广州固废GIS系统--疑难和解决方法(20130329)
广州市固体废物GIS信息管理系统
问题帮助解答
广州市城市信息研究所有限公司
目录
广州市固体废物GIS信息管理系统 (1)
问题帮助解答 (1)
1 登录注册问题汇总 (1)
1.1登录地址 (1)
1.2“注册”页面出错 (1)
1.3上级主管部门和本单位负责环保的部门 (1)
1.4 怎么获取经纬度坐标 (1)
1.5注册之后提示“组织机构代码已经存在” (4)
1.6注册后没有打印企业信息 (4)
1.7选择打印之后没有弹出打印页面 (4)
1.8 如何修改已注册的企业信息 (6)
2 登陆问题汇总 (7)
2.1 系统登陆账号和密码 (7)
2.2上传环评批复、环保验收批复文件 (7)
3固废申报登记问题汇总 (9)
3.1 固废申报登记表2(或其他表)“新增”无响应 (9)
3.2 固废申报登记表2原辅材料增加后编辑出现页面错误 (9)
3.3固废申报登记表4 (10)
3.4 数据录入注意问题 (10)
3.4.1 数字填写规范 (10)
3.4.2 申报年度错误 (10)
3.4.3 “审核不通过”处理 (11)
3.4.4封面与表（1）没有正常保存 (11)
3.4.5表（1）基本情况填写错误 (11)
3.4.6表（2）、表（9-1）新增无反应 (11)
3.4.7表（2）保存不成功 (12)
3.4.8表（2）数量问题 (12)
3.4.9表（4）内容填写规范 (12)
3.4.10表（4）废物类别错误 (13)
3.4.11表4,5,6填写并保存 (13)
3.4.12提交报错 (14)
3.4.13 表（5）固废综合利用概况填写错误 (15)
3.4.14表（6）固废处置概况表填写错误 (15)
3.4.15表（6）固废处置概况表填写错误 (16)
3.4.16 设备情况表关联不正确 (16)
3.4.17 工艺图上传问题 (17)
3.4.18 表（9-1）填写内容理解错误 (17)
3.4.19 表（9-2），填写内容理解错误 (17)
3.4.20 表（9-4），填写内容理解错误 (18)
3.4.21 表（9-5），填写内容缺失 (18)
3.4.22 【最后一步】填写问题 (18)
4电子联单问题汇总 (19)
4.1 执行电子联单回复确认短信的问题 (19)
4.2 持证单位或经营单位的PDA号码管理 (19)
4.3执行电子联单时与短信平台交互失败 (19)
4.4 联单填写特殊情况 (19)
4.5 联单最后的数据确认错误 (19)
5 其他疑问汇总 (20)
5.1 关于省平台、市平台的对接问题 (20)
1登录注册问题汇总
1.1登录地址
系统登陆网址：http://59.41.9.129/GZGF/
1.2“注册”页面出错
企业在注册的时候尽量确认填写无误后再点击注册，避免因输入错误信息而反复修改打印注册信息。
1.3上级主管部门和本单位负责环保的部门
注册界面，上级主管部门详细名称：其实是针对国企或者集团下属公司的，如果没有上级主管部门的，可以直接写“无”；本单位负责环保的部门：自己单位负责环保的部门；
注册完成，将这三份文件分别加盖公章即可；
公司法人证件号是台湾的，可填写护照号。
1.4怎么获取经纬度坐标
1.4.1从谷歌地图上查找
打开谷歌地图:https://www.360docs.net/doc/5113890101.html,/maps?hl=zh-CN&tab=wl（推荐谷歌地图）
搜索企业的位置进行大致的定位，如果搜索不到则需要自己手动拖拽地图，找到企业所在的地方，将地图放大到最大(这样获取的坐标才足够精确)。
在企业所在的地方右键，在出现的右键菜单中选择“这儿是什么？”
上述操作之后，在搜索框上可以看到具体的十进制经纬度坐标，前面23.xxx 为纬度，后面113.xxxx为经度，按照这个数值进行以下换算：
方法1：打开网站https://www.360docs.net/doc/5113890101.html,/du2dfm.html
在“度数”中输入经纬度坐标，然后选择“转换”就可以看到转换的结果，对秒请四舍五入取整数
例如：上图23°23′6.963″ 对秒四舍五入取整后应填写：23度23分7秒方法2：用手机自带软件获取经纬度（本人在企业内）。
方法3：自行计算，例如：22.943127，整数22为度，用0.943127*60=56.58762 整数56为分，再用0.58762*60=35.2572得到的就是秒，四舍五入取整数35，那么在注册页就填写22度56分35秒。
1.4.2通过手机软件获取
在豌豆荚中查找关键字“经纬度”，会列出很多同类型的软件，认真查看是否可以获取到经纬度信息，一下列举一款进行安装，安装完毕后打开
软件；
因为GPS定位需要手机中GPS信号接收机对卫星进行跟踪，捕获到卫星之后才能返回经纬度信息，因此定位过程最好能在户外进行（房屋建筑很容易对信号进行干扰），站在户外等待约5-10分钟即可获取到正确的经纬度信息填入系统即可。(需要先在设置中开启GPS功能)
1.5注册之后提示“组织机构代码已经存在”
原因：企业的信息已经注册过了，请用组织机构代码直接尝试登录
a.登录成功，说明资料都已经递交，并且审核通过，直接办理其他业务即可。
b.登录不成功：
1.先检查登陆账号、密码是否错误。正确登录账号是组织机构代码证号
（注意输入“-”横杆以及后面的数字字母，格式为“123xxxx8-x”），初始密码为6个8；
2.请在登陆首页右下角选择“打印已经提交注册企业信息”，或“修改已
提交注册企业信息”,核对注册信息之后将注册资料打印，并附上组织机构代码证复印件、法人身份证复印件均加盖公章送至固管中心进行审核。
