交角色，跟朋友之间的相处，要真正做到是忠诚守诺，言而有信；三是要省“传不习乎”。就是对所学的知识要经常温习，要进一步提升自己、修炼自己，使自己的内心不断拓展到一个新的心灵境界。反省也是一种谨慎的态度，自己忙碌的一天是否已遗漏了某些重要的细节，而这些细节却间接的影响到了自己的工作与生活，或者为何焦头烂额所忙碌出的效果并不像自己所预期的那么美好，为何工作与生活总不像别人那般和谐……当一切的问题还未浮现之时，反省足矣将祸端扼杀在摇篮中，在生活节奏日趋加快的今天，反省的效果可能会更加的显著，也更为必要。有句很朴实的古语：磨刀不误砍柴工！反省最重要的意义还在于不迷失自我，不盲目追寻，了解自己真正追求的是什么。稻盛和夫说，天天反省也能磨练灵魂、提升人格。为了获得美好的人生，通过每天的反省，来磨练自己的灵魂和心志是非常重要的。竭尽全力拼命工作”，再加上天天反省”，我们的灵魂就会被净化，就会变得更美丽，更高尚。 第四、心理状态的基本阐释，活着，就要感谢！
《数据仓库与数据挖掘技术》第1章：数据仓库与数据挖掘概述
数据仓库与数据挖掘技术
第1章数据仓库与数据挖掘概述1.1数据仓库引论1 1.1.1为什么要建立数据仓库1 1.1.2什么是数据仓库2 1.1.3数据仓库的特点7 1.1.4数据进入数据仓库的基本过程与建立数据仓库的步骤11 1.1.5分析数据仓库的内容12 1.2数据挖掘引论13 1.2.1为什么要进行数据挖掘13 1.2.2什么是数据挖掘18 1.2.3数据挖掘的特点21 1.2.4数据挖掘的基本过程与步骤22 1.2.5分析数据挖掘的内容26 1.3数据挖掘与数据仓库的关系28 1.4数据仓库与数据挖掘的应用31 1.4.1数据挖掘在零售业的应用31 1.4.2数据挖掘技术在商业银行中的应用36 1.4.3数据挖掘在电信部门的应用40 1.4.4数据挖掘在贝斯出口公司的应用42 1.4.5数据挖掘如何预测信用卡欺诈42 1.4.6数据挖掘在证券行业的应用43 思考练习题一44
1.1.1为什么要建立数据仓库 数据仓库的作用 建立数据仓库的好处
1.1.2 什么是数据仓库 1．数据仓库的概念 W.H.Inmon在《Building the Data Warehouse》中定义数据仓库为：“数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、历史的、稳定的、支持决策制定过程的数据集合。”即数据仓库是在管理人员决策中的面向主题的、集成的、非易失的并且随时间而变化的数据集合。 “DW是作为DSS基础的分析型DB，用来存放大容量的只读数据，为制定决策提供所需的信息。” “DW是与操作型系统相分离的、基于标准企业模型集成的、带有时间属性的。即与企业定义的时间区段相关，面向主题且不可更新的数据集合。” 数据仓库是一种来源于各种渠道的单一的、完整的、稳定的数据存储。这种数据存储提供给可以允许最终用户的可以是一种他们能够在其业务范畴中理解并使用的方式。 数据仓库是大量有关公司数据的数据存储。 仓库提供公司数据以及组织数据的访问功能，其中的数据是一致的（consistent），并且可以按每种可能的商业度量方式分解和组合；数据仓库也是一套查询、分析和呈现信息的工具；数据仓库 是我们发布所用数据的场所，其中数据的质量是业务再工程的驱动器（driver of business reengineering）。 定义的共同特征：首先，数据仓库包含大量数据，其中一些数据来源于组织中的操作数据，也有一些数据可能来自于组织外部；其次，组织数据仓库是为了更加便利地使用数据进行决策；最 后，数据仓库为最终用户提供了可用来存取数据的工具。
稻盛和夫的六项精进
