供电服务大数据分析及应用
供电服务大数据分析及应用
发表时间：2019-03-27T15:04:00.953Z 来源：《电力设备》2018年第28期作者：黄静[导读] 摘要：当今时代是一个信息大爆炸的时代，信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。
（国网四川省电力公司成都供电公司四川成都 610000）摘要：当今时代是一个信息大爆炸的时代，信息化的不断深化依赖于网络技术的迅猛发展。互联网技术的快速发展为大数据能够迅速覆盖到各行各业提供了数据、信息和资源的保障。在越来越信息化和数据化的时代浪潮中，供电服务业也紧跟时代步伐进入了数据化阶段。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利和管理水平的提升具有重大意义。本
文先对大数据的发展进行简要介绍，随后分析了供电服务大数据的特点及其在电力行业各环节的应用，最后对供电服务大数据的关键技术进行了分析，希望能为供电服务业的进一步发展起到促进作用。
关键词：供电服务；大数据分析；大数据运用；关键技术大数据分析与应用正在快速改变着各行各业，电商的成功、互联网行业爆发式增长以及互联网金融的高速发展向各大行业展现了互联网与行业融合的巨大发展潜力与独特的创新路径。而在这其中，大数据扮演着核心角色。互联网的本质是信息的互联和处理，而信息则以数据为载体。电力行业蕴含了巨大的数据资源，同时也呈现出突出的数据价值需求。智能电网的不断发展实现了电力系统与信息通信系统的高度融合，为提取海量的电力大数据带来有力支撑，也给大数据的深化应用提供了较好的平台，大数据分析应用在供电服务发展过程中必将发挥越来越重要的作用[1-3]。
一、大数据简介
维克托.迈尔.舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
大数据发展是对海量数据的收集、汇总、分析与应用，目前大数据分析被运用于日常生活中的各个领域，例如时下最火热的网络购物，各类购物网站能够准确的把握消费者个人喜好并根据消费者的购物爱好推送符合消费者要求的物品品[1]。不仅是购物，但凡个人上过网，留下的浏览记录将会被收集并整合，系统可向用户推送其可能感兴趣的新闻或者用户近期关注事件的进展。生活中热点事件的推送，也是根据收集来到的数据分析人们最关注的事件，从而形成了热点。
上述例子表明，大数据分析技术广泛地运用于实际生活中，并且正不断完善升级。2013年3月中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》，将2013年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮，国内的一些专业机构和高校开展了大数据理论和技术研究，电力行业也在积极开展大数据研究的应用开发，电网企业、发电企业在电力系统各专业领域开展大数据应用实践，国家电网公司启动了多项智能电网大数据应用研究项目。作为正向能源互联网转型的传统电力行业，大数据及云计算时代的到来必将激活电力大数据中蕴含的价值，也将释放电力大数据的市场潜力，根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。
二、供电服务大数据的分析与应用
（一）供电服务大数据及其特点
供电服务数据化是大数据理论、技术和方法在电力行业实践的结果。电力行业大数据的数据源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据；二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据；三是电力企业管理数据。电力大数据具有几个明显特点[3]：（1）数据体量大：调度自动化系统，营销服务系统，计量采集终端等生产应用系统都存在着海量数据；（2）数据类型繁多：实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据、时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据并存；（3）价值密度低：所采集的绝大部分数据都是正常数据，只有极少量异常数据，虽然正常数据也能一定程度反映生产过程、营销服务的特定规律，但在某些情况下如状态检修、异常报警、故障定位等，相对极少数的异常数据改类应用最关键的重要依据；（4）处理速度快：在数据辅助决策方面，对数据进行实时、在线处理的要求越来越高，需要在极短的时间内对海量数据进行分析，以支持各类决策及时制定。
（二）供电服务大数据应用
供电服务大数据影响着各行各业的发展，一方面它提升了行业、企业管理水平和经济效益，另一方面与人民生活息息相关。供电服务大数据应用于多个方面，在电网运行和设备检测或监测方面的应用包括：实时监控、对电网运行进行诊断、优化和预测，为检修策略制定提供指导和服务等。在电力企业营销数据方面：可以帮助电力企业提升运营效率和改善客户体验，通过客户关系优化、主动营销以及定制服务来改善客户体验。在电力企业管理方面：通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集，市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析，掌握营销业务重点工作的开展情况，实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测[4]。在政府决策支撑方面，电力与经济发展、社会稳定和群众生活密切相关，通过分析用户用电数据及新能源发电数据等信息，电网企业可为政府了解全社会各行业发展状况、产业结构布局、预测经济发展走势提供数据支撑，为相关部门在城市规划建设、推广新能源和电动汽车、促进智能城市发展等方面提供辅助决策，同时也是相关政策条例试行阶段分析和检验的有效手段。
三、供电服务大数据应用的关键技术[3]
大数据在促进行业的进步与发展的同时，也面临这大数据处理带来的挑战：一是数据的储存问题，数据具有数量大、种类多样的特点，所以数据的存储空间必须要充足，同时存储时间必须长久；二是数据计算，通过对离线计算与实时计算相结合的方式对数据进行前置处理，确保数据的优先等级的区分；三是数据的管理，数据的管理过程要确保硬件的正常以保障数据的完整；四是数据分析，数据分析技术在不断更新，如何利用更先进的技术从大量数据中挖掘出具有价值又隐秘的数据是电力行业一直在追求的。
（一）大数据传输及存储技术。海量的数据是大数据分析与应用的基础，电力系统各个环节的运行数据、设备状态在线监测数据以及用户的各类用电信息等数据都为供电服务大数据应用提供了保障，而这些数量大，种类多样的数据信息也对数据传输及存储技术提出了更高的要求。包括大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术，异构数据融合技术，数据组织技术，数据建模及索引技术，数据移动、备份、复制技术，新型数据库技术，大数据安全技术等等[5]。