实验室计算公式讲义

实验室计算公式讲义
实验室计算公式讲义

一、含量的计算

1.原料药(按干燥品计算)

计算式:

100%m m ??测样量

取样量百分含量=

(1-水分%)

2.制剂标示量及含量计算

%100%=

?测得含量

标示量标示量(规格)

(1)片剂标示量:(每一片的标示量) (2)针剂标示量:(每一的标示量) (3)

3.容量分析法: (1)直接滴定法: 公式一:

100%s

V F T

m ???供试品(%)= C C T 实测规定

F-浓度校正因子.F=

(表示滴定液的实测浓度是规定浓度的多少倍)V-滴定体积(ml )

—滴定度.每ml 滴定液相当于被测组分的mg 数。

供试品的质量

公式二:()100%s

V V F T

m -???样空供试品(%)=

V 样-供试品消耗滴定液的体积 V 空-供试品消耗滴定液的体积

例:非那西丁含量测量:精密称取本品0.3630g ,加稀盐酸回流1小时后,放冷,用亚硝酸钠滴定液(0.1010 )滴定,用去20.00ml 。每1ml 亚硝酸钠滴定液(0.1 )相当于17.92的C 10H 13O 2N ,计算非那西丁含量测量。

0.1010

17.92200.1

0.36301000

100%99.72%??

??=百分含量(%)=

(2)剩余滴定法:

公式:

()100%s

V V F T

m -???空样供试品(%)=

4.紫外分光光度法测含量: (1)对照品比较法:

100%s

A C D

A m ?

??供对对百分含量%=

(2)吸收系数法:

1%

1100

100%cm s

A

D E m ???百分含量=

s D m --稀释倍数 供试品的质量

例: 利血平含量的测定:

对照品溶液的制备:精密称取利血平对照品20,置10容量瓶中,加氯仿4使溶解,用无水乙醇稀释至刻度,摇匀;精密量取5,置50量瓶中,加无水乙醇稀释至刻度,摇匀,即得。

供试品溶液的制备:精密称取0.0205g ,照对照品溶液同法制备。

测定法 精密量取对照品溶液与供试品溶液各5,分别置10量瓶中,各加硫酸滴定液(0.25)1.0与新制的0.3%的亚硝酸钠溶液1.0,摇匀,置55℃水浴中加热30分钟,冷却后,各加新制的5%氨基磺酸铵溶液0.5,用无水乙醇稀释至刻度,摇匀;另取对照品溶液与供试品溶液各5,除不加0.3%的亚硝酸钠溶液外,分别用同一方法处理后作为各自相应的空白,照分光光度法,在390±2的波长处分别测定吸光度,供试品溶液的吸收度为0.604,对照品的吸收度为0.594,计算利血平的百分含量。

0.604

200.594100%99.20%0.02051000

?

?=?利血平%=

5. 高效液相色谱法测定含量: (1)内标法: 校正因子(f )= () / ()

其中 为内标物质的峰面积或者峰高; 为对照品的峰面积或者峰高; 为内标物质的峰面积或者峰高; 为对照品的峰面积或者峰高。 含量 * ( / (’’) )

其中 为供试品的峰面积或者峰高; ’ 为内标物质的峰面积或者峰高; 为供试品的浓度; ’ 为内标物质的峰面积或者峰高。 f 为校正因子 (2)外标法:

*()

(3) 加校正因子的主成分对照法(测杂质含量时):

C 杂 * (A 杂/ (A 主*

D )) * C 主

(4)不加校正因子的主成分自身对照法:

C 杂= (A 杂/ (A 主*

D )) * C 主

(5) 面积归一化法:

A i / × 100%

6. 干燥失重:

干燥失重=(W 12)1*100%。 W 1为干燥前的样品重量, W 2为干燥后的样品重量。 W 12就是干燥中减失的重量。

7. 炽灼残渣:取供试品1.0~2.0g 或各药品项下规定的重量,置已炽灼至恒重的坩埚中,精密称定,缓缓炽灼至完全炭化,放冷至室温; 8. 溶出度:

溶出度 溶出量/ 药物中的绝对量 累计溶出度累计溶出量/ 药物中的绝对量 二、系统适用实验() 1. 色谱柱的理论塔板数(n )

225.54()R h n t W =

2R h t W --保留时间半高峰宽

2. 分离度(R ) 除另有规定外,分离度应大于1.5

2112

2()R R t t R W W -=

+ 21

12,R R

t t W W ---相邻两峰中后一峰的保留时间

相邻两峰中前一峰的保留时间此相邻两峰的峰宽

3.

4. 拖尾因子 除另有规定外,T 应在0.95~1.05之间.

0.0512h

W d T=

0.0515%h W d --峰高处峰宽峰顶点至峰前沿之间的距离

三、方法的验证:

1. 精密度:

偏差:

i d x x =-; 平均偏差:

1

n

i

i x

x

d n

-

=-=

相对平均偏差: 1

%100%100%n

i i x x

n d x

x

-

=-

-=

?=

?∑相对偏差

标准偏差:x 标准偏差(SD ):S 100%x x ?S 相对标准偏差(SD ):RSD=

2. 线性范围的确定:

3. 准确度:(加标回收率)加标回收率= (加标试样测定值-试样测定值)÷加标量×100%.