（注意：如果选择“修改企业信息”发现除了组织机构代码以外，企业名称或者其他信息和您企业的完全不同，请及时向技术人员或固管中心反馈，且千万不要乱修改信息。）
（图：1.4.1）
1.6注册后没有打印企业信息
进入系统登陆界面后→右下角“打印已提交注册企业信息”(如上图1.4.1) →输入机构代码后点击“确定”，便可打印。
1.7选择打印之后没有弹出打印页面
出现这种情况是因为浏览器阻止了弹出的对话窗口，解决方法如下：
IE浏览器设置方法：
右键浏览器上方信息栏“阻止弹出窗口的信息栏”→“总是允许来自此站点的弹出窗口”→“是”
360浏览器设置方法：
1.当进行操作发现页面没有反映，请查看地址栏是否有拦截提示：
2.选择提示框→鼠标左键→“不再拦截”
3.出现如下对话框直接关掉就完成设置了
1.8如何修改已注册的企业信息（限于企业提交了注册信息，但环保局未对注册
信息进行审核的情况）
打开固废系统首页，在页面右下角找到点击进入
输入企业的组织机构代码后点击确定便可以对注册的信息进行修改了；
只有还在审批中的企业才可以修改注册的信息。企业如果通过这种方式修改了注册信息请点击“更新”按钮进行保存，不然修改不能写入系统。
2登陆问题汇总
2.1系统登陆账号和密码
在地址栏输入广州市固体废物GIS管理信息系统的地址（http://59.41.9.129/GZGF/），回车，进入广州市固体废物GIS管理信息系统的登陆页面。
打开广州市环保局网站（https://www.360docs.net/doc/5113890101.html,），在业务办理界面“网上申报”点击“固体废物GIS管理信息系统”即可。
系统约定登陆账号为组织机构代码，格式：12345678-1 （前面8位与最后一位用“-”横杠隔开）初始密码：888888 （6个8）。
2.2上传环评批复、环保验收批复文件
首次登陆会弹出提示信息“请先上传附件(环评批复、环保验收批复文件必须上传)!”上传附件是固管中心的要求，大家必须上传“环评批复、环保验收批复文件”。
“环评批复、验收批复文件”：是每个企业在项目建设时就有的资料，由同意建设的环保部门发出，不上传附件将没有权限使用系统的其他功能。
注意：如果部分单位不具有环评批复和验收批复，请分别写清楚为什么没有环评批复和环保批复的原因，加盖单位公章上传（必要时应由所在区环保部门加具相关意见）。此部分企业如果有排污许可证等资料，应一并上传。上传的文件的格式，应该是jpg、pdf格式，上传文件名称应统一标注为“xx 单位_环评、验收文件”
附件上传的方法如下：
3固废申报登记问题汇总
3.1固废申报登记表2(或其他表)“新增”无响应
因为浏览器阻止了弹出窗口，解决方法同注册问题汇总→1.7。
3.2固废申报登记表2原辅材料增加后编辑出现页面错误
原因：浏览器的版本与系统不兼容
解决方法：找到浏览器上的“工具”→选择“兼容性视图”即可
3.3固废申报登记表4填写说明
出现如下信息表示已经成功添加一种废物信息：
3.4数据录入注意问题
3.4.1数字填写规范
系统所有数字的输入均不需加单位（数量的单位有专门提供选择或者系统默认），也不需要加千分位分隔，例如 11234.5吨，直接输入11234.5这样的数字，不要输入11,234.5吨
3.4.2
3.4.3“审核不通过”处理
固废申报业务当前状态为“审核不通过”，说明申报的内容不符合要求，请点击“新建”按钮，重新建立相应年度的固废申报登记业务，再在申报首页点击“获取历史申报数据”，进行修改即可。
3.4.4封面与表（1）没有正常保存
【固体废物申报封面】和表1【单位基本情况】没有保存
3.4.5表（1）基本情况填写错误
表（1）单位基本情况，一些区属企业填报了市属企业，该字段系统自动从企业注册时填写的基本信息表读取过来,不可以自行修改。
企业发现错误之后，请参照1.8章节来进行修改。注册信息修改完毕之后再进行固废申报登记业务，并重新保存表（1）即可。
3.4.6表（2）、表（9-1）新增无反应
表2【原辅材料消耗】表9-1【生产概况】点击新增之后没有响应，出现这种情况是因为浏览器阻止了弹出的对话框，请留意浏览器上的提示信息，解决方法如下同注册问题汇总 1.7
3.4.7表（2）保存不成功
【原辅材料消耗】原辅料不能保存
3.4.8表（2）数量问题
原辅材料消耗，种类漏报，或者原辅材料的量少报
有没有漏报？
3.4.9表（4）内容填写规范
表（4）固废产生及去向表，“年综合利用总量”、“年处置总量”、“年贮存总量”、“年排放量”不包括2011年产生的废物。表4综合利用量将与表5相关联，年处置总量和年贮存总量将与表6关联，如果综合利用量，年处置总量或贮存总量值填写为0，表5或表6将选择不到该废物类别。
这四个量都是指2012年产生的
固体废物，不包括2011年产生
的废物。
3.4.10 表（4）废物类别错误
类别选择错误：沾机油废布、废包装材料、油罐、塑料桶、废油墨盒/笔芯、活性炭、废蓄电池都应该是HW49,废灯管HW29,含机油废水
3.4.11 表4,5,6填写并保存
表4,5,6的数据填写方法相同，均为先把信息填写好，再点击“新增”的按钮，这样可以添加一种废物。
应是HW49其他废物
3.4.12提交报错
3.4.12.1提交时提示：表5的数据与表4的数据核对不上
首先请核对表4中每种废物的类别和综合利用量是否填写正确；
核对表5中本单位综合利用量（或委托外单位综合利用量，根据选择的废物处置对象为“本单位”或“外单位”而决定）是否与表4的年综合
利用量每一种废物的。
3.4.12.2提交时提示：表6的数据与表4的数据对不上
首先请核对表4中每种废物的处置总量和贮存总量是否填写正确；
核对表6中每种废物的年处置总量与本单位或委托外单位年处置量（根据所选择的废物处置对象是“本单位”或者“外单位”决定）是否与表
4的年处置总量相等；