稻盛和夫的六项精进 1．付出不亚于任何人的努力 认真地、拼命地工作 “六项精进”中率先登场的就是“付出不亚于任何人的努力”。在经营十二条中，我也向大家强调了“付出不亚于任何人的努力”这一条。在“六项精进”之中，我将其列在第一位。 在企业经营中，最重要的就是这一条。就是说，每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。同时，如果要让人生幸福美满，那么每一天都认真干活是先决条件。想拥有美好的人生，想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”，换句话说，就是要勤奋工作。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。不愿勤奋工作，只想轻松舒服，那么企业当然经营不好， 美好的人生也无法实现。
说得极端一点，只要拼命工作，企业经营就能顺畅。刚才曾提到，今年也许不景气，但不管哪个年代，不管怎样的不景气，只要拼命工作，任何困难都能克服。人们常说，经营战略最重要，经营战术不可少。但是，我认为，除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 回首往事，在我27岁的时候，成立了“京瓷”公司，我开始经营企业。当时，我连经营的“经”字都不识，我心里只有一个念头，不能让公司倒闭，不能让支持我、出钱帮我成立公司的人遭殃。为此，我拼命地工作，常常从清晨干到深夜12点，甚至1点、2点，我就这样日以继夜地工作，努力再 努力。 明年是京瓷创立50周年。回想过去，虽然过70岁之后努力程度不如从前了，但在这50年里，我一贯勤奋工作。因为这种勤奋才有“京瓷”今天的辉煌。从这点来看，也证明我上述观点没有错。除了拼命工作之外，世界上不存在更高 明的经营诀窍。 企业家、学者、研究员、艺术家，不管哪行哪业，他们能取得出色的成绩，都是竭尽全力、埋头工作的结果。 我常想起我的舅舅和舅妈。从满洲回国时，他们身无一文，战争结束后，他们在鹿儿岛做起了蔬菜生意。舅舅的文
数据仓库建设方案84099
1. 数据仓库概述 经过多年IT的建设，信息对于XXX的日常管理已经日益重要，并逐渐成为重要的信息资产，信息资产的管理已经成为日常管理中一个非常重要的环节。如何管理和利用好XXX内部纷繁的数据也越来越成为信息管理的一项重要工作。 在过去相当一段时间内，XXX业务系统的构建主要围绕着业务的数据展开，应用的构建多是自下而上构建，主要以满足某个部门的业务功能为主，我们称之为业务处理的时代。这样的构建方式造成了一个个分立的应用，分立的应用导致了一个个的静态竖井。由于数据从属于应用，缺乏XXX全局的单一视图，形成了一个个信息孤岛，分立的系统之间缺乏沟通，同样数据的孤岛导致只能获得片面的信息，而不是全局的单一视图。存储这些信息的载体可能是各种异构或同构的关系型数据库，也有可能是XML、EXCEL等文件。因此，构建新一代的一体化平台提上了日程并最终促成全域数据的管理方式，目的是覆盖XXX各个环节的关键业务数据，完善元数据管理，形成全局的数据字典、业务数据规范和统一的业务指标含义，能够灵活的获取XXX业务数据的单一视图（需要保证数据的一致性、完整性、准确性和及时性）。数据的交换和共享主要发生在上下级组织机构之间或同级的不同部门之间。最终，这些数据可以为部队分析、决策支持（多维分析、即席查询、数据挖掘）等应用提供更及时、准确、有效的支持。 数据仓库的目标是实现跨系统数据共享，解决信息孤岛，提升数据质量，辅助决策分析，提供统一的数据服务。同时，数据仓库的构建也面临着各种挑战，比如信息整合在技术上的复杂度、信息整合的管理成本、数据资源的获取、信息整合的实施周期以及整合项目的风险等。