软件学院大数据实验室建设方案-2017

xxxx大数据实验室 建设方案 1

目录 1建设目标 (3) 2配置方案 (3) 2.1已有资源 (3) 2.2扩容资源需求 (4) 2.3物理服务器扩容配置 (4) 2.4磁盘阵列扩容配置 (5) 2.5FC SAN网络扩容配置 (6) 2.6IP网络扩容配置 (6) 2.7扩容配置清单 (7) 3部署方案 (8) 3.1系统架构 (8) 3.2IP网络部署 (9) 3.3Hadoop集群部署 (9) 3.4部署计划 (10) 4Hadoop教学培训方案 (11) 4.1Hadoop教学优势 (11) 4.2课程以及考核安排 (11) 4.2.1相关教材 (11) 4.2.2课程大纲 (13) 4.2.3考核安排 (16) 4.2.4证书认证 (16)

1建设目标 xxxx软件学院已经建设了云实验平台,在该平台上实现了编程教学实验、数据库实验以及网盘应用系统;该平台技术上采用服务器虚拟化技术通过云管理平台实现了实验环境的快速部署;虚拟化平台基于磁盘阵列集中存储,采用FC SAN 网络架构。 现规划建设一个Hadoop 大数据实验室,使用已经建设好的平台,通过扩展资源池的方式部署,利用现有服务器虚拟化平台虚拟出大量虚拟机用于构建Hadoop 集群,主要用于学生实验以及科研用途。假定建设目标和规模如下:建设目标:建设成校级实验室,满足学生做大数据实验和教师大数据科研。 建设规模:系统支持100个左右的虚机同时运行,性能满足学生大数据实验需求。 扩展性需求:系统需具备良好扩展能力,可以方便扩展系统容量和性能,以满足更多实验和科研需求。 2配置方案 本章节对构建大数据实验室所需要的硬件资源进行配置,从大数据实验资源需求出发来分析构建大数据实验室需要对现有物理服务器、磁盘阵列、FC交换机、IP网络交换机的资源做哪些扩容。 2.1 已有资源 云实验平台已经部署了10多台2路物理服务器,通过1台FC交换机与1台磁盘阵列连接;现有物理计算资源可以支撑同时运行200个虚机(1个LCPU、

资料分析公式及例题最全

一、增长 增长量 = 现期量 — 基期量 增长率 = 增幅 = 增速 = 增长量 ÷ 基期量 =(现期量 — 基期量)÷基期量 年均增长量、年均增长率: 如果初值为A ,第n+1年增长为B ,年均增长量为M ,年均增长率为x?%,则: M= B?A n B =A(1+x ?%)n 增长量 = A 1+m%×m% , 当m >0 时,m 越大,m%1+m% 越大。 现期量高,增长率高,则增长量高。 同比增长、环比增长 同比增长:与上一年的同一时期相比的增长速度。 环比增长:与紧紧相邻的上一期相比的增长速度。 乘除法转化法: 当0

长38.7%。 问题:2009年我国进出口贸易总额约为( )万亿美元。 A.1.6 B.2.2 C.2.6 D.3.0 二、比重 比重 = 分量÷总体量×100% 已知本期分量为A ,增长率为a%,总量为B ,增长率为b%,则: 基期分量占总量的比重: A ÷(1+a%) B ÷(1+b%)=A B ×1+b%1+a% 如果a%>b%,则本期A 占B 的比重( A B )相较基期( A B × 1+b%1+a% )有所上升。 如果a%

2019版HIV抗体检测实验室样品登记

HIV抗体检测中心实验室样品登记 收样日期样本编号送检单位份数样本来源 或类别 样本性状初筛时间结果(详见报告) 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 1.县CDC; 2.1.VCT;2.看守所; 3. 盲样;4. 1.全血采集 2.血清 3.血浆 4. 阴性份;可疑份;复试阴性份,复试阳性 份;确证阴性份,确证阳性份。 小结 年月,共计份。其中, VCT 份;看守所份;HIV抗体阳性复试份;确证结果:阴性份,阳性份。 年月,共计份。其中, VCT 份;看守所份;HIV抗体阳性复试份;确证结果:阴性份,阳性份。

高校大数据实验室建设解决方案

高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台,包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源,搭建教学系统和集群平台,将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体,由难而易、循序渐进,逐步提升学生的学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架,搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境,将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中,提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接,与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台,可以充分的融合教师的科研需求,教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作,提升教师的科研创新能力,充分提高“研”的成效。 二、产品优势

交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂;以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法,确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式,各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作,通过多方位的训练,最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 大数据实战及案例分析 提供实验数据,包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据,数据内容超过20TB,同时周期更新数据内容。 充分支撑科研工作

提供行业数据及案例解剖用于基础研究,提供数据分析方案及流程,提供数据更新接口,可以对行业数据进行分析统计,按需求生成数据报表,为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。 三、建设规模 按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础,整体系统提供快速扩容升级服务。 四、硬件配置 采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设,采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。 每台节点的配置如下:

资料分析常用基础公式

资料分析常用基础公式 一、关于基期值、现期值、增长量、增长率相关的基础公式 增长率增长率 现期值增长率基期值基期值现期值增长量?+=?==1- %1001-%100-%100?=?=?=)基期值 现期值(基期值基期值现期值基期值增长量增长率 增长率 增长量增长率现期值增长量现期值基期值=+==1- 增长量增长率增长量增长率)(基期值增长量基期值现期值+= +?=+=1 二、关于年均增长相关公式 年份差 初期値末期值年均增长量-= 年均增长量年份差初期値末期值?+= 年份差年均增长量末期值初期値?=- 1-年份差初期値 末期值年均增长率= 年份差年均增长率)(初期値末期值+?=1 年份差年均增长率) (末期值初期値+=1 三、隔年增长相关公式 1-11间期增长率)(现期增长率)(隔年增长率+?+= 间期增长率) 现期增长率)((现期值隔年增长率现期值隔年增长中的,基期值++=+=111 四、比重相关常考公式 比重 部分整体比重整体部分整体部分比重=?=?= %100.1 部分的增长率整体的增长率现期整体现期部分基期比重++?= 11.2