核对表6中每种废物的年贮存总量与本单位或委托外单位年贮存量（根据所选择的废物处置对象为“本单位”或“外单位”而决定）是否与表
4的年贮存总量相等；
3.4.13 表（5）固废综合利用概况填写错误
表（5）固废综合利用概况，没有填报完全，如，表 （4）有4类废物综合利用，表（5）却只填了1类
3.4.14 表（6）固废处置概况表填写错误
本单位年处置量+委托外单位年处置量 ≠（表4）年处置总量
表（4）综合利用的， 这里有漏填吗？
两者相加应等于 表（4）年处置总量
3.4.15表（6）固废处置概况表填写错误
3.4.15.1委托外单位处置方法未填
要填的！问处置单位
即可知道。
3.4.15.2委托单位填写错误
表（6）固废处置概况表，部分企业将委托有资质单位“封存”理解为了外单位贮存。
委托有资质单位封存，属于处
置，应将表4的废物去向修改，
并在表6的处置处填写。
3.4.16设备情况表关联不正确
表（7）自有固废处理设备情况表，部分企业工艺流程图显示有设备，这里却未填
3.4.17 工艺图上传问题
表（8）工艺流程图未上传，或者上传的图不对，工艺流程图只能（jpg 、jpeg 、png 、bmp 、gif 这几种格式的图片，Word 或PDF 文档的请转换成图片（可用QQ 截图的功能）。
3.4.18
表（9-1）填写内容理解错误 生产概况，有些企业填报的是2012年数据。
3.4.19 表（9-2），填写内容理解错误
固废产生情况预测和处置计划，有些企业填报的是2012年数据。
有关固废利用、处置、贮存的设备都要填报
系统性能优化方案
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
系统优化最佳方案
WindowsXP终极优化设置(精心整理篇) 声明：以下资料均是从互联网上搜集整理而来，在进行优化设置前，一定要事先做好备份！！！ ◆一、系统优化设置 ◆1、系统常规优化 1）关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。点击开始→控制面板→系统→高级→性能→设置→在视觉效果中，设置为调整为最佳性能→确定即可。 2）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“错误报告”－选择“禁用错误汇报”。 3）再点“启动和故障恢复”－“设置”，将“将事件写入系统日志”、“发送管理警报”、“自动重新启动”这三项的勾去掉。再将下面的“写入调试信息”设置为“无”。 4）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“性能”－“设置”－“高级”，将虚拟内存值设为物理内存的2.5倍，将初始大小和最大值值设为一样（比如你的内存是256M，你可以设置为640M），并将虚拟内存设置在系统盘外（注意：当移动好后要将原来的文件删除）。 5）将“我的文档”文件夹转到其他分区：右击“我的文档”－“属性“－“移动”，设置 到系统盘以外的分区即可。 6）将IE临时文件夹转到其他分区：打开IE浏览器，选择“工具“－“internet选项”－“常规”－“设置”－“移动文件夹”，设置设置到系统盘以外的分区即可。 ◆2、加速XP的开、关机 1）首先，打开“系统属性”点“高级”选项卡，在“启动和故障恢复”区里打开“设置”，去掉“系统启动”区里的两个√，如果是多系统的用户保留“显示操作系统列表的时间”的√。再点“编辑”确定启动项的附加属性为/fastdetect而不要改为/nodetect，先不要加/noguiboot属性，因为后面还要用到guiboot。 2）接下来这一步很关键，在“系统属性”里打开“硬件”选项卡，打开“设备管理器”，展开“IDE ATA/ATAPI控制器”，双击打开“次要IDE通道”属性，点“高级设置”选 项卡，把设备1和2的传送模式改为“DMA（若可用）”，设备类型如果可以选择“无”就选为“无”，点确定完成设置。同样的方法设置“主要IDE通道”。
linux_操作系统优化方案
按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： 1、Disabling daemons （关闭daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、C hanging kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少C PU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程
注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx 命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程，如要停止sendmail 进程，输入如下命令： Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop 也可以配置在下次启动的时候不自动启动某个进程，还是send mail： Red Hat: /sbin/chkconfig sendmail off SUSE LINUX: /sbin/chkconfig -s sendmail off 除此之外，LINUX还提供了图形方式下的进程管理功能。对于Red Hat，启动GUI，使用如下命令：/usr/bin/redhat-config-serv ices 或者鼠标点击M ain M enu -> System Settings -> Serv er Settings -> Serv ices.