2. 全域数据库总体架构 核心业务边防一体化其他XML Excel Web 服务消息队列文本数据智能传感器 虚拟传感器摄像头全域数据库总体架构 全域数据库总体的层次，最下面是基础架构层，主要包括支撑这一架构运行的主机系统、存储备份系统、网络系统等内容。从下往上看，再上面是数据源层，既包括各个业务的关系型数据源、内容管理数据源也包括半结构化数据源比如XML 、EXCEL 等，也包括各个总队、支队的业务数据源。 数据源层之上是“交换服务体系”，主要包括信息服务总线和服务总线两部分。信息服务总线主要实现数据层的信息整合和数据转换，而服务总线主要实现应用层的信息交换和整合。信息服务总线主要依托联邦、复制、清洗、转换等技术实现，其主要包括信息整合服务和清洗转换加载服务两部分。通过信息服务总线的信息整合服务（数据联邦、复制），可以透明、实时的访问分布在总队和支队的各个业务系统中的各种同构、异构数据（前提是拥有足够的权限）。信息整合服务在整个XXX 层面保证
稻盛和夫成功秘诀---六项精进
面对危机的六项精进 当人们常常争论企业经营是战略决定一切还是战术或细节决定一切时，稻盛和夫却断言：“除了拼命工作之外，世界上不存在更高明的经营诀窍。”他在年轻时就提出了“六项精进”，认为只要做好，就能搞好企业。不仅是企业经营、而且为了创建美好的人生，这“六项精进”也是必不可少的。 所谓“六项精进”指的是：1、付出不亚于任何人的努力；2、要谦虚，不要骄傲；3、要每天反省；4、活着，就要感谢；5、积善行，思利他；6、忘却感性的烦恼。 在他看来，“六项精进”是搞好企业经营所必需的最基本条件，同时也是度过美好人生必须遵守的最基本条件。如果人们能够日复一日地持续实践这“六项精进”，人生必将更加美好，美好的程度甚至超乎我们自己的能力和想象。稻盛老先生说：“我自己的人生就是如此。” 湛庐文化出品、中国人民大学出版社出版的《稻盛和夫：在萧条中飞跃的大智慧》一书，收录了稻盛和夫在“横滨国际会议场”的一次演讲，此时是2008年7月，次贷危机的影响初露端倪。面对2555名企业家塾生，稻盛老先生如此诠释“六项精进”— 一、付出不亚于任何人的努力 “六项精进”中率先登场的就是“付出不亚于任何人的努力”。这是企业经营中最重要的一条。 ◎拼命工作带来成功的幸福 每一天都竭尽全力、拼命工作，是企业经营中最重要的事情。想拥有美好的人生、想成功地经营企业，前提条件就是要“付出不亚于任何人的努力”。做不到这一点，企业经营的成功，人生的成功，都是空中楼阁。 今年也许不景气，但不管哪个年代，不管怎样的不景气，只要拼命工作，任何困难都能克服。人们常说：经营战略最重要、经营战术不可少。但是我认为：除了拼命工作之外，不存在第二条通向成功之路。 在我27岁时，开始经营企业，成立了“京瓷”公司。当时，我连经营的“经”字都不识，但我心里只有一个念头，不能让公司倒闭，不能让支持我、出钱帮我成立公司的人遭殃。为此，我拼命地工作，常常从清晨干到深夜12点，甚至凌晨一二点，正是因为这种勤奋，才有了“京瓷”今天的辉煌。 除了拼命工作之外，世界上不存在更高明的经营诀窍。 ◎拼命工作是所有生物被赋予的义务 我为什么要强调要“拼命工作”呢？因为自然界存在的前提，就是一切生命都拼命寻求生存。稍微有了点钱，公司刚有起色，就想偷懒，就想舒服，这种浅薄的想法也就是我们人类才有。在自然界里，这样的生物绝不存在。自然界中的动植物，它们都在竭尽全力，拼命地寻求生存。我想，每天坚持认真地，不遗余力地工作，应该是我们做人最基本的、必要的条件。
(完整word版)稻盛和夫的六项精进读后感