部分的增长率 整体的增长率部分的增长率现期整体现期部分比重的增长量+?=1-.3 4.比重变化的判定 部分的增长率>整体的增长率,则现期比重>基期比重; 部分的增长率<整体的增长率,则现期比重<基期比重; 部分的增长率=整体的增长率,则现期比重=基期比重。 注意:比重增长量的单位为百分点。 五、平均数相关常考公式 平均数 总量份数平均数份数总量份数总量平均数=?=?= %100.1 总量的增长率 份数的增长率现期份数现期总量基期平均数++?=11.2 总量的增长率份数的增长率总量的增长率现期份数现期总量平均数的增长量+?= 1-.3 4.平均数变化的判定 总量的增长率>份数的增长率,则现期平均数>基期平均数; 总量的增长率<份数的增长率,则现期平均数<基期平均数; 总量的增长率=份数的增长率,则现期平均数=基期平均数。 份数的增长率 份数的增长率总量的增长率平均数的增长率+=1-.5

实验室样品管理程序

样品管理程序 1 目的 检测样品的代表性、有效性和完整性将直接影响检测结果的准确度,因此必须对样品的接收、流转、贮存、处置以及样品的识别等各个环节实施有效的质量控制。应根据客户要求做好样品的保密与安全工作。 2 范围 本程序用于本实验室各类检测业务中检测样品的接收、流转、贮存、处置、识别等项的管理。 3 职责 检测科样品管理员负责记录接收的样品状态,做好样品的标识以及样品贮存、流转、处理过程中的质量控制。检验科检验人员应对制备、测试、传递过程中的样品加以防护。 (1)收样室在受理客户委托检验时,负责对送检样品的完整性和对应于检测要求的适应性进行验收,记录接收样品状态,并负责将样品及其资料传递到检验室。 (2)实验室样品管理员负责对各检验室样品管理情况进行督查,并配合检测管理室对样品管理要素进行审核。 4 步骤和要求 4.1样品的接收 4.1.1委托样品的接收 a)收样员在接收客户送检样品时,应根据客户的检测需求,查看样品状况(包装、外观、数量、型号、规格、等级等),并清点样品,认真检查样品及其配件、资料的完整性,检查样品的性质和状态是否适宜于进行要求的检测,有些样品还应检查采用的包装或容器是否可能造成样品的特性变异,并在《见证取样送样委托单》和《样品核查单》上登记说明。同时(特殊样品)应与客户商定有关样品准备的要求和试毕样品处理方式。收样员应及时将样品及其资料、流转单传递到检验科。 b)客户寄来的样品由收样员按a)条办理委托手续。收件人应负责与客户联络,并交一份委托单给客户。 c)样品传递到检验科后,样品管理员与检验员应进行交接验收,查看样品状况是否与流转单填写内容相符,对以封装方式送达的样品,应检查封签是否完整有效以及运输过程有无损坏。

对检测行业实验室样品管理环节

近年来,随着社会经济水平的飞速发展和人们生活质量的提高,使得第三方检测机构如雨后春笋,在祖国的31个省、自治区和直辖市生根发芽,基本覆盖了国民经济和社会管理的众多方面。 一、样品管理的意义 当今社会,是追逐品牌的时代,检测机构如何树立自己的品牌是必须解决的问题,客户的完全满意度和高回头率是对品牌最佳的阐述。而客户的满意度就体现在检测机构的业务水平能力上,包括了检测能力、检测周期和检测环境等,样品管理作为贯穿整个检测过程中的重要部分,具有以下几点意义: 1.样品管理保证和支撑着检测数据的真实性和可靠性,是重要因素。 2.样品管理让整个检测过程具有可追溯性,起决定性作用。 3.样品管理对加强检测机构本身的业务水平能力建设具有基础性作用,包括机构本身的计量认证、实验室建设等,样品管理奠定一定的基础。 二、样品管理的过程和问题优化 样品管理环节一般包括样品的接受、流转和处置等三方面的内容。 1.样品的接收 当样品经委托人提出检测需求后进入检测机构,样品管理员对其进行接收。样品管理员详细记录委托人的需求和样品相关信息,并在样品上进行标识。此处样品的标识犹如公民身份证,应具有唯一性。样品的接收过程容易出现对样品标识不清、标识不唯一等问题,要求样品管理员在工作中认真、仔细,有条不紊地进行样品的接收工作。 2.样品的流转

对于单个样品,多数情况下会有多项检测项目,需要对样品进行相关的流转才能完成整个检测过程。在该过程中,容易造成样品标识缺失和样品丢失等严重问题。直接会影响到该样品的检测工作能否顺利进行。面对样品流转过程中可能会出现的以上问题,应严格把控流转手续,建立样品流转卡,在样品流转时进行面对面的交接工作,样品、样品标识、流转卡三者缺一不可,流转卡上双方样品交接人需当面签字确认。 3.样品的处置 样品的处置环节出现在样品被检测完毕后,需经样品库房管理员办理入库手续登记后,置于规定的位置,保留到规定的时间。在此过程容易出现样品的乱摆乱放,加大了样品追溯的困难,所以,样品的处置过程要求专人负责,做到井然有序。 三、总结 样品管理工作是水,检测工作是舟,水能载舟亦能覆舟。加强对检测行业实验室样品管理的建设,是从基础上提升检测工作能力的建设,样品管理环节平时做到有条不紊,检测工作才能高效化。