PhotoShopCC运行缓慢甚至卡死的系统性能优化方法
PhotoShopCC运行缓慢甚至卡死的系统性能优化方法 PhotoshopCC是迄今为止功能最强大的图像处理软件之一，而不少网友对于PhotoshopCC也可谓是又爱又恨。爱很好理解，因为PhotoshopCC能帮助我们高效率地进行各种图像处理；而恨呢，则是因为随着PhotoshopCC功能的日益强大，对电脑配置要求也相应提高，运行过程中很可能会出现相应缓慢甚至是停止相应的情况。笔者作为一个UI设计师，每天都要跟那些尺寸不大但却有着许多图层的图像打交道，因此对于PS性能优化还是有一些心得的。这里，我们就针对PSCC运行缓慢或停止相应这一问题提出一些性能优化建议。当然，你可以根据你的工作流程来参考使用这些优化建议，至于优化效果，一定会让你记忆深刻。PS性能优化技巧分享PS性能优化通用技巧这里，我们先介绍一些PS性能优化的通用技巧，不管你用PS来干什么，这些PS性能优化技巧都能帮你提高工作效率。一、文件大小和尺寸作为一名UI设计师，笔者通常使用的文件格式就是PSD，为了确保图像的兼容性，Adobe 对PSD文件的大小限定为最大2GB。当PS运行变慢的时候，你第一件要做的事情就应该是检查文件大小。如果你的应用的每一屏都在同一个PSD里面，文件大小可以非常快就确定下来，尤其是你还要添加图层组合的时候。在Photoshop CC 14.2以后的版本，PS中新增了“链接到智能对象”功能，该功能的出现可让你的应用用到多个文件中，在长期的更新过程中减去许多麻烦。笔者目前开始做的就是利用该功能来打破一些设计，它不仅能保持PS运行
流畅，还能让笔者更加灵活地设计应用的每一屏。除PSD之外，Adobe对其他文件类型的大小也设置有一些限制。如没有文件可以大于300000x300000像素，PDF文件大小也不能超过10GB。不过使用PS的大型文档格式则不需要担心，这些文件大小的限制为4EB（4000000百万兆字节）。二、效率指示想要知道你的PSD占用了多少系统资源，这是一个十分简便的方法。在PSCC 工作区的左下方有一个指示，可现实当前的文件信息。默认状态下，它显示的是“文件大小”，类似“文档：12.5M/384.5M”这样的指示。这时，点击好似播放按钮的符号“?”，就可以按照你的喜好进行自定义设置显示内容，其中就包括“效率”这一项。图01 调出“效率”这一显示内容后，一般显示的会是“效率：100%”。而当该数值低于100%的时候，则意味着你并未分配足够的内存给PS，这时候PS会调用磁盘空间来支持运转，PS的图像处理运行自然会慢下来。如果你看到该数值已经低过90%了，那么你就该分配更多的内存给PS。当然，这里我们稍后再做详细解说。不过如果你是在全屏模式下工作，则该指示会隐藏起来，但我们可以通过信息面板查看到相关信息。图02 此外，还有两种方法可以释放一些内存：1、清理“还原”“剪贴板”和“历史”（编辑>清除>所有）2、关闭所有你现在不使用的文件86ps素材网小提示：这里要注意一点的是，清理这个功能虽然非常有效，但却是不可逆的操作。如果你觉得你有可能会想要把图像恢复至之前的某个步骤中的样子，那么就仅仅清理剪贴板就OK了。三、
地理信息系统gis相关知识点
第一章：绪论 1，阐述GIS定义： 地理信息系统（GIS）是由计算机硬件、软件和不同方法组成的系统，该系统设计用来支持空间数据采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。 2、GIS在信息系统中的地位与分类。 由于地球是人类赖以生存的基础，所以GIS是与人类的生存、发展和进步密切关联的一门信息学科与技术，受到人们越来越广泛的重视。 GIS按其范围大小可以分为全球的、区域的和局部的三种。 3、简述GIS与相关学科的关系。 1）GIS与CAD,CAM之间的关系： ◆坐标参考系统； ◆处理图形、非图形数据； ◆空间对象空间相关关系的建立和处理； ◆CAD不能建立地理坐标统和完成地理坐标 ◆变换； ◆CAD处理多为规则图形，而GIS为非几何图形； ◆CAD图形功能强而属性处理能力若，而GIS图形与属性的操作比较频繁，且 专业化特征比较强； ◆GIS的数据量比CAD大得多，数据结构、数据类型复杂，数据之间联系紧密； ◆CAD不具备地理意义上的查询和分析能力。 2）GIS与管理信息系统的关系：υ对属性数据进行管理和处理； ?对图形数据进行存储； ?GIS对图形和属性数据共同管理、分析和应用； ?MIS一般只处理属性数据，对图形数据以文件形式进行管理，图形要素不能分解、查询，图形与数据之间没有联系； ?管理地图和地理信息的MIS不一定就是GIS，MIS在概念上更接近DBMS。3）GIS与遥感信息处理系统的关系： ●遥感强调信息提取，是GIS的重要信息源，； ●反之，GIS可以为遥感数据的分类等处理提供参考依据； ●遥感图象信息处理系统是专门用于对遥感数据进行处理的软件，主要强调 对遥感数据的几何处理、灰度处理和专题信息提取，具有较强的制图功能，可设计丰富的符号和注记，虽有空间叠置分析空能，但由于缺少实体空间关系的描述，难以进行空间实体的空间关系查询、属性查询及网络分析等；?面向位置的特征?遥感图象处理系统不能看作是GIS。 4） GIS与机助制图，地图数据库的关系： ?CAC是GIS的主要技术基础；λ强调空间数据的处理、显示与表达；
软件性能瓶颈分析方法及优化
软件性能瓶颈分析方法及优化 影响软件应用性能的因素有很多，下面简单介绍下其中几种影响因素及分析方法。 一、性能瓶颈分析 1、内存分析 内存的使用情况是系统性能中重要的因素之一，频繁的页交换及内存泄露都会影响到系统 的性能（这里主要以Windows系统为主）。 内存分析用于判断系统有无遇到内存瓶颈，是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 （1）、查看Memory\Available Mbytes指标 在对系统进行操作系统级别的内存分析时，首先需要通过该指标（Available Mbytes：Windows系统自带计数器的一个计数值）建立一个初步的印象，了解性能测试过程中 系统是否仍然有足够的内存可用。如果该指标比较小，系统可能存在内存不足方便的问题，这时需要继续依据具体问题进行下一步分析。 （2）、注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值 操作系统经常会利用磁盘交换方式提高系统的可用内存量或内存使用效率。Windows和Unix操作系统都提供了类似的方法来支持磁盘交换计数，而这三个指标直接反应了操作系统进行磁盘交换的频度。 如果Pages/sec的计数持续高于几百，很可能有内存方面的问题产生，但Pages/sec的 值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。 Page Faults/sec值表示每秒发生的页面失效次数，页面失效次数越多，说明操作系统向 内存读取的次数越多。 Pages Read/sec的计数值阈值为5，如果计数值超过5，则可以判断存在内存方面的问题。（3）、根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈 对Physical Disk计数器的分析包括对Pages Read/sec和%DiskTime及Average Disk Queue Length的分析。如果Pages Read/sec的值很低，同时%DiskTime和 Average Disk Queue Length的值很高，则可能是磁盘瓶颈；但如果队列长度增加的同 时Pages Read/sec并未降低，则是由于内存不足。 2、处理器分析 处理器（CPU）也可能是系统的瓶颈，下面是针对处理器进行分析的步骤： （1）、查看System\%Total Processor Time性能计数器的计数值 该计数值用于体现服务器整体的处理器利用率；对于多处理器系统而言，该计数值体现的 是所有CPU的平均利用率。如果该数值持续超过90%，则说明整个系统面临着处理器方 面的瓶颈，需要通过增加处理器来提高性能。 注意事项：由于操作系统本身的特性，在某些多CPU系统中，该数据本身并不大，但如果CPU之间负载状况极不均衡，也应该视作系统产生了处理器方面的瓶颈。 （2）、查看每个CPU的Processor\%Processor Time、Processor\%User Time和Processor\%Privileged Time