稻盛和夫的六项精进读后感 蒋庄煤矿赵克友 近期，单位组织学习稻盛和夫“六项精进”内容。经过这段时间的接触学习，这些理论深深地感染了我，简单朴实的言语，让我受益颇深。 所谓的稻盛和夫“六项精进”内容指的是：1.付出不亚于任何人的努力；2.要谦虚，不要骄傲；3.要每天反省；4.活着，就要感谢； 5.积善行、思利他； 6.忘却感性的烦恼。 第一点，说到付出不亚于任何人的努力，这的确是一个人成功最起码的要素。人说吃得苦中苦，方为人上人，不也是这个道理吗？没有付出就不会有回报。有多少人沉迷于现状，满足于微薄的收获，没有努力的心念，这样不思进取的生活工作着。看到别人取得的成绩，心里有多少妒忌，只有岂望的眼神，没有行动的举止。懒惰、松懈的沉寂在幻想中。有些人会怨天尤人，或是埋怨自己的命运，唉叹自己没有好的开端。其实，成功的路就在自己的脚下，只要能迈出努力的第一脚，成功就会慢慢靠近你。并不是说“是金子总会发亮”这个道理，发亮的金子也需要自己的努力，不付出努力，又怎能呈现闪亮的光芒。只要付出自己的努力，或多或少，或微乎或显露，终究会得到相应的成功。记得，我刚从事职工培训这项工作时，面对错综杂乱，堆积墙角的各种职工培训资料，脑海瞬间一片空白，迷茫的看着那些资料，让我不知所措！对这些资料一窍不通的我，整理起来确实有些
吃力，不知该如何着手？领导的开导与指教，让我理清了盲然的思绪！由于时间紧，任务重，整理这些资料并没有太多的时间让你慢慢思考，资料整理是一项细致的工作，但是也磨练了自己的耐性与心智。别人午睡的时候，自己在资料堆里翻阅培训资料，忘记了腰酸背痛，忘记了身体的疲倦。日以继夜，废寝忘食，加班加点已成为不可更改的工作程序，也许是自己的努力付出，终于有了回应。在归定的时间内完成这些整理任务，看到这些整齐归档，焕然一新的资料，得到了领导的赞许与认可，让自己品尝到了成功的喜悦与自豪感！不付出怎会有回报？不努力就不会有成功！如果想得到的比别人多，日子过得比别人幸福，那么你就必须付出比别人多的努力，你才能超越他们，实现自己的梦想。 那么一个企业也是如此，没有努力，何来成功？细节决定成败，如果我们也用严格要求和努力改变的态度去面对我们的工作，相信我们的成功不会太远。其实，我们都是从同一起跑线上启程，没有能力高低之分，也没有什么天赋之说，成功只是考验我们的努力？在工作中，只有认真拼搏，努力付出，才能更好的完成工作任务。有多少员工满足于现在的工作，生活的舒适，麻醉了他们的上进心，“迷葫芦画瓢”“数日子工作”。作为矿山的建设者，不是凭口说而工作，他需要员工的努力，无私的付出。超越自我，脚踏实地，拼搏进取，成功的霞光永远照耀着你。如果不付出努力，你就会学不到真正的技能，不会磨练出自己坚强的意志，也不会实现美好的憧景。原地踏步，享受生活，不去努力，怎能跟上时代发展的步伐。
稻盛和夫“六项精进”学习心得
稻盛和夫“六项精进”学习心得 稻盛和夫，一位屡创商界神话的传奇人物，到底有着怎样的经营理念令他立于不败之地呢？听完演讲后我似乎找到了答案。 俗话说的好，天道酬勤，当你竭尽全力拼命工作时幸运之神往往会眷顾于你，助你渡过难关，喜获丰收。所以在付出之前不应总想着回报，心态没摆好，有私心杂念，做事的过程中往往会遭遇更多的阻碍，令你举步维艰。而当你付出不亚于任何人的努力拼命工作时，事情往往朝着好的方向发展，所谓水到渠成，就是这个道理。 谦受益，满招损这条古训我们再熟悉不过了，但真正能做到却并非易事。取得一些成绩后人们会心情愉快，得到他人赞许后更会洋洋自得，小辫子翘的老高。这可是一个危险信号。没有人心甘情愿自己比同类人差，他们会要求进步，想方设法超越你，而此时的你正在沾沾自喜，原地踏步，结果可想而知。因此谦虚不仅仅是一种美德，它更是一种不断提升自我的好心态。 孔子说过，吾日三省吾身。连圣人都常常自省，更何况我们呢？自省是一种总结的方法，不断自我反省，总结出各方面的不足，再对症下药，效果自然好，也是精益求精，不断提升自己，不断追求完美。 