物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应经济社会发展与改革要求,开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及,才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果,中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元,虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离,但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元,RFID产业规模190亿元,M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面,我国的物联网企业也呈现出聚集效应,例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家,无锡国家示范区有608家,重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看,形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前,可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业,他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢?首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类,第一类是以前的公用企业转型,最典型的是电信运营商,他们有自己的基础设施,有客户资源,因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商,一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商,也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业,例如华为、神州数码,以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业,包括传感设备制造企业,网络核心设备制造企业,还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业,但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面,第一是传感器和智能仪表,第二是嵌入式系统和智能装备,第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总,下图列出了目前提到最多,也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看,不管是工业控制、供应链管理、精准农业,还是建筑自动化、远程抄表、ETC,其实都并不是新的技术领域,而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

资料分析最全公式

资料分析 主要测查报考者对各种形式的文字、图表等资料的综合理解与分析加工的能力,针对一段资料一般有1~5个问题,报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、推测和计算,从四个备选答案中选出符合题意的答案。 1、统计术语 ◆现期与基期 资料题目中,作为对比参照的时期称为基期,而相对于基期的为现期。 描述基期的具体数值我们称之为基期量,描述现期的具体数值我们称之为现期量。 ◆同比与环比 同比:与历史同期相比较 如:今年五月与去年五月相比较;今年第一季度与去年第一季度相比较;今年上半年与去年上半年相比较。 环比:环比实际上即指“与紧紧相邻的统计周期相比较”,包括日环比、周环比、月环比、年环比等。 【例1】2009年全年民营工业实现增加值8288.8亿元,增长18.9%,增幅

同比提高4.2个百分点。 【例2】2010年上半年,全国原油产量为9848万吨,同比增长5.3%,上年同期为下降1%。 ◆增长率 增长率指的是现期与基期的差值与基期之间的比较。 增长率=(现期量-基期量)÷基期量 【特别提示】 增速、增幅:一般情况下,均与增长率相同。(但在特殊语境下,增幅是指具体数值的增加,例如:某企业9月份的产值和上月相比,有了200万元的增幅,这里增幅就是指具体数值的增加。) 【判别特征】: 增长率:(现在)……比(过去)……增长(下降)……% 式子1:给基期值,现期值,求增长率?增长率=; 式子2:给基期值,增长率,求现期值?现期值=基期值×(1+增长率);

式子3:给现期值,增长率,求基期值?基期值=。 【例1】1959年与1958年比较,支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费? A. 提高了151.8% B. 提高了51.8% C. 提高了251.8% D. 提高了105% ◆百分数与百分点 增长率之间的计算只能用百分点,不能用百分数。 【例1】与上年同期相比,2010年6月汽车零售同比增幅() A.回落42.3个百分点 B.加快42.3个百分点 C.回落42.3% D.加快42.3%

资料分析计算公式大全

统计图表知识收集与分析 产业 第一、第二、第三产业,是根据社会生产活动历史发展的顺序对产业结构的划分。它大体反映了人类生活需要、社会分工和经济发展的不同阶段,基本反映了有史以来人类生产活动的历史顺序,以及社会生产结构与需求结构之间相互关系,是研究国民经济的一种重要方法。 产品直接取自自然界的部门称为第一产业,即农业,包括种植业、林业、牧业和渔业;对初级产品进行再加工的部门称为第二产业,即工业(包括采掘工业、制造业、自来水、电力蒸汽、热水、煤气)和建筑业;为生产和消费提供各种服务的部门称为第三产业,即除第一、第二产业以外的其他各业。根据我国的实际情况,第三产业可以分为两大部门:一是流通部门,二是服务部门。 此外,通常说的办“三产”,其内容并不一定都是第三产业,把企事业单位创办的主业之外的营利性的经济实体都称之为“三产”是不确切的。例如:所办的实体如是养牛场则属于第一产业,如果是工厂、施工队则属于第二产业,如果是商店、招待所、咨询机构、游艺厅等才属于第三产业。 三次产业各年度的比重(%) 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 第一产业 8.1 6.9 6.2 6.9 5.8 5.2 4.7 4.3 4.0

第二产业 52.2 48.7 48.0 46.1 44.1 42.3 40.8 39.1 38.9 第三产业 39.7 44.4 45.8 47.0 50.1 52.5 54.5 56.6 57.1 第三产业是由流通部门和服务部门的有关行业组成,它的基本属性决定了第三产业必须为第一产业和第二产业提供各种配套服务 。在我国,由于长期受计划经济的影响,第三产业没有受到足够的重视,以致长期处于滞后状态。80年代以来,随着我国改革开放的不断深入,第三产业迅速恢复和发展起来,成为国民经济的重要组成部分。但第三产业的发展和其它经济产业一样,也必须遵循客观发展的规律。就现阶段来看,在我国第一和第二产业仍占经济的主导地位,对国民经济的支配作用并没有改变,而第三产业正处在培育和发展阶段。因此,还不能说第三产业在国民经济中的比重越高越好,而应该和其它产业保持适当的比例关系,相互协调,共同促进国民经济的健康发展。如果片面强调第三产业的作用,不切实际地提高第三产业增加值占国内生产总值的比重,就可能出现“泡沫”经济现象,难以保持国民经济持续、稳定、健康发展。同时,第三产业的发展还必须同国民经济的整体实力相适应,从世界范围来看,经济发达地区第三产业比重较高,而经济欠发达地区则比重较低。北京199 5年第三产业增加值占全市GDP的比重突破50%,1998年达到56.6%,在全国30个省会城市中居第一位。“九五”期间,北京经济继续坚持“三、二、一”产业发展方针,大力发展第三产业,努力提高第三产业在全市GDP的比重,这是一个长远的发展战略。 第三产业增加值占国内生产总值比重(%) 总产值、净产值、增加值与国内生产总值究竟有什么区别与联系?