SQL2019系统性能优化解决方案共12页文档
SQL Server 系统性能调优解决方案 前言 近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成为众多医药流通的竞争选择。时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用,大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化，很好的适应了企业在发展过程中不断变化的需求。 对于数据库管理系统的使用，很多用户都面临着一个很棘手的问题：系统效率下降。产生效率下降的因素是多方面： 1.硬件问题 2.软件问题 3.实施问题 正因为产生效率下降的因素很多，所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题，时空公司也处在积极探索过程中。时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路，归纳总结后呈现给体系内的技术人员，本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行阐述，从而让技术人员能够快速定位问题，解决问题，为合作伙伴提供优质，快捷的服务。 索引简介 索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 索引键：用于创建索引的列。 索引类型 ?聚集索引： 聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别（叶子节点）。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如：如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。 ?非聚集索引 非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。如
操作系统性能分析
操作系统性能分析 1Linux系统性能评估与优化 1.1影响Linux性能的因素 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 1.2系统性能评估标准 其中： %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。 %sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。 swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。 1.3系统性能分析工具 常用系统命令 Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等 常用组合方式 ?用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈 ?用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
?用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈 ?用netstat检测是否是网络带宽瓶颈 1.4性能评估与优化过程 1.4.1系统整体性能评估（uptime命令） [root@web1 ~]# uptime 16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91 这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU 的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。 1.4.2cpu性能评估 （1）利用vmstat命令监控系统CPU 该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。 下面是vmstat命令在某个系统的输出结果： [root@node1 ~]# vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0 ●Procs r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。 b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。 ●Cpu us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。 sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
GIS地理信息系统考研名词解释(380分学长自己整理)
地理信息系统名词解释 1地理信息系统: 地理信息系统是由计算机硬件、软件和不同方法组成的系统，该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划管和管理问题。 2地理信息地理信息是地理数据所蕴含和表达的地理含义。地理数据是与地理要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。 3.地理信息科学（南大98、南师99）与地理信息系统相比，它更加侧重于将地理信息视作为一门科学，而不仅仅是一个技术实现，主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。地理信息科学在对于地理信息技术研究的同时，还指出了支撑地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。（邬伦，《地理信息系统原理、方法和应用》） 4地理数据地理数据是与地理要素有关的物质的数量、质量、分布特征、联系和规律等的数字、文字、图像和图形等的总称；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。 5数据是通过数字化或记录下来可以被鉴别的符号，用以定性或定量地描述事物的特征和状况。 6网络（中科院04）是一个由点、线的二元关系构成的系统，通常用来描述某种资源或物质在空间上的运动。 7四叉树数据结构是将空间区域按照四个象限进行递归分割n次，每次分割形成2n*2n个象限，直到子象限的属性值相同为止，该子象限就不再分割。凡数值都相同的子象限，不论大小，均作为最后的存储单元。 8拓扑关系凡具有网状结构特征的地理要素都存在节点、弧段和多边形之间的拓扑关系，拓扑关系就是明确定义这种空间关系的数学方法。类型：拓扑邻接、拓扑关联、拓扑包含。 9 栅格数据结构（基于栅格模型的数据结构简称为栅格数据结构，是指将空间分割成有规则的网格，在各个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的一种数据组织形式。 10矢量数据结构矢量数据是用欧式空间的点、线、面等几何元素来来表达地理实体几何特征的数据。 11非空间属性数据：非空间属性数据是关于空间实体自身的名称、种类、数量等特征的数据。
