苏州大学本科生毕业设计(论文)

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目录

前言 (1)

第一章概述 (2)

1.1 引言 (2)

1.2 研究背景 (2)

1.2.1 人工生命计算 (2)

1.2.2 粒子群算法与遗传算法 (3)

1.2.3 人工神经网络与粒子群优化算法 (3)

第二章粒子群优化算法 (5)

2.1 基本粒子群优化算法 (5)

2.2 算法流程 (5)

2.3 基本粒子群优化算法的缺点及改进方法 (6)

2.3.1 基本粒子群优化算法的缺点 (6)

2.3.2 几种改进算法 (6)

2.3.2.1 标准粒子群优化算法 (6)

2.3.2.2 带有收缩因子的粒子群优化算法 (7)

2.3.2.3 采用微分扰动的粒子群 (8)

2.3.2.4 带有小生境拓扑结构的粒子群优化算法 (9)

2.3.2.5 带有梯度加速因子的粒子群优化算法 (10)

第三章基于多种群的粒子群优化算法 (11)

3.1 算法基本改进方法 (11)

3.2 算法伪代码 (11)

第四章实验分析 (14)

4.1 几种常用改进算法 (14)

4.2 标准测试函数 (14)

4.3 收敛速度实验分析 (15)

4.3.1 实验设置 (16)

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