公务员考试资料分析公式大全

在资料分析题目中涉及很多统计术语和公式,小编已经整理好了,拿去背吧。 No.1 基期、现期、增长量、增长率 ①基期量:对比参照时期的具体数值 ②现期量:相对于基期量 ③增长量:现期量相对于基期量的变化量 ④平均增长量:一段时间内平均每期的变化量 ⑤增长率:现期量相对于基期量的变化指标 No.2 年均增长率 如果基期量是A,经过n个周期变为B(末期量),年均增长率为r,则可得出: 注意:利用上述公式算出的年均增长率略大于实际值,且当|x|>10%时,利用上述公式计算存在一定的误差。No.3 间隔增长率 已知第二期和第三期的增长率,求第三期相对于第一期的增长率。

No.4 混合增长率 已知部分的增长率,求整体的增长率。 如果A的增长率是a,B的增长率是b,“A+B”的增长率是r,其中r介于a、b之间,且r数值偏向于基数较大一方的增长率(若A>B,则r偏向于a;若A<B,则r偏向于b)。 No.5 同比增长和环比增长 同比增长:与历史同期相比的增长情况。 环比增长:与相邻上一个统计周期相比的增长情况。 No.6 百分数、百分点 百分数:也叫百分率或者百分比,例如10%,12%。 百分点:以百分数形式表示相对指标的变化幅度,增长率之间作比较时可直接相加减。 No.7 平均数 现期平均数 基期平均数:A为现期总量,a为对应增长率;B为现期份数,b为对应增长率。

平均数的增长率 No.8 比重 部分在整体中所占的百分比,用个百分数或者“几成”表示。 “一成”代表的是10%,“二成”代表的是20%,以此类推。 No.9 倍数 A是B的多少倍,A÷B; A比B多多少倍,(A-B)÷B=A/B-1。 No.10 翻番 翻几番变为原来数值的倍。例如,如果翻一番,是原来的2倍;翻两番是原来的4倍;翻三番就是原来的8倍。 No.11 指数 描述某种事物相对变化的指标值。(假设基数为100,其他值与基期相比得到的数值) 资料分析是行测考试中非常重要的一大模块,对于这一模块而言,难度适中,但计算量偏大,许多小伙伴会花费大量的时间。 做题的速度和准确率是建立在领略题意并熟悉统计术语的基础上,因此,公考通(https://www.360docs.net/doc/566965045.html,)就资料分析中容易混淆且尤为重要的统计术语作简要的辨析。 百分数与百分点 1.百分数(百分比) 表示量的增加或者减少。 例如,现在比过去增长20%,若过去为100,则现在是120。 算法:100×(1+20%)=120。 例如,现在比过去降低20%,如果过去为100,那么现在就是80。

行测资料分析必备公式

行测资料分析必备公式 资料分析必须要做到稳又快,基本来说我们需要25分钟内做完20道小题,因此要有快速计算的方法。 截位直除法是非常实用的,截位指的就是四舍五入保留几位,保留的是有效数字。 例如一个分数 13674879,他们的首位分别是4与1,截位直除就是将式子变成144879。 一、基期与现期 今年比前年。比字后面是基期,前年是基期。 二、增长量与增长率 增长率r=基期 基期—现期 三、基期量=现期-增长量 基期量= r +1现期量 四、现期量=基期量+增长量 现期量=基期量×(1+r ) 五、一般增长率 一道题目中问到增长或下降了百分之几、几成、增长速度、增长幅度等,都是问的增长率 r=基期量增长量=增长量—现期增长量=基期 基期—现期 六、增长量=现期-基期=基期×r=r +1现期×r 年均增长量=(现期量—基期量)÷年份差 七、现期比重= 总体部分 占字前面的量是部分,占字后面的是总体。女生人数占全班总人数的比重 八、基期比重=B A ×a b ++11 A :部分的现期量 B :整体的现期量 a :分子的增长率 b :分母的增长率 九、两期比重比较=现期比—基期比=B A -B A ×a b ++11=a b a B A +-?1 若a 大于b,比重上升,若a 小于b,比重下降,a=b,比重不变。

十、现期平均=个数总数=B A 十一、基期平均= a b B A ++?11 十二、平均数的增长率=b b a +-1 a 为分子增长率,b 是分母增长率 十三、现期倍数=B A 基期倍数=a b B A ++?11 十四、间隔增长率 中间隔一年,求增长率 R=r1+r2+r1×r2 当r1与r2绝对值均小于百分之十时,r1×r2可忽略 十五、间隔倍数=间隔增长率+1 十六、间隔基期量= 间隔增长率 现期量+1

