从科技运维向智能运营转型

Grass-roots Practice I栏目编辑:郑艺

从科技运维向智能运营转型文口中国农业发展银行信息科技部毛翔昊

士I国农业发展银行依托一体化智能运维平台实现落地，把i4信息系统运维管理向运营管理不断推进，提高科技引

领的战略思路，并不断加强科技与业务的融合，在ITSM向ITOM转变的创造之路上迈出坚实一步。

农发行运维建设实践

“人、流程、工具”是运维建设的关键。借鉴业内银行数据中心成熟度模型及CMMI能力成熟度模型和ITIL最佳实践,参照农发行IT技术架构规划，我们通过提升“人”的运维意识,提炼运维场景需求，形成客户化电子“流程”规范日常运维工作,搭建基于场景化的运维平台作为支撐，引入智能运维“工具引擎”，协助实现风险预判、故障定位，实现运维自动化、智能化、可视化，确立了运维支撑并引领运营的发展规划。

目前，农发行数据中心的1T运维已实现从纯手工运维到运维管理平台的过渡。2009年建成集中监控系统，初步搭建了运行监控、服务管理、操作管理和安全管理平台，实现基础环境的监控、变更管理的流程控制和批量作业的自动调度。2016年建成网络监控系统，进一步扩展了运行监控平台，实现了对总行、珠海及省级分行核心网络的监控管理。2018年实现应用性能监控、单指标异常检测和多维度智能分析，初步建成全行一体化运维支持平台,实现全行运维管理“横向到边、纵向到底”的目标。

组织ITIL体系培训，促进IT部门协同。以农发行已有服务流程工具为依托，组织全系统ITIL培训，统一服务流程管理意识；制定标准的、规范的、跨部门的流程管理体系，形成行内可执行的流程制度。从而将“人、流程、工具”有机整合，完善的管理制度，实现各个IT部门协同工作。

建设流程系统，坚持流程规范化。农发行2009年集中监控系统的流程工具已包含ITIL的基本10大流程功能，服务管理流程工具已具备条件.最初实现了事件管理、变更管理流程。通过多年应用，结合农发行实际工作特点，2017年进一步总结流程中需完善的点，推进配置管理、知识库、值班管理等功能的推广，并持续跟进流程细节的优化，确保流程系统的实用性、易用性。

以一体化运维平台建设为主线推进运维工具的积累，着眼运维促运营。一体化运维平台建设方面，农发行选择了依托业界成熟服务商和农发行合作研发、自主可控的道路。平台着眼农发行未来10年发展，结合大数据、机器学习等技术分步完成了运维数据整合、运维场景关联、智能运维分析、运维促运营等目标，改变了以往因数据缺乏有效整合和利用，分散在各个工具中的问题，形成了监控数据统一规范和标准，实现了设备监控指标对应用系统进行风险预警和关联性分析，特别是充分利用运维数据价值，促进运维向运营转变。

在运维平台总体技术框架中，最底层的是各类基础运维对象，主要包括机房环境、网络、平台软硬件、基础设施、应用等。基础运维对象之上是工具层，主要分为集中监控类、流程管理类、自动化及安全类工具。其中集中监控类工具是通过采集运维对象的基础数据,实时发现异常运行指标，实现监控和告警通知，提供运行数据存档分析能力。自动化及安全类工具规范各类运维操作，对操作过程进行控制、记录和审计，并实现运维操作的自动化和规范化，降低操作风险。安全管理工具提供各运维对象和运维过程的安全管控手段，用于实现对运维对象和运维活动全方位、多层次的安全防护。流程管理类工具对运维服务过程管理，依据运维服务管理的最佳实践等标准（如：ITIL）,实施事件管理、问题管理、变更管理、配置管理和知识管理，实现IT服务管理规范化、标准化和流程化。

工具层之上搭建一体化运维支持平台，即平台的汇聚层、展现层。汇聚层实现各类数据的关联汇聚，汇聚的数据包括：告警、性能、配置、日志安全等类型数据。汇聚层是基于大数据的关联分析中心，内置智能分析引擎，提供基于汇聚数据的扩展分析功能，如：动态告警规则推荐、风险趋势预测、智能容量规划等功能。从而优化运维管理，实现故障精确定位、风险主动预警、服务快速传达，颠覆传统的运维管理模式，提升运维管理部门的服务质量。汇聚分析后的数据输出到展现层，

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