学会感谢，不只是一句客套话，更包含着对他人帮助的肯定。这种利人利己，两全其美之事为何不去做呢？不仅自己的事解决了，还结交了一个朋友，这种一箭双雕的事何乐而不为呢？ 日行一善，利于他人，其实是一种双赢的智慧，不仅帮助了他人，而且博得了仗义相助的美名，何况这也是对自身修养的提升，提高自己的知名度，结下善缘，人际交往方面也会鱼鱼得水，左右逢源。 心情不好时工作无疑是背着沉重的包袱在赶路，结果只是徒增烦恼，对千头万绪的工作增加压力，这样引起的连锁反应将不堪设想。因此，抛弃烦恼，端正好态度，带着轻松愉快的心情，以饱满的热情工作将会有事半功倍的奇效。 努力实践，提升自我，创造属于自己的一片天地！
数据仓库复习题
第一章概述 1.数据挖掘的定义（书P2，PPT_P8） 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 2.数据挖掘的源是否必须是数据仓库的数据可以有哪些来源（PPT_P14） 关系数据库、数据仓库、事务数据库、高级数据等 3.数据挖掘的常用方法（P4、PPT_P29） 聚类分析、决策树、人工神经网络、粗糙集、关联规则挖掘、统计分析等 4.数据挖掘的过程包括哪些步骤，每一步具体包括哪些内容（书P2-3，PPT_P17-19） 确定业务对象、数据准备、数据挖掘、结果分析与知识同化。 5.数据挖掘与数据仓库的关系（联系和区别）书P6-7，PPT_P45-46 联系：1，数据仓库为数据挖掘提供了更好的，更广泛的数据源 2，数据仓库韦数据挖掘提供了新的支持平台。 3，数据仓库为更好地使用数据挖掘工具提供了方便 4，数据挖掘对数据仓库提供了更好的决策支持。 5，数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求 6，数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持 区别：数据仓库是一种存储技术，它包含大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据，它能为不同用户的不同决策需要提供所需的数据和信息。~~数据挖掘是从人工智能机器学习中发展起来的，它研究各种方法和技术，从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识。 第二章数据仓库 1.数据仓库的定义 数据仓库——是一个面向主题的、集成的、随时间而变化的、不容易丢失的数据集合，支持管理部门的决策定制过程。 2.数据仓库数据的四大基本特征： 面向主题的、集成的、不可更新的、随时间变化的。 3.数据仓库体系结构有三个独立的数据层次： 信息获取层、信息存储层、信息传递层。 4.粒度的定义它对数据仓库有什么影响 （1）是指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。粒度越小，细节程度越高，综合程度越低，回答查询的种类就越多。 （2）影响存放在数据仓库中的数据量大小；影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。 5.在数据仓库中，数据按照粒度从小到大可分为四个级别： 早期细节级、当前细节级、轻度细节级和高度细节级。 6.数据分割的标准：可按日期、地域、业务领域、或按多个分割标准的组合，但一般包括日期项。 7.数据仓库设计中，一般存在着三级数据模型： 概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型 8.数据仓库设计步骤 （1）概念模型设计 （2）技术准备工作 （3）逻辑模型设计 （4）物理模型设计 （5）数据仓库的生成