资料分析公式汇总

资料分析公式汇总

速算技巧 一、估算法 精度要求不高的情况下,进行粗略估值的速算方式。选项相差较大,或者在被比较的数字相差必须比较大,差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。 二、直除法 在比较或者计算较复杂的分数时,通过“直接相除”的方式得到商的首位(首一位、首两位、首三位),从而得出正确答案的速算方式。 常用形式: 1.比较型:比较分数大小时,若其量级相当,首位最大∕小数为最大∕小数 2.计算型:计算分数大小时,选项首位不同,通过计算首位便可得出答案。 难易梯度:1.基础直除法:①可通过直接观察判断首位的情形; ②需要通过手动计算判断首位的情形。 2.多位直除法:通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。 三、插值法 1.“比较型”插值法 如果A与B的比较,若可以找到一个数C,使得A﹥C,而B﹤C,既可以判定A﹥B;若可以找到一个数C,使得A﹤C,而B﹥C,既可以判定A﹤B; 2.“计算型”插值法 若A﹤C﹤B,则如果f﹥C,则可以得到f=B;如果f﹤C,则可以得到f=A; 若A﹥C﹥B,则如果f﹥C,则可以得到f=A;如果f﹤C,则可以得到f=B。

四、放缩法 当计算精度要求不高时,可以将中间结果进行大胆的“放”(扩大)或者“缩”(缩小),从而迅速得到精度足够的结果。 常用形式: 1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D;A-D﹥B-C; 2. A﹥B﹥0,C﹥D﹥0,则有A×C﹥B×D;A÷D﹥B÷C 五、割补法 在计算一组数据的平均值或总和值时,首先选取一个中间值,根据中间值将这组数据“割”(减去)或“补”(追上),进而求取平均值或总和值。 常用形式: 1.根据该组数据,粗略估算一个中间值; 2.将该组值分别减去中间值得到一组数值;

实验室样品管理规定

实验室样品管理规定 Updated by Jack on December 25,2020 at 10:00 am

实验室样品管理规定 1 、目的 样品的代表性、有效性和完整性将直接影响检测结果的准确度,因此必须对样品的取样、贮存、识别以及样品的处置等各个环节实施有效的控制,确保检验结果准确、可靠。 2、范围 本程序适用于样品的取样、流转、贮存、处置、识别等管理。 3、职责 样品管理员负责分析测试样品的管理。 实验室样品由抽样员负责按照样品取样的程序按时到指定地点进行取样,并记录取样接收时样品状态,做好样品的标识以及样品贮存、流转、处置过程中的质量控制。 实验室检测人员接收到样品后应对制备、测试、传递过程中的样品加以防护。 实验室样品管理员负责对检测室样品管理情况进行督查。 4 、样品的取样 抽样员应根据取样频次到指定地点按时取样,抽样人应对样品在运输过程中的防护负责,保证样品的完整性。每一编号的样品数量不少于水泥所需的外加剂量。

实验室样品管理员接收样品时应记录样品状态,并做好登记。 检测员对样品是否适合于检测存有疑问,或检测员对检验结果持怀疑态度,或认为样品不符合有关规定要求,或有异常情况时(包括包装和封签),必须进行再次取样分析。 5 样品的识别 样品的识别包括不同样品的区分识别和样品不同试验状态下的识别。 样品区分标识,贴在样品外包装上,新有样品均要进行编号,标明产品名称、状态、生产日期及批号,不得随意更改。 样品在不同的试验状态,或样品的接收、流转、贮存处置等阶段,应根据样品的不同特点和不同要求,做好标识的转移工作,以保持清晰的样品识别号,保证各分析室内样品编号方式的唯一性,保证样品分析结果的可追溯。 6、样品的贮存 实验室室应有专门且适宜的样品贮存场所,配备样品室及样品架。样品应分类存放,标识清楚。样品贮存环境应安全、无腐蚀、清洁干燥。 7 、样品的处理 样品保存期为三个月,以备有疑问时复检及仲裁使用。存放到期的样品,须经技术负责人批准签字后,方可销毁,并做好处置记录。

资料分析常用公式

● 给人改变未来的力 量 资料分析常用公式 一尧基本概念中常用公式(一)增长量 1.定义 增长量:说明两个同时期发展水平增减差额的指标。它说明社会经济现象在一定时期内增长(或减少)的绝对量。 2.计算公式 增长量计算公式为:对比期水平-基期水平 (二)同比和环比 1.定义 同比指本期发展水平与去年同期发展水平相比较的变化幅度。环比指本期发展水平与上期发展水平相比较的变化幅度。2.计算公式 同比增长速度(即同比增长率本期数-去年同期数×100% 环比增长速度(即环比增长率)=本期数-上期数上期数 ×100% (三)平均增长量/平均增长率 1.定义 平均增长量:又称“平均增减量”,用来说明某种现象在一定时期内平均每期增长的数量。平均增长率:一段时间内某一数据指标平均每段时期的增长幅度。当这个时期为年时则为年均增长率,公务员考试中通常考查的是平均增长率。 年均增长率是指一段时间内某一数据指标平均每年的增长幅度。2.计算公式 平均增长量计算公式为:总增长量 时间 如果第一年的数据为A ,第n +1年为B ,则年均增长率x = B A n √ -1。

●给人改变未来的力量 (四)比重 1.定义 比重指的是总体中某部分占总体的百分比。 2.计算公式 比重=分量 总量×100% (五)百分数/百分点 1.定义 百分数也称百分比,是相对指标最常用的一种表现形式。它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的相对数,用“%”表示。它既可以表示数量的增加,也可以表示数量的减少。运用百分数时,也要注意概念的精确。 百分点是指不同时期以百分数形式表示的相对指标,如:速度、指数、构成等的变动幅度。它是分析百分数增减变动的一种表现形式。 倍数是关于两个有联系的指标的对比,将对比的基数抽象化为1而计算出来的相对数就是倍数,常常用于比数(分子)远大于基数(分母)的场合。 翻番是指数量加倍。如1变为2(1×2),2变为4(2×2),3变为6(3×2)……A变为A×2,翻两番为(A×2)×2=A×22,是指原基数在翻一番的基础上再翻一番。 2.计算公式 一般来说,同一组数据的倍数和增长率存在如下关系:增长率=(倍数-1)×100%。 2