性能分析与调优的原理及原则
性能分析与调优的原理 最近一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP，TCP/IP），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache、IIS），应用中间件（tomcat、weblogic、webSphere）等，虽然都是中间件，每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。但调优对于每一项的要求又不仅仅是“知道”或“会使用”这么简单。起码要达到“如何更好的使用”。 常看到性能测试书中说，性能测试不单单是性能测试工程师一个人的事儿。需要DBA 、开发人员、运维人员的配合完成。但是在不少情况下性能测试是由性能测试人员独立完成的，退一步就算由其它人员的协助，了解系统架构的各个模块对于自身的提高也有很大帮助，同进也更能得到别人的尊重。 再说性能调优之前，我们有必要再提一下进行测试的目的，或者我们进行性能测试的初衷是什么？ 能力验证：验证某系统在一定条件具有什么样的能力。 能力规划：如何使系统达到我们要求的性能能力。 应用程序诊断：比如内存泄漏，通过功能测试很难发现，但通过性能测试却很容易发现。 性能调优：满足用户需求，进一步进行系统分析找出瓶颈，优化瓶颈，提高系统整体性能。 一、一般系统的瓶颈 性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈： 1、硬件上的性能瓶颈：
一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。 2、应用软件上的性能瓶颈： 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。 3、应用程序上的性能瓶颈： 一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。 例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程不够），造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。 4、操作系统上的性能瓶颈： 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。 例如，在进行性能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 5、网络设备上的性能瓶颈： 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。 例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络瓶颈。 性能测试出现的原因及其定位十分复杂，这里只是简单介绍常见的几种瓶颈类型和特征，而性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑，然后协助开发人员/DBA/运维人员一起定位性能瓶颈。 二、一般性能调优步骤 一般性能问题调优的步骤： 1、步骤一：确定问题 应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先检查一下代码。
[2016-06-28]_系统性能问题分析及优化策略方法总结(无作者)
系统性能问题分析及优化策略方法 摘要：随着信息化建设的深入和普及，信息系统已经成为了社会的生产、生活重要组成部分，信息系统由各类型复杂的软、硬件组成，功能逻辑结构复杂，数据种类多样，系统的性能犹如系统的生命，是系统正常运行服务的关键，越来越受到人们的重视。如何优化系统性能，是系统设计研发者们必须考虑的问题。性能优化目标只有一个就是提高系统性能，但是性能分析优化的方法策略却多种多样，如系统的架构优化，程序的逻辑优化，内存、I/O、网络、磁盘优化，数据库优化等等。如何选择合适的优化方法，解决性能问题，是系统性能优化的关键。 关键词：性能、优化、系统、升级 System Performance Analysis and Optimization Strategy Abstract: With the development and popularization of grid informatization, the information systems has become an important part of social production and living. They are composing by types of complex information system software and hardware components. Their functions logical structures are of complex and their data types are diverse. The system performance is like living systems which is the key to the normal operation of the service, attracting more and more people's attention. How to optimize system performance is the problem that must be considered by the designer and developer. Performance Optimization has only one goal that is to improve system performance. However, performance analysis and optimization methods and strategies are various, such as system architecture optimization, logic optimization, memory optimization, I / O optimization, network optimization, disk optimization, database optimization and so on. How to choose a suitable optimization method to solve performance problems is the key to system performance optimization. Keywords: Performance, Optimization, System,Upgrade
