自适应蚁群算法
自适应蚁群算法
张纪会;高齐圣;徐心和
【期刊名称】《控制理论与应用》
【年(卷),期】2000(017)001
【摘要】蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人首先提出的一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解算杂的组合优化问题提供了一种新思路.此方法已经引起了众多学者的研究兴趣.但同时也存在着一些缺点,如需要较长的计算时间,容易出现停滞现象等.目前国内对此研究尚少,为此,本文对蚁群算法的研究现状作一综述,希望能够对相关研究起到一定的启发作用.
【总页数】4页(1-3,8)
【关键词】蚁群算法;强化学习;旅行商问题
【作者】张纪会;高齐圣;徐心和
【作者单位】东北大学控制仿真中心·沈阳,110006;青岛化工学院计算机系·青岛,266042;东北大学控制仿真中心·沈阳,110006
【正文语种】中文
【中图分类】O23
【相关文献】
1.自适应进化的蚁群算法及其仿真研究 [J], 孙宏; 詹士昌; 金柏林
2.基于路径选择的自适应蚁群算法研究 [J], 王戈; 徐俊刚
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4.基于差分演化的自适应参数控制蚁群算法 [J], 崔娇; 黄少荣
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