实验室样品检测检验SOP程序

实验室样品检测检验SOP程序 1 目的 规范送检样品检测检验程序,确保生物安全。 2 适用范围 适用于送检样品的检测检验。 3 职责 实验室负责接样安全和报告编制,实验室检测人员确保检测过程的生物安全和出具检测报告的原始数据,实验室主任审核检测报告,生物安全负责人签发报告。 4 过程要求 4.1样品受理 4.1.1检测样品由样品管理员统一接收,任何人不得直接对外承接检测样品。 4.1.2样品管理员应并对样品进行符合性检查。 4.1.3 样品符合性检查后,样品管理员应作好样品登记,确定样品唯一性编号。 4.1.4 样品管理员进行样品符合性检查、标识、登记和制样。 4.1.5 实验室领取样品时,应对样品的状态进行有效性确认,包括样品数量是否准确,样品状态与相应的检测方法中所描述的正常状态是否偏离,盛样容器是否完好等。 4.2 样品检测检验

4.2.1检测人员在接到送检样品后,按流转卡内容对样品进行处理和分装备份,并立即开展检测工作。 4.2.2检测人员要对样品高度负责,样品处理、检测、废弃物处理等过程严格按照相关SOP进行,确保实验室生物安全,严防交叉污染。

4.2.3对分离的菌(毒)种,交菌(毒)种管理员保存。4.2.4在检测过程中出现的各种异常实验现象、结果,须及时上报生物安全负责人,请示应对措施。 4.3检测数据提交 4.3.1检测人员在完成检测任务,经实验室主任审核后,检验人员将检测的原始数据及报告移交给实验室。 4.3.2实验室将检测结果汇总后,出具检测报告,由实验室主任签字审核,交生物安全负责人审核签发。 4.3.3在样品检测、数据提交等过程中的所有工作人员应对所有数据、结果严格保密。 4.4结果发布 4.4.1检测结果由实验室通知送检单位,在检测结果签发之前,任何人不得私自通知送检单位。 5 相关记录

【实验室】大数据实验室解决方案 -2020版本

实验室 https://www.360docs.net/doc/566965045.html, 精品资源 极简方案智能助手 实训无忧大数据智能实验室解决方案

产品概述 锐捷大数据智能实验室立足于当前大数据时代背景,深入研究高校大数据教学实训场景,深挖教学需求,自主研发的一款集教学、实验、实训、培训、测评、学情分析于一体的大数据专业教学产品。产品融合业界前沿的云计算、大数据、人工智能技术,通过对接大数据产业人才需求和高校大数据人才培养方案,平台提供了大数据教学管理、实验实训环境、技能评测模块、岗位胜任力分析等功能。 平台采用云平台(Docker)模式和客户端(VM)模式相融合的方案,全面满足不同院校教学需求,同时,平台融合应用AI技术,显著提升大数据教学和学习效率。 建设目标 锐捷大数据智能实验室,全面落实“产、学、研、训”一体化的思想,从教学、实训和科研应用等方面,培养行业特色和专业的人才,并做出相应的科研成果。 具体目标是: 深度对接产业用人需求和高校人才培养目标,制定特色大数据人才培养方案; 提供一套一流的大数据教学、实训和科研的平台环境,帮助师生提高大数据学习和科研的效率和成果; 配备完善课程体系、丰富的课程资源、真实的行业案例以及海量的数据资源,帮助师生夯实的大数据技术的学习和应用; 借助大数据教学实训平台、配套资源、资深大数据讲师团队,加强对骨干教师、学科带头人的培养,以及科研、学术交流等合作工作,加快师资队伍的建设步伐; 对接企业大数据真实项目,企业导师导师驻校开展项目式大数据实训,帮助学生无缝掌握企业用人标准,提升就业竞争力; 人才岗位

业务应用 用户功能 特色功能 A.人工智能教学与实训 B.大数据教学与实训 C.云计算教学与实训 课程资源管理 | 学生管理 | 教师管理权限管理 | 账号管理 | 教学资源更新 管理员 教师 学生 排课管理 | 课程管理 | 测评管理实验管理 | 过程监控 | 实验报告管理实验督导 | 视频管理 | 学情分析课程自定义 AI实验帮手AI督导助手AI学情分析 实验进度看板与详情 实验进度智能提醒登录状态 | 实验进度 督导提醒 | 学习效率AI测评助手 试题配置 | 测评计划发布 | 成绩管理自动评分(客观题、程序题、实操题)测评训练 | 测评考试 | 成绩查询 学习成绩分析 | 学习行为分析综合能力分析 | 学生画像技能提升路径 课程学习 | 视频学习实验操作 | 实验报告测评考试 | 技能训练成绩跟踪 | 互动交流 教学服务 专业建设服务 实训周服务 系统功能

资料分析公式

资料分析常用公式 考点 已知条件 计算公式 方法与技巧 基期量计算 (1)已知现期量,增长率x% x%1+= 现期量 基期量 截位直除法,特殊分数法 (2)已知现期量,相对基期量增加M 倍 M += 1现期量 基期量 截位直除法 (3)已知现期量,相对基期量的增长量N N -现期量基期量= 尾数法,估算法 基期量比较 (4)已知现期量,增长率x% 比较:x% 1+= 现期量 基期量 (1)截位直除法(2)如果现期量差距较大,增长率相差不大,可直接比较现期量。 (3)化同法 分数大小比较: (1)直除法(首位判断或差量比较) (2)化同法,差分法或其它 现期量计算 (5)已知基期量,增长率x% ) (基期量基期量基期量现期量x%1 x%+?=?+= 特殊分数法,估算法