web系统性能优化
WEB站点性能优化 由于较少的接触WAP站点的建设，缺乏类似站点的建设经验，导致后期的性能问题成了影响项目交付的较严重的因素。 经过后面深入的了解，发现浏览器在访问网站的过程中，有很多地方可以进行性能优化处理。案例分析： 首先，我们先来了解一下客户端(这里指终端浏览器)访问服务器的全过程。 以火狐3.6.8浏览器为例(图例来自火狐浏览插件firebug截图) 从上图可以看出，该页面前后一共向后台发送了6次请求，即建立6次连接。 ●过程一：第1次请求，url地址请求服务器，获得相应的页面html，该次请求需要服务器相 应的业务逻辑处理然后生成页面，花费的时间稍长。 ●过程二：第2、3次请求，终端浏览器接收到请求的html页面后，需要请求页面引入的外部 资源(如css样式,js脚本,图片等)，此时请求过程是并行连接。 ●过程三：第4、5、6次请求，终端浏览器接收到css样式资源后，需要为css中引入的其他外 部资源(图片较为常见)再次发送请求，所有的图片请求也是并行连接，与此同时也会进行页面的渲染工作。
另外，过程二、过程三中提到的并行连接，在各种不同浏览器中体现出来的能力也不一样。 下图显示了每个支持当前的浏览器为HTTP/1.1中以及HTTP/1.0的服务器最大连接数。 简化的浏览器响应时间的计算模型： 终端用户响应时间= 页面下载时间+ 服务器响应时间+ 浏览器处理及渲染时间 页面下载时间= 页面大小/ 网络带宽+ （网络延迟×HTTP 请求数）/ 并发度 所以如果我们可以通过监听互联网应用的网络传输行为得到页面大小、HTTP 请求数、并发度、服务器响应时间和浏览器处理及渲染时间，那么我们就可以推测这个应用在任意网络环境下的终端用户响应时间 优化思路 从上面公式中可以看出，网络带宽、网络延迟由网络环境决定，是系统不可控的，并发度是终端浏览器本身具备的能力，也是系统不可控的。余下的公式参数页面尺寸，HTTP请求数则是我们需要找寻的突破点，我们可以从如下几个方向着手。 1. 减少连接次数 终端浏览器响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载页面中的图像、样式表、脚本、Flash等。通过减少页面中的元素可以减少HTTP请求的次数。这是提高网页速度的关键步骤。 合并文件 是通过把所有的脚本放到一个文件中来减少HTTP请求的方法，如可以简单地把所有的CSS 文件都放入一个样式表中。当脚本或者样式表在不同页面中使用时需要做不同的修改，这可能会相对麻烦点，但即便如此也要把这个方法作为改善页面性能的重要一步。 CSS Sprites 是减少图像请求的有效方法。把所有的背景图像都放到一个图片文件中，然后通过CSS的background-image和background-position属性来显示图片的不同部分；
一种有效的优化数据仓库性能的解决方案
第36卷第1期2004年2月 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报Journal of Nanjing U niversity of Aeronautics &Astronautics V ol.36N o.1 F eb.2004一种有效的优化数据仓库性能的解决方案 何月顺1,2 ,丁秋林 1 (1.南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京210016;2.东华理工学院计算机与通信系,江西,抚州,344000) 摘要:要在数据仓库环境中获得长期优良的性能最大的障碍就是发现数据仓库中大量的休眠数据;数据仓库中的海量数据隐藏了最终用户查询所需要的数据,降低了查询效率。用于提高数据仓库性能和减少休眠数据存储费用最有效的方法就是移除休眠数据。本文简要分析了休眠数据进入数据仓库的主要方式;改进了数据仓库中休眠数据量的统计方法,以便准确地计算休眠数据量的大小;设计了利用活动监视器监视运行于数据仓库的事务以便查找休眠数据;提出了用近线存储方案移除休眠数据和利用跨媒体存储器管理休眠数据的方法,取得了较好的应用效果。 关键词:数据仓库;休眠数据;近线存储;监视 中图分类号:T P 311.132.3 文献标识码:A 文章编号:1005-2615(2004)01-0108-04 基金项目:国家“863”高技术(863-511-810-041-03)资助项目。 收稿日期:2003-01-14;修订日期:2003-05-06 作者简介:何月顺,男,讲师,1971年9月生,E -mail :heys @ecgi .jx .cn ;丁秋林,男,教授,博士生导师,1936年生。 Efficient Solution for Optimizing Data Warehouse Performance H E Yue -shun 1,2 ,DI N G Qiu -lin 1 (1.Colleg e of Info rmat ion Science and T echnolog y , N anjing U niv ersit y of A er onautics &A str onautics,N anjing,210016,China; 2.Depar tment of Co mputer and Co mmunicat ion,East China I nstitute of T echno lo gy ,Jiang xi,F uzhou,344000,China) Abstract :The g reat obstacles are to find many idle data in data w arehouse and it w ants to keep its excellent per for mance fo r a long time .M any data w arehouses conceal the data what the user require and reduce the quer y efficiency .Remo ving the idle data fro m the data w ar ehouse is the m ost effective m ethod fo r im pro ving the perfo rmance and decreasing the fees for storag ing the idle data.The m ain modes are analy zed for the idle data spreading into data w arehouse.In or der to calculate the number of the idle data in data w arehouse the statistic m ethod is advanced .An active monito r is used to mo nitor the transactions that are w orking in data w arehouse for finding the idle data.Near line sto rage is used to remov e the idle data and the spanning m edium storage is utilized fo r managing the idle data.T he schem e achiev es a goo d effect in practice . Key words :data warehouse ;idle data ;near line sto rage ;m onito ring 数据仓库是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来,对于这样一个复杂的企业数据环境,如何提高数据质量,以安全、高效的方式来对它们进行管理和适时的数据访问就变 得尤为重要。解决这一问题的关键因素之一就是对 大量休眠数据进行科学有效和及时的管理。大量休眠数据的存在是不利的,系统必须消耗大量资源来处理这些本来不予考虑的数据,从而降低整个系统的性能。