(6)已知基期量,相对基期量增加M 倍 )(基期量基期量基期量现期量M M +?=?+=1 估算法 (7)已知基期量,增长量N N +=基期量现期量 尾数法,估算法 增长量计算 (8)已知基期量与现期量 基期量现期量增长量-= 尾数法 (9)已知基期量与增长率x% x%?=基期量增长量 特殊分数法 (10)已知现期量与增长率x% x%x% 1?+= 现期量 增长量 (1)特殊分数法,当x%可以被视为 n 1 时,公式可被化简为:n += 1现期量 增长量; (2)估算法(倍数估算)或分数的近似计算(看大则大,看小则小) (11)如果基期量为A ,经N 期变为B ,平均增长量为x N A B x -= 直除法 增长量比较 (12)已知现期量与增长率x% x%x% 1?+=现期量 增长量 (1)特殊分数法,当x%可以被视为 n 1 时,公式可被化简为:n += 1现期量 增长量 (2)公式可变换为: % 1%x x +? =现期量增长量,其中

实验室样品管理程序

实验室样品管理程序 The manuscript was revised on the evening of 2021

样品管理程序 1 目的 检测样品的代表性、有效性和完整性将直接影响检测结果的准确度,因此必须对样品的接收、流转、贮存、处置以及样品的识别等各个环节实施有效的质量控制。应根据客户要求做好样品的保密与安全工作。 2 范围 本程序用于本实验室各类检测业务中检测样品的接收、流转、贮存、处置、识别等项的管理。 3 职责 检测科样品管理员负责记录接收的样品状态,做好样品的标识以及样品贮存、流转、处理过程中的质量控制。检验科检验人员应对制备、测试、传递过程中的样品加以防护。 (1)收样室在受理客户委托检验时,负责对送检样品的完整性和对应于检测要求的适应性进行验收,记录接收样品状态,并负责将样品及其资料传递到检验室。 (2)实验室样品管理员负责对各检验室样品管理情况进行督查,并配合检测管理室对样品管理要素进行审核。 4 步骤和要求 样品的接收 4.1.1委托样品的接收 a)收样员在接收客户送检样品时,应根据客户的检测需求,查看样品状况(包装、外观、数量、型号、规格、等级等),并清点样品,认真检查样品及其配件、资料的完整性,检查样品的性质和状态是否适宜于进行要求的检测,有些样品还应检查采用的包装或容器是否可能造成样品的特性变异,并在《见证取样送样委托单》和《样品核查单》上登记说明。同时(特殊样品)应与客户商定有关样品准备的要求和试毕样品处理方式。收样员应及时将样品及其资料、流转单传递到检验科。 b)客户寄来的样品由收样员按a)条办理委托手续。收件人应负责与客户联络,并交一份委托单给客户。 c)样品传递到检验科后,样品管理员与检验员应进行交接验收,查看样品状况是否与流转单填写内容相符,对以封装方式送达的样品,应检查封签是否完整有效以及运输过程有无损坏。

大数据技术实验室建设探索与研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/566965045.html, 大数据技术实验室建设探索与研究 作者:王振华洪泓陈春丽 来源:《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要:该文分析了大数据技术的前景与重要性,高校建设大数据实验室的意义和必要性。大数据技术是以数据存储、加工、分析为主,向企业或单位提供决策和预测。该文同时探讨了高校大数据技术课程体系,从科学研究和工程项目两个方向,分别设置相关课程。针对大数据技术实验室建设的几个关键要素进行分析,包括实验室基础平台建设,实验室队伍建设,数据资源建设等。 关键词:大数据;实验室建设;机器学习 信息技术与经济社会的快速发展促进了数据量的爆发性增长,数据已成为国家基础性战略资源。利用数据辅助决策、合理配置资源,将是未来企业创造价值的重要方法,也是未来新兴产业创建的重要依据。国家从战略的角度,已经开始重视大数据的发展。2015年8月31日,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》系统部署大数据发展工作。2016年12月18日工业和信息化部印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。随着大数据技术的快速发展,对该类人才的培养也逐步成为高校信息技术教学的重要内容。 大数据技术数据分析处理是从数据中挖掘关键信息,达到辅助决策,提升运作效率的目标。大数据技术目前在各个行业和跨行业之间存在广泛的应用空间,其重要的应用之一,是预测性分析,从数据中挖掘出特点,建立模型,迭代验证,确立模型,最终实现预测。其中数据分析包括检查、清洗、转换和建模等方法,即根据特定目标,对数据进行收集与存储,数据筛选,算法分析与预测,提出有建设性的意见,进而辅助决策。 大数据技术包含两个方面,即数据存储技术和计算分析技术。存储技术包括非结构化数据收集架构,数据分布式存储集群,MPP架构的新型数据库集群等。大数据中常用的分析技术有:关联规则挖掘、聚类、遗传算法、自然语言处理、神经网络、优化、模式识别、预测模型等。 1大数据课程体系 目前,高校大数据相关专业没有统一的课程体系,大数据技术相关的课程比较多。根据其应用的侧重点不同,可将大数据技术课程体系分为科学研究型和工程项目型两类。具体课程体系见下表1。 2大数据技术实验室建设理念 在高校培养大数据人才,利用高等学校的多学科优势建立大数据技术实验室尤为必要,不仅可以服务于高校的教学和科研,通过大数据技术的科研与实验,使学生掌握主流的大数据存

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