AMHS系统的性能分析和影响因素
AMHS系统的性能分析和影响因素 由于AMHS系统属于较复杂的多元非线性系统，传统的控制理论很难对其进行准确的分析和性能优化。为了对AMHS系统进行优化改善，首先需要确定可以准确反映AMHS系统性能的指标参数，并在此基础上对那些关键性因素进行模拟分析得出优化方向，进而在AMHS系统的实际运行中加以验证，从而得到预期的优化效果。 分析AMHS系统性能的重要指标 在对AMHS系统进行性能分析的时候，一般会从以下两个方面进行判断： 稳定性：MTBF和MTTR是在衡量系统稳定性方面最常用到的两个参数。MTBF(Mean Time Between Failure)表示系统硬件的故障频率，这个数据越低，表示系统的硬件越稳定，故障率越低。而MTTR(Mean Time To Repair)表示系统硬件发生故障时候的修复时间，这个数据越低，表示系统硬件的可修复能力越高，可在线使用的能力越高。 高效性：在衡量AMHS系统的搬送效率的时候，平均搬送时间和三西格玛的搬送时间是最常用到的两个指标。平均搬送时间是指在某单位时间段内完成的所有搬送任务的平均搬送时间，而三西格玛的搬送时间则是借用了统计学上的一个概念：即在三西格玛的搬送时间内完成的搬送任务的数量占到总体搬送量的三西格玛（99.97%）。在Full Auto作业模式下的这两个指标将直接关系到生产设备能否保证较高的生产利用率，甚至会影响到Wafer的Cycle Time。因此，大部分300mm工厂的管理者对于这个性能指标都会设定极其严格的标准。 影响AMHS系统搬送性能的主要因素 通常，影响AMHS系统搬送性能的因素可以从AMHS系统的硬件特性和系统控制软件两方面去分析。 首先，系统的硬件因素主要考虑以下几点： OHT行走速度和加速度：OHT的行走速度和加速度是影响AMHS系统整体运行效率的重要参数。更高的行走速度和加速度可以有效地降低单次搬送的时间；但是当AMHS系统的搬送任务过于频繁的时候，OHT本身会遇到经常性的临时停车，这个时候过高的速度和加速度反而会增加OHT车体本身的负担，加快OHT 车体的磨损。因此，大部分的AMHS系统制造商都会根据实际情况设定最佳的行车速度，而不是盲目的追求更高的行走速度。 OHT的升降马达的运行速度：OHT的升降马达主要是用来将FOUP从轨道高度的位置下降放置于生产设备的Port上或者反之将FOUP从设备的Port上传送到OHT上。因此，升降马达的运行速度也会影响AMHS 系统整体的搬送时间，但考虑到生产设备操作人员的安全问题，升降马达的速度一般不会设置过高。 轨道的设计和布局：轨道的设计模式和拓扑布局是影响AMHS系统搬送效率的关键因素。在设计轨道拓扑布局的时候，需要考虑到OHT行走路线的优化、最短路径的设计、轨道通行的冗余能力、OHT交汇路口的设计等问题。一个优秀的轨道布局设计，不仅可以缩短OHT的行走路程，还可以提高轨道整体的冗余能力，增加在单点发生故障时候轨道系统的健壮性。 其次，系统的软件方面主要考虑以下几个因素： OHT行走路径的选择：OHT在出发至目的地之前需要确定最优的行走路线，以便尽可能的减少搬送时间。在分析比较各种不同行走路径的时候，通常需要考虑每条行走路径实际的行走距离；路途障碍物的数量；中途交汇路口的数量；路径中途有无单点故障发生等因素。同时，当OHT行走路径确定后出发的时候，如果有影响到路径选择的意外事件发生，OHT可以重新计算最优路径，并动态改变之前的行走路径。
金蝶K3数据库索引与系统性能优化项目解决方案(具体应用篇)
K3数据库索引及系统性能优化解决方案（具体应用篇） --重建索引速度较慢，请在系统空闲时间进行 DBCC DBREINDEX(t_icitem) DBCC DBREINDEX(t_item) DBCC DBREINDEX(t_itemclass) DBCC DBREINDEX(t_itemright) DBCC DBREINDEX(t_user) DBCC DBREINDEX(t_group) go if not exists(select 1 from sysindexes where name='ix_group_fgroupid') create index ix_group_fgroupid on t_group(fgroupid) go if not exists(select 1 from sysindexes where name='ix_itemright_ftypeid') create index ix_itemright_ftypeid on t_itemright(ftypeid) go 1 SQL Server调整 当用户使用K3系统一段时间以后，发现系统的响应时间越来越长。这种情形往往是由于账套数据库缺乏维护引起的。缺乏维护的数据库会存在过多地碎片、过期的统计、隐含着可能的错误查询结果的数据库的逻辑和物理的不一致性，这些都会直接影响系统的性能。这里介绍解决上述账套数据库性能问题常用的方法。 1.1 使用DBCC语句发现和解决上述问题。 DBCC: 数据库一致性检查器。 打开SQL 查询分析器，执行如下语句。
u DBCC SHOWCONTIG 显示指定表的数据和索引的有关数据碎片的信息DBCC SHOWCONTIG(表名[，索引名]) 在有大的改动的表，引入数据的表，或者引起低效查询的表上使用该语句。 例：DBCC SHOWCONTIG（’T_ITEM’） u DBCC DBREINDEX 重建指定数据库中表的一个或多个索引。 例1：重建某个索引 DBCC DBREINDEX ('T_ITEM', uk_item2, 80) 例2：重建所有索引 DBCC DBREINDEX ('T_ITEM',’’,80) u DBCC SHOW_STATISTICS 显示指定表上的指定目标(例如一个索引名称))的当前分布统计信息。这些统计信息是被SQL Server查询优化器使用的DBCC SHOW_STATISTICS(表名，目标) 例：DBCC SHOW_STATISTICs('t_item','pk_item') u sp_updatestats & UPDATE STATISTICS 更新统计信息； sp_updatestats 对当前数据库中所有用户定义的表运行 UPDATE STATISTICS. 使用UPDATE STATISTICS 语句的时机：在一个空表上创建一个索引，然后在以后应用它。执行TRUNCATE TABLE语句，然后在以后重新应用该表。通过使用FULLSCAN或SAMPLE选项请求明细的索引统计信息。 例1. UPDATE STATISTICS T_ITEM 例2. UPDATE STATISTICS T_ITEM(PK_ITEM) 例 3. USE AIS20011203150410 EXEC sp_updatestats u DBCC CHECKTABLE 检查指定表或索引视图的数据、索引及 text 